Кд м2 расшифровка: КАНДЕЛА НА КВАДРАТНЫЙ МЕТР | это… Что такое КАНДЕЛА НА КВАДРАТНЫЙ МЕТР?
Содержание
Как измеряется яркость 📺 2022
Хотите узнать о том, «Как измеряется яркость»? Да? Хорошо, приступим!
Итак, самый быстрый ответ…
Яркость измеряется количеством света, падающего на поверхность.
Мы используем единицу измерения кандела на квадратный метр (кд/м2), которая представляет собой концентрацию силы света на единицу площади на определенном пути.
Согласно википедии…
Что ж, я посмотрел википедию, и они определили «яркость» следующим образом:
Яркость — это фотометрическая мера силы света на единицу площади.
Я выбрал несколько вопросов и ответов, чтобы помочь вам понять это:
Как измеряется яркость
Какой Самый Просто…
Please enable JavaScript
Какой Самый Простой Законный Способ Заработать 1300 Долларов В Месяц В Интернете?
Как рассчитать коэффициент яркости монитора…
Как рассчитать коэффициент яркости? 1 LR = Коэффициент яркости.
2 L’max = яркость дисплея + отраженный окружающий свет. 3 L’min = яркость черного дисплея + отраженный окружающий свет.
Что такое освещенность и освещенность…
Освещенность – это количество света или светового потока, падающего на поверхность. Измеряется в люменах на квадратный метр или люксах. Что такое яркость? Яркость — это сила света, проецируемая на заданную площадь и направление. Яркость обычно описывает интенсивность излучаемого света.
Видео: измерение яркости…
Посмотрите это видео по теме: «Измерение яркости…»
Совет: включите кнопку подписи, если она вам нужна. Выберите «автоматический перевод» в кнопке настроек, если вы не знакомы с английским языком.
Также это важные вопросы по теме «Как измеряется яркость»:
Как измеряется яркость и освещенность…
Как мы измеряем освещенность и яркость? Для измерения освещенности мы используем люмены на квадратный фут или фут-кандели.
Метрическая версия этого измерения — люмены на квадратный метр или люкс. Люксметр используется для измерения освещенности в люксах.
Какое уравнение для люменов…
Признать, что эллипс, описываемый уравнением вида ax2+by2+cx+dy+e = 0 ax 2+by 2+c x+d y+e…
Как вычислить яркость пикселя…
Как вычислить яркость пикселя? Во-первых, получите цвет этого пикселя. Затем используйте соответствующий метод в Luminance.java (программа 3.1.3), чтобы получить значение яркости для этого цвета. Считаются ли диагональные пиксели соседними? Нет, используйте только четырех порядковых соседей (N, E, S и W).
В каких единицах измеряют яркость…
Помимо канделы на квадратный метр, для яркости использовались различные единицы измерения. Одна кандела на квадратный метр равна: Люмен-секунду иногда называют талботом. Световой поток на единицу телесного угла на единицу проецируемой площади источника.
Канделу на квадратный метр иногда называют нит.
В каких единицах измеряют яркость…
4. Яркость. Измеряется в канделах на квадратный метр или нит. Яркость представляет собой общий свет, излучаемый или отраженный от поверхности в заданном направлении. Он указывает, насколько ярко мы воспринимаем результат взаимодействия падающего света и поверхности.
Как измерить люмен люксметром…
Новые профили калибровки для iPhone 7/7 Plus
Как найти яркость источника света…
Яркость заданной точки источника света в заданном направлении определяется производной θ Σ — углом между нормалью nΣ к поверхности d Σ и заданным направлением. Если свет проходит через среду без потерь, яркость не меняется вдоль данного светового луча.
Как измерить яркость света…
Используйте это для сравнения источников света. Это устройство легко сконструировать дома, после небольшого похода по магазинам.
Спасибо, что дочитали до этого момента, и я надеюсь, что у вас есть отличный день.
Ищете новый телевизор?
Выбор телевизора может быть очень сложным, если вы ничего не знаете о технологиях.
Некоторые будут платить за функции, которые им не нужны, в то время как другие могут не учитывать то, что им действительно нужно.
Поэтому я создал это краткое руководство для новичков, которое поможет вам сосредоточиться на том, что действительно важно для вас:
Как выбрать следующий телевизор
Единица измерения яркости кд/м2 что это
СистемаКомментарии: 1
Что такое яркость экрана это один из важных параметров по которым выбирают монитор, ноутбук и телевизор. Единицы измерения яркости характеризуют отображение в экране белого цвета при наружном освещение. Чем больше будет яркость у монитора тем лучше будет видно изображение при сильном солнечном свете вот что такое яркость монитора. Единица измерения яркости экрана зависит от отражающей способности покрытия монитора так как при одной и той же освещённости яркость у разных экранов может отличаться.
Многих интересует вопрос в чем измеряется яркость монитора, ноутбука, телевизора? Так вот любая яркость измеряется в канделах с 1 квадратного метра экрана. Яркость кд/м2 что это такое? Раньше кандел приравнивали к яркости свечения обычной парафиновой свечи. Просто в канделах производить измерение яркости экрана нельзя так, как чем больше будет экран тем ярче он будет освещать тёмную комнату. Поэтому если яркость у мониторов измерять только в канделах взятых со всей площади экрана, то у экранов с большей диагональю всегда будет больше яркость чем у экранов с меньшей диагональю. Чтобы избежать этого неправильного измерения, начали измерять яркость монитора из расчёта 1 квадратного метра.
Пример.
- Экран с диагональю 90 см будет иметь площадь примерно 0,32 м2.
- Экран с диагональю 45 см будет иметь площадь примерно 0,08 м2.
- При этом у обоих мониторов будет указана одинаковая яркость всего экрана например 10 кандел.
Тогда у экрана с диагональю 90 см будет яркость 31,25 кд/м2, а у экрана с диагональю 45 см будет яркость 125 кд,м2.
Поэтому по яркости точно брать нужно экран с диаметром 45 см так как днём на нём всё прекрасно будет видно, а на экране с диагональю 90 см всё изображение будет блекнуть от попадающего на него света.
Раньше производили только ЭЛТ мониторы. В чем измеряется яркость экрана ЭЛТ монитора, тоже в канделах с квадратного метра. Причём у ЭЛТ мониторов даже у самых дорогих моделей яркость едва достигала 250 кд/м2. В каких единицах измеряется яркость у современных ЖК, тоже в канделах с квадратного метра. У таких современных мониторов яркость намного выше и может достигать 500 кд/м2.
Узнать яркость монитора по модели можно на market.yandex.ru
У ЖК мониторов имеется подсветка с помощью которой регулируется яркость. Так как яркость экрана регулируется поэтому она и имеет максимальную и минимальную величину. Для работы с текстом нужно выбирать мониторы с яркостью от 70 до 130 кд/м2. Для просмотра фильмов и для игр рекомендуется выбирать мониторы с яркостью свыше 250 кд/м2. При выборе монитора посмотрите как будет выглядеть на нём темноватая картинка при максимальной и минимальной яркости.
Если вы собираетесь сидеть с ноутбуком или планшетом на улице, то нужно выбирать такой гаджет у которого большая яркость. Если установить на устройстве сильную яркость, то вы будете всё прекрасно видеть на экране даже в самую солнечную погоду. Теперь вы знаете в чем измеряется яркость дисплея.
Программа для калибровки видео ChromaPure
Яркость и яркость
Изображения с видеодисплея представляют собой комбинацию цвета и света. Калибровка видео позволяет нам учитывать оба аспекта, потому что измерители, которые мы используем для измерения наших дисплеев, возвращают как данные о цвете, так и данные о яркости. Однако информацию о яркости вашего дисплея можно представить тремя способами: яркостью, абсолютной яркостью и относительной яркостью.
Абсолютная яркость
Абсолютная яркость — это линейная единица интенсивности света, измеряемая цветоанализаторами и яркомерами. Он указывается либо в метрических канделах на квадратный метр (cd/m 2 ), либо в имперских фут-ламбертах (ft-L).
Либо измеряет интенсивность света, излучаемого диффузной поверхностью, такой как плоский дисплей или экран проектора. SMPTE установила стандарты яркости эталонных дисплеев. Это 120 кд/м 2 (35 ft-L) для плоских панелей и 48 кд/м 2 (длина 14 футов) для передней проекции.
Относительная яркость
Относительная яркость также представляет собой линейное измерение светоотдачи и обычно представляется в виде числа от 0 до 1,0, где 1,0 соответствует интенсивности белого цвета. Все остальные значения выражаются в процентах от белого с использованием символа Y. Данные калибровки видео обычно представляются в формате xyY, где xy — координаты, определяющие цвет, а Y — светоотдача. Если зеленый цвет, например, имеет значение Y 0,7134, это просто означает, что зеленый на 71,34% интенсивнее белого при том же уровне стимула.
Яркость
Яркость также является мерой светоотдачи, но она не является линейной, поскольку взвешивается с точки зрения восприятия.
Человеческое зрение гораздо более чувствительно к небольшим изменениям в восприятии света в условиях низкой освещенности, чем мы к тем же изменениям в условиях более высокой освещенности. Чтобы проиллюстрировать нелинейный характер легкости, см. диаграмму ниже.
Мы уже восприняли 50 % разницы между черным и пиковым выходным сигналом, когда получено только приблизительно 18 % стимула.
Измерение яркости полезно двумя способами. Во-первых, это метод количественной оценки светоотдачи, который используется для расчета dE. И CIELUV, и все формулы dE на основе LAB используют легкость (это буква «L» в LUV и LAB). Во-вторых, легкость полезна для понимания необходимости гаммы. Как вы, возможно, заметили, приведенная выше кривая яркости почти полностью обратна гамма-кривой, которую мы измеряем на коммерческих дисплеях. Именно компенсация гаммы дисплея обратной чувствительностью человеческого зрения обеспечивает естественное восприятие света, излучаемого нашими телевизорами.
Какое значение гаммы ближе всего к идеальной обратной функции яркости? Некоторые источники сообщают, что это 2,32. Другие рекомендуют 2.35.
ChromaPure сообщает абсолютную яркость для оттенков серого, абсолютную и относительную яркость для модулей декодирования гаммы и цвета и яркость для модуля управления цветом.
Howto: Декодирование метеорологических спутниковых изображений Meteor M2 — Программное обеспечение
TL;DR : Получил декодирование метеорологических спутников Meteor M2. Вот шаги:
Введение
Я новичок в Satnogs и только что купил Raspberry Pi 4 и ключ RTL-SDR с комплектом дипольной антенны. Я получил несколько спутников NOAA, и мне было интересно, почему Meteor M2 (40069) не работает. Глядя на другую станцию, которая загружала красивые фотографии, я вскоре понял, что мой водопад слишком узкий. Просматривая этот форум, я нашел много информации (https://community.libre.space/t/meteor-mn2-decoder-for-rpi-3b/ и https://community.
libre.space/t/demodulate-lrpt). -from-satnogs-iq-file/6167), но оно казалось немного устаревшим и не было прямым руководством. Еще меня немного удивило, что Meteor M2 не поддерживался из коробки. Я решил попробовать, а также задокументировать шаги. Самое интересное в этом то, что я многому научился!
Шаг 1: Установите LRPT
Meteor использует модуляцию LRPT, которую необходимо добавить. Для установки LRPT требуется, чтобы cmake был доступен на Raspberry Pi. Его можно установить с помощью:
sudo apt-get install cmake
Next частично основан на README.md файлов · lrpt · Mat Burnham / satnogs-flowgraphs · GitLab. Клонируем репозиторий и переключаемся на ветку LRPT и компилируем исходники:
cd ~ клон git https://gitlab.com/matb/satnogs-flowgraphs.git cd satnogs-flowgraphs git checkout lrpt сборка mkdir сборка компакт-диска сделай .. делать
Здесь я сделал небольшую ошибку. После make я выдал make install , но, вероятно, не должен.
Потому что он перезаписывает пару файлов, содержащих другие демодуляторы. Я этого не хотел, но понял это слишком поздно. Выполните НЕ проблему: sudo make install так как это установит все. См.:
[ 7%] Встроенная цель sstv_pd120_demod [ 15%] Создан целевой iq_receiver [ 23%] Создан целевой bpsk [ 30%] Встроенная цель cw_decoder [ 38%] Встроенная цель example_flowgraph [ 46%] Создан целевой FM [ 53%] Встроенная цель afsk1200_ax25 [ 61%] Создан целевой fsk [ 69%] Встроенная цель argos_bpsk_ldr [ 76%] Встроенная цель amsat_fox_duv_decoder [ 84%] Встроенная цель lrpt_demod [ 92%] Встроенная цель noaa_apt_decoder [100%] Встроен целевой reaktor_hello_world_fsk9600_decoder -- Установить проект... -- Установить конфигурацию: "" -- Установка: /usr/local/bin/satnogs_afsk1200_ax25.py -- Установка: /usr/local/bin/satnogs_bpsk.py -- Установка: /usr/local/bin/satnogs_cw_decoder.py -- Установка: /usr/local/bin/satnogs_example_flowgraph.py -- Установка: /usr/local/bin/satnogs_fm.py -- Установка: /usr/local/bin/satnogs_fsk.py -- Установка: /usr/local/bin/satnogs_iq_receiver.py -- Установка: /usr/local/bin/satnogs_sstv_pd120_demod.py -- Установка: /usr/local/bin/satnogs_amsat_fox_duv_decoder.py -- Установка: /usr/local/bin/satnogs_argos_bpsk_ldr.py -- Установка: /usr/local/bin/satnogs_lrpt_demod.py -- Установка: /usr/local/bin/satnogs_noaa_apt_decoder.py -- Установка: /usr/local/bin/satnogs_reaktor_hello_world_fsk9600_decoder.py
py
-- Установка: /usr/local/bin/satnogs_fsk.py
-- Установка: /usr/local/bin/satnogs_iq_receiver.py
-- Установка: /usr/local/bin/satnogs_sstv_pd120_demod.py
-- Установка: /usr/local/bin/satnogs_amsat_fox_duv_decoder.py
-- Установка: /usr/local/bin/satnogs_argos_bpsk_ldr.py
-- Установка: /usr/local/bin/satnogs_lrpt_demod.py
-- Установка: /usr/local/bin/satnogs_noaa_apt_decoder.py
-- Установка: /usr/local/bin/satnogs_reaktor_hello_world_fsk9600_decoder.py
Это сработало для меня и предложило поместить файлы в /usr/local/bin . Но это не сработало для других. Им нужно было поместить satnogs_lrpt_demod.py в /usr/bin . Я предлагаю вам узнать, где находятся ваши уже установленные файлы Python демодулятора, выполнив:
ls -l /usr/local/bin/*.py лс -л /usr/bin/*.py
Одна из этих двух команд должна дать папку вида:
Скопируйте build/satellites/satnogs_lrpt_demod.py в ту же папку, где находятся другие файлы Python демодулятора:
спутники sudo cp/satnogs_lrpt_demod.
py /usr/bin/
компакт-диск /USR/бен
sudo chown root: root satnogs_lrpt_demod.py
sudo chmod +755 satnogs_lrpt_demod.py
Если вы используете клиент satnogs версии 1.5 или новее, этот файл необходимо обновить. Там были некоторые изменения между версиями 1.4 и 1.5, которые не имеют обратной совместимости. Отредактируйте файл satnogs_lrpt_demod.py и добавьте в определение поддержку 4 новых аргументов:
sudo nano satnogs_lrpt_demod.py
Найти определение arguments_parser:
защита аргумент_парсер():
В конце добавить:
parser.add_argument(
"--udp-IP", dest="udp_IP", type=str, default="127.0.0.1",
help="Установить udp_IP [по умолчанию=%(по умолчанию)r]")
parser.add_argument(
"--udp-dump-host", dest="udp_dump_host", type=str, default="",
help="Установить udp_dump_host [по умолчанию=%(по умолчанию)r]")
parser.add_argument(
"--udp-dump-port", dest="udp_dump_port", тип=intx, по умолчанию=57356,
help="Установить udp_dump_port [по умолчанию=%(по умолчанию)r]")
parser. add_argument(
"--udp-port", dest="udp_port", тип=intx, по умолчанию=16887,
help="Установить udp_port [по умолчанию=%(по умолчанию)r]")
add_argument(
"--udp-port", dest="udp_port", тип=intx, по умолчанию=16887,
help="Установить udp_port [по умолчанию=%(по умолчанию)r]")
То есть непосредственно перед:
вернуть синтаксический анализатор
Демодулятор на месте, но Satnogs еще об этом не знает. Нам нужно отредактировать файл скрипта Python, чтобы добавить его. Python использует отступы, чтобы выяснить, какие блоки кода принадлежат друг другу. Убедитесь, что у вас есть нужное количество пробелов для каждой строки! После этого поста https://community.libre.space/t/meteor-mn2-decoder-for-rpi-3b/2493/140. Файл находится здесь:
cd /var/lib/satnogs/lib/python3.7/site-packages/satnogsclient/radio sudo nano flowgraphs.py
Добавить к
SATNOGS_FLOWGRAPH_SCRIPTS = {
,
«LRPT»: «satnogs_lrpt_demod.py»
Не забудьте добавить , к предыдущей строке! и убедитесь, что он выглядит так:
Добавить к
SATNOGS_FLOWGRAPH_MODES = {
,
'LRPT': {
'имя_сценария': SATNOGS_FLOWGRAPH_SCRIPTS['LRPT'],
'has_baudrate': Ложь,
'has_framing': Ложь
}
Снова добавьте , к предыдущей строке! Последняя часть переменной SATNOGS_FLOWGRAPH_MODES должна выглядеть так:
Клиент satnogs необходимо перезапустить, чтобы адаптировать эти изменения, либо с помощью
sudo systemctl перезапустить satnogs-client
Или перезагрузка Raspberry Pi.
Теперь, когда мы завершили первый шаг, мы можем проверить его. Запланируйте проход Meteor M2 40069 и следите за каталогом /tmp во время наблюдения. Должен быть файл .s, размещенный так: data_3618506_2021-02-10T07-58-37.s, и ваш водопад должен иметь полосу пропускания от -60 до +60 кГц:
Шаг 2: Декодирование изображений
Теперь у нас есть успешная запись спутника, нам нужно добавить скрипт пост наблюдения для обработки данных и создания изображений. Однако этот сценарий зависит от двух двоичных файлов, которые необходимо установить. Одним из них является артлав метеор_декодер, https://github.com/artlav/meteor_decoder. К счастью, предоставляется двоичный файл. Загрузите medet_190825_arm.tar.gz с http://orbides.org/page.php?id=1023:
cd ~ мкдир медет компакт-диск медет wget https://orbides.org/etc/medet/medet_190825_arm.tar.gz смола xvfz medet_190825_arm.tar.gz
Что дает:
-rwxr-xr-x 1 пи пи 158380 25 августа 2019 г.
medet_arm
-rw-r--r-- 1 пи пи 2035 25 августа 2019 г. readme.txt
Мы можем протестировать medet_arm, выполнив:
./medet_arm
Это должно привести к справке.
Требуется второй двоичный файл: convert by ImageMagick:
sudo apt-get install imagemagick
Теперь нужен скрипт постобработки:
cd ~ клон git https://github.com/darksidelemm/satnogs-extras.git
Это даст скрипт постобработки process_meteor.py в /satnogs-extras/scripts. Нам нужно немного отредактировать этот скрипт, чтобы указать на два используемых им двоичных файла.
cd satnogs-extras/scripts нано process_meteor.py
Измените путь к Medet туда, где находится двоичный файл medet_arm. Путь конвертации менять не нужно:
MEDET_PATH = "/home/pi/medet/medet_arm" CONVERT_PATH = "конвертировать"
Через несколько строк я также изменил время ожидания на 10 секунд:
ВРЕМЯ_ОЖИДАНИЯ = 10
Затем запустите его вручную на ранее полученном файле .
s.
sudo python ./process_meteor.py
Это займет несколько минут и приведет к:
Ожидание 10 секунд перед обработкой. Попытка обработки: /tmp/data_3614689_2021-02-09T18-07-17.s Всего: 159,856415 Обработка: 2.866195 Корреляция: 78.260475 Витерби: 71.765358 ЕСС: 6.951093 Остаток: 0,013307 Пакеты: 1504/4342 Прошедшее время: 00:03:32.988 convert-im6.q16: длина и размер файла не соответствуют `/tmp/meteor_image_temp_vis.bmp' @warning/bmp.c/ReadBMPImage/839. Итого: 2.846459 Обработка: 2.844458 Корреляция: 0,000000 Витерби: 0,000000 ЕСС: 0,000000 Остаток: 0,002001 Пакеты: 1504/1504 Прошедшее время: 00:03:32.988 convert-im6.q16: длина и размер файла не соответствуют `/tmp/meteor_image_temp_ir.bmp' @ warning/bmp.c/ReadBMPImage/839. Обработка VIS прошла успешно! ИК-обработка прошла успешно!
В /tmp/.satnogs/data записываются два изображения для загрузки:
-rw-r--r-- 1 root root 532430 10 февраля 10:01 data_3614689_2021-02-09T18-07-17_ir.
png
-rw-r--r-- 1 root root 1073324 10 фев 10:01 data_3614689_2021-02-09T18-07-17_vis.png
Обработанные файлы *.s перемещаются из /tmp в /tmp/.satnogs/data/complete. Проверьте, существует ли уже этот каталог. В противном случае:
cd /tmp/.satnogs/data sudo mkdir завершен sudo chown satnogs: полные сатноги лс -л
Следует указать:
drwxr-xr-x 2 satnogs satnogs 40 14 фев 13:09полный drwxr-xr-x 2 satnogs satnogs 40 Feb 13 10:16 незавершенный
Шаг 3: Добавьте сценарий постобзора
Для завершения автоматизации сделайте скрипт постобзора:
cd ~ нано постоб.ш
Добавьте следующее:
#!/bin/bash echo "ЗАПУСК СЦЕНАРИЯ ПОСЛЕ НАБЛЮДЕНИЯ" #Возможно, вам нужно что-то сделать с Bias T: #/home/pi/rtl_biast/сборка/src/rtl_biast -b 0 python /home/pi/satnogs-extras/scripts/process_meteor.py "$1" "$2" "$3" "$4" echo "СЦЕНАРИЙ ПОСЛЕ НАБЛЮДЕНИЯ ЗАВЕРШЕН"
Сделать исполняемым:
sudo chmod +777 postob.
sh
Измените настройки Satnogs, чтобы запустить этот скрипт:
sudo satnogs-setup
Перейти к Дополнительно → Сценарии → SATNOGS_POST_OBSERVATI . Тип:
/home/pi/postob.sh --id {{ID}} --tle {{TLE}}
Должно выглядеть так:
Шаг 4: Готово
Вот и все, теперь все должно работать. Запланируйте еще один проход Meteor M2 (40069) и посмотрите, загружаются ли изображения. См. это наблюдение https://network.satnogs.org/observations/3618506/#tab-data для следующего изображения:
Шаг 5: Настройка
Поработав некоторое время, я обнаружил, что некоторые вещи можно улучшить. Но это тоже дело личного вкуса. Проблема в том, что после перезагрузки пропадает полный каталог , а хранящиеся там временные файлы исчезают. Но если все работает, то все равно хранить эти файлы незачем, и мы можем их удалить. Во-вторых, изображения могут использовать немного фотошопа.
К счастью у нас есть утилита convert уже работает в скрипте process_meteor.py, который легко справляется с этими задачами фотошопа. Мне нравится, когда на снимках север направлен вверх, но если спутник летит с юга на север, он переворачивается. convert может исправить это с помощью аргумента -rotate 180. На инфракрасном изображении цвета перевернуты. Я люблю, чтобы облака были белыми, а море черным, но сейчас все наоборот. Аргумент -negate исправляет это. Используемый цветовой диапазон довольно мал, что дает низкий контраст. Есть несколько вариантов исправить это, я использовал -linear-stretch. Итак, запустите nano, чтобы отредактировать скрипт:
компакт-диск ~ cd satnogs-extras/скрипты/ cp process_meteor.py process_meteor.backup нано process_meteor.py
Мы будем вращаться в зависимости от времени. Конечно, было бы лучше использовать TLE, чтобы выяснить, в какую сторону летит спутник Метеор, но это будущий проект.
При импорте:
Затем найдите определение convert_image и замените код на:
def convert_image (суффикс = ""):
"""
Используйте утилиту «convert» (от imagemagick) для преобразования
набор результирующих изображений МЕТЕОР.
"""
raw_image_path = TEMP_DIR + TEMP_FILENAME + суффикс + ".bmp"
result_image = TEMP_DIR + TEMP_FILENAME + суффикс + ".png"
# получить текущее время.
час = время.местное время(время.время()).tm_hour
# Вызов convert для преобразования изображения
# Проверьте суффикс.
если суффикс == "_ir":
# суффикс ir, нужно -negate для инвертирования цветов и -linear-stretch для улучшения контраста
# Проверить время
если (час>12):
# После 12 UT, так что вечерний проход, нужно повернуть
subprocess.call([CONVERT_PATH, "-negate", "-rotate", "180", "-linear-stretch", "1x1%", raw_image_path, result_image])
еще:
# До 12 UT утренний проход не нужно менять
subprocess.call([CONVERT_PATH, "-negate", "-linear-stretch", "1x1%", raw_image_path, result_image])
еще:
# суффикс vis.
если (час>12):
# После 12 UT, так что вечерний проход, нужно повернуть
subprocess.call([CONVERT_PATH, "-rotate", "180", raw_image_path, result_image])
еще:
# До 12 UT утренний проход не нужно менять
subprocess. call([CONVERT_PATH, raw_image_path, result_image])
# Посмотрите, было ли создано результирующее изображение.
если os.path.isfile(result_image):
вернуть результат_изображение
еще:
возврат Нет
"""
raw_image_path = TEMP_DIR + TEMP_FILENAME + суффикс + ".bmp"
result_image = TEMP_DIR + TEMP_FILENAME + суффикс + ".png"
# получить текущее время.
час = время.местное время(время.время()).tm_hour
# Вызов convert для преобразования изображения
# Проверьте суффикс.
если суффикс == "_ir":
# суффикс ir, нужно -negate для инвертирования цветов и -linear-stretch для улучшения контраста
# Проверить время
если (час>12):
# После 12 UT, так что вечерний проход, нужно повернуть
subprocess.call([CONVERT_PATH, "-negate", "-rotate", "180", "-linear-stretch", "1x1%", raw_image_path, result_image])
еще:
# До 12 UT утренний проход не нужно менять
subprocess.call([CONVERT_PATH, "-negate", "-linear-stretch", "1x1%", raw_image_path, result_image])
еще:
# суффикс vis.
если (час>12):
# После 12 UT, так что вечерний проход, нужно повернуть
subprocess.call([CONVERT_PATH, "-rotate", "180", raw_image_path, result_image])
еще:
# До 12 UT утренний проход не нужно менять
subprocess.
call([CONVERT_PATH, raw_image_path, result_image])
# Посмотрите, было ли создано результирующее изображение.
если os.path.isfile(result_image):
вернуть результат_изображение
еще:
возврат Нет
В зависимости от вашего часового пояса вам может потребоваться установить время 12 UT на другое значение, чтобы получить четкое разделение между двумя типами проходов. Также вы можете добавить или удалить аргументы для convert , если вы хотите немного изменить изображения.
Почти в конце файла есть команда перемещения для перемещения файла .s в полный каталог . я заменил его на remove:
# Переместить обработанный файл в полный каталог
# Shutil.move(_file, RAW_DESTINATION_DIR + os.path.basename(_file))
# Заменил перемещение на удаление:
ОС.удалить(_файл)
Теперь сохраните файл и запланируйте несколько проходов, чтобы проверить, выходит ли изображение на север и выглядит ли инфракрасное излучение немного более драматично, например:
Обновление от 14 февраля 2021 г.
: команду копирования и добавил 2 изображения того, как должен выглядеть файл flowgraphs.py. Также добавлено создание полного каталога .
Обновление 15-02-2021:
Добавлена настройка прав и владельца satnogs_lrpt_demod.py
Обновление 16-02-2021:
Папка satnogs_lrpt_demod.py изменена на /usr/bin
Добавлен скриншот satnogs-update, показывающий сценарий пост-наблюдения. Улучшены командные блоки.
Обновление от 18 февраля 2021 г.:
Обновлен скрипт postob.sh, чтобы включить несколько эхо-сигналов, чтобы упростить отладку. Добавлен шаг настройки.
Обновление от 16 июня 2021 г.:
Добавлена совместимость с клиентом satnogs 1.5 путем добавления поддержки 4 новых аргументов в определение arguments_parser.
Надеюсь, это поможет другим получить изображения с Метеора М2. Не стесняйтесь комментировать и улучшать! Но имейте в виду, что у меня нет всех ответов! С уважением, Элке.