Framework network: The Research Frameworks Network — Research Frameworks

Содержание

В Chia Network анонсировали фреймворк для метавселенных

Чат в Телеграм

Новость

2 mins

СОДЕРЖАНИЕ

В Chia Network решили хайпануть на метавселенных
Блокчейн хочет оказывать услуги для разработчиков видеоигр
Разработку фреймворка планируют завершить до конца 2023 года
promo

Криптовалютная экосистема Chia Network присоединилась к тренду метавселенных, анонсировав специальный фреймворк.

Блокчейн-проект «зеленого биткоина» Chia Network разработает фреймворк, нацеленный на Web3-разработчиков метавселенных. Об этом представители экосистемы объявили у себя в пресс-релизе. Новинка под названием CODE позволит разработчикам видеоигр хранить данные на блокчейне через специальный API-шлюз. Утверждается, что разработку должны завершить к 2023 году.

При этом не совсем понятно, в чем именно будет заключаться упор в виде метавселенных. Исходя из пресс-релиза компании, Chia хочет предоставлять возможность игровым компаниям разрабатывать токеномику с привязкой к блокчейну. Когда CODE будет доступен для использования и будет ли он адаптирован под игровые движки вроде Unreal Engine или Unity, тоже непонятно.

Отметим, что на крипторынке Chia не единственная экосистема, которая пытается привлечь внимание, продвигая блокчейн в завязке с метавселенной. Например, криптовалютный проект Avalanche заключил партнерское соглашение с китайским облачным провайдером Alibaba Cloud. В рамках партнерства, блокчейн будет хранить данные для «метаэкономик», а облачное хранилище Alibaba Cloud даст возможность не только хранить медиафайлы, но и подключаться в блокчейну через пользовательский интерфейс.

Анонс Chia о метавселенной может быть частью стратегии по подогреву интереса инвесторов к блокчейн-проекту в ожидании выхода на фондовую биржу. Напомним, в апреле компания Chia Network Inc подала заявку на проведение первичного размещения акций (IPO) в Комиссию по ценным бумагам и биржам (SEC) США. Объем эмиссии акций и котировочный диапазон еще предстоит определить после одобрения заявки биржевым регулятором, отметили в компании.

Как долго в SEC будут рассматривать заявку, не сообщается, но, в среднем, процесс занимает от трех до пяти месяцев. О планах Chia Network Inc провести IPO известно еще с 2021 года. Тогда же проект привлек финансирование в размере $61 млн, подняв оценочную стоимость до $500 млн.

Дисклеймер

Вся информация, содержащаяся на нашем вебсайте, публикуется на принципах добросовестности и объективности, а также исключительно с ознакомительной целью. Читатель самостоятельно несет полную ответственность за любые действия, совершаемые им на основании информации, полученной на нашем вебсайте.

goals, requirements and strategic approaches (2019)

All topics »
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z

Resources »
- Fact sheets
- Feature stories
- Multimedia
- Publications
- Questions & answers
- Tools and toolkits

Popular »
- Coronavirus disease (COVID-19) pandemic
- Ukraine emergency
- Nutrition
- Environment and health

Mpox (monkeypox) »

Our work »
- Publications
- Tools and toolkits
- Campaigns
- Activities
- Calls for experts

Policies
- European Programme of Work
- One health
- Sustainable Development Goals

Flagship initiatives »
- The Pan-European Mental Health Coalition
- Empowerment through Digital Health
- The European Immunization Agenda 2030
- Healthier behaviours: incorporating behavioural and cultural insights

Core priorities »
- Moving towards UHC
- Protecting against health emergencies
- Promoting health and well-being

Newsroom
- News
- Press Releases
- Statements
- Feature stories
- Photo stories
- Podcasts
- Fact sheets
- Questions and answers
- Media Contacts

Campaigns »

Events »

Multimedia »

Newsletters »

Data at WHO/Europe »
Overview
European Health Information Gateway
European health report
Core health indicators
Centralized information system for infectious diseases (CISID)
Noncommunicable diseases (NCD) dashboard

Highlights »
News
Events
Publications

About us »
Teams »
Data and digital health
Policy & Governance f. Health through the Life Course
Groups and networks »
EVIPNet
Health Evidence Network (HEN)

The European Health Report 2021 »

Focus on »
Türkiye and Syria earthquakes
Mpox
Ukraine emergency
Coronavirus disease (COVID-19) pandemic

Our work in emergencies »
About health emergencies
Health emergencies newsletter

Health emergencies in the Region »
Health emergencies list

Türkiye and Syria earthquakes »

About WHO Europe »
Regional Director
Executive Council
Organigram
Technical centres
Teams
Faces of WHO

Governance »
Regional Committee for Europe
Standing Committee

Partnerships »
Partners
Patrons
Groups and networks
Initiatives
WHO collaborating centres

— Select language -françaisрусскийDeutsch

23 April 2019

| Technical document

Download (2. 3 MB)

Overview

The Implementation Framework document outlines the overall goals and development themes of Phase VII (2019–2024) of the WHO European Healthy Cities Network, and explains the application process for cities and national networks interested in joining.

Note that the application form included in this document is a sample and not intended for use in the application purposes.

WHO Team

European Healthy Cities Network

Editors

WHO/Europe

Number of pages

Copyright

World Health Organization

Система кибербезопасности | НИСТ

Только что выпущено: Дискуссионный черновик ядра NIST CSF 2.0 – отзывы об этом дискуссионном черновике можно отправить в любое время. Комментарии для информирования о готовящемся полном черновике NIST CSF 2.0 должны быть представлены до 31 мая.
NIST обновляет платформу кибербезопасности. Подробнее о пути к CSF 2. 0 см. ЗДЕСЬ.
Ответы на концептуальный документ CSF 2.0 опубликованы, и их можно найти ЗДЕСЬ.

Благодарим вас за успех недавних ВИРТУАЛЬНЫХ и ЛИЧНЫХ мероприятий. Для тех, кто пропустил, запись виртуального сеанса можно найти ЗДЕСЬ.

Последние обновления

Только что выпущено: Дискуссионный черновик ядра NIST CSF 2.0 — отзывы об этом дискуссионном черновике можно отправить в любое время. Тем не менее, чтобы комментарии были использованы для предстоящего полного проекта NIST CSF 2.0, они должны быть представлены до 31 мая.
Крайний срок подачи комментариев к Концептуальному документу Cybersecurity Framework 2.0 истек 17 марта 2023 г. .
NIST выпустил NIST IR 8323, редакция 1 | Основополагающий профиль PNT: применение концепции кибербезопасности для ответственного использования услуг PNT.
NIST выпустил «Концептуальный документ Cybersecurity Framework 2.0: Возможные значительные обновления в Cybersecurity Framework», в котором описаны потенциальные значительные изменения в Cybersecurity Framework для публичного рассмотрения и комментариев. Пожалуйста, предоставьте отзыв до 3 марта 2023 г. . Документ будет обсуждаться на предстоящем семинаре № 2 CSF 2.0 15 февраля 2023 г. и на рабочих заседаниях CSF 2.0 22–23 февраля 2023 г.
ЛИЧНЫЕ РАБОЧИЕ СЕССИИ CSF 2.0 | 22 или 23 февраля 2023 г. (мероприятия на полдня). Участники должны зарегистрироваться только на ОДНУ сессию.
ВИРТУАЛЬНАЯ МАСТЕРСКАЯ №2 | 15 февраля 2023 г. (9:00–17:30 по восточному поясному времени). Присоединяйтесь к нам, чтобы обсудить потенциальные значительные обновления CSF, описанные в концептуальном документе CSF, который скоро будет выпущен.
Запись неофициального обсуждения Framework Version 2.0, организованного NIST и Департаментом. казначейства OCCIP от 12 сентября 2022 года.
Проект NIST IR 8406, Профиль системы кибербезопасности для сжиженного природного газа — теперь открыт для общественного обсуждения до 17 ноября.
NISTIR 8286C, Постановка рисков кибербезопасности для управления корпоративными рисками и государственного надзора , теперь выпущен как окончательный. Этот отчет продолжает подробное обсуждение концепций, представленных в NISTIR 8286, Интеграция кибербезопасности и управления корпоративными рисками и предоставляет дополнительные сведения о корпоративном применении информации о рисках кибербезопасности.
Отвечая на предложения участников недавнего семинара CSF 2.0, NIST улучшил свою веб-страницу CSF, обратив внимание на примеры профилей фреймворка. Страница, которую теперь легче найти, содержит ссылки на более чем дюжину профилей, созданных NIST или другие.

Чтобы увидеть больше последних обновлений, нажмите здесь

Платформа машинного обучения Accord.NET

v3.8

Скачать Программа установки
Скачать Архив
Прочитайте руководство
Обратитесь к . NET API
Вилка GitHub

Accord.NET Framework — это платформа машинного обучения .NET, объединенная
с библиотеками обработки аудио и изображений, полностью написанными на C#. это полный
фреймворк для создания компьютерного зрения промышленного уровня, компьютерного прослушивания, сигналов
обработка и статистика приложений даже для коммерческого использования .
Полный набор примеров приложений
обеспечить быстрый запуск и быструю работу, а также обширную документацию и
вики помогает заполнить
детали.

Классификация.

Опорные векторные машины
,
Логистическая регрессия
,
Деревья решений
,
Нейронные сети
,
Глубокое обучение (глубокие нейронные сети)
,
Левенберг-Марквардт с байесовской регуляризацией
,
Ограниченные машины Больцмана
,
Классификация последовательностей
,
Скрытые марковские классификаторы
и
Скрытые условные случайные поля
.

Регрессия.

Множественная линейная регрессия
,
Многомерная линейная регрессия
,
полиномиальная регрессия
, логарифмическая регрессия.
Логистическая регрессия
,
полиномиальная логистическая регрессия (softmax)
и
обобщенные линейные модели
.
L2-регуляризованная логистическая регрессия потерь L2
,
L2-регуляризованная логистическая регрессия
,
L1-регуляризованная логистическая регрессия
,
L2-регуляризованная логистическая регрессия в двойственной форме

и
машины опорных векторов регрессии
.

Кластеризация.

K-средние
,
K-режимы
,
Среднее смещение
,
Модели гауссовых смесей
,
Бинарный сплит
,
Сети глубокого убеждения
,
Ограниченные машины Больцмана
. Алгоритмы кластеризации
может применяться к произвольным данным,
включая изображения
, таблицы данных, видео и
аудио
.

Распределения.

Параметрический и
непараметрическая оценка
более 40 дистрибутивов.
Одномерный
дистрибутивы, такие как
Нормальный
,
Коши
,
Гипергеометрический
,
Пуассон
,
Бернулли
и специализированные дистрибутивы, такие как
в
Колмогоров-Смирнов
,
Накагами
,
Вейбулл
, и
фон-Мизес
дистрибутивы.
Многовариантный
такие дистрибутивы, как
многомерный нормальный
,
Мультиномиальный
,
Независимый
,
Соединение
и
Распределение смеси
.

Тесты гипотез.

Больше, чем
35 статистических проверок гипотез
, включая
Одностороннее движение
и
двусторонние тесты ANOVA
, непараметрические тесты, такие как
Тест Колмогорова-Смирнова
и
Знаковый тест для медианы
,
Таблица сопряженности
тесты, такие как
Каппа-тест
, с вариациями на
несколько таблиц
, так же хорошо как
Бхапкар
и
Боукер
тесты; и более традиционный

Хи-квадрат
,
Z
,
Ф
,
Т
и
тесты Вальда
.

Методы ядра.

Машины опорных векторов ядра
,
Мультикласс
и
Многоэтикеточные машины
,
Последовательная минимальная оптимизация
,
Обучение методом наименьших квадратов
,
вероятностное обучение
, в том числе специальные методы для

линейные машины
такие как методы LIBLINEAR для
Линейный координатный спуск
,
Линейный метод Ньютона
,
Вероятностный координатный спуск
,
Вероятностный координатный спуск в дуальном
,
Вероятностный метод Ньютона для машин L1 и L2 как в двойной, так и в первичной формулировках
.

Визуализация.

Детекторы точек интереса и особенностей, такие как
Харрис
,
НЕНОРМАЛЬНЫЙ
,
ПРИБОЙ
, и
БЫСТРЫЙ
.
Матрицы совпадения уровней серого
,
Соблюдение границ
,
Сумка визуальных слов (BoW)
,
Оценка гомографии на основе RANSAC
,
интегральные изображения
,
извлечение текстурных признаков haralick
,
и плотные дескрипторы, такие как
гистограмма ориентированных градиентов (HOG)
и
Локальный двоичный шаблон (LBP)
. Несколько
фильтры изображений для приложений обработки изображений
такой как
разница гауссов
,
Габор
,
Ниблэк
и
Саувола порог
.

Аудио и сигнал.

Загружать, анализировать, сохранять, фильтровать и преобразовывать
звуковые сигналы
, такие как применение
фильтры обработки звука
как в космосе, так и
частотная область
.
WAV-файлы
,
захват звука
, фильтры временной области, такие как
конверт
,
высокая частота
,
НЧ
,
волновое выпрямление
фильтры. Частотный диапазон
такие операторы, как
дифференциальный выпрямительный фильтр
и
гребенчатый фильтр с дельта-функциями Дирака
. Генераторы сигналов для
Косинус
,
Импульс
,
Квадрат
сигналы.

Примеры приложений.

Примеры приложений помогут вам быстро приступить к написанию приложений. Только
получить один из примеров приложений, который наиболее близок к вашей цели
, и начать
оттуда.

imacrosoft.ru