Что такое запрос sql: Виды и типы SQL-запросов

Создание запросов — Visual Database Tools





Twitter




LinkedIn




Facebook




Адрес электронной почты










  • Статья

  • Чтение занимает 2 мин

Область применения: SQL Server (все поддерживаемые версии)

Запросы позволяют получить данные из таблиц и представлений базы данных. Для создания запросов и работы с ними служит Конструктор запросов и представлений, который содержит четыре панели: панель диаграммы, панель SQL, панель критериеви панель результатов.

Создание нового запроса

  1. В обозревателе объектовразверните узел Таблицы для запрашиваемой базы данных. Щелкните нужную таблицу правой кнопкой мыши и выберите пункт Открыть таблицу.

  2. Если в запрос нужно добавить еще какие-нибудь таблицы, в меню конструктора запросов выберите пункт Добавить таблицу.

    Примечание

    Если панели Диаграмма, SQL, Критерииили Результаты отсутствуют, в меню конструктора запросов выберите Область и щелкните панель, которую нужно открыть.

  3. В диалоговом окне Добавление таблицы выберите таблицы, к которым будет обращаться запрос, и для каждой из них нажмите кнопку Добавить .

  4. Выбрав нужные таблицы, нажмите кнопку Закрыть.

    Чтобы добавить новые таблицы, щелкните открытое место на панели Диаграмма правой кнопкой мыши и из контекстного меню выберите Добавить таблицу.

  5. На панели диаграммыустановите флажки в возвращающих табличное значение объектах для каждого столбца, к которому обращается запрос.

  6. Чтобы выполнить запрос, в меню конструктора запросов выберите Выполнить SQL .

При дальнейшем улучшении запроса можно изменить код SQL на панели SQL или выбрать такие параметры, как порядок сортировки или псевдонимы столбцов на панели критериев.

Сохранение запросов (визуальные инструменты для баз данных)
Типы запросов (визуальные инструменты для баз данных)
Определение критериев поиска (визуальные инструменты для баз данных)
Резюмирование результатов запросов (визуальные инструменты для баз данных)
Выполнение основных операций с запросами (визуальные инструменты для баз данных)






Формирование запроса в SQL

SQL символизирует структурированный язык запросов (Structured Query Language). Запросы являются наиболее часто используемым аспектом SQL. Есть категория пользователей SQL, которые используют язык только для формулировки запросов. Поэтому изучение SQL начинается с обсуждения запроса и того, как он выполняется в этом языке. Что такое запрос? Это команда, которая формулируется для СУБД и требует предоставить определенную указанную информацию. Эта информация обычно выводится непосредственно на экран дисплея компьютера или используемый терминал, хотя в ряде случаев ее можно направить на принтер, сохранить в файле или использовать в качестве исходных данных для другой команды или процесса.

Как осуществляется связь запросов?

Запросы являются частью DML. Но так как они совершенно не изменяют информации в таблицах, а лишь показывают ее пользователю, предположим, что запросы являются самостоятельной категорией и определяют команды DML, воздействующие на содержимое базы данных, а не просто показывающие его. Все запросы в SQL конструируются на базе одной команды. Структура этой команды проста, потому что ее можно расширять для того, чтобы выполнить очень сложные вычисления и обработку данных. Эта команда называется SELECT.

Команда SELECT

В простейшей форме команда SELECT дает инструкцию базе данных для поиска информации в таблице. Например, можно получить таблицу Salespeople, введя с клавиатуры следующее:


SELECT snum, sname, city, comm
FROM Salespeople; 

Выходные данные для этого запроса представлены на рисунке ниже.

Команда просто выводит все данные из таблицы. Большинство программ, как показано выше, также выводит заголовки столбцов. Некоторые программы допускают тщательное форматирование выходных данных, но это лежит за пределами спецификаций стандарта. Далее приводится объяснение каждой части этой команды:

SELECTКлючевое слово, которое сообщает базе данных, что команда является запросом. Все запросы начинаются с этого ключевогослова, за которым следует пробел.
snum, sname …Список столбцов таблицы, которые должны быть представлены в результате выполнения запроса. Столбцы, имена которых не представлены в списке, не включаются в состав выходных данных команды. Это, однако, не приводит к удалению из таблиц таких столбцов или содержащейся в них информации, потому что запрос не воздействует на информацию, представленную в таблицах: он только извлекает данные.
FROM SalespeopleFROM, так же как и SELECT, является ключевым словом, которое должно быть представлено в каждом запросе. Заним следует пробел, а затем — имя таблицы, которая используется как источник информации для запроса. В приведенном примере это таблица Salespeople.

Символ «точка с запятой»(;) используется во всех интерактивных командах SQL для сообщения базе данных, что команда сформулирована и готова к выполнению. В некоторых системах этот символ заменен на символ «слэш обратный» («\») в строке, которая непосредственно следует за концом команды.

Стоит заметить, что запрос по своей природе не обязательно упорядочивает выходные данные каким-либо определенным образом. Одна и та же команда, выполненная над одними и теми же данными в различные моменты времени, в результате выдает данные, упорядоченные по-разному. Обычно строки выдаются в том порядке, в котором они представлены в таблице, но этот порядок может быть совершенно произвольным. Необязательно, что данные в результате выполнения запроса будут представлены в том порядке, в котором они вводятся или хранятся. Можно упорядочить выходные данные непосредственно с помощью SQL-команд, указав специальное предложение. Позже будет объяснено, как это сделать. Сейчас же просто констатируем факт отсутствия какого-либо порядка в представлении выходных данных.

Использование клавиши возврата каретки (клавиши Eпter) является произвольным. Можно ввести запрос в одной строке следующим образом:


SELECT  snum,  sname,  city,  comm  FROM  Salespeople;

Поскольку в SQL точка с запятой применяется для того, чтобы пометить конец команды, большинство SQL-пporpaмм использует клавишу «Возврат каретки» (выполняется нажатием клавиши Return или Enter) как пробел.

Выбор чего-либо простейшим способом

Если необходимо увидеть каждую колонку таблицы, существует упрощенный вариант сделать это. Можно использовать символ «*» («звездочка»), который заменяет полный список столбцов.

SELECT * FROM  Salespeople;

Результат выполнения этой команды тот же, что и для рассмотренной ранее.

SELECT в общем виде

Обобщая предыдущие рассуждения, следует отметить, что команда SELECT начинается с ключевого слова SELECT, за которым следует пробел. После него следует список разделенных запятыми имен столбцов, которые необходимо увидеть. Если нужно увидеть все столбцы таблицы, то можно заменить список имен столбцов символом (*) (звездочка). За звездочкой следует ключевое слово FROM, за ним — пробел и имя таблицы, к которой направляется запрос. Символ точка с запятой(;) нужно использовать для того, чтобы закончить запрос и показать, что команда готова для выполнения.

Просмотр только определенных столбцов таблицы

Мощность команды SELECT заключается в ее свойстве извлекать из таблицы лишь определенную информацию. Надо отметить возможность просмотра только указанных столбцов таблицы. Для этого достаточно пропустить столбцы, которые нет необходимости просматривать, в части команды SELECT. Например, по запросу

SELECT  sname,  comm FROM  Salespeople;

получаются выходные данные, представленные на рисунке ниже.

Существуют таблицы, включающие большое количество столбцов, содержащих данные, не все из которых требуются в определенный момент. Следовательно, возможность выбора и указания интересующих колонок весьма полезна.

Перестановка столбцов

Колонки таблицы упорядочены по определению, но это не значит, что их нужно извлекать в том же порядке. Звездочка (*) извлечет столбцы в соответствии с их порядком, но если указать столбцы раздельно, они выстраиваются их в любом желаемом порядке. В таблице Orders зададим такой порядок столбцов: сначала разместим столбец «дата заказа (odate), за ним — столбец «номер продавца» (snum), затем — «номер заказа» (onum) и «количество» (amt):

SELECT odate, snum, onum, amt FROM Orders;

Выходные данные, полученные по этому запросу, представлены на рисунке ниже.

Очевидно, что структура информации таблицах является просто основой для ее реструктуризации средствами SQL.

Устранение избыточных данных

DISТINCT — аргумент, дающий возможность исключить дублирующиеся значения из результата выполнения предложения SELECT. Предположим, необходимо узнать, какие продавцы имеют в настоящее время заказы в таблице Orders. Не имеет значения количество заказов каждого из продавцов, нужен лишь список номеров продавцов (snum). Необходимо ввести:

SELECT  snum FROM  Orders;

чтобы получить результат, представленный на рисунке ниже.

Для того чтобы получить список без повторений, который легче прочесть, нужно ввести следующую команду:

SELECT DISTINCT snum FROM  Orders; 

Выходные данные для этого запроса представлены на рисунке ниже.

DISTINCT отслеживает, какие значения появились в списке выходных данных, и исключает из него дублирующиеся значения. Это полезный способ исключить избыточные данные. Если таковых нет, не следует использовать DISТINCT, поскольку он может скрыть проблемы. Предположим, все имена покупателей различны. Если кто-то введет второго покупателя с фамилией Clemens в таблицу Customers при использовании SELECT DISТINCT cname, можно не заметить, что имеются дублирующиеся данные. Будут получены ошибочные сведения о Clemens, поскольку в этом случае нет информации об избыточности данных.

Параметры DISТINCT. DISТINCT можно задать только один раз для данного предложения SELECT. Если SELECT извлекает множество полей, то он исключает строки, в которых все выбранные поля идентичны. Строки, в которых некоторые значения одинаковы, а другие — различны, включаются в результат. DISТINCT, фактически, действует на всю выходную строку, а не на отдельное поле (исключение составляет его применение внутри агрегатных функций, см. главу 6), исключая возможность их повторения.

DISТINCT в сравнении с ALL. Альтернативой DISTINCT является ALL. Это ключевое слово имеет противоположное действие: повторяющиеся строки включаются в состав выходных данных. Поскольку часто бывает так, что не заданы ни DISТINCT, ни ALL, предполагается ALL; это ключевое слово имеет преимущество перед функциональным аргументом.

Источник: SQL для простых смертных / Мартинн Грабер

С уважением, Артём Санников

Сайт: ArtemSannikov.ru

Метки: MySQL, База данных.

Что такое запрос? Исследуйте запросы к базе данных и многое другое

Управление данными

К

  • Эндрю Золя
  • Адам Хьюз

Что такое запрос?

Запрос — это вопрос или запрос информации, выраженный в формальной форме. В компьютерных науках запрос — это, по сути, то же самое, с той лишь разницей, что ответ или извлекаемая информация поступает из базы данных.

Что такое запрос к базе данных?

Запрос к базе данных является либо запросом действия, либо запросом выбора. Запрос на выборку — это запрос, который извлекает данные из базы данных. Запрос действия запрашивает дополнительные операции с данными, такие как вставка, обновление, удаление или другие формы манипулирования данными.

Это не означает, что пользователи просто вводят случайные запросы. Чтобы база данных понимала требования, она должна получать запрос на основе предопределенного кода. Этот код является языком запросов.

Что такое запрос в SQL?

Языки запросов используются для выполнения запросов к базе данных, а Microsoft Structured Query Language (SQL) является стандартом. Примечание. SQL и MySQL — это не одно и то же, поскольку последний представляет собой расширение программного обеспечения, использующее SQL. Другие языковые расширения языка включают Oracle SQL и NuoDB.

Хотя Microsoft SQL является наиболее популярным языком, существует множество других типов баз данных и языков. К ним относятся базы данных NoSQL и графовые базы данных, язык запросов Cassandra (CQL), расширения интеллектуального анализа данных (DMX), Neo4j Cypher и XQuery.

Как работают запросы?

Запросы могут выполнять несколько разных задач. В первую очередь запросы используются для поиска конкретных данных путем фильтрации явных критериев. Запросы также помогают автоматизировать задачи управления данными, суммировать данные и участвовать в вычислениях.

Другие примеры запросов включают добавление, перекрестную таблицу, удаление, создание таблицы, параметр, итоги и обновления.

Тем временем параметр запроса запускает варианты определенного запроса, предлагая пользователям вставить значение поля, а затем использовать это значение для создания критерия. Итоговые запросы, с другой стороны, позволяют пользователям группировать и суммировать данные.

Пример SQL-запроса.

В реляционной базе данных, которая содержит записи или строки информации, оператор запроса SQL SELECT позволяет пользователям выбирать данные и возвращать их из базы данных в приложение. Результирующий запрос сохраняется в таблице результатов, которая называется набором результатов. Пользователи могут разбить оператор SELECT на другие категории, такие как FROM, WHERE и ORDER BY. Запрос SQL SELECT также может группировать и агрегировать данные для анализа или суммирования.

По сути, запрос подобен заказу чашки кофе в кафе. Вы подходите к баристе и делаете запрос, спрашивая: «Можно мне чашечку кофе?» Бариста понимает вашу просьбу и дает вам чашку кофе. Запросы работают так же.

Запрос придает смысл строкам кода, используемым в каждом языке запросов. Таким образом, и пользователь, и база данных обмениваются информацией, поскольку они оба «говорят» на одном языке. Однако запросы по языку — не единственный способ запросить информацию из базы данных. Другие популярные примеры включают пользователей, выполняющих запрос по образцу или с использованием доступных параметров.

Что такое сворачивание запроса?

Для источников данных, таких как реляционные и нереляционные базы данных, такие как Active Directory, OData или Exchange, mashup-движок «переводит» с M Language — языка преобразования данных Power Query (инструмента mashup и преобразования данных) — на язык понимается базовым источником данных. Чаще всего этим языком будет SQL.

Когда сложные вычисления и преобразования передаются непосредственно в источник, Power Query использует надежные механизмы реляционных баз данных, разработанные для эффективной обработки больших объемов данных.

Свертывание запроса описывает способность Power Query генерировать один оператор запроса для извлечения и преобразования исходных данных. Подсистема mashup-приложений Power Query пытается выполнять свертывание запросов для повышения эффективности, когда это возможно.

Пользователи также могут выполнять сотни различных преобразований данных с помощью Power BI, платформы бизнес-аналитики Microsoft, которая встроена в Power Query для выполнения свертки запросов. Power BI включает в себя инструменты для сбора, анализа, визуализации и обмена данными.

Поисковый запрос в Интернете

Поисковый запрос в Интернете описывает, что ищут пользователи, когда они вводят вопрос или слово в поисковых системах, таких как Bing, Google или Yahoo. Запросы поисковых систем предоставляют информацию, которая сильно отличается от запросов SQL, поскольку они не требуют позиционных параметров или ключевых слов. Запрос поисковой системы по сути является запросом информации по определенной теме.

Поисковые системы используют алгоритм поиска и находят наиболее точные результаты по запросам. Они сортируют их по значимости и в соответствии с конкретной поисковой системой, детали которой публично не разглашаются.

Типы поисковых запросов включают навигационные, информационные и транзакционные. Навигационный поиск предназначен для поиска определенного веб-сайта, например ESPN.com; информационный поиск предназначен для охвата широкой темы, такой как сравнение нового iPhone и Android-устройства; а транзакционные поиски стремятся завершить транзакцию, например покупку нового свитера на Amazon.com.

Другие виды запросов

Некоторые запросы не имеют ничего общего с вышеизложенным; среди них querySelector() в JavaScript и ошибки запросов в Facebook.

JavaScript querySelector() помогает пользователям найти первый элемент, соответствующий определенному селектору CSS. Чтобы вернуть все совпадающие элементы, разработчики также используют метод querySelectorAll(). Всякий раз, когда селектор недействителен, процесс вызывает исключение SyntaxError. Если совпадений нет, querySelector() возвращает null.

Ошибки запроса возникают на Facebook по ряду причин. Всякий раз, когда это происходит, пользователи получают сообщение типа «Ошибка выполнения запроса». Обычно это устраняется перезагрузкой устройства, обновлением страницы, выходом из системы и повторным входом в нее или очисткой кеша и файлов cookie.

Последнее обновление: май 2021 г.


Продолжить чтение О запросе

  • Основные преимущества баз данных с открытым исходным кодом для предприятий
  • 10 проблем с большими данными и способы их решения
  • Объяснение основных типов тестирования баз данных
  • Графовая база данных и реляционная база данных: ключевые отличия
  • Лучший способ запрашивать данные DynamoDB с помощью SQL

Копать глубже в управлении базами данных

  • Как предотвратить внедрение SQL с помощью подготовленных операторов

    Автор: Шэрон Ши

  • Как Fauna планирует продвигать технологию бессерверных баз данных

    Автор: Шон Кернер

  • Учебник по языку запросов Kusto для ИТ-администраторов

    Автор: Лиам Клири

  • InfluxDB Cloud обновляет механизм базы данных временных рядов

    Автор: Шон Кернер

Бизнес-аналитика


  • ThoughtSpot, партнер DBT, присоединится к BI и моделированию данных

    Поставщик аналитики и инструмента с открытым исходным кодом уже разработал интеграцию, которая сочетает в себе BI самообслуживания и семантическое моделирование,. ..


  • Инструмент Ascend.io предлагает бесплатный сбор данных для пользователей Snowflake

    Free Ingest призывает клиентов поставщика использовать его инструменты импорта данных, а не сторонние, чтобы упростить…


  • Советы экспертов о том, как начать работу с аналитикой самообслуживания

    В дополнение к простой в использовании платформе BI, ключом к развитию успешной культуры данных, управляемой бизнес-аналитиками, является …

ПоискAWS


  • AWS Control Tower стремится упростить управление несколькими учетными записями

    Многие организации изо всех сил пытаются управлять своей огромной коллекцией учетных записей AWS, но Control Tower может помочь. Сервис автоматизирует…


  • Разбираем модель ценообразования Amazon EKS

    В модели ценообразования Amazon EKS есть несколько важных переменных. Покопайтесь в цифрах, чтобы убедиться, что вы развернули службу…


  • Сравните EKS и самоуправляемый Kubernetes на AWS

    Пользователи AWS сталкиваются с выбором при развертывании Kubernetes: запускать его самостоятельно на EC2 или позволить Amazon выполнять тяжелую работу с помощью EKS. См…

Управление контентом


  • 4 главные тенденции управления контентом в 2023 году

    Тенденции в области управления контентом — искусственный интеллект, облачное развертывание, управление знаниями и конфиденциальность данных — могут помочь организациям автоматизировать …


  • Лучшее программное обеспечение для управления корпоративным контентом 2023 года

    Когда дело доходит до ECM, нужно учитывать множество поставщиков. Изучите 10 платформ, чтобы понять их возможности и …


  • 3 преимущества систем управления информацией о продуктах
    Системы PIM

    помогают розничным торговцам управлять информацией о продуктах по каналам. Основные преимущества системы PIM включают в себя улучшенную работу сотрудников …

ПоискOracle


  • Oracle ставит перед собой высокие национальные цели в области ЭУЗ с приобретением Cerner

    Приобретя Cerner, Oracle нацелилась на создание национальной анонимной базы данных пациентов — дорога, заполненная …


  • Благодаря Cerner Oracle Cloud Infrastructure получает импульс

    Oracle планирует приобрести Cerner в рамках сделки на сумму около 30 миллиардов долларов. Второй по величине поставщик электронных медицинских карт в США может вдохнуть новую жизнь в …


  • Верховный суд встал на сторону Google в иске о нарушении авторских прав на Oracle API

    Верховный суд постановил 6-2, что API-интерфейсы Java, используемые в телефонах Android, не подпадают под действие американского закона об авторском праве, в связи с чем …

ПоискSAP


  • Безопасность SAP требует определенных навыков, командной работы

    Критические уязвимости SAP вызывают постоянную озабоченность, и их количество растет по мере того, как системы SAP становятся все более открытыми благодаря цифровому преобразованию и. ..


  • Платформа SAP с низким кодом надеется заполнить пробелы разработчиков

    SAP Build, новая платформа с низким кодом, дебютировавшая на SAP TechEd, предназначена для того, чтобы бизнес-пользователи могли создавать приложения, но она …


  • SAP Sustainability Control Tower стремится упростить отчетность ESG

    SAP Sustainability Control Tower позволяет компаниям любого размера собирать данные ESG и управлять ими. Обновленная модель SaaS ориентирована на…

SQL

Что такое SQL?

Язык структурированных запросов (известный как SQL ) — это стандартизированный и широко используемый язык для доступа и управления данными в реляционных базах данных. Использование SQL включает в себя написание и выполнение структурированных команд, известных как операторы, которые сообщают базе данных, какая информация вам нужна или что вы хотите изменить.

SQL является опубликованным стандартом ANSI и ISO, что означает установленные правила о том, что именно включает в себя язык и как он работает. Однако системы баз данных на основе SQL (такие как PostgreSQL, MySQL, SQL Server и т. д.) имеют немного разные функции и свои собственные синтаксические особенности — ни одна из основных баз данных не соответствует на 100% официальному письменному стандарту.

С помощью SQL вы можете:

  • Создавать и настраивать базы данных, таблицы и индексы
  • Вставка, обновление и удаление информации в базах данных
  • Извлечение информации из баз данных (обычно называется запросом)
  • Установка и настройка разрешений для базы данных

Произносится как «S.Q.L.» или «продолжение»?

Мнения по поводу произношения разделились, причем некоторые из этих мнений очень твердо придерживаются. Когда ученые-компьютерщики Дональд Чемберлин и Рэймонд Бойс впервые разработали спецификацию языка в начале 1970-х годов, они назвали ее «ПРОДОЛЖЕНИЕ» (произносится как «сиквел»), но изменили название языка на SQL, когда столкнулись со спором о товарном знаке. Стандарты ANSI и ISO диктуют, что официальным произношением является инициализм («S.Q.L.»), но сегодня распространены оба варианта произношения.

Так что выбирайте то, что вам больше нравится — только не удивляйтесь, если кто-то с вами не согласится.

Запросы к базам данных с помощью SQL

Независимо от того, насколько они продвинуты или сложны, все SQL-запросы включают указание базе данных вернуть определенные столбцы из таблицы (или таблиц), а затем опциональное указание условий о том, какие строки должны быть включены в эти результаты и как они должны быть представлены.

SQL нечувствителен к регистру, но вы часто увидите, как люди пишут заглавные слова (например, функции и предложения, такие как ВЫБЕРИТЕ , ГДЕ , ИМЕЮЩИЙ или ЗАКАЗАТЬ ПО ). Вы можете отформатировать свои операторы SQL как одну строку, если хотите, хотя люди обычно разбивают свои запросы на отдельные строки для удобства чтения.

Пример SQL-запроса

Вот SQL-запрос, который запрашивает базу данных образцов Metabase для возврата таблицы заказов, где промежуточная сумма заказа превышает 100 долларов США:

 SELECT
    *
ОТ
    заказы
КУДА
    промежуточный итог > 100
 

Этот запрос можно разбить на три утверждения:

  1. SELECT * указывает базе данных вернуть каждый столбец в таблице.
  2. ИЗ заказов сообщает базе данных, какая это таблица.
  3. ГДЕ промежуточный итог > 100 указывает базе данных фильтровать результаты и возвращать только те строки, где значение в поле промежуточного итога больше 100.

Приведенный выше пример запроса довольно прост; более сложные запросы могут включать соединения, агрегации, CTE и другие инструменты для извлечения и организации данных.

SQL в метабазе

Вам не нужно писать SQL, когда задаете вопросы в метабазе (для этого и нужен построитель запросов), но если вы предпочитаете SQL-запросы, для вас есть встроенный редактор запросов, а также такие функции, как :

  • Переменные SQL (включая фильтры полей)
  • Фрагменты SQL
  • Элементы управления фрагментами SQL (доступно в некоторых планах)

И если вы решите использовать построитель запросов, чтобы задавать вопросы в метабазе, вы всегда можете просмотреть базовый SQL, который поддерживает ваш вопрос, или преобразовать его в собственный SQL-запрос.