Right join inner join: Difference Between Inner Join And Right Join In SQL Server
Содержание
Внутреннее соединение INNER JOIN
В предыдущем уроке мы рассмотрели общую структуру многотабличного запроса:
SELECT поля_таблиц FROM таблица_1 [INNER] | [[LEFT | RIGHT | FULL][OUTER]] JOIN таблица_2 ON условие_соединения [INNER] | [[LEFT | RIGHT | FULL][OUTER]] JOIN таблица_n ON условие_соединения]Говоря о многотабличном запросе со внутренним соединением общая структура выглядит так:
SELECT поля_таблиц FROM таблица_1 [INNER] JOIN таблица_2 ON условие_соединения [INNER] JOIN таблица_n ON условие_соединения]Например, запрос может выглядеть следующим образом:
SELECT family_member, member_name FROM Payments INNER JOIN FamilyMembers ON Payments.family_member = FamilyMembers.member_id
| family_member | member_name |
|---|---|
| 1 | Headley Quincey |
| 2 | Flavia Quincey |
| 3 | Andie Quincey |
| 4 | Lela Quincey |
| 4 | Lela Quincey |
| 5 | Annie Quincey |
| 2 | Flavia Quincey |
| 2 | Flavia Quincey |
| 5 | Annie Quincey |
| 3 | Andie Quincey |
| 2 | Flavia Quincey |
| 1 | Headley Quincey |
| 3 | Andie Quincey |
| 3 | Andie Quincey |
Так как, по умолчанию, если не указаны какие-либо параметры, JOIN выполняется как INNER JOIN, то при внутреннем соединении INNER является опциональным.
Внутреннее соединение — соединение, при котором находятся пары записей из двух таблиц, удовлетворяющие условию соединения, тем самым образуя новую таблицу, содержащую
поля из первой и второй исходных таблиц.
Для наглядности это выглядит следующим образом:
Так как в нашем условии указано равенство полей Payments.good_id и Goods.good_id, то при внутреннем соединении в итоговой выборке окажутся только записи,
где в обоих таблица есть одинаковое значение good_id.
Для внутреннего соединения таблиц также можно использовать оператор WHERE. Например, вышеприведённый запрос, написанный с помощью INNER JOIN, будет выглядеть так:
SELECT family_member, member_name FROM Payments, FamilyMembers
WHERE Payments.family_member = FamilyMembers.member_id
| family_member | member_name |
|---|---|
| 1 | Headley Quincey |
| 2 | Flavia Quincey |
| 3 | Andie Quincey |
| 4 | Lela Quincey |
| 4 | Lela Quincey |
| 5 | Annie Quincey |
| 2 | Flavia Quincey |
| 2 | Flavia Quincey |
| 5 | Annie Quincey |
| 3 | Andie Quincey |
| 2 | Flavia Quincey |
| 1 | Headley Quincey |
| 3 | Andie Quincey |
| 3 | Andie Quincey |
SQL inner и outer Join.
SQL — В чем разница между внутренним… | by Lexx
SQL inner и outer Join. SQL — В чем разница между внутренним… | by Lexx | Medium
SQL — В чем разница между внутренним join и внешним join
1 min read
·
Dec 1, 2019
Самый лучший и простой способ понять соединения:
INNER JOIN возвращает все записи, которые являются общими для обеих таблиц на основе внешнего ключа.
LEFT JOIN получает все записи из связанной таблицы LEFT, но если вы выбрали несколько столбцов из таблицы RIGHT, если нет связанных записей, эти столбцы будут содержать NULL.
RIGHT JOIN похож на вышеприведенный, но получает все записи в таблице RIGHT.
FULL JOIN получает все записи из обеих таблиц и помещает NULL в столбцы, где связанные записи не существуют в противоположной таблице.
Источник: https://coderoad.ru/5706437/В-чем-разница-между-внутренним-JOIN-левым-JOIN-правым-JOIN-и-полным-JOIN
Sql Joins
Written by Lexx
5 Followers
Разработчик 2.
0
More from Lexx
UITableView пример для Swift
Пример использования UITableView при программировании под IOS с использованием Swift
3 min read·Jan 4, 2020
JavaScript — объекты, массивы или JSON?
Как получить доступ и обрабатывать вложенные объекты, массивы или JSON?
6 min read·Nov 29, 2019
HTML ссылка в виде кнопки
Как создать HTML кнопку, которая действует как ссылка?
1 min read·Dec 20, 2019
Bootstrap одинаковая высота столбцов
Как я могу сделать bootstrap столбцы одинаковой высоты?
2 min read·Jan 6, 2020
See all from Lexx
Recommended from Medium
HKN MZ
in
SQL Exercises with Questions and Solutions
Hi everyone, with this article we will do some Sql, T-Sql exercises.
·8 min read·Dec 29, 2022
Mondoa
SQL for Complex Business Reports
A complex report can be a daunting task for even the most experienced database administrator.
If you’re looking to create a report that is…
·6 min read·Mar 11
Lists
Staff Picks
329 stories·83 saves
Stories to Help You Level-Up at Work
19 stories·53 saves
Self-Improvement 101
20 stories·106 saves
Productivity 101
20 stories·116 saves
Mondoa
SQL Query Optimization
SQL (Structured Query Language) is the lingua franca of the database world. It’s a powerful language that allows you to query and…
·6 min read·Mar 12
Abdelilah MOULIDA
6 SQL Query Optimisation Techniques!!
This blog provides query optimisation techniques for designing good logic and extracting maximum performance from the database. Query logic…
·3 min read·Jan 25
Anmol Panna
in
What not to do in SQL !
These best practices include guidelines for writing SQL queries, developing documentation, and examples that demonstrate these practices…
·8 min read·Dec 20, 2022
Zach Quinn
in
Creating The Dashboard That Got Me A Data Analyst Job Offer
A walkthrough of the Udemy dashboard that got me a job offer from one of the biggest names in academic publishing.
·9 min read·Dec 5, 2022
See more recommendations
Status
Careers
Text to speech
Разница между внутренним и правым соединением в SQL Server
Введение
В этой статье я собираюсь объяснить разницу между внутренним и правым соединением на примерах. Это один из самых распространенных вопросов на собеседовании по SQL Server.
Здесь мы будем использовать SQL Server 2017, или вы можете использовать SQL Server 2008 или более позднюю версию.
Прочтите мои предыдущие статьи о присоединениях к SQL Server 2017 , используя приведенные ниже ссылки, прежде чем читать эту статью,
- Соединения в SQL Server 2017
- Самостоятельное присоединение в SQL Server 2017
- Расширенные соединения в SQL Server 2017
- Присоединение к трем или более таблицам в SQL Server 2017
- Разница между Union и Union All в SQL Server 2017
- Найдите N-ю самую высокую зарплату в SQL Server 2017
- Разница между внутренним соединением и левым соединением в SQL Server
Определение объединений
Используется для выборки/получения данных из двух или более связанных таблиц из базы данных.
Как правило, таблицы связаны друг с другом с помощью ограничений внешнего ключа.
Предварительные условия
SQL Server 2017 или вы можете использовать SQL Server 2008 или более позднюю версию.
Теперь сначала мы создадим базу данных и две таблицы, чтобы применить соединения для понимания.
Создание базы данных и двух таблиц
Шаг 1. Создайте базу данных adb» База данных.
- Создать базу данных chittadb
Теперь выберите запрос сценария, затем нажмите F5 или нажмите кнопку «Выполнить», чтобы выполнить указанный выше сценарий.
Вы должны увидеть сообщение «Команды успешно выполнены». Это означает, что ваша новая база данных создана.
Шаг 2. Создайте первую таблицу
Откройте SQL Server и используйте следующий скрипт для создания таблицы «tbl_Department».
- создать таблицу tbl_Department
- (
- DeptId int первичный ключ не нулевой идентификатор (1,1),
- Имя отдела nvarchar(50),
- Глава отдела nvarchar(50),
- Местоположение nvarchar(100)
- )
Выполните приведенный выше запрос, чтобы создать «tbl_Department».
Вы должны увидеть сообщение «Команды успешно выполнены».
Теперь данные вставлены в таблицу.
- Вставить в tbl_Department значения ( ‘IT’, ‘Читта’, ‘Ченнаи’)
- Вставить в значения tbl_Department («Зарплата», «Ахил», «Одиша»)
- Вставить в значения tbl_Department (‘HR’, ‘Ram’, ‘Pune’)
- Вставить в tbl_Department значения ( ‘Табель учета рабочего времени’, ‘Каннан’, ‘Ченнай’)
Выполните приведенный выше запрос, вы должны увидеть сообщение «Команды успешно выполнены».
Теперь извлеките все данные из таблицы «tbl_Department».
- выберите * из tbl_Department
вывод
Шаг 3. Создайте вторую таблицу
Откройте свой SQL Server и используйте следующий сценарий для создания таблицы «tbl_Employee».
- Создать таблицу tbl_Employee
- (
- EmpID int первичный ключ не нулевой идентификатор (1,1),
- Имя nvarchar(50),
- Пол nvarchar(50),
- страна nvarchar(20),
- Зарплата,
- DepartmentId int ссылки на внешние ключи tbl_Department(DeptId)
- )
Выполните приведенный выше запрос, чтобы создать «tbl_Employee».
Вы должны увидеть сообщение «Команды успешно выполнены».
Теперь данные вставлены в таблицу.
- Вставить в tbl_Employee значения ( ‘Джиту’, ‘Мужчина’,’Индия’,4000, 1)
- Вставить в значения tbl_Employee (‘Рани’, ‘Женщина’, ‘Индия’, 5000, 3)
- Вставить в значения tbl_Employee (‘Rohit’, ‘Мужчина’, ‘Индия’, 5500, 1)
- Вставить в значения tbl_Employee (‘Дибас’, ‘Мужчина’, ‘Индия’, 6500, 2)
- Вставить в значения tbl_Employee (‘Gajendra’, ‘Мужчина’, ‘Индия’, 3800, 2)
- Вставить в значения tbl_Employee (‘Раджа’, ‘Мужчина’, ‘Индия’, 9000, 1)
- Вставить в значения tbl_Employee (‘Джени’, ‘Женщина’, ‘Индия’, 5800, 3)
- Вставить в значения tbl_Employee (‘Чандин’, ‘Женщина’, ‘Индия’, 8500, 1)
- Вставить в значения tbl_Employee (‘pintu’, ‘Мужчина’, ‘Индия’, 9500, NULL)
- Вставить в значения tbl_Employee (‘Subrat’, ‘Мужчина’, ‘Индия’, 9800, NULL)
Выполните приведенный выше запрос, вы должны увидеть сообщение «Команды успешно выполнены».
Теперь извлеките все данные из таблицы «tbl_Employee».
- выберите * из tbl_Employee
вывод
Общая формула для соединений
- SELECT ColumnList (какой бы столбец вы ни хотели отобразить)
- ОТ LeftTableName
- JOIN_TYPE RightTableName
- ВКЛ JoinCondition
INNER JOIN
Внутреннее соединение возвращает только совпадающие строки между обеими таблицами, несовпадающие строки удаляются.
Пример
Напишите запрос для получения имени, пола, страны, зарплаты и названия отдела из таблиц tbl_Employee и tbl_Department.
ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ Запрос
- ВЫБЕРИТЕ Имя, Пол,страна, Оклад, Название отдела
- ОТ tbl_Employee
- ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ tbl_Department
- ON tbl_Employee.
DepartmentId = tbl_Department.DeptId
DepartmentId = tbl_Department.DeptId ИЛИ
- ВЫБЕРИТЕ Имя, Пол, страну, Зарплату, Название отдела
- ОТ tbl_Employee
- ПРИСОЕДИНИТЬСЯ tbl_Department
- ON tbl_Employee.DepartmentId = tbl_Department.DeptId
Примечание
СОЕДИНЕНИЕ или ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ означает, что оба они одинаковы. Всегда лучше использовать INNER JOIN.
ИЛИ
- выберите emp.Name,emp.Gender,emp.country,emp.Salary,dept.DeptName
- из tbl_Employee emp
- внутреннее объединение tbl_Department dept
- на emp.DepartmentId=dept.DeptId
Выход
ПРАВОЕ СОЕДИНЕНИЕ или ПРАВОЕ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ
Правое Соединение или Правое внешнее соединение возвращает только совпадающие строки между обеими таблицами, а также несовпадающие строки из правой таблицы.
Пример
Напишите запрос для получения имени, пола, страны, зарплаты и названия отдела из таблиц tbl_Employee и tbl_Department.
ПРАВОЕ СОЕДИНЕНИЕ или ПРАВОЕ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ Запрос
- ВЫБЕРИТЕ Имя, Пол, страну, Заработную плату, Название отдела
- ОТ tbl_Employee
- ПРАВОЕ СОЕДИНЕНИЕ tbl_Department
- ON tbl_Employee.DepartmentId = tbl_Department.DeptId
ИЛИ
- ВЫБЕРИТЕ Имя, Пол, страну, Зарплату, Название отдела
- ОТ tbl_Employee
- ПРАВОЕ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ tbl_Department
- ON tbl_Employee.DepartmentId = tbl_Department.DeptId
Примечание
Вы можете использовать RIGHT JOIN или RIGHT OUTER JOIN. Ключевое слово OUTER не является обязательным.
ИЛИ
- выберите emp. Name,emp.Gender,emp.country,emp.Salary,dept.DeptName
- из tbl_Employee emp
- RIGHT JOIN tbl_Department dept
- на emp.DepartmentId=dept.DeptId
Name,emp.Gender,emp.country,emp.Salary,dept.DeptName Выход
В чем разница между INNER JOIN и RIGHT JOIN?
INNER JOIN
Внутреннее соединение возвращает только совпадающие строки между обеими таблицами, несовпадающие строки удаляются.
ПРАВОЕ СОЕДИНЕНИЕ
Правое соединение или правое внешнее соединение возвращает только совпадающие строки между обеими таблицами, а также несовпадающие строки из правой таблицы.
В чем разница между INNER JOIN и JOIN
Нет никакой разницы между внутренним соединением и соединением, они абсолютно одинаковы. Точно так же нет разницы между
- ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ и ЛЕВОЕ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ
- ПРАВОЕ СОЕДИНЕНИЕ и ПРАВОЕ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ
- ПОЛНОЕ СОЕДИНЕНИЕ и ПОЛНОЕ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ
Заключение
В этой статье я объяснил разницу между внутренним и правым соединением в SQL Server на примерах.
Я надеюсь, что эта статья помогла вам разобраться в этой теме. Оставьте свой ценный отзыв в разделе комментариев.
В чем разница между INNER JOIN и OUTER JOIN в SQL?
Внутреннее соединение в SQL в основном фокусируется на возврате общих строк и записей между двумя таблицами. Он будет искать совпадающие и перекрывающиеся данные в таблицах, и их объединенный результат будет возвращен в новой выходной таблице. С другой стороны, внешнее соединение используется для возврата того, что вернуло бы внутреннее соединение, плюс другие строки, для которых не найдено соответствующего соответствия в другой таблице. Предположим, что у нас есть одна таблица с названиями продуктов и ценами на них. В другой таблице указаны названия продуктов и их количество в магазине. Внутреннее соединение этих двух таблиц вернет все те продукты, количество которых присутствует в магазине, вместе с информацией об их цене. Внешнее соединение вернет все совпадающие строки, как и внутреннее соединение, а также дополнительные строки, для которых не найдено совпадений.
Как видно из изображения выше, внутреннее соединение представляет собой комбинацию и пересечение двух таблиц A и B. Принимая во внимание, что внешнее соединение представляет собой объединение двух таблиц. Мы подробно рассмотрим соединения, внутренние соединения, внешние соединения и внутреннее соединение против внешнего соединения в SQL в следующих разделах этой статьи.
Что такое JOIN в SQL?
Соединения в SQL используются для объединения данных и строк из двух или более таблиц на основе общего столбца или поля. В SQL существует два основных типа соединений: внутренние соединения и внешние соединения.
Внутренние соединения возвращают общую информацию между таблицами, а внешнее соединение возвращает информацию в результирующей таблице, которую внутреннее соединение возвращает вместе с информацией, которая не является общей для другой таблицы.
Что такое ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ?
Внутреннее соединение в SQL вернет общие или совпадающие записи между таблицами в результирующей таблице.
Это может быть представлено как:
Эта зеленая область на приведенной выше диаграмме — это общие записи из двух таблиц, которые будут выведены в результате.
Синтаксис для внутреннего соединения в SQL:
ИЛИ
Предположим, у нас есть две таблицы, одна из которых хранит номер списка учащихся и имя ученика, а другая хранит номер списка учащихся и оценки учащихся. В данном примере поле номера рулона общее в обеих таблицах и для результата нам нужно считать данные в обеих таблицах (название и марки) на основе общего поля (в нашем случае его номера рулона). Итак, мы применим внутреннее соединение к обеим таблицам и вернем результат в выходную таблицу.
Во-первых, давайте проверим данные в обеих таблицах, выполнив запрос SELECT:
Результатом приведенной выше таблицы будет:
| roll_number | имя |
|---|---|
| 1 | Минакши |
| Манджили | |
| 3 | Шитал |
| 4 | Апурва |
| Китто | |
| 6 | Нитин |
| 7 | Сумья |
Результат приведенной выше таблицы будет:
| roll_number | марки |
|---|---|
| 1 | 89 |
| 74 | |
| 4 | 100 |
| 6 | 29 |
| имя | отметки |
|---|---|
| Минакши | 89 |
| 74 | |
| Апурва | 100 |
| Нитин | 29 |
Следующие несколько разделов этой статьи описывают каждое внешнее соединение.| roll_number | имя |
|---|---|
| 1 | Минакши |
| Манжили | |
| 3 | Шитал |
| 4 | Апурва |
| Китто | |
| 6 | Nitin |
| 7 | Soumya |
Выход приведенной выше таблицы будет следующим:
| roll_number | город |
|---|---|
| 1 | Аджмер |
| Бангалор | |
| 5 | Удайпур |
| 6 | Читтор |
| Райпур |
Теперь давайте применим левое внешнее соединение:
Результат для приведенного выше запроса соединения:
| имя | город |
|---|---|
| Минакши | Аджмер |
| NULL | |
| Sheetal | Бангалор |
| Apoorva | NULL |
| Удайпур | |
| Нитин | Читтор |
| Сумья | NULL |
Как видно из приведенного выше вывода, результаты сопоставления возвращаются, и все указанные записи возвращаются из левой таблицы, даже если они не соответствует.
Мы можем посмотреть на изображение выше, чтобы понять, как происходит левое внешнее соединение между таблицами. Выбираются все записи из левой таблицы и все общие строки из обеих таблиц.
Правое внешнее соединение
Правое соединение — это еще один тип внешнего соединения, который возвращает все записи из правой таблицы и только совпадающие записи из левой таблицы. Правильное соединение или правильное внешнее соединение — это комбинация результата внутреннего соединения и всех записей правой таблицы.
Синтаксис правильного внешнего соединения показан ниже:
Давайте возьмем тот же пример и применим правое внешнее соединение, чтобы увидеть результаты в результирующей выходной таблице.
Вывод на приведенный выше правый запрос соединения:
| имя | город |
|---|---|
| Минакши | Аджмер |
| Бангалор | |
| Китто | Удайпур |
| Нитин | Читтор |
| Raipur |
Как видно из вывода выше, возвращаются совпадающие результаты, и возвращаются все записи из правой таблицы.
Мы можем посмотреть на изображение выше, чтобы понять, как происходит правильное внешнее соединение между таблицами. Выбираются все записи из правой таблицы и все общие строки из обеих таблиц.
Полное соединение
Полное внешнее соединение возвращает все записи из обеих таблиц, если совпадение есть в любой из них. Это комбинация левого внешнего соединения и правого внешнего соединения.
Он также известен как перекрестное соединение . По сути, в этом объединении предоставляется комбинация двух таблиц.
Синтаксис для полного внешнего соединения показан ниже:
В приведенном выше примере, когда мы применяем полное внешнее соединение, результаты будут отображаться как:
Выход для приведенного выше запроса полного внешнего соединения:
| имя | город |
|---|---|
| Минакши | Аджмер |
| NULL | |
| Sheetal | Бангалор |
| Апурва | НУЛЛ |
| Китто | Удайпур |
| Нитин | Читтор | Soumya | NULL |
| NULL | Raipur |
Как видно из вывода выше, все записи из обеих таблиц возвращаются в выходную таблицу.
Мы можем посмотреть на изображение выше, чтобы понять, как происходит полное внешнее соединение между таблицами.
Как использовать ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ в SQL?
Внешнее соединение работает путем выбора всех записей из обеих таблиц. Левое внешнее соединение возвращает все записи из левой таблицы и соответствующие записи из правой таблицы. Правое внешнее соединение возвращает все записи из правой таблицы и соответствующие записи из левой таблицы. Полное внешнее соединение возвращает все записи, если есть совпадение либо в левой, либо в правой таблице.
Разница между внутренним соединением и внешним соединением в SQL
| INNER JOIN | OUTER JOIN |
|---|---|
| INNER JOIN возвращает общие и совпадающие записи между таблицами. | OUTER JOIN возвращает все записи из таблиц базы данных. |
Соответствующие записи возвращаются во ВНУТРЕННЕМ СОЕДИНЕНИИ на основе общих полей или столбцов. | Поскольку возвращаются все записи, для OUTER JOIN не требуется общий идентификатор столбца. |
| Вариантов внутреннего соединения нет. | Внешнее соединение может быть либо левым соединением, либо правым соединением, либо полным соединением (перекрестным соединением). |
| Внутренние соединения рекомендуются, когда требуется ввод связанных данных. | Внешние соединения рекомендуются, если вам не нужны связанные записи данных. |
| Не выводятся те записи, у которых нет совпадающих записей с другой таблицей. | Если записи одной таблицы не имеют совпадающих записей с другой таблицей, вы получите нулевые значения. |
| Внутренние соединения SQL выполняются медленнее. | Внешние соединения выполняются быстрее по сравнению с внутренними соединениями. |
| Чтобы применить внутреннее соединение, необходимо применить ограничение. | Для запроса внешнего соединения нет абсолютных требований. |
| Недостаток производительности наблюдается из-за низкой скорости внутреннего соединения. | При внешнем соединении наблюдается лучшая производительность по сравнению с внутренним соединением в SQL. |
| Если строки в таблице A не имеют совпадающих записей в таблице B, то эти записи не учитываются для вывода во внутреннем соединении. | Если строки в таблице A не имеют совпадающих записей в таблице B, выходные данные вернут нулевые значения. |
| Внутреннее соединение таблиц A и B дает результат пересечения A и B. | Внешнее соединение таблиц A и B дает результат A union B. |
| Внутреннее соединение обрабатывается как простое соединение, которое предоставляет результат напрямую. | Внешнее соединение — это левое, правое или полное комплексное соединение, и здесь результаты не предоставляются напрямую. |
INNER JOIN и OUTER JOIN: основные различия в производительности и надежности
| INNER JOIN | OUTER JOIN |
|---|---|
Давайте посмотрим на внутреннее и внешнее соединения в SQL с точки зрения производительности. записи между два стола. | Внешнее соединение выполняется быстрее, чем внутреннее, поскольку предположим, что если база данных состоит примерно из 20 таблиц, запросу требуется 43 секунды, чтобы вернуть первую строку после операции соединения, и еще 50 секунд для последней строки, если соединение не провалился. Это может быстро сложиться, особенно если у вас больше соединений. Это также связано с тем, что нам нужно соединить две таблицы, чтобы получить информацию о содержащихся в них записях. |
| Внутреннее соединение возвращает меньше записей в соответствии с условием, поэтому возможна потеря данных, а хорошо продуманное внутреннее соединение может эффективно возвращать требуемую информацию даже для сложных соединений, включающих сотни таблиц. Это хороший компромисс. | Полное внешнее соединение возвращает обе таблицы. Если вы знаете, что таблица содержит данные, которых нет ни в одной другой таблице, вы можете легко получить доступ к вторичным данным с помощью внешнего соединения. |
| Внутреннее соединение работает медленнее по сравнению с внешним соединением. | Внешние соединения намного быстрее и эффективнее по сравнению с внутренними соединениями. |
Подробнее
- Левое соединение SQL
- Внешнее соединение в SQL
- Дополнительные темы в SQL
Заключение
- Соединения в SQL используются для объединения данных и строк из двух или более таблиц на основе общего столбца или поля между ними.
- Внутренние соединения в SQL в основном ориентированы на возврат общих строк и записей между двумя таблицами.
- INNER JOIN ищет совпадающие и повторяющиеся данные в таблице и возвращает эти результаты объединения в новой выходной таблице.
- Внешние соединения используются для возврата того, что возвращает внутреннее соединение, а также других строк, для которых не найдено соответствующих совпадений в других таблицах.
