Как узнать версию visual c: Как узнать версию c++? — Хабр Q&A
Содержание
Как узнать версию Visual Microsoft c++ на Windows 7?
Приглашаем на работу модератором форума за 15000+ в месяц!.
-
Автор темы
Zxcv7602 -
Дата начала
Zxcv7602
Zxcv7602
#1
Как узнать версию Visual Microsoft c++ на Windows 7?
Сортировка по дате
Сортировка по голосам
нарек1999
нарек1999
#2
Позитивный голос
0
Войдите или зарегистрируйтесь для ответа.
Вопрос
Удаляю программу для microsoft visual c++
- ДИМОНЧЧЧИИИК
- Вопросы по С+
- Ответы
- 7
- Просмотры
- 146
lovefake
Вопрос
Что такое Microsoft Visual c++
- AndreiOut
- Вопросы по С+
- Ответы
- 4
- Просмотры
- 193
provolpro
Вопрос
Не могу удалить microsoft visual c++ 2013 года 86 битную
- JumperPro
- Вопросы по С+
- Ответы
- 6
- Просмотры
- 197
meloza
Вопрос
Лучшая ide для программирования на c++?
- paxa907
- Вопросы по С+
- Ответы
- 4
- Просмотры
- 106
sasasasa
Вопрос
Что нового в Microsoft Visual C++ 2022, ставить ли этот набор.
- L1meOne45
- Вопросы по С+
- Ответы
- 5
- Просмотры
- 246
Evgeniy8
Поделиться:
Vkontakte
Odnoklassniki
Mail.ru
Liveinternet
Livejournal
Facebook
Twitter
Reddit
Pinterest
Tumblr
WhatsApp
Telegram
Viber
Skype
Line
Gmail
yahoomail
Электронная почта
Поделиться
Ссылка
Сверху
Снизу
Как проверить вашу версию Python? Полезное руководство.
– Be on the Right Side of Change
4.5/5 — (2 votes)
Для проверки версии Python, запустите python –version в командной строке (Windows), оболочке (Mac) или терминале (Linux / Ubuntu). Чтобы проверить версию Python в скрипте, запустите import sys, чтобы импортировать модуль, и используйте sys.version, чтобы получить подробную информацию о версии в коде. |
Давайте кратко рассмотрим различные способы проверки версии Python во всех операционных системах и средах. Возможно, это все, что вам нужно знать:
Команда | Где? | Что? | Пример ответа |
python –version or python -v or python -vv | Терминал или командная строка | Mac/Linux/Win | Python 3.7.2 |
import syssys.version | Скрипт Python | Строка информации | ‘3. 7.2 (tags/v3.7.2:9a3ffc0492, Dec 23 2018,23:09:28) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)]’ |
sys.version_info | Скрипт Python | Кортеж с информацией о версии | sys.version_info(major=3, minor=7, micro=2, releaselevel=’final’, serial=0) |
import platform platform.python_version() | Скрипт Python | Короткая информационная строка | ‘3.7.2’ |
platform.python_version_tuple() | Скрипт Python | Кортеж с краткой информацией | (‘3’, ‘7’, ‘2’) |
Многие начинающие программисты не знают, что делать с этими командами в таблице. Чтобы проверить версию Python в вашем терминале (Mac / Linux / Win), вам надо ввести команду python –version в свой терминал:
Вы хотите развить навыки всестороннего специалиста по Python, зарабатывая при этом деньги? Станьте фрилансером Python и закажите книгу «Покидая крысиные бега с Python» на Amazon (Электронное или печатное издание)!
Обзор
Когда Гвидо ван Россум выпустил первую жизнеспособную версию Python 0. 9.0 в 1991 году, он даже не ожидал (судя по всему), что стоит на пороге создания самого влиятельного языка программирования в мире. У Python светлое будущее: каждая новая версия Python добавляет новые функции в язык программирования.
В следующем видео и блоге я покажу вам, как проверить версию Python независимо от вашей операционной системы (Windows, macOS, Linux, Ubuntu) и среды программирования (Jupyter). Вы можете воспроизвести видео, прокручивая страницу вниз, чтобы прочитать пошаговые инструкции о том, как проверить свою версию Python.
How to Check Your Python Version? [Mac/Linux/Win/Python]
Watch this video on YouTube
Вам, как и мне десять лет тому назад, приходится снова и снова “гуглить”, чтобы найти важные команды Python? К счастью, я нашел простой и эффективный (и бесплатный) способ улучшить свои навыки Python. И вы тоже можете: обучение с помощью шпаргалок.
Присоединяйтесь к моей email-академии и загрузите бесплатные шпаргалки по Python по различным темам, таким как ключевые слова, объектная ориентация, NumPy и структуры данных.
Загрузите БЕСПЛАТНЫЕ шпаргалки по Python, распечатайте их и разместите на стене своего офиса (ссылка на мою страницу регистрации в email-академии в этом блоге)!
Чтобы проверить свою версию в скрипте Python – например, чтобы убедиться, что пользователь вашего приложения Python использует правильную версию – вы можете использовать следующие команды. Попробуйте их в нашей интерактивной оболочке Python на основе браузера:
Задание: выполните этот фрагмент кода и посмотрите, какая версия Python работает на серверах, на которых размещена эта интерактивная оболочка.
Среда
Этот общий метод работает во всех основных операционных системах (Windows, Linux и macOS).
ОС & Среда | Метод |
Win 10, Win 7 | Откройте командную строку и запустите python -v или python –version |
MacOS, Linux, Ubuntu | Откройте терминал и запустите python -v или python –version |
Оболочка Python, Juypter Notebook | Интерактивный режим: >>> import sys >>> sys. version |
Редактор Python, Juypter Notebook | Обычный режим: import sys print(sys.version) |
В таблице показано, как разные среды вызывают различные команды для проверки версии вашего Python. У вас может возникнуть следующий вопрос:
Как открыть командную строку или терминал?
- Windows: Нажмите сочетание клавиш Win+R, введите powershell, нажмите OK.
- MacOS: Нажмите сочетание клавиш Cmd+Space, введите terminal, нажмите OK.
- Linux: Нажмите сочетание клавиш Ctrl+Alt+T.
Вывод версии Python состоит из трех чисел: основная, подверсия и микро. Например, версия 3.7.2 означает, что
- основная версия 3,
- подверсия 7 и
- микроверсия 2.
[ВНИМАНИЕ] Различные основные версии НЕ полностью совместимы. Разные подверсии совместимы.
Например, вы можете выполнить код, написанный на Python 3.6.4, в Python 3.7.2, потому что это одна и та же основная версия – Python 3. Но вы не можете выполнить код, написанный на Python 2.7.4 в Python 3.7.2, потому что это разные основные версии.
Обратите внимание, что новые дополнительные версии могут добавлять изменения в язык. Например, в Python 3.8 они представили функцию reversed () со словарями. Вы не можете использовать функцию reversed () в старых версиях Python. Но в подавляющем большинстве язык тот же.
Прежде чем вы перейдете к конкретным шагам, которые вам необходимо выполнить в конкретной среде, позвольте мне быстро представить вам мою книгу «Питон для кофе-брейков». Он использует мощный метод обучения на основе головоломок, который поможет вам улучшить свои навыки быстрого понимания кода на Python.
Научные исследования показывают, что обучение на основе головоломок и практического тестирования улучшает усвоение знаний на 44%.
Вот отзыв на книгу на Amazon:
«Лучшая книга о Python на рынке»
Не стесняйтесь прочитать книгу, если вы амбициозный студент Python и хотите достичь продвинутых уровней навыков Python!
Давайте подробно рассмотрим шаги по проверке версии вашего Python в любой среде. Я попытался описать любую среду, которая может вас заинтересовать. Но если вы не найдете свою, дайте мне знать (chris at finxter dot com), и я добавлю вашу конкретную среду тоже..
Вы можете ознакомиться с нашей интерактивной историей, чтобы узнать, как проверить версию Python в разных средах:
https://blog.finxter.com/web-stories/pythonversion/
Нажмите для перехода на следующую страницу!
Проверка версии Python в скрипте (точные шаги)
Иногда вам нужно проверить версию Python в своей программе Python.
Для этого просто импортируйте модуль sys и напечатайте команду print c атрибутом sys.version в оболочке Python:
>>> import sys >>> print(sys.version) 3.7.2 (tags/v3.7.2:9a3ffc0492, Dec 23 2018, 23:09:28) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)]
Проверка версии Python Jupyter (точные шаги)
Три шага, чтобы проверить версию Python в блокноте Jupyter.
1.Откройте блокнот Jupyter: введите в терминале / консоли jupyter notebook.
2.Напишите следующий фрагмент кода Python в ячейку кода:
from platform import python_version print(python_version())
3. Выполните скрипт.
В качестве альтернативы вы также можете использовать следующий фрагмент кода Python для проверки версии своего Python в блокноте Jupyter:
>>> import sys >>> sys.version
Вот снимок экрана моего компьютера:
Проверка версии Python для Windows 10 (точные шаги)
Три шага для проверки версии Python в вашей операционной системе Win 10:
1.Откройте приложение Powershell: нажмите клавишу Windows(), чтобы открыть меню “Старт”. В поле поиска введите «powershell». Нажмите Ввод.
2.Выполните команду: введите python –version и нажмите ввод.
3.Версия Python отобразится в следующей строке под вашей командой.
Проверка версии Python для Windows 7 (точные шаги)
Три шага для проверки версии Python в вашей операционной системе Win 7.
1.Откройте приложение командной строки: нажмите клавишу Windows, чтобы открыть меню “Пуск”. В поле поиска введите «cmd» и запустите приложение командной строки.
2.Выполните команду: введите python –version и нажмите ввод.
3.Версия Python отобразится в следующей строке прямо под вашей командой.
Проверка версии Python для MacOC (точные шаги)
Четыре шага для проверки версии Python в вашей операционной системе Mac.
1.Нажмите CMD + Пробел, чтобы открыть Spotlight.
2.Введите «terminal» и нажмите ввод.
3.Выполните команду: введите python –version или python -v и нажмите ввод.
4.Версия Python отобразится в следующей строке под вашей командой.
Проверка версии Python для Linux (точные шаги)
Три шага для проверки версии Python в вашей операционной системе Linux.
1.Откройте приложение terminal (например, bash).
2.Выполните команду: введите python –version или python -v и нажмите ввод.
3.Версия Python отобразится в следующей строке под вашей командой.
Проверка версии Python для Ubuntu (точные шаги)
Четыре шага для проверки версии Python в вашей операционной системе Ubuntu.
1.Откройте Dash: кликните верхний левый символ.
2.Откройте terminal: введите «terminal», кликните приложение терминала.
3.Выполните команду: введите python –version или python -v и нажмите ввод.
4.Версия Python отобразится в следующей строке прямо под вашей командой.
Проверка своей версии Python в Anaconda (точные шаги)
Вы можете выбирать из разных вариантов.
- Чтобы проверить версию Anaconda, запустите conda -v или conda –version в командной строке anaconda. Вы можете открыть приглашение анаконды, выполнив поиск по запросу «анаконда» в поле поиска вашей ОС.
- Альтернативой для получения версии вашей Anaconda является запуск команды conda list anaconda.
- В более короткой команде list conda перечислены имя, версия и сведения о сборке установленных пакетов.
- Чтобы детально изучить вашу среду, запустите conda info с флагом –envs, чтобы узнать все ваши среды.
- Чтобы проверить версию Python, запустите в терминале python -V или python –version.
Связанные материалы: пожалуйста, изучите более подробную информацию о настройке вашей среды здесь. Также вы можете скачать информативную шпаргалку по Anaconda здесь.
Проверка своей версии Python в Spyder (точные шаги)
В редакторе кода Spyder проверить версию Python еще проще. Просто запустите любой скрипт и информация о версии появится в первой строке перед выводом вашего скрипта.
[История] Что за Разные версии Python?
Python имеет три основные версии: версия 1, версия 2 и версия 3. Версия 4 в настоящее время (2020 г.) находится в разработке.
Вот история версий из Википедии и официальной документации.
Python 3.0 – 3 Декабря 2008
- Python 3.9.0 ― релиз от 5 октября 2020 г.
- Python 3.8.6 ― релиз от 23 сентября 2020 г.
- Python 3.8.5 ― релиз от 20 июля 2020 г.
- Python 3.8.4 ― релиз от 13 июля 2020 г.
- Python 3.8.3 ― релиз от 13 мая 2020 г.
- Python 3.8.2 ― релиз от 24 февраля 2020 г.
- Python 3.8.1 ― релиз от 18 декабря 2019 г.
- Python 3.8.0 ― релиз от 14 октября 2019 г.
- Python 3.7.7 ― релиз от 10 марта 2020 г.
- Python 3.7.6 ― релиз от 18 декабря 2019 г.
- Python 3.7.5 ― релиз от 15 октября 2019 г.
- Python 3.7.4 ― релиз от 8 июля 2019 г.
- Python 3.7.3 ― релиз от 25 марта 2019 г.
- Python 3.7.2 ― релиз от 24 декабря 2018 г.
- Python 3.7.1 ― релиз от 20 октября 2018 г.
- Python 3.7.0 ― релиз от 27 июня 2018 г.
- Python 3.6.10 ― релиз от 18 декабря 2019 г.
- Python 3.6.9 ― релиз от 02 июля 2019 г.
- Python 3.6.8 ― релиз от 24 декабря 2018 г.
- Python 3.6.7 ― релиз от 20 октября 2018 г.
- Python 3.6.6 ― релиз от 27 июня 2018 г.
- Python 3.6.5 ― релиз от 28 марта 2018 г.
- Python 3.6.4 ― релиз от 19 декабря 2017 г.
- Python 3.6.3 ― релиз от 03 октября 2017 г.
- Python 3.6.2 ― релиз от 17 июля 2017 г.
- Python 3.6.1 ― релиз от 21 марта 2017 г.
- Python 3.6.0 ― релиз от 23 декабря 2016 г.
- Python 3.5.8 ― релиз от 29 октября 2019 г.
- Python 3.5.7 ― релиз от 18 марта 2019 г.
- Python 3.5.6 ― релиз от 8 августа 2018.
- Python 3.5.5 ― релиз от 4 февраля 2018 г.
- Python 3.5.4 ― релиз от 25 июля 2017 г.
- Python 3.5.3 ― релиз от 17 января 2017.
- Python 3.5.2 ― релиз от 27 июня 2016 г.
- Python 3.5.1 ― релиз от 07 декабря 2015 г.
- Python 3.5.0 ― релиз от 13 сентября 2015 г.
- Python 3.4.10 ― релиз от 18 марта 2019 г.
- Python 3. 4.9 ― релиз от 8 августа 2018 г.
- Python 3.4.8 ― релиз от 4 февраля 2018 г.
- Python 3.4.7 ― релиз от 25 июля 2017 г.
- Python 3.4.6 ― релиз от 17 января 2017 г.
- Python 3.4.5 ― релиз от 26 июня 2016 г.
- Python 3.4.4 ― релиз от 06 декабря 2015 г.
- Python 3.4.3 ― релиз от 25 февраля 2015 г.
- Python 3.4.2 ― релиз от 4 октября 2014 г.
- Python 3.4.1 ― релиз от 18 мая 2014 г.
- Python 3.4.0 ― релиз от 16 марта 2014 г.
- Python 3.3.7 ― релиз от 19 сентября 2017 г.
- Python 3.3.6 ― релиз от 12 октября 2014 г.
- Python 3.3.5 ― релиз от 9 марта 2014 г.
- Python 3.3.4 ― релиз от 9 февраля 2014 г.
- Python 3.3.3 ― релиз от 17 ноября 2013 г.
- Python 3.3.2 ― релиз от 15 мая 2013 г.
- Python 3.3.1 ― релиз от 7 апреля 2013 г.
- Python 3.3.0 ― релиз от 29 сентября 2012 г.
- Python 3.2.6 ― релиз от 11 октября 2014 г.
- Python 3.2.5 ― релиз от 15 мая 2013 г.
- Python 3.2.4 ― релиз от 7 апреля 2013 г.
- Python 3.2.3 ― релиз от 10 апреля 2012 г.
- Python 3.2.2 ― релиз от 4 сентября 2011 г.
- Python 3.2.1 ― релиз от 10 июля 2011 г.
- Python 3.2 ― релиз от 20 февраля 2011 г.
- Python 3.1.5 ― релиз от 9 апреля 2012 г.
- Python 3.1.4 ― релиз от 11 июня 2011 г.
- Python 3.1.3 ― релиз от 27 ноября 2010 г.
- Python 3.1.2 ― релиз от 21 марта 2010 г.
- Python 3.1.1 ― релиз от 17 августа 2009 г.
- Python 3.1 ― релиз от 27 июня 2009 г.
- Python 3.0.1 ― релиз от 13 февраля 2009 г.
- Python 3.0 ― релиз от 3 декабря 2008 г.
Python 2.0 – 16 октября 2000
- Python 2.7.17 ― релиз от 19 октября 2019 г.
- Python 2.7.16 ― релиз от 02 марта 2019 г.
- Python 2.7.15 ― релиз от 30 апреля 2018 г.
- Python 2.7.14 ― релиз от 16 сентября 2017 г.
- Python 2.7.13 ― релиз от 17 декабря 2016 г.
- Python 2.7.12 ― релиз от 26 июня 2016 г.
- Python 2.7.11 ― релиз от 5 декабря 2015 г.
- Python 2. 7.10 ― релиз от 23 мая 2015 г.
- Python 2.7.9 ― релиз от 10 декабря 2014 г.
- Python 2.7.8 ― релиз от 1 июля 2014 г.
- Python 2.7.7 ― релиз от 31 мая 2014 г.
- Python 2.7.6 ― релиз от 10 ноября 2013 г.
- Python 2.7.5 ― релиз от 15 мая 2013 г.
- Python 2.7.4 ― релиз от 6 апреля 2013 г.
- Python 2.7.3 ― релиз от 9 апреля 2012 г.
- Python 2.7.2 ― релиз от 11 июня 2011 г.
- Python 2.7.1 ― релиз от 27 ноября 2010 г.
- Python 2.7 ― релиз от 4 июля 2010 г.
- Python 2.6.9 ― релиз от 29 октября 2013 г.
- Python 2.6.8 ― релиз от 10 апреля 2012 г.
- Python 2.6.7 ― релиз от 3 июня 2011 г.
- Python 2.6.6 ― релиз от 24 августа 2010 г.
- Python 2.6.5 ― релиз от 19 марта 2010 г.
- Python 2.6.4 ― релиз от 25 октября 2009 г.
- Python 2.6.3 ― релиз от 2 октября 2009 г.
- Python 2.6.2 ― релиз от 14 апреля 2009 г.
- Python 2.6.1 ― релиз от 4 декабря 2008 г.
- Python 2.6 ― релиз от 1 октября 2008 г.
- Python 2.5.4 ― релиз от 23 декабря 2008 г.
- Python 2.5.3 ― релиз от 19 декабря 2008 г.
- Python 2.5.2 ― релиз от 21 февраля 2008 г.
- Python 2.5.1 ― релиз от 18 апреля 2007 г.
- Python 2.5 ― релиз от 19 сентября 2006 г.
- Python 2.4.4 ― релиз от 18 октября 2006 г.
- Python 2.4.3 ― релиз от 29 марта 2006 г.
- Python 2.4.2 ― релиз от 28 сентября 2005 г.
- Python 2.4.1 ― релиз от 30 марта 2005 г
- Python 2.4 ― релиз от 30 ноября 2004 г.
- Python 2.3.5 ― релиз от 8 февраля 2005 г.
- Python 2.3.4 ― релиз от 27 мая 2004 г.
- Python 2.3.3 ― релиз от 19 декабря 2003 г.
- Python 2.3.2 ― релиз от 3 октября 2003 г.
- Python 2.3.1 ― релиз от 23 сентября 2003 г.
- Python 2.3 ― релиз от 29 июля 2003 г.
- Python 2.2.3 ― релиз от 30 мая 2003 г.
- Python 2.2.2 ― релиз от 14 октября 2002 г.
- Python 2.2.1 ― релиз от 10 апреля 2002 г.
- Python 2.2p1 ― релиз от 29 марта 2002 г.
- Python 2. 2 ― релиз от 21 декабря 2001 г.
- Python 2.1.3 ― релиз от 8 апреля 2002 г.
- Python 2.1.2 ― релиз от 16 января 2002 г.
- Python 2.1.1 ― релиз от 20 июля 2001 г.
- Python 2.1 ― релиз от 15 апреля 2001 г.
- Python 2.0.1 ― релиз от 22 июня 2001 г.
- Python 2.0 ― релиз от 16 октября 2000 г.
Python 1.0 – январь 1994
- Python 1.6 ― релиз от 5 сентября 2000 г.
- Python 1.5.2p2 ― релиз от 22 марта 2000 г.
- Python 1.5.2p1 ― релиз от 6 июля 1999 г.
- Python 1.5.2 ― релиз от 30 апреля 1999 г.
- Python 1.5.1p1 ― релиз от 6 августа 1998 г.
- Python 1.5.1 ― релиз от 14 апреля 1998 г.
- Python 1.5 ― релиз от 17 февраля 1998 г.
- Python 1.4 ― релиз от 25 октября 1996 г.
Python 0.9.0 – 20 февраля 1991
- Python 0.9.1 ― релиз от февраля 1991 г.
- Python 0.9.2 ― релиз осень 1991 г.
- Python 0.9.4 ― релиз от 24 декабря 1991 г.
- Python 0.9.5 ― релиз от 2 января 1992 г.
- Python 0.9.6 ― релиз от 6 апреля 1992 г.
- Python 0.9.8 ― релиз от 9 января 1993 г.
- Python 0.9.9 ― релиз от 29 июля 1993 г.
Поскольку есть существенные отличия в синтаксисе, вам всегда следует устанавливать последнюю версию Python. Будьте в курсе актуальных обновлений на официальном сайте Python.
Как перейти на более новую версию?
Если вы не используете виртуальную среду, перейдите по адресу python.org/downloads, чтобы загрузить и установить нужную вам версию. Это самый простой способ обновить Python.
Но теперь вы столкнетесь со следующей проблемой: как запустить конкретную версию Python? Ознакомьтесь с этим ответом StackOverflow, чтобы узнать верное решение.
Или вы можете облегчить себе жизнь, используя виртуальные среды. Это позволяет вам установить в вашей системе несколько версий Python. Плюс, вы можете мгновенно переключаться между ними. Один из вариантов – использовать встроенный модуль venv. Отраслевым стандартом для специалистов по данным является Anaconda.
При использовании виртуальных сред легко установить и обновить различные версии Python. Чтобы получить полное руководство по виртуальным средам, прочитайте нашу вводную статью в блоге Finxter.
Как проверить, установлен ли Python 3?
Если вы установили несколько инсталляций Python, запуск python –version может дать вам только версию Python 2. Чтобы проверить, какая версия Python 3 установлена на вашем компьютере, просто запустите команду python3 –version вместо python –version.
Как проверить версию Python – подробно
У Python есть не только основные, второстепенные и микро-версии. У каждой из этих версий есть дополнительные версии, а именно уровень выпуска и серийный номер.
Они отображаются при запуске
>>> import sys >>> sys. version_info sys.version_info(major=3, minor=8, micro=0, releaselevel='final', serial=0)
В приведенном выше коде я запускаю Python 3.8.0.
В большинстве случаев вас интересуют только основные, второстепенные и микро-релизы. Уровень выпуска и серийный номер обычно предназначены для работы основной команды разработчиков Python над изменениями в языке.
Возможные уровни выпуска: «альфа», «бета», «кандидат» или «финал». Альфа-версия содержит первые обновления языка. Бета означает, что язык можно протестировать с некоторыми пользователями, но он все равно не будет работать идеально. Отсюда и слово «бета-тестеры». «Кандидату» осталось исправить лишь несколько мелких ошибок. Финал – это последняя версия, выпущенная для широкой публики. Если вы хотите опробовать новые функции раньше всех, вы можете загрузить эти уровни выпуска. Однако, если вам просто нужна работающая версия Python, вам следует выбрать «финал». Когда вы загружаете любую версию Python, это будет «финальный» выпуск, если не указано иное.
Серийный создан для малейших изменений. Команда разработчиков Python увеличивает его по мере внесения изменений в альфа-, бета-версии и версии-кандидаты. Все финальные версии имеют серийный номер = 0. Они добавляют будущие изменения в следующие основные / второстепенные / микро-релизы.
Как убедиться, что мой скрипт запускает определенную версию Python?
Допустим, вы только что установили Python 3.8. Ваш скрипт my_file.py использует совершенно новую функцию: reversed () при итерации по словарю. Чтобы другие люди могли запустить этот сценарий, они также должны запустить Python 3.8. Таким образом, вы должны установить проверку в начале, чтобы другие пользователи знали об этом.
Мы делаем это, добавляя инструкцию assert вверху my_file.py
# my_file. py import sys assert sys.version_info >= (3, 8) my_dict = dict(a=1, b=2, c=3) for key in reversed(my_dict): print(key)
Оператор assert вызывает AssertionError, если оператор имеет значение “Ложно”. Если утверждение “Истинно”, скрипт продолжает выполняться.
Например, если я запускаю Python 3.7 и выполняю my_file.py из терминала, это произойдет
# Running Python 3.7 $ python my_file.py Traceback (most recent call last): File "my_file.py", line 10, in <module> assert sys.version_info >= (3,8) assertion error
Но если я запускаю Python 3.8, оператор assert не вызывает ошибку, а выполняет остальную часть скрипта.
# Running Python 3. 8 $ python my_file.py c b a
Примечание. Я использовал виртуальную среду Anaconda для установки и быстрого переключения между несколькими версиями Python.
Итог
Проверьте версию Python, набрав python –version в оболочке операционной системы или в командной строке. Чтобы получить более подробную информацию о среде, в которой работает ваша программа Python, попробуйте import sys; sys.version в вашей оболочке Python (в интерактивном или обычном режиме).
Куда двигаться дальше?
Хватит теории, давайте немного попрактикуемся!
Чтобы добиться успеха в программировании, вам нужно решиться и заняться реальными задачами для реальных людей. Вот так легко можно получить шестизначный заработок. Именно так вы оттачиваете навыки, которые действительно нужны вам на практике. В конце концов, какой толк в изучении теории, которая никому не нужна?
Практические проекты – это то, как вы точите пилу в кодировании!
Вы хотите стать мастером кода, сфокусироваться на коде практических проектов, которые действительно принесут вам деньги и решат проблемы для людей?
Тогда станьте разработчиком Python на фрилансе! Это лучший способ решить задачу улучшения ваших навыков Python, даже если вы совсем новичок.
Присоединяйтесь к моему бесплатному вебинару «Как развить высокооплачиваемые навыки Python» и посмотрите, как я развивал свой бизнес по программированию в Интернете, и как вы тоже можете это сделать, не выходя из собственного дома.
Присоединяйтесь к бесплатному вебинару прямо сейчас!
Как проверить версию C++ в Windows 10 Cmd?
Содержание
Чтобы проверить версию C++ на компьютере с Windows 10, откройте командную строку и введите « cl.exe ». Вывод будет включать номер версии компилятора C++.
Как узнать, установлен ли C++ в CMD?
Какая версия Visual C++ у меня есть CMD?
Чтобы проверить, какая версия Visual C++ установлена на вашем компьютере, вы можете использовать командную строку. Откройте командную строку, выбрав «Пуск» > «Выполнить» и набрав cmd. Затем в командной строке введите cl.exe. Это выведет номер версии компилятора.
Как узнать, установлен ли C++ в Windows 10?
Чтобы проверить, установлен ли C++ в Windows 10, вы можете:
-Проверить список программ и компонентов на панели управления
-Проверить, установлен ли распространяемый пакет Visual C++
-Проверить, установлен ли Windows SDK
— Проверьте переменные среды
Как проверить, установлен ли C++ или нет?
Есть несколько способов проверить, установлен ли C++ в вашей системе. Один из способов — проверить, находится ли компилятор C++ в вашем PATH. Для этого откройте командную строку и введите « which g++ » (без кавычек). Если компилятор C++ установлен, вы должны увидеть отображаемый путь к компилятору. Другой способ проверить, установлен ли C++, — попытаться скомпилировать простую программу на C++. Например, вы можно создать файл с именем test.cpp со следующим содержимым:
#include
int main()
{
std::cout Какова моя текущая версия C++? простая программа со следующим кодом:
#include
int main()
{
std::cout Как запустить C++ в Windows 10?
Чтобы запустить C++ в Windows 10, вам потребуется установить компилятор C++. Доступно множество компиляторов, но мы рекомендуем использовать Microsoft Visual C++. После установки Visual C++ вы можете создать новый проект и выбрать « C++ » в качестве типа проекта. Затем вы можете добавить свой код C++ в проект и построить его.
Как узнать свою версию C++?
Существует несколько способов определить, какую версию C++ вы используете:
1. Проверьте документацию вашего компилятора. У большинства компиляторов есть флаг, который выводит номер версии при вызове. Например, с GCC вы можете использовать флаг -v.
2. Если вы используете IDE, скорее всего, у нее есть способ проверить используемую версию C++.
3. Проверьте версию используемой стандартной библиотеки. Если вы используете стандартную библиотеку C++ GNU, вы можете использовать макрос __GLIBCXX__ для определения версии.
4. Наконец, вы можете проверить версию C++, просмотрев предопределенные макросы в исходном коде.
Какая текущая версия C++?
Текущая версия C++ — C++17.
Какая последняя версия C++?
Последняя версия C++ — C++17.
Как выбрать версию C++?
Лучший способ выбрать версию C++ — это проконсультироваться с вашей группой разработчиков программного обеспечения или отделом. Они смогут посоветовать вам, какая версия лучше всего соответствует вашим потребностям.
Какую версию C++ мне следует использовать 2022?
Последняя версия C++ — 20. 2. Вам следует использовать эту версию, если у вас нет особой причины использовать более старую версию.
Какую версию C++ следует использовать?
На этот вопрос нет универсального ответа, так как наилучшая версия C++ зависит от ваших конкретных потребностей и целей. Однако в целом мы рекомендуем использовать последнюю стабильную версию C++ (в настоящее время C++17). Это даст вам доступ к новейшим функциям и улучшениям, а также обеспечит совместимость вашего кода с самым широким спектром платформ и компиляторов.
Какой компилятор C++ для Windows?
Существует множество компиляторов C++ для Windows, но наиболее популярными являются Microsoft Visual C++, GCC и Clang. Каждый из них имеет свои преимущества и недостатки, поэтому важно выбрать тот, который подходит именно вам. Если вы только начинаете, Visual C++ может быть лучшим выбором, так как он имеет много документации и доступной поддержки. GCC — хороший выбор для более опытных программистов, так как это очень мощный компилятор с множеством функций. Clang — хороший выбор, если вам нужен быстрый и легкий компилятор.
Как настроить C++?
Существует несколько различных способов установки C++ на вашем компьютере в зависимости от вашей операционной системы и инструментов разработки, которые вы хотите использовать.
Если вы используете Windows, вы можете установить бесплатную Visual C++ Express Edition от Microsoft. Это даст вам базовый компилятор C++ и редактор для начала работы.
Если вы используете Mac OS X, вы можете установить бесплатные инструменты разработки Xcode от Apple. К ним относятся компилятор и редактор C++, а также множество других полезных инструментов для разработки.
Если вы используете Linux, существует ряд доступных компиляторов C++. Многие дистрибутивы поставляются с предустановленным компилятором, например GCC. Вы также можете найти IDE (интегрированные среды разработки) для Linux, которые включают компилятор и редактор C++, такие как KDevelop или Eclipse.
Объяснение версий Microsoft C++ – C++ в пятницу
Anders Schau Knatten
С++
2 минуты
У Microsoft есть пять разных номеров версий, о которых следует помнить, когда речь заходит о C++. Вот попытка объяснить, что они все означают.
- Год выпуска Visual Studio («номер маркетинговой версии»), например. Visual Studio 2022
- Фактический номер версии Visual Studio, например. V Исуал Студия 17.0
- Версия Visual C++ (MSVC), например. МСВК 14.30
- Версия набора инструментов, напр. набор инструментов 143
- Версия компилятора, т.е.
cl.exe
19,30
Версии Visual Studio
Большинство людей в первую очередь увидят год выпуска Visual Studio. Вы загрузите Visual Studio 2022, Visual Studio 2019 и т. д. Однако у них также более обычная схема управления версиями major.minor, и они обновляют основную версию для каждого года выпуска. Так, например, VS 2017 — это версия 15, VS 2019 — это версия 16, а VS 2022 — это версия 17. Обратите внимание, что год и основная версия никак не связаны, за исключением того, что Visual Studio 2010 также оказалась версией 10.
Visual Studio также имеет дополнительные выпуски каждой основной версии. Some examples (there are more minor releases per major than shown here):
Year | version |
---|---|
Visual Studio 2017 | 15.0 |
15.3 | |
Visual Studio 2019 | 16,0 |
16,1 | |
Visual Studio 2022 | 17,0 |
17.1 |
источник: Википедия
Версии Visual C++
Microsoft Visual C++, также известный как MSVC, поставляется как часть Visual Studio, но имеет собственную схему управления версиями. Важно отметить, что основной номер означает совместимость с ABI, поэтому что-то, скомпилированное с помощью MSVC с одним основным номером версии, может быть связано с чем-то, скомпилированным с помощью любого другого MSVC с той же основной версией. (Действуют некоторые ограничения.) К счастью, основной номер версии MSVC меняется гораздо реже, чем сама версия Visual Studio. Что касается Visual Studio 2015, они сохранили основную версию MSVC на уровне 14. Первая цифра дополнительной версии, похоже, увеличивается для каждой основной версии самой Visual Studio. Номер версии Visual C++ также используется для распространяемого пакета Visual C++.
Some examples:
VS Year | VS version | MSVC version |
---|---|---|
Visual Studio 2017 | 15.0 | 14.1 |
15.3 | 14.11 | |
Visual Studio 2019 | 16.0 | 14.20 |
16.1 | 14.21 | |
Visual Studio 2022 | 17.0 | 14.30 |
17.1 | 14.31 |
источник: Википедия для Visual C++ 14. 32 я могу увидеть link.exe
версия 14.32.31332.0
.
Версии набора инструментов C++
Номер версии набора инструментов C++ тесно связан с номером версии MSVC. Я не могу найти хороший источник для него, но из статьи Microsoft кажется, что версия набора инструментов состоит из основной версии MSVC и первой цифры дополнительной версии MSVC. Некоторые примеры:
VS Year | VS version | MSVC version | Toolset version |
---|---|---|---|
Visual Studio 2017 | 15.0 | 14.1 | 141 |
15.3 | 14.11 | 141 | |
Visual Studio 2019 | 16.0 | 14.20 | 142 |
16.1 | 14.21 | 142 | |
Visual Studio 2022 | 17.0 | 14.30 | 143 |
17. 1 | 14.31 | 143 |
Source: Microsoft
Compiler versions
Finally, there’s the compiler version, which is what cl.exe
сообщает. Например. 16.19.27048
. Схема основной.дополнительной версии соответствует макросу _MSC_VER
, который вы можете проверить в своем исходном коде (godbolt). Так, например. Cl.exe
Версия 19.21 имеет _MSC_VER
1921. (Я буду хорошим и подсчитывайте как один номер версии.)
VS Год | VS версия | MSVERCE | MSVSERSEN | MSVSEL | . version |
---|---|---|---|---|---|
Visual Studio 2017 | 15.0 | 14.1 | 141 | 19.10 | |
15.3 | 14.11 | 141 | 19.11 | ||
Visual Studio 2019 | 16. 0 | 14.20 | 142 | 19.20 | |
16.1 | 14.21 | 142 | 19.21 | ||
Visual Studio 2022 | 17.0 | 14.30 | 143 | 19.30 | |
17.1 | 14.31 | 143 | 19.31 |
The _MSC_VER
version number is incremented monotonically at each Visual C++ toolset update, so if you want to only compile some stuff if the compiler достаточно новый, вы можете сделать, например. #если _MSC_VER >= 1930
.
Приложение: исчерпание номеров версий
Интересно, что схема, в которой они меняют первую цифру второстепенной версии Visual C++ для каждого основного выпуска Visual Studio, означает, что у них может быть только девять второстепенных версий MSVC для каждой основной версии Visual Studio. ! Глядя на Википедию, кажется, что у них фактически закончились версии набора инструментов в конце Visual Studio 2019, и они повторно использовали версии 14. 28 и 14.29 для последних четырех выпусков Visual Studio 2019 (Visual Studio 16.8 и 16.9).имел MSVC 14.28, Visual Studio 16.10 и 16.11 имели MSVC 14.29).
Нравится:
Нравится Загрузка…
Программист с 1995 года.
Просмотреть все сообщения Андерса Шау Кнаттена
Опубликовано
Искать:
- Описание версий Microsoft C++
- Разница между конструктором без перемещения и конструктором с удаленным перемещением
- Будьте осторожны со статическими переменными
- Инициализация массива Инициализирует все элементы
- Эффективное чистое функциональное программирование на C++ с использованием семантики перемещения
- lvalues, rvalues, glvalues, prvalues, xvalues, help!
- static_assert в шаблонах
- Всегда перехватывать исключения по ссылке
- Порядок директив #include Matter
- Учебник по основам gloox
- Март 2023
- Январь 2023
- август 2022
- Октябрь 2021
- Май 2019
- октябрь 2018 г.