Inner join sql запросы: Оператор SQL INNER JOIN: синтаксис, примеры

JOINS в языке запросов SQLite

1. Главная

2. Туториалы

3. Базы данных

4. SQLite

Joins используется для объединения записей из двух или более таблиц в базе данных. SQL определяет три основных типа объединений:

• CROSS JOIN
• INNER JOIN
• OUTER JOIN

CROSS JOIN

CROSS JOIN сопоставляет каждую строку первой таблицы с каждой строкой второй таблицы.  Если входные таблицы имеют строки x и y, соответственно, результирующая таблица будет иметь строку x * y. Поскольку CROSS JOINs имеют потенциал для создания чрезвычайно больших таблиц, следует позаботиться о том, чтобы использовать их, когда это необходимо.

SELECT ... FROM table1 CROSS JOIN table2 ...

Основываясь на приведенных выше таблицах, вы можете написать CROSS JOIN следующим образом:

sqlite> SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY CROSS JOIN DEPARTMENT;

INNER JOIN

INNER JOIN создает новую таблицу результатов, комбинируя значения столбцов двух таблиц (table1 и table2) на основе предиката соединения. Запрос сравнивает каждую строку таблицы1 с каждой строкой таблицы2, чтобы найти все пары строк, которые удовлетворяют предикату соединения. Когда предикат соединения выполняется, значения столбца для каждой парной пары строк из A и B объединяются в строку результатов.

INNER JOIN — наиболее распространенный тип соединения по умолчанию. Вы можете использовать ключевое слово INNER.

SELECT ... FROM table1 [INNER] JOIN table2 ON conditional_expression ...

Чтобы избежать избыточности и сократить сроки написания, условия INNER JOIN могут быть объявлены с помощью выражения USING. Это выражение указывает список из одного или нескольких столбцов.

SELECT ... FROM table1 JOIN table2 USING ( column1 ,... ) ...

NATURAL JOIN похож на JOIN...USING , он автоматически проверяет равенство между значениями каждого столбца, который существует в обеих таблицах,

SELECT ... FROM table1 NATURAL JOIN table2...

Основываясь на приведенных выше таблицах, вы можете написать INNER JOIN следующим образом:

sqlite> SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY INNER JOIN DEPARTMENT
   ON COMPANY. ID = DEPARTMENT.EMP_ID;

OUTER JOIN

OUTER JOIN — это расширение INNER JOIN. Хотя стандарт SQL определяет три типа OUTER JOIN: LEFT, RIGHT и FULL, SQLite поддерживает только LEFT OUTER JOIN .

OUTER JOINs имеют условие, идентичное INNER JOINs, выраженное с помощью ключевого слова ON, USING или NATURAL. Исходная таблица результатов вычисляется одинаково. Когда первичный JOIN вычисляется, OUTER JOIN будет брать любые несвязанные строки из одной или обеих таблиц, выкладывать их с помощью NULL и добавлять их в итоговую таблицу.

SELECT ... FROM table1 LEFT OUTER JOIN table2 ON conditional_expression ...

Чтобы избежать избыточности и сократить сроки написания, условия OUTER JOIN могут быть объявлены с помощью выражения USING. Это выражение указывает список из одного или нескольких столбцов.

SELECT ... FROM table1 LEFT OUTER JOIN table2 USING ( column1 ,... ) ...

Основываясь на приведенных выше таблицах, вы можете написать внутреннее соединение следующим образом:

sqlite> SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY LEFT OUTER JOIN DEPARTMENT
   ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID;

SQL-запросы. В чем разница между INNER JOIN, RIGHT JOIN, LEFT JOIN?

Категория:
Код

– Автор:
Игорь (Администратор)

В рамках сегодняшней статьи я расскажу вам в чем разница между INNER JOIN, RIGHT JOIN и LEFT JOIN, приведу подробные примеры, а так же предоставлю некоторые пояснения.

Без баз данных сегодня не обходится практически ни одно приложение. И в этом нет ничего странного, так как наличие пользовательской информации требует специальных хранилищ. Кто-то пытается реализовывать их собственными силами, используя, например, файлы. А кто-то использует уже готовые решения, по типу MySQL. Если в первом случае все задачи ложатся на плечи их создателей, то во втором авторам программных продуктов предоставляется универсальный язык для построения запросов под названием SQL

Однако, специфика использования SQL запросов может оказаться простой не для всех. Поэтому попробуем поэтапно посмотреть их на практике.

Допустим, что у вас существует две таблицы — авторы и программы. Сразу оговоримся, что не всегда известно какие программы кем написаны (обычно мелкие утилиты и инструменты можно встретить без указания авторства, к примеру, небольшие скрипты), а так же не все авторы еще что-либо написали (т.е. допустим, автор оставил заявку, но еще не приложил свое творение). Для простоты, таблицы назовем author и util.

Таблица авторов (author) будет выглядеть следующим образом:

Где id — это идентификатор автора, а name — это, собственно, имя автора

Таблица программ (util) будет выглядеть следующим образом:

Где id — это идентификатор программы, author_id — это идентификатор автора (0 — если неизвестен), name — название программы

Итак, исходные данные у нас есть, теперь, давайте рассмотрим каждый из join по отдельности.

INNER JOIN

Данный тип объединения таблиц позволяет находить все те вариации соединения строк двух таблиц, где точно выполняется условие. В нашем примере, мы ищем всех авторов и их произведения. При этом нужно вывести только тех авторов, у которых есть хотя бы одно произведение.

Примечание: Кстати, в большинстве баз данных не обязательно писать перед join слово inner. Однако, в рамках примера я все же его укажу.

SQL запрос будет выглядеть следующим образом

-- Выводим все поля
select *
-- Указываем таблицу авторов
from author
-- Соединяем с таблицей программ
inner join util
-- Указываем условие
on author.id = util.author_id

Результат выполнения такого SQL запроса будет следующим:

Как видите, в нашей базе данных известно, что только автор Вася написал хотя бы одну программу. Коля и Петя ничего не написали, поэтому их в результатах нет. Так же не вывелась безызвестная программа.

Теперь, перейдем к следующему типу

LEFT JOIN

Данные тип позволяет находить как все вариации обычного JOIN-а (inner), так и выводить строки из первой таблицы, для которых не нашлись строки из второй таблицы, удовлетворяющие условиям. В нашем случае, мы выведем всех авторов и, если есть, их программы тоже.

SQL запрос будет выглядеть следующим образом. Он точно такой же, как и в предыдущем случае, только вместо inner join стоит left join.

-- Выводим все поля
select *
-- Указываем таблицу авторов
from author
-- Соединяем с таблицей программ
left join util
-- Указываем условие
on author.id = util.author_id

Результат выполнения такого SQL запроса будет следующим:

Как видите, были выведены все авторы. В случае с Васей, строка осталась аналогичной, так как он написал хотя бы одну программу. В случае с Колей и Петей возвращаемые результаты были NULL, так как они еще не написали ни одной программы. Так же стоит отметить, что и программа без автора не попала в результат, так как автор неизвестен.

Теперь, последний тип.

RIGHT JOIN

В целом, действие этого оператора точно такое же как и у LEFT JOIN, за одним исключением — таблицы «как бы» меняются местами (т.е. ищутся соответствия по второй таблице, а не первой). Вы могли бы сказать, что в таком случае можно было бы просто ограничится одним LEFT, но как показывает практика, RIGHT JOIN позволяет использовать понятные и удобные запросы, а так же быстро менять логику самих SQL запросов. В нашем случае, попытаемся найти все программы и их авторов, если таковые были указаны.

Воспользуемся тем же SQL запросом, но с правым объединением строк таблиц:

-- Выводим все поля
select *
-- Указываем таблицу авторов
from author
-- Соединяем с таблицей программ
right join util
-- Указываем условие
on author. id = util.author_id

Результат выполнения такого SQL запроса будет следующим:

Как видите, вывелся весь список программ. В случае с Мега продуктом, автор нашелся, так что в левой части результата отображаются данные Васи. В случае же с безызвестной утилитой, автор не нашелся, поэтому в полях автора стоит значение NULL.

Если вы внимательно следили, то могли отметить насколько удобно устроен оператор JOIN, всего одной простой правкой можно легко поменять логику основного запроса.

Теперь, надеюсь, у вас не будет проблем с INNER JOIN, RIGHT JOIN, LEFT JOIN, и вы сможете с легкостью реализовывать свои творения.

☕ Понравился обзор? Поделитесь с друзьями!

• PrestaShop 1. 6 — создаем свой модуль — уникальные имена классов
• SQL-запросы. Группировка данных Group By и Having

Добавить комментарий / отзыв

SQL: JOIN с вложенными запросами

спросил
10 лет, 10 месяцев назад

Изменено
6 лет, 11 месяцев назад

Просмотрено
56 тысяч раз

Я пытаюсь выполнить эту операцию соединения. Поскольку я новичок в sql, у меня возникают проблемы с пониманием синтаксиса и прочего.

Как вы думаете, что не так со следующим запросом:

 выбрать верх 1 *
от
    (выбирать *
     из dbo.transaction_unrated
        где transaction_date >= '2012/05/01'
            и transaction_date < '2012/06/01'
            и content_provider_code_id в (1)
    ) ПОЛНОЕ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ
    (выбирать *
     из dbo. transaction_rated
        где transaction_date >= '2012/05/01'
            и transaction_date < '2012/06/01'
            и entity_id в (1)
            и map_entity_id = 1)
    )
    ON dbo.transaction_unrated.cst_id = dbo.transaction_rated.unrated_transaction_id
 

• sql
• присоединиться

2

Вам необходимо присвоить производным таблицам псевдонимы.

 выбрать верх 1 *
от
(
     выбирать *
     из dbo.transaction_unrated
        где transaction_date >= '2012/05/01'
            и transaction_date < '2012/06/01'
            и content_provider_code_id в (1)
) rsQuery1
ПОЛНОЕ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ
(
     выбирать *
     из dbo.transaction_rated
        где transaction_date >= '2012/05/01'
            и transaction_date < '2012/06/01'
            и entity_id в (1)
            и map_entity_id = 1)
) rsQuery2 ON rsQuery1.cst_id = rsQuery2.unrated_transaction_id
 

FULL OUTER JOIN тоже необычно (по моему опыту). Вы уверены, что это то, что вы хотите? Обычно вы выполняете INNER JOIN , который возвращает строки, соответствующие вашим критериям в обеих таблицах, или вы позволяете одной таблице быть драйвером и выполняете LEFT или RIGHT OUTER JOIN , который возвращает все строки. в таблице управления независимо от того, есть ли совпадение в другой таблице. FULL OUTER JOIN вернет все строки в обеих таблицах независимо от того, совпадают ли они.

Зарегистрируйтесь или войдите в систему

Зарегистрируйтесь с помощью Google

Зарегистрироваться через Facebook

Зарегистрируйтесь, используя адрес электронной почты и пароль

Опубликовать как гость

Электронная почта

Требуется, но никогда не отображается

Опубликовать как гость

Электронная почта

Требуется, но не отображается

PostgreSQL INNER JOIN

 Сводка : в этом руководстве вы узнаете, как выбирать данные из нескольких таблиц с помощью предложения PostgreSQL INNER JOIN .

Введение в PostgreSQL INNER JOIN пункт

В реляционной базе данных данные обычно распределяются более чем по одной таблице. Чтобы выбрать полные данные, вам часто нужно запрашивать данные из нескольких таблиц.

В этом руководстве мы сосредоточимся на том, как объединить данные из нескольких таблиц с помощью предложения INNER JOIN .

Предположим, что у вас есть две таблицы A и B. В таблице A есть столбец pka, значение которого совпадает со значениями в столбце fka таблицы B.

Чтобы выбрать данные из обеих таблиц, вы используете Предложение INNER JOIN в операторе SELECT следующим образом:

 SELECT
пка,
с1,
пкб,
с2
ОТ
А
ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ B ON pka = fka;  Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)  

Чтобы соединить таблицу A с таблицей B , выполните следующие действия:

• Сначала укажите столбцы из обеих таблиц, для которых вы хотите выбрать данные. в предложении SELECT .
• Во-вторых, укажите основную таблицу, т. е. таблицу 9.0029 A  в пункте FROM .
• В-третьих, укажите вторую таблицу (таблица B ) в предложении INNER JOIN и укажите условие соединения после ключевого слова ON .

Как работает INNER JOIN .

Для каждой строки в таблице A внутреннее соединение сравнивает значение в столбце pka со значением в столбце fka каждой строки в таблице B :

• Если эти значения равны, внутреннее соединение создает новую строку, содержащую все столбцы обеих таблиц, и добавляет ее в набор результатов.
• Если эти значения не равны, внутреннее соединение просто игнорирует их и переходит к следующей строке.

На следующей диаграмме Венна показано, как работает предложение INNER JOIN .

В большинстве случаев таблицы, к которым вы хотите присоединиться, будут иметь столбцы с одинаковыми именами, например, столбец id , например customer_id .

Если вы ссылаетесь на столбцы с одинаковыми именами из разных таблиц в запросе, вы получите сообщение об ошибке. Чтобы избежать ошибки, вам необходимо полностью квалифицировать эти столбцы, используя следующий синтаксис:

 имя_таблицы.имя_столбца  Язык кода: CSS (css)  

На практике вы будете использовать псевдонимы таблиц для присвоения коротких имен объединенным таблицам, чтобы сделать запрос более читабельным.

Примеры INNER JOIN в PostgreSQL

Рассмотрим несколько примеров использования предложения INNER JOIN .

1) Использование PostgreSQL INNER JOIN для объединения двух таблиц

Давайте посмотрим на таблицы клиентов и платежей в образце базы данных.

В этих таблицах каждый раз, когда покупатель производит платеж, в таблицу платежа вставляется новая строка.

У каждого клиента может быть ноль или много платежей. Однако каждый платеж принадлежит одному и только одному клиенту. Столбец customer_id устанавливает связь между двумя таблицами.

Следующий оператор использует предложение INNER JOIN для выбора данных из обеих таблиц:

 SELECT
клиент.customer_id,
имя,
фамилия,
количество,
payment_date
ОТ
клиент
ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ оплата
    ПО payment.customer_id = customer.customer_id
ЗАКАЗАТЬ ПО payment_date;  Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)  

Следующий запрос возвращает тот же результат. Однако он использует псевдонимы таблиц:

 SELECT
c.customer_id,
имя,
фамилия,
электронная почта,
количество,
payment_date
ОТ
клиент с
ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ оплата p
    ВКЛ p.customer_id = c.customer_id
ГДЕ
    c.customer_id = 2;  Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)  

Поскольку обе таблицы имеют один и тот же столбец customer_id , вы можете использовать ИСПОЛЬЗОВАНИЕ синтаксиса :

 ВЫБЕРИТЕ
Пользовательский ИД,
имя,
фамилия,
количество,
payment_date
ОТ
клиент
INNER JOIN оплата с использованием (customer_id)
ЗАКАЗАТЬ ПО payment_date;  Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)  

2) Использование PostgreSQL INNER JOIN для объединения трех таблиц

Следующая диаграмма иллюстрирует взаимосвязь между тремя таблицами: staff , payment и customer 9003 0 .