Представление базы данных: Представления (VIEW) в MySQL / Хабр

Что такое представления VIEWS в базах данных? И зачем они нужны? | Info-Comp.ru

Многие начинающие администраторы и программисты баз данных, да и просто системные администраторы, которые обслуживают некую базу данных, не знают что такое представление или VIEWS, и зачем вообще они нужны. Сейчас мы попробуем разобраться, что же это такое.

Начнем с небольшой теории.

Содержание

1. Что такое VIEWS?
2. Зачем нужны представления?
3. Как создать представление VIEWS?

Что такое VIEWS?

VIEWS – представление, или, например, в PostgreSQL они называются «Видами» (т.е. Вид), русские админы часто называют их вьюхами, т.е. одно представление это вьюшка. Она представляет собой хранимый запрос к базе данных, также ее можно назвать виртуальная таблица, но в этой таблице данные не хранятся, а хранится только сам запрос. Но, тем не менее, к вьюшке можно обращаться как к обычной таблице и извлекать данные из нее.

Мы с Вами говорим о базах данных, в которых используется язык SQL, исходя из этого, можно сделать вывод, что VIEWS можно создать на данном языке. Это очень распространенный объект в базе данных, поэтому во всех СУБД есть возможность создавать представления в графическом интерфейсе путем нажатия кнопки «Создать представление» или «Создать новый вид», а также, конечно же, с использованием инструкции «CREATE VIEW».

Но перед тем как учиться создавать вьюшки, давайте поговорим о том, зачем они нужны и какие преимущества они нам дадут.

Заметка! Представление (VIEW) в T-SQL – описание и примеры использования.

Зачем нужны представления?

Одним из главных достоинством представлений является то, что они сильно упрощают взаимодействие с данными в базе данных. Допустим, Вам необходимо каждый раз делать сложную по своей структуре выборку, а как Вы знаете, запрос на выборку может быть, ну просто очень сложный и этому нет предела. И если не было бы вьюшек, то Вам приходилось бы каждый раз запускать этот запрос, или даже его модифицировать, например, для вставки условий. А так как у нас есть такие объекты как представления, нам этого делать не придется. Мы просто на всего создадим одну вьюшку, и потом уже к ней будем обращаться с помощью уже простых запросов, которые также можно делать сложными, если это необходимо.  Например, вьюшки также можно объединять с другими таблицами или другими представлениями.

К представлениям можно обращаться и из приложений, например, Вам нужно вывести какой-нибудь отчет, формирование которого требует каких-то расчетов, это легко можно реализовать путем написания необходимого запроса (в котором и будут рассчитываться данные, например из разных таблиц) и вставке этого запроса во вьюшку. А потом уже обращаться к этой вьюшке, например с помощью такого простого запроса как:

   
   SELECT * FROM TableName

Как создать представление VIEWS?

Теперь давайте поговорим о том, как создавать эти самые вьюшки. Во-первых, сразу скажу, что для этого необходимы знания SQL (для построения сложных запросов). Во-вторых, Вы за ранее должны определиться, что Вам необходимо вывести в результате того или иного запроса. Рассматривать процесс создания представления путем нажатия кнопок мы не будем, так это достаточно просто. Мы рассмотрим создание VIEWS с использованием языка SQL (хотя и это тоже просто).

Например, в PostgreSQL запрос создания представления будет выглядеть так:

   
   CREATE VIEW MyView 
   AS
        SELECT id, name, org
        FROM work.TableName

где,

• CREATE VIEW – команда создания представления;
• MyView – название Вашей будущей вьюшки;
• SELECT id, name, org  FROM work.TableName – запрос на выборку.

Здесь мы использовали простой запрос на выборку, Вы в свою очередь можете писать любой запрос, даже с объединением нескольких таблиц и условий к ним.

Полный синтаксис команды CREATE VIEW (в PostgreSQL) выглядит следующим образом:

   
   CREATE [OR REPLACE]
        [ALGORITHM = {UNDEFINED | MERGE | TEMPTABLE}]
        VIEW view_name [(column_list)]
   AS select_statement
   [WITH [CASCADED | LOCAL] CHECK OPTION]

После того, как Вы создали представление, Вы можете к нему обращаться. А данные, которые будет выводить вьюшка, будут изменяться в зависимости от изменений данных в исходных таблицах, так как данные во вьюшке формируются при обращении к этому представлению. Исходя из этого, можно сделать вывод, что данные, которые выводит вьюшка, будут всегда актуальные.

У меня все, надеюсь, теперь у Вас есть представление о том, что такое VIEWS, пока!

Создать представление базы данных (Управление данными)—ArcGIS Pro

В этом разделе

1. Краткая информация
2. Использование
3. Параметры
4. Параметры среды
5. Информация о лицензиях

Краткая информация

Создает в базе данных представление на основе выражения SQL.

Использование

• SQL-выражение, используемое для определения представления, проверяется базой данных при запуске инструмента. Допустимый синтаксис для определения представления определяется используемой базовой базой данных. Если синтаксис некорректен, отображается сообщение об ошибке.

• Представления, созданные в базах геоданных с помощью данного инструмента, не поддерживают символ прямого слэша (/) в определении представления. Например, если у вас есть столбец, в котором создается определение представления на основе выражения по типу Population1990 / 10, вам необходимо создать представление с использованием инструментов SQL.

• Этот инструмент поддерживается базами данных, файлами Open Geospatial Consortium (OGC) GeoPackage, многопользовательскими, мобильными и файловыми базами геоданных.

• Представления, созданные в базах геоданных с помощью данного инструмента, не регистрируются в базе геоданных.

• Если пространственный столбец включен в представление, тип хранимой геометрии должен иметь тип данных SQL (например, ST_Geometry или Geometry) а не бинарный тип хранения геометрии.

• Более подробно о создании запроса или посмотреть примеры SQL-выражений.

Параметры

Производные выходные данные

arcpy.management.CreateDatabaseView(input_database, view_name, view_definition)

Производные выходные данные

Пример кода

CreateDatabaseView, пример 1 (окно Python)

Создает представление базы данных в многопользовательской базе геоданных.

import arcpy
arcpy.CreateDatabaseView_management("c:/Connections/city_data.sde","trees","select objectid, owner, parcel from inventory where type = trees")

CreateDatabaseView, пример 2 (окно Python)

Создание представления базы данных в файловой базе геоданных.

import arcpy 
arcpy.management.CreateDatabaseView("C:\\Connections\\city_data.gdb",
                                    "trees",
                                    "select objectid, owner, parcel from inventory where type = trees")

CreateDatabaseView, пример 3 (окно Python)

Создание представления базы данных в мобильной базе геоданных.

import arcpy
arcpy.management.CreateDatabaseView("C:\\mymgdbs\\facilities.geodatabase",
                                    "dog_parks",
                                    "select objectid, park_name, park_address, park_hours from parks where park_type = dog")

Параметры среды

Текущая рабочая область

Информация о лицензиях

• Basic: Нет
• Standard: Да
• Advanced: Да

Связанные разделы

Отзыв по этому разделу?

Что такое представление реляционной базы данных?

Автор: Крис Венцель   | Обновлено: 15 марта 2022 г.  

Работает с:

Представление базы данных — это доступный для поиска объект в базе данных, определяемый запросом. Хотя представление не хранит данные, некоторые называют представления «виртуальными таблицами», вы можете запрашивать представление так же, как и таблицу. Представление может объединять данные из двух и более таблиц, используя объединения, а также просто содержать подмножество информации. Это делает их удобными для абстрагирования или сокрытия сложных запросов.

Содержание

• Как создать и использовать представление базы данных
• Преимущества представления базы данных
• Недостатки представлений

Ниже представлено визуальное изображение вида:

Как создать и использовать представление базы данных

Представление создается из запроса с помощью команды CREATE VIEW. В приведенном ниже примере мы создаем представление PopularBooks на основе запроса, который выбирает все книги, для которых установлено поле IsPopular. Запрос окрашен в синий цвет.

 СОЗДАТЬ ПРОСМОТР PopularBooks AS
ВЫБЕРИТЕ ISBN, название, автора, дату публикации
ИЗ Книг
ГДЕ IsPopular = 1 

(Примечание. Этот пример не будет работать в тестовой базе данных)

После создания представления вы можете использовать его так же, как любую таблицу в операторе SELECT. Например, чтобы перечислить все популярные названия книг, упорядоченные по авторам, вы можете написать:

.

 ВЫБЕРИТЕ Автора, Название
ИЗ PopularBooks
ЗАКАЗАТЬ ПО Автору 

Как правило, вы можете использовать любое из предложений SELECT, например GROUP BY, в операторе select, содержащем представление.

Преимущества представления базы данных

Существует множество преимуществ использования представлений. Ниже перечислены некоторые из тех, что приходят на ум:

• Обеспечение соблюдения бизнес-правил — Используйте представления для определения бизнес-правил, например, когда элемент активен или что подразумевается под «популярным». Помещая сложную или неправильно понятую бизнес-логику в представление, вы можете быть уверены, что представите единое представление данных. Это увеличивает использование и качество.
• Консистенция — Упростите сложную логику запросов и расчетов, спрятав их за определением представления. После определения расчеты являются ссылкой из представления, а не переформулируются в отдельных запросах. Это уменьшает количество ошибок и упрощает обслуживание кода.
• Безопасность — ограничить доступ к таблице, но разрешить пользователям доступ к неконфиденциальным данным через представления. Например, вы можете ограничить доступ к таблице сотрудников, которая содержит номера социального страхования, но разрешить доступ к представлению, содержащему имя и номер телефона.
• Простота . Базы данных с большим количеством таблиц имеют сложные взаимосвязи, в которых может быть сложно ориентироваться, если вы не умеете пользоваться соединениями. Используйте представления, чтобы предоставить «плоское» представление базы данных для отчетов или специальных запросов.
• Space — Представления занимают очень мало места, так как данные сохраняются один раз в исходной таблице. В некоторых СУБД вам нужно создать индекс для представления, поэтому в некоторых случаях представления занимают больше места, чем определение.

Недостатки просмотров

• Производительность . То, что может показаться простым запросом к представлению, может оказаться чрезвычайно сложной задачей для ядра базы данных. Это связано с тем, что каждый раз, когда на представление ссылаются, запрос, используемый для его определения, выполняется повторно.
• Модификации — Не все представления поддерживают операции INSERT, UPDATE или DELETE. Как правило, для поддержки этих операций первичный ключ и обязательные поля должны присутствовать в представлении. Сложные многотабличные представления обычно доступны только для чтения.

Подробнее: Обработка данных с помощью SQL — Полное руководство >>

Надеюсь, это помогло вам понять, что такое представления и почему мы используем их в базах данных. Помнить! Я хочу напомнить вам всем, что если у вас есть другие вопросы, на которые вы хотите получить ответы, оставьте комментарий. Я здесь, чтобы помочь вам.

Что такое представление базы данных

Главная » Основные принципы » база данных » Что такое представление базы данных

Динеш Тхакур

Что такое Представление базы данных , Представление может объединять информацию из нескольких таблиц вместе, или мы можем сказать, что Представления полезны для сокрытия нежелательной информации , например, для добавления поля ename к информации о заказе. Представление базы данных — это подмножество базы данных, отсортированное и отображаемое определенным образом. Представление базы данных отображает одну или несколько записей базы данных на одной и той же странице. Представление может отображать некоторые или все поля базы данных.

Представления имеют фильтров для определения отображаемых записей. Просмотров может быть отсортировал для управления порядком записей, а сгруппировал для отображения записей в связанных наборах. Представления имеют другие параметры, такие как итоги и промежуточные итоги. Запрос возвращает информацию из таблицы или набора таблиц, которая соответствует определенным критериям.

Большинство пользователей взаимодействуют с базой данных с помощью представлений базы данных. Ключом к созданию полезной базы данных является хорошо подобранный набор представлений. К счастью, несмотря на то, что представления обладают мощными возможностями, их также легко создать. Создавайте настраиваемые представления базы данных для организации, фильтрации и сортировки записей.

Представления базы данных позволяют легко упростить работу конечных пользователей и ограничить их возможности доступа к данным, содержащимся в таблицах базы данных, путем ограничения данных, представляемых конечному пользователю. По сути, представление использует результаты запроса к базе данных для динамического заполнения содержимого таблицы искусственной базы данных.

Вы можете использовать представления для:

 1. Сосредоточьтесь на данных, которые их интересуют, и на задачах, за которые они несут ответственность. Данные, которые не представляют интереса для пользователя, могут быть исключены из представления.

2. Определите часто используемые соединения, проекции и выборки как представления, чтобы пользователям не приходилось указывать все условия и квалификации каждый раз, когда операция выполняется с этими данными.

3. Отображать разные данные для разных пользователей, даже если они используют одни и те же данные одновременно. Это преимущество особенно важно, когда пользователи с разными интересами и уровнями навыков совместно используют одну и ту же базу данных.

1. Обеспечьте дополнительный уровень безопасности таблицы, ограничив доступ к предварительно определенному набору строк или столбцов таблицы.
2. Скрыть сложность данных. Например, одно представление может быть определено с помощью соединения, которое представляет собой набор связанных столбцов или строк в нескольких таблицах. Однако представление скрывает тот факт, что эта информация на самом деле происходит из нескольких таблиц.
3. Упростите операторы для пользователя. Представления позволяют пользователям выбирать информацию из нескольких таблиц, не зная, как выполнять объединение.
4. Представление данных в другой перспективе: столбцы представлений можно переименовывать, не затрагивая таблицы, на которых основаны представления.
5. Изолировать приложения от изменений в определениях базовых таблиц. Если представление ссылается на три столбца таблицы из четырех столбцов, если добавляется пятый столбец или изменяется четвертый столбец, представление и связанные с ним приложения не затрагиваются.
6. Экспресс-запрос, который нельзя выразить без использования представления. Например, может быть определено представление, которое присоединяется к группе по представлению с таблицей, или может быть определено представление, которое объединяет представление UNION с таблицей.
7. Сохранение сложных запросов.

Недостатки:

1. Доступные через представление строки не сортируются и не упорядочены.
2. Нельзя использовать операции DML в представлении.
3. При удалении таблицы представление становится неактивным, это зависит от объектов таблицы.
4. Это влияет на производительность, запросы из представления занимают больше времени, чем прямые запросы из таблицы.

^{Нравится/подпишитесь на нас, чтобы быть в курсе последних обновлений}        

О Динеше Тхакуре

Динеш Тхакур имеет сертификаты BCA, MCDBA, MCSD. Динеш является автором чрезвычайно популярного блога Computer Notes. Где он пишет практические руководства по компьютерным основам, компьютерному программному обеспечению, компьютерному программированию и веб-приложениям.

Динеш Тхакур — писатель-фрилансер, помогающий клиентам со всего мира.