Open Library - открытая библиотека учебной информации. Оператор union


SQL UNION Оператор

SQL UNION и операционные результаты для двух или более заявлений на SELECT.

SQL UNION Оператор

Результат операции UNION установлен оператор используется для объединения двух или более ЗЕЬЕСТ.

Обратите внимание, что UNION внутри каждого ЗЕЬЕСТ должны иметь одинаковое число столбцов. Столбцы также должны иметь одинаковые типы данных. В то же время, порядок столбцов в каждой ЗЕЬЕСТ должны быть одинаковыми.

SQL UNION Синтаксис

SELECT column_name(s) FROM table1 UNION SELECT column_name(s) FROM table2 ;

Примечание: По умолчанию, оператор UNION , чтобы выбрать другое значение.Если разрешить повторяющиеся значения, используйте UNION ALL.

Синтаксис SQL UNION ALL

SELECT column_name(s) FROM table1 UNION ALL SELECT column_name(s) FROM table2 ;

Примечание: UNION результирующий набор всегда равен имена столбцов в первую очередь выберите имена столбцов заявление Союза.

Демонстрационная база данных

В этом уроке мы будем использовать w3big образец базы данных.

Ниже приводится выбранные "сайты" таблица данных:

+----+--------------+---------------------------+-------+---------+ | id | name | url | alexa | country | +----+--------------+---------------------------+-------+---------+ | 1 | Google | https://www.google.cm/ | 1 | USA | | 2 | 淘宝 | https://www.taobao.com/ | 13 | CN | | 3 | 本教程 | http://www.w3big.com/ | 4689 | CN | | 4 | 微博 | http://weibo.com/ | 20 | CN | | 5 | Facebook | https://www.facebook.com/ | 3 | USA | | 7 | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ | 0 | IND | +----+---------------+---------------------------+-------+---------+

Вот "приложения" Данные APP:

mysql> SELECT * FROM apps; +----+------------+-------------------------+---------+ | id | app_name | url | country | +----+------------+-------------------------+---------+ | 1 | QQ APP | http://im.qq.com/ | CN | | 2 | 微博 APP | http://weibo.com/ | CN | | 3 | 淘宝 APP | https://www.taobao.com/ | CN | +----+------------+-------------------------+---------+ 3 rows in set (0.00 sec)

Примеры SQL UNION

Следующий SQL заявление , чтобы выбрать все другую страну (только другое значение) из "Веб - сайты" и "приложения" таблицы:

примеров

Выберите страну из веб-сайтов СОЮЗ Выберите страну из приложений ORDER BY страны;

Выполнить выше SQL вывода результатов заключаются в следующем:

Примечание: UNION перечислены две таблицы не могут быть использованы всю страну.Если некоторые сайты и приложения из той же страны, что каждая страна в списке только один раз. UNION только выбрать различные значения. Использование UNION ALL для выбора повторяющихся значений!

SQL UNION ALL экземпляры

Следующий SQL - оператор использует UNION ALL , чтобы выбрать все страны из "сайты" и "приложения" таблицы (есть повторяющиеся значения):

примеров

Выберите страну из веб-сайтов UNION ALL Выберите страну из приложений ORDER BY страны;

Выполнить выше SQL вывода результатов заключаются в следующем:

SQL UNION ALL с WHERE

Следующий SQL - оператор использует UNION ALL , чтобы выбрать все Китай (CN) Данные из "Веб - сайты" и "приложения" таблицы (есть повторяющиеся значения):

примеров

SELECT country, name FROM WebsitesWHERE country='CN'UNION ALL SELECT country, app_name FROM appsWHERE country='CN'ORDER BY country;

Выполнить выше SQL вывода результатов заключаются в следующем:

www.w3big.com

Оператор UNION MySQL, операторы INTERSECT и EXEPT

UNION, INTERSECT, EXEPT значительно упрощают работу с таблицами в реляционных DBMS когда результат должен включать элементы из более, чем одной из них. INTERSECT и EXEPT применяются в некоторых других системах управления базами данных, поэтому из трех указанных можно говорить только о UNION MySQL.

 

 

INTERSECT и EXEPT MySQL не поддерживается в принципе и все запросы, для которых их можно бы было использовать приходится замещать запросами с JOIN . 

UNION применяется часто, поэтому рассмотрим его.

UNION оператор объединяет два SELECT-а и выводит общий результат.

 

SELECT city as cityall from PEOPLE union SELECT city as cityall from REAL_ESTATE;

+——————+| cityall |+——————+| Yekaterinburg || Novosibirsk || Krasnodar || Elabuga || Sankt-Peterburg || Moskow || Moscow || Tver || Kemerovo || Nizniy Tagil || Sochi |+——————+11 rows in set (0.00 sec)

 

Также использованы алиасы для двух колонок в разных таблицах.

UNION MySQL по умолчанию устраняет все дубли, если дубли нужны следует использовать UNION ALL

Для того же запроса с UNION ALL получим уже 21 результат вместо 11.

 

SELECT city as cityall from PEOPLE union all SELECT city as cityall from REAL_ESTATE;

+——————+| cityall |+——————+| Yekaterinburg || Novosibirsk || Krasnodar || Elabuga || Sankt-Peterburg || Moskow || Moskow || Moskow || Yekaterinburg || Moscow || Tver || Novosibirsk || Kemerovo || Moscow || Yekaterinburg || Nizniy Tagil || Sochi || Sankt-Peterburg || Moscow || Novosibirsk || Krasnodar |+——————+21 rows in set (0.00 sec)

 

 

INTERSECT MySQL, как уже, упоминалось Выше не поддерживается.

Запросы с их использованием могли бы выглядеть так:

SELECT city from PEOPLE where profession='ElectriacalEngineer' intersect SELECT city from REAL_ESTATE where type='Appartment';

 

SELECT city from PEOPLE where profession='ElectriacalEngineer' intersect EXEPT city from REAL_ESTATE where type='Appartment';

 

MySQL при попытке их выполнения будет выдавать ошибки, сообщающие о неверном синтаксисе.

server-gu.ru

Оператор UNION

Объединение и опция JOIN

Внутреннее объединение

 

Внутреннее объединение (некоторые авторы называют его самообъединением) – объединение таблицы с этой же самой таблицей. В этом случае сравниваются значения внутри столбца одной таблицы. Например, необходимо получить список клиентов, проживающих во Владимире и имеющих одинаковые имена.

 

SELECT А.Код_клиента AS Код, А.Фамилия + ' ' + А.Имя AS Имя

FROM Клиент А, Клиент Б

WHERE А.Имя = Б.Имя AND А.Город = 'Владимир'

 

В результате получим следующее:

 

Код Имя

----------- -----------------------------------------

6 Владимиров Владислав

11 Шевчук Владислав

6 Владимиров Владислав

11 Шевчук Владислав

 

(4 row(s) affected)

 

Выборка содержит повторяющиеся строки. Чтобы их исключить, введем дополнительное условие.

 

SELECT А.Код_клиента AS Код, А.Фамилия + ' ' + А.Имя AS Имя

FROM Клиент А, Клиент Б

WHERE А.Имя = Б.Имя AND А.Город = 'Владимир'

AND А.Код_клиента <> Б.Код_клиента

 

Результат выборки не содержит повторяющихся строк:

 

Код Имя

----------- -----------------------------------------

11 Шевчук Владислав

6 Владимиров Владислав

 

(2 row(s) affected)

 

 

В связи с тем, что SQL Server поддерживает синтаксис ANSI-92, для объединения таблиц можно использовать опцию JOIN. В качестве примера приведем запрос, который выбирает всех клиентов, приезжавших в феврале.

 

SELECT Проживает.Дата_прибытия, Клиент.Фамилия

FROM Клиент INNER JOIN Проживает

ON Клиент.Код_клиента = Проживает.Код_клиента

AND MONTH(П.Дата_прибытия) = 2

AND YEAR(П.Дата_прибытия) = 2006

ORDER BY 1

 

Внешние объединения

Существует три типа внешнего объединения:

· Левое внешнее объединение (LEFT OUTER JOIN) – в результирующий набор включаются все строки первой (левой) таблицы.

· Правое внешнее объединение (RIGHT OUTER JOIN) – в результирующий набор включаются все строки второй (правой) таблицы.

· Полное внешнее объединение (FULL OUTER JOIN) – в результирующий набор включаются все строки как первой (левой), так и второй (правой) таблиц.

Помимо приведенного синтаксиса внешних объединений, для левого и правого объединения можно использовать следующие символы:

*= - включаются все строки левой таблицы;

=* - включаются все строки правой таблицы.

Рассмотрим примеры. Получим список номеров второго этажа гостиницы и кодов клиентов, проживающих в этих номерах в настоящее время.

 

SELECT Н.Номер, Н.Число_мест, П.Код_клиента, П.Дата_убытия

FROM Номер Н, Проживает П

WHERE Н.Номер *= П.Номер

AND Н.Этаж = 2

AND П.Дата_убытия > GETDATE()

 

Результат выборки:

 

Номер Число_мест Код_клиента Дата_убытия

------ ---------- ----------- ---------------------------

21 1 NULL NULL

22 2 1 2001-03-14 18:40:20.000

23 2 3 2001-03-14 18:39:31.000

24 3 NULL NULL

 

(4 row(s) affected)

 

 

 

Оператор UNION позволяет объединить результаты нескольких запросов. Он полезен, если требуется просмотреть аналогичные данные из разных таблиц. Его синтаксис:

 

Оператор_1 SELECT

UNION [ALL]

Оператор_2 SELECT

UNION [ALL]

Оператор_N SELECT

 

При работе с оператором UNION необходимо помнить, что он удаляет дублирующие значения. Для включения всех записей в результат выборки необходимо использовать оператор ALL сразу за оператором UNION. Все списки выборки должны совпадать по количеству, а соответствующие элементы выборок (столбцы, константы, выражения) по типу и по номеру в списке. Имена столбцов в любом случае определяются в первой команде SELECT. Если в последующих выборках не хватает столбцов, то вместо них необходимо подставить константы.

 

5rik.ru

Оператор UNION

Информатика Оператор UNION

просмотров - 32

Объединœение и опция JOIN

Внутреннее объединœение

Внутреннее объединœение (некоторые авторы называют его самообъединœением) – объединœение таблицы с этой же самой таблицей. В этом случае сравниваются значения внутри столбца одной таблицы. К примеру, крайне важно получить список клиентов, проживающих во Владимире и имеющих одинаковые имена.

SELECT А.Код_клиента AS Код, А.Фамилия + ' ' + А.Имя AS Имя

FROM Клиент А, Клиент Б

WHERE А.Имя = Б.Имя AND А.Город = 'Владимир'

В результате получим следующее:

Код Имя

----------- -----------------------------------------

6 Владимиров Владислав

11 Шевчук Владислав

6 Владимиров Владислав

11 Шевчук Владислав

(4 row(s) affected)

Выборка содержит повторяющиеся строки. Чтобы их исключить, введем дополнительное условие.

SELECT А.Код_клиента AS Код, А.Фамилия + ' ' + А.Имя AS Имя

FROM Клиент А, Клиент Б

WHERE А.Имя = Б.Имя AND А.Город = 'Владимир'

AND А.Код_клиента <> Б.Код_клиента

Результат выборки не содержит повторяющихся строк:

Код Имя

----------- -----------------------------------------

11 Шевчук Владислав

6 Владимиров Владислав

(2 row(s) affected)

По причине того, что SQL Server поддерживает синтаксис ANSI-92, для объединœения таблиц можно использовать опцию JOIN. В качестве примера приведем запрос, который выбирает всœех клиентов, приезжавших в феврале.

SELECT Проживает.Дата_прибытия, Клиент.Фамилия

FROM Клиент INNER JOIN Проживает

ON Клиент.Код_клиента = Проживает.Код_клиента

AND MONTH(П.Дата_прибытия) = 2

AND YEAR(П.Дата_прибытия) = 2006

ORDER BY 1

Внешние объединœения

Существует три типа внешнего объединœения:

· Левое внешнее объединœение (LEFT OUTER JOIN) – в результирующий набор включаются всœе строки первой (левой) таблицы.

· Правое внешнее объединœение (RIGHT OUTER JOIN) – в результирующий набор включаются всœе строки второй (правой) таблицы.

· Полное внешнее объединœение (FULL OUTER JOIN) – в результирующий набор включаются всœе строки как первой (левой), так и второй (правой) таблиц.

Помимо приведенного синтаксиса внешних объединœений, для левого и правого объединœения можно использовать следующие символы:

*= - включаются всœе строки левой таблицы;

=* - включаются всœе строки правой таблицы.

Рассмотрим примеры. Получим список номеров второго этажа гостиницы и кодов клиентов, проживающих в этих номерах в настоящее время.

SELECT Н.Номер, Н.Число_мест, П.Код_клиента͵ П.Дата_убытия

FROM Номер Н, Проживает П

WHERE Н.Номер *= П.Номер

AND Н.Этаж = 2

AND П.Дата_убытия > GETDATE()

Результат выборки:

Номер Число_мест Код_клиента Дата_убытия

------ ---------- ----------- ---------------------------

21 1 NULL NULL

22 2 1 2001-03-14 18:40:20.000

23 2 3 2001-03-14 18:39:31.000

24 3 NULL NULL

(4 row(s) affected)

Оператор UNION позволяет объединить результаты нескольких запросов. Он полезен, если требуется просмотреть аналогичные данные из разных таблиц. Его синтаксис:

Оператор_1 SELECT

UNION [ALL]

Оператор_2 SELECT

UNION [ALL]

Оператор_N SELECT

При работе с оператором UNION крайне важно помнить, что он удаляет дублирующие значения. Для включения всœех записей в результат выборки крайне важно использовать оператор ALL сразу за оператором UNION. Все списки выборки должны совпадать по количеству, а соответствующие элементы выборок (столбцы, константы, выражения) по типу и по номеру в списке. Имена столбцов в любом случае определяются в первой команде SELECT. В случае если в последующих выборках не хватает столбцов, то вместо них крайне важно подставить константы.

Читайте также

  • - Второй вопрос. Современная психофизика: основные понятия теории обнаружения сигнала[501]. Общее представление о психофизическом операторе. 9 страница

    Хотя идея многокомпонентности Э. считается новой или недавней, на самом деле можно привести примеры ее использования Л. С. Выготским. Это можно проиллюстрировать след. дефиницией из первого рос. психологического словаря: «Аффект – особая форма эмоции, характеризующаяся... [читать подробенее]

  • - Второй вопрос. Современная психофизика: основные понятия теории обнаружения сигнала[501]. Общее представление о психофизическом операторе. 43 страница

    [506] КОЭФФИЦИЕНТ d&... [читать подробенее]

  • - Вспомогательные операторы

    Вычисляемые поля При создании запроса можно использовать не только поля из таблиц, но и вычисляемые поля. Вычисляемые поля создаются с помощью выражений, в которых могут использоваться значения одного или нескольких полей, функции или другие объекты. Щёлкнуть на... [читать подробенее]

  • - Вспомогательные операторы

    Вычисляемые поля Создание выражения Для создания выражения можно использовать Построитель выражений (Expression Builder).Как правило, выражения используются в окнах свойств, аргументах функций и условиях отбора записей. По ходу создания выражений область ввода будет... [читать подробенее]

  • - Вспомогательные операторы

    Логические операторы -- And, Or, Not Строковые операторы Области применения выражений В Access выражения можно использовать в указанных ниже целях. Вычисление значений, которые напрямую отсутствуют в данных. Можно вычислять значения для полей запросов и элементов... [читать подробенее]

  • - Разностные операторы.

    Введение Лекция 4. РАЗНОСТНЫЕ ФИЛЬТРЫ И ФИЛЬТРЫ ИНТЕГРИРОВАНИЯ. Основной инструмент проектирования цифровых фильтров – частотный (спектральный) анализ. Частотный анализ базируется на использовании периодических функций синусов и косинусов. По-существу,... [читать подробенее]

  • - Оператор.

    Задачи 1. Определить малые колебания двойного плоского маятника.     Решение. Для малых колебаний найденная в задаче 1 параграфа 6 функция Лагранжа принимает вид : . Уравнения движения: После подстановки (23,6) : Корни характеристического уравнения: ... [читать подробенее]

  • - Операторы Гамильтона и Лапласа

    Под оператором понимается некоторое правило или последовательность действий, в результате применения которых к функции она преобразуется в новую функцию . Если обозначить оператор буквой L, то его действие на функцию символически записывают следующим образом: . (35.1) ... [читать подробенее]

  • - Типы данных. Выражения. Операторы. Функции

    В системе MATLAB определено шесть базовых типов данных, каждый из которых является многомерным массивом. Шесть классов - это double, char, sparse, uint8, cell, и struct. Двумерные версии этих массивов называются матрицами, откуда MATLAB и получил свое имя МАТричная ЛАБоратория. Диаграмма... [читать подробенее]

  • - Операторы вывода данных

    Для вывода данных используются операторы PRINT и LPRINT, PRINT USING, LPRINT USING. Оператор PRINT выводит данные на экран монитора, а LPRINT – на принтер. Оба оператора имеют одинаковый формат. Операторы PRINT USING и LPRINT USING имеют то же назначение, но дополнительно позволяют форматировать... [читать подробенее]

  • oplib.ru

    Оператор UNION

    Информатика Оператор UNION

    просмотров - 32

    Объединœение и опция JOIN

    Внутреннее объединœение

    Внутреннее объединœение (некоторые авторы называют его самообъединœением) – объединœение таблицы с этой же самой таблицей. В этом случае сравниваются значения внутри столбца одной таблицы. К примеру, крайне важно получить список клиентов, проживающих во Владимире и имеющих одинаковые имена.

    SELECT А.Код_клиента AS Код, А.Фамилия + ' ' + А.Имя AS Имя

    FROM Клиент А, Клиент Б

    WHERE А.Имя = Б.Имя AND А.Город = 'Владимир'

    В результате получим следующее:

    Код Имя

    ----------- -----------------------------------------

    6 Владимиров Владислав

    11 Шевчук Владислав

    6 Владимиров Владислав

    11 Шевчук Владислав

    (4 row(s) affected)

    Выборка содержит повторяющиеся строки. Чтобы их исключить, введем дополнительное условие.

    SELECT А.Код_клиента AS Код, А.Фамилия + ' ' + А.Имя AS Имя

    FROM Клиент А, Клиент Б

    WHERE А.Имя = Б.Имя AND А.Город = 'Владимир'

    AND А.Код_клиента <> Б.Код_клиента

    Результат выборки не содержит повторяющихся строк:

    Код Имя

    ----------- -----------------------------------------

    11 Шевчук Владислав

    6 Владимиров Владислав

    (2 row(s) affected)

    По причине того, что SQL Server поддерживает синтаксис ANSI-92, для объединœения таблиц можно использовать опцию JOIN. В качестве примера приведем запрос, который выбирает всœех клиентов, приезжавших в феврале.

    SELECT Проживает.Дата_прибытия, Клиент.Фамилия

    FROM Клиент INNER JOIN Проживает

    ON Клиент.Код_клиента = Проживает.Код_клиента

    AND MONTH(П.Дата_прибытия) = 2

    AND YEAR(П.Дата_прибытия) = 2006

    ORDER BY 1

    Внешние объединœения

    Существует три типа внешнего объединœения:

    · Левое внешнее объединœение (LEFT OUTER JOIN) – в результирующий набор включаются всœе строки первой (левой) таблицы.

    · Правое внешнее объединœение (RIGHT OUTER JOIN) – в результирующий набор включаются всœе строки второй (правой) таблицы.

    · Полное внешнее объединœение (FULL OUTER JOIN) – в результирующий набор включаются всœе строки как первой (левой), так и второй (правой) таблиц.

    Помимо приведенного синтаксиса внешних объединœений, для левого и правого объединœения можно использовать следующие символы:

    *= - включаются всœе строки левой таблицы;

    =* - включаются всœе строки правой таблицы.

    Рассмотрим примеры. Получим список номеров второго этажа гостиницы и кодов клиентов, проживающих в этих номерах в настоящее время.

    SELECT Н.Номер, Н.Число_мест, П.Код_клиента͵ П.Дата_убытия

    FROM Номер Н, Проживает П

    WHERE Н.Номер *= П.Номер

    AND Н.Этаж = 2

    AND П.Дата_убытия > GETDATE()

    Результат выборки:

    Номер Число_мест Код_клиента Дата_убытия

    ------ ---------- ----------- ---------------------------

    21 1 NULL NULL

    22 2 1 2001-03-14 18:40:20.000

    23 2 3 2001-03-14 18:39:31.000

    24 3 NULL NULL

    (4 row(s) affected)

    Оператор UNION позволяет объединить результаты нескольких запросов. Он полезен, если требуется просмотреть аналогичные данные из разных таблиц. Его синтаксис:

    Оператор_1 SELECT

    UNION [ALL]

    Оператор_2 SELECT

    UNION [ALL]

    Оператор_N SELECT

    При работе с оператором UNION крайне важно помнить, что он удаляет дублирующие значения. Для включения всœех записей в результат выборки крайне важно использовать оператор ALL сразу за оператором UNION. Все списки выборки должны совпадать по количеству, а соответствующие элементы выборок (столбцы, константы, выражения) по типу и по номеру в списке. Имена столбцов в любом случае определяются в первой команде SELECT. В случае если в последующих выборках не хватает столбцов, то вместо них крайне важно подставить константы.

    Читайте также

  • - Второй вопрос. Современная психофизика: основные понятия теории обнаружения сигнала[501]. Общее представление о психофизическом операторе. 9 страница

    Хотя идея многокомпонентности Э. считается новой или недавней, на самом деле можно привести примеры ее использования Л. С. Выготским. Это можно проиллюстрировать след. дефиницией из первого рос. психологического словаря: «Аффект – особая форма эмоции, характеризующаяся... [читать подробенее]

  • - Второй вопрос. Современная психофизика: основные понятия теории обнаружения сигнала[501]. Общее представление о психофизическом операторе. 43 страница

    [506] КОЭФФИЦИЕНТ d&... [читать подробенее]

  • - Вспомогательные операторы

    Вычисляемые поля При создании запроса можно использовать не только поля из таблиц, но и вычисляемые поля. Вычисляемые поля создаются с помощью выражений, в которых могут использоваться значения одного или нескольких полей, функции или другие объекты. Щёлкнуть на... [читать подробенее]

  • - Вспомогательные операторы

    Вычисляемые поля Создание выражения Для создания выражения можно использовать Построитель выражений (Expression Builder).Как правило, выражения используются в окнах свойств, аргументах функций и условиях отбора записей. По ходу создания выражений область ввода будет... [читать подробенее]

  • - Вспомогательные операторы

    Логические операторы -- And, Or, Not Строковые операторы Области применения выражений В Access выражения можно использовать в указанных ниже целях. Вычисление значений, которые напрямую отсутствуют в данных. Можно вычислять значения для полей запросов и элементов... [читать подробенее]

  • - Разностные операторы.

    Введение Лекция 4. РАЗНОСТНЫЕ ФИЛЬТРЫ И ФИЛЬТРЫ ИНТЕГРИРОВАНИЯ. Основной инструмент проектирования цифровых фильтров – частотный (спектральный) анализ. Частотный анализ базируется на использовании периодических функций синусов и косинусов. По-существу,... [читать подробенее]

  • - Оператор.

    Задачи 1. Определить малые колебания двойного плоского маятника.     Решение. Для малых колебаний найденная в задаче 1 параграфа 6 функция Лагранжа принимает вид : . Уравнения движения: После подстановки (23,6) : Корни характеристического уравнения: ... [читать подробенее]

  • - Операторы Гамильтона и Лапласа

    Под оператором понимается некоторое правило или последовательность действий, в результате применения которых к функции она преобразуется в новую функцию . Если обозначить оператор буквой L, то его действие на функцию символически записывают следующим образом: . (35.1) ... [читать подробенее]

  • - Типы данных. Выражения. Операторы. Функции

    В системе MATLAB определено шесть базовых типов данных, каждый из которых является многомерным массивом. Шесть классов - это double, char, sparse, uint8, cell, и struct. Двумерные версии этих массивов называются матрицами, откуда MATLAB и получил свое имя МАТричная ЛАБоратория. Диаграмма... [читать подробенее]

  • - Операторы вывода данных

    Для вывода данных используются операторы PRINT и LPRINT, PRINT USING, LPRINT USING. Оператор PRINT выводит данные на экран монитора, а LPRINT – на принтер. Оба оператора имеют одинаковый формат. Операторы PRINT USING и LPRINT USING имеют то же назначение, но дополнительно позволяют форматировать... [читать подробенее]

  • oplib.ru