Partition by: Предложение OVER (Transact-SQL) — SQL Server

partition — Wiktionary

See also: Partition

Contents

• 1 English
  • 1.1 Etymology
  • 1.2 Pronunciation
  • 1.3 Noun
    • 1.3.1 Usage notes
    • 1.3.2 Synonyms
    • 1.3.3 Hyponyms
    • 1.3.4 Derived terms
    • 1.3.5 Related terms
    • 1.3.6 Translations
  • 1.4 Verb
    • 1.4.1 Synonyms
    • 1.4.2 Derived terms
    • 1.4.3 Related terms
    • 1.4.4 Translations
• 2 French
  • 2.1 Etymology
  • 2.2 Pronunciation
  • 2.3 Noun
    • 2.3.1 Derived terms
    • 2.3.2 Descendants
  • 2.4 Further reading

English[edit]

English Wikipedia has an article on:

partition

Wikipedia

Etymology[edit]

Recorded c.1430, «division into shares, distinction,» from Middle English particioun, from Old French particion (modern partition), from Latin partitio, partitionem (“division, portion”), from partitus, the past participle of partire (“to split (up), part(ition)”).

Pronunciation[edit]

• (US) enPR: pärtĭ’shən, IPA^(key): /pɑɹˈtɪ.ʃən/, /pɑɹˈtɪ.ʃɪn/

  • Audio (UK)

    (file)

• Rhymes: -ɪʃən

Noun[edit]

partition (countable and uncountable, plural partitions)

1. An action which divides a thing into parts, or separates one thing from another.

   • c.1596–1599, William Shakespeare, “The Second Part of Henry the Fourth, […]”, in Mr. William Shakespeares Comedies, Histories, & Tragedies […] (First Folio), London: […] Isaac Iaggard, and Ed[ward] Blount, published 1623, OCLC 606515358, [Act IV, scene i]:

     And good from bad find no partition.

   the partitions of Poland

2. A part of something that has been divided.

   the Russian Partition

3. (mathematics) An approach to division in which one asks what the size of each part is, rather than (as in quotition) how many parts there are.
4. The division of a territory into two or more autonomous ones.

   Monarchies where partition isn’t prohibited risk weakening through parcellation and civil wars between the heirs.

5. A vertical structure that divides a room.

   a brick partition; lath and plaster partitions

6. That which divides or separates; that by which different things, or distinct parts of the same thing, are separated; boundary; dividing line or space.
7. A part divided off by walls; an apartment; a compartment.

   • 1667, John Milton, “Book VIII”, in Paradise Lost. […], London: […] [Samuel Simmons], […], OCLC 228722708; republished as Paradise Lost in Ten Books: […], London: Basil Montagu Pickering […], 1873, OCLC 230729554:

     Lodged in a small partition.

8. (law) The severance of common or undivided interests, particularly in real estate. It may be effected by consent of parties, or by compulsion of law.
9. (computing) A section of a hard disk separately formatted.
10. (databases) A division of a database or one of its constituting elements such as tables into separate independent parts.
11. (set theory) A collection of non-empty, disjoint subsets of a set whose union is the set itself (i.e. all elements of the set are contained in exactly one of the subsets).
12. (music) A musical score.

Usage notes[edit]

• (set theory): The elements of the collection are sometimes called the blocks or parts of the partition.

Synonyms[edit]

• dismemberment

Hyponyms[edit]

(computing):

• extended partition
• primary partition
• swap partition

Derived terms[edit]

• equipartition

Related terms[edit]

• partite

Translations[edit]

action which divides a thing into parts, or separates one thing from another

part of something that has been divided

division of a territory

vertical structure that divides a room

section of a hard disk separately formatted

collection of non-empty, disjoint subsets of a set

The translations below need to be checked and inserted above into the appropriate translation tables. See instructions at Wiktionary:Entry layout § Translations.

Translations to be checked

Verb[edit]

partition (third-person singular simple present partitions, present participle partitioning, simple past and past participle partitioned)
(transitive)

1. To divide something into parts, sections or shares.

   to partition a hard drive

2. To divide a region or country into two or more territories with separate political status.

   Poland was progressively partitioned by Russia, Austria, and Prussia in the late 18th century.

3. To separate or divide a room by a partition (ex. a wall), often use with off.

Synonyms[edit]

• dismember

Derived terms[edit]

• partitioner
• partitionist

Related terms[edit]

• partner

Translations[edit]

to divide something parts

to divide into territories

to divide a room

Etymology[edit]

From Old French particion, from Latin partītiō, partītiōnem. Synchronically analysable as partir +‎ -tion.

Pronunciation[edit]

• IPA^(key): /paʁ.ti.sjɔ̃/

• Audio

  (file)

Noun[edit]

partition f (plural partitions)

1. (heraldry) a (geometrical) division using two colors
2. (music) a score, often comprising all parts
3. (databases, computing) partition

Derived terms[edit]

• partitionner
• partitionnement
• partitionniste

Descendants[edit]

• → Turkish: partisyon

Further reading[edit]

• “partition”, in Trésor de la langue française informatisé [Digitized Treasury of the French Language], 2012.

Разделение по любому полю с помощью BigQuery | Гийом Блакьер | Google Cloud — Сообщество

Данные имеют решающее значение для компаний. Многие из них имеют больше данных, чем возможности их обработки. И, к сожалению, значения спят в базах данных.

BigQuery — это продукт облачной платформы Google, посвященный этой теме. BigQuery — это хранилище данных масштаба в петабайтах, и вы можете запрашивать терабайты данных за секунд, и вы можете раскрыть всю мощь ваших спящих данных .

BigQuery поставляется с двумя моделями ценообразования: по запросу и с фиксированной ставкой

С моделью с фиксированной ставкой вы выделяете определенное количество «слотов» (единиц вычислительной мощности), о чем вы знаете заранее. счет, который вы будете платить. Первая фиксированная ставка довольно высока (10 тысяч долларов в месяц), рекомендуется для компаний, работающих с большими данными.

При использовании модели по запросу плата взимается за объем сканируемых данных. Эта модель хорошо адаптирован для стартапов, средних и малых компаний. Из-за того, что « больше данных вы сканируете, больше платите », для ограничения затрат данные должны быть оптимизированы для уменьшения считываемых данных. Для этого BigQuery позволяет разбивать данные для сужения объема сканируемых данных .

Примечание. Важно различать объем отсканированных данных и объем возвращенных данных. limit в конце запроса ограничивает результат, а не сканируемый том.

Раздел и кластеризация — это две функции, которые позволяют сузить объем данных, сканируемых в вашей базе данных.

До сих пор разделение было возможно только по дате: либо по полю отметки времени , либо по времени приема ; оба с дневной гранулярностью . Таким образом, на каждый день создавался раздел типа «подтаблица », . При поиске данных просто укажите дату (или диапазон дат) для запроса только интересующего раздела и сканирования только соответствующих данных .

Кластеризация — это более тонкая оптимизация внутри раздела, l подобно составным индексам в реляционной базе данных . Фелипе Хоффа (защитник Google Cloud Developer) выпустил отличные статьи об этом

. В декабре 2019 года Google выпустила новую возможность разделения : Разбиение диапазона целых чисел . Эта функция позволяет хранить все значения одного и того же диапазона в одном разделе

Вы должны определить минимальные и максимальные значения, а также размер диапазона. Вот и все, шардинг сделан для вас! У вас есть идентификатор пользователя, почтовый индекс, географические координаты, (…) разделение работает на вас !

Но что, если у меня нет числовых значений или значений даты?

Разрешая целочисленное разбиение, BigQuery позволяет разбивать любые поля : Float, String, Date,… Для этого вам нужно преобразовать поле раздела в целое число 9Значение 0004 при сохранении и запросе данных.

Разделение по строковому полю

Если у меня нет числового идентификатора пользователя в моей базе данных, только электронные письма в качестве идентификатора, как вы можете разбить эту таблицу?

Для этого в BigQuery есть множество встроенных функций и одна из них — хеш-функция Farm-Fingerprint. Эта функция преобразует ваш ввод в значение INT64 со знаком. Не надейтесь иметь 1e+19 разделов для тонкой настройки биллинга. В соответствии с лимитами и квотами BigQuery, вы ограничены 4000 разделами на таблицу .

Таким образом, в соответствии с этим ограничением вы можете создать наиболее оптимизированное разбиение таблицы, подобное этому

Теперь у вас есть до 4000 разделов в этой таблице. Заполните его правильными значениями в полях раздела

 INSERT INTO `data.string_partitioned_table` 
 VALUES ("string_example", 
 ABS(MOD(FARM_FINGERPRINT("string_example"),4000)) + 1) 

Для извлечения данных в соответствии с правильным разделом, используя ту же обработку значений разделов

 SELECT * 
 FROM `data. string_partitioned_table` 
 WHERE integer_partition_field = 
 ABS(MOD(FARM_FINGERPRINT("string_example"),4000) + 1) 

Нужен раздел в час?

Разбиение по меткам времени BigQuery сегодня ограничено дневной детализацией , и вы не можете иметь более мелкое зерно, например, для детализации по часам.

Для этого целочисленное разбиение может легко решить эту тему. Нам просто нужно преобразовать метку времени благодаря встроенной функции BigQuery UNIX_SECONDS , которая преобразует отметку времени в секундах в целое число!

Примечание: это также работает с миллисекундами и микросекундами.

Начните с определения вашего первого раздела. Здесь 01.01.2020 12:00 .

 select UNIX_SECONDS(TIMESTAMP("2020-01-01 00:00:00"))#Result 
 1577836800 

Затем добавьте к нему 4000 часов, чтобы получить максимальную верхнюю границу (около 166 дней). Помните, что BigQuery ограничен 4000 разделами

 select UNIX_SECONDS(TIMESTAMP_ADD( 
 TIMESTAMP("2020-01-01 00:00:00"), INTERVAL 4000 HOUR) 
 )#Result 
 1592236800 

Теперь создайте таблицу с нижней и верхней границами в секундах и 1 час интервала -> 3600 секунд

Теперь у вас есть до 4000 разделов в этой таблице. Заполните его правильными значениями в полях разделов. :00:00″)))

Для извлечения данных в соответствии с правильным разделом с использованием обработки тех же значений разделов

 SELECT * 
 FROM `data.hourly_partitioned_table` ")) 

Кроме того, разделы являются последовательными и вы можете искать диапазон часов вот так

 SELECT * 
 FROM `data.hourly_partitioned_table` 
 WHERE integer_partition_field > 
 UNIX_SECONDS(TIMESTAMP("2020-03-28 08:00:00")) 
 AND integer_partition_field <= 
 UNIX_SECONDS(TIMESTAMP("2020-03-28 18:00:00")) 

В дополнение к ограничение в 4000 разделов возможно в BigQuery, решение s подразумевает добавление дополнительного поля разделения и его сохранение в вашей таблице . Это поле раздела должно быть правильно установлено для активации разделения. Кстати, когда вы выполняете загрузку, у вас есть 2 решения

• Заполните поле раздела либо перед заданием загрузки, либо в свой код перед вставкой потока
• Загрузите данные в BigQuery и выполните INSERT SELECT этих данных.

Заполните поле раздела перед загрузкой

Решение требует предварительной обработки либо файлов перед загрузкой заданий, либо на дополнительном этапе перед потоковой вставкой в ​​ваш код.

• Для строкового типа поля FARM_FINGERPRINT — это хеш-функция с открытым исходным кодом, которую можно легко использовать повторно.
• Для типа поля даты преобразование метки времени в секундах является стандартным преобразованием во всех библиотеках времени.

Если вы используете пользовательское преобразование или хэш , имейте в виду, что значение поля раздела, сделанное до вставки в BigQuery, должно быть повторно использовано в ваших запросах BigQuery. Пользовательская функция (UDF) может помочь в этом.

Выполнить INSERT-SELECT

Если вы не хотите выполнять предварительную обработку , вы можете загрузить данные как есть во временную таблицу BigQuery, а затем выполнить запрос INSERT-SELECT в финальную таблица назначения .

 # Для разделения строк 
 INSERT INTO `data.string_partitioned_table` 
 SELECT string_field, 
 ABS(MOD(FARM_FINGERPRINT(string_field),4000) + 1) 
 FROM `data.string_partitioned_table_temp`# Для почасового разделения 
 `data. INSERT INTO hourly_partitioned_table` 
 SELECT date, UNIX_SECONDS(date) 
 FROM `data.hourly_partitioned_table_temp` 

Это решение имеет несколько ограничений

• Вы должны запросить данные во временной таблице, и, таким образом, вы должны заплатить за этот запрос .
• Сегодня вы ограничены t 1000 ВСТАВКАМИ в день и на стол , такой же лимит, как и на загрузку заданий в день и на стол.
• Вы должны управлять временной таблицей, таким образом, вы должны удалить их после выбора вставки .

Однако новая функция BigQuery открывает новые варианты использования и расширяет текущие ограничения .

Теперь можно оптимизировать стоимость ваших запросов наиболее подходящим образом в соответствии с вашими типами данных и структурами . Разделение больше не ограничивается днями или целыми числами!

Partition By Clause в Oracle

Просмотреть все статьи > Partition By Clause в Oracle

Вводное обсуждение использования Partition by Clause в Oracle.

Пункт Partition By в Oracle — Swadhin Ray

Что такое пункт Partition By в Oracle?

Используется для разбиения данных на небольшие разделы и их разделения границей или при простом разделении ввода на логические группы. Аналитические функции выполняются внутри этих разделов. Поэтому, когда границы пересекаются, функция перезапускается для разделения данных. Предложение «partition by» похоже на предложение «GROUP BY», которое используется в агрегатных функциях. Они также известны как предложение раздела запроса в Oracle.

Синтаксис PARTITION BY CLAUSE:

# АНАЛИТИЧЕСКАЯ ФУНКЦИЯ или ИМЯ ФУНКЦИИ () OVER (PARTITION BY COLUMN NAME)

Любые аргументы, которые необходимо передать функциям, затем они должны быть переданы в круглых скобках, после чего мы должны написать ключевое слово OVER, где будет использоваться раздел. Имя столбца используется там, где мы хотим использовать предложение.

Пример РАЗДЕЛЕНИЯ ПО ПУНКТАМ:

Попробуем определить общие или совокупные затраты каждого отдела, когда речь идет о расходах на заработную плату. Чтобы показать это, возьмем пример из таблицы «Сотрудники», в которой хранятся данные о сотруднике, идентификаторе отдела, зарплате и т. д. 

 выбрать * из СОТРУДНИКОВ;
 

При выполнении выше мы увидим приведенный ниже результат для разработчика SQL.

Если мы возьмем пример для отдела № 30, то мы должны получить общее количество как «24900»:

Ниже SQL получит приведенный выше результат:

 SQL> SELECT
id_отдела,
Имя,
фамилия,
зарплата,
СУММА(зарплата) БОЛЕЕ(
РАЗДЕЛ ПО Department_id
) total_cost_of_department
ИЗ
сотрудники
КУДА
id_отдела = 30
СОРТИРОВАТЬ ПО
ИД_отдела;
 

 ID ОТДЕЛА FIRST_NAME           LAST_NAME                     SALARY TOTAL_COST_OF_DEPARTMENT
---------------------------- -------------------- ----------------- -------- ---------- ---------
30 Den                                                                                                  24900
30 Александр            Ху                          3100                    24900
30 Шелли               Байда                         2900                      24900
30 Сигал                Тобиас                        2800                      24900
30 Гай                                          2600                    24900
30 Карен                                                2500                      24900
Выбрано 6 рядов. 
 

Чтобы понять, каковы границы, мы должны запустить тот же SQL без предложения where:

 SQL> SELECT
id_отдела,
Имя,
фамилия,
зарплата,
СУММА(зарплата) БОЛЕЕ(
РАЗДЕЛ ПО Department_id
) total_cost_of_department
ИЗ
сотрудники
СОРТИРОВАТЬ ПО
ИД_отдела;
 

Выход:

 ID ОТДЕЛА FIRST_NAME           LAST_NAME                             SALARY TOTAL_COST_OF_DEPARTMENT
---------------------------- -------------------- ----------------- -------- ---------- ---------
10 Дженнифер             Уэлен                        4400                       4400
20 Майкл              Хартштейн                    13000                    19000
20 Пэт                                                                                                                                                        
  30 Den                                                                                                00 
30 Карен                                                2500                      24900
30 Александр            Ху                          3100                    24900
30 Шелли               Байда                         2900                      24900
30 Сигал                Тобиас
  30 Гай                                                                  2600                    24900 
  40 Сьюзан                                                                  6500                       6500 
50 Дональд                                                                                                                                                                                                
 

Из приведенного выше вывода мы видим, что перерыв происходит для каждого отдела, поэтому функции каждого отдела начинаются снова, поскольку граница находится внутри каждого отдела, и мы должны получить общую заработную плату.