Программа для ускорения компьютера: 15 лучших программ для оптимизации компьютера на Windows 10

10 лучших программ для оптимизации ПК для Windows 10/11 2022 2023

10 лучших программ для оптимизации ПК для Windows 10/11 2022 2023: Проблемы с компьютером? Вспомните, как гладко он работал, когда был новым. Но по мере старения мы можем наблюдать постепенное снижение уровня их производительности. Итак, если вы сталкиваетесь с похожими проблемами на своем компьютере, такими как медленная реакция, зависание экрана и т. д., вы можете исправить их с помощью программного обеспечения для оптимизации компьютера для Windows.

Это происходит из-за слишком большого количества ненужных файлов, устаревших или поврежденных драйверов, вредоносных программ и многого другого. Поэтому, если вы хотите, чтобы ваш компьютер был здоров, вам нужно его улучшить!

Так что в таких случаях все, что вам нужно, — это полноценный инструмент оптимизации Windows. PC Optimizer обнаруживает и исправляет все эти проблемы и обеспечивает правильную работу вашей системы. Эти приложения просты в использовании и выполняют большую часть работы одним щелчком мыши. И так, чего же ты ждешь? Ознакомьтесь с лучшим программным обеспечением для оптимизации ПК ниже.

Замедление работы компьютера с Windows — проблема, с которой сталкивается почти каждый пользователь Windows. Итак, чтобы решить эту проблему, мы выбрали лучшие бесплатные оптимизаторы ПК для ПК с Windows. Они поддерживаются Windows 11/10/8/7.

1. Настройка ПК AVG

Продлите жизнь вашему компьютеру

С помощью AVG Tune-Up PC Optimizer теперь вы можете продлить срок службы своего ПК и ускорить его работу. Он не только оптимизирует ваш компьютер, но и предлагает множество других функций, таких как автоматическое обновление программного обеспечения, очистка ненужных файлов, удаление ненужных программ и т. д.

Положительные:

• Технология восстановительного спящего режима
• Дополнительные инструменты для увеличения времени автономной работы
• Комплексное автоматическое обслуживание
• Автоматическая очистка реестра

минусы:

• Частые раздражающие ложные срабатывания
• Удаляет различные нежелательные файлы в отдельных случаях

Скачать сейчас

2. Оптимизатор ITL для Windows

Программное обеспечение, оптимизированное для персональных компьютеров

ITL Windows Optimizer — это комплексное программное обеспечение для оптимизации и обслуживания ПК. Мощный и многофункциональный инструмент, который сканирует всю вашу систему и устраняет все сбои. Он также удаляет ненужные файлы и освобождает место, повышает производительность компьютера, восстанавливает поврежденные записи реестра и многое другое.

Положительные:

• Проверяет все недействительные записи реестра
• Полная веб-защита
• Предоставляет хорошие инструменты конфиденциальности

минусы:

• Бесплатная версия поставляется с ограниченной возможностью

Скачать сейчас

3. Ashampoo WinOptimizer

Улучшить производительность компьютеров

Еще один замечательный инструмент Windows Optimizer, Ashampoo WinOptimizer, помогает повысить производительность компьютеров. Он сканирует и восстанавливает поврежденные файлы и подозрительные записи реестра. Инструмент WinOptimizer также блокирует зараженные веб-сайты и удаляет системный мусор. Существует множество модулей дефрагментации жесткого диска, позволяющих освободить дополнительное место в системе.

Положительные:

• Позволяет создавать резервные копии реестра
• Имеет график экзаменов
• Изысканный дизайн

минусы:

• Глючный пользовательский интерфейс
• Иногда становится немного медленнее

Скачать сейчас

4. Нортон Утилиты

Улучшите производительность вашего компьютера

Norton Utility автоматически повышает производительность вашего компьютера. Кроме того, это сильно влияет на жесткий диск и системную память при запуске высокопроизводительных игр и приложений. Кроме того, он устраняет все распространенные проблемы и ускоряет работу вашего ПК, обеспечивая более плавную работу. Прежде всего, благодаря опции «в один щелчок» теперь вы можете оптимизировать свою систему в течение нескольких минут.

Положительные:

• автоматизированный уход за компьютером
• Удобный интерфейс с одним кликом для оптимизации
• Очищает все программы запуска

минусы:

• Дефрагментация жесткого диска недоступна
• Немного дороже по сравнению с другими

Скачать сейчас

5. Пириформ CCleaner

Лучший и популярный оптимизатор Windows

CCleaner, пожалуй, лучший и самый популярный оптимизатор Windows. Это позволяет вам поддерживать производительность вашего компьютера и поддерживать порядок. Он восстанавливает все поврежденные и устаревшие драйверы для повышения производительности. Кроме того, он также обеспечивает безопасный просмотр, удаляя вашу историю и блокируя вредоносные или нежелательные приложения.

Положительные:

• Быстрый и простой процесс установки
• Включает дефрагментатор для эффективной работы жесткого диска

минусы:

• Бесплатная версия включает в себя минимум функций
• Иногда вы можете установить различные нежелательные файлы на свой компьютер

Скачать сейчас

6. Бесплатный IObit Advanced SystemCare

Бесплатный оптимизатор со всеми необходимыми инструментами

Если вы ищете бесплатный оптимизатор со всеми необходимыми инструментами, это то, что вам нужно. Он поставляется со встроенным очистителем, который вытирает и удаляет все отходы. Кроме того, он также блокирует вашу информацию от любых ненадежных органов.

Тем не менее, вы всегда можете перейти на платную версию, если вам нужны дополнительные функции, такие как оптимизация в реальном времени, глубокая очистка и т. д.

Положительные:

• Разнообразие полезных инструментов
• Включает встроенный антивирус

минусы:

• Раздражающая реклама доступна
• средние оценки

Скачать сейчас

7. Победить Волшебника

Еще один универсальный оптимизатор для ПК

Еще один универсальный оптимизатор для ПК, подходящий для Windows 11/10. Он имеет средство очистки от нежелательной почты, которое эффективно сканирует и удаляет все нежелательные и нежелательные файлы. Кроме того, имеется встроенный блокировщик рекламы, защищающий ваше устройство от назойливой и вредоносной рекламы.

Кроме того, он также удаляет все нежелательные остатки программного обеспечения. Кроме того, он поставляется с очистителем реестра, который действительно помогает ускорить работу вашего ПК.

Положительные:

• Предлагает все необходимые инструменты для обслуживания ПК
• Простой и удобный в использовании

минусы:

• Не поддерживает старые версии Windows

Скачать сейчас

8. Системный механик Иоло

Вам может понравиться этот удивительный оптимизатор для ПК

Если подробные отчеты или поддержка разработчиков не являются вашим главным приоритетом, вам может понравиться этот замечательный оптимизатор для ПК. Iolo System Mechanic — один из лучших оптимизаторов Windows, который помогает удалять ненужные файлы, удалять вредоносные программы и повышать производительность компьютера. Этот многофункциональный инструмент очищает ваши кеши, освобождает память и укрепляет вашу систему.

Положительные:

• Доступны различные варианты сканирования
• Предлагает отличные чистящие средства

минусы:

• Не отвечает служба поддержки
• Предоставляет сводные отчеты после каждого опроса

Скачать сейчас

9. Расширенный оптимизатор системы

Очистите все оставшиеся файлы и оптимизируйте свой компьютер

Если вы ищете продвинутый способ очистки любых оставшихся файлов и оптимизации вашего ПК, этот инструмент — отличный выбор. Как следует из названия, инструменты эффективно решают проблему ненужных файлов или кеша.

Кроме того, он также может помочь вам сделать части диска, улучшить дисковое пространство и многое другое. Так что попробуйте, потому что программное обеспечение можно использовать бесплатно.

Положительные:

• Доступны различные варианты сканирования
• Предлагает отличные чистящие средства

минусы:

• Не отвечает служба поддержки
• Предоставляет сводные отчеты после каждого опроса

Скачать сейчас

10. CC Очиститель

Оптимизируйте свой компьютер, очистив память

CC Cleaner — это мощный инструмент, который может оптимизировать ваш ПК, очищая кеш и остаточные файлы. Любые программисты используют CC Cleaner для удаления любых нежелательных сообщений, оставшихся после развертывания или тестирования своих приложений и программного обеспечения.

CC Cleaner — это благо для обычных пользователей компьютеров, поскольку он может решить все проблемы с остаточными файлами одним щелчком мыши. Более того, большинство функций в приложении бесплатны и подпадают под бесплатную пробную версию.

Положительные:

• Предлагает отличные чистящие средства

минусы:

• Цена про версии высока

Скачать сейчас

От редактора

Использование этих бесплатных приложений для оптимизации ПК может помочь оптимизировать работу вашего ПК, чтобы он работал быстрее. Вы можете сделать свой выбор в зависимости от того, хотите ли вы использовать премиум-версии или вам подходят бесплатные. Наконец, не забудьте рассказать нам о своем любимом человеке.

Программа для ускорения загрузки Windows

После длительного использования ОС Windows, работы и установки программного обеспечения часто происходит накопление различных ненужных данных, что приводит к замедлению запуска системы. Нужно адекватное обслуживание, и Вы сможете снова ускорить старт и работу вашего ПК.

Существуют различные программы для очистки операционной системы, чтобы исключить ненужные приложения автозапуска или задерживать их время начала для того, чтобы использовать Windows как можно скорее, и только тогда они начинают свою работу. Какие программы похожи на те задачи, лучше всего, мы попробуем разобраться, а вам решать, что вам больше подойдет.

Многие пользователи используют спящий режим компьютера, так хоть как-то пытаются ускорить загрузку. Другая группа вновь рекомендует только с помощью MSConfig системы, где включают только службы, которые вам необходимы.

Для менее опытных пользователей, которые в MSConfig не уверенны, предлагаем немного советов по программам, которые с большой проблемой могут решить простым и безопасным способом.

CCleaner.

CCleaner получила значительную поддержку среди пользователей. Это очень универсальна и способна программы очистки, удаления всех ненужных и неправильных записей в реестре, а также почистит временные файлы и следы пребывания в интернете (системы и приложений, таких как IE, Firefox, Opera, Netscape, MS Управление и многие другие).

Приложение также имеет преимущества в том, что можно использовать его абсолютно бесплатно и портативную версию можно всегда иметь с собой на флешке. Рекомендуем CCleaner за хорошую производительность и удобство.
С управлением программы справиться и рядовой пользователь.

СКАЧАТЬ: CCleaner 3.12.1572

Auslogics BootSpeed.

Программа с полным набором функций для запуска системы быстрее. Очищает реестр, дефрагментирует жесткие диски, зачищает место от ранее удаленных данных, даже восстанавливает случайно удаленные файлы и, конечно, предоставляет широкий спектр полезной информации, полученной при тщательном сканировании компьютера.

Он также содержит функции для работы с программами, которые автоматически запускается при загрузке Windows. Можете отключить или даже удалить приложения, которые вы считаете ненужными и сдерживают систему.

СКАЧАТЬ: boost-speed-setup.zip 12 МБ

Autoruns.

Очень простая утилита, с ясной миссией — чтобы предотвратить процессы и программы в автозапуске. Он идет, в таблице из этих приложений, распределенных в соответствии с критериями в 17 различных категориях, так что пользователю легко найти проблемный процесс.

Программа также указывает, имя автора, дату инсталляции, номер версии и точное местоположение в системе. Прежде чем отключить какой-то процесс совет убедитесь ненужностью для вас этой функции.

скачать:  Autoruns.zip

Soluto.

Soluto является специализированной программой по быстрой загрузке Windows. Основные плюсы этой программы являются свободными лицензиями, простота в использовании и графически приятный интерфейс. Приложение также обеспечивает резервное копирование в случае любого ущерба сделанного пользователем для того, чтобы поставить систему обратно в рабочее состояние. После перезагрузки программа укажет, сколько времени идет на загрузку каждого приложения.

Вы можете легко выбрать какие процессы и программы отключить, а какие просто отложить старт на (секунды, минуты, десятки минут). Благодаря этому вы сможете нормально работать с компьютером, а эти приложения будут запущены медленно и плавно.

 скачать:  solutoinstaller.zip

Программные ускорители искусственного интеллекта: бесплатное повышение производительности искусственного интеллекта

Представлено Intel

Экспоненциальный рост данных удовлетворил ненасытный аппетит искусственного интеллекта и привел к его превращению из нишевого в вездесущего. Не менее важным аспектом этого уравнения роста ИИ являются постоянно растущие требования, которые оно предъявляет к требованиям компьютерной системы для обеспечения более высокой производительности ИИ. Это не только привело к тому, что ускорение ИИ было включено в общие архитектуры микросхем, такие как центральные процессоры, графические процессоры и ПЛИС, но также привело к появлению класса специализированных аппаратных ускорителей ИИ, специально разработанных для ускорения искусственных нейронных сетей и приложений машинного обучения. В то время как эти аппаратные ускорители могут обеспечить впечатляющие улучшения производительности ИИ, программные ускорители ИИ должны обеспечить еще более высокий прирост производительности ИИ в рамках глубокого обучения, классического машинного обучения и анализа графов при той же конфигурации оборудования. Более того, это повышение производительности ИИ за счет оптимизации программного обеспечения является бесплатным, почти не требует изменений кода или времени разработчика, а также дополнительных затрат на оборудование.

Давайте попробуем визуализировать масштабы экономии, которая может быть достигнута за счет увеличения производительности в 10-100 раз за счет программного ускорения искусственного интеллекта. Например, многие из ведущих потоковых медиасервисов имеют десятки тысяч часов доступного контента. Они могут захотеть использовать алгоритмы классификации изображений и обнаружения объектов для модерации контента, идентификации текста и распознавания знаменитостей. Критерии классификации также могут различаться в зависимости от страны в зависимости от местных обычаев и государственных постановлений, и процесс может потребоваться повторять каждый месяц для примерно 10% контента в зависимости от новых программ и изменений правил. Используя прейскурантные цены на запуск этих алгоритмов ИИ у ведущих поставщиков облачных услуг, даже 10-кратный прирост производительности за счет программных ускорителей ИИ может привести к примерной экономии затрат в миллионы долларов в месяц ** .

Аналогичная экономия средств может быть достигнута и для других сервисов ИИ, таких как автоматическое создание подписей и механизмы рекомендаций, и, конечно, экономия еще выше для вариантов использования со 100-кратным повышением производительности. Хотя ваша конкретная рабочая нагрузка ИИ может быть заметно меньше, ваша экономия все же может быть довольно значительной.

Программное обеспечение определяет максимальную производительность вычислительных платформ, поэтому ускорение программного обеспечения является ключом к обеспечению «ИИ везде» в приложениях для развлечений, телекоммуникаций, автомобилей, здравоохранения и т. д.

Что такое «программный ускоритель ИИ» и чем он отличается от аппаратного ускорителя ИИ?

Программный ускоритель искусственного интеллекта — это термин, используемый для обозначения улучшений производительности искусственного интеллекта, которые могут быть достигнуты за счет оптимизации программного обеспечения для той же аппаратной конфигурации. Программный ускоритель искусственного интеллекта может ускорить работу платформ в 10-100 раз для различных приложений, моделей и вариантов использования.

Растущее разнообразие рабочих нагрузок ИИ обусловило потребность бизнеса в различных аппаратных архитектурах, оптимизированных для ИИ. Их можно разделить на три основные категории: процессоры с ускорением ИИ, графические процессоры с ускорением ИИ и специализированные аппаратные ускорители ИИ. Сегодня на рынке мы видим несколько примеров всех трех категорий аппаратного обеспечения, например, процессоры Intel Xeon с DL Boost, процессоры Apple с Neural Engine, графические процессоры Nvidia с тензорными ядрами, TPU Google, AWS Inferentia, Habana Gaudi и многие другие, которые разрабатываются традиционными производителями аппаратного обеспечения, поставщиками облачных услуг и стартапами в области искусственного интеллекта.

Несмотря на то, что аппаратное обеспечение ИИ продолжает стремительно развиваться, темпы роста сложности моделей ИИ намного опережают прогресс аппаратного обеспечения. Около трех лет назад модель искусственного интеллекта на естественном языке, такая как ELMo, имела «всего» 94 миллиона параметров, тогда как в этом году самые большие модели достигли более 1 триллиона параметров. Экспоненциальный рост ИИ означает, что даже 1000-кратное увеличение производительности вычислений может быть легко использовано для решения все более сложных и интересных сценариев использования. Таким образом, решение мировых проблем и доступ к Святому Граалю «ИИ повсюду» возможно только за счет повышения производительности на порядки величины за счет программных ускорителей искусственного интеллекта.

В то время как аппаратное ускорение похоже на обновление вашего велосипеда, чтобы получить новейшие и лучшие функции, ускорение программного обеспечения больше похоже на полностью переосмысленный способ передвижения, такой как сверхзвуковой реактивный самолет.

В этой статье специально приводятся данные о производительности программных ускорителей искусственного интеллекта на Intel Xeon. Тем не менее, мы считаем, что аналогичные масштабы повышения производительности могут быть достигнуты на других платформах ИИ, от процессоров и графических процессоров с ускорением ИИ до специализированных аппаратных ускорителей ИИ. Мы намерены поделиться данными о производительности для других наших платформ в будущих статьях, но мы также приглашаем других поставщиков поделиться своими результатами ускорения программного обеспечения.

Программная экосистема ИИ — производительная, продуктивная и открытая

По мере того, как варианты использования и рабочие нагрузки ИИ продолжают расти и диверсифицироваться в системах зрения, речи, рекомендательных системах и т. д., цель Intel состояла в том, чтобы предоставить беспрецедентную экосистему разработки и развертывания ИИ, которая позволяет каждому разработчику, специалисту по обработке и анализу данных, исследователю и инженеру данных максимально быстро ускорить переход ИИ от периферии к облаку.

Мы считаем, что комплексная программная экосистема искусственного интеллекта, построенная на основе открытой, основанной на стандартах и ​​функциональной модели программирования, является ключом к внедрению проектов искусственного интеллекта и обработки данных в производство. Этот основной принцип формирует основу нашей трехсторонней стратегии искусственного интеллекта.

1. Создание широкой экосистемы программного обеспечения ИИ — Во-первых, для нас крайне важно использовать существующую экосистему программного обеспечения ИИ. Мы хотим, чтобы все использовали программное обеспечение, с которым они знакомы в области глубокого обучения, машинного обучения и анализа данных, например, от TensorFlow и PyTorch, SciKit-Learn и XGBoost до Ray и Spark. Мы тщательно оптимизировали эти платформы и библиотеки, чтобы повысить их производительность на несколько порядков на платформах Intel, предназначенных для обеспечения 10-100-кратного ускорения программного ИИ.
2. Внедрить сквозной анализ данных и рабочий процесс ИИ — Во-вторых, мы хотим внедрять инновации и предоставлять богатый набор оптимизированных инструментов  для всех ваших потребностей ИИ, включая подготовку данных, обучение, логические выводы, развертывание и масштабирование. Примеры включают в себя набор инструментов Intel oneAPI AI Analytics для ускорения сквозных конвейеров обработки данных и машинного обучения, дистрибутив Intel набора инструментов OpenVINO для развертывания высокопроизводительных приложений для логического вывода с устройства в облако и Analytics Zoo для беспрепятственного масштабирования моделей ИИ в кластеры больших данных с тысячами узлов для распределенного обучения или вывода.
3. Обеспечение непревзойденной производительности и производительности — Наконец, мы предоставляем инструменты для развертывания на разнообразном оборудовании ИИ, основанные на открытой, основанной на стандартах, унифицированной модели программирования oneAPI и составляющих библиотеках. Сегодня на рынке представлено множество аппаратных архитектур ИИ, каждая из которых имеет отдельный программный стек, что делает экосистему разработчиков неэффективной и немасштабируемой. Отраслевая инициатива oneAPI поощряет межотраслевое сотрудничество по спецификации oneAPI, чтобы обеспечить общий опыт разработчиков во всех архитектурах ускорителей.

Программные ускорители искусственного интеллекта в глубоком обучении, машинном обучении и анализе графов

Давайте углубимся в первый компонент нашей трехкомпонентной стратегии искусственного интеллекта — программные ускорители искусственного интеллекта. Наша обширная работа по оптимизации программного обеспечения предоставляет специалистам по данным простой способ эффективно реализовать свои алгоритмы, состоящие из графов операций или ядер. Наши библиотеки и инструменты обеспечивают как оптимизацию ядра для отдельных операций (например, эффективное использование SIMD-регистров, векторизация, доступ к кэш-памяти при реализации свертки), так и оптимизацию на уровне графа (с использованием таких методов, как свертывание пакетной нормы, слияние conv/ReLU и Conv/ Сумма слияния) по операциям. Обратитесь к этому докладу для получения более подробной информации о наших методах оптимизации ПО.

Хотя некоторые из вас могут найти интересные детали реализации, мы проделали тяжелую работу по абстрагированию этих оптимизаций для разработчиков, поэтому им не нужно разбираться со сложностями. Будь то глубокое обучение, машинное обучение или графическая аналитика, эти оптимизации Intel предназначены для значительного повышения производительности.

Глубокое обучение

Оптимизация программного обеспечения Intel с помощью библиотеки oneDNN обеспечивает прирост производительности на несколько порядков для нескольких популярных платформ глубокого обучения, и большинство оптимизаций уже включены в дистрибутивы фреймворков по умолчанию. Однако для TensorFlow и PyTorch мы также поддерживаем отдельные расширения Intel в качестве буфера для расширенных оптимизаций, которые еще не реализованы.

• TensorFlow  — оптимизация Intel обеспечивает 16-кратный выигрыш при классификации изображений и 10-кратный прирост при обнаружении объектов. В качестве базового уровня используется стандартный TensorFlow с базовыми оптимизациями Intel, которые передаются в функции в библиотеке TensorFlow Eigen.

Вверху: Platinum 8380: 1 узел, 2 процессора Intel Xeon Platinum 8380 с общим объемом памяти DDR4 1 ТБ (16 слотов/ 64 ГБ/3200), uCode 0xd000280, HT вкл., Turbo вкл., Ubuntu 20.04.1 LTS, 5.4.0 -73-generic1, твердотельный накопитель Intel емкостью 900 ГБ для ОС; ResNet50v1.5,FP32/INT8,BS=128,https://github.com/IntelAI/models/blob/master/benchmarks/image_recognition/tensorflow/resnet50v1_5/README.md;SSDMobileNetv1,FP32/INT8,BS=448, https://github.com/IntelAI/models/blob/master/benchmarks/object_detection/tensorflow/ssd-mobilenet/README. md. Программное обеспечение: Tensorflow 2.4.0 для FP32 и Intel-Tensorflow (icx-base) для FP32 и INT8, тестирование Intel 12.05.2021. Результаты могут отличаться. Для рабочих нагрузок и конфигураций посетите www.Intel.com/PerformanceIndex.

• PyTorch — оптимизация Intel обеспечивает 53-кратное усиление для классификации изображений и почти 5-кратное усиление для системы рекомендаций. Мы передали большую часть наших оптимизаций с помощью oneDNN в PyTorch, а также сохранили отдельное расширение Intel для PyTorch в качестве буфера для расширенных оптимизаций, которые еще не были реализованы. Итак, для этого сравнения мы создали новый базовый уровень, сохранив PyTorch только с базовой оптимизацией Intel без oneDNN.

Вверху: Platinum 8380: 1 узел, 2 процессора Intel Xeon Platinum 8380 с общим объемом памяти DDR4 1 ТБ (16 слотов/ 64 ГБ/3200), uCode 0xd000280, HT вкл., Turbo вкл., Ubuntu 20.04.1 LTS, 5.4.0 -73-универсальный1, Intel 900GB SSD OS Drive; ResNet50 v1. 5, FP32/INT8, BS=128, https://github.com/IntelAI/models/blob/icx-launch-public/quickstart/ipex-bkc/resnet50-icx/inference; DLRM, FP32/INT8, BS=16, https://github.com/IntelAI/models/blob/icx-launch-public/quickstart/ipex-bkc/dlrm-icx/inference/fp32/README.md. Программное обеспечение: PyTorch v1.5 без сборки DNNL для FP32 и PyTorch v1.5 + IPEX (icx) для FP32 и INT8, тестирование Intel 12.05.2021. Результаты могут отличаться. Для рабочих нагрузок и конфигураций посетите www.Intel.com/PerformanceIndex.

• MXNet — оптимизация Intel обеспечивает усиление классификации изображений в 815 и 500 раз. Ситуация с MXNet также отличается от TensorFlow и PyTorch. Мы обновили все наши оптимизации с помощью oneDNN. Итак, для этого сравнения мы создали новый базовый уровень без каких-либо оптимизаций Intel.

Вверху: Platinum 8380: 1 узел, 2 процессора Intel Xeon Platinum 8380 с общим объемом памяти DDR4 1 ТБ (16 слотов/ 64 ГБ/3200), uCode 0xd000280, HT вкл., Turbo вкл. , Ubuntu 20.04.1 LTS, 5.4.0 -73-универсальный1, Intel 900GB SSD OS Drive; ResNet50v1,FP32/INT8,BS=128,https://github.com/apache/incubatormxnet/blob/v2.0.0.alpha/python/mxnet/gluon/model_zoo/vision/resnet.py;MobileNetv2,FP32/INT8, BS=128, https://github.com/apache/incubatormxnet/blob/v2.0.0.alpha/python/mxnet/gluon/model_zoo/vision/mobilenet.py. Программное обеспечение: MXNet 2.0.0.alpha без сборки DNNL для FP32 и MXNet 2.0.0.alpha для FP32 и INT8, тестирование Intel 12.05.2021. Результаты могут отличаться. Для рабочих нагрузок и конфигураций посетите www.Intel.com/PerformanceIndex.

Машинное обучение

Scikit-learn — это популярная библиотека программного обеспечения для машинного обучения для Python. Он включает в себя различные алгоритмы классификации, регрессии и кластеризации, включая машины опорных векторов, случайные леса, повышение градиента и k-средних. Мы смогли значительно повысить производительность этих популярных алгоритмов в 100-200 раз. Эти приросты производительности доступны благодаря расширению Intel для Scikit-learn и библиотеке аналитики данных Intel oneAPI (oneDAL).

Вверху: ЦП Intel Xeon Platinum 8276L с тактовой частотой 2,20 ГГц, 2 сокета, 28 ядер на сокет; Для рабочих нагрузок и конфигураций посетите www.Intel.com/PerformanceIndex. Подробности: https://medium.com/intel-analytics-software/accelerate-your-scikit-learn-applications-a06cacf44912, https://medium.com/intel-analytics-software/save-time-and-money- with-intel-extension-for-scikit-learn-33627425ae4 и https://medium.com/intel-analytics-software/leverage-intel-optimizations-in-scikit-learn-f562cb9d5544

Аналитика графов

Аналитика графов относится к алгоритмам, используемым для изучения силы и направления взаимосвязей между записями в больших базах данных графов, таких как социальные сети, Интернет и поиск, Твиттер и Википедия. Примеры широко используемых алгоритмов графовой аналитики включают кратчайший путь из одного источника, поиск в ширину, связанные компоненты, ранжирование страниц, промежуточную центральность и подсчет треугольников. Например, оптимизация Intel показывает значительное улучшение алгоритма подсчета треугольников. Уровень оптимизации увеличивается по мере увеличения графов, при этом наибольший прирост производительности составляет 166X для самых больших графов, приближающихся к 50 миллионам вершин и 1,8 миллиардам ребер. В этой статье представлен более полный обзор оптимизаций Intel для нескольких других алгоритмов графовой аналитики.

Вверху: ЦП Intel Xeon Platinum 8280 с тактовой частотой 2,70 ГГц, 2×28 ядер, HT: вкл.; Для рабочих нагрузок и конфигураций посетите www.Intel.com/PerformanceIndex. Наборы данных: https://gihub.com/sbeamer/gapbs | https://snap.Stanford.edu/data

ИИ повсюду — приложения программного ускорения ИИ

Для решения проблемы с ИИ требуется сквозной рабочий процесс. Мы начинаем с данных, и у каждого варианта использования есть свой уникальный конвейер данных ИИ. Практикующий ИИ должен будет принимать данные, предварительно обрабатывать их с помощью разработки функций, иногда с использованием машинного обучения, обучать модель с помощью глубокого обучения или машинного обучения, а затем развертывать модель. Набор инструментов Intel oneAPI AI Analytics Toolkit предоставляет высокопроизводительные API и пакеты Python для ускорения всех этапов этих конвейеров и достижения значительного ускорения за счет программного ускорения искусственного интеллекта. В этой статье подробно изучите два реальных примера (перепись населения США и астрономическая классификация PLAsTiCC), в которых набор инструментов Intel oneAPI AI Analytics Toolkit помогает специалистам по обработке и анализу данных ускорить свои конвейеры ИИ.

Хотя мы видим, что программные ускорители искусственного интеллекта уже обеспечивают повышение производительности, необходимое для развития искусственного интеллекта и его распространения во всех областях и сценариях использования, у нас есть возможности сделать еще больше в будущем. Мы в Intel работаем над технологиями компиляторов, оптимизацией памяти и распределенными вычислениями, чтобы обеспечить дальнейшее ускорение программного ИИ. У всего сообщества программного обеспечения ИИ также есть возможности для совместной работы, чтобы по-настоящему раскрыть мощь программных ускорителей ИИ — с Intel и другими поставщиками оборудования, возглавляющими низкоуровневую оптимизацию программного обеспечения и инфраструктур, и поставщиками программного обеспечения, ведущими оптимизацию более высокого уровня, которая может затем объединитесь с промежуточным представлением отраслевого стандарта.

Мы также призываем разработчиков систем ИИ уделять больше внимания программному обеспечению, а разработчиков и практиков неустанно искать возможности повышения производительности ИИ.

(1) Всегда используйте последние версии сред глубокого и машинного обучения (TensorFlow, PyTorch, MXNet, XGBoost, Scikit-learn и другие), в которых уже реализовано множество оптимизаций Intel.

(2) Для еще большей производительности используйте расширения Intel для платформ, которые включают все последние оптимизации и полностью совместимы с вашими существующими рабочими процессами.

Узнайте больше об оптимизации фреймворка и оптимизированных по производительности комплексных инструментах, которые составляют программный пакет Intel AI и ускоряют ваш рабочий процесс AI до 100 раз!

Программные ускорители искусственного интеллекта в сочетании с продолжающимся аппаратным ускорением искусственного интеллекта могут, наконец, привести нас к будущему, где «ИИ повсюду» и мир, который станет умнее, более взаимосвязанным и лучше для всех его жителей.

Уведомления и отказ от ответственности

Производительность зависит от использования, конфигурации и других факторов. Узнайте больше на www.Intel.com/PerformanceIndex​​. Результаты производительности основаны на тестировании на даты, указанные в конфигурациях, и могут не отражать все общедоступные обновления. См. резервную копию для деталей конфигурации. Ни один продукт или компонент не может быть абсолютно безопасным. Ваши затраты и результаты могут отличаться. Для технологий Intel может потребоваться включенное оборудование, программное обеспечение или активация службы. © Корпорация Intel. Intel, логотип Intel и другие товарные знаки Intel являются товарными знаками корпорации Intel или ее дочерних компаний. Другие имена и торговые марки могут быть заявлены как собственность других лиц.

** Этот расчет является приблизительным, основанным на общедоступной информации, касающейся (a) часов потокового контента и стран работы для ведущих поставщиков потокового вещания, таких как, помимо прочего, Netflix, Amazon Prime, Disney и другие, и (b) Стоимость использования компьютерного зрения и услуг NLP AI в ведущих американских CSP, включая, помимо прочего, AWS, Microsoft Azure и Google Cloud. Эта оценка предназначена только для иллюстрации масштаба проблемы и потенциальной экономии средств, и корпорация Intel не гарантирует ее точность. Ваши затраты и результаты могут отличаться.

Вей Ли (Wei Li) — вице-президент и главный архитектор отдела программного обеспечения для машинного обучения и производительности в Intel.

Чандан Даманнагари — директор по программному обеспечению искусственного интеллекта в Intel.

Спонсорские статьи — это контент, созданный компанией, которая либо платит за публикацию, либо имеет деловые отношения с VentureBeat, и они всегда четко обозначены. Контент, созданный нашей редакцией, никоим образом не подвергается влиянию рекламодателей или спонсоров. Для получения дополнительной информации обращайтесь по адресу [email protected].

Аппаратное ускорение | Caldera

Аппаратное ускорение — это опция, предназначенная для использования всех возможностей оборудования для повышения его производительности и значительного сокращения времени копирования и печати.

Ускорьте свое производство, разумно распределяя вычислительную мощность, чтобы выполнять все задания точно в срок.

Что такое аппаратное ускорение?

Большинство компьютеров имеют встроенный многоядерный ЦП (центральный процессор), который может выполнять несколько сложных задач параллельно.

С другой стороны, GPU (графические процессоры) содержат сотни ядер, способных параллельно обрабатывать огромное количество простых задач. Но передача данных и управление памятью между CPU и GPU — трудоемкий процесс.

Алгоритм аппаратного ускорения направлен на оптимизацию использования всех этих ядер (ЦП + ГП) для повышения скорости обработки и эффективности вашего оборудования.

Повышение производительности с помощью OpenCL™

Опция аппаратного ускорения позволяет использовать все возможности компьютера для значительного ускорения копирования и печати.

API OpenCL (открытый язык вычислений) позволяет CalderaRIP одновременно обращаться к нескольким процессорам для выполнения параллельной обработки, что обеспечивает большую скорость и эффективность.

Увеличьте вычислительную мощность, используя параллельные многоядерные процессоры и графические процессоры от NVidia, AMD, Intel и многих других!

Преимущество более быстрой обработки  power

Копирование файла изображения — это сложный и энергоемкий вычислительный процесс.

Все ядра центрального процессора (ЦП) и графических процессоров (ГП) могут использоваться одновременно для ускорения процесса копирования в CalderaRIP.

Другими словами, большинство станций с многоядерными процессорами, быстрой связью и современными мощными графическими процессорами могут выиграть от повышения производительности копирования при реализации опции аппаратного ускорения.

Действительно, благодаря технологии OpenCL™️ все центральные процессоры (ЦП) и графические карты (ГП) синхронизируются с вашим производством, что обеспечивает большую скорость и эффективность.

Этот вариант позволяет запускать больше принтеров с меньшим количеством компьютеров, обрабатывать задания в последнюю минуту и ​​быть готовым инвестировать в мир сверхбыстрых цифровых печатных машин (однопроходных).