Left join sql описание: Оператор SQL LEFT JOIN: синтаксис, примеры

Руководство по SQL. LEFT JOIN.

Запрос LEFT JOIN возвращает все записи из левой таблицы, даже в том случае, если у них нет совпадений в правой. Это означает, что даже если у нас не будет совпадений в левой таблице, мы получим запись в которая будет содержать колонки со значением NULL.

Запрос с использованием LEFT JOIN имеет следующий вид:

SELECT таблица1.колонка1, таблица2.колонка2...
FROM таблица1
LEFT JOIN таблицы2
ON таблицы1.общее_поле = таблица2.общее_поле;

Пример:

Предположим, что у нас есть две таблицы:
developers:

+----+-------------------+------------+------------+--------+
| ID | NAME              | SPECIALTY  | EXPERIENCE | SALARY |
+----+-------------------+------------+------------+--------+
|  1 | Eugene Suleimanov | Java       |          2 |   2500 |
|  2 | Peter Romanenko   | Java       |          3 |   3500 |
|  3 | Andrei Komarov    | JavaScript |          3 |   2500 |
|  4 | Konstantin Geiko  | C#         |          2 |   2000 |
|  5 | Asya Suleimanova  | UI/UX      |          2 |   1800 |
|  6 | Kolya Nikolaev    | Javascript |          5 |   3400 |
|  7 | Ivan Ivanov       | C#         |          1 |    900 |
|  8 | Ludmila Geiko     | UI/UX      |          2 |   1800 |
+----+-------------------+------------+------------+--------+

tasks:

+---------+-------------+------------------+------------+--------------+
| TASK_ID | TASK_NAME   | DESCRIPTION      | DEADLINE   | DEVELOPER_ID |
+---------+-------------+------------------+------------+--------------+
|       1 | Bug#123     | Fix company list | 2016-06-03 |            1 |
|       2 | Bug#321     | Fix registration | 2016-06-06 |            2 |
|       3 | Feature#777 | Latest actions   | 2016-06-25 |            3 |
+---------+-------------+------------------+------------+--------------+

Попробуем выполнить следующий запрос:

mysql> SELECT ID, NAME, TASK_NAME, DEADLINE 
FROM developers 
LEFT JOIN tasks 
ON developers. ID = tasks.DEVELOPER_ID;

В результате мы получим следующую таблицу:

+----+-------------------+-------------+------------+
| ID | NAME              | TASK_NAME   | DEADLINE   |
+----+-------------------+-------------+------------+
|  1 | Eugene Suleimanov | Bug#123     | 2016-06-03 |
|  2 | Peter Romanenko   | Bug#321     | 2016-06-06 |
|  3 | Andrei Komarov    | Feature#777 | 2016-06-25 |
|  4 | Konstantin Geiko  | NULL        | NULL       |
|  5 | Asya Suleimanova  | NULL        | NULL       |
|  6 | Kolya Nikolaev    | NULL        | NULL       |
|  7 | Ivan Ivanov       | NULL        | NULL       |
|  8 | Ludmila Geiko     | NULL        | NULL       |
+----+-------------------+-------------+------------+

Как мы видим, мы получили все записи из таблицы developers, а поля второй таблицы для записей, у которых нет совпадений в таблице tasks, имеют значение NULL.

На этом мы заканчиваем изучение LEFT JOIN.

ChatGPT — SQL запросы — Программируем на 1С

Решил выложить свои опыты с чатджипити. Если кто не в теме — это ведь все строится на предсказании! появления! одного слова за другим:

чем right join отличается от left join в языке sql

В SQL существуют различные типы JOIN, которые позволяют объединять данные из разных таблиц. Один из таких типов JOIN — это LEFT JOIN и RIGHT JOIN.

LEFT JOIN возвращает все записи из левой таблицы и только те записи из правой таблицы, которые удовлетворяют условию JOIN. Если в правой таблице нет соответствующих записей, то возвращается значение NULL.

Пример использования LEFT JOIN:

SELECT *
FROM table1
LEFT JOIN table2
ON table1.id = table2.table1_id;


RIGHT JOIN, с другой стороны, возвращает все записи из правой таблицы и только те записи из левой таблицы, которые удовлетворяют условию JOIN. Если в левой таблице нет соответствующих записей, то возвращается значение NULL.

Пример использования RIGHT JOIN:

SELECT *
FROM table1
RIGHT JOIN table2
ON table1. id = table2.table1_id;


Таким образом, различие между LEFT JOIN и RIGHT JOIN заключается в том, что LEFT JOIN возвращает все записи из левой таблицы, а RIGHT JOIN — все записи из правой таблицы. В обоих случаях возвращаются только те записи из другой таблицы, которые удовлетворяют условию JOIN, а для отсутствующих записей используется значение NULL.

покажи разницу на примере

Рассмотрим две таблицы — Orders и Customers:

Таблица Orders:

Таблица Customers:

Теперь рассмотрим различия между LEFT JOIN и RIGHT JOIN в SQL.

Пример использования LEFT JOIN:

SELECT Customers.CustomerName, Orders.OrderDate
FROM Customers
LEFT JOIN Orders ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID;


Результат:

В данном случае мы используем LEFT JOIN для объединения таблиц Customers и Orders. В результате мы получаем все записи из таблицы Customers и только те записи из таблицы Orders, которые соответствуют условию соединения. Если в таблице Orders нет записей для определенного клиента, то возвращается значение NULL.

Пример использования RIGHT JOIN:

SELECT Customers.CustomerName, Orders.OrderDate
FROM Customers
RIGHT JOIN Orders ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID;


Результат:

Здесь мы использовали RIGHT JOIN, чтобы объединить таблицы Customers и Orders. В результате мы получаем все записи из таблицы Orders и только те записи из таблицы Customers, которые соответствуют условию соединения. Если в таблице Customers нет записей для определенного заказа, то возвращается значение NULL.

что выведет в этом примере full join

Full join (или full outer join) объединяет все записи из двух таблиц, включая те, которые не имеют соответствующих записей в другой таблице. Если в таблице нет соответствующих записей, то для них будут использованы значения NULL.

Пример использования FULL JOIN:

SELECT Customers.CustomerName, Orders.OrderDate
FROM Customers
FULL JOIN Orders ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID;


Результат:

Здесь мы используем FULL JOIN для объединения таблиц Customers и Orders. В результате мы получаем все записи из обеих таблиц, и те записи, которые соответствуют условию соединения. Если в таблице Customers нет записей для определенного заказа, то для них будет использовано значение NULL, и наоборот — если в таблице Orders нет записей для определенного клиента, то также будет использовано значение NULL.

покажи пример группировки в sql

Группировка в SQL используется для суммирования, подсчета или агрегации значений в таблице по определенным полям. Примером может служить таблица «Orders», содержащая информацию о заказах:

Таблица Orders:

Пример запроса на группировку по полю CustomerID и подсчету общей суммы Amount для каждого клиента:

SELECT CustomerID, SUM(Amount) AS TotalAmount
FROM Orders
GROUP BY CustomerID;


Результат:

Здесь мы используем функцию SUM() для суммирования значений поля Amount для каждого клиента. Затем мы используем ключевое слово GROUP BY для группировки по полю CustomerID. Результат показывает общую сумму заказов для каждого клиента.

покажи пример отбора и сортировки в sql

Отбор (фильтрация) и сортировка — это очень важные операции в SQL, которые позволяют выбирать и сортировать данные в таблицах. Для примера рассмотрим таблицу «Products», содержащую информацию о продуктах:

Таблица Products:

ProductID	ProductName	SupplierID	CategoryID	Price
1	Apple	1	1	2.5
2	Banana	1	1	1.5
3	Carrot	2	2	3.0
4	Broccoli	2	2	2.0
5	Chicken	3	3	5.0
6	Beef	3	3	7. 0

Пример запроса на выборку продуктов, цена которых меньше 3 и сортировка по убыванию цены:

SELECT *
FROM Products
WHERE Price < 3
ORDER BY Price DESC;


Результат:

Здесь мы используем оператор WHERE для отбора всех записей, у которых цена меньше 3. Затем мы используем ключевое слово ORDER BY для сортировки результатов по убыванию цены (от большей к меньшей). Результат показывает выбранные продукты в порядке убывания цены.

покажи сложный пример отбора на sql

Конечно, вот пример сложного запроса на выборку данных из нескольких таблиц с использованием вложенных подзапросов и условиями фильтрации:

Таблица Customers:

Таблица Orders:

Таблица OrderDetails:

Пример запроса на выборку данных о заказах, сделанных в мексиканской компании и общей сумме каждого заказа:

SELECT O. OrderID, C.CustomerName, O.OrderDate,
(SELECT SUM(Quantity) FROM OrderDetails WHERE OrderID = O.OrderID) AS TotalQuantity,
(SELECT SUM(Quantity * Price) FROM OrderDetails OD JOIN Products P ON OD.ProductID = P.ProductID WHERE OD.OrderID = O.OrderID) AS TotalAmount
FROM Orders O JOIN Customers C ON O.CustomerID = C.CustomerID
WHERE C.Country = 'Mexico';


Результат:

Здесь мы используем оператор JOIN, чтобы объединить таблицы Customers и Orders, и оператор WHERE для отбора заказов, сделанных мексиканскими компаниями. Затем мы используем вложенные подзапросы для подсчета общего количества продуктов и общей стоимости каждого заказа в таблице OrderDetails. Результат показывает информацию о заказ

покажи другой сложный запрос

Конечно, вот пример запроса на выборку данных из нескольких таблиц с использованием операторов JOIN, условий фильтрации, агрегатных функций и группировки:

Таблица Employees:

Таблица Orders:

Таблица OrderDetails:

OrderDetailID	OrderID	ProductID	Quantity	Price
1	1	1	5	2. 5
2	2	2	10	1.8
3	3	3	20	1.5
4	4	4	15	2.0
5	5	5	8	3.5
6	6	6	12	1.2

Пример запроса на выборку данных о среднем количестве продуктов в заказе для каждого работника:

SELECT E.EmployeeID, E.LastName, E.FirstName, AVG(TotalQuantity) AS AverageQuantity
FROM Employees E
JOIN Orders O ON E.EmployeeID = O.EmployeeID
JOIN (
SELECT OrderID, SUM(Quantity) AS TotalQuantity
FROM OrderDetails
GROUP BY OrderID
) OD ON O.OrderID = OD.OrderID
GROUP BY E.EmployeeID, E.LastName, E.FirstName;


Результат:

EmployeeID	LastName	FirstName	AverageQuantity
1	Davolio	Nancy	10. 0
2	Fuller	Andrew	9.0
3	Leverling	Janet	20.0

Здесь мы используем операторы JOIN для объединения таблиц Employees, Orders и OrderDetails, и агрегатную функцию AVG() для подсчета среднего количества продуктов в каждом заказе. Затем мы группируем результаты по Employee

SQL ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ Запрос

LEFT JOIN — это тип внутреннего соединения, при котором возвращаются все записи из левой таблицы и соответствующие записи из правой таблицы.
Здесь левая таблица — это таблица, которая находится слева или перед фразой «LEFT JOIN» в запросе, а правая таблица относится к таблице, которая находится справа или после фразы «LEFT JOIN».
Он возвращает NULL для всех несовпадающих записей из правой таблицы.

В некоторых базах данных это называется LEFT OUTER JOIN.

Синтаксис:

 ВЫБЕРИТЕ имя_столбца(ов)
ИЗ таблицы1
ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ таблица2
ON table1. column_name = table2.column_name;
 

В приведенном выше синтаксисе таблица1 — это левая таблица, а таблица2 — правая таблица.

Для демонстрационных целей мы будем использовать следующие таблицы Employee и Department во всех примерах.

Таблица сотрудников

Стол для отдела

Рассмотрим следующий запрос левого соединения.

 ВЫБЕРИТЕ emp.empid, emp.FirstName, dept.DeptId, dept.Name
ОТ Сотрудник emp
LEFT JOIN Отдел отдела
ON emp.DeptId = dept.DeptId;
 

Приведенный выше запрос LEFT JOIN объединяет таблицу Сотрудник и таблицу Отдел , где Сотрудник — это левая таблица, а Отдел — правильная таблица.
Он извлекает все записи из таблицы Employee и соответствующие записи из таблицы Department , где emp.DeptId = dept.DeptId .
Приведенный выше запрос отобразит следующий результат.

Обратите внимание, что отображаются только записи из Таблица отдела , чей dept. DeptId совпадает с emp.DeptId .

Теперь изменим левую таблицу и посмотрим, как изменится результат.

 ВЫБЕРИТЕ emp.empid, emp.FirstName, dept.DeptId, dept.Name
ОТ Отдела отдела
LEFT JOIN Сотрудник emp
ON dept.DeptId = emp.DeptId;
 

Выше левая таблица — это Отдел , а правая таблица — это Сотрудник . Этот запрос отобразит следующий результат.

Как видите, он извлекает все записи из таблицы Department и только совпадающие записи из таблицы Employee , где dept. DeptId = emp.DeptId . Он содержит запись 3, «Продажи» из таблицы Отдел и NULL для столбцов Сотрудник , поскольку в таблице Сотрудник нет соответствующих записей, чей DeptId равен 3.

SQL — левое соединение ( Левое внешнее соединение) | Изучайте SQL онлайн

Prev     Next

• SQL LEFT JOIN используется для объединения двух таблиц. LEFT JOIN выбирает все записи из левой таблицы, а также выбирает все соответствующие записи из правой таблицы.
• И LEFT JOIN выбирает все записи из левой таблицы, даже если в правой таблице нет соответствующих записей. В этом сценарии все выбранные значения правого столбца будут возвращены как NULL.
• LEFT JOIN также называется LEFT OUTER JOIN.

Синтаксис SQL для левого соединения (левое внешнее соединение):

Синтаксис SQL для левого соединения (левое внешнее соединение)	SELECT table1. column1, table2.column2 и т. д. FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;
Или Другой эквивалентный синтаксис SQL для LEFT JOIN (LEFT OUTER JOIN)	SELECT table1.column1, table2.column2 и т. д. FROM table1 LEFT OUTER JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;

Пожалуйста, рассмотрите следующие 2 таблицы с несколькими записями, как указано ниже.

Таблица 1:

Имя таблицы (например): student1
Имена столбцов в этой таблице: Student_ID, Student_name, City and Age
Доступные записи: 4 строки

Таблица 2: 9037 0

Имя таблицы (для пример): student2
Имена столбцов в этой таблице: Student_ID, Department, College и Rank
Доступные записи: 4 строки

Пример: как использовать SQL Left Join (левое внешнее соединение):

SQL-запрос:

SELECT student1. Имя_учащегося, Студент1.Город, Студент2. Кафедра, студент2.Ранг
ОТ студента1
ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ студент2
НА студент1.ИД_студента = идентификатор_студента2;

Или

ВЫБЕРИТЕ студент1. Имя_учащегося, Студент1.Город, Студент2. Кафедра, студент2. Ранг
ОТ студента1
ЛЕВОЕ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ студент2
ON student1.Student_ID = student2.Student_ID;

Описание:

В приведенном выше SQL LEFT JOIN все 4 записи возвращаются из левой таблицы «student1». И все совпадающие записи выбираются из правой таблицы. Кроме того, из правой таблицы возвращается одна дополнительная совпадающая запись для «Student_ID» = 2. Таким образом, всего 5 записей возвращаются и отображаются в выводе. Также обратите внимание, что для записи «Student_ID» = 3 в левой таблице нет соответствующей записи в правой таблице. Таким образом, значения NULL возвращаются и отображаются в выводе.

Вывод SQL-запроса:

ПРОДОЛЖИТЬ ДРУГИЕ СОЕДИНЕНИЯ SQL:

Нажмите на каждое соединение SQL ниже, чтобы просмотреть подробное описание и примеры SQL-запросов.