Microsoft sql server 2018 что это за программа и нужна ли она: Microsoft SQL Server – что это за программа и для чего нужна

SQL Server для 1С Бухгалтерии

Почему 1C “тормозит” или что такое SQL сервер?

Введение
Данная статья поможет понять многим из разработчиков и пользователей, нужен ли им SQL-продукт или нет. И для чего собственно он нужен.

Итак, первое, что необходимо знать, понять и запомнить: SQL-системы не ускоряют выполнения выборок и печать отчетов. Если Вы рассчитываете, что после установки 1C-Торговли на SQL, Скорость работы системы врзрастет в разы, Вы глубоко заблуждаетесь. Быстрее она работать не станет. В связи с этим говорить о том, что “…SQL-Торговля — это тормозная система…” абсолютно не имеют смысла.

Теория

Несколько лет назад одно компьютерное издание провело сравнительный анализ (в частности и быстродействия) систем управления базами данных ( сокращенно СУБД), построенных на основе обычных файл серверов и с использованием клиент-серверных (SQL) систем. Естественно, условия испытаний по возможности были нивелированы, т. е. применялись одинаковые объемы баз данных, одинаковые их структуры, один и тот же компьютер в качестве сервера, одинаковое количество рабочих станций и т.д.

Если мне не изменяет память, из клиент-серверных систем были испытаны Oracle, Interbase, Informix, Gupta и самый дешевый в то время Watcom SQL Server. Во всех случаях, средняя скорость выполнения запросов в SQL-системах была ниже, чем у файл-серверной системы (сейчас об этом эффекте можно прочесть в любой серьезной книге по SQL ). Испытатели не были удивлены полученным эффектом, поскольку были людьми грамотными и понимали причину такого поведения SQL-систем при заданных условиях эксперимента. Ведь задачей эксперимента было сравнение быстродействия двух видов систем и поэтому были выбраны условия, позволяющие произвести это сравнение.

В частности для тестов использовались базы данных объемом 1.5 — 2 Гигабайта. Ведь если бы исследователи взялись проводить испытания, используя базы данных на порядок большего размера, то им просто не с чем было бы сравнивать SQL-варианты, поскольку обычная файл-серверная система на таких объемах информации просто заткнулась бы. Вот в этом то и состоит основное отличие и достоинство клиент-серверных систем: они будут работать со вполне приемлемой скоростью с базами данных такого объема, с которыми файл-серверная система работать просто не сможет (”не сможет” в том смысле, что ее функциональность, в том числе и быстродействие, станут неприемлемы для коммерческих приложений).

Сетевой вариант 1С программы, файл-серверная база SQL

Рассмотрим обычный сетевой вариант реализации Торговли 1С. Она работает на файл-серверном принципе, это значит что обработка данных производится вычислительными мощностями данной рабочей станции, а сервер является ничем ином как дисковое устройство с хранящимся на нем файлом базы данных. Объясню, что при выполнении задачи, например формирование отчета, фрагмент базы данных (из которого будут отбираться данные для этого отчета) по сети передается на рабочую станцию (запросившую формирование отчета) и обрабатывается непосредственно процессором этой рабочей станции.

Быстродействие такой системы напрямую зависит от скорости жесткого диска диска сервера, скорости передачи данных по сети (канал локальной сети 10 или 100 мегабит), тактовой частоты процессора рабочей станции, размера кеша данного процессора, объема оперативной памяти, в общем всех «железных» факторов от которых зависит производительность компьютера. Центральный процессор сервера в таком случае, играет уже роль второстепенную и просто обеспечивает передачу потока данных с диска в сетевой канал и обратно. Суть в том что, практически вся база данных перегоняется по сети на рабочую станцию где она и обрабатывается.

Если несколько пользователей запускают одновременно выполняют формирование отчетов, эти компьютеры начинают качать базу к себе через сеть, и сервер не успевает всем одновременно предоставить быструю передачу данных, это и становиться причиной притормаживания работы всей 1с системы в целом. Менее емкие операции, как например ввод нового документа, или просто просмотр ранее созданных документов, то объем передаваемых от сервера данных значительно ниже, хотя в реальности ввод нового документа сопровождается поиском клиента в справочнике, вычислением задолженности клиента и прочее, что также вызывает повышение передаваемого трафика от сервера к клиенту. Следует помнить о необходимости синхронизации доступа рабочих станций к данным.

Поскольку обработка данных ведется на уровне рабочих станций, а файл-сервер просто играет роль разделяемого дискового устройства, задачи синхронизации решаются в таких системах с помощью организации различных файлов блокировок хранящихся на диске файл-сервера, в эти файлы каждая рабочая станция записывает свои логи, информацию о данных, которые она получает, передает и изменяет в данный момент, при попытке считать данные проверяет не заняты ли эти данные другим запросом в данный момент. Несмотря на ряд недостатков, зависающие блокировки при аварийном выключении рабочих станций, возникновение тормозов в работе всей системы при изменении большого количества записей, этот способ вполне работоспособен.

Скорость работы системы файл-серверной базы, напрямую зависит от обрабатываемой базы данных. Заметное снижение скорости работы начинает проявляться, когда размер базы данных достигает 300 — 500 Мб, а за отметкой 1 Гигабайт работать уже практически невозможно. Цифры взяты приблизительные, и зависят от производительности рабочих станций, используемого программного обеспечения и формата базы данных. К примеру, при использовании формата таблиц базы данных Paradox замедление работы наступает значительно позже, чем при использовании формата DBase. Когда эти тормоза уже мешают нормально работать, пользователи системы идут на различные хитрости: закрывают старую базу и открывают новую каждый квартал, пытаются удалить старые данные (почистить базу) и прочее. Однако любой бухгалтер скажет Вам, что данные нужны ему не за квартал, а минимум за год и предпочтительно в динамике, а не в виде отдельных кусков. Ведь долги клиентов иногда тянутся годами.

Временным решением проблемы в такой ситуации может быть увеличение пропускной способности сети за счет установки 1 гигабитной сети вместо 100 мегабитной и интеллектуальных маршрутизаторов вместо тупых хабов. Однако, маршрутизаторы чрезвычайно дороги, а гигабитная сеть даст повышение пропускной способности лишь в 2. 5 — 3 раза (а не в 10 раз, как этого бы хотелось). Да смысла увеличивать пропускную способность сети нет, когда жесткий диск сервера работает на пределе своей производительности?

Через пол-года Ваша база данных вырастет еще на 300-500Мб и система опять начнет задыхаться, пустив по ветру все вложенные в модернизацию денежки. Не следует забывать и еще об одной значительной детали. Это регулярное архивирование базы данных. Знаете ли вы, что за время пока будет архивироваться база данных объемом 1 — 1.5 Гб, пообедать, посмотреть кино и поругаться с начальником. А архивация должна производиться ежедневно. При этом во время архивирования базы, ни один из пользователей работать в программе не сможет. Как тут быть? Можно настроить резервирование по расписанию, средствами WIndows, или установить программу, которая будет делать архив по ночам, когда сервер простаивает, и в базе никто не работает. К примеру есть хорошая бесплатная программа архивации Cobian Backup.

Серверный вариант 1С базы (с использованием СУБД)

Теперь рассмотрим принцип работы с базой данных на SQL. Так называемую клиент-серверная систему. Если кто-то жалуется о том, что у него тормозит SQL, спросите какой у него сервер. Если он ответит, что-то вроде: Pentium 4.. то можете смело сказать ему, что он … мало знает о том как надо готовить SQL сервер…

Серверы для SQL-систем должны иметь высокие показатели производительности, и отказоустойчивотси. Pentium Core2Duo 2х ядерный, частотой от 2,5 Гигагерц, 4Гб ОЗУ, RAID массивом минимум из 2х жестких дисков SATA2 — это пожалуй минимум, на котором может НОРМАЛЬНО функционировать программное обеспечение MS SQL Server на 10-15 подключенных клиентов (пользователей базы данных).

При этом, сеть с пропускной способностью 100Мбит даже не обязательна. Дело в том, что при работе с SQL-сервером рабочая станция не качает базу данных к себе по сети. Она просто передает по сети компактный запрос на сервер, который выполняет заданную выборку, и передает результат запроса обратно на рабочую станцию. Таким образом, трафик по сети значительно ниже чем в случае файл-серверной базой.

Конечно, если при разработке клиентской части программного обеспечения будет допущена ошибка и будет сформирован запрос, результатом выполнения которого является вся база данных или большая ее часть, то вся информация будет качаться на рабочую станцию, создавшая такой запрос. Но это уже по большей части лежит на совести разработчиков прикладных задач, это применительно к программам 1С — и на совести тех, кто занимается настройками (и на совести разработчиков из “1С” — в части запрещения оптимизации таких запросов).

Схема работы SQL серверной связки 1С

Теперь рассмотрим, что происходит с сервером в SQL системе. Север сам обрабатывает полученный запрос, и легко представить себе, что если с SQL-системой работают 10 пользователей, то для сервера это практически то же самое, как если бы на нем были одновременно запущены 10 экземпляров программы, с которой работают пользователи (например 10 локальных копий 1С-Торговли). Попробуйте запустить локально на каком-нибудь Pentium 4 десять экземпляров 1C-Торговли и выполнить одновременно 10 отчетов об остатках на складе. Представив это, возможный результат Вы поймете, что всякие разговоры о тормозах SQL-системы без обсуждения параметров сервера не имеют никакого смысла.

SQL-системы очень требовательны к ресурсам процессора, и сервера в целом, то есть нужен очень мощный и многоядерный процессор, достаточно высокий обьем оперативной памяти (по сравнению с другими серверами, или рабочими станциями, где можно отделаться 1-2 гигбайтами). В идеале для таких систем следует использовать компьютеры с RISC процессорами в многопроцессорном варианте (например как в продукции SUN Microsystems). SQL — системы имеют существенное преимущество: даже при использовании сервера стоимостью 4 — 5 тыс. $ будут работать вполне приемлемо, с позволяя добиться хорошей скорости при работе с базами данных такого объема, который обычная файл-серверная система просто перестанут работать.

Причем, на SQL варианте, объем БД может достигать в несколько десятков ГИГАБАЙТ. А скорость доступа к данным останется на прежнем уровне, ведь — они расположены, на диске сервера и не требуют передачи по сети для последующей обработки. Все запросы поступают к серверу, так что кроме обычного файлового кэширования есть огромные возможности по оптимизации выполнения запросов, их распараллеливанию. Все эти эти возможности изначально заложены в программном обеспечении пакета MS SQL Server, фирмой 1С разработан сервер предприятия, который работает в связке с СУБД MS SQL.

Также возможно применение различных ухищрений, например в виде серверов-репликаторов (для разделения групп пользователей на тех, кто пользуется только отчетами, т.е работает в режиме “только чтение”, и тех, кто активно изменяет документы) или разделение баз данных по разным дисковым массивам. При перегрузке дисковой системы она легко модернизируется, например с помощью RAID-массива (не забывайте однако, что SQL-система — это вообще иная ценовая категория как в отношении программного обеспечения, так и по стоимости серверного железа)

Преимущества SQL базы данных для 1С

В первую очередь использование SQL системы снижает нагрузку на локальную сеть. Вообще, SQL-система предоставляет значительные возможности в плане оптимизации аппаратной части и тонкой настройки программной части для увеличения производительности. Поэтому говорить о том что SQL-система тормозит, имеет смысл только тогда, когда эти возможности исчерпаны, а такого в принципе не может быть… О том как рабоатет сервер 1с на СУБД SQL можно проситать в этой статье.

До сих пор мы говорили о принципиальных различиях файл-серверных систем от клиент-серверных. Теперь немного о дополнительных преимуществах клиент-сервера.

Надежность SQL варианта баз данных.

Клиент-серверные системы имеют встроенный механизм работы с транзакциями, в том числе и их отката. В файл-серверных версиях программ 1С также имеется механизм работы с транзакциями, однако способ реализации их принципиально отличается. В файл-серверных версиях механизм транзакций представляет собой ни что иное, как просто блокировку всей базы данных до завершения выполнения критических по времени операции, запрошенной одной из рабочих станций. Откат возможен только при сохранении работоспособности рабочей станции, запросившей эту транзакцию.

В клиент-серверной системе этот механизм (который реализуется программным обеспечением SQL-сервера — в нашем случае MS SQL Server 2005) значительно более сложен. Он позволяет получить “слепок” базы данных на момент начала транзакции без блокировки базы данных. И слепков таких может достаточно большое количество: для каждой рабочей станции — он будет свой. И в случае “зависания” рабочей станции, открывшей транзакцию, она (транзакция) может быть просто откачена (т.е. база данных будет восстановлена в том виде, в каком она была до начала инициации транзакции). Откат осуществляется либо по запросу рабочей станции (при сохранении ее работоспособности), либо при перезагрузке рабочей станции, либо администратором SQL сервера.

Таким образом, выход из строя рабочей станции не столь опасен для целостности всей базы данных. Кроме того, SQL-система записывает так называемый журнал транзакций. По сути база данных хранится в виде ее начального содержимого и ее модификаций записанных в журнал транзакций. Такой способ хранения позволяет производить архивирование базы данных во время работы всей системы: просто состояние базы данных фиксируется на момент начала архивирования, отсекаются незавершенные транзакции, а основная база и часть журнала транзакций, содержащая завершенные транзакции записываются в архив. Процесс архивирования легко поддается автоматизации, т.е. присутствие оператора необязательно — SQL-сервер имеет встроенные средства для этого.

Защита базы данных

В общем-то защищенность данных в значительной мере зависит от прикладной задачи, 1С Торговли или 1С Бухгалтерии, однако по сравнению с обычным вариантом, в котором любой начинающий хакер спокойно может срубить пароль, в клиент-серверном варианте защита данных опирается на средства, предоставляемые администрированием SQL сервера, что гораздо более надежно.

Гибкость применения СУБД

Системы на основе SQL-сервера позволяют выстраивать сложные сетевые конфигурации со многими десятками и даже сотнями пользователей. При этом разработчику предоставляются широкие возможности по оптимизации системы, ее разделению по группам сложности и способам доступа. Серверы-репликаторы, например, дают прекрасный механизм для организации системы учета в крупной организации с разветвленной системой удаленных офисов, складов и т.п. При этом, работа на такой системе может вестись в реальном режиме времени, без перерывов для переноса и синхронизации данных — достаточно лишь организовать постоянные каналы связи 32-128 Кбит, что вполне осуществимо на наших телефонных линиях и не слишком дорого (конечно, в масштабе крупной компании).

Теперь о недостатках. А их у SQL-систем много, крупных и мелких — тех же самых, которые присущи и файл-серверным системам. Однако есть два и весьма существенных.

Главный недостаток наглядно виден из прайса фирмы “1С” — это цена. Цена не только программного обеспечения, но и цена железа на котором оно может достойно функционировать и цена обслуживания. Ну, что же делать — SQL это продукт высоких технологий, но отличное решение для бизнеса, когда торговля, или производство напрямую зависят от всех расчетов бухгалтерии и финансовых операций. А продукт высоких технологий всегда на порядок выше, и эксплуатироваться должен грамотным, обученным персоналом, поэтому даже системный администратор, способный грамотно работать с SQL-системой обойдется дороже, чем аналогичный специалист для обычной файл-серверной системы.

Подведем некоторые итоги

Не ждите, что SQL-система будут работать быстрее. Она позволяет работать в том случае, когда файл-серверный вариант уже не тянет из за возросшего числа пользователей, или обьема базы данных. Однако и обойдется это ускорение Вам не дешево.

Вот, пожалуй, и все, в кратце касаемо различия файловой бызы данных и серверной, на основе SQL. Надеемся, что эта статья помогла Вам понять зачем нужен SQL для 1С, и хоть немного сориентироваться в вопросе, что такое SQL и зачем он нужен.

Теги материала: SQL сервер для 1С,что такое SQL сервер,1С сервер, SQL сервер, 1С медленно работает, 1С тормозит, 1С зависает ,SQL для 1С

Microsoft Analysis Services — что это за программа можно ли удалить? (MAS)

Приветствую. Microsoft Analysis Services (MAS) — часть системы управления базами данных Microsoft SQL Server. Вроде является службой анализа.

Начинаем разбираться

Важно понимать, что программа SQL Server может быть на ПК даже в том случае, когда вы ее не устанавливали — ее могла установить другая программа, как вспомогательный компонент.

Пример программ, которые могут использовать данный компонент:

1. Tableau. Анализ любых типов данных, создание отчетов.
2. IBM Cognos. Вроде бы приложение тоже для создания отчетов.
3. Visual Studio. Популярная среда разработки софта.

Как видим, используется в специфическом софте. Но если вы обычный пользователь, не программист, но при этом компонент у вас установлен — не спешите удалять, вероятно он необходим для работы какой-то программы.

На офф сайте Microsoft сказано — это проект служб, представляющие шаблоны и области проектирования для создания профессиональных моделей, размещенных в локальных службах SQL Server Analysis Services, службах Microsoft Azure Analysis Services и Microsoft Power BI. Только подтверждается — данный компонент является системным, самостоятельно вряд ли устанавливали, соответственно и удалять его также не стоит.

В некотором смысле, данный компонент даже не программа, а аналитическая служба.

РЕКЛАМА

Папка установки

Устанавливается сюда:

C:\Program Files\Microsoft Analysis Services\

Внутри может быть папка AS OLEDB, в которой — клиентская библиотека OLEDDB (MSOLAP) — файл msolap.dll. Походу данная библиотека играет важную роль. Свойства, вкладка Сведения (Details):

РЕКЛАМА

Старая версия программы имела название библиотеки msolap140.dll.

Дополнительная информация:

Состав компонента

Название	Краткое описание
Analysis Server	Собственно сервер OLAP
Analysis Manager	Компонент администратора управления/контроля базами данных и кубами OLAP.
Decision Support Objects(DSO)	Компоненты, предоставляющие API для управления кубами OLAP.
Client components	Компоненты, необходимые для Analysis Server и Analysis manager.
Sample applications	Демонстрационные приложения, работающие с Analysis Services.
Books online	Документация по Analysis Services, встраивающаяся в Books Online от Microsoft SQL Server.

Компоненты приложения Microsoft SQL Server Management Studio:

РЕКЛАМА

Как уже было сказано — удалять не стоит. Но при большом желании — можно попробовать. Сперва создайте точку восстановления (Win + R > rstrui.exe). Потом удалите приложение (Win + R > appwiz.cpl). После перезагрузки смотрите как работает ПК — если будут глюки, лаги, ошибки, тогда восстановите комп обратно, когда приложение еще не было удалено.

Вывод

Мы выяснили:

1. Удалить нельзя — скорее всего у вас на ПК установлена программа, которой необходим данный компонент.
2. Если компонент появился сразу после установки Windows — тогда тем более удалять нельзя, видимо он является частью системы.

Надеюсь информация пригодилась. Удачи.

На главную!

09.02.2019

Ctrl+C Ctrl+V — что это значит? (контрл+ц контрл+в)
Grizzly папка — что это?
Mb3install — что за папка?
PORT. IN на музыкальном центре — что это?
Windows10UpgraderApp — что это?
scoped_dir — что это за папка?
Windows10Upgrade — можно ли удалить?
im_temp — что за папка?

Обзор функций SQL Server 2019

Автор: Раджендра Гупта   |
Комментарии (6)   | Связанный: Подробнее > SQL Server 2019

Проблема

Microsoft недавно анонсировала предварительную версию

SQL Server 2019 24 сентября на конференции Ignite 2018. Действительно! Да,
Корпорация Майкрософт очень быстро расширяет возможности, улучшая безопасность, производительность,
расширение возможностей машинного обучения, интеграции данных и т. д. В этом совете
мы увидим обзор некоторых интересных новых функций SQL Server 2019.

Решение

Согласно

Блог Microsoft SQL Server, «SQL Server 2019 создает единую платформу данных
с Apache Spark и распределенной файловой системой Hadoop (HDFS), упакованными вместе
с SQL Server как единое интегрированное решение».

Чтобы установить SQL Server 2019, перейдите на

Страница загрузок, на которой показаны важные функции SQL Server, которые вам понравятся.
2019.

Чтобы установить SQL Server 2019, нажмите «Загрузить сейчас» на этой странице.

Мы можем выбрать нужную версию операционной системы для установки SQL Server 2019.
Мы расскажем об этом подробнее в следующих советах. Теперь мы можем собрать SQL Server в Windows,
Контейнеры Linux, Docker и Big Data Analytics с образами kubernetes.

Microsoft выпустила документ, отображающий

10 главных причин выбрать SQL Server 2019.

Программа раннего внедрения SQL Server 2019

Существует программа раннего внедрения SQL Server 2019.  Вы можете присоединиться к
SQL Server 2019программа раннего принятия, зарегистрировавшись по этой ссылке
Зарегистрироваться
Программа раннего усыновления. Эта программа предназначена специально для клиентов, которые могут протестировать
продукта и предоставлять рекомендации и отзывы Microsoft для улучшения
продукт.

После регистрации в программе Early Adoption вы получаете следующие преимущества:

• Мы можем протестировать новейшие функции SQL Server 2019 и получить производственную поддержку
  от Microsoft, чтобы исправить любые проблемы.
• Мы можем протестировать и отправить отзыв команде разработчиков баз данных Microsoft.
  для любых улучшений функций и ошибок.

Давайте кратко рассмотрим некоторые важные функции предварительной версии SQL Server 2019.

Виртуализация данных в SQL Server 2019

SQL Server 2019 предоставляет решение для виртуализации данных, которое является улучшением
к процессу ETL. Виртуализация данных позволяет интегрировать данные из разных источников
такие как MongoDB, Oracle, DB2, Cosmos и распределенная файловая система Hadoop (HDFS)
без перемещения данных.

• Устранение необходимости перемещения данных: в организации имеется множество серверов баз данных, которые могут
  включают реляционные базы данных, такие как SQL Server, Oracle, MySQL, DB2 и т. д.
  и нереляционные базы данных, такие как Mongo DB, большие данные и т. д. Обычно в
  традиционные системы бизнес-аналитики, мы копируем данные и загружаем данные
  в платформу отчетности с процессами извлечения-преобразования-загрузки (ETL). ETL
  процессы имеют свои плюсы
  и минусы, в том числе:
  • Процесс ETL требует разработки. Это может быть комплексное решение, которое
    может потребоваться больше усилий для его обслуживания и поддержки.
  • Процессы ETL относительно медленные и могут занять много времени в зависимости от
    на поток данных и логику на месте.
  • Мы перемещаем данные из разных источников в SQL Server, преобразовываем данные,
    и ввести необходимую логику. Если мы работаем с большим объемом
    данных, это также требует больше места для хранения.
  • Если мы имеем дело с производственными данными или данными, связанными с персональными данными, они должны
    быть в безопасности на протяжении всего процесса.

На изображении ниже показаны параметры виртуализации данных в SQL Server 2019.

Виртуализация данных объединяет данные из разных источников и не требует
репликация или перемещение данных. Как показано выше, один виртуальный уровень данных обеспечивает
унифицированные службы данных, которые могут поддерживать несколько приложений. В SQL Server 2019
мы определяем этот уровень виртуальных данных как концентратор данных или озеро данных. Мы можем обрабатывать данные
через этот слой. Этот уровень также работает как контроллер данных между несколькими
источники данных.

SQL Server 2019 позволяет нам интегрировать данные из структурированных и неструктурированных
источники данных. Теперь мы можем обрабатывать разнообразные большие данные и источники реляционных данных, используя
Transact-SQL из SQL Server с использованием PolyBase.

Ниже мы видим, что PolyBase поддерживает внешние базы данных.

(Изображение предоставлено:

блоги Майкрософт)

Кластеры больших данных в SQL Server 2019

SQL Server 2019 Big Data Clusters добавляет улучшения в PolyBase для улучшения
опыт виртуализации данных между SQL Server и другими ядрами баз данных.
Он обеспечивает двунаправленную интеграцию с системами больших данных Hadoop и Apache Spark.
Мы можем легко управлять большими данными с помощью встроенных инструментов SQL Server 2019..

Предлагает три основные функции:

• Виртуализация данных — Объединение данных из многих
  источники без движения данных. Это повышает безопасность, производительность для обработки
  данные.
• Управляемый SQL Server, Spark и Data Lake — Магазин
  хранить большие объемы данных в озере данных и легко получать к ним доступ с помощью SQL или Spark.
  Им очень легко управлять с помощью сервисов управления, административного портала и встроенного
  безопасность.
• Полная платформа ИИ — Удобная подача интегрирована
  данные и подготовить решение. Это решение работает для работы всех моделей в
  Единая система.

(Изображение предоставлено:

блоги Майкрософт)

В SQL Server 2019 мы можем комбинировать большие данные с аналитической базой данных или традиционными
система базы данных. Это позволяет специалистам по данным получать доступ к большим данным с помощью простого T-SQL.
запросы. Пользователи также могут использовать Power BI для работы с представленными данными.

Дополнительные новые функции в SQL Server 2019

Вот некоторые другие улучшения функций.

Поддержка устройств энергонезависимой памяти (PMEM)

SQL Server 2019 обеспечивает поддержку устройств энергонезависимой памяти (PMEM). SQL-сервер
напрямую обращается к устройству, минуя стек хранения операционной системы
для файлов, размещенных на устройстве PMEM.

Расширения индекса Columnstore

SQL Server 2019 также предоставляет усовершенствования функций индекса columnstore, такие как
как обслуживание индекса columnstore, лучшее управление памятью метаданных,
путь загрузки для таблиц columnstore и улучшенная производительность для массовой загрузки в columnstore.
индексы.

Возобновляемое создание онлайн-индекса

SQL Server 2019 также обеспечивает поддержку возобновляемого создания онлайн-индексов, аналогичных
для возобновления онлайн-перестроений индекса в SQL Server 2017. Ознакомьтесь с этим советом.
о

возобновляемое создание онлайн-индекса.

До пяти пар синхронных реплик для групп доступности

Теперь мы можем настроить до пяти синхронных реплик в Availability.
Группы АГ (одна основная и
до четырех вторичных реплик) с автоматическим переключением между этими репликами.

Включить конфигурации высокой доступности для SQL Server, работающего в контейнерах

В SQL Server 2019 мы можем настроить группы доступности Always on с помощью Kubernetes.
как оркестровый слой.

Лучшее масштабирование с автоматическим перенаправлением подключений на основе чтения/записи
Намерение

В SQL Server 2019 клиентские приложения могут подключаться к любой из реплик
Группа доступности. Соединение перенаправляется на первичную реплику в соответствии с
Конфигурация AG и строка подключения.

Обнаружение и классификация данных SQL

Мы исследовали эту функцию в

СССУ 17.5. В SQL Server 2019 интегрировано обнаружение и классификация данных SQL.
в механизм SQL Server с новыми метаданными. Это позволяет нам гарантировать GDPR и
другие требования соответствия для наших баз данных.

Всегда шифруется с помощью безопасных анклавов

SQL Server 2019 представляет технологию безопасного анклава. Безопасный анклав расширяется
клиентские приложения, данные доверяют серверной части. Он защищает данные от
вредоносное ПО и привилегированные пользователи.

Функции управления сертификатами в диспетчере конфигурации SQL Server

В SQL Server 2019 управление сертификатами интегрировано в SQL Server.
Диспетчер конфигурации. Мы можем просматривать и проверять сертификаты, используемые в SQL.
Экземпляр сервера. Мы можем просматривать и проверять сертификаты, установленные на SQL Server.
пример. Здесь также содержится подробная информация о сроках действия сертификатов. Эта особенность
помогает лучше управлять сертификатами. Мы также можем развернуть сертификаты для
Экземпляры AG, начиная с первичной реплики.

Поддержка UTF-8

SQL Server 2019 поддерживает кодировку символов UTF-8. Теперь мы можем создать
столбец char или varchar для хранения данных UTF-8. Эта функция улучшает совместимость данных
и улучшения производительности.

Оценка уязвимости

Мы можем использовать оценку уязвимостей для отслеживания соответствия экземпляров SQL Server
и экземпляры базы данных SQL Azure с признанными рекомендациями по обеспечению безопасности. Мы можем
реализовать с помощью отчетов, совместно используемых этим инструментом. Это обеспечивает простоту реализации
соответствие требованиям безопасности, таким как GDPR.

Улучшение в графике SQL

В SQL Server 2017 мы изучили базы данных графов, некоторые советы по
ссылка:

• Обработка графов с помощью SQL Server

• Пример базы данных графа SQL Server 2017

• SQL Server 2019 содержит улучшения, включающие поддержку сопоставления с T-SQL.
  MERGE и краевые ограничения. Теперь мы можем ограничить тип узлов данного ребра
  типа можно подключить. Это помогает пользователям применять ограничения к пограничной таблице.
  Он также поддерживает целостность данных в базе данных графов.
• SQL Server 2019 также поддерживает предикаты MATCH для указания отношений графа.
  в одном операторе вместо отдельных операторов DML. Это позволяет легко
  запросить базу графов.

Следующие шаги

• Следите за новостями, чтобы узнать больше о возможностях SQL Server 2019.
• Подпишитесь на
  SQL-сервер
  Программа раннего усыновления на 2019 год.
• Скачать и изучить
  SQL Server 2019
  в среде по вашему выбору.
• Узнать больше о

  Возможности SQL Server 2019.

• Исследовать

  Советы по SQL Server 2019.

Об авторе

Раджендра Гупта является консультантом по работе с базами данных с более чем 14-летним обширным опытом администрирования баз данных, включая крупные критически важные базы данных OLAP, OLTP, отчетов и SharePoint.

Посмотреть все мои советы

Почему стоит выбрать Microsoft SQL Server для управления базой данных вашего веб-сайта?

Почти каждый веб-сайт нуждается в некотором управлении базой данных. Вот почему вам следует рассмотреть возможность использования Microsoft SQL для нужд вашего бизнеса.

Среди различных доступных вариантов программного обеспечения для управления базами данных Microsoft SQL Server является одним из самых мощных на сегодняшний день. Однако есть много веб-разработчиков и веб-администраторов, которые до сих пор не знают, насколько мощным является это программное обеспечение. Они упускают большие возможности, которые он может предоставить, делая управление базой данных веб-сайта более прозрачным и эффективным.

В этом блоге мы обсудим основные понятия и определения, а также основные преимущества, которые Microsoft SQL Server может предоставить для управления вашей базой данных.

Что такое Microsoft SQL Server?

Базовое определение Microsoft SQL Server — это связанная система управления базами данных (RDBMS), работающая на языке программирования SQL. Он способен поддерживать огромное количество приложений для обработки транзакций, а также бизнес-аналитики и аналитики в корпоративных ИТ-средах.

РСУБД дает вам преимущество работы со структурой таблицы, основанной на строках, что позволяет вам соединять элементы данных и функции. В отличие от системы управления базами данных (СУБД), она позволяет поддерживать безопасность, целостность и непротиворечивость данных, с которыми вы работаете.

Как и в случае с большинством программного обеспечения, важно убедиться, что вы или ваши сотрудники полностью обучены работе с Microsoft SQL. Надлежащее обучение может помочь гарантировать, что вы не упустите важные функции или не потеряете ценную информацию из-за неправильного управления.

Каковы преимущества Microsoft SQL Server?

Обеспечивает безопасность ваших данных

MS-SQL Server дает вам преимущество работы со структурой таблицы, основанной на строках, что позволяет соединять связанные элементы данных и функции. Многие другие системы управления базами данных (СУБД) менее безопасны, а MS-SQL позволяет поддерживать безопасность, целостность и непротиворечивость данных, с которыми вы работаете. Это особенно важно, когда на линии находится информация о клиентах — они должны знать, что могут доверять вашей безопасности.

Оптимизирует хранение данных и точность

Это позволяет избавиться от необходимости дублировать хранение данных в базе данных, когда вы работаете с другого компьютера. Другие преимущества этой структуры заключаются в том, что она обеспечивает целостность при обращении к базе данных. Существуют также другие ограничения, связанные с целостностью, которые помогают поддерживать точность данных, известные как свойства ACID .

Все эти функции обеспечивают надежность обработки транзакций базы данных. Для этого архитектура Microsoft SQL состоит из нескольких ключевых элементов, составляющих сердце и душу системы. Некоторые из этих элементов:

• Transact-SQL (T-SQL): позволяет программировать запросы и команды.
• Tabular Data Stream: протокол, позволяющий подключать клиентов SQL Server к серверам баз данных.
• SQL Server Database Engine: это помогает вам управлять обработкой и хранением данных в дополнение к безопасности данных.

Простая установка и автоматические обновления

Преимущество этого заключается в том, что вам не требуется специальный набор инструментов для запуска установки. Системные обновления обнаруживаются автоматически и загружаются без участия оператора.

Другие компоненты, такие как аналитические службы, могут быть установлены после первоначальной установки, если вы того пожелаете. Это означает, что вы можете настроить свой SQL-сервер в соответствии с потребностями вашего бизнеса.

Это позволяет упростить, удешевить и значительно упростить процесс установки, который сэкономит вам много времени и избавит вас от головной боли в будущем.

Оптимизированные функции безопасности

Серверы SQL используют управление на основе политик для обеспечения соответствия и обновления политик безопасности. Это означает, что только авторизованный персонал сможет получить доступ к базе данных. Это также позволяет автоматически записывать события безопасности и аудиты для регистрации файлов.

В сервер Microsoft SQL встроена функция сжатия данных, а шифрование позволяет модифицировать программы для шифрования данных. Сервер также сочетает контроль доступа с эффективным и безопасным управлением разрешениями.

Простое управление и обслуживание

SQL-серверы оснащены эффективными инструментами управления данными и интеллектуального анализа данных, которые в сочетании с разбиением диска на разделы позволяют вам пользоваться преимуществами наилучшего обслуживания.

После обучения легко выполнять техническое обслуживание, включая резервное копирование и восстановление. Эффективные методы управления данными обеспечат доступность ваших данных и возможность их восстановления в случае потери данных в другом месте.

Чтобы лучше узнать обо всех технических функциях и способах улучшения управления базой данных вашего веб-сайта с помощью MS-SQL, подумайте о том, чтобы присоединиться к соответствующему учебному курсу по Microsoft SQL .

Эти курсы помогут вам ознакомиться с основными понятиями языка SQL.