Excel в sql запрос: Создание запроса с параметрами в Microsoft Query

Содержание

Создание запроса с параметрами в Microsoft Query

Excel для Microsoft 365 Excel 2021 Excel 2019 Excel 2016 Excel 2013 Еще…Меньше

При запросе данных в Excel можно использовать входное значение ( параметр), чтобы указать что-то о запросе. Для этого нужно создать запрос с параметрами в Microsoft Query.

  • Параметры используются в предложении WHERE запроса— они всегда работают в качестве фильтра для извлечения данных.

  • Параметры могут запрашивать у пользователя входное значение при запуске или обновлении запроса, использовать константы в качестве входного значения или использовать содержимое указанной ячейки в качестве входного значения.

  • Щелкните Данные > Получить & Преобразование данных > Получить данные > из других источников > из Microsoft Query.

  • Следуйте шагам мастера запросов. На экране Мастер запросов — готово выберите Просмотр данных или изменение запроса в Microsoft Query и нажмите кнопку Готово. Откроется окно Microsoft Query и отобразит запрос.

  • Нажмите кнопку> SQL. В диалоговом SQL найдите предложение WHERE — строку, которая начинается со слова WHERE, обычно в конце SQL кода. Если предложение WHERE не существует, добавьте его, введя WHERE в новой строке в конце запроса.

  • После where введите имя поля, оператор сравнения (=, <, >, LIKE и т. д.) и одно из следующих данных:

    • Для запроса generic parameter (?) введите вопросии (?). В подсказке, которая появляется при запуске запроса, не отображается полезная фраза.

    • org/ListItem»>

      Введите фразу, заключенную в квадратные скобки, для запроса параметра, который помогает вводить допустимые данные. Фраза отображается в запросе с параметрами при запуске запроса.

  • Завершив добавление условий с параметрами в предложение WHERE, нажмите кнопку ОК, чтобы запустить запрос. Excel запрос на в качестве значения для каждого параметра, Microsoft Query отобразит результаты.

  • Когда вы будете готовы загрузить данные, закройте окно Microsoft Query, чтобы вернуться к Excel. Откроется диалоговое окно Импорт данных.

  • org/ListItem»>

    Чтобы просмотреть параметры, нажмите кнопку Свойства. Затем в диалоговом окне Свойства подключения на вкладке Определение нажмите кнопку Параметры.

  • В диалоговом окне Параметры отображаются параметры, используемые в запросе. Выберите параметр в области Имя параметра, чтобы просмотреть или изменить параметр How value is obtained. Вы можете изменить запрос параметра, ввести определенное значение или указать ссылку на ячейку.

  • Нажмите кнопку ОК, чтобы сохранить изменения и закрыть диалоговое окно Параметры, а затем в диалоговом окне Импорт данных нажмите кнопку ОК, чтобы отобразить результаты запроса Excel.

  • Теперь в книге есть запрос с параметрами. При запуске запроса или обновлении подключения к данным Excel проверяет параметр, чтобы завершить предложение WHERE запроса. Если параметр запросит значение, Excel отобразит диалоговое окно Введите значение параметра для сбора входных данных. Вы можете ввести значение или щелкнуть ячейку со значением. Вы также можете указать, что указанное значение или ссылка всегда должны использоваться, а при использовании ссылки на ячейку можно указать, что Excel должно автоматически обновлять подключение к данным (то есть повторно выполнить запрос) при внесении изменений в указанную ячейку.




    Настройка запроса с параметрами


    Создание запроса с параметрами (Power Query)


    Создание раскрывающегося списка




    Как сформировать SQL запросы в Excel? — Разработка на vc.

    ru

    Представьте себе ситуацию, Вы получили целевую выборку из одной базы данных, но для полноты картины, как всегда, нужны дополнительные данные. Проблема может быть в том, что нужная информация хранится в другой базе данных и возможности создать на ней свою таблицу нет, подключиться используя link тоже нельзя, да и количество элементов, по которым нужно получить данные, несколько больше, чем допустимое на данном источнике. Вот и получается, что возможность написать SQL запрос и получить нужные данные есть, но написать придется не один запрос, а потом потратить время на объединение полученных данных.

    26 664
    просмотров

    Выйти из подобной ситуации поможет Excel.

    Уверен, что ни для кого не секрет, что MS Excel имеет встроенный модуль VBA и надстройки, позволяющие подключаться к внешним источникам данных, то есть по сути является мощным инструментом для аналитики, а значит идеально подходит для решения подобных задач.

    Для того чтобы обойти проблему, нам потребуется таблица с целевой выборкой, в которой содержатся идентификаторы, по которым можно достаточно корректно получить недостающую информацию (это может быть уникальный идентификатор, назовем его ID, или набор из данных, находящихся в разных столбцах), ПК с установленным MS Excel, и доступом к БД с недостающей информацией и, конечно, желание получить ту самую информацию.

    Создаем в MS Excel книгу, на листе которой размещаем таблицу с идентификаторами, по которым будем в дальнейшем формировать запрос (если у нас есть уникальный идентификатор, для обеспечения максимальной скорости обработки таблицу лучше представить в виде одного столбца), сохраняем книгу в формате *.xlsm, после чего приступаем к созданию макроса.

    Через меню «Разработчик» открываем встроенный VBA редактор и начинаем творить.

    Sub job_sql() — Пусть наш макрос называется job_sql.

    Пропишем переменные для подключения к БД, записи данных и запроса:

    Dim cn As ADODB.Connection
    Dim rs As ADODB.Recordset
    Dim sql As String

    Опишем параметры подключения:

    sql = «Provider=SQLOLEDB.1;Integrated Security=SSPI;Persist Security Info=True;Data Source=Storoge.company.ru\ Storoge.»

    Объявим процедуру свойства, для присвоения значения:

    Set cn = New ADODB.Connection
    cn.Provider = » SQLOLEDB.1″
    cn.ConnectionString = sql
    cn.ConnectionTimeout = 0
    cn. Open

    Вот теперь можно приступать непосредственно к делу.

    Организуем цикл:

    For i = 2 To 1000

    Как вы уже поняли конечное значение i=1000 здесь только для примера, а в реальности конечное значение соответствует количеству строк в Вашей таблице. В целях унификации можно использовать автоматический способ подсчета количества строк, например, вот такую конструкцию:

    Dim LastRow As Long
    LastRow = ActiveSheet.UsedRange.Row — 1 + ActiveSheet.UsedRange.Rows.Count

    Тогда открытие цикла будет выглядеть так:

    For i = 2 To LastRow

    Как я уже говорил выше MS Excel является мощным инструментом для аналитики, и возможности Excel VBA не заканчиваются на простом переборе значений или комбинаций значений. При наличии известных Вам закономерностей можно ограничить объем выгружаемой из БД информации путем добавления в макрос простых условий, например:

    If Cells(i, 2) = «Ваше условие» Then

    Итак, мы определились с объемом и условиями выборки, организовали подключение к БД и готовы формировать запрос. Предположим, что нам нужно получить информацию о размере ежемесячного платежа [Ежемесячный платеж] из таблицы [payments].[refinans_credit], но только по тем случаям, когда размер ежемесячного платежа больше 0

    sql = «select [Ежемесячный платеж] from [PAYMENTS].[refinans_credit] » & _
    «where [Ежемесячный платеж]>0 and [Номер заявки] ='» & Cells(i, 1) & «‘ «

    Если значений для формирования запроса несколько, соответственно прописываем их в запросе:

    «where [Ежемесячный платеж]>0 and [Номер заявки] = ‘» & Cells(i, 1) & «‘ » & _
    » and [Дата платежа]='» & Cells(i, 2) & «‘»

    В целях самоконтроля я обычно записываю сформированный макросом запрос, чтобы иметь возможность проверить его корректность и работоспособность, для этого добавим вот такую строчку:

    Cells(i, 3) = sql

    в третьем столбце записываются запросы.

    Выполняем SQL запрос:

    Set rs = cn.Execute(sql)

    А чтобы хоть как-то наблюдать за выполнением макроса выведем изменение i в статус-бар

    Application. StatusBar = «Execute script …» & i
    Application.ScreenUpdating = False

    Теперь нам нужно записать полученные результаты. Для этого будем использовать оператор Do While:

    j = 0
    Do While Not rs.EOF
    For ii = 0 To rs.Fields.Count — 1
    Cells(i, 4 + j + ii) = rs.Fields(0 + ii) ‘& «;»

    Указываем ячейки для вставки полученных данных (4 в примере это номер столбца с которого начинаем запись результатов)

    Next ii
    j = j + rs.Fields.Count
    s.MoveNext
    Loop
    rs.Close
    End If

    — закрываем цикл If, если вводили дополнительные условия

    Next i
    cn.Close
    Application.StatusBar = «Готово»
    End Sub

    — закрываем макрос.

    В дополнение хочу отметить, что данный макрос позволяет обращаться как к БД на MS SQL так и к БД Oracle, разница будет только в параметрах подключения и собственно в синтаксисе SQL запроса.

    В приведенном примере для авторизации при подключении к БД используется доменная аутентификация.

    А как быть если для аутентификации необходимо ввести логин и пароль? Ничего невозможного нет. Изменим часть макроса, которая отвечает за подключение к БД следующим образом:

    sql = «Provider= SQLOLEDB.1;Password=********;User ID=********;Data Source= Storoge.company.ru\ Storoge;APP=SFM»

    Но в этом случае при использовании макроса возникает риск компрометации Ваших учетных данных. Поэтому лучше программно удалять учетные данные после выполнения макроса. Разместим поля для ввода пароля и логина на листе и изменим макрос следующим образом:

    sql = «Provider= SQLOLEDB.1;Password=» & Sheets(«Лист аутентификации»).TextBox1.Value & «;UserЛист аутентификации «).TextBox2.Value & «;Data Source= Storoge.company.ru\ Storoge;APP=SFM»

    Место для расположения текстовых полей не принципиально, можно расположить их на листе с таблицей в первых строках, но мне удобней размещать поля на отдельном листе. Чтобы введенные учетные данные не сохранялись вместе с результатом выполнения макроса в конце исполняемого кода дописываем:

    Sheets(«Выгрузка»).TextBox1.Value = «« Sheets(»Выгрузка«). TextBox2.Value = »»

    То есть просто присваиваем текстовым полям пустые значения, таким образом после выполнения макроса поля для ввода пароля и логина окажутся пустыми.

    Вот такое вполне жизнеспособное решение, позволяющее сократить трудозатраты при получении и обработке данных, я использую. Надеюсь мой опыт применения SQL запросов в Excel будет полезен и вам в решении текущих задач.

    4.5 Способы быстрого преобразования файлов Excel в базы данных

    Изучите четыре (с половиной) способа быстрого преобразования данных Excel в базы данных или SQL-запросы. Упростите загрузку, преобразование и загрузку данных с помощью этих удобных инструментов.

    Данные в Excel можно анализировать и визуализировать в программном обеспечении, но вы можете захотеть экспортировать данные в базу данных или запросить данные с помощью SQL. Вы можете получать файлы, которые сами по себе не превышают лимит строк Excel, но при объединении не могут поместиться в один файл. Конечно, вы можете использовать трюк Excel, чтобы открывать большие файлы, но что, если вам приходится делать это каждую неделю? Тогда вам по-прежнему нужен конвейер данных с максимально возможной автоматизацией.

    Мы рассмотрим 5 способов экспорта данных Excel в базу данных или в файл, который может быть легко импортирован базой данных:

    0.5: Преобразование файла Excel в формат csv, а затем использование инструментов csv
    1: Использование SQLizer для создания файла .sql
    2: Использование Dropbase для создания мгновенной базы данных
    3: Экспорт в SQL Server
    4: Использование Airtable для визуализации данных

    0.5: Преобразование файла Excel в csv, затем используйте инструменты csv

    Большинство инструментов рекомендуют преобразовать файл Excel в формат csv, а затем экспортировать его в базу данных. Это связано с тем, что .csv гораздо более распространен в науке о данных и не привязан к продуктам Microsoft. Поэтому, если ваш файл Excel позволяет сохранить его в формате csv, мы рекомендуем вам это сделать.

    Очень просто преобразовать файл Excel с одним рабочим листом в формат csv. Вы нажимаете «Файл»> «Сохранить как» и выбираете «csv» из раскрывающегося списка параметров. Однако, если вы попытаетесь сохранить файл с несколькими рабочими листами, вы получите следующее:

    Вы можете сделать то, что говорит Excel, или написать быстрый сценарий VBA, чтобы сохранить каждый рабочий лист в файле в формате csv. Вот статья, в которой рассказывается, как это сделать. Отказ от ответственности: загрузка и запуск кода VBA из Интернета может быть опасной. Делайте это на свой страх и риск!

    Если у вас есть CSV-файл, вы можете следовать этому руководству, чтобы преобразовать его в базу данных или SQL. Почему это только 1/2 варианта? Потому что вы не можете все время сохранять файл Excel в формате csv! Он может не соответствовать остальной части конвейера, возможно, вы планируете добавить его в тот же файл Excel позже или не хотите иметь дубликаты файлов с одними и теми же данными.

    В приведенных выше случаях используйте другие методы, описанные ниже.

    1: Использование SQLizer для создания файла .sql

    SQLizer — это онлайн-инструмент, который позволяет создавать сценарии MySQL (или PostgreSQL, SQL Server) на основе файла Excel, содержащего менее 5000 строк. Инструмент выводит файл SQL с определением таблицы (с использованием синтаксиса CREATE…) и столько операторов INSERT, сколько строк в файле Excel. Вот как его использовать:

    1. Перейдите на https://sqlizer.io/#/, нажмите Выберите файл…, и перейдите к файлу, который вы хотите загрузить.

    2. Выберите MySQL из типа базы данных, а также проверьте все параметры флажка.

    3. Измените имя таблицы базы данных, если хотите, нажмите кнопку «Преобразовать мой файл» и подождите, пока он обработается.

    4. После того, как это будет сделано, вы должны увидеть что-то вроде этого:

    5. Затем вы можете загрузить файл и импортировать его из MySQL Workbench, используя Файл > Открыть сценарий SQL и выбрав созданный сценарий SQL.

    И все! SQLizer имеет ограничение в 5000 строк в бесплатной версии, но предлагает платные планы с доступом к API для интеграции с конвейерами данных. SQLizer рекомендуется, если вам не нужна автоматизация или вам удобно работать с API для автоматизации конвейера данных.

    2: Используйте Dropbase для создания мгновенной базы данных

    Dropbase позволяет импортировать файл Excel, выполнять некоторые действия по очистке данных и очень быстро загружать их в базу данных. Вам никогда не придется очищать одни и те же данные дважды, потому что Dropbase сохраняет этапы обработки в виде конвейера, который будет использоваться в будущих файлах той же схемы.

    Создание новой книги

    Войдите в свою учетную запись на app.dropbase.io. Чтобы создать свое первое новое рабочее пространство, щелкните раскрывающееся меню рабочего пространства в левом верхнем углу и выберите «Создать новое рабочее пространство».

    Затем нажмите «Создать новую книгу» в новой рабочей области. Это создаст новую книгу, в которую вы сможете импортировать файл Excel.

    Импорт файла Excel

    После нажатия на новую книгу вы увидите этот экран, если создадите новую таблицу:

    Нажмите «Импорт данных» на правой боковой панели, чтобы открыть окно «Импорт файла». Перетащите туда файл Excel и нажмите «Загрузить файл». В дополнение к плоским файлам, таким как Excel и csv, Dropbase также позволяет импортировать источники данных из URL-адреса или веб-приложения, а также из других баз данных Dropbase.

    Применение шагов обработки с последующим экспортом в базу данных

    Теперь к файлу можно применить некоторые предварительно созданные шаги обработки, такие как удаление столбца, переименование и сопоставление столбца. Dropbase также позволяет вам создавать собственные проверки для очистки ваших данных перед их загрузкой в ​​базу данных. Выполните каждый шаг обработки в конвейере, чтобы экспортировать данные в базу данных.

    Наконец, когда ваши данные будут тщательно проверены и очищены, нажмите «Загрузить в базу данных». Готово! Если вы сейчас перейдете к настройкам рабочей области, вы увидите учетные данные для доступа к базе данных с выбранным вами инструментом BI.

    Dropbase лучше всего подходит, если вы собираетесь регулярно работать с файлами Excel и хотите автоматизировать этапы очистки. Однако, если все, что вам нужно, это экспортировать файл Excel как есть в существующую базу данных, проверьте следующий вариант.

    3: Экспорт в SQL Server

    Если в качестве системы управления реляционной базой данных используется SQL Server, существует два основных способа экспорта файла Excel в SQL Server. Первый способ предполагает, что вы можете преобразовать его в текстовый файл, поэтому мы этого избегаем. Второй способ позволяет сохранить файл Excel как есть. Мы будем использовать мастер импорта и экспорта SQL Server, чтобы помочь, но есть и другие способы, если вам удобно программировать.

    1. Откройте SQL Server Management Studio (SSMS) и подключитесь к компоненту Database Engine. Примечание: , если вы только пробуете SSMS, обязательно загрузите выпуск SQL Server, а затем используйте «localhost» под именем сервера.

    2. Щелкните правой кнопкой мыши базу данных и в разделе «Задачи» выберите «Импорт данных». Не нажимайте «Импортировать плоский файл», так как по какой-то причине это исключает файлы Excel. Это откроет мастер импорта.

    3. Нажмите «Далее» и выберите «Microsoft Excel» в раскрывающемся меню источников данных

    4. Нажмите кнопку «Далее», и если это сработало для вас, поздравляем! У меня это не сработало, и вместо этого я получил это сообщение об ошибке:

    5. Распространенная ошибка при переключении между 32-битной и 64-битной версиями программного обеспечения. Не беспокоиться! Все, что вам нужно сделать, это установить официальное ядро ​​базы данных Microsoft Access, перезагрузить компьютер, и все готово.

    Ваш файл Excel теперь импортирован как таблица в базу данных, доступ к которой осуществляется через SSMS. Недостатком этого пути является то, что он не работает, если вы используете любое другое программное обеспечение для управления базами данных. Если вам вообще не нужно использовать программное обеспечение для управления реляционными базами данных, вы можете просто использовать Airtable. Рассмотрите возможность использования Dropbase или опции SQLizer, если вы это сделаете.

    4: Используйте Airtable для визуализации ваших данных

    Хотя Airtable не предоставляет вам реальную базу данных, вы все равно можете экспортировать в нее файл Excel. Затем вы можете анализировать и визуализировать данные в Airtable. Вот как это сделать:

    1. Вы можете либо создать пустую базу, а затем загрузить файл, либо выбрать параметр Microsoft Excel в разделе «Быстрая загрузка». Допустим, вы решили начать с нуля.

    2. Нажмите кнопку «Добавить или импортировать» и выберите Microsoft Excel

    3. Вставьте файл и убедитесь, что все столбцы импортированы правильно.

    4. Теперь ваши данные Excel находятся в Airtable и готовы к анализу.

    Использование Airtable имеет больше ограничений, чем другие варианты в этом списке. Во-первых, существует ограничение в 5 МБ для файлов Excel для всех уровней . Другие варианты в этом списке, такие как Dropbase, имеют ограничение в 50 МБ для файлов Excel (пока!). Во-вторых, в Airtable нет возможности добавлять данные Excel в существующую таблицу. Вы можете создать две разные таблицы, а затем создать объединенное представление поверх них, но у вас никогда не будет единого источника достоверных данных.

    Поэтому Airtable не рекомендуется, если вы хотите регулярно работать с файлами Excel или если они больше 5 МБ.

    Заключительные мысли

    Это 5 различных способов преобразования вашего файла Excel в базу данных. Я надеюсь, что это было полезно! Если вы хотите узнать, как Dropbase работает с файлами Excel, подпишитесь на бесплатную пробную версию здесь.

    Преобразование Excel во вставку SQL

    1

    Источник данных

    Подготовьте код Excel для преобразования во вставку SQL. Мы не будем хранить ваши данные.

    2

    Редактор таблиц

    Редактор или конструктор, подобный Excel, позволяет легко редактировать предыдущие данные Excel.

    3

    Генератор таблиц

    Скопируйте или загрузите преобразованные данные Insert SQL.

    Data Source

    • Excel
    • CSV
    • XML
    • HTML Table
    • Markdown Table
    • JSON Array
    • Insert SQL
    • MySQL Query Output
    • LaTeX Table
    • MediaWiki Table

    Редактор таблиц

    Полноэкранный режим

    Генератор столов

    Следуй за мной

    Спонсор

    Уценка
    Магия
    Латекс
    SQL
    HTML
    CSV
    Excel
    JSON
    JSONLines
    ASCII
    МедиаВики
    AsciiDoc
    TracWiki
    Qlik
    ДАКС
    Firebase
    YAML
    XML
    Джира
    Текстиль
    реструктурированный текст
    PHP
    Рубин
    АСП
    ActionScript
    BBC-код
    PDF
    JPEG

    Создать оператор создания таблицы

    Вставить сразу несколько строк

    Имя таблицы

    Кавычки

    Без кавычекMySQLSQLite / SQL ServerPostgreSQL

    Как преобразовать Excel для вставки SQL в Интернете?

    1.
    Загрузите или вставьте свой Excel

    Просто вставьте (скопируйте таблицы из Microsoft Excel, Google Sheets, Mac Numbers или веб-страницы) или перетащите свой Excel в текстовую область источника данных, и он немедленно выполнит волшебство преобразование.

    2.
    При необходимости отредактируйте свой Excel онлайн

    Вы можете редактировать свои данные онлайн, как Excel, через редактор таблиц, и изменения будут преобразованы во вставку SQL в режиме реального времени.

    3.
    Скопируйте преобразованный файл Insert SQL

    Наконец, генератор таблиц показывает результат преобразования. Кроме того, преобразователь SQL предоставляет параметры для настройки вывода, что упрощает настройку имен таблиц, принятие решения о создании инструкций SQL и определение кавычек для разных серверов БД.

    Примечание. Ваши данные в безопасности, преобразование выполняется полностью в вашем веб-браузере, и мы не будем хранить ваши данные.

    Что такое Excel?

    .xls

    .xlsx

    .xlsm

    Microsoft Excel — это приложение для работы с электронными таблицами, которое позволяет пользователям хранить, упорядочивать, вычислять и обрабатывать данные с помощью формул, используя систему электронных таблиц, разбитую на строки и столбцы.

    Что такое SQL?

    .sql

    SQL означает язык структурированных запросов. Он используется для хранения, извлечения, управления и манипулирования данными в системе управления реляционными базами данных (RDMS).

    Могли бы вы порекомендовать этот онлайн-инструмент своим друзьям?

    5 звезд
    4 звезды
    3 звезды
    2 звезды
    1 звезда

    v2.4.1

    • 🐛 Фиксированные проблемы: выход HTML Conversion API является пустым

    • 🛡 Escaping Single Cotes при конвертировании в SQLite

    • 🚀 оптимизация TABLECONVERTER

    • 6. 4.0

      • ➕ Добавлена ​​поддержка всех конвертеров API

      • 💰 Добавлена ​​новая платная страница с дополнительными функциями для пользователей, желающих обновить

      • 🚀 Несколько улучшений производительности приложения

      • 🔒 Повышена безопасность приложения за счет реализации нескольких новых мер безопасности

      • 📖 Улучшена документация, чтобы упростить разработчикам использование API

      4

      v2.

      3.6

      • ➕ Добавлен импортер XML, TableConvert теперь поддерживает 10 различных форматов импорта

      • 💻 Добавлена ​​возможность выравнивания текста в ASCII и reStructuredText Table

      • 🔁 Перевернуло логику для Minify Asciidoc Table на основе обратной связи @luis

      v2.3.5

      • 🗑 Добавлена ​​кнопка для удаления дублирующих Rows в Table Editor. пустые строки и столбцы

      • 🐛 Исправлены проблемы: строка состояния в полноэкранном режиме

      • 🐛 Исправлены проблемы: Порядок свойств объекта JSON не тот

      v2.3.4

      • 🔧 Textarea Magic Generator поддерживает автоматические кронштейны

      • 🛠 Оптимизированная магия: Поддерживает код JavaScript и AWK-подобные синтаксис

      • ➕ Прибавил MySQL DITAX

      • ➕ DATICLY DATICLIS

      • 9000.

        🎁 Используйте обратную косую черту `\` для вывода `{.

        .}` в волшебном преобразователе

      v2.3.3

      • 🐛 Исправлено, что объем данных меньше порогового значения в преобразователях SQL и DAX

      • 🔗 Добавлена ​​кнопка «Поделиться линии

      • ».

      • ➕ Добавлен генератор таблиц Qlik, код для встроенных загрузок Qlik теперь можно преобразовать

      • ➕ Добавлен генератор таблиц DAX, теперь можно преобразовать код для DAX DATATABLE

      v2.3.1

      • 🔨 HTML Generator: замените `

    ` TAG под телом с ` ` TAG

  • 🔨 HTML GENERATO 🎨 Оптимизирован пользовательский интерфейс и некоторые проблемы с опытом

  • 🖥️ Редактор поддерживает полноэкранное переключение

    v2.3.0

    • ➕ Конвертер XML теперь может настраивать корневые элементы и элементы строки0007

    • ➕ Добавлено преобразователь списков Firebase и генератор

    v2.

    2.3

    • Добавленная опция пограничного стиля для таблиц Latex, благодаря варианту @daniel для получения обратной связи

    • .

    • Добавлена ​​опция полужирного шрифта в первой строке для таблиц LaTeX

    • Добавлена ​​опция полужирного шрифта в первом столбце для таблиц LaTeX

    • Сделать всплывающую подсказку для опции Граница конвертера Latex, более интуитивно понятный эффект

    v2.2.2

    • В конвертере SQL поддержите «NULL» в качестве значения поля

    • Средство импорта HTML поддерживает чтение нескольких таблиц одновременно когда таблица содержит символы CJK

    • Оптимизация события изменения источника данных для поддержки рендеринга в реальном времени

    v2.2.1

    • Добавлена ​​панель статистики в компонент сетки данных

    • Добавлена ​​анимация загрузки

    • Упрощенный текст уведомлений

    v2.

    2.0

    • Оптимизируйте порядок конвертеров в FIST SPLITING

      94497

    • .

    • Исправлена ​​ошибка синтаксиса шаблона при наличии пустой строки

    v2.1.5

    • Исправлена ​​ошибка, из-за которой не удавалось загрузить PDF-файл. Спасибо @lpablo611 за отзыв

    • В преобразователе SQL по умолчанию используется синтаксис построчной вставки. Спасибо @ffortuny за отзыв

    • Добавлена ​​возможность выбора листов при загрузке Excel. Спасибо @ffortuny за отзыв

    • Исправлены некоторые проблемы с импортом в Excel

    v2.1.4

    • Исправлена ​​ошибка с конвертером таблиц AsciiDoc. Спасибо @kernixski за отзыв

    • Добавлены параметры заголовка и сжатия для генератора таблиц AsciiDoc

    • Добавлена ​​опция «Сила отдельные строки» для реструктурированного текстового генератора

    v2.

    1.3

    • Фиксированный символ Unicode Pipe в табличном генераторе ASCII

    • Исправлена ​​фиксированная задача.

      v2.1.2

      • Преобразователь Markdown поддерживает настройку первой строки в качестве заголовков

      • Первая строка, выделенная полужирным шрифтом, исключает пустые строки в генераторе таблиц Markdown

      • Added more ASCII plain text table generators

      • Added source code comment support to ASCII table generator

      v2.1.1

      • JSON converter supports parsing JavaScript objects

      • Added more language

      • Добавлен минимальный рабочий пример (MWE) для генератора таблиц LeTeX

      v2.1.0

      • Добавлен немецкий язык

      • Simplified Chinese language added

      • Added i18n support

      v2.

      0.2

      • Force text format for Excel

      • Refactor IDEA to Template

      • Added tooltip for Converter’s Options

      v2.0.1

      • Добавлены Jira Converter и Jira Generator

      • Добавлены Textile Converter и Textile Generator

      v2.0

      • Новый дизайн, более широкие функции, красивый и простой в использовании.

      • Соблющение поддержки Dark Mode

      • Integrated DataGridxl

      • Поиск поддержки и замените

      • Случай. вы можете преобразовать Excel в другие таблицы

      • Различные источники ввода имеют разные примеры

      • Вас ждут новые возможности

      v1.2.7

      • Добавлен конвертер AsciiDoc. код таблицы в reStructuredText

      v1.2.6

      • Подсказка об ошибке фокуса

      • Исправлены ключевые слова «$» и «+» для интерпретируемых конвертеров, отличных от IDEA

      • Импорт JSON двумерного массива без Unshift

      • Автоматически обрезка при использовании HTML Importer

      • Выключите вариант Marchdown Automatic

      • .

        НЕТ. НОВОЕ ОБЪЕДИНЕНИЯ НЕТ ОБЪЕДИНЕНИЯ НОВОЯ ОБРАЩЕНИЯ НОВОЕ ОБЪЕКТА. НЕТ ОБЪЕДИНЕНИЯ НОВОКОВАННАЯ НОВАЯ ОБЪЯВЛЕНИЯ НОВОЕ НОВОЕ ОБЪЕКТА. v1.2.5

        • Добавлен импортер SQL, вы можете конвертировать создание таблицы sql и вставлять sql в любой формат

        • Добавлен импортер MediaWiki, теперь вы можете конвертировать таблицу MediaWiki в любой формат

        • Исправлено преобразование в json, если значение содержит пробелы, они удаляются

        v1.2.4

        • Добавлен конвертер PHP, теперь вы можете конвертировать таблицу в код PHP

        • Добавлено Ruby Converter Now 90 вы можете преобразовать таблицу в код Ruby
        • Добавлен конвертер ASP, теперь вы можете преобразовать таблицу в код ASP

        • Добавлен преобразователь ActionScript, теперь вы можете преобразовать таблицу в код ActionScript

        • Добавлен конвертер BBCode, теперь вы можете преобразовать таблицу в BBCode

        • Добавлен конвертер PDF, теперь вы можете преобразовать таблицу в файл PDF

        • Добавлен конвертер JPEG, теперь вы можете преобразовать таблицу в изображение Jpeg файл

        • Вкладки конвертера теперь поддерживают адаптивный макет0007

        v1.

        2.2

        • Добавлен экспорт Excel в формате XLSX

        • Добавлена ​​функция преобразования в 2D Array в JSON Converter

        • . Добавленная функция Custration Tabletrate Converter

        • . Добавлено функция Custrting Converter

        • .

        • Добавлена ​​возможность преобразования таблицы в Keyed массив в конвертер JSON

        v1.2.1

        • Добавлены опции `Caption`, `Label` и `Alignment` для конвертера LatTex

        • Отформатированная таблица LaTex Код

        • Добавлены параметры «Имя таблицы», «Создать оператор создания таблицы» для конвертера SQL

        • Оптимизирован основной цвет, чтобы он выглядел более комфортно

        v1.1.9

        • Добавлена ​​новая функция, дважды щелкните текстовое поле вывода, чтобы выбрать все

        • Запоминать выбранные ячейки при добавлении, удалении и изменении таблицы

        • Оптимизировать выбранный стиль ячейки

        v1.

        1.8

        • Исправлена ​​проблема: сбой при импорте из JSON, содержащих поля, не являющиеся строками 904 900 904 900

        • Добавлен параметр для настройки Markdown для использования таблицы простых стилей

        • Добавлен параметр для настройки таблицы MediaWiki для форматирования первой строки в виде заголовка

        v1.1.7

        • Добавлена ​​возможность настроить Markdown для использования компактного режима

        • Добавлена ​​возможность установить таблицу Markdown Выравнивание текста

        • Добавлен конвертер MediaWiki, теперь вы можете легко создавать и редактировать таблицы mediawiki

          91434 90 проблема: импорт Excel, и если в столбце нет записи, то при преобразовании этих данных в Markdown данные сдвигаются в левые столбцы

        v1.1.6

        • Рефакторинг страницы документа

        • Поддержка сохранения текущих данных при перерисовке таблицы.

        • Поддерживает автоматическое сохранение данных таблицы. Спецификация в строку

        • Украшение страниц и компонентов

        • Добавление конвертера LaTex, поддержка преобразования LaTex в Excel, JSON, CSV, таблицу Markdown и т. д.

        v1.1.4

        • Исправлена ​​ошибка при выводе текстовой таблицы

        • Добавлено описание для конвертера, генератора и редактора

        • При импорте данных поддерживается загрузка локальных json, csv, md, html и других файлов

        v1.1.3

        • Добавлен селектор котировок для вывода sql, вы можете выбрать правильные кавычки в соответствии с движком sql

        • Исправлена ​​проблема: Ошибка синхронизации вывода0007

        • Добавлены параметры выравнивания текста по центру для вывода уценки

        v1.1.2

        • Исправлена ​​ошибка, Ajax попадает в бесконечный цикл при извлечении таблицы из URL

        • Исправлена ​​ошибка, из-за которой разделитель был неправильным при преобразовании csv в таблицу

        • Специальные символы Escape выбраны по умолчанию

        • Исправлена ​​проблема: Разделение строки CSV игнорирует запятые в двойных кавычках

        v1.

        1.1

        • Добавлены функции раскрытия и свертывания, автоматическая адаптация длины данных

        • Добавлена ​​возможность загрузки данных с URL преобразовать таблицу в таблицу DIV

        • Оптимизирована скорость чтения содержимого с URL-адреса

        v1.1.0

        • Добавлены параметры стиля для вывода текста, теперь поддерживается стиль вывода результатов mysql, стиль таблицы reStructuredText и т. д.

        • Добавлены параметры экранирования для конвертеров Markdown, HTML, XML и LaTex

        v1.0.9

        • Добавлен конвертер JSON, теперь поддерживается преобразование массива объектов в csv, markdown, excel и т. д. 9004

          Добавлена ​​кнопка параметров для вывода вкладки csv, теперь поддерживаются настраиваемые разделители

        • Добавлен минификатор, теперь вы можете легко сжимать или минимизировать результат JSON, XML, HTML

        v1.

        0.8

        • Добавлен конвертер шаблонов, вы можете легко создавать выходные данные на основе ваших идей

        • Добавлена ​​кнопка параметров для вывода вкладки шаблона

        • Удалены jQuery, сжаты страницы и улучшена скорость веб-сайта

        • 3 v11. 0.7
          • Добавлены ярлыки для таблиц, теперь вы можете легче изменять содержимое таблицы. Спасибо @Yasuhiko OKADA!

          • Оптимизация ярлыков со стрелками и оптимизация URL-адресов по умолчанию

          v1.0.6

          • Support for initializing data via URL

          • Support table data and URL dynamic binding, now you can easily share data through URL

          v1.0.5

          • Added the возможность импорта таблиц из URL-адреса

          • Оптимизация стиля наведения на вкладку

          v1.0.4

          • Исправлена ​​ошибка: ошибка пустой ячейки при импорте Excel

          • Поддержка загрузки примеров через `window.

            Imacros | Все права защищены © 2021