C join: Справочник по C#. Предложение join

Содержание

Объединение таблиц в Pandas: merge, join и concatenate

Время прочтения: 5 мин.

Люди, которые работают с sql, знают, что для объединения таблиц используется операция join. В библиотеке Pandas также предусмотрен join, но помимо него, есть еще такие табличные функции объединения, как merge и concatenate. Когда только-только знакомишься с этими функциями разница между ними неочевидна, поэтому я предлагаю вам краткий обзор отличительных особенностей этих операций.

Join

DataFrame.join(self, other, on=None, how='left', lsuffix='', rsuffix='', sort=False)

Из трех операций объединения датафреймов join является наиболее простым и предлагает минимум «средств управления» объединения ваших таблиц.

Он объединит все столбцы из двух таблиц с общими столбцами, переименованными в определенные lsuffix и rsuffix. Способ объединения строк из двух таблиц определяется с помощью how – inner, outer, right, left (по умолчанию) аналогично sql. Визуализировать понимание соединения таблиц всеми этими способами могут схемы, изображенные с помощью кругов Эйлера:

Рассмотрим как работает объединение с помощью Join на примере:

df1 = pd. DataFrame({'A': ['5', '87', '42', '43'],
                     'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
                     'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
                     'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']})
df2 = pd.DataFrame({'A1': ['43', '3', '80', '5'],
                     'B1': ['B4', 'B5', 'B6', 'B7'],
                     'C1': ['C4', 'C5', 'C6', 'C7'],
                     'D1': ['D4', 'D5', 'D6', 'D7']})

Merge

DataFrame.merge(self, right, how='inner', on=None, left_on=None, right_on=None, left_index=False, right_index=False, sort=False, suffixes=('_x', '_y'), copy=True, indicator=False, validate=None)

Аналогично предыдущей функции merge также объединяет все столбцы из двух таблиц с общими столбцами, переименованными в определенные suffixes. Но в отличие от join, merge уже предлагает три способа организации построчного выравнивания. Первый способ заключается в использовании on = «НАЗВАНИЕ СТОЛБЦА», в этом случае столбец должен быть общим столбцом в обеих таблицах. Второй способ — использовать left_on = «НАЗВАНИЕ СТОЛБЦА» и right_on = «НАЗВАНИЕ СТОЛБЦА». Такой способ позволяет объединить две таблицы, используя два разных столбца. Третий способ — использовать left_index = True и right_index = True, в данном случае таблицы будут объединены по индексам.

Рассмотрим на примере:

df2 = pd.DataFrame({'A1': ['43', '3', '80', '5'],
                     'B1': ['B0', 'B1', 'B5', 'B3'],
                     'C1': ['C4', 'C5', 'C6', 'C7'],
                     'D1': ['D4', 'D5', 'D6', 'D7']})
df1 = pd.DataFrame({'A': ['5', '87', '42', '43'],
                     'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
                     'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
                     'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']})

Concatenate

pandas.concat(objs, axis=0, join='outer', join_axes=None, ignore_index=False, keys=None, levels=None, names=None, verify_integrity=False, sort=None, copy=True)

В отличии от join и merge, которые по умолчанию работают со столбцами, concat позволяет выбрать, хотим ли мы выполнять объединение по столбцам или по строкам. Для этого в аргументе функции необходимо прописать axis=0 или axis=1, в первом случае вторая таблица будет присоединена к первой снизу, во втором – справа.

Рассмотрим на примере:

df2 = pd.DataFrame({'A1': ['43', '3', '80', '5'],
                     'B1': ['B0', 'B1', 'B5', 'B3'],
                     'C1': ['C4', 'C5', 'C6', 'C7'],
                     'D1': ['D4', 'D5', 'D6', 'D7']})
df1 = pd.DataFrame({'A': ['5', '87', '42', '43'],
                     'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
                     'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
                     'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']})

Append

DataFrame.append(self, other, ignore_index=False, verify_integrity=False, sort=False)

Напоследок будет уместно упомянуть такую функцию как append(). Она несколько выбивается из перечня ранее упомянутых функций, но тем не менее ее также можно считать инструментом объединения таблиц. Append() используется для добавления строк одного датафрейма в конец другого, возвращая новый датафрейм. Столбцы, не входящие в исходный датафрейм, добавляются как новые столбцы, а новые ячейки заполняются значениями NaN.

Рассмотрим на примере:

df2 = pd.DataFrame({'A1': ['43', '3', '80', '5'],
                     'B1': ['B0', 'B1', 'B5', 'B3'],
                     'C1': ['C4', 'C5', 'C6', 'C7'],
                     'D1': ['D4', 'D5', 'D6', 'D7']})
df1 = pd.DataFrame({'A': ['5', '87', '42', '43'],
                     'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
                     'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
                     'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']})

Мы рассмотрели основные различия функций объединения датафреймов в Pandas. Join и merge работают со столбцами, и переименовывает общие столбцы, используя заданный суффикс. Но merge позволяет более гибко настроить построчное выравнивание. В отличии от join и merge, concat позволяет работать как со столбцами, так и со строками, но не дает переименовывать строки/столбцы.

Присоединение к тарифному плану | Медикэр

Вернуться к началу работы с Medicare

Этап 3

Чтобы присоединиться к плану медицинского обслуживания Medicare, вы, как правило, должны:

Иметь Medicare
Часть A (больничная страховка)
и
Часть B (медицинская страховка)
.
Живите в зоне обслуживания плана, к которому вы хотите присоединиться.
Быть гражданином США или находиться в США на законных основаниях
Назовите свой номер Medicare и даты начала покрытия части A и/или части B.
Где найти свой номер Medicare

Когда присоединяться к плану медицинского обслуживания или лекарственного обеспечения Medicare (Часть D)

Вы можете присоединиться, переключиться или отказаться от
План Medicare Advantage (часть C)
или
План лекарственного обеспечения Medicare (часть D)
в определенное время, называемое регистрационным периодом.

Период регистрации:	Вы можете:	Начало покрытия:
Начальный период регистрации (новичок в Medicare) Начинается за 3 месяца до того, как вы получите Medicare, и заканчивается через 3 месяца после того, как вы получите Medicare.	Присоединяйтесь к любому плану. Вам нужны оба Часть A (больничная страховка) и Часть B (медицинская страховка) присоединиться к плану Medicare Advantage. Чтобы присоединиться к плану лекарств Medicare, вам потребуется Часть A или Часть B.	Зависит от того, когда план получит ваш запрос: Если вы подаете заявку на участие в плане до , начинается ваша программа Medicare: Покрытие вашего плана начинается в тот же день, когда начинается ваша программа Medicare. Если вы подаете заявку на участие в плане после , ваша программа Medicare начинает действовать: Покрытие вашего плана начинается первого числа месяца после того, как план получит ваш запрос.
Начальный период регистрации — Новое в части B (только в том случае, если вы получаете Часть B после начала действия части A) За 3 месяца до начала части B.	Присоединяйтесь к любому плану Medicare Advantage с покрытием лекарств или без него.	В тот же день, когда начинается действие вашего страхового покрытия по Части B.
Период открытой регистрации 15 октября — 7 декабря.	Присоединиться, отказаться или перейти на другой план Medicare Advantage (или добавить или отказаться от покрытия лекарств). Переход с оригинального плана Medicare на план Medicare Advantage. Присоединитесь к плану лекарств Medicare, если вы участвуете в программе Original Medicare. Переход с одного плана лекарств Medicare на другой, если вы участвуете в программе Original Medicare	1 января следующего года.
Период открытой регистрации Medicare Advantage (только если вы уже участвуете в плане Medicare Advantage) 1 января — 31 марта. В пределах первые 3 месяца вы получаете Medicare .	Переход на другой план Medicare Advantage с покрытием лекарств или без него. Откажитесь от плана Medicare Advantage и вернитесь к программе Original Medicare. Присоединяйтесь к плану лекарств Medicare .	Первое число месяца после того, как план получит ваш запрос.
Специальный период регистрации Варьируется. Только для определенных ситуаций, которые случаются в вашей жизни, таких как переезд на новый адрес, потеря или изменение вашего текущего страхового покрытия, получение Medicaid или получение Дополнительная помощь оплата лекарств и многое другое. Узнайте больше о специальных периодах регистрации.	Как правило, вы можете присоединиться к другому тарифному плану или переключиться на него.	Варьируется. Как правило, в первый месяц после того, как план получает ваш запрос.

Другие случаи, когда вы можете присоединиться к плану медицинского страхования или лекарственного обеспечения

Для получения подробной информации о том, когда вы можете присоединиться к тарифным планам, демонстрационным/пилотным программам или программе всестороннего ухода за пожилыми людьми (PACE), свяжитесь с планами.

Как присоединиться к плану медицинского обслуживания или лекарственного обеспечения Medicare (часть D)

1. Узнайте, какие планы доступны в вашем районе.

Сравните планы в вашем районе – Узнайте, сколько они стоят и какие услуги они предоставляют. Введите лекарства, отпускаемые по рецепту, которые вы принимаете, чтобы получить оценку ваших ежемесячных и годовых расходов по каждому плану.
Воспользуйтесь справочником «Medicare & You», чтобы найти планы — они перечислены в конце.
Поговорите с доверенным агентом или брокером. Проверьте правила, которым они должны следовать.

2. Убедитесь, что план соответствует вашим потребностям:

Проверьте, , покрывает ли план ваши лекарства по рецепту и включает ли он необходимые вам льготы.
Спросите своих врачей, входят ли они в сеть плана.
Пересмотреть расходы, такие как ежемесячные страховые взносы,
франшизы
и оценку ваших годовых расходов на лекарства, которые вы принимаете.
Если у вас есть другая медицинская страховка или покрытие лекарств, поговорите со своим администратором льгот или другой страховой компанией, прежде чем вносить какие-либо изменения в ваше текущее покрытие.
Если вы проживаете в другом штате часть года, проверьте, распространяется ли план на вас там.

3. Присоединяйтесь к плану. Выбрав план, вы можете:

Выберите «Зарегистрироваться» для плана, к которому вы хотите присоединиться.
Свяжитесь с планом, чтобы присоединиться. Вы можете позвонить им или посетить их веб-сайт. Вы также можете попросить заполнить бумажную форму и отправить ее обратно в план, но они должны получить ее до окончания периода регистрации.
Позвоните нам по телефону 1-800-MEDICARE (1-800-633-4227). Пользователи TTY могут позвонить по номеру 1-877-486-2048.

Узнайте больше о планах медицинского обслуживания Medicare и покрытии лекарств (Часть D).

Что вы хотите делать дальше?

Следующий шаг

Научитесь покупать Medigap

Узнайте, когда и как купить Medigap

Купить полис Медигэп

Подробнее

Поговори с кем-нибудь

Получить ответы и местную помощь

Получить помощь

Присоединяйтесь к нам на первой ежегодной почетной лекции Дугласа С.

Монтгомери, 7 апреля

Размышления о качестве 4.0 для Академии

Abstract

Реагируя на серьезные проблемы и возможности, влияющие на высшее образование, крайне важно, чтобы учебные заведения адаптировались, чтобы обеспечить успех своих студентов, преподавателей и сотрудников.

Концепция качества 4.0 предлагает структуру, которая может помочь реагировать на этот быстро меняющийся ландшафт. Качество 4.0 объединяет управление качеством с технологиями Индустрии 4.0, такими как искусственный интеллект, киберфизические системы и аналитика больших данных, наряду с надежным набором навыков и компетенциями в области критического мышления, работы с людьми и смелого лидерства.

На этом семинаре будет изучен потенциал Качества 4.0 в улучшении успеваемости учащихся, гуманизации образования и расширении возможностей академических лидеров для создания культурных изменений, необходимых для трансформации. Он будет опираться как на новейшую литературу, так и на личный опыт, а также предложит аудитории принять участие в рефлексивной дискуссии о том, как Качество 4. 0 может способствовать нашей общей академической миссии.

Познакомьтесь с заслуженным лектором 2023 года

Харриет Б. Нембхард — декан инженерного колледжа Университета Айовы, профессор инженерного дела имени Роя Дж. Карвера. До этого назначения она занимала руководящие академические должности в Университете штата Орегон и Университете штата Пенсильвания. Нембхард был назначен следующим президентом колледжа Харви Мадда и приступит к этому назначению 1 июля 2023 года9.0004

Ее стипендия направлена на улучшение сложных систем в производстве и здравоохранении. Это привело к нескольким достижениям, включая запатентованный процесс производства небольших медицинских устройств и сенсорную систему для проведения раннего скрининга на болезнь Паркинсона. Ее работа была признана членом Американского общества качества, Института промышленных и системных инженеров и Американского института медицинской и биологической инженерии.

На протяжении всей своей карьеры она развивала инклюзивное сообщество, чтобы создать благоприятную среду, которая обеспечивает успех для всех. Она возглавляла и участвовала в усилиях в этом отношении в академии и профессиональных сообществах, включая NSF ADVANCE и Общество женщин-инженеров. В настоящее время Нембхард участвует в круглом столе Национальных академий наук, инженерии и медицины, посвященном системным изменениям в студенческом STEM-образовании.

О Дугласе Монтгомери

Монтгомери учредил эту лекцию, чтобы привлечь внимание к программе промышленной инженерии в ASU, частью которой он является с 1988 года. автор более 16 книг и более 275 технических статей.

За свою выдающуюся карьеру Монтгомери был награжден медалью Шухарта, премией Брамбо, премией Хантера, премией Шевелла и премией Эллиса Р. Отта. Он является членом Американской статистической ассоциации, Королевского статистического общества и Института промышленных и системных инженеров. Кроме того, Монтгомери является почетным членом Американского общества качества, академиком Международной академии качества и избранным членом Международного статистического института.