Microsoft sql server 2018 руководство для начинающих: Руководство по установке SQL Server — SQL Server

Содержание

Руководства по SQL Server — SQL Server

Twitter

LinkedIn

Facebook

Адрес электронной почты

Статья

04/03/2023

Применимо к:SQL Server

SQL Server предоставляет руководства, которые помогут вам изучить новые технологии и возможности. Руководства по более ранним версиям обычно подходят и к более поздним. При упоминании новой функции в руководстве также указывается минимальная необходимая версия.

Если в руководстве используется одна из баз данных Adventure Works, необходимо загрузить и использовать последнюю версию из CodePlex. Дополнительные сведения см. в статье Примеры баз данных и сценариев AdventureWorks для SQL Server 2016 CTP3.
Чтобы скачать книгу Power Pivot и отчеты Power View для учебников Power View , перейдите на страницу Образцы Power View для SQL Server 2012.
Примечание
Поддержка Power View больше не доступна после выхода SQL Server 2017.
Ознакомьтесь с новым образцом Wide World Importers , доступным в репозитории GitHub sql-server-samples .

Действующие учебники

Технология	Описание
Учебники по службам Analysis Services (SSAS)	Сведения о разработке и развертывании табличных и многомерных моделей служб Службы Analysis Services . Также рассказывается об использовании таких средств, как PowerPivot для анализа данных в моделях.
Учебники по компоненту ядра СУБД	Узнайте, как подключаться к экземпляру ядра СУБД, а затем создавать и выполнять инструкции Transact-SQL.
Учебники по информационному менеджменту предприятия	Сведения о том, как осуществляется управление данными на предприятии с использованием технологии Microsoft EIM.
Учебники по службам Integration Services	Узнайте, как создавать и развертывать пакеты Integration Services .
Руководства по репликации	Сведения об установке и запуске топологий репликации с помощью SQL Server Management Studio.
Учебники по службам Reporting Services (SSRS)	Научитесь создавать основные отчеты и подписки.
Учебники по машинному обучению SQL Server	Узнайте, как работать с данными SQL Server с помощью R или Python. Выполняйте сценарии R или Python из Transact-SQL.

Ранее опубликованные учебники

Учебные материалы по SQL Server 2014
Учебные материалы по SQL Server 2012
Учебные материалы по SQL Server 2008 R2

Получение справки

Идеи об SQL. Есть рекомендации по улучшению SQL Server?
Вопросы и ответы по продуктам Майкрософт (SQL Server)
DBA Stack Exchange (тег sql-server): вопросы по SQL Server
Stack Overflow (тег sql-server): ответы на вопросы по разработке приложений SQL
Reddit: общее обсуждение по SQL Server
Условия лицензии и информация о Microsoft SQL Server
Варианты поддержки для бизнес-пользователей
Обратиться в Майкрософт
Дополнительная справка и отзывы по SQL Server

Примите участие в разработке документации по SQL

Знаете ли вы, что содержимое SQL можно изменить самостоятельно? Это не только улучшит нашу документацию, но и даст вам статус участника в создании этой страницы.

Дополнительные сведения см. в разделе Участие в работе над документацией по SQL Server.

Техническая документация по SQL Server — SQL Server

Изменить

Twitter

LinkedIn

Facebook

Адрес электронной почты

SQL в Azure

Общие сведения

Azure SQL
База данных SQL Azure
Управляемый экземпляр SQL Azure
Подключение к Azure SQL
SQL Server на виртуальных машинах Windows в Azure
SQL Server на виртуальных машинах Linux в Azure
Azure Synapse Analytics
Azure Database Migration Service

Миграция

Общие сведения

Материалы по миграции
Руководство по миграции данных
Сертификация на совместимость базы данных
Помощник по миграции данных (DMA)
Помощник по миграции SQL Server (SSMA)

SQL Server

Новое

SQL Server 2022
SQL Server 2019
Azure Data Studio
SQL Server в Linux
SQL Server с поддержкой Azure Arc

Краткое руководство

Подключение и отправка запроса (SSMS)
Подключение и отправка запроса (Azure Data Studio)

Скачать

SQL Server
SQL Server Management Studio
Azure Data Studio

Ссылка

Transact-SQL (T-SQL)
Документация по SQL Server 2014
Обучающие ресурсы по SQL
Примеры баз данных
Руководство по внутренним компонентам и архитектуре
Предыдущие версии (2005–2012)

Непрерывность бизнес-процессов

Общие сведения

Резервное копирование и восстановление
Группы доступности AlwaysOn
Экземпляр отказоустойчивого кластера AlwaysOn
Зеркальное отображение базы данных
доставка журналов;
Репликация

Безопасность

Общие сведения

Оценка уязвимостей SQL
Управление доступом
Always Encrypted
Аудит
Анклавы
Динамическое маскирование данных
Прозрачное шифрование данных (TDE)
Безопасность на уровне строк

Структура базы данных

Общие сведения

Параметры сортировки
Базы данных
График
Индексы
Представления
Определяемые пользователем функции
Таблицы
Хранимые процедуры

Управление и мониторинг

Общие сведения

Управление журналом транзакций
Планы обслуживания
Агент SQL Server
Отслеживание изменений
Сжатие данных
Расширенные события

Настройка

Общие сведения

Центр производительности
Интеллектуальная обработка запросов
Автоматическая настройка
Помощник по настройке базы данных
Выполняющаяся в памяти OLTP

Концепция

Оценка кратности
Статистика
Индексы

Данные запросов

Общие сведения

Transact-SQL (T-SQL)
SQL PowerShell
Написание сценариев
Соединения
Полнотекстовый поиск
Синонимы

Большие данные и машинное обучение

Общие сведения

Система платформы аналитики
Машинное обучение SQL Server (R и Python)
Виртуализация данных через PolyBase

Бизнес-аналитика

Общие сведения

Службы SQL Server Reporting Services (SSRS)
Службы SQL Server Analysis Services (SSAS)
Службы SQL Server Integration Services (SSIS)
Фабрика данных Azure

Учебное пособие по MS SQL Server

для начинающих: обучение за 7 дней

Ричард Петерсон

Часы

Обновлено 25 февраля 2023 г.

Краткое изложение руководства по MS SQL Server

SQL Server — это ведущая система управления реляционными базами данных от Microsoft. Этот учебник по MS SQL Server научит вас основам и продвинутым уровням концепций SQL Server. В этом учебном пособии Microsoft SQL Server Management Studio мы изучим все основы MS SQL Server и расширенные концепции SQL Server.

Что я должен знать?

Этот интерактивный учебник по администрированию SQL-сервера предназначен для начинающих с небольшим опытом работы с SQL Server или вообще без него. Но знание SQL до изучения этого учебника по MS SQL является плюсом. Приведенные ниже учебные пособия по MSSQL помогут вам изучить все основы работы с сервером MS SQL. Кроме того, это руководство по SQL Server для начинающих также содержит вопросы для собеседования по SQL Server.

Программа курса MS SQL Server

Введение

👉 Урок 1	Что такое SQL Server? — Введение, история версий
👉 Урок 2	Как загрузить и установить SQL Server — Пошаговое руководство по установке
👉 Урок 3	Объяснение архитектуры SQL Server — именованные каналы, оптимизатор, диспетчер буферов
👉 Урок 4	SQL Server Management Studio — Загрузка и установка MS SSMS

Дополнительные материалы

👉 Урок 1	База данных SQL Server — создание, изменение, удаление, восстановление
👉 Урок 2	Типы данных SQL Server с примерами — Varchar, Numeric, DateTime в SQL
👉 Урок 3	Переменная SQL Server — Объявить, Установить, Выбрать, Глобальную, Локальную [Примеры TSQL]
👉 Урок 4	Таблица SQL Server — CREATE, ALTER, DROP [Примеры T-SQL]
👉 Урок 5	SQL PRIMARY KEY — Как создать и добавить в существующую таблицу
👉 Урок 6	SQL FOREIGN KEY — Как создать в SQL Server с примером
👉 Урок 7	SQL Server IF…ELSE Оператор условия — Обучение с помощью T-SQL Select Query
👉 Урок 8	Оператор CASE и вложенный прецедент в SQL Server — Изучение примера T-SQL
👉 Урок 9	Substring() в SQL Server — Как использовать функцию на примере
👉 Урок 10	SQL SERVER JOINS Tutorial — INNER, LEFT, RIGHT, OUTER
👉 Урок 11	Создать учетную запись пользователя в SQL Server — Создать логин, пользователя, назначить разрешение
👉 Урок 12	Oracle против. SQL Server — ключевые отличия
👉 Урок 13	Учебное пособие по службам SSIS для начинающих — что такое, архитектура, пакеты

Должен знать!

👉 Урок 1	Вопросы на собеседовании в SSIS — 40 основных вопросов и ответов на собеседовании в SSIS
👉 Урок 2	Службы отчетов SQL Server — Учебное пособие по службам SSRS для начинающих
👉 Урок 3	Вопросы для интервью SSRS — 20 лучших вопросов и ответов для интервью SSRS
👉 Урок 4	Учебное пособие по SSAS . Что такое, архитектура, куб SSAS и типы
👉 Урок 5	Вопросы из интервью по SQL Server — 50 лучших вопросов из интервью по SQL Server
👉 Урок 6	Руководство по SQL Server в формате PDF — Загрузить руководство по SQL Server в формате PDF для начинающих

Руководство для начинающих по использованию FOR JSON в SQL Server

Базы данных

Microsoft Azure

SQL-сервер

Transact-SQL (T-SQL)

9 сентября 2018 г.

7 минут чтения

Когда дело доходит до формальной, структурированной и масштабируемой обработки больших наборов данных, ничто не сравнится с SQL Server. Проработав с продуктом почти шесть лет, я всегда с нетерпением жду возможности составить несколько SQL-запросов или создать новую базу данных. Я думаю об этом как о приятном маленьком удовольствии, награде среди других, иногда утомительных задач, с которыми мне приходится сталкиваться еженедельно. Я оцениваю знание SQL Server довольно высоко, если вы стремитесь стать серьезным специалистом по Dynamics CRM/365 for Customer Engagement, и я считаю, что мой опыт работы с SQL стал одним из факторов, который помог упростить мой переход к Dynamics.

Однако может случиться так, что другие не так заинтересованы в перспективе работы с базами данных SQL, особенно когда они не могут приспособить некоторые из альтернативных механизмов хранения данных, которые являются обычными для разработчиков приложений. Хорошим примером этого является JSON ( J ava S cript O bject N otation), формат, который сегодня широко используется в качестве переносимого и «легкого для чтения» механизма передачи данных. Для тех, кто больше привык работать с SQL, знакомство с JSON поначалу может быть проблемой, и — традиционно — это не то, что Microsoft учитывала при разработке SQL Server. Многое изменилось с Microsoft — в том смысле, что такие службы, как Microsoft Flow и Azure, теперь широко используют JSON — и с SQL Server, поскольку в SQL Server 2014 был добавлен целый ряд связанных функций, чтобы обеспечить прямое преобразование в JSON. FOR JSON PATH является основным входом в этот мир и представляет собой функцию, которую я медленно, но верно начал осваивать. Что я хотел сделать в сообщении блога на этой неделе, так это предоставить «ускоренный курс» о том, как использовать эту изящную функциональность, надеюсь, с целью дать вам все необходимое, чтобы начать использовать ее в вашей среде (средах).

Прежде чем мы начнем…

Чтобы лучше всего проиллюстрировать, как это предложение работает на практике, необходимо создать соответствующий набор взаимосвязанных таблиц в SQL Server, который будет использоваться во всех следующих примерах. Вот один, который я (довольно без воображения) сделал ранее:

Фрагменты кода для их создания можно найти ниже:

 СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ dbo.[ParentTable]
(
ParentTableID INT IDENTITY(1,1) ПЕРВИЧНЫЙ КЛЮЧ НЕ NULL,
Поле 1 БИТ НЕ НУЛЕВОЕ,
Поле2 CHAR(10) NULL,
Поле3 VARCHAR(MAX) NULL
)
ИДТИ
СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ dbo.[ChildTable1]
(
ChildTable1ID INT IDENTITY(1,1) ПЕРВИЧНЫЙ КЛЮЧ НЕ NULL,
ParentTableID INT FOREIGN KEY REFERENCES dbo.[ParentTable](ParentTableID) NULL,
Поле 1 БИТ НЕ НУЛЕВОЕ,
Поле2 CHAR(10) NULL,
Поле3 VARCHAR(MAX) NULL
)
СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ dbo.[ChildTable2]
(
ChildTable2ID INT IDENTITY(1,1) ПЕРВИЧНЫЙ КЛЮЧ НЕ NULL,
ParentTableID INT FOREIGN KEY REFERENCES dbo.[ParentTable](ParentTableID) NULL,
Поле 1 БИТ НЕ НУЛЕВОЕ,
Поле2 CHAR(10) NULL,
Поле3 VARCHAR(MAX) NULL
)
ИДТИ
СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ dbo. [GrandchildTable]
(
GrandchildTableID INT IDENTITY(1,1) ПЕРВИЧНЫЙ КЛЮЧ НЕ NULL,
ChildTable2ID INT FOREIGN KEY REFERENCES dbo.[ChildTable2](ChildTable2ID) NULL,
Поле 1 БИТ НЕ НУЛЕВОЕ,
Поле2 CHAR(10) NULL,
Поле3 VARCHAR(MAX) NULL
)
ИДТИ

Структуры таблиц невероятно просты, но обратите внимание, в частности, на связи FOREIGN KEY от 2 дочерних таблиц к родительской, а также на дополнительные отношения родитель/потомок между GrandchildTable и ChildTable2 . Вам также нужно будет посмотреть, как вставить некоторые тестовые данные в таблицы, чтобы правильно следовать остальной части этого поста.

Подготовив нашу среду, давайте рассмотрим различные способы преобразования нашего набора данных в формат JSON с минимальными усилиями.

Пример 1: ДЛЯ JSON AUTO

Если бы мы посмотрели на выполнение простого запроса SELECT * для всех наших таблиц, наш запрос и ожидаемый результат могли бы выглядеть примерно так:

 ВЫБЕРИТЕ *
ИЗ dbo. ParentTable КАК PT
 ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ dbo.ChildTable1 AS CT1
  ON PT.ParentTableID = CT1.ParentTableID
 ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ dbo.ChildTable2 КАК CT2
  ON PT.ParentTableID = CT2.ParentTableID
 ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ dbo.GrandchildTable AS GT
  НА CT2.ChildTable2ID = GT.ChildTable2ID

Наша основная проблема с этим запросом заключается в том, что из-за того, как работает T-SQL, 2 записи ParentTable возвращаются для каждой дочерней и внучатой записи. Для клиентского приложения это может быть несколько обременительно. FOR JSON AUTO можно прямо добавить в конец вышеуказанного запроса для соответствующего преобразования вывода запроса:

 ВЫБЕРИТЕ *
ИЗ dbo.ParentTable КАК PT
 ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ dbo.ChildTable1 AS CT1
  ON PT.ParentTableID = CT1.ParentTableID
 ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ dbo.ChildTable2 КАК CT2
  ON PT.ParentTableID = CT2.ParentTableID
 ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ dbo.GrandchildTable AS GT
  НА CT2.ChildTable2ID = GT. ChildTable2ID
ДЛЯ JSON АВТО

 //Пример вывода первых 25 строк ниже:
[{
    "ParentTableID": 1,
    "Поле1": правда,
    "Поле2": "Тест",
    "Field3": "Это тестовая запись",
    "CT1": [{
        «ДетскийТаблица1ID»: 1,
        "ParentTableID": 1,
        "Поле1": правда,
        "Поле2": "Тест",
        "Field3": "Это тестовая запись",
        "КТ2": [{
            «ДетскийТаблица2ID»: 1,
            "ParentTableID": 1,
            "Поле1": ложь,
            "Поле2": "Тест",
            "Field3": "Это тестовая запись",
            "ГТ": [{
                «ID внука»: 1,
                «ДетскийТаблица2ID»: 1,
                "Поле1": ложь,
                "Поле2": "Тест",
                "Field3": "Это тестовая запись"
            }]
       ...

Этот вывод обеспечивает гораздо более разумную структуру, без дублирования записей и правильной вложенности дочерних записей.

Пример 2: ДЛЯ JSON PATH, ROOT

С некоторыми изменениями в приведенном выше запросе также можно указать имена для каждого корневого элемента. Это может быть адаптировано в зависимости от ваших конкретных требований. Например, предположим, что нам нужно было предоставить следующие имена корневых элементов для каждой из примеров таблиц:

dbo.ParentTable -> Родительский
dbo.ChildTable1 -> FirstChildTable
dbo.ChildTable2 -> SecondChildTable

Следующий запрос удовлетворит этим требованиям, в дополнение к добавлению имени основного корневого элемента MyTestSQLJSONObject :

 ВЫБЕРИТЕ PT.ParentTableID КАК [Parent.ParentTableID], PT.Field1 КАК [Parent.Field1], PT.Field2 КАК [Parent.Field2], PT.Field3 КАК [Parent.Field3],
ChildTable1ID AS [FirstChildTable.ChildTable1ID], CT1.Field1 AS [FirstChildTable.Field1], CT1.Field2 AS [FirstChildTable.Field2], CT1.Field3 AS [FirstChildTable.Field3],
CT2.ChildTable2ID AS [SecondChildTable.ChildTable1ID], CT2.Field1 AS [SecondChildTable.Field1], CT2.Field2 AS [SecondChildTable.Field2], CT2.Field3 AS [SecondChildTable. Field3],
GT.GrandchildTableID AS [GrandchildTable.GrandchildTableID], GT.Field1 AS [GrandchildTable.Field1], CT2.Field2 AS [GrandchildTable.Field2], CT2.Field3 AS [GrandchildTable.Field3]
ИЗ dbo.ParentTable КАК PT
 ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ dbo.ChildTable1 AS CT1
  ON PT.ParentTableID = CT1.ParentTableID
 ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ dbo.ChildTable2 КАК CT2
  ON PT.ParentTableID = CT2.ParentTableID
 ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ dbo.GrandchildTable AS GT
  НА CT2.ChildTable2ID = GT.ChildTable2ID
ДЛЯ JSON PATH, ROOT('MyTestSQLJSONObject')

 //Пример первых 25 строк ниже:
{
    "Мойтестсклджсонобжект": [{
        "Родитель": {
            "ParentTableID": 1,
            "Поле1": правда,
            "Поле2": "Тест",
            "Field3": "Это тестовая запись"
        },
        «Первая дочерняя таблица»: {
            «ДетскийТаблица1ID»: 1,
            "Поле1": правда,
            "Поле2": "Тест",
            "Field3": "Это тестовая запись"
        },
        «Вторая дочерняя таблица»: {
            «ДетскийТаблица1ID»: 1,
            "Поле1": ложь,
            "Поле2": "Тест",
            "Field3": "Это тестовая запись"
        },
        «Внучатая таблица»: {
            «ID внука»: 1,
            "Поле1": ложь,
            "Поле2": "Тест",
            "Field3": "Это тестовая запись"
        . ..

Пример 3: Значения полей NULL

При работе с предложением FOR JSON следует помнить о том, как ведут себя значения поля NULL. Взгляните на следующий пример вывода запроса из dbo.ParentTable:

При попытке запросить эту единственную запись с помощью предложения FOR JSON AUTO мы получаем следующий вывод:

 //Пример вывода ниже. Обратите внимание, что имя/значение поля для поля Field2 теперь не возвращается.
[{
    "ParentTableID": 1,
    "Поле1": правда,
    "Field3": "Это тестовая запись"
}]

Если у вас есть требование всегда возвращать значение для каждого поля NULL, то вы можете использовать параметр INCLUDE_NULL_VALUES , чтобы обойти это:

 ВЫБЕРИТЕ *
ИЗ dbo.ParentTable КАК PT
ГДЕ PT.ParentTableID = 1
ДЛЯ JSON АВТО, INCLUDE_NULL_VALUES

 //Обратите внимание, что Field2 возвращает ожидаемое значение
[{
    "ParentTableID": 1,
    "Поле1": правда,
    "Поле2": ноль,
    "Field3": "Это тестовая запись"
}]

Даже если указан этот параметр, могут возникнуть проблемы с выводом этого поля со значением ноль . В этих сценариях на стороне T-SQL обычно используется функция ISNULL для замены значений NULL пустой строкой. Кроме того, поскольку тип поля в этом примере представляет собой тип данных CHAR(10) , из выходной строки необходимо удалить десять символов пробела. Следующий запрос устранит обе эти проблемы:

 ВЫБРАТЬ ParentTableID, Field1, LTRIM(ISNULL(Field2, '')) AS Field2, Field3
ИЗ dbo.ParentTable КАК PT
ГДЕ PT.ParentTableID = 1
ДЛЯ JSON АВТО

Пример 4. Использование подзапросов для возврата дочерних записей в виде объектов JSON

В большинстве случаев с родительскими и дочерними записями возврат всех данных в формате JSON может не потребоваться. Вместо этого может потребоваться вернуть поля только из родительской записи и всех дочерних записей как одно поле объекта JSON в родительской записи. Используя подзапросы, мы можем реализовать этот сценарий следующим образом:

 ВЫБЕРИТЕ PT. ParentTableID, PT.Field1, PT.Field2, PT.Field3,
(
  ВЫБИРАТЬ *
  ИЗ dbo.ChildTable1 КАК CT1
  ГДЕ CT1.ParentTableID = PT.ParentTableID
  ДЛЯ JSON АВТО
) КАК дочерняя таблица1,
(
  ВЫБИРАТЬ *
  ИЗ dbo.ChildTable2 КАК CT2
   ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ dbo.GrandchildTable AS GT
    НА CT2.ChildTable2ID = GT.ChildTable2ID
    ГДЕ CT2.ParentTableID = PT.ParentTableID
  ДЛЯ JSON АВТО
) КАК дочерняя таблица2
ИЗ dbo.ParentTable КАК PT

Пример 5. Сохранение вывода запроса FOR JSON в параметрах

В большинстве сценариев вы, как правило, предоставляете функции или хранимые процедуры разработчикам для взаимодействия при подключении к базе данных. Именно в этой ситуации возможность сохранять выходные данные любого запроса, включая те, которые используют предложение FOR JSON , в параметре, становится очень полезной. Следующий фрагмент будет хранить выходные данные запроса FOR JSON в параметре с именем 9.0026 @JSON, , который затем можно получить в любое время с помощью запроса SELECT :

 DECLARE @JSON NVARCHAR(MAX) = (SELECT * FROM dbo. ChildTable2 AS CT2 INNER JOIN dbo.GrandchildTable AS GT ON CT2.ChildTable2ID = GT.ChildTable2ID FOR JSON AUTO)
ВЫБЕРИТЕ @JSON

Подведение итогов: несколько вещей, о которых следует помнить

Предложение FOR JSON несовместимо с общими табличными выражениями (CTE).
При сохранении вывода ДЛЯ запроса JSON в параметре у вас нет встроенной возможности запрашивать внутреннее содержимое объекта JSON с помощью запроса SELECT… WHERE .
Поскольку невозможно указать имя отдельного столбца, который возвращается как часть запроса FOR JSON , вы не можете создать представление, использующее это предложение.

Я надеюсь, что этот пост предоставил вам всю информацию и рекомендации, необходимые для начала работы с предложениями FOR JSON в ваших запросах. Возможность прямого преобразования табличных данных SQL в формат, о котором охотно кричали бы большинство разработчиков, является удобной функцией, которая находится в нашем распоряжении и свидетельствует о том, насколько далеко продвинулся продукт SQL Server за последние годы.