Примеры программы с: C#. Пример разработки программы, которая размещается в разных файлах.

Страница не найдена — Modeling and recognition of 2D/3D images

Поищите используя форму ниже или просмотрите недавние записи.

Найти:

Найти:

Рубрики

• Android programming
• Artificial Intelligance
• CAD Systems API
• Computer vision
• Geometric modeling
• Image recognition
• Machine Learning
• Neural networks
• OOP languages
• Robotics
• Unity3D
• Web
• WebGL

Темы

• Защищено: Основы трейдинга (Trading Basics)
• Защищено: Convolutional Neural Network. Object Landmarks
• Технологии машинного обучения на простом примере
• Введение в Unsupervised learning
• Введение в Deep Q-Learning Network
• Введение в Q-Learning
• Защищено: Stereo Vision
• Keras API models (Sequential, Functional, and Model Subclassing)
• Защищено: Object detection algorithms
• Введение в Google Colab (Introduction to Google Colab)
• Защищено: Архитектуры нейросетей для CV
• Защищено: Measurements of a human body (Sample plan to create MVP)
• Защищено: Обзор алгоритмов детекции мимики лица (Overview of algorithms for detecting facial expressions)
• CMake projects in Visual Studio — Quick start
• Защищено: Linux C++ проект в Visual Studio
• Защищено: От регрессии к нейронным сетям (From regression to neural networks)
• Защищено: Основы калибровки (Calibration Basics)
• Защищено: Калибровка системы «проектор-экран-камера» (Calibrating the projector-screen-camera system)
• Защищено: Гомография в примерах (Homography in examples)
• Защищено: Введение в GPU-программирование
• Защищено: Методы 3d реконструкции помещений (Methods for 3d reconstruction of premises)
• Аппроксимация линии по точкам контура через преобразования Хафа (Line approximation by contour points through Hough transforms)
• Преобразование координат при калибровке роботов (Coordinate transformation when calibrating robots)
• Защищено: Определение центроида лазерного пятна на цифровом изображении (Determination of the centroid of the laser spot on a digital image)
• Start на GitHub
• Инструменты для машинного обучения через нейросети (Machine learning via neural networks)
• Оценка глубины по 360-градусному изображению (Depth estimation from a 360-degree image)
• Алгоритмы регистрации облаков точек (Point cloud registration algorithms)
• Регистрация облаков точек с оценкой соответствия. Основы (Compliance-Assessed Point Cloud Registration. The basics)
• Cемантическая сегментация, панорама и фотограмметрия (Semantic segmentation, panorama and photogrammetry)
• Защищено: Калибровка камеры (Camera Calibration)
• Преобразование mesh-модели в модель B-rep (Conversion mesh-model в B-rep model)
• Фотограмметрия (Photogrammetry)
• От облака точек к поверхности (From point cloud to surface)
• Пример организации экзамена в ZOOM (ZOOM exam organization example)
• Защищено: Arduino проект «Автомобиль, который избегает препятствий» (Arduino project «A car that avoids obstacles»)
• Основы программирования Arduino (Arduino programming basics)
• Кратко об Arduino и Raspberry Pi (Briefly about Arduino and Raspberry Pi)
• Подключение Raspberry Pi камеры и инсталляция OpenCV (Connecting a Raspberry Pi camera and OpenCV installing )
• Основы программирования на Raspberry Pi (Raspberry Pi programming basics)
• Face recognition. Python, DLIB
• Распознавание лиц с IP камер. Выбор, хранение и обработка данных для принятия решения (Face recognition from IP cameras. Selection, storage and processing of data for decision making)
• Адекватность и оптимальность нейронной сети на примере распознавания поворота головы (Adequacy and optimality of the neural network for detecting head rotation)
• Машинное обучение распознавать поворот лица (Machine learning to recognize face turn)
• Introduction to AI and references
• Защищено: Tensorflow, Python, Visual Studio. Quick start
• AI based on Unity ML Agents. Quick start
• Модификация простой игры на Unity (Modification of a simple game on Unity)
• WEB на Python с Django в Visual Studio
• WEB на Python с Flask в Visual Studio
• Обнаружение лица и выделение характерных точек (Face Detection in Python)
• Нейросеть для классификации фруктов на Python (Fruit Neural Network)
• Основы построения нейронных сетей на Python (numpy) в Visual Studio (Python numpy NN in Visual Studio)
• Быстрый старт в WebGL (Quickstart in WebGL)
• Быстрый старт в WEB программирование (Quickstart in WEB programming)
• Быстрый старт с Qt C++ в Visual Studio (Quickstart with Qt C++ in Visual Studio)
• Быстрый старт с Python в Visual Studio (Quickstart with Python in Visual Studio)
• Распознавание лиц. 3D- реконструкция ASM модели (Face Recognition. 3D reconstruction of ASM)
• Идентификация по множеству признаков при помощи нейросети (Identification by multiple features. Using neural network)
• Идентификация по множеству признаков. Основы (Identification by multiple features. Basics)
• Unity3D симулятор «Умная змейка со стереозрением» (Unity3D simulator «Smart snake with stereo vision»)
• Игра “Snake” на Unity3D (The game “Snake” on Unity3D)
• Основы Unity3D (Unity3D Basics)
• Архитектура WebGL приложения для чайников (WebGL application architecture for Dummies)
• Оптимизация OpenGL приложений (Optimizing OpenGL applications)
• Взаимодействие HTML5 и JavaScript (HTML5 and JavaScript interaction)
• Shaders in Unity3d
• Матрицы поворота, углы Эйлера и кватернионы (Rotation matrices, Euler angles and quaternions)
• Выделение объектов на изображении по методу Виолы-Джонса (Object selection in the image according to the Viola-Jones method)
• CMake компоновка OpenCV (CMake OpenCV layout)
• Распознавание лиц на основе OpenCV для C++ (Facial Recognition based on OpenCV C++)
• OpenCV in Android
• Введение в OpenCV программирование на C++ (Introduction to OpenCV C++ programming)
• Основы компьютерного зрения  (Basics of computer vision — CV)
• 2D/3D моделирование в Android (2D/3D modeling in Android)
• Введение в Android программирование (Introduction to Android Programming)
• Поиск объектов на изображении (Search for objects in the image)
• Алгоритмы вычитания фона (Background Subtraction Algorithms)
• Поиск похожего изображения (Search for a similar image)
• Выделение особенностей на изображении (Highlighting features in the image)
• Сегментация изображения (Image segmentation)
• Выделение, отслеживание и описание контуров (Select, track and describe contours)
• Предварительная обработка изображений (Preliminary image processing)
• Алгоритмы cжатия изображений (Image Compression Algorithms)
• Формирование изображения в цифровой камере (Imaging in a digital camera)
• Пошаговый чертеж в AutoCAD (Step by step drawing in AutoCAD)
• VLisp параметрический чертеж (VLisp parametric drawing)
• VLISP 3D модель (VLISP 3D model)
• Доступ к dxf на VLisp (Access dxf on VLisp)
• Алгоритмы распознавания геометрических фигур (Algorithms for recognition of geometric shapes)
• Формат и чтение BMP файла (BMP format)
• ООП на VB примерах (OOP in VB examples)
• Доступ к файлам на языке VB (Access to files on the VB language)
• Язык Си в примерах (C language in examples)
• ООП на С++ примерах (OOP in C ++ examples)
• ООП на MFС примерах (OOP in MFC examples)
• ООП на Java примерах (OOP in Java examples)
• 2D графика на основе WinApi C++ (2D graphics based on WinApi C++)
• 3D графика на основе WinApi C++ (3D graphics based on WinApi C++)
• 3D графика на основе OpenGL WinApi C++ (3D graphics based on OpenGL WinApi C++)

Поделится статьей

Страница не найдена — Modeling and recognition of 2D/3D images

Поищите используя форму ниже или просмотрите недавние записи.

Найти:

Найти:

Рубрики

• Android programming
• Artificial Intelligance
• CAD Systems API
• Computer vision
• Geometric modeling
• Image recognition
• Machine Learning
• Neural networks
• OOP languages
• Robotics
• Unity3D
• Web
• WebGL

Темы

• Защищено: Основы трейдинга (Trading Basics)
• Защищено: Convolutional Neural Network. Object Landmarks
• Технологии машинного обучения на простом примере
• Введение в Unsupervised learning
• Введение в Deep Q-Learning Network
• Введение в Q-Learning
• Защищено: Stereo Vision
• Keras API models (Sequential, Functional, and Model Subclassing)
• Защищено: Object detection algorithms
• Введение в Google Colab (Introduction to Google Colab)
• Защищено: Архитектуры нейросетей для CV
• Защищено: Measurements of a human body (Sample plan to create MVP)
• Защищено: Обзор алгоритмов детекции мимики лица (Overview of algorithms for detecting facial expressions)
• CMake projects in Visual Studio — Quick start
• Защищено: Linux C++ проект в Visual Studio
• Защищено: От регрессии к нейронным сетям (From regression to neural networks)
• Защищено: Основы калибровки (Calibration Basics)
• Защищено: Калибровка системы «проектор-экран-камера» (Calibrating the projector-screen-camera system)
• Защищено: Гомография в примерах (Homography in examples)
• Защищено: Введение в GPU-программирование
• Защищено: Методы 3d реконструкции помещений (Methods for 3d reconstruction of premises)
• Аппроксимация линии по точкам контура через преобразования Хафа (Line approximation by contour points through Hough transforms)
• Преобразование координат при калибровке роботов (Coordinate transformation when calibrating robots)
• Защищено: Определение центроида лазерного пятна на цифровом изображении (Determination of the centroid of the laser spot on a digital image)
• Start на GitHub
• Инструменты для машинного обучения через нейросети (Machine learning via neural networks)
• Оценка глубины по 360-градусному изображению (Depth estimation from a 360-degree image)
• Алгоритмы регистрации облаков точек (Point cloud registration algorithms)
• Регистрация облаков точек с оценкой соответствия. Основы (Compliance-Assessed Point Cloud Registration. The basics)
• Cемантическая сегментация, панорама и фотограмметрия (Semantic segmentation, panorama and photogrammetry)
• Защищено: Калибровка камеры (Camera Calibration)
• Преобразование mesh-модели в модель B-rep (Conversion mesh-model в B-rep model)
• Фотограмметрия (Photogrammetry)
• От облака точек к поверхности (From point cloud to surface)
• Пример организации экзамена в ZOOM (ZOOM exam organization example)
• Защищено: Arduino проект «Автомобиль, который избегает препятствий» (Arduino project «A car that avoids obstacles»)
• Основы программирования Arduino (Arduino programming basics)
• Кратко об Arduino и Raspberry Pi (Briefly about Arduino and Raspberry Pi)
• Подключение Raspberry Pi камеры и инсталляция OpenCV (Connecting a Raspberry Pi camera and OpenCV installing )
• Основы программирования на Raspberry Pi (Raspberry Pi programming basics)
• Face recognition. Python, DLIB
• Распознавание лиц с IP камер. Выбор, хранение и обработка данных для принятия решения (Face recognition from IP cameras. Selection, storage and processing of data for decision making)
• Адекватность и оптимальность нейронной сети на примере распознавания поворота головы (Adequacy and optimality of the neural network for detecting head rotation)
• Машинное обучение распознавать поворот лица (Machine learning to recognize face turn)
• Introduction to AI and references
• Защищено: Tensorflow, Python, Visual Studio. Quick start
• AI based on Unity ML Agents. Quick start
• Модификация простой игры на Unity (Modification of a simple game on Unity)
• WEB на Python с Django в Visual Studio
• WEB на Python с Flask в Visual Studio
• Обнаружение лица и выделение характерных точек (Face Detection in Python)
• Нейросеть для классификации фруктов на Python (Fruit Neural Network)
• Основы построения нейронных сетей на Python (numpy) в Visual Studio (Python numpy NN in Visual Studio)
• Быстрый старт в WebGL (Quickstart in WebGL)
• Быстрый старт в WEB программирование (Quickstart in WEB programming)
• Быстрый старт с Qt C++ в Visual Studio (Quickstart with Qt C++ in Visual Studio)
• Быстрый старт с Python в Visual Studio (Quickstart with Python in Visual Studio)
• Распознавание лиц. 3D- реконструкция ASM модели (Face Recognition. 3D reconstruction of ASM)
• Идентификация по множеству признаков при помощи нейросети (Identification by multiple features. Using neural network)
• Идентификация по множеству признаков. Основы (Identification by multiple features. Basics)
• Unity3D симулятор «Умная змейка со стереозрением» (Unity3D simulator «Smart snake with stereo vision»)
• Игра “Snake” на Unity3D (The game “Snake” on Unity3D)
• Основы Unity3D (Unity3D Basics)
• Архитектура WebGL приложения для чайников (WebGL application architecture for Dummies)
• Оптимизация OpenGL приложений (Optimizing OpenGL applications)
• Взаимодействие HTML5 и JavaScript (HTML5 and JavaScript interaction)
• Shaders in Unity3d
• Матрицы поворота, углы Эйлера и кватернионы (Rotation matrices, Euler angles and quaternions)
• Выделение объектов на изображении по методу Виолы-Джонса (Object selection in the image according to the Viola-Jones method)
• CMake компоновка OpenCV (CMake OpenCV layout)
• Распознавание лиц на основе OpenCV для C++ (Facial Recognition based on OpenCV C++)
• OpenCV in Android
• Введение в OpenCV программирование на C++ (Introduction to OpenCV C++ programming)
• Основы компьютерного зрения  (Basics of computer vision — CV)
• 2D/3D моделирование в Android (2D/3D modeling in Android)
• Введение в Android программирование (Introduction to Android Programming)
• Поиск объектов на изображении (Search for objects in the image)
• Алгоритмы вычитания фона (Background Subtraction Algorithms)
• Поиск похожего изображения (Search for a similar image)
• Выделение особенностей на изображении (Highlighting features in the image)
• Сегментация изображения (Image segmentation)
• Выделение, отслеживание и описание контуров (Select, track and describe contours)
• Предварительная обработка изображений (Preliminary image processing)
• Алгоритмы cжатия изображений (Image Compression Algorithms)
• Формирование изображения в цифровой камере (Imaging in a digital camera)
• Пошаговый чертеж в AutoCAD (Step by step drawing in AutoCAD)
• VLisp параметрический чертеж (VLisp parametric drawing)
• VLISP 3D модель (VLISP 3D model)
• Доступ к dxf на VLisp (Access dxf on VLisp)
• Алгоритмы распознавания геометрических фигур (Algorithms for recognition of geometric shapes)
• Формат и чтение BMP файла (BMP format)
• ООП на VB примерах (OOP in VB examples)
• Доступ к файлам на языке VB (Access to files on the VB language)
• Язык Си в примерах (C language in examples)
• ООП на С++ примерах (OOP in C ++ examples)
• ООП на MFС примерах (OOP in MFC examples)
• ООП на Java примерах (OOP in Java examples)
• 2D графика на основе WinApi C++ (2D graphics based on WinApi C++)
• 3D графика на основе WinApi C++ (3D graphics based on WinApi C++)
• 3D графика на основе OpenGL WinApi C++ (3D graphics based on OpenGL WinApi C++)

Поделится статьей

Примеры программирования на C с выводом

Здесь мы делимся программами на C по различным темам программирования на C, таким как массивы, строки, ряды, площадь и объем геометрических фигур, математические вычисления, алгоритмы сортировки и поиска и многое другое. Наша цель — предоставить вам идеальное решение всех вопросов по программированию на C, с которыми вы, возможно, сталкивались во время собеседований или в классных заданиях. Если вы не найдете то, что ищете, пожалуйста, оставьте строку в разделе комментариев ниже, чтобы мы могли добавить его в приведенную ниже коллекцию программ C. Счастливого обучения!!

Простые программы на C

• Программа Hello World на C
• Программа на C для проверки, является ли заданное число положительным или отрицательным
• Обратный входной номер с помощью рекурсии
• Программа для нахождения наибольшего из трех чисел
• Программа C для печати рядов Фибоначчи в заданном диапазоне
• Программа C для нахождения факториала заданного числа
• Найти простые числа в заданном диапазоне
• Программа C для проверки, является ли данное число Армстронгом или нет
• Программа C для проверки, является ли заданное число палиндромом или нет
• Программа на C для отображения чисел палиндрома в заданном диапазоне
• Программа C для определения значения ASCII символа
• Программа C для определения размера int, float, double и char
• Программа C для нахождения суммы первых n натуральных чисел
• Программа C для печати целого числа, введенного пользователем

Принятие решений и цикл C Программы для практики

• C Программа для проверки четности или нечетности числа
• Программа C для проверки того, является ли алфавит гласным или согласным
• Программа C для проверки високосного года
• Программа C для создания таблицы умножения
• Программа C для отображения символов от «A» до «Z» с использованием цикла

Числовые программы

C Программы, относящиеся к числам с решениями.

• Программа C для сложения двух целых чисел
• Программа C для нахождения НОД двух чисел
• Программа C для нахождения НОК двух чисел
• Программа C для проверки, является ли число простым или нет
• Программа C для подсчета количества цифр в целом числе
• Программа C для вычисления степени числа

Программы для работы со строками

• Программа для преобразования строки из верхнего регистра в нижний
• Программа для преобразования строки из нижнего регистра в верхний регистр
• Сортировать набор строк в алфавитном порядке по возрастанию
• Найти длину строки без использования strlen()
• Объединение строк без использования strcat
• Перевернуть строку с помощью рекурсии

Программы массива

• Программа для сортировки массива в порядке возрастания
• Найти наибольший элемент заданного массива
• Программа C для нахождения суммы элементов массива
• Программа C для определения количества элементов в массиве

Программы сортировки

• Программа пузырьковой сортировки на C
• Программа сортировки вставками на C
• Программа сортировки выбором в C
• Программа быстрой сортировки на C

Программы-указатели на C

• Программа на C для нахождения наибольшего из трех чисел с использованием указателей
• Программа на C для подсчета гласных и согласных в строке с использованием указателя
• Программа C для печати строки с использованием указателя
• Программа C для замены двух чисел с помощью указателей
• Программа C для создания инициализации и доступа к переменной-указателю

Программы для расчета

• Найти значение nPr при заданном значении n и r
• Найти значение nCr для данного значения n и r
• C Программа для умножения двух чисел с плавающей запятой
• Программа C для определения частного и остатка
• Программа C для нахождения среднего значения двух чисел

Программы преобразования системы счисления

• Преобразование двоичной системы в десятичную
• Программа C для преобразования десятичных чисел в двоичные
• Программа C для преобразования десятичных чисел в восьмеричные
• Программа C для преобразования восьмеричного числа в десятичное
• Программа C для преобразования двоичного кода в восьмеричный
• Программа C для преобразования восьмеричного кода в двоичный

Программы для нахождения площадей геометрических фигур

• Программа на С для нахождения площади и длины окружности
• Программа C для нахождения площади равностороннего треугольника

Программы обработки файлов

• Программа C для чтения первой строки из файла
• Программа C для записи предложения в файл

Учебное пособие по C

Если вы знакомы с вышеуказанными программами и способны понимать и успешно запускать их без каких-либо проблем, то вам пора сделать шаг вперед и подробно изучить концепции программирования на C с помощью примеров и блок-схем. . Вот ссылка: Учебник по программированию на C .

Книги по программированию на C

Если вы хотите освоить программирование на языке C, то эти книги для вас. Обратитесь к ним и практикуйте программы, которыми я поделился выше.

• Программирование на C: современный подход К.Н. Король
• Язык программирования C Брайан В. Керниган, Деннис М. Ричи
• Let Us C от Yashavant Kanetkar

Работа на примере

Работа на примере

Го — это
язык программирования с открытым исходным кодом, предназначенный для
создание простого, быстрого и надежного программного обеспечения.
Пожалуйста, прочитайте официальную
документация
узнать немного о коде Go, пакетах инструментов,
и модули.

Пример — практическое введение
to Go с использованием аннотированных примеров программ. Проверить
первый пример или
просмотрите полный список ниже.