Что такое join: JOIN (SQL) — что это за оператор, примеры использования

Что такое JOIN в Apache Spark и как его использовать



JOIN — это операция по соединению двух таблиц по заданному полю (ключу) в Spark SQL. Является аналогом merge в Python-библиотеки Pandas. Spark поддерживает все виды JOIN: INNER, LEFT, RIGHT и FULL.

Синтаксис JOIN в Apache Spark

Для соединение двух таблиц вызывается метод join, в который нужно передать присоединяемый датафрейм, ключ и способ соединения. Ключом является условие, через которое связываются две таблицы.

df_joined = (
    df
    .join(
        other_df,
        F.col('emp_id') == F('id')
    ),
    'left'
)

Виды соединения

Соединить две таблицы можно четырьмя способами:

  • LEFT JOIN — это когда к таблице слева присоединяется значения из таблицы справа. Если условие соединения не было выполнено, то присоединенные значения заполняются null’ами.
  • RIGHT JOIN — это когда к таблице справа присоединяется значения из таблицы слева. Если условие соединения не было выполнено, то присоединенные значения заполняются null’ами.
  • INNER JOIN — это когда соединяются, те строки, условие которое выполняются, а остальные выбрасываются.
  • FULL JOIN — это комбинация левого и правого соединения. Если условие соединения не выполняется, то заполняются null’ами не ключевые столбцы.

Количество записей при LEFT JOIN должны быть равно количеству записей из левой таблицы. Если это количество увеличилось, значит в правой таблице есть дубликаты. То же самое работает и с другими JOIN’ами.

Имена ключей

Spark не такой умный как некоторые СУБД. Ключи, по которым происходит соединения должны иметь разные имена. Например, такой код не валиден:

df_joined = (
    df
    .join(
        other_df,
        F. col('id') == F('id'),
        'left'
    )
)

При этом даже alias не помогут в данной ситуации:

df_joined = (
    df.alias('df')
    .join(
        other_df.alias('other'),
        F.col('df.id') == F('other.id')
        'left'
    ),
)

Соединения у вас выполнится, но при обращение к id появится ошибка, поскольку у вас будет два таких столбца.

Поэтому лучше всего с самого начала придерживаться разных имен, а после join в Spark выбрасывать ненужный столбец. Например, так:

df = df .withColumnRenamed('id', 'emp_id')
df_joined = (
    df.alias('df')
    .join(
        other_df.alias('other'),
        F.col('df.emp_id') == F('other.id'),
        'left'
    )
)

Также при использовании JOIN в Spark не стоит забывать о перетасовке (shuffle), который замедляет ход операции. Ниже ссылки на статьи, где вы можете узнать, как это избежать.

  1. Соединяй и властвуй: основы JOIN
  2. 6 способов повышения производительности в Apache Spark
  3. 4 совета по оптимизации Apache Spark

Join (SQL) | это… Что такое Join (SQL)?

У этого термина существуют и другие значения, см. Join.

Правильный заголовок этой статьи — JOIN. Он показан некорректно из-за технических ограничений.

JOIN — оператор языка SQL, который является реализацией операции соединения реляционной алгебры. Входит в раздел FROM операторов SELECT, UPDATE или DELETE.

Операция соединения, как и другие бинарные операции, предназначена для обеспечения выборки данных из двух таблиц и включения этих данных в один результирующий набор. Отличительной особенностью операции соединения является следующее:

  • в схему таблицы-результата входят столбцы обеих исходных таблиц (таблиц-операндов), то есть схема результата является «сцеплением» схем операндов;
  • каждая строка таблицы-результата является «сцеплением» строки из одной таблицы-операнда со строкой второй таблицы-операнда.

Определение того, какие именно исходные строки войдут в результат и в каких сочетаниях, зависит от типа операции соединения и от явно заданного условия соединения. Условие соединения, то есть условие сопоставления строк исходных таблиц друг с другом, представляет собой логическое выражение (предикат).

При необходимости соединения не двух, а нескольких таблиц, операция соединения применяется несколько раз (последовательно).

Содержание

  • 1 Описание оператора
  • 2 Виды оператора JOIN
    • 2.1 INNER JOIN
    • 2.2 OUTER JOIN
      • 2.2.1 LEFT OUTER JOIN
      • 2.2.2 RIGHT OUTER JOIN
      • 2.2.3 FULL OUTER JOIN
    • 2.3 CROSS JOIN
  • 3 Примечания
  • 4 Ссылки

Описание оператора

SELECT 
  FIELD [,... n]
FROM 
  Table1
  {INNER | {LEFT | RIGHT | FULL} OUTER | CROSS } JOIN 
  Table2 
    ON <condition>

В большинстве СУБД при указании слов LEFT, RIGHT, FULL слово OUTER можно опустить. Слово INNER также в большинстве СУБД можно опустить.

В общем случае СУБД при выполнении соединения проверяет условие (предикат) condition. Для CROSS JOIN условие не указывается.

Для перекрёстного соединения (декартова произведения) CROSS JOIN в некоторых реализациях SQL используется оператор «запятая» (,):

SELECT 
  FIELD [,... n]
FROM 
  Table1, 
  Table2

Виды оператора JOIN

Для дальнейших пояснений будут использоваться следующие таблицы:

Люди, проживающие в городах (таблица Person)

Name CityId
Андрей 1
Леонид 2
Сергей 1
Григорий 4

Города (таблица City)

Id Name
1 Москва
2 Санкт-Петербург
3 Казань

INNER JOIN

Оператор внутреннего соединения INNER JOIN соединяет две таблицы. Порядок таблиц для оператора неважен, поскольку оператор является симметричным.

Заголовок таблицы-результата является объединением (конкатенацией) заголовков соединяемых таблиц.

Тело результата логически формируется следующим образом. Каждая строка одной таблицы сопоставляется с каждой строкой второй таблицы, после чего для полученной «соединённой» строки проверяется условие соединения (вычисляется предикат соединения). Если условие истинно, в таблицу-результат добавляется соответствующая «соединённая» строка.

Описанный алгоритм действий является строго логическим, то есть он лишь объясняет результат, который должен получиться при выполнении операции, но не предписывает, чтобы конкретная СУБД выполняла соединение именно указанным образом. Существует множество способов реализации операции соединения, например соединение вложенными циклами (англ. inner loops join), соединение хэшированием (англ. hash join), соединение слиянием (англ. merge join). Единственное требование состоит в том, чтобы любая реализация логически давала такой же результат, как при применении описанного алгоритма.

SELECT * 
FROM
  Person
  INNER JOIN 
  City 
    ON Person.CityId = City.Id

Результат:

Person.Name Person.CityId City.Id City.Name
Андрей 1 1 Москва
Леонид 2 2 Санкт-Петербург
Сергей 1 1 Москва

OUTER JOIN

Соединение двух таблиц, в результат которого в обязательном порядке входят строки либо одной, либо обеих таблиц.

LEFT OUTER JOIN

Оператор левого внешнего соединения LEFT OUTER JOIN соединяет две таблицы. Порядок таблиц для оператора важен, поскольку оператор не является симметричным.

Заголовок таблицы-результата является объединением (конкатенацией) заголовков соединяемых таблиц.

Тело результата логически формируется следующим образом. Пусть выполняется соединение левой и правой таблиц по предикату (условию) p.

  1. В результат включается внутреннее соединение (INNER JOIN) левой и правой таблиц по предикату p.
  2. Затем в результат добавляются те записи левой таблицы, которые не вошли во внутреннее соединение на шаге 1. Для таких записей поля, соответствующие правой таблице, заполняются значениями NULL.
SELECT * 
FROM 
  Person
  LEFT OUTER JOIN 
  City 
    ON Person.CityId = City.Id

Результат:

Person.Name Person.CityId City.Id City.Name
Андрей 1 1 Москва
Леонид 2 2 Санкт-Петербург
Сергей 1 1 Москва
Григорий 4 NULL NULL
RIGHT OUTER JOIN

Оператор правого внешнего соединения RIGHT OUTER JOIN соединяет две таблицы. Порядок таблиц для оператора важен, поскольку оператор не является симметричным.

Заголовок таблицы-результата является объединением (конкатенацией) заголовков соединяемых таблиц.

Тело результата логически формируется следующим образом. Пусть выполняется соединение левой и правой таблиц по предикату (условию) p.

  1. В результат включается внутреннее соединение (INNER JOIN) левой и правой таблиц по предикату p.
  2. Затем в результат добавляются те записи правой таблицы, которые не вошли во внутреннее соединение на шаге 1. Для таких записей поля, соответствующие левой таблице, заполняются значениями NULL.
SELECT * 
FROM 
  Person
  RIGHT OUTER JOIN 
  City 
    ON Person.CityId = City.Id

Результат:

Person.Name Person.CityId City.Id City.Name
Андрей 1 1 Москва
Сергей 1 1 Москва
Леонид 2 2 Санкт-Петербург
NULL NULL 3 Казань
FULL OUTER JOIN

Оператор полного внешнего соединения FULL OUTER JOIN соединяет две таблицы. Порядок таблиц для оператора неважен, поскольку оператор является симметричным.

Заголовок таблицы-результата является объединением (конкатенацией) заголовков соединяемых таблиц.

Тело результата логически формируется следующим образом. Пусть выполняется соединение первой и второй таблиц по предикату (условию) p. Слова «первой» и «второй» здесь не обозначают порядок в записи (который неважен), а используются лишь для различения таблиц.

  1. В результат включается внутреннее соединение (INNER JOIN) первой и второй таблиц по предикату p.
  2. В результат добавляются те записи первой таблицы, которые не вошли во внутреннее соединение на шаге 1. Для таких записей поля, соответствующие второй таблице, заполняются значениями NULL.
  3. В результат добавляются те записи второй таблицы, которые не вошли во внутреннее соединение на шаге 1. Для таких записей поля, соответствующие первой таблице, заполняются значениями NULL.
SELECT * 
FROM 
  Person
  FULL OUTER JOIN 
  City 
    ON Person. CityId = City.Id

Результат:

Person.Name Person.CityId City.Id City.Name
Андрей 1 1 Москва
Сергей 1 1 Москва
Леонид 2 2 Санкт-Петербург
NULL NULL 3 Казань
Григорий 4 NULL NULL

CROSS JOIN

Оператор перекрёстного соединения, или декартова произведения CROSS JOIN соединяет две таблицы. Порядок таблиц для оператора неважен, поскольку оператор является симметричным.

Заголовок таблицы-результата является объединением (конкатенацией) заголовков соединяемых таблиц.

Тело результата логически формируется следующим образом. Каждая строка одной таблицы соединяется с каждой строкой второй таблицы, давая тем самым в результате все возможные сочетания строк двух таблиц.

SELECT * 
FROM 
  Person
  CROSS JOIN 
  City

или

SELECT * 
FROM 
  Person, 
  City

Результат:

Person.Name Person.CityId City.Id City.Name
Андрей 1 1 Москва
Андрей 1 2 Санкт-Петербург
Андрей 1 3 Казань
Леонид 2 1 Москва
Леонид 2 2 Санкт-Петербург
Леонид 2 3 Казань
Сергей 1 1 Москва
Сергей 1 2 Санкт-Петербург
Сергей 1 3 Казань
Григорий 4 1 Москва
Григорий 4 2 Санкт-Петербург
Григорий 4 3 Казань

Если в предложении WHERE добавить условие соединения, то есть ограничения на сочетания кортежей, то результат эквивалентен операции INNER JOIN с таким же условием:

SELECT * 
FROM 
  Person, 
  City 
WHERE 
  Person. CityId = City.Id

Таким образом, CROSS JOIN + WHERE(предикат) и INNER JOIN(предикат) синтаксически являются альтернативными формами записи одной и той же логической операции внутреннего соединения. Синтаксис CROSS JOIN + WHERE для операции соединения называют устаревшим,[1][2] поскольку его не рекомендует стандарт SQL ANSI.

Примечания

  1. SR0010: не используйте устаревший синтаксис
  2. ANSI Joins

Ссылки

  • Описание видов Join в Oracle (рус.)
  • Jeff Atwood, A Visual Explanation of SQL Joins (англ.)

Соединение Определение и значение — Merriam-Webster

1 из 2

ˈjȯin 

переходный глагол

1

а

: складывать или соединять в единое целое

соединить два деревянных бруска с помощью клея

б

: соединить (отдельные элементы, например, точки) линией

2

: соединить или поставить в тесную связь или связь

двое сочетались браком

3

а

: войти в компанию (кого-либо)

Она присоединилась к нам на обед.

б

: ассоциировать себя с

присоединился к церкви

присоединился к флоту

4

: вступить или участвовать в (битве)

возможно, до 100 самолетов вступили в бой одновременно — Питер Хеллман

5

: примыкают к

его мастерская примыкала к мастерской знаменитого скульптора — Дж. T. Marshall

непереходный глагол

1

: вступать в тесную связь или отношения: например,

а

: , чтобы стать членом группы или организации

попытка привлечь больше людей

— часто используется с до

Она присоединилась в прошлом году.

б

: принять участие в коллективной деятельности

— обычно используется с в

присоединиться к пению присоединиться к усилиям

с

: для создания альянса

2

а

: собраться вместе, чтобы быть связанным

существительные соединяются в сложные соединения

место слияния двух рек

б

: примыкают

два поместья соединяются

присоединяемый

ˈjȯi-nə-bəl

имя прилагательное

присоединиться

2 из 2

1

: то, что соединяет две вещи : место или линия, где происходит соединение : соединение

соединение крышки и коробки

2 математика

: союз смысл 2d

Синонимы

Глагол

  • примыкает
  • примыкает к
  • бордюр (на)
  • приклад (на или на )
  • фланг
  • бахрома
  • март (с)
  • сосед
  • юбка
  • коснуться
  • грань (на)

Существительное

  • соединение
  • Муфта
  • присоединение
  • соединение
  • соединение
  • развязка
  • juncture

Просмотреть все синонимы и антонимы в тезаурусе 

Примеры предложений

Глагол

Островов 9. 0085 присоединился к мостом.

Он настоял, чтобы я присоединился к ним за обедом.

Мы идем обедать. Хотели бы вы, чтобы присоединился к нам ?

Фокусник попросил добровольца из зала на присоединиться его на сцене.

Все присутствующие присоединяются ко мне и поздравляют вас с отлично выполненной работой!

Певец начал один, но вскоре к присоединилась вся аудитория .

Я встал в очередь и терпеливо ждал, чтобы купить билет.

У сотен людей присоединился к , чтобы спасти здание от сноса.

Он согласился присоединиться к дебатам.

Присоединяйтесь к во флоте и посмотрите мир!

Существительное

небольшая трещина в чаше на соединение штока и чаши

Узнать больше

Последние примеры в Интернете

Это мило, особенно когда Сара Шерман и Эго Нводим присоединиться к .

— Энди Хоглунд, EW.com , 11 декабря 2022 г.

Робинсон, который под номером присоединится к «Хит» в выездной игре против «Индианы Пэйсерс» в понедельник вечером, участвовал в двух играх за «Хит» в своем предыдущем двухстороннем отрезке, набрав 14 очков и девять подборов за эти 20 минут.

— Айра Уиндерман, Sun Sentinel , 11 декабря 2022 г.

Иногда идиот просто покупает компанию и начинает увольнять всех, кто не хочет присоединится к в его бессмысленном эгоизме.

— Джейсон Линкинс, Новая Республика, , 10 декабря 2022 г.

Временный финансовый директор Кэти Мекленбург подала в отставку около недели назад и весной присоединится к Softcat.

— Кэти Линселл, , Fortune , 10 декабря 2022 г.

Паттерсон, столкнувшийся с расовыми барьерами за свое короткое время в качестве первого афроамериканского игрока, достигшего присоединяюсь к тогдашнему St.

— Дом Аморе, Хартфорд, Курант , 9 декабря 2022 г.

Пару месяцев спустя менеджер Карлайл связался с обеими сестрами и предложил присоединиться к группе .

Journal Sentinel , 9 декабря 2022 г.

Гуидугли, который также мог бы присоединиться к Фикеллу в Висконсине, является кандидатом на вакансию главного тренера в Западном Мичигане.

— Кит Дженкинс, 9 лет.0085 The Enquirer , 9 декабря 2022 г.

Праздник переворачивается с ног на голову, когда полярно противоположные отцы отца и отчима присоединяются к семье на Рождество.

— Лия Холл, Country Living , 8 декабря 2022 г.

Узнать больше

Эти примеры предложений автоматически выбираются из различных онлайн-источников новостей, чтобы отразить текущее использование слова «присоединиться». Мнения, выраженные в примерах, не отражают точку зрения Merriam-Webster или ее редакторов. Отправьте нам отзыв.

История слов

Этимология

Глагол и существительное

Среднеанглийский, от англо-французского joindre , от латинского jungere — more at yoke

Первое известное употребление

Глагол

13 век, в значении, определенном в переходном смысле 1a

Существительное

1884, в значении, определенном в смысле 1

Путешественник во времени

Первое известное использование join было
в 13 веке

Посмотреть другие слова из того же века

Словарные статьи рядом с

join

радость жизни

присоединиться

присоединиться к битве

Посмотреть другие записи поблизости

Процитировать эту запись
«Присоединиться.

» Словарь Merriam-Webster.com , Merriam-Webster, https://www.merriam-webster.com/dictionary/join. По состоянию на 14 декабря 2022 г.

Копировать цитату

Детское определение

присоединиться

глагол

1

а

: сводить или скреплять в тесном контакте

присоединиться руки

б

: для соединения (в виде точек) линией

с

: чтобы присоединиться

место, где соединяются две дороги

2

: прийти или сблизить

вступить в клуб

вступить в брак

3

: присоединиться

Присоединяйтесь к друзьям на обед

4

: Примыкание к смыслу 2

Две фермы Присоединяются к

5

: с участием других

присоединиться к в пении

присоединяемый

ˈjȯi-nə-bəl

имя прилагательное

Юридическое определение

присоединиться

переходный глагол

1

: соединять так, чтобы образовать единое целое

объединить претензии в одно действие

2

а

: , чтобы присоединиться к особенно в юридических вопросах

она присоединилась к своему мужу в качестве истца

б

: заставить или приказать (лицу) стать стороной в судебном процессе

если лицо не было объединено, как требуется, суд должен распорядиться о том, чтобы лицо стало стороной— Федеральные правила гражданского судопроизводства Правило 19(а)

сравнить объединить, оспорить, ходатайствовать, вмешаться

с

: для вступления или участия в

присоединиться к костюму

непереходный глагол

1

: собраться вместе, чтобы образовать единое целое

другие жертвы схемы присоединились к иску

2

: начать участие или участие

лицо, отказывающееся присоединиться в качестве истца, может быть назначено либо ответчиком, либо… недобровольным истцом— Федеральные правила гражданского судопроизводства Правило 19(a)

присоединяемое
прилагательное

Еще от Merriam-Webster о

join

Нглиш: Перевод join для говорящих на испанском языке

Britannica English: Перевод join для говорящих на арабском языке

Последнее обновление:

— Обновлены примеры предложений

Подпишитесь на крупнейший словарь Америки и получите тысячи дополнительных определений и расширенный поиск без рекламы!

Merriam-Webster полный текст

Что такое объединение в СУБД и каковы его типы?

В практических сценариях всякий раз, когда мы используем СУБД, мы имеем дело с несколькими таблицами базы данных. На самом деле, в большинстве случаев нам нужно совместно работать над этими таблицами. Мы должны использовать объединенный результат этих таблиц для большего количества операций.

Эти операции могут быть выполнены в СУБД с помощью предложения JOIN. Итак, в этом блоге мы узнаем, что такое предложение соединения и различные типы соединения, а также примеры. Мы возьмем все примеры в этом блоге, используя только базу данных MySQL.


ПРИМЕЧАНИЕ:

Это одна из важных тем, которые обычно задают на собеседованиях в любой компании. Так что учитесь спокойно.

Присоединиться


В СУБД оператор соединения в основном используется для объединения двух таблиц на основе заданного общего поля между ними.

Если говорить с точки зрения реляционной алгебры, это декартово произведение двух таблиц с последующей операцией выбора. Таким образом, мы можем выполнить продукт и процесс выбора для двух таблиц, используя один оператор соединения. Мы можем использовать предложение «on» или «using» в MySQL для применения предикатов к запросам на соединение.


Присоединение можно условно разделить на два типа:


  1. Внутреннее соединение

  2. Внешнее соединение

Для всех примеров мы рассмотрим приведенную ниже таблицу сотрудников и отделов.

Теперь мы подробно узнаем о каждом из этих двух объединений.

Внутреннее соединение


Внутреннее соединение — это соединение, которое можно использовать для возврата всех значений, имеющих совпадающие значения в обеих таблицах.

Внутреннее соединение можно изобразить с помощью приведенной ниже диаграммы.


Внутреннее соединение можно разделить на следующие типы:


  1. Экви Присоединяйтесь

  2. Естественное соединение

Теперь давайте узнаем об этих внутренних соединениях один за другим.


1. Равное соединение


Equi Join — это внутреннее соединение, которое использует условие эквивалентности для выборки значений из двух таблиц.

Запрос MySQL для эквивалентного соединения может быть следующим:

 Выберите Employee.empId, Employee.empName, Department.DeptName из сотрудника Внутреннее соединение отдела на employee.deptId = Department.DeptId; 

Возвращаемые значения для приведенного выше запроса выглядят следующим образом:


2. Естественное соединение


Естественное соединение — это внутреннее соединение, которое возвращает значения двух таблиц на основе общего атрибута с тем же именем и доменом.

Он не использует никаких операторов сравнения. Он также удаляет повторяющийся атрибут из результатов.

Запрос MySQL для естественного соединения может быть следующим:

 Выберите * у сотрудника отдела Natural Join; 

Приведенный выше запрос вернет значения таблиц, удаляющих дубликаты. Если мы хотим указать имена атрибутов, запрос будет следующим:

 Выберите employee.empId, employee.empName, Department.DeptId, Department.DeptName из отдела сотрудника Natural Join; 

Возвращаемые значения для двух вышеуказанных запросов следующие:


Внешнее соединение


Внешнее соединение — это соединение, которое можно использовать для возврата записей в обеих таблицах независимо от того, есть ли у него совпадающие записи в обеих таблицах или нет.



Внешнее соединение можно разделить на три типа:


  1. Лево-внешнее соединение

  2. Правое внешнее соединение

  3. Полное внешнее соединение

мы узнаем об этих внешних соединениях одно за другим.


1. Лево-внешнее соединение:


Лево-внешнее соединение — это внешнее соединение, которое возвращает все значения левой таблицы и значения правой таблицы, которые имеют совпадающие значения в левой таблице.

Если в правильной таблице нет подходящего результата, в этом поле будут возвращены нулевые значения.


Лево-внешнее соединение можно изобразить с помощью приведенной ниже диаграммы.

Запрос MySQL для левого внешнего соединения может быть следующим:

 Выберите employee.empId, employee.empName, Department.DeptName из сотрудника Left Outer Join Department on employee.deptId = Department.DeptId; 

Возвращаемые значения для приведенного выше запроса выглядят следующим образом:


2. Правое внешнее соединение:


Правостороннее внешнее соединение — это внешнее соединение, которое возвращает все значения правой таблицы и значения левой таблицы, совпадающие со значениями в правой таблице.

Соединение справа и снаружи можно изобразить с помощью приведенной ниже диаграммы.

Запрос MySQL для правого внешнего соединения может быть следующим:

 Выберите employee.empId, employee.empName, Department.DeptName из служащего Right Outer Join Department on employee.deptId = Department.deptId; 

Возвращаемые значения для приведенного выше запроса выглядят следующим образом:


3. Полное внешнее соединение:


Соединение Full-Outer содержит все значения обеих таблиц независимо от того, есть ли в них совпадающие значения или нет.

Полное внешнее соединение можно изобразить с помощью приведенной ниже диаграммы.

Запрос MySQL для полного внешнего соединения может быть следующим:

 Выбрать * у сотрудника отдела полного присоединения; 

Возвращаемые значения для приведенного выше запроса выглядят следующим образом:

Это все о соединении в СУБД.

Imacros | Все права защищены © 2021