Диапазон sql: Команда BETWEEN — диапазон значений

Команда BETWEEN — диапазон значений

Команда BETWEEN задает диапазон
значений, по которому выбираются записи из базы данных.

К примеру, можно выбрать записи для поля id от 3 до 10-ти.

См. также команду NOT,
которая делает отрицание (к примеру, так: NOT BETWEEN).

См. также команду IN,
которая выбирает записи по указанным значениям.

Синтаксис

SELECT * FROM имя_таблицы WHERE поле BETWEEN от AND до

Примеры

Все примеры будут по этой таблице workers, если не сказано иное:

Пример

Давайте выберем записи с id от 2-х до 4-х включительно:

SELECT * FROM workers WHERE id BETWEEN 2 AND 4

SQL запрос выберет следующие строки:

Пример

Можно комбинировать различные условия.
К примеру,
давайте выберем записи с id от 2-х до 4-х включительно
и чтобы при этом зарплата была 500:

SELECT * FROM workers WHERE id BETWEEN 2 AND 4 AND salary=500

SQL запрос выберет следующие строки:

Пример

Диапазон можно делать не только по числовым значениям,
но и по строковым. В следующем примере мы выберем все записи
с именами между ‘Дима’ и ‘Коля’ (сравнение идет в алфавитном порядке):

SELECT * FROM workers WHERE name BETWEEN 'Дима' AND 'Коля'

SQL запрос выберет следующие строки:

← Предыдущая страница
Следующая страница →

проверка попадания значения в диапазон в SQL запросе

BETWEEN — проверка попадания значения в диапазон в SQL запросе

• 1. Введение

  • 1.1 Синтаксис SQL запроса

  • 1.2 Получение данных из таблицы

  • 1.3 Вызов функции

  • 1.4 Конкатенация строк

  • 1.5 Арифметические операции

  • 1.6 Исключение дубликатов

• 2. Отсечение строк и сортировка

  • 2.1 Выражение WHERE

  • 2.2 Логические операторы

  • 2.3 Порядок условий

  • 2.4 Операции сравнения

  • 2.5 BETWEEN

  • 2.6 IN

  • 2.7 Поиск по шаблону

  • 2.8 Обработка NULL значений

  • 2.9 Сортировка

  • 2.10 Ограничение количества строк LIMIT

  • 2.11 Пропуск первых строк результата

• 3. Соединения

  • 3.1 Соединение двух таблиц

  • 3.2 Псевдонимы таблиц

  • 3.3 Добавляем WHERE

  • 3.4 Несколько условий соединения

  • 3.5 Использование таблицы несколько раз

  • 3.6 Типы соединения

  • 3. 7 RIGHT JOIN

  • 3.8 FULL JOIN

  • 3.9 Декартово произведение

  • 3.10 Синтаксис через WHERE

• 4. Агрегатные функции

  • 4.1 Агрегатные функции

  • 4.2 NULL значения в агрегатных функциях

  • 4.3 Количество уникальных значений

  • 4.4 Отсутствие строк

  • 4.5 GROUP BY

  • 4.6 Дополнительные столбцы в списке выборки с GROUP BY

  • 4.7 GROUP BY и WHERE

  • 4.8 GROUP BY по нескольким выражениям

  • 4.9 NULL значения в GROUP BY

  • 4.10 HAVING

  • 4.11 ROLLUP

  • 4.12 CUBE

  • 4.13 GROUPING SETS

• 5. Операции над множествами

  • 5.1 Доступные операции над множествами

  • 5.2 Из какого запроса строка?

  • 5.3 Пересечение строк

  • 5.4 Исключение строк

  • 5.5 Дубликаты строк

  • 5.6 Совпадение типов данных столбцов

  • 5. 7 Сортировка

  • 5.8 Несколько операций

• 6. Подзапросы

  • 6.1 Подзапрос одиночной строки

  • 6.2 Коррелированный подзапрос

  • 6.3 Подзапрос вернул более одной строки

  • 6.4 Подзапрос не вернул строк

  • 6.5 Попадание в список значений

  • 6.6 Отсутствие в списке значений

  • 6.7 NULL значения в NOT IN

  • 6.8 Проверка существования строки

  • 6.9 Проверка отсутствия строки

• 7. Строковые функции

  • 7.1 CONCAT — конкатенация строк

  • 7.2 Преобразование регистра букв

  • 7.3 LENGTH — определение длины строки

  • 7.4 Извлечение подстроки

  • 7.5 POSITION — поиск подстроки

  • 7.6 Дополнение до определенной длины

  • 7.7 TRIM — удаление символов с начала и конца строки

  • 7.8 REPLACE — замена подстроки

  • 7.9 TRANSLATE — замена набора символов

• 8. !)

• 8.5 Получение числа из строки

• 8.6 ROUND — округление числа

• 8.7 TRUNC — усечение числа

• 8.8 CEIL — следующее целое число

• 8.9 FLOOR — предыдущее целое число

• 8.10 GREATEST — определение большего числа

• 8.11 LEAST — определение меньшего числа

• 8.12 ABS — модуль числа

• 8.13 TO_CHAR — форматирование числа

• Оглавление
• Отсечение строк и сортировка

Для числовых данных типичной задачей является проверка попадания в диапазон значений.
Например, для получения продуктов со стоимостью от 30000 до 60000 можно написать запрос:

SELECT *
  FROM product_price
 WHERE 30000 <= price
   AND price <= 60000

А можно воспользоваться конструкцией BETWEEN, которая дает в точности такой же результат:

SELECT *
  FROM product_price
 WHERE price BETWEEN 30000 AND 60000

Следует учитывать, что BETWEEN включает границы в интервал.

NOT BETWEEN

NOT BETWEEN выполняет противоположное сравнение. Так запрос

SELECT *
  FROM product_price
 WHERE price NOT BETWEEN 30000 AND 60000

эквивалентен запросу

SELECT *
  FROM product_price
 WHERE price < 30000
    OR price > 60000

• Практическое задание

  BETWEEN

2.4 Операции сравнения

2.6 IN

Сделано ребятами из Сибири

© 2023 LearnDB

Выбор значения из диапазона значений с помощью оператора SQL BETWEEN

Резюме : в этом руководстве вы узнаете, как использовать оператор SQL BETWEEN для выбора данных в диапазоне значений.

Оператор BETWEEN используется в предложении WHERE для выбора значения в диапазоне значений. Мы часто используем оператор BETWEEN в предложении WHERE операторов SELECT, UPDATE и DELETE.

Ниже показано, как использовать МЕЖДУ оператор:

 
  ВЫБРАТЬ
    столбец_1, столбец_2
ОТ
    стол
ГДЕ
    (выражение | столбец) МЕЖДУ нижним_значением И верхним_значением;  
 

Оператор BETWEEN возвращает TRUE , если результат выражения или значения столбца, указанного в предложении WHERE , меньше или равен нижнее_значение и больше или равно

910 верхнее_значение 9.

В противном случае возвращается FALSE . МЕЖДУ оператором включительно.

Чтобы указать исключительный диапазон, вместо этого используйте операторы меньше (<) и больше (>).

Если передать значения NULL оператору BETWEEN , например, expr , lower_value или upper_value , оператор BETWEEN 000 вернет 90,.

Давайте рассмотрим несколько примеров использования оператора BETWEEN .

SQL МЕЖДУ числом пример

Следующий запрос выбирает продукт, цена за единицу которого составляет от 18 до 19 долларов США:

 
  SELECT
    productName, unitPrice
ОТ
    продукты
ГДЕ
    unitPrice МЕЖДУ 18 И 19;  
 

Вы можете переписать оператор BETWEEN , используя операторы меньше или равно ( <= ) и больше или равно ( >= ) следующим образом:

  90
    productName, unitPrice
ОТ
    продукты
ГДЕ
    unitPrice >= 18 И unitPrice <= 19;  
 

Этот запрос дает тот же набор результатов, однако запрос, использующий оператор BETWEEN , гораздо более удобочитаем.

В следующем запросе используются операторы меньше (<) или больше (>) для исключительного выбора данных. В этом случае нельзя использовать оператор МЕЖДУ .

 
  ВЫБЕРИТЕ
    productName, unitPrice
ОТ
    продукты
ГДЕ
    unitPrice > 18 и unitPrice < 19;  
 

Запрос возвращает 1 строку вместо 7 строк.

SQL BETWEEN с примерами дат

Вы можете использовать оператор BETWEEN для выбора сотрудников, родившихся между 01 января 1948 и 01 января 1960 , следующим образом:

 
16 

    фамилия, имя, дата рождения
ОТ
    сотрудники
ГДЕ
    дата рождения МЕЖДУ '1948-01-01' И '1960-01-01';  
  Язык кода: JavaScript (javascript)  

В случае, если вы хотите сравнить столбец DATETIME , следующее выражение:

 dt МЕЖДУ '1980-01-01' И '1980-01-02'; 

переводится как:

 dt МЕЖДУ '1980-01-01 00:00:00. 000000 И '1980-01-02 00:00:00.000000'; 

Поскольку часть времени не указана в литералах даты, ядро ​​базы данных использует 00:00:00 в качестве времени по умолчанию. Это означает любую строку, которая содержит часть времени после 00:00. на 1980-01-01 не возвращается, потому что он находится вне диапазона.

SQL МЕЖДУ с оператором НЕ

Вы можете комбинировать оператор BETWEEN с оператором NOT , чтобы найти строки, значения столбца которых не находятся в диапазоне значений. Например, чтобы найти продукты, цена за единицу которых выходит за пределы диапазона 18 и 19 долларов США, вы можете использовать оператор BETWEEN с оператором NOT следующим образом:

 
  SELECT
    productName, unitPrice
ОТ
    продукты
ГДЕ
    unitPrice НЕ МЕЖДУ 18 И 19;  
 

Однако следующий запрос, использующий меньше ( < ) и больше, чем ( > ), и дает тот же набор результатов, что считается гораздо более читабельным:

 SELECT
    productName, unitPrice
ОТ
    продукты
ГДЕ
    unitPrice < 18 ИЛИ unitPrice > 19; 

В этом руководстве мы показали, как использовать оператор BETWEEN для выбора данных в диапазоне значений включительно.

Получение желаемого диапазона значений с практическими примерами

Введение

SQL — самый популярный язык для работы с данными в 2022 году. 

Практически все крупные технологические компании используют SQL. Даже компании из списка Fortune 500, которые построили свои собственные высокопроизводительные системы баз данных (Amazon, Facebook, Google, Netflix), по-прежнему часто используют SQL для запроса данных и выполнения анализа.

Одной из уникальных особенностей SQL является то, что он предоставляет фирмам многочисленные инструменты, которые помогают им извлекать ценную информацию из всех видов данных. Иногда им нужно получить диапазон значений из значений столбца таблицы. Именно здесь оператор SQL Between упрощает выполнение этих действий (действия могут быть в форме числового значения, текстового значения и даты) и, таким образом, становится неотъемлемой частью этого языка запросов.

В этом блоге мы будем подробно обсуждать следующее, чтобы помочь вам понять SQL между операторами с нуля.

• Что такое SQL между операторами?
• SQL между операторами с примерами
• Востребованные навыки SQL
• Каково будущее SQL и баз данных SQL?

Тем не менее, многое зависит от вашей сертификации, поэтому сделайте рывок в своей профессиональной карьере в сфере облачных вычислений, записавшись на комплексную сертификацию и обучение SQL уже сегодня!

Начнем!

Что находится между в SQL?

Оператор SQL Between используется для проверки того, попадает ли выражение в диапазон значений. Этот оператор является всеобъемлющим, поэтому он включает начальное и конечное значения диапазона. Значения могут быть текстовыми, числовыми или типа даты.

Этот оператор может использоваться с командами SELECT, INSERT, UPDATE и DELETE. Чтобы получить более четкое представление о SQL между операторами, давайте ознакомимся с его синтаксисом.

Изучите SQL Server самым простым способом

• Узнайте из видео
• Учитесь в любое время в любом месте
• Карманный режим обучения
• Доступна бесплатная электронная книга

Купить Самообучение по сниженной цене

Синтаксис для использования оператора SQL Between

Этот оператор чаще всего используется вместе с командой SELECT. Синтаксис:

Извлекаемые столбцы указываются в операторе SELECT.

• Таблица, из которой извлекаются столбцы, указана в операторе FROM.

• Оператор BETWEEN включен в предложение WHERE. Столбец, к которому мы хотим применить условие диапазона, указан в «column_names». Начальное значение диапазона значений указывается в параметре «start_range», а конечное значение — в параметре «end_range».

Например, возьмем пример таблицы «Сведения о сотрудниках»:

Из этой таблицы, если мы хотим получить идентификатор и имя сотрудника с идентификатором в диапазоне от 3 до 6, мы будем использовать следующий запрос:

Это будет вывод SQL-сервера Between

Как мы видим, результат также содержит значения ID 3 и 6, так как Between включительно.

Кроме того, если вы серьезно хотите стать профессионалом в области SQL или продолжить карьеру в аналогичной области, то первым делом подумайте о том, чтобы записаться на сертифицированные и признанные в отрасли онлайн-курсы по управлению данными.

Использование оператора Not с Between

NOT — это логический оператор в SQL, который можно поместить перед любым условным оператором, чтобы выбрать строки, для которых этот оператор неверен.

В качестве альтернативы мы можем использовать оператор НЕ с оператором МЕЖДУ для выбора значений, которые не попадают в указанный диапазон. Это делается с использованием ключевого слова NOT BETWEEN, а не ключевого слова BETWEEN в приведенном выше синтаксисе.

Например, используя SQL Server Between из примера таблицы, мы можем получить идентификаторы и зарплаты всех сотрудников, зарплата которых не находится в диапазоне от 30000$ до 60000$:

Это будет вывод следующий:

Использование между числовыми значениями

В этом операторе SQL между вы можете использовать оператор ORDER BY для сортировки результата в некоторых столбцах.

Например, ключевое слово SQL between используется в образце таблицы для получения идентификатора, имени и зарплаты всех сотрудников с заработной платой от 50 000 до 80 000:

В результате будет получено следующее:

Использование между значениями даты

При использовании даты SQL между мы должны помнить, что дата должна быть заключена в одну кавычку; в противном случае запрос возвращает синтаксическую ошибку.

Вот классический пример SQL между двумя датами. Из таблицы «Сведения о занятости» цель состоит в том, чтобы восстановить личность, имя и дату рождения сотрудников, родившихся в период с 1994 по 1997 год:

Это будет вывод после использования SQL между DateTime is:

Важно указать правильные значения для начальной и конечной позиции диапазона.

Давайте посмотрим, что произойдет, если мы этого не сделаем:

Как мы видим, SQL Date Between, упомянутый выше, возвращает пустой набор, потому что значения диапазона были указаны неправильно.

Оператор Between в SQL может быть чрезвычайно полезен. Но если вы серьезно хотите расширить свои знания в предметной области, ознакомьтесь с этим всеобъемлющим планом карьеры в SQL.

Использование Between с текстом

Оператор SQL Between также можно использовать с символьными типами данных. Используя это в тексте, мы должны не забыть заключить данные в одну кавычку, иначе запрос вернет синтаксическую ошибку.

Из примеров таблиц ключевое слово SQL Between используется для извлечения идентификаторов и имен всех сотрудников из диапазона от 'PARKER' до 'MADISON':

MySQL:

Давайте посмотрим, что произойдет, если мы не заключим данные в кавычки:

Как мы видим, запрос возвращает синтаксическую ошибку.

Вы только что изучили оператор между в SQL. Прежде чем двигаться дальше, оцените свои навыки с помощью этой простой двухминутной викторины по SQL прямо сейчас!

Использование Not Between для значений

Оператор SQL Not Between используется для получения значений как части результирующего набора, который находится за пределами диапазона, заданного оператором SQL Between.

Цель состоит в том, чтобы извлечь из примера таблицы идентификаторы, имена и даты рождения всех сотрудников, не родившихся в диапазоне с 1 января 1997 г. по 12 ноября 2000 г.:

Результатом будет следующее:

Как видим, возвращаются все строки, не попадающие в указанный диапазон.

SQL — обширная область, и если вы ищете свою первую работу в области данных, оказывается, что знание SQL еще важнее. Ознакомьтесь с нашим Всеобъемлющим руководством по SQL, чтобы получить более полное представление.

Использование Between с оператором SQL In

Оператор SQL In используется для указания нескольких значений в предложении WHERE и является альтернативой для нескольких условий ИЛИ.

Синтаксис для использования этого оператора с SQL Between:

Оператор SQL In можно использовать для проверки того, принадлежат ли значения, выбранные в столбце, указанном в параметре column_2, к желаемым значениям, которые можно указать в круглых скобках после ключевого слова IN. Мы также можем выбрать значения, которые не принадлежат значениям, указанным в скобках, используя ключевое слово Not In вместо ключевого слова In.

Давайте рассмотрим несколько примеров.

Из примера таблицы цель состоит в том, чтобы получить идентификатор, имя и заработную плату всех сотрудников с именами в диапазоне от «A» до «J» и идентификатором, принадлежащим значениям 1, 2, 4 или 8:

Это будет вывод следующего:  

Давайте посмотрим, что произойдет, когда мы используем ключевое слово Not In.

Для получения идентификатора, имени и даты рождения сотрудников с идентификатором в диапазоне от 2 до 8 и именами, отличными от «АДЕЛИН», «ФРАНК» и «ЮЛИУС».

Это будет вывод следующего:   

Кроме того, не забудьте присоединиться к нашему профессиональному сообществу JanBask SQL, чтобы общаться с отраслевыми экспертами и профессионалами.

Использование операторов SQL BETWEEN vs =

В следующем примере показано использование MySQL Date Between для диапазонов.

В следующем примере используются >= и

Однако использование только операторов приведет к меньшему количеству строк. Действительно, оператор SQL Between является инклюзивным, а операторы more than this и less than — нет.

SQL Between — это лучшая практика, требующая меньшего количества кода по сравнению с >= и

Примечание. Для диапазона с максимальным и минимальным значением по возможности используйте SQL Between. Кроме того, если вы новичок, хотите начать свою карьеру в SQL. Узнайте, как стать разработчиком SQL?

Использование нескольких между операторами

Мы также можем использовать несколько между операторами. Его синтаксис:

Используя вышеупомянутый синтаксис, мы можем использовать несколько операторов SQL Between.

Сценарий: Получите имя сотрудника в возрасте от 26 до 30 лет с зарплатой от 50 до 65 тысяч долларов.

Результат использования Between в MySQL: ADELYN

На этом мы подошли к концу этого блога об операторе SQL Between. Но если вы ищете работу, то ниже приведены самые востребованные навыки SQL в 2022 году, которые могут поднять вашу карьеру на новый уровень.

Самые востребованные навыки SQL в 2022 году

Большинству организаций требуются специалисты по SQL. Некоторые из требуемых навыков SQL:

• Структуры базы данных
• Создание базы данных с SQL
• MySQL и PostgreSQL
• Мастер PHP
• Операторы SQL и предложения
• Управление базой данных SQL

Кроме того, если вы хотите ускорить свою карьеру в SQL. Расширьте свои карьерные перспективы, изучив SQL с нуля и эффективно управляя данными и запрашивая их. Кроме того, не забудьте зарегистрироваться в эксклюзивных программах, разработанных JanBask Training, чтобы повысить вашу карьеру и всесторонне сдать вышеуказанные сертификационные экзамены.

Каково будущее SQL и его баз данных?

SQL — это масштабная технология. Будущая сфера деятельности разработчика SQL не ограничивается только компьютерными науками, вы можете видеть, что она вращается вокруг розничной торговли, финансов, здравоохранения, науки и технологий, государственного сектора, короче говоря, повсюду.

На протяжении многих лет SQL занимал прочные позиции в базах данных. В будущем базы данных SQL могут быть постепенно переведены на более распределенные модели, а NoSQL и Hadoop будут конкурировать за первое место.

Согласно опросу разработчиков Stack Overflow, SQL является вторым наиболее часто используемым языком программирования, его используют 50% всех разработчиков, уступая только JavaScript — языку, который вдвое старше SQL. Следовательно, базы данных SQL имеют большие возможности в будущем.

Если вам интересно, сколько зарабатывает разработчик SQL? По данным Glassdoor, средняя заработная плата SQL-разработчика в США составляет 88 938 долларов.

Обучение и сертификация SQL Server

• Бесплатный демонстрационный класс
• Эксперт отрасли в качестве вашего инструктора
• Доступен по расписанию
• Служба поддержки доступна

Запишитесь на бесплатный демо-класс

Заключение

Если вы помните весь язык SQL между операторными правилами и синтаксисом, вы можете настроить свои запросы для получения нужного вам типа информации. Этот инструмент, как и другие инструменты SQL, позволит вам писать различные типы важных запросов.

Теперь, когда вы знаете об операторе SQL Between, пришло время начать использовать его вместе с другими командами, предложениями и операторами для запроса данных и продвижения по пути к тому, чтобы стать экспертом по SQL. Если вам понравилась эта статья и вы хотите пройти сертификацию, вы должны ознакомиться с нашей сертификацией и обучением SQL, так как она также охватывает все аспекты SQL от А до Я.

У вас есть к нам вопросы? Упомяните их в разделе комментариев в поле, и мы ответим на них за вас.

Часто задаваемые вопросы

Q1. Каковы недостатки использования SQL?

SQL имеет сложный пользовательский интерфейс, который затрудняет использование некоторыми людьми при работе с базами данных. Потому что некоторые версии стоят дорого и программистам сложно их использовать. При этом команды SQL обеспечивают большую гибкость для программистов и повышают их производительность.

Q2. Сколько времени нужно, чтобы освоить SQL?

Средний учащийся должен быть в состоянии понять основные идеи SQL и начать работать с базами данных SQL в течение 2-3 недель. Однако вам нужно будет стать достаточно компетентным, чтобы успешно использовать их в реальных условиях, а это требует времени. Вы можете выучить SQL за несколько недель, если разбираетесь в программировании и разбираетесь в командах SQL.

Q3. Чем MySQL отличается от SQL?

MySQL — это бесплатная база данных, а SQL — это язык для поиска в базах данных. MySQL — это СУБД, которая позволяет пользователям упорядочивать данные в базе данных. SQL используется для доступа, обновления и обслуживания данных в базе данных, тогда как MySQL — это СУБД, которая позволяет пользователям получать доступ, обновлять и поддерживать данные.

Q4. Какие атрибуты благоприятствуют SQL для науки о данных?

В SQL есть несколько особенностей, которые делают его пригодным для детальной интерпретации и анализа после интеллектуального анализа данных в науке о данных.

• Это простой инструмент с набором команд и типов данных, с которым после понимания становится легко работать.
• Платформа SQL не только упрощает работу, но и обеспечивает безопасность ваших данных. MySQL имеет надежный уровень безопасности данных, который учитывает чувствительность и конфиденциальность ваших данных.

Q5. Могут ли люди, не имеющие опыта программирования, пройти обучение на сертификационных курсах SQL DBA?

В этом мире нет ничего невозможного. Обучение для людей, не имеющих опыта программирования, может быть немного сложным, но серебряная подкладка здесь заключается в следующем. Наш курс SQL DBA начинается с самых основ всего. Это потребует немного больше усилий с вашей стороны, если у вас нет технического образования, но с помощью нашей команды поддержки и инструкторов вы доберетесь до цели.

Обучение и сертификация SQL Server

• Индивидуальная бесплатная консультация
• Доступ к нашей системе управления обучением
• Доступ к учебной программе нашего курса
• Примите участие в нашем бесплатном демо-классе

Зарегистрируйтесь сейчас

Q6. Какая помощь предоставляется для сертификационных экзаменов SQL DBA?

Наш онлайн-учебный модуль SQL DBA был подготовлен таким образом, чтобы помочь студенту пройти сертификацию с помощью материалов курса SQL и опыта преподавателя, поскольку он сертифицирован в своей соответствующей области. Наш курс SQL DBA был разработан группой отраслевых экспертов после агрессивного исследования рынка, технологий, шаблонов экзаменов, отраслевых требований и т. Д., То же самое затем было объединено в удивительную учебную программу SQL DBA.

Q7. Какие навыки я получу в ходе обучения администраторов баз данных SQL Server?

Навыки администрирования баз данных легко освоить с помощью правильного онлайн-курса по сертификации SQL. С помощью нашей программы обучения администраторов баз данных SQL вы получите глубокие знания о различных концепциях, таких как основы SQL, версии SQL, установка или настройка SQL, разработка SQL-сервера, компоненты администратора баз данных, администрирование баз данных, роли администраторов баз данных, потребность в администраторах баз данных, рабочие места администраторов баз данных и т. д. Вы познакомитесь с основами индексов и настройки запросов. Кроме того, к концу онлайн-обучения SQL DBA вы получите различные практические задания и проекты, чтобы получить практические знания о различных концепциях.

Q8. Что входит в курс SQL DBA для начинающих?

• Онлайн-обучение администратора баз данных SQL начинается с введения и основных понятий, необходимых для изучения, чтобы начать карьеру в SQL.

Обучение

• SQL DBA сосредоточено не только на теоретических концепциях в режиме онлайн, но также дает практические знания для глубокого понимания концепций.
• После того, как уровень для начинающих будет успешно пройден, вы можете перейти к углубленному изучению SQL.
• Начальный уровень познакомит вас с SQL Server, а также с ролями и обязанностями администратора базы данных SQL.

Q9. Что охватывает курс Advanced SQL DBA?

• Практический опыт работы с различными технологиями SQL, который необходим для того, чтобы стать успешным экспертом в области администрирования баз данных.
• Помимо занятий в режиме реального времени, доступ к записанным занятиям, PPT и другим важным учебным материалам также предоставляется для сохранения знаний.
• После того, как вы пройдете онлайн-программу обучения администраторов баз данных SQL, вы сможете подать заявку на получение различных сертификатов и попасть в шорт-лист ведущих ИТ-компаний, чтобы сразу же получить работу своей мечты в качестве администратора базы данных.

Q10. Каковы общие должностные обязанности администратора базы данных SQL?

Типичные должностные обязанности администратора базы данных:

• Изучите производительность запросов и оптимизируйте код.
• Написание запросов, необходимых для интерфейсных приложений, таких как веб-сайты, различные настольные приложения или несколько облачных приложений.
• Планирование и кодирование таблиц базы данных для хранения данных приложения.
• Моделирование данных для представления структуры базы данных.
• Взаимодействие с разработчиками приложений для создания оптимизированных запросов.

Комментарии

Курс SQL Server
Предстоящие пакеты

10

март

Пн - Пт

6 недель

24

март

Пн - Пт

6 недель

Связанные курсы

Актуальные курсы

Предстоящий курс

7 дней 13 марта 2023 г.

Предстоящий класс

4 дня 10 марта 2023 г.

Предстоящий класс

11 дней 17 марта 2023

Предстоящий класс

11 дней 17 марта 2023

Предстоящий класс

8 дней 14 марта 2023

.