Оператор sql on: SQL IN примеры и разбор синтаксиса оператора фильтрации

Содержание

SQL LIKE OPERATOR – РУКОВОДСТВО ПО SQL | МАТЕРИАЛ ДЛЯ ТЕСТИРОВАНИЯ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ

Опубликовано 29 ноября, 202230 мая, 2023 автором QA genius

Оператор SQL LIKE используется в предложении WHERE для сравнения значения с аналогичными значениями с использованием подстановочных операторов.

Содержание

Существует два подстановочных оператора. используется в сочетании с оператором Like.

Знак процента ( % )

Знак подчеркивания ( _ )

Синтаксис SQL LIKE:

ВЫБЕРИТЕ имя_столбца (ов) ИЗ имя_таблицы ГДЕ имя_столбца НРАВИТСЯ какое-то значение;

1	SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name LIKE somevalue;

Пример – Нравится оператор:SELECT * FROM SCOREBOARD WHERE Playername LIKE ‘Sachin’;

1	ВЫБЕРИТЕ * ИЗ ТАБЛИЦА РЕЗУЛЬТАТОВ, ГДЕ Имя игрока КАК ‘Sachin’;

В ниже изображения вы можете найти два запроса SELECT. Первый запрос SELECT возвращает полные записи таблицы SCOREBOARD.где второй запрос SELECT возвращает значения, только если Playername равно Sachin. Мы использовали предложение WHERE во втором запросе SELECT с оператором LIKE.

Пример — оператор Like с подстановочным знаком %:SELECT * FROM SCOREBOARD WHERE Playername LIKE ‘D%’;

1	SELECT * FROM SCOREBOARD WHERE Имя игрока LIKE ‘D%’;

На изображении ниже вы можете найти два запроса SELECT. Первый запрос SELECT возвращает полные записи таблицы SCOREBOARD.где второй запрос SELECT возвращает значения, только если Имя игрока начинается с буквы D. Мы использовали предложение WHERE во втором запросе SELECT с оператором LIKE и подстановочным знаком %.

Пример — оператор Like с подстановочным знаком % в начале:

SELECT * FROM SCOREBOARD WHERE Playername LIKE ‘%h%’;

На изображении ниже вы можете найти два запроса SELECT. Первый запрос SELECT возвращает полные записи таблицы SCOREBOARD, тогда как второй запрос SELECT возвращает значения, только если Имя игрока содержит букву hэм>сильный>. Мы использовали предложение WHERE во втором запросе SELECT с оператором LIKE и подстановочным знаком % до и после буквы h.

Пример — оператор Like с подстановочным знаком _:SELECT * FROM SCOREBOARD WHERE Playername LIKE ‘_achin&#39 ;;

1	SELECT * FROM SCOREBOARD WHERE Имя игрока LIKE ‘_achin’;

Пример — Оператор Like с подстановочным знаком _ До и после:

SELECT * FROM SCOREBOARD WHERE Имя игрока LIKE ‘_achi_’;

1	SELECT * FROM SCOREBOARD WHERE Имя игрока LIKE ‘_achi_’;

Пример – оператор Like с комбинацией подстановочных знаков % и _:SELECT * FROM SCOREBOARD WHERE Playername LIKE ‘_a%’;

1	ВЫБЕРИТЕ * ИЗ ТАБЛИЧКИ, ГДЕ Имя игрока НРАВИТСЯ ‘_a%’;

НЕ НРАВИТСЯ:SELECT * FROM Table_Name WHERE SomeColumn_Name NOT LIKE ‘%Some_Value%’;

1	SELECT * FROM Table_Name WHERE SomeColumn_Name NOT LIKE ‘%Some_Value%’;

На изображении ниже вы можете найти два запроса SELECT. Первый запрос SELECT возвращает полные записи таблицы SCOREBOARD, а второй запрос SELECT возвращает значения из таблиц, но исключает значения с буквой Sac. Мы использовали предложение WHERE во втором запросе SELECT с оператором NOT LIKE и буквами Sac с подстановочными знаками % до и после букв Sac.

В следующем руководстве мы увидим, как использовать IN ОПЕРАТОР в SQL

Ознакомьтесь с полным руководством по SQL, нажав на ссылку ниже:

Учебное пособие по SQL — полное

TAG: qa

Обзоры

database, mysql

Новинки IT-индустрии, обзоры и тесты компьютеров и комплектующих

ПК и комплектующие
- Настольные ПК и моноблоки
- Портативные ПК
- Серверы
- Материнские платы
- Корпуса
- Блоки питания
- Оперативная память
- Процессоры
- Графические адаптеры
- Жесткие диски и SSD
- Оптические приводы и носители
- Звуковые карты
- ТВ-тюнеры
- Контроллеры
- Системы охлаждения ПК
- Моддинг
- Аксессуары для ноутбуков
Периферия
- Принтеры, сканеры, МФУ
- Мониторы и проекторы
- Устройства ввода
- Внешние накопители
- Акустические системы, гарнитуры, наушники
- ИБП
- Веб-камеры
- KVM-оборудование
Цифровой дом
- Сетевые медиаплееры
- HTPC и мини-компьютеры
- ТВ и системы домашнего кинотеатра
- Технология DLNA
- Средства управления домашней техникой
Гаджеты
- Планшеты
- Смартфоны
- Портативные накопители
- Электронные ридеры
- Портативные медиаплееры
- GPS-навигаторы и трекеры
- Носимые гаджеты
- Автомобильные информационно-развлекательные системы
- Зарядные устройства
- Аксессуары для мобильных устройств
Фото и видео
- Цифровые фотоаппараты и оптика
- Видеокамеры
- Фотоаксессуары
- Обработка фотографий
- Монтаж видео
Программы и утилиты
- Операционные системы
- Средства разработки
- Офисные программы
- Средства тестирования, мониторинга и диагностики
- Полезные утилиты
- Графические редакторы
- Средства 3D-моделирования
Мир интернет
- Веб-браузеры
- Поисковые системы
- Социальные сети
- «Облачные» сервисы
- Сервисы для обмена сообщениями и конференц-связи
- Разработка веб-сайтов
- Мобильный интернет
- Полезные инструменты
Безопасность
- Средства защиты от вредоносного ПО
- Средства управления доступом
- Защита данных
Сети и телекоммуникации
- Проводные сети
- Беспроводные сети
- Сетевая инфраструктура
- Сотовая связь
- IP-телефония
- NAS-накопители
- Средства управления сетями
- Средства удаленного доступа
Корпоративные решения
- Системная интеграция
- Проекты в области образования
- Электронный документооборот
- «Облачные» сервисы для бизнеса
- Технологии виртуализации

Наш канал на Youtube

Архив изданий

1999	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
2000	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
2001	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
2002	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
2003	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
2004	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
2005	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
2006	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
2007	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
2008	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
2009	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
2010	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
2011	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
2012	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
2013	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12

О нас
Размещение рекламы
Контакты

Запуск операторов SQL в хранилищах SQL Databricks с помощью REST API выполнения операторов SQL Databricks

Предварительная версия

Эта функция находится в общедоступной предварительной версии.

Важно

Для доступа к REST API Databricks необходимо пройти аутентификацию.

В этом учебнике показано, как использовать API-интерфейс выполнения инструкций SQL Databricks 2.0 для выполнения инструкций SQL из хранилищ SQL Databricks.

Чтобы просмотреть и загрузить совместимую со спецификацией OpenAPI версию справочника по API выполнения операторов SQL Databricks 2.0, см. раздел Выполнение операторов.

Прежде чем начать

Прежде чем приступить к работе с этим руководством, убедитесь, что у вас есть:

Имя экземпляра рабочей области, например dbc-a1b2345c-d6e7.cloud.databricks.com , для рабочей области Databricks. В этом руководстве предполагается, что у вас есть переменная среды на локальном компьютере разработки с именем DATABRICKS_HOST , для которой задано это значение. Чтобы узнать, как устанавливать переменные среды, обратитесь к документации вашей операционной системы.
Предупреждение
Databricks настоятельно не рекомендует жестко кодировать информацию в сценарии, поскольку эта конфиденциальная информация может быть раскрыта в виде обычного текста через системы контроля версий. Вместо этого Databricks рекомендует использовать такие подходы, как переменные среды, которые вы устанавливаете на своем компьютере для разработки. Удаление такой жестко закодированной информации из ваших сценариев также помогает сделать эти сценарии более переносимыми.

Маркер личного доступа к Databricks для пользователя рабочей области Databricks. В этом руководстве предполагается, что у вас есть переменная среды на вашем локальном компьютере для разработки с именем 9.0021 DATABRICKS_TOKEN , для которого установлено значение вашего токена доступа.
Примечание
В целях безопасности при проверке подлинности с помощью автоматизированных инструментов, систем, сценариев и приложений Databricks рекомендует использовать токены OAuth или персональные токены доступа, принадлежащие субъектам-службам, а не пользователям рабочей области. Сведения о создании маркеров для субъектов-служб см. в статье Управление маркерами личного доступа для субъекта-службы.

Как минимум одна таблица, для которой можно выполнять операторы SQL. Этот учебник основан на 9Таблица 0021 lineitem в схеме tpch (также известной как база данных) в каталоге Samples . Если у вас нет доступа к этому каталогу, схеме или таблице из рабочей области, замените их своими собственными в этом руководстве.
curl — инструмент командной строки для отправки и получения запросов и ответов REST API. См. также Установка curl. Кроме того, вы можете адаптировать примеры из этого руководства для использования с аналогичными инструментами, такими как Postman или HTTPie.
Для каждого из завитков примеров, использованных в этой статье:
- Вместо --header "Авторизация: носитель ${DATABRICKS_TOKEN}" можно использовать файл .netrc. Если вы используете файл .netrc , замените --header "Авторизация: носитель ${DATABRICKS_TOKEN}" на --netrc .
- Если вы используете командную оболочку Windows вместо командной оболочки для Unix, Linux или macOS, замените \ на 9 и замените ${...} на %...% .
- Если вы используете командную оболочку Windows вместо командной оболочки для Unix, Linux или macOS, в объявлениях документов JSON замените открывающий и закрывающий ' на " , а внутренний " на \" .
jq, процессор командной строки для запроса полезных данных ответов JSON, которые API выполнения инструкций SQL Databricks возвращает вам после каждого вызова, который вы делаете в API выполнения инструкций SQL Databricks. См. также Загрузка jq.
Хранилище SQL Databricks. В этом руководстве предполагается, что на локальном компьютере для разработки имеется переменная среды с именем DATABRICKS_SQL_WAREHOUSE_ID , которая представляет собой строку букв и цифр после /sql/1.0/warehouses/ в поле HTTP-пути для вашего хранилища. Чтобы узнать, как получить значение HTTP-пути вашего хранилища, см. раздел Получение сведений о соединении для хранилища SQL.
Хранилище SQL Databricks должно быть настроено на использование канала предварительного просмотра в Дополнительные параметры . Обратите внимание, что переключение хранилища с текущего канала на канал предварительного просмотра приведет к автоматическому перезапуску хранилища. Это обновление может занять несколько минут.

Шаг 3. Получение больших результатов с использованием внешних ссылок

В этом разделе демонстрируется дополнительная конфигурация, использующая расположение EXTERNAL_LINKS для извлечения больших наборов данных. Расположение (расположение) по умолчанию для данных результата оператора SQL находится в полезной нагрузке ответа, но эти результаты ограничены 16 МБ. Установив disposition to EXTERNAL_LINKS , ответ содержит URL-адреса, которые вы можете использовать для получения фрагментов данных результатов с помощью стандартного HTTP. URL-адреса указывают на внутреннюю DBFS вашего рабочего пространства, где временно хранятся фрагменты результатов.

Предупреждение

Databricks настоятельно рекомендует защищать URL-адреса, возвращаемые EXTERNAL_LINKS .

При использовании расположения EXTERNAL_LINKS генерируется предварительно подписанный URL-адрес, который можно использовать для загрузки результатов непосредственно из Amazon S3. Поскольку в этот предварительно подписанный URL-адрес встроены краткосрочные учетные данные для доступа, вы должны защитить этот URL-адрес.

Поскольку предварительно подписанные URL-адреса уже созданы со встроенными временными учетными данными для доступа, вы не должны устанавливать заголовок Authorization в запросах на загрузку.

Распоряжение EXTERNAL_LINKS можно отключить по запросу, создав обращение в службу поддержки. Чтобы сделать этот запрос, создайте обращение в службу поддержки. См. Поддержка.

См. также рекомендации по обеспечению безопасности.

Примечание

Формат вывода полезной нагрузки ответа и поведение, если они заданы для определенного идентификатора оператора SQL, не могут быть изменены.

В этом режиме API позволяет сохранять данные результатов только в формате Apache Arrow, которые необходимо запрашивать отдельно с помощью HTTP. Кроме того, при использовании этого режима невозможно встроить данные результата в полезную нагрузку ответа.

Следующая команда демонстрирует использование EXTERNAL_LINKS . Используйте этот шаблон вместо аналогичного запроса, показанного на шаге 1:

 curl --request POST \
https://${DATABRICKS_HOST}/api/2.0/sql/statements/ \
--header "Авторизация: носитель ${DATABRICKS_TOKEN}" \
--header "Тип контента: приложение/json" \
--данные '{
  "warehouse_id": "'"$DATABRICKS_SQL_WAREHOUSE_ID"'",
  "каталог": "образцы",
  "схема": "тпч",
  "формат": "СТРЕЛКА_ПОТОК",
  "disposition": "EXTERNAL_LINKS",
  "statement": "ВЫБЕРИТЕ l_orderkey, l_extendedprice, l_shipdate ИЗ ОГРАНИЧЕНИЯ позиции 100000"
}' \
--output 'sql-execution-response.json' \
&& jq. 'sql-выполнение-ответ.json' \
&& экспорт SQL_STATEMENT_ID=$(jq -r .statement_id 'sql-execution-response.json') \
&& эхо SQL_STATEMENT_ID=$SQL_STATEMENT_ID

Ответ выглядит следующим образом:

 {
  "statement_id": "01ed92c5-3583-1f38-b21b-c6773e7c56b3",
  "положение дел": {
    "состояние": "УСПЕШНО"
  },
  "манифест": {
    "формат": "СТРЕЛКА_ПОТОК",
    "схема": {
      "количество_столбцов": 3,
      "столбцы": [
        {
          "имя": "l_orderkey",
          "type_name": "ДЛИННЫЙ",
          "позиция": 0
        },
        {
          "имя": "l_extendedprice",
          "type_name": "ДЕСЯТИЧНОЕ",
          "позиция": 1,
          "тип_точность": 18,
          "тип_шкала": 2
        },
        {
          "имя": "l_shipdate",
          "type_name": "ДАТА",
          "позиция": 2
        }
      ]
    },
    "total_chunk_count": 1,
    "кусочки": [
      {
        "chunk_index": 0,
        "строка_смещение": 0,
        "количество_строк": 100000
      }
    ],
    "total_row_count": 100000,
    "total_byte_count": 2848312
  },
  "результат": {
    "Внешние ссылки": [
      {
        "chunk_index": 0,
        "строка_смещение": 0,
        "количество_строк": 100000,
        "external_link": "<ссылка на внешние данные>",
        "expiration": ""
      }
    ]
  }
}

Если время запроса истекло, вместо этого ответ выглядит следующим образом:

 {
  "statement_id": "01ed92c5-3583-1f38-b21b-c6773e7c56b3",
  "положение дел": {
    "состояние": "ОЖИДАНИЕ"
  }
}

Чтобы получить текущий статус выполнения этого оператора и, если выполнение было успешным, результат этого оператора, выполните следующую команду:

 curl --request GET \
https://${DATABRICKS_HOST}/api/2. 0/sql/statements/${SQL_STATEMENT_ID} \
--header "Авторизация: носитель ${DATABRICKS_TOKEN}" \
--output 'sql-execution-response.json' \
&& jq. 'sql-выполнение-response.json'

Если ответ достаточно большой (например, в этом случае при выполнении SELECT l_orderkey, l_extendedprice, l_shipdate FROM элемента строки без ограничения количества строк), ответ будет состоять из нескольких фрагментов, как в следующем примере ниже. Обратите внимание, что "...": "..." указывает, что для краткости здесь опущены результаты:

 {
  "statement_id": "01ed92c5-3583-1f38-b21b-c6773e7c56b3",
  "положение дел": {
    "состояние": "УСПЕШНО"
  },
  "манифест": {
    "формат": "СТРЕЛКА_ПОТОК",
    "схема": {
      "количество_столбцов": 3,
      "столбцы": [
        {
          "...": "..."
        }
      ]
    },
    "total_chunk_count": 43,
    "кусочки": [
      {
        "chunk_index": 0,
        "строка_смещение": 0,
        "количество_строк": 737500
      },
      {
        "chunk_index": 1,
        "строка_смещение": 737500,
        "количество_строк": 737500
      },
      {
        ". ..": "..."
      },
      {
        "chunk_index": 41,
        "строка_смещение": 28755596,
        "количество_строк": 737500
      },
      {
        "chunk_index": 42,
        "строка_смещение": 29493096,
        "количество_строк": 506699
      }
    ],
    "total_row_count": 29999795,
    "total_byte_count": 854409376
  },
  "результат": {
    "Внешние ссылки": [
      {
        "chunk_index": 0,
        "строка_смещение": 0,
        "количество_строк": 737500,
        "next_chunk_index": 1,
        "next_chunk_internal_link": "/api/2.0/sql/statements/01ed92c5-3583-1f38-b21b-c6773e7c56b3/result/chunks/1?row_offset=737500",
        "external_link": "<ссылка-на-результат, хранящийся извне>",
        "expiration": "<отметка времени истечения срока действия для URL>"
      }
    ]
  }
}

Чтобы загрузить результаты сохраненного содержимого, вы можете запустить следующую команду curl , используя URL-адрес в объекте external_link и указав, куда вы хотите загрузить файл. Не включайте свой токен Databricks в эту команду:

 curl "" \
--output "<путь/к/загрузке/файлу/локально>"

Чтобы загрузить определенный фрагмент результатов потокового контента, сначала используйте chunk_index и row_offset значения из полезной нагрузки ответа. Например, чтобы получить фрагмент с chunk_index из 41 и row_offset из 28755596 из предыдущего ответа, выполните следующую команду:

 curl --request GET \
https://${DATABRICKS_HOST}/api/2.0/sql/statements/${SQL_STATEMENT_ID}/result/chunks/41?row_offset=28755596 \
--header "Авторизация: носитель ${DATABRICKS_TOKEN}" \
--output 'sql-execution-response.json' \
&& jq. 'sql-выполнение-response.json'

Примечание

Выполнение предыдущей команды возвращает новый предварительно подписанный URL-адрес.

Произвольные row_offset значения не могут быть указаны. Вы можете использовать только значения row_offset , содержащиеся в объекте манифеста .

Чтобы загрузить сохраненный фрагмент, используйте URL-адрес в объекте external_link .

Для получения дополнительной информации о формате Apache Arrow см.:

Формат потоковой передачи IPC
Запись и чтение в потоковом формате
Использование потоков

Определение SQL-предложения, инструкции, команды, выражения и пакета

Автор: Aubrey Love   |
Обновлено: 28 марта 2023 г.   |
Комментарии   | Связанный: Подробнее > TSQL

Проблема

Я часто слышу слова «предложение», «оператор», «команда», «выражение», «пакет» и т. д.
при описании некоторых аспектов SQL Server. Некоторые администраторы баз данных называют «SELECT»
утверждение, в то время как другие ссылаются на него как на пункт. Есть ли разница? Может ли кто-нибудь
скажите мне разницу между ними так, чтобы новичок мог понять?

Решение

В этой статье мы кратко опишем эти общие описательные слова, которые
определяют базовую структуру синтаксиса SQL Server. Хотя существует некоторое совпадение между
один термин и другой, мы разобьем каждый на простые для понимания определения, чтобы
проиллюстрируйте небольшие различия.

Элементы, которые будут рассмотрены:

Оператор SQL
Команда SQL
Пакет SQL
SQL-запрос
Статья SQL
SQL-выражение
Функция SQL

Оператор SQL

«Инструкции» SQL Server — это основная единица кода, которую можно
выполняется в SQL Server.

Оператор обычно представляет собой одну строку кода, хотя
несколько строк могут быть объединены в один оператор. Вы также можете использовать точку с запятой (;) в качестве
ограничитель пакета, который отделяет один оператор команды или пакет от другого. Например, оператор SELECT, часть команды DML.
set, считается заявлением об инструкции того, что вы хотите сделать.
Принимая во внимание, что предложение FROM определяет, какое поддействие вы хотите, чтобы оператор SELECT
брать.

Вот пример оператора с использованием SELECT:

 ВЫБЕРИТЕ 1;

Результаты:

SQL-команда

Команды часто называют STATEMENT или .
ЗАПРОС . Однако,
команда SQL — это любой набор инструкций, предписывающий SQL Server выполнить действие.
против данного объекта SQL Server. Обычно вы обращаетесь к оператору SELECT как
член набора команд DML. Как администратор базы данных, команды, с которыми вы можете работать чаще всего
попадет в категорию набора команд DML, но остальные будут использоваться
также.

Таблица команд SQL

Команды SQL делятся на четыре основные категории:

Операторы языка определения данных (DDL) используются для создания
и изменять объекты базы данных, такие как таблицы, представления, хранимые процедуры и определяемые пользователем
функции.
Операторы Data Manipulation Language (DML) используются для
извлекать, вставлять, обновлять и удалять данные из объектов базы данных SQL Server.
Язык управления данными (DCL) 9Операторы 0112 разрешают или запрещают
разрешения для объектов базы данных на основе учетных данных пользователя.
Язык управления транзакциями (TCL) используются операторы
для сохранения или отмены действий, реализованных над объектами базы данных.

В следующей таблице эти категории разбиты на части и перечислены операторы команд.
которые позволяют манипулировать данными объектов базы данных по категориям:

DDL	ДМЛ	ДКЛ	ТКЛ
СОЗДАВАТЬ	ВЫБИРАТЬ	ГРАНТ	СОВЕРШИТЬ
ИЗМЕНИТЬ	ВСТАВЛЯТЬ	ОТЗЫВ	ОТКАТ
УРОНИТЬ	ОБНОВЛЯТЬ		ТОЧКА СОХРАНЕНИЯ
ОБРЕЗАТЬ	УДАЛИТЬ		УСТАНОВИТЬ ТРАНЗАКЦИЮ
КОММЕНТАРИЙ	ОБЪЕДИНИТЬ
ПЕРЕИМЕНОВАТЬ	ВЫЗОВ
	ОБЪЯСНИТЬ ПЛАН
	БЛОКИРОВКА СТОЛА

Мы используем слово «команда» в высокоуровневом обсуждении SQL Server.
заявления. Можно сказать, что операторы SELECT, UPDATE и DELETE находятся внутри
группа команд типа DML.

Пакет SQL

«Пакет» SQL Server — это однострочный или многострочный блок кода,
сообщает SQL Server, какое действие следует предпринять над объектом SQL Server. Пакеты обычно
разделенные оператором «GO» в конце SQL-запроса; таким образом, «GO»
Оператор также называется «пакетным разделителем».

Ниже приведен пример
из трех разных SQL-запросов, разделенных пакетным разделителем «GO».

 ЕГЭ AdventureWorks2019;
ИДТИ

ВЫБИРАТЬ *
ОТ HumanResources.Department;
ИДТИ

ВЫБИРАТЬ *
ОТ HumanResources.Employee;
ИДТИ

На первый взгляд может показаться, что приведенный выше запрос содержит только два пакета.
На самом деле заявление «USE AdventureWorks2019» является частью его
собственная партия. Помните: GO — это разделитель пакетов, поэтому вы можете легко подсчитать число
партий путем подсчета сепараторов ГО.

Технически сепаратор периодического действия GO также является заявлением. Он инструктирует SQL
Сервер для запуска операторов над ним и закрытия пакетного процесса.

SQL-запрос

Ключевое слово «запрос» в SQL Server используется для выполнения действия над базой данных.
или объект базы данных.

Вы бы использовали слово «запрос» при обсуждении
набор команд на высоком уровне. Когда вы хотите манипулировать данными в SQL Server
базу данных, вы сначала открываете «окно запроса» в SQL Server Management Studio
(ССМС). В этом редакторе запросов вы размещаете все операторы, фильтры, предложения,
д., чтобы манипулировать вашими данными. У вас может быть один или несколько пакетов или блоков кода
в рамках одного запроса.

Например:

 ЕГЭ AdventureWorks2019;
ИДТИ

ВЫБИРАТЬ *
ОТ HumanResources.Department;
ИДТИ

ВЫБИРАТЬ *
ОТ HumanResources.Employee;
ИДТИ

В приведенном выше примере мне может понадобиться выполнить весь запрос или запустить
последние команды в этом запросе. Запрос SQL Server может быть таким же простым, как
«ВЫБЕРИТЕ
1;» пример, упомянутый ранее в этой статье, или настолько сложный, насколько вам нужно.
Короче говоря, запрос — это полный блок кода, также известный как пакет, который выполняется.
в целом.

Хотя мы могли бы рассматривать приведенный выше блок кода как один запрос, мы также можем сослаться
к каждой партии как запрос. Итак, у нас есть три маленьких запроса внутри большого запроса.

Статья SQL

«Предложение» SQL Server — это элемент кода, определяющий конкретное действие.
Предложения обычно используются для управления потоком запроса или программы Transact-SQL.

Наиболее распространенными предложениями являются предложения FROM, WHERE и ORDER BY. Предложение SELECT
используется для указания столбцов или выражений, которые будут возвращены запросом.

Ладно, понял? Здесь мы называем «SELECT» предложением.
Ранее это было указано как заявление. В большинстве случаев SELECT — это инструкция,
но его можно считать оговоркой в отношениях, на которые мы здесь ссылаемся. А
предложения сортирует, фильтрует и т. д., наши результаты данных. Оператор SELECT, хотя и
считается оператором, фильтрует наши данные, возвращая только определенные столбцы из
одну или несколько таблиц. Итак, в этом примере SELECT может быть как оператором, так и предложением.
Любой термин будет работать в этой ситуации.

Предложение FROM используется для указания таблиц или других источников данных, которые
запрос будет иметь доступ. Предложение WHERE используется для фильтрации строк на основе заданных условий.
Предложение ORDER BY используется для сортировки результатов запроса. Пункты можно комбинировать
различными способами для создания сложных запросов и программ. Например, ГДЕ и
Предложения ORDER BY можно комбинировать для сортировки строк на основе определенных условий. Сходным образом,
предложения FROM и ORDER BY можно комбинировать для сортировки данных из нескольких источников.
В целом, предложения SQL Server очень мощные и гибкие, и их можно
используется для решения различных задач. Немного потренировавшись, вы сможете
эффективно использовать их в своей работе.

Как правило, предложение SQL Server — это действие, которое необходимо выполнить для определенного
утверждение или набор утверждений. Предложение чаще всего используется для фильтрации определенных
данные или вернуть данные определенным образом.

SQL-выражение

«Выражение» SQL Server — это ключевое слово, используемое в Transact-SQL (T-SQL), которое
позволяет специфицировать вычисление или выражение, которое должно быть выполнено на
один или несколько столбцов в таблице.

Выражения могут использоваться в разных местах внутри
Код T-SQL, такой как предложения SELECT, WHERE и ORDER BY. Выполненные вычисления
в состав выражения могут входить математические операторы (+, -, *, /), логические
операторы (И, ИЛИ, НЕ), побитовые операторы (&, |) и другие.

Кроме того,
выражения могут использовать встроенные функции, такие как ISNULL() и CASE(). Выражения
также может ссылаться на столбцы по имени. При использовании в предложении SELECT выражения
можно использовать для вычисления новых значений из существующих (например, для расчета скидок).
или налоговые ставки), или их можно использовать для создания совершенно новых столбцов (например, для создания
столбец, содержащий полные имена на основе столбцов имени и фамилии).

В
WHERE, выражения могут фильтровать строки на основе вычисленных значений (например,
строки, где ставка дисконтирования больше 10%). А в предложении ORDER BY выражения
может использоваться для сортировки данных в соответствии с вычисленными значениями (например, для сортировки строк по полному
имя вместо фамилии).

Функция SQL

«Функции» SQL Server — это мощные инструменты, которые могут выполнять различные операции над
данные. Функции можно использовать для управления данными, создания новых данных или даже удаления.
данные. Функции могут использоваться для выполнения математических операций, строковых операций,
или операции даты/времени. В SQL Server можно использовать множество различных функций, и
каждый имеет свое назначение и синтаксис.

Как правило, функции в SQL Server и других языках программирования
сопровождаются открывающей и закрывающей скобкой (). В некоторых языках программирования
таких как C#, JavaScript и т. д., эти функции также можно назвать методами.
Круглые скобки имеют два различных значения:

Внутри круглых скобок вы можете разместить все необходимые параметры.
Наличие круглых скобок указывает на то, что это функция
в большинстве случаев.

Функция также может называться предложением. Например, при использовании .WRITE()
функцию в SQL-запросе, она может принимать форму предложения, потому что мы используем это
функция для обновления или изменения определенных данных в таблице:

 ОБНОВЛЕНИЕ имя_таблицы
SET имя_столбца .WRITE('выражение', @OffsetValue, @LenghtValue)

В этом сценарии мы используем функцию с тремя параметрами.
как предложение для обновления нашей таблицы базы данных.

Подведение итогов

Как видно из приведенных выше разделов, есть некоторые заметные отличия.
между одним термином и другим. Но в реальном мире вы часто будете слышать, как они используются
взаимозаменяемо. В вашей повседневной работе это обычно не является важным вопросом,
и никто не будет вас критиковать за использование не того термина не к месту. Однако, если
вы собираетесь на собеседование, вам нужно понимать небольшие различия
как вас могут спросить о различиях — лишь некоторые
пища для размышлений.

Вообще говоря, реальная разница между отчетами, пунктами, пакетами,
д., определяется тем, как вы их используете в данный момент.

Следующие шаги

Запросы SQL Server
Функции SQL-сервера
Выражения SQL Server

Об авторе

Обри Лав — администратор баз данных-самоучка с более чем шестилетним опытом проектирования, создания и мониторинга баз данных SQL Server в качестве администратора баз данных/специалиста по бизнес-аналитике. Сертификаты включают MCSA, A+, Linux+ и Google Map Tools с более чем 40-летним опытом работы в компьютерной индустрии. Обри впервые начал работать над ПК, когда они были представлены публике в конце 70-х.

imacrosoft.ru