Пример join sql: Оператор SQL LEFT JOIN: синтаксис, примеры
Содержание
Уроки PHP — урок 3.6 — Работа с БД MySQL. Виды оператора JOIN.
В MySQL выборку с помощью JOIN можно производить разными способами. Мы постараемся рассмотреть все эти виды запросов. Вот список всех запросов с участием JOIN:
- INNER JOIN
- LEFT JOIN
- LEFT JOIN без пересечений с правой таблицей
- RIGHT JOIN
- RIGHT JOIN без пересечений с левой таблицей
- FULL OUTER
- FULL OUTER где левая или правая таблица пустая
А вот иллюстрация к этим видам JOIN:
Я прикреплю к статье файлы нашего сайта, среди которых будет join.php в которых я буду выводить все записи с помощью разных операторов JOIN.
INNER JOIN
Начнем мы с этого оператора INNER JOIN, потому что этот оператор срабатывает по умолчанию, если вы пишите в запросе просто JOIN. Этот оператор выбирает все записи из двух таблиц, где выполняется условие идущее после оператора ON. У нас есть две таблицы Files и Messages:
Таблица Messages:
mid | bodytext | fid |
1 | Test | NULL |
2 | Hi | 2 |
3 | Hello | NULL |
Таблица Files:
fid | path |
1 | /files/1.![]() |
2 | /files/2.png |
3 | /files/3.png |
Запрос с JOIN будет следующий:
SELECT * FROM Messages INNER JOIN Files ON Messages.fid=Files.fid
В результате будут выведены такие записи
mid | bodytext | fid | path |
2 | Hi | 2 | /files/2.png |
То есть там где fid совпадает, то mysql выведит эти строки.
LEFT JOIN
При LEFT JOIN мы выводим все записи в которых в таблице слева (у нас это Messages), в том числе и те записи в которых эти значения fid есть в таблице Files.
Таблица Messages:
mid | bodytext | fid |
1 | Test | 2 |
2 | Hi | NULL |
3 | Hello | 3 |
Таблица Files:
fid | path |
1 | /files/1.![]() |
2 | /files/2.png |
3 | /files/3.png |
Запрос с LEFT JOIN будет следующий:
SELECT * FROM Messages LEFT JOIN Files ON Messages.fid=Files.fid
В результате будут выведены такие записи
mid | bodytext | fid | path |
1 | Test | 2 | /files/2.png |
2 | Hi | NULL | NULL |
3 | Hello | 3 | /files/3.png |
LEFT JOIN будет нужен когда выводим все записи сообщений, а есть или нет прикрепленный файл, мы проверим уже через PHP.
LEFT JOIN без пересечений с правой таблицей
LEFT JOIN выводит все записи из левой таблицы, кроме тех в которых fid совпадают в правой таблице.
Таблица Messages:
mid | bodytext | fid |
1 | Test | 2 |
2 | Hi | NULL |
3 | Hello | 3 |
Таблица Files:
fid | path |
1 | /files/1.![]() |
2 | /files/2.png |
3 | /files/3.png |
Запрос с LEFT JOIN без пересечений будет следующий:
SELECT * FROM Messages LEFT JOIN Files ON Messages.fid=Files.fid WHERE Files.fid IS NULL
В результате мы получим вот такую вот выборку:
mid | bodytext | fid | path |
2 | Hi | NULL | NULL |
LEFT JOIN без перечений будет нужен когда выводим все записи без прикрепленных файлов.
RIGHT JOIN
RIGHT JOIN выводит все записи из правой таблицы, если есть пересечения, то выводится данные из левой таблицы.
Таблица Messages:
mid | bodytext | fid |
1 | Test | 2 |
2 | Hi | NULL |
3 | Hello | 3 |
Таблица Files:
fid | path |
1 | /files/1.![]() |
2 | /files/2.png |
3 | /files/3.png |
Запрос с RIGHT JOIN будет следующий:
SELECT * FROM Messages RIGHT JOIN Files ON Messages.fid=Files.fid
В результате мы получим вот такую вот выборку:
mid | bodytext | fid | path |
NULL | NULL | 1 | /files/1.png |
1 | Test | 2 | /files/2.png |
3 | Hello | 3 | /files/3.png |
RIGHT JOIN будет нужен когда выводим все прикрепленные файлы без разницы используются они или нет, просто все файлы.
RIGHT JOIN без пересечений
RIGHT JOIN без пересечений выводит все записи из правой таблицы, кроме тех где есть пересечения с левой таблицей.
Таблица Messages:
mid | bodytext | fid |
1 | Test | 2 |
2 | Hi | NULL |
3 | Hello | 3 |
Таблица Files:
fid | path |
1 | /files/1.![]() |
2 | /files/2.png |
3 | /files/3.png |
Запрос с RIGHT JOIN без пересечений будет следующий:
SELECT * FROM Messages RIGHT JOIN Files ON Messages.fid=Files.fid WHERE Messages.fid IS NULL
Таким образом мы получим следующие данные:
mid | bodytext | fid | path |
NULL | NULL | 1 | /files/1.png |
RIGHT JOIN будет нужен когда выводим все прикрепленные файлы, которые не прикреплены ни к каким сообщениям. Например, если мы хотим вывести файлы которые не используются.
FULL OUTER JOIN
Несмотря на то что в языке SQL есть FULL OUTER JOIN, в MySQL этого оператора нет. Дело в том что подобный оператор это огромная нагрузка на сервер. Сейчас у нас 3 файла и 3 сообщения, при этом образуется 4 строк в результате выполнения запроса. Я не уверен, что это хорошая идея писать запрос, который дает в совокупности два запроса LEFT JOIN и RIGHT JOIN. Но все же есть возможность эмулировать запрос FULL OUTER JOIN.
Таблица Messages:
mid | bodytext | fid |
1 | Test | 2 |
2 | Hi | NULL |
3 | Hello | 3 |
Таблица Files:
fid | path |
1 | /files/1.png |
2 | /files/2.png |
3 | /files/3.png |
Эмуляция запроса с FULL OUTER JOIN будет следующей:
SELECT * FROM Messages LEFT JOIN Files ON Messages.fid = Files.fid UNION SELECT * FROM Messages RIGHT JOIN Files ON Messages.fid = Files.fid
В этом запросе мы используем оператор UNION, чтобы объединить два запроса LEFT JOIN и RIGHT JOIN.
В результате мы получим следующие записи:
mid | bodytext | fid | path |
1 | Test | 2 | /files/2.png |
2 | Hi | NULL | NULL |
3 | Hello | 3 | /files/3.png |
NULL | NULL | 1 | /files/1.png |
И здесь я уже затрудняюсь сказать зачем потребуется FULL OUTER JOIN. Но раз это есть в SQL, то видимо потребуется потом.
FULL OUTER JOIN без пересечений
Еще один вид JOIN еще более безумный, чем просто FULL OUTER JOIN, а именно FULL OUTER JOIN без пересечений. Я даже не могу предложить где можно использовать этот вид JOIN. Потому что в результате мы получаем файлы которые не используются и сообщения без файлов. И как вы наверно уже догадались этого оператора тоже нет в MySQL. Остается его только эмулировать с помощью двух операторов LEFT JOIN без перечений и RIGHT JOIN без пересечений.
Эмуляция запроса FULL OUTER JOIN без пересечений:
$sql = 'SELECT * FROM Messages LEFT JOIN Files ON Messages.fid = Files.fid WHERE Files.fid IS NULL UNION SELECT * FROM Messages RIGHT JOIN Files ON Messages.fid = Files.fid WHERE Messages.fid IS NULL';
В результате (исходные таблицы те же что и в примере с FULL OUTER JOIN) мы получим:
mid | bodytext | fid | path |
2 | Hi | NULL | NULL |
NULL | NULL | 1 | /files/1.png |
Вот наверно и все, в следующих уроках мы начнем писать еще более сложные запросы к нескольким таблицам сразу.
SQL: работа с JOIN’ами — Подсказки разработчика
Главная » SQL
На чтение: 2 минРубрика: SQL
Рассмотрим таблицу А и Б
id name id name -- ---- -- ---- 1 Pirate 1 Rutabaga 2 Monkey 2 Pirate 3 Ninja 3 Darth Vader 4 Spaghetti 4 Ninja
1) Inner join выбирает записи которые одновременно присутствуют в обоих таблицах
SELECT * FROM TableA INNER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name
id name id name -- ---- -- ---- 1 Pirate 2 Pirate 3 Ninja 4 Ninja
2) Full outer join выбирает все данные из обоих таблиц возвращая Null для несвязанных полей
SELECT * FROM TableA FULL OUTER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name
id name id name -- ---- -- ---- 1 Pirate 2 Pirate 2 Monkey null null 3 Ninja 4 Ninja 4 Spaghetti null null null null 1 Rutabaga null null 3 Darth Vader
3) Left outer join выбирает все записи из таблицы А сравнивая их с полями из таблицы Б. Если записи для таблицы А не найдены в таблице Б, то возвращается NULL
SELECT * FROM TableA LEFT OUTER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name
id name id name -- ---- -- ---- 1 Pirate 2 Pirate 2 Monkey null null 3 Ninja 4 Ninja 4 Spaghetti null null
4) LEFT OUTER JOIN с исключением записей. Выборка данных только из таблицы А
SELECT * FROM TableA LEFT OUTER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name WHERE TableB.id IS null
id name id name -- ---- -- ---- 2 Monkey null null 4 Spaghetti null null
5) FULL OUTER JOIN с выбором уникальных записей. Выбираем данные из таблиц А и Б, записи которых не совпали и вернули NULL
SELECT * FROM TableA FULL OUTER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name WHERE TableA.id IS null OR TableB.id IS null
id name id name -- ---- -- ---- 2 Monkey null null 4 Spaghetti null null null null 1 Rutabaga null null 3 Darth Vader
6) CROSS JOIN выборка перекрестного соединения с выбором всех вариантов. Диаграммы для него нет.
SELECT * FROM TableA CROSS JOIN TableB
Выбирает записи по принципу «все ко всему».
Рейтинг
( Пока оценок нет )
780 просмотров
Join SQL
Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
SQL — внутреннее соединение (простое соединение) | Learn SQL Online
Пред. След.
- ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ в SQL используется для объединения двух или более таблиц с использованием совпадающих столбцов из обеих таблиц.
Выбираются все совпадающие записи столбца. Все выбранные столбцы из разных таблиц отображаются в единой таблице результатов.
- Внутреннее соединение также называется простым соединением, которое часто используется в SQL для соединения таблиц.
- INNER JOIN в SQL возможно, только если в этих таблицах есть хотя бы один общий столбец. И мы получим записи из этих таблиц, когда значения этих двух общих столбцов совпадут.
Синтаксис SQL для внутреннего соединения (простое соединение):
Синтаксис SQL для внутреннего соединения (простое соединение) | SELECT table1.column1, table2.column2 и т. д. FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name; |
Или Другой эквивалентный синтаксис SQL для внутреннего соединения (простое соединение) | SELECT table1.column1, table2.column2 и т. д. FROM table1 JOIN table2 ON table1. ![]() |
Пожалуйста, рассмотрите следующие 2 таблицы с несколькими записями, как указано ниже.
Таблица 1:
Имя таблицы (например): student1
Имена столбцов в этой таблице: Student_ID, Student_name, City и Age
Доступные записи: 4 строки
Таблица 2: 9001 4
Имя таблицы (для пример): student2
Имена столбцов в этой таблице: Student_ID, Department, College и Rank
Доступные записи: 4 строки
Пример: как использовать внутреннее соединение SQL (простое соединение):
SQL-запрос:
SELECT student1. Имя_учащегося, Студент1.Город, Студент2. Кафедра, студент2.Ранг
ОТ студент1
ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ студент2
ВКЛ студент1.ИД_студента = студент2.ИД_студента;
Или
ВЫБЕРИТЕ студент1. Имя_учащегося, Студент1.Город, Студент2. Кафедра, студент2. Ранг
ОТ студент1
ПРИСОЕДИНЯЙСЯ студент2
НА студент1.ИД_студента = ID_студента2;
Описание:
В приведенном выше SQL INNER JOIN 4 столбца выбираются из 2 разных таблиц путем объединения общего поля «Student_ID» из обеих таблиц. В обеих таблицах доступны только 3 подходящих «Student_ID». Таким образом, только 3 записи извлекаются и отображаются в качестве вывода.
Вывод SQL-запроса:
ПРОДОЛЖИТЬ ДРУГИЕ SQL-СОЕДИНЕНИЯ:
Нажмите на каждое SQL-соединение ниже, чтобы просмотреть подробное описание и примеры SQL-запросов.
Тип SQL JOINS | Описание |
SQL — внутреннее соединение (простое соединение) | Используется для объединения двух или более таблиц с использованием совпадающих столбцов из обеих таблиц. |
SQL — левое соединение (левое внешнее соединение) | LEFT JOIN выбирает все записи из левой таблицы, а также выбирает все соответствующие записи из правой таблицы.![]() |
SQL — правое соединение (правое внешнее соединение) | RIGHT JOIN выбирает все записи из правой таблицы, а также выбирает все соответствующие записи из левой таблицы. |
SQL — полное соединение (полное внешнее соединение) | FULL JOIN выбирает и возвращает все записи как из левой, так и из правой таблиц. |
SQL — самосоединение | Self Join используется для присоединения таблицы к самой себе. |
SQL — декартово или перекрестное соединение | Декартово соединение возвращает декартово произведение двух или более объединенных таблиц. |
Предыдущая Следующая
Нравится? Пожалуйста, расскажите!
Типы соединений в SQL Server
Введение
Эта статья расскажет нам о различных типах соединений в SQL Server. Мы используем предложение SQL JOIN для объединения строк из двух или более таблиц базы данных на основе общего поля.
Соединения в SQL Server
Соединение означает объединение полей из двух или более таблиц с использованием общих значений в каждой таблице реляционной базы данных. SQL INNER JOIN является наиболее распространенным и в основном используется простое соединение. Подробную статью о соединениях в SQL Server можно найти здесь: соединения в SQL Server 9.0030
Типы соединений в SQL Server
В SQL Server существует четыре типа соединений.
Внутреннее соединение возвращает все строки, если в обеих таблицах существует хотя бы одно совпадение.
Пример 1. У меня есть две таблицы: Студенты и Сотрудники.
Пример 2. Здесь я использую предложение where .
Внешнее соединение
Разделяется на три типа.
Левое соединение возвращает все строки из левой таблицы и соответствующие строки из правой таблицы. Результат будет NULL с правой стороны, если совпадений не существует.
Синтаксис
ВЫБОР имя_столбца (ов) ОТ Таблица 1 LEFT OUTER JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;
Пример 1. Выходные данные будут иметь значения NULL, если нет совпадений с нужной таблицей. Вот изображение:
Пример 2. В следующем примере левый стол — это Persons, а правый — Trainee1; теперь все значения левой таблицы объединяются с соответствующими значениями правой таблицы. Когда левая таблица не сравнивается со значениями правой таблицы, результат равен NULL.
Правое соединение
Возвращает все строки из правой таблицы и соответствующие строки из левой таблицы.
Синтаксис
ВЫБОР имя_столбца (ов) ОТ Таблица 1 ПРАВОЕ СОЕДИНЕНИЕ таблица2 ON table1.column_name = table2.column_name;
Пример. У нас есть левая таблица Persons и правая таблица Trainee1; теперь в правом внешнем соединении столбцы правой таблицы будут объединены с соответствующими значениями левой таблицы.
Полное соединение
Возврат всех строк из обеих таблиц; когда в одной из таблиц есть совпадение, оно действует как комбинация левого и правого соединения.
Синтаксис
ВЫБЕРИТЕ имя_столбца (ов) ОТ таблица1 ПОЛНАЯ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ таблица2 ON table1.column_name = table2.column_name;
Пример
Самосоединение полезное
Самосоединение помогает соединить таблицу с самой собой; Self Join означает, что каждая строка таблицы объединяется сама с собой и с каждой другой строкой таблицы, которая у нас есть.
Синтаксис
ВЫБОР a.имя_столбца, b.имя_столбца... ОТ таблица1 а, таблица 1 б ГДЕ a.common_field = b.common_field;
Пример
Перекрестное соединение
Возвращает декартово произведение строк из таблиц в объединении. Другими словами, он будет создавать строки, объединяющие каждую строку из первой таблицы с каждой из второй таблицы.