Изучение sql: Как изучать SQL в 2023 году / Хабр

Содержание

Как изучать SQL в 2023 году / Хабр

В 2023 году SQL (Structured Query Language) остается одним из самых популярных языков программирования, используемых в области баз данных и аналитики данных. Изучение SQL может быть полезным как для тех, кто только начинает свой путь в IT, так и для опытных профессионалов, которые хотят расширить свои знания и навыки. В этой статье мы рассмотрим несколько советов и ресурсов, которые помогут вам изучать SQL в 2023 году, и оставаться в курсе последних тенденций и изменений в этой области.

Согласно данным сайта Indeed.com, в 2023 году требования к кандидатам в вакансиях, связанных с базами данных и анализом данных, включают знание SQL в качестве обязательного навыка. Некоторые из таких популярных вакансий включают в себя SQL Developer, Data Analyst, Database Administrator, Business Intelligence Analyst и другие. Согласно данным сайта Glassdoor, зарплата специалистов, владеющих навыками работы с SQL, может составлять от $50 000 до $100 000 в год в зависимости от региона и уровня опыта. В связи с этим, изучение SQL может быть полезным для тех, кто хочет улучшить свои шансы на рынке труда и получать высокую заработную плату в IT-сфере.

Roadmap для изучения SQL за 2 месяца

Почему я составил дорожную карту именно на 2 месяца? Естественно, это не осветит желающего изучить SQL всем навыкам, но поможет полностью понимать основные концепции SQL, как с ним работать и для чего он нужен. Пройдя этот путь за 2 месяца вы сможете в дальнейшем продолжать свое обучение SQL и приводить свой сходу сделанный «корабль знаний» превратить в настоящий японский «линкор знаний Ямато» для улучшения вашего скилла.

Вот roadmap для изучения SQL за 2 месяца:

Неделя 1: Основы SQL
- Изучение базовых концепций SQL, таких как таблицы, столбцы, строки и типы данных
- Создание простых SELECT запросов для извлечения данных из таблицы
- Изучение фильтрации данных с помощью операторов WHERE и LIKE
Неделя 2: Расширенные SELECT запросы
- Изучение агрегирующих функций, таких как COUNT, SUM, AVG и MAX/MIN
- Изучение GROUP BY и HAVING для группировки и фильтрации данных
- Изучение операторов JOIN для объединения данных из нескольких таблиц
Неделя 3: Создание и изменение таблиц
- Изучение команды CREATE TABLE для создания новых таблиц
- Изучение команды ALTER TABLE для изменения структуры таблицы
- Изучение команды DROP TABLE для удаления таблицы
Неделя 4: Изменение и удаление данных
- Изучение команды INSERT для добавления новых строк в таблицу
- Изучение команды UPDATE для изменения существующих строк
- Изучение команды DELETE для удаления строк из таблицы
Неделя 5: Основы баз данных
- Изучение концепций баз данных, таких как первичные и внешние ключи
- Изучение команды CREATE DATABASE для создания новой базы данных
- Изучение команды USE для выбора базы данных для работы
Неделя 6: Работа с индексами и ограничениями
Неделя 7: Работа с представлениями и хранимыми процедурами
Неделя 8: Закрепление изученного материала

Следуя этому roadmap, вы сможете изучить пройтись по SQL за 2 месяца и получить достаточно знаний для работы с базами данных и анализа данных. Однако, не забывайте, что практика — ключ к успеху, поэтому не забывайте регулярно выполнять практические задания и проекты для закрепления изученного материала.

Теоретический минимум баз данных

Без теории учить SQL — крайне странное занятие, нужно знать, на чем стоит весь фундамент. Опишу основные концепции баз данных:

Для работы с базами данных необходимо понимать следующие концепции и термины:

Реляционная модель данных — это модель представления и организации данных в базе данных. В реляционной модели данные хранятся в виде таблиц, состоящих из строк и столбцов. Каждая таблица имеет имя и структуру, определяемую набором столбцов и их типами данных.
Таблица — это основной объект в реляционной модели данных, который хранит данные в виде строк и столбцов. Каждая таблица имеет уникальное имя и структуру, определяемую набором столбцов и их типами данных. В таблице каждая строка представляет собой запись, а каждый столбец представляет собой конкретное свойство или атрибут объекта.
Столбец — это одно поле в таблице, которое хранит данные одного типа. Каждый столбец имеет уникальное имя и тип данных, который определяет, какой тип данных может храниться в столбце.
Строка — это одна запись в таблице, которая содержит данные для каждого столбца. Каждая строка в таблице имеет уникальный идентификатор, который называется ключом. Ключ может быть составным, т.е. может включать несколько столбцов.
Ключ — это уникальный идентификатор для каждой записи в таблице. Ключ может быть составным, т.е. может включать несколько столбцов, которые вместе обеспечивают уникальность записи в таблице. Ключ используется для связывания данных в разных таблицах и для обеспечения быстрого доступа к данным.
Внешний ключ — это связь между двумя таблицами, которая используется для связывания данных в этих таблицах. Внешний ключ — это столбец в одной таблице, который ссылается на ключ в другой таблице. Это позволяет связывать данные в разных таблицах и создавать отношения между ними.
Индекс — это структура данных, которая позволяет быстро находить данные в таблице. Индекс создается для одного или нескольких столбцов в таблице и хранит ссылки на соответствующие записи в таблице. Использование индексов может значительно ускорить выполнение запросов к таблице.
Запрос — это команда на извлечение данных из таблицы или таблиц в базе данных. Запросы могут включать операции выборки, сортировки, фильтрации и группировки данных. Результатом выполнения запроса является набор данных, который может быть использован для дальнейшей обработки или отображения пользователю.
SQL — это язык структурированных запросов, который используется для работы с реляционными базами данных. SQL позволяет выполнять операции на создание, изменение и удаление таблиц и данных в них, а также на извлечение данных из таблиц с помощью запросов. SQL является стандартом для работы с реляционными базами данных и используется в большинстве СУБД.

Где и как учить SQL бесплатно?

SQLZoo (https://sqlzoo. net/) — бесплатный ресурс, который предоставляет интерактивные уроки и задачи для изучения SQL. Уроки начинаются с простых запросов и наращивают сложность по мере продвижения.
W3Schools SQL (https://www.w3schools.com/sql/) — популярный сайт для изучения SQL и других языков программирования. Содержит множество уроков и примеров с возможностью практического применения.
Codecademy SQL (https://www.codecademy.com/learn/learn-sql) — интерактивный курс для изучения SQL с возможностью практического применения на практике.
SQLBolt (https://sqlbolt.com/) — бесплатный ресурс, который предоставляет уроки и задачи для начинающих и продвинутых пользователей SQL.
Khan Academy SQL (https://www.khanacademy.org/computing/computer-programming/sql) — бесплатный курс SQL, предоставляющий уроки и задачи для изучения языка.
Udacity SQL (https://www.udacity.com/course/sql-for-data-analysis—ud198) — курс SQL от Udacity, который научит Вас основам языка SQL и его применению в анализе данных.
LearnSQL (https://learnsql.com/) — платный ресурс для изучения SQL. Содержит большое количество уроков и практических заданий.
SQLCourse (http://www.sqlcourse.com/) — бесплатный ресурс для изучения SQL. Содержит уроки, задания и тесты для проверки знаний.
SQL Tutorial (https://www.sql-tutorial.ru/) — бесплатный ресурс для изучения SQL на русском языке. Содержит уроки и задания для практического применения.
Mode Analytics SQL Tutorial (https://mode.com/sql-tutorial/) — бесплатный курс SQL от Mode Analytics, который научит Вас базовым и продвинутым навыкам работы с языком SQL.
SQL Exercises (https://www.sql-ex.ru/) — бесплатный ресурс с задачами и упражнениями для изучения SQL. Содержит задания для практического применения на практике.
SQL Fiddle (http://sqlfiddle.com/) — бесплатный онлайн-редактор SQL, который позволяет создавать, тестировать и отлаживать SQL-запросы.
Learn SQL the Hard Way (https://learncodethehardway. org/sql/) — книга для изучения SQL, содержащая уроки и задания для практической работы.
SQL Zoo (https://www.sqlzoo.net/wiki/AdventureWorks) — бесплатный ресурс для изучения SQL, содержащий уроки и задания на основе базы данных AdventureWorks.
DataCamp SQL (https://www.datacamp.com/courses/intro-to-sql-for-data-science) — курс SQL от DataCamp, который научит Вас основам языка SQL и его применению в анализе данных. Содержит уроки и практические задания на практике.

Хорошие книги для изучения SQL

Вот несколько хороших книг на русском языке для изучения SQL:

«SQL для чайников» от Алана Бьюли — это популярная книга для начинающих, которая предлагает читателям основы SQL и практические примеры.
«SQL — язык запросов к базам данных» от А. А. Степанова — это книга, содержащая основы SQL и примеры запросов на языке SQL.
«SQL. Полное руководство» от Александра Кузнецова — это книга, которая предлагает обширное руководство по SQL, включая основы языка, запросы, проектирование баз данных и оптимизацию производительности.
» SQL. Сборник рецептов. 2-е изд.» Автор: Роберт де Грааф, Энтони Молинаро — Рассмотрены готовые рецепты для решения практических задач при работе с СУБД Oracle, DB2, SQL Server, MySQL и PostgreSQL.

Куда двигаться дальше?

«Если ты не двигаешься вперед, то ты двигаешься назад. Никогда не останавливайся на достигнутом.» — Tom Clancy

Если вы считаете, что исчерпали для себя знания в SQL, предлагаю вам заняться работой над этими скиллами:

Некоторые из самых сложных скиллов в SQL включают:

Оптимизация запросов — это требует знания структуры таблиц и индексов, а также понимания того, как оптимизировать запросы для улучшения производительности.
Работа с большими объемами данных — это может включать в себя управление партиционированием, кластеризацией и другими методами для обработки и анализа больших объемов данных.
Использование аналитических функций — это может включать в себя использование функций, таких как RANK, ROW_NUMBER, LAG и LEAD, для выполнения сложных аналитических запросов.
Работа с временными рядами данных — это может включать в себя использование функций временных рядов, таких как DATE_TRUNC, DATE_PART и WINDOW функций, для анализа и управления временными рядами данных.
Работа с географическими данными — это может включать в себя использование специальных функций, таких как ST_Distance, ST_Within и ST_Intersection, для анализа и управления географическими данными.
Работа с хранилищами данных — это может включать в себя использование функций ETL (Extract, Transform, Load) для извлечения, преобразования и загрузки данных в хранилища данных.
Работа с процедурами и триггерами — это может включать в себя создание и управление процедурами и триггерами для автоматизации задач и обеспечения целостности данных.
Работа с реляционной алгеброй — это может включать в себя использование различных операторов, таких как JOIN, UNION, INTERSECT и EXCEPT, для выполнения сложных запросов.
Работа с индексами — это может включать в себя создание и управление индексами для улучшения производительности запросов.
Работа с безопасностью данных — это может включать в себя управление доступом к данным и защиту данных от несанкционированного доступа.

Заключение

В заключение, изучение SQL в 2023 году — это ключевой навык для любого, кто работает с данными. Сегодня SQL является одним из наиболее распространенных языков для работы с реляционными базами данных, и спрос на специалистов, обладающих навыками работы с SQL, по-прежнему высок.

Изучение SQL с нуля самостоятельно

Введение в SQL

В данной статье мы наметим ориентиры, как можно изучить самостоятельно язык SQL — основной язык извлечения данных из базы данных.

Руководство не содержит справочных данных, вместо этого мы ссылаемся на другие ресурсы.

Основная идея — SQL это навык, а не теоретические знания. Т.е. чтобы эффективно использовать SQL, в первую очередь, необходимо нарабатывать практику запросов, а не проходить обучающие курсы с упором на теорию баз данных.

Что такое SQL?

SQL — это язык извлечения данных из базы данных.

В базе может содержаться множество таблиц, каждая таблица может иметь миллионы строк. SQL позволяет очень быстро извлекать данные из таблиц.

Что такое база данных — https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%91%D0%B0%D0%B7%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85

Сама база управляется через специальную программу СУБД (система управления базами данных).

Наиболее популярные СУБД — Oracle, SQL Server, MySQL, PostrgreSQL.

В статье мы будем говорить о SQL Server (СУБД от Microsoft). MS SQL база является основой в рамках веб-платформы Falcon Space.

Зачем изучать SQL?

Практически любая программа обрабатывает данные и хранит их в своей базе данных.

Таким образом в любой системе используется SQL язык (иногда он скрыт за фасадом некоторых оберток, например, ORM-систем).

В нашей платформе Falcon Space мы сделали SQL центральным звеном. Т.е. зная только один SQL можно создавать сложные веб-приложения.

Нет необходимости знать серверные языки типа Java, C#, Python, NodeJS и т. д.

Язык SQL может быть использован не только для разработки, но и для построения аналитических отчетов. Если у вас есть некая система и прямой доступ к базе данных, вы можете делать различные выборки и получать нужные данные из системы.

SQL — одна из ключевых технологий IT, которая используется практически везде.

Что значит «знать SQL»?

В первую очередь, это умение быстро извлекать нужную информацию из базы данных.

Используя арсенал SQL, вы можете строить очень сложные запросы и извлекать информацию из базы в нужном виде:

сгруппировать по определенному признаку и получить агрегированные данные,
отфильтровать по сложным критериям,
собрать данные из разных таблиц и баз данных,
отсортировать данные в отчете по сложному условию.

Если вы имеете общее представление, как это работает, но не можете на практике извлечь данные из базы, то это ничего не дает в практическом плане.

Начало изучения SQL

Вы можете параллельно выполнять следующие шаги:

1. Изучите текстовый бесплатный курс по SQL Server на Метанит — https://metanit.com/sql/sqlserver/

Что это даст:

общее представление об SQL Server.
хорошая инструкция по установке SQL Server локально на ваш компьютер
справочник, к которому потом вы сможете возвращаться для практики

2. Посмотрите нашу базу знаний SQL Server https://falconspace.ru/list/sqlserver/vvedenie-v-sql-server

Что это даст:

Во-первых, это раздел Введение в SQL Server
Во-вторых, позже вам понадобятся некоторые типовые функции, которые есть в этой базе знаний
В-третьих, раздел по оптимизации запросов даст понимание, как сделать так, чтобы запросы выполнялись быстрее.

3. Найдите одну книгу по теории баз данных. Это необходимо, чтобы понимать как создавать структуры баз данных.

Структура БД — это правильное определение таблиц и связей между ними.

Если база данных спроектирована плохо, то сопровождать такую базу будет непросто, и запросы будут работать неэффективно.

4. Подготовьте рабочее место:

Необходимо установить SQL Server (СУБД) и MS SQL Management Studio (программа для доступа к SQL Server). Установка описана в курсе Метанита.

После установки попробуйте подключиться к локальному серверу SQL и выполнить один простой запрос (например, select 1).

В дальнейшем вся практика будет проходить в MS SQL management Studio.

https://falconspace.ru/list/sqlserver/ustanovka-ms-sql-server-2019-express-edition—487

https://falconspace.ru/list/sqlserver/ustanovka-sql-server-management-studio—488

Практика по SQL — ключевой момент

Установка SQL Server локально:

https://falconspace.ru/list/sqlserver/ustanovka-ms-sql-server-2019-express-edition—487
https://falconspace.ru/list/sqlserver/ustanovka-sql-server-management-studio—488
https://metanit.com/sql/sqlserver/1.2.php

Практика по SQL состоит из 2 частей:

Создание структуры базы данных,
Написание запросов.

Создание структуры базы данных

Структура определяется выделением таблиц, определением состава этих таблиц и также связями между таблицами.

Чем больше вы практикуетесь в выделении таблиц для разных предметных областей, тем более точно вы будете это делать в реальных проектах.

Выполняя запросы на вашей базе, вы будете подмечать свои ошибки по структуре данных и с каждым разом больше учитывать неточностей при проектировании структуры базы данных.

Возьмите 10 разных областей, которые вам понятны (работа кинотеатра, ВУЗ, записная книжка, сотрудники завода, социальная сеть, CRM, учет рабочего времени, приложение для молодых родителей, служба такси и т.д.) и создайте для них свои структуры базы данных.

Что важно учитывать при создании структуры базы данных:

У объектов есть статусы, эти статусы меняются во времени, важно вести лог изменения статусов.
Некоторые важные изменения в объектах нужно логировать (кто когда какой элемент менял)
В целом по сущностям полезно хранить данные кто когда создал, обновил или закрыл.
Таблицы должны учитывать возможность будущего расширения (структура должна быть достаточно гибкой для расширений)

Инструкция как создавать структуру БД: https://falconspace.ru/list/sqlserver/sozdanie-bazy-dannykh—tablic-i-svyazey-mezhdu-nimi—489

Пример создания структуры БД для социальной сети: https://falconspace.ru/list/sqlserver/primer-sozdaniya-struktury-bazy-dannykh—na-primere-soc-seti—568

Практика написания запросов

В первую очередь это запрос SELECT. Из-за Join и подзапросов SELECT запросы могут быть бесконечно длинными и сложными.

Начинайте с самых простых и постепенно усложняйте примеры:

сначала просто select from
добавьте where
добавьте join
добавьте подзапрос в select
добавьте подзапрос в where
сортирока
сложные условия в where
обработка условий с датами (выборка за последние полгода)
объединение 2 запросов
подзапрос в from
алиасы (в том числе с пробелами)
группировка
группировка и having
группировка по 2 параметрам
разные агрегирующие функции

Возьмите 1 хорошо проработанную структуру базы данных и создайте для нее по меньшей мере 200 запросов SELECT.

В итоге у вас получится большой список из 2 колонок:

смысл запроса (на языке обычных людей: «найти наиболее продаваемые товары за квартал», а не «взять из таблицы t1 данные, отсортированные по столбцу x1»)
сам запрос (работу запроса проверить на практике).

Примечание. Ищите сложные запросы SQL в реальных потребностях. Попробуйте вжиться в предметную область — какие интересные выборки вам могли бы понадобиться? Например, есть приложение для бега — что я хотел бы узнать по своему прогрессу:

сколько я пробегаю в разрезе месяцев?
какая у меня средняя скорость?
в какие дни я бегаю быстрее?
с кем из партнеров я бегал больше всего?
в каких локациях сколько и как быстро я пробегал?
сколько в среднем раз в неделю я бегал и какую среднюю дистанцию за 1 раз.

С запросами update, delete, insert все намного проще. Их дополнительная сложность может возникнуть только в случае использования подзапросов SELECT.

В файле можно занести по 2-3 примера на запросы изменения данных.

Про запросы выборки и обновления данных в базе данных:

https://falconspace.ru/list/sqlserver/rabota-s-select—493

Результат практики

В результате практики у вас будет наработано 10 структур баз данных и 200 запросов SELECT различной сложности.

Оформите запросы в файле на Google Docs (в виде таблицы).

Структуры можно изобразить в виде скринов диаграмм SQL для наглядности.

Проделав подобную работу, вы уже имеете на руках некое портфолио по SQL, на которое вы можете ссылаться в реллевантных вакансиях.

Но главный результат выполеннной работы — ваш навык быстро извлекать нужные данные и создавать структуры данных.

Простые запросы вы должны писать практически не задумываясь, и уже тем более не спотыкаясь на синтаксисе или каких-то тактических вопросах.

Написание SQL запросов сродни печати вслепую на клавиатуре — вы просто думаете над смыслом текста, а руки сами что-то пишут.

Заключение

Присылайте ваши наработки нам в телеграм @hecrus (ссылку на ваш гугл диск документ с доступом на комментирование по ссылке), и мы постараемся дать вам обратную связь по неточностям в структуре и запросах.

Дополнительно прикрепляем полезные ресурсы по теме SQL:

https://www.mssqltips.com/sqlservertip/6818/sql-select-examples/
https://www.sql-ex.ru/?Lang=0
https://sql-academy.org/ru/guide

Если вы хорошо на практике изучили SQL запросы, знаете базово HTML, то у вас есть возможность стать веб-разработчиком на платформе Falcon Space (знать нужно всего лишь 2 технологии — SQL и HTML).
Подробнее — https://falconspace.ru/dev-work

SQLBolt — Изучение SQL — Введение в SQL

Добро пожаловать в SQLBolt, серию интерактивных уроков и упражнений, призванных помочь вам быстро
изучайте SQL прямо в браузере.

SQL, или язык структурированных запросов, — это язык, разработанный для обеспечения как технических, так и нетехнических
пользователи запрашивают, обрабатывают и преобразовывают данные из реляционной базы данных. И благодаря своей простоте,
Базы данных SQL обеспечивают безопасное и масштабируемое хранилище для миллионов веб-сайтов и мобильных приложений.

Знаете ли вы?

Существует множество популярных баз данных SQL, включая SQLite, MySQL, Postgres, Oracle и Microsoft.
SQL-сервер. Все они поддерживают общий стандарт языка SQL, о чем и говорится на этом сайте.
будет обучающим, но каждая реализация может отличаться дополнительными функциями и хранилищем
типы, которые он поддерживает.

Перед изучением синтаксиса SQL важно иметь представление о том, что на самом деле представляет собой реляционная база данных.
является. Реляционная база данных представляет собой набор связанных (двумерных) таблиц. Каждый из
таблицы похожи на электронную таблицу Excel с фиксированным количеством именованных столбцов (атрибуты или
свойства таблицы) и любое количество строк данных.

Например, если у Департамента транспортных средств есть база данных, вы можете найти таблицу, содержащую
все известные транспортные средства, на которых ездят люди в штате. Эта таблица может потребоваться для хранения
Например, название модели, тип, количество колес и количество дверей каждого автомобиля.

Таблица: Транспортные средства

Идентификатор	Марка/модель	# Колеса	# Двери	Тип
1	Форд Фокус	4	4	Седан
2	Родстер Тесла	4	2	Спорт
3	Кавакаси Ниндзя	2	0	Мотоцикл
4	Макларен Формула-1	4	0	Гонка
5	Тесла С	4	4	Седан

В такой базе данных вы можете найти дополнительные связанные таблицы, содержащие такую информацию, как список
всех зарегистрированных водителей в штате, типы водительских прав, которые могут быть предоставлены, или даже
нарушения правил вождения для каждого водителя.

Целью изучения SQL является научиться отвечать на конкретные вопросы об этих данных, например
«Какие типы транспортных средств на дороге имеют менее четырех колес?» или «Сколько моделей
автомобилей, которые производит Tesla?» , чтобы помочь нам принимать более обоснованные решения в будущем.

Поскольку большинство пользователей будут изучать SQL для взаимодействия с существующей базой данных, уроки начинаются с
знакомство с различными частями SQL-запроса. Последующие уроки покажут вам, как
изменить таблицу (или схему) и создать новые таблицы с нуля.

Каждый урок знакомит с новой концепцией и заканчивается интерактивным упражнением. Иди к себе
темп и не бойтесь тратить время на эксперименты с упражнениями, прежде чем продолжить! Если
вы уже знакомы с SQL, вы можете пропустить вперед, используя ссылки в правом верхнем углу,
но мы все равно рекомендуем вам пройти уроки!

К концу, мы надеемся, у вас будет прочная основа для использования SQL в ваших собственных проектах.
и не только.

Начало урока 1: Написание SQL-запросов ›

10 способов начать изучать SQL бесплатно

Если вы подумываете о карьере в сфере технологий, особенно если вы хотите работать аналитиком данных или специалистом по данным, вам необходимо изучить SQL. SQL, сокращение от Structured Query Language, представляет собой стандартный язык программирования, используемый с 1970-х годов для проектирования, создания и управления реляционными базами данных. Но как выучить SQL бесплатно? Существуют ли бесплатные онлайн-тренинги и ресурсы для изучения SQL? Если коротко, то да, и в этой статье описаны отличные способы бесплатного изучения SQL.

В отличие от других языков программирования, которые создают приложения, веб-сайты и программное обеспечение, SQL позволяет хранить, извлекать и манипулировать данными в базах данных. Например, в то время как приложения обычно написаны на популярных языках, таких как Ruby или Python, базы данных требуют совершенно другой конфигурации. Вот где появляется SQL. SQL обычно произносится как «Sequel», хотя многие в отрасли называют его аббревиатурой «S.Q.L». Независимо от языка, SQL помогает программистам, работающим с данными:

Добавление, обновление и удаление строк данных
Изменение структур таблиц и индексов базы данных
Создание таблиц и проектов баз данных
Извлечение информации из баз данных для обработки транзакций и аналитики

Уникальная разметка и использование SQL таблиц позволяет SQL настраивать данные в столбцах и строках, позволяя пользователям SQL легко получать доступ, управлять и анализировать определенные наборы данных. В этом посте мы рассмотрим, почему SQL является основным инструментом базы данных для начинающих программистов и специалистов по данным, и как начать изучение основ SQL бесплатно.

Зачем изучать SQL?

SQL устарел. На самом деле настолько старый, что его изучение стало ритуалом для программистов, работающих с базами данных почти 50 лет. Так зачем изучать SQL, если это такой «древний» язык программирования?

Во-первых, SQL повсюду. Сегодня почти все предприятия, от семейных стартапов до компаний из списка Fortune 500, таких как Facebook, Netflix и Uber, используют данные для управления своей деятельностью. Для управления этими данными они полагаются на базы данных, которые постоянно масштабируются для удовлетворения растущих потребностей коммерции. К счастью, SQL является идеальным инструментом для запроса данных и выполнения анализа в крупномасштабных высокопроизводительных системах баз данных.

Во-вторых, чтобы удовлетворить растущие потребности, работодателям постоянно требуются технические специалисты с навыками работы с SQL, от аналитиков данных начального уровня до ученых и инженеров данных.

Наконец, SQL неизменно является лучшим языком для работы с данными. Фактически, согласно опросу Stack Overflow 2020 года, более 70% всех разработчиков, работающих с данными, используют SQL, что больше, чем любой другой язык. Кроме того, SQL остается самой популярной технологией среди ученых и аналитиков данных, опережая даже Python и R. Благодаря своей актуальности и стойкости SQL, несомненно, останется основной технологией на многие годы вперед.

Как выучить SQL бесплатно

Существуют тысячи способов изучения SQL в Интернете, некоторые из которых помогут вам начать работу с основами, а другие помогут начать карьеру. Итак, какой из всех доступных бесплатных ресурсов лучше всего подходит для изучения SQL?

Вот 10 бесплатных способов изучения SQL. Читайте дальше, чтобы узнать, какие варианты подходят вам лучше всего, включая то, что мы считаем лучшим способом изучения SQL.

1. Посмотреть видео

Визуалы радуются! Онлайн-руководство — отличный способ познакомиться с визуальными компонентами кодирования на SQL, одновременно изучая словарный запас SQL. Давайте посмотрим на некоторые из самых популярных вариантов видео.

YouTube. Мы все знаем, что YouTube — это настоящая сокровищница учебных пособий, и видеоролики по SQL — не исключение. Попробуйте «Изучение базового SQL за 10 минут» от StatisticalProgramming.Net, «Изучение SQL за 60 минут» от Web Dev Simplified или «Основы SQL для начинающих» от Edurik, чтобы бесплатно освоить основы SQL. Если вы застряли, поищите на YouTube конкретные темы SQL, в которых вам нужна помощь. Вы найдете видео буквально на все!

Учебник FreeCodeCamp по SQL. Этот 4-часовой учебник YouTube для начинающих охватывает основы управления базами данных и SQL с использованием MySQL и RDBMS. В качестве бонуса в учебнике используются персонажи из «Офиса» для изучения концепций, что помогает вам быть вовлеченным И развлекаться.

2. Ознакомьтесь с онлайн-учебником по SQL ‍

Учебники могут быть полезным инструментом для начинающих, самостоятельно изучающих язык и программистов, нуждающихся в быстрой переподготовке. Вот некоторые из наших любимых.

SQLCourse.com. Этот интерактивный онлайн-ресурс, полный интерактивных уроков и учебных пособий, отлично подходит для начинающих и профессионалов, которые хотят освежить в памяти основы. Уроки включают создание ваших собственных уникальных таблиц и выполнение операций выбора, вставки, обновления, удаления и удаления, а действия SQL на сайте обеспечивают немедленную обратную связь, чтобы помочь вам учиться в процессе работы.

SQLBolt. Эти 19 интерактивных уроков для самостоятельного изучения начинаются с основ SQL-запросов и заканчиваются созданием таблиц и не только. Каждый урок заканчивается упражнением для закрепления знаний, и пользователи могут пропустить его, если им уже нравится тема урока.

W3Schools. В этих обучающих главах, предназначенных для начинающих, рассказывается, как использовать SQL в таких системах баз данных, как MySQL, SQL Server, MS Access, Oracle, Sybase, Informix и Postgres. Уроки полны примеров, упражнений, викторин и ссылок, чтобы вы продолжали учиться по ходу дела.

SQLZoo. Этот бесплатный учебный сайт по SQL, полный практических ссылок и упражнений, является идеальной целевой страницей для добавления в закладки. При необходимости посетите веб-сайт, чтобы ознакомиться с советами по работе с SQL, использованием SQL с C# или кратким руководством по JOIN, использованию Null или SUM и COUNT.

3. Пройдите бесплатный курс по изучению SQL ‍

Изучение SQL может быть проще всего с профессионалами отрасли и в структурированной среде. Итак, вот несколько быстрых и популярных курсов, которые помогут вам начать работу с основами SQL.

Академия Кана Введение в SQL: запросы и управление данными. Этот курс начального уровня является отличным введением в основы SQL, включая базовые навыки SQL, такие как создание таблиц, выбор, хранение, запросы и манипулирование данными. Последующие разделы охватывают расширенные запросы SQL, реляционные запросы, функции JOIN, изменение баз данных и многое другое. Лучшее в курсе то, что он самостоятельный.

EdX. Благодаря бесплатным курсам, полученным от крупных университетов, таких как Нью-Йоркский университет, Гарвард и Стэнфорд, edX предоставляет множество ресурсов для новых и опытных программистов. Изучите основы SQL, расширенные концепции SQL или SQL для конкретных тем, таких как запросы или среды структурированных баз данных. Чтобы получить более углубленный курс для самостоятельного изучения SQL и других языков программирования, рассмотрите их 12-недельный курс «Введение в компьютерные науки» в HarvardX.

Введение Udacity в реляционные базы данных. Этот бесплатный самостоятельный курс помогает программистам среднего уровня повысить уровень навыков работы с реляционными базами данных за 4 недели с помощью богатого учебного материала и интерактивных тестов.

Удемы. Этот провайдер онлайн-курсов предлагает более 13 000 видеоресурсов и множество советов от отраслевых экспертов без необходимости полностью интерактивного курса. Попробуйте бесплатный онлайн-курс, например «Введение в базы данных и SQL-запросы», «Основы SQL» и «Расширенные базы данных и SQL-запросы».

Не готовы погрузиться в более сложные темы SQL? Затем вы можете изучить основы, которые вам понадобятся, чтобы в полной мере воспользоваться преимуществами изучения SQL, протестировав курс BloomTech Data Science — без финансовых обязательств. Безрисковая пробная версия дает вам 3 недели, чтобы протестировать курс, никаких платежей или депозитов не требуется!

4. Обратитесь к ресурсу ‍

Зрители, обратите внимание (и сделайте закладку)! Вот несколько бесплатных и простых ресурсов, на которые можно ссылаться при изучении и использовании SQL.

Шпаргалка по SQL. Этот репозиторий GitHub наполнен полезными запросами SQL и способами их использования, включая поиск данных, изменение данных, создание отчетов, JOIN, просмотр, изменение таблицы и создание запросов к таблице.

Электронная книга SQL для веб-ботаников. Профессор Массачусетского технологического института Филип Гринспан обобщил свои знания и опыт работы с SQL вплоть до самого важного, от истории SQL до его текущих приложений. Эта электронная онлайн-книга и справочная страница содержат примеры, взятые из реального производства, и предназначены для чтения программистами среднего и опытного уровня.

5. Обратитесь к теме ‍

В случае сомнений обратитесь к коллеге-программисту. К счастью, миллионы форумов обсуждают и отвечают на ваши вопросы по мере изучения SQL. Вот несколько тем, с которых можно начать.

Реддит. От базовых функций, обсуждаемых в разделе «Изучение SQL», до интерактивных уроков и упражнений в разделе «Изучение программирования» — форумы и темы Reddit могут связать вас с другими программистами, чтобы помочь ответить на самые насущные вопросы и быстро найти ресурсы. Есть что-то конкретное спросить? Используйте строку поиска, чтобы найти именно то, что вы ищете. Скорее всего, другие, пытающиеся изучать SQL в Интернете, застряли там же, где и вы!

Переполнение стека. Этот популярный дискуссионный сайт по программированию охватывает все технические темы, включая SQL. Присоединяйтесь к их сообществу для поиска тем или создайте команду для обмена техническими знаниями SQL.

Обмен стека. Этот технически подкованный сайт содержит сообщества экспертов по всем темам программирования, о которых вы только можете подумать. Начните с их функции поиска и просмотрите лучшие и наиболее релевантные ответы SQL в верхней части каждой страницы.

6. Попробуйте бесплатный учебный курс ‍

Бесплатные учебные курсы не всегда исчерпывающие, но они могут быть быстрым способом отточить ваши навыки работы с SQL. Подумайте об этих учебных курсах, которые могут вывести вас из зоны комфорта новичка в программировании.

Класс Udemy по SQL 101: Bootcamp для начинающих. Введение в SQL NYC. Этот класс основан на личном учебном лагере в Нью-Йорке и представляет собой настоящий курс для начинающих, охватывающий основы аналитики SQL. Учебный курс обучает MYSQL с использованием онлайн-платформ и охватывает запросы и создание таблиц. Несмотря на то, что занятия очень практические, для их посещения учащимся не требуется предварительных знаний SQL или опыта программирования.

Введение Datacamp в SQL. Этот бесплатный 4-часовой учебный курс посвящен запросам таблиц в реляционных базах данных, таких как MySQL, SQL Server и PostgreSQL. С помощью 41 упражнения он быстро охватит и проверит ваши навыки, связанные с выбором столбцов, фильтрацией строк, агрегатными функциями, а также сортировкой и группировкой.

7. Получите сертификат SQL ‍

Хотя у вас может не быть времени, чтобы получить традиционную степень, знание того, где найти лучший сертификат SQL, может значительно повысить вашу квалификацию. Получив сертификат SQL, вы сможете указать его в своем резюме или заявлении о приеме на работу.

Вот несколько вариантов для начала.

Базовое обучение SQL через LinkedIn Learning: этот 3-часовой курс для начинающих даст вам общий обзор SQL, а также примеры из реальной жизни, которые помогут вам освоиться. Преподаватель и отраслевой эксперт Билл Вайнман научит студентов создавать таблицы, определять отношения, сортировать и фильтровать, использовать агрегатные функции, использовать триггеры для автоматизации действий, использовать представления и многое другое. В конце курса студенты научатся создавать простые приложения с использованием SQL и получат сертификат об окончании.

Мичиганский университет. Введение в язык структурированных запросов (SQL). Этот бесплатный 16-часовой курс Coursera может похвастаться гибкими сроками завершения и охватывает основы SQL, MySQL, запросы, внешние ключи, операцию JOIN, реляционные базы данных и многое другое. Преподаваемый профессором Чарльзом Северансом, курс завершается бесплатным сертификатом об окончании.

SQL Калифорнийского университета в Дэвисе для науки о данных. Этот бесплатный 14-часовой курс Coursera для начинающих охватывает основы науки о данных и анализа, включая SQL-запросы, таблицы и команды. Курс, который преподает консультант по стратегии искусственного интеллекта Сэди Сент-Лоуренс, завершается бесплатным сертификатом об окончании.

Курс Codecademy Learn SQL. Этот удобный для начинающих 7-часовой курс научит вас, как использовать SQL для доступа, создания, управления и обновления данных базы данных, выполнения сложных запросов, агрегирования функций и использования нескольких таблиц. Курс поможет студентам создать портфолио проектов, чтобы продемонстрировать свои новые навыки. Хотя курс бесплатный, вы можете перейти на учетную запись Pro за 15,99 долларов США в месяц, чтобы получить сертификат об окончании и получить доступ к реальным проектам, руководствам и поддержке коллег.

8. Установите бесплатную систему баз данных SQL ‍

Многие из наиболее распространенных систем баз данных SQL бесплатны или имеют пробные версии, чтобы вы чувствовали себя комфортно. Бесплатные базы данных SQL с открытым исходным кодом, такие как MySQL и PostgreSQL, остаются популярными вариантами, в то время как лидеры отрасли, такие как Microsoft SQL Server и Oracle, имеют бесплатные пробные версии. Загрузка такой базы данных SQL даст вам возможность пробовать и ошибаться, когда вы научитесь использовать SQL.

9. Работа над реальным проектом ‍

Начните с малого и найдите проект, использующий SQL для экспериментов. Как только вы освоитесь, ознакомьтесь с реальным набором данных, который вас интересует, и поэкспериментируйте с базой данных.

Ежедневная практика программирования с этим улучшит ваши навыки и поможет вам искать ответы по ходу дела. Ваша практика не только повысит вашу уверенность, но и вы сможете использовать подобные побочные проекты в своем портфолио.

10. Изучайте SQL в Технологическом институте Блума

‍ Несмотря на то, что существуют тысячи онлайн-курсов, большинство из них не готовят программистов к сложностям и задачам реального мира. Вот где на помощь приходит BloomTech.

Чтобы по-настоящему выучить SQL и другие языки программирования, вы должны не только изучить самые востребованные технологии у отраслевых экспертов, но и сделать еще один шаг в обучении. Таким образом, лучший способ изучить SQL — это BloomTech, где строгая программа Data Science Program помогает студентам освоить языки и фреймворки, необходимые сегодня в отрасли. Наша углубленная учебная программа по программированию посвящена SQL и другим основам науки о данных, таким как Python, визуализация данных, машинное обучение, линейная алгебра, базы данных, статистика и моделирование, обработка естественного языка и многое другое.

Почему мы так уверены, что наш курс Data Science — лучший способ выучить SQL? Наша программа онлайн-обучения является лучшим способом подготовиться к будущей технической карьере путем изучения SQL по нескольким основным причинам:

Поддержка изучения SQL и многое другое . В отличие от почти всех бесплатных курсов обучения SQL в этой статье, BloomTech является интерактивным и предоставляет поддержку по мере обучения. Если вам нужно больше указаний, чем куча записанных видео, вы хотите задать вопросы экспертам по ходу работы и вам нужна поддержка в поиске работы, BloomTech — лучший вариант.
Учитесь на реальных проектах. Просмотр видео и выполнение домашнего задания могут научить вас основам, но применение полученных знаний поможет вам добиться огромного прогресса. Вот почему в BloomTech задания основаны на реальных сценариях (например, использование SQL для создания баз данных и запросов к общедоступным наборам данных). Учащиеся BloomTech также работают в командах над созданием и поставкой продуктов для организаций, ориентированных на миссию, для решения серьезных задач, таких как решение проблемы бездомности и помощь детям в обучении чтению.
Помощь в поиске работы. Начиная с первого дня вашего курса BloomTech, вы получите поддержку от нашей команды Career Services. Таким образом, вы закончите обучение готовым к работе — независимо от того, с каким большим (или небольшим) опытом программирования вы начнете. Мы поможем вам на каждом этапе процесса поиска работы, чтобы вы нашли хорошо оплачиваемую работу по душе.

В BloomTech мы стремимся предоставить большему количеству людей прямой и безопасный путь к высокооплачиваемой работе в сфере технологий. Вот почему мы предлагаем бесплатную пробную версию. Пробная версия позволяет вам испытать все, что получает официальный ученик, от углубленной учебной программы (как в режиме реального времени, так и по запросу), мероприятий, коучинга и поддержки 1: 1 и многого другого. С безрисковой пробной версией вы получаете 3 недели для тестирования BloomTech — без каких-либо депозитов, платежей или ввода информации о кредитной карте.

Хорошо звучит? Вы можете разблокировать безрисковую пробную версию примерно через 20 минут, запустив приложение и пройдя быструю оценку.

Готовы вывести свои навыки SQL на новый уровень?

Возможно, вы начали изучать SQL самостоятельно, но понимаете, что учебные пособия и бесплатные занятия не помогут вам. Возможно, вам нужно больше структурированности, поддержки и более глубокого погружения, чтобы углубить свое обучение, но вы не хотите тратить время на возвращение в школу. Что ж, у BloomTech может быть особый соус, который вы ищете.

Чтобы получить всестороннее образование в области компьютерных наук, рассмотрите программы BloomTech Data Science, Web Development и Backend Development, где отраслевые профессионалы научат вас всему, что вам нужно знать о фреймворках и языках, таких как SQL, ведущих сегодня в отрасли. Увлекаетесь SQL и хотите погрузиться глубже? Тогда программа Data Science отлично подойдет вам и поможет начать карьеру в области прикладной статистики или машинного обучения. Программа включает в себя подготовку к работе, поддерживающее наставничество и поддержку по принципу «равный-равному», чтобы помочь вам сохранить мотивацию. Кроме того, BloomTech предлагает курсы по компьютерным наукам и групповые лабораторные проекты, чтобы подчеркнуть ваши навыки, когда вы выходите на поле.