Sql create table from sql select: CREATE TABLE AS SELECT (CTAS) — Azure Synapse Analytics

CREATE TABLE AS SELECT в Snowflake, простое объяснение

Вы можете создать таблицу в Snowflake вручную с помощью определения таблицы или сделать это непосредственно из запроса на выборку, что может сэкономить вам много времени. В этом посте я объясню, как вы можете это сделать, и рассмотрю общие вопросы, которые возникают у пользователей.

Что такое CREATE TABLE AS SELECT?

CREATE TABLE AS SELECT создает новую таблицу, которая структурирована и заполнена данными, возвращенными запросом на выборку.

Преимущество использования этого метода для создания таблицы двоякое:

  1. Новая таблица заполняется возвращенными данными
  2. Вам не нужно определять имя каждого столбца, тип данных и ограничение

Вариант использования для этого подхода можно получить предварительно загруженный набор данных в руки конечных пользователей или как способ сократить время загрузки данных.

Создать таблицу с помощью запроса SELECT в SQL

Команда SQL создать таблицу как выбрать создаст новую таблицу, заполненную данными из запроса select . В простейшей форме эта команда требует всего два аргумента:

  1. A select query
  2. Имя таблицы, которую она создаст

После того, как они определены, определение таблицы и загрузка данных будут происходить автоматически за кулисами.

Пример использования CREATE TABLE AS SELECT в Snowflake

Этот метод очень похож независимо от используемой вами технологии базы данных, но давайте рассмотрим пример его реализации в Snowflake:

 создать таблицу  как ;
создать таблицу products_on_sale как
выберите product_id, цену из продуктов
где on_sale = Истина;

Создать таблицу SQL из представления

Вы можете использовать создание таблицы как выбор с уже определенным представлением вместо нового запроса выбора. Это возможно, так как представление по сути представляет собой сохраненный SQL-запрос, который можно вызвать позже.

Давайте рассмотрим пример реализации этого в Snowflake. Мы создадим новое представление, а затем используем это вновь определенное представление в создать таблицу как выбрать :

 создать представление products_on_sale_view как
выберите product_id, цену из продуктов
где on_sale = Истина;
создать таблицу products_on_sale как
выберите * из products_on_sale_view;

Использование CREATE TABLE AS SELECT с добавленными ограничениями

Вы можете продолжить разработку оператора create table as select , добавив ограничения как к таблице, так и к столбцам. Рекомендуется как способ улучшить качество кода и снизить вероятность возникновения ошибок.

CREATE OR REPLACE TABLE AS SELECT

Если вы хотите создать таблицу, но она уже существует, будет возвращена ошибка. Этого можно избежать, используя команду create or replace , которая заменит таблицу, если она уже существует.

 создать или заменить таблицу  как ;
создать или заменить таблицу products_on_sale на
выберите product_id, цену из продуктов
где on_sale = Истина;

CREATE TABLE AS SELECT с ограничениями столбца

То, что вы создаете таблицу и заполняете ее запросом select , не означает, что вы не можете добавить ограничения столбцов . В этом примере мы будем основываться на нашем предыдущем запросе product_on_sale , добавив некоторые из наиболее распространенных ограничений.

 создать или заменить таблицу products_on_sale (
product_id числовое значение, отличное от нуля,
цена числовая)
как
выберите product_id, цену из продуктов
где on_sale = Истина;

Столы

Как создать временную таблицу в Snowflake
Создать таблицу как выборку в Snowflake

Представления

Представление и таблица в SQL
Материализованное представление и таблица в SQL

Функции

Выбрать все столбцы, кроме одного или нескольких

Ссылки 9 0005

Документация Snowflake

Как использовать инструкцию SQL SELECT

Поиск

При работе с базами данных одной из общих функций является создание запроса, посредством которого программист или администратор базы данных должен выбрать некоторые данные из таблицы в базе данных. В SQL (языке структурных запросов) это достигается с помощью оператора SQL SELECT . И это тема сегодняшнего урока по программированию баз данных.

Прочитано: Лучшие сертификаты для администраторов баз данных

Оператор SQL SELECT

В SQL программисты могут извлекать данные из таблицы с помощью оператора SQL SELECT . Синтаксис оператора SELECT можно увидеть в следующем примере кода:

 /* Синтаксис оператора SQL SELECT */

ВЫБЕРИТЕ столбецA
ИЗ таблица_пример;

В приведенном выше примере SQL мы определяем, что хотим SELECT все данные, хранящиеся в столбце A , который находится в таблице с именем таблица_пример . Если бы у нас была таблица со столбцами, представляющими имена, хранящиеся в столбце A , то приведенный выше запрос вернул бы все имена в этом столбце.

Как вернуть несколько столбцов в таблице с помощью SQL SELECT

Но что, если мы хотим вернуть более одного столбца в нашей таблице? Предположим, у нас есть два столбца в table_example : столбецA хранит имен и столбецB хранит фамилий . Если бы мы хотели получить оба этих столбца, мы могли бы просто изменить наш предыдущий пример кода, чтобы отразить следующее:

 /* Синтаксис оператора SQL SELECT для получения нескольких столбцов*/

ВЫБЕРИТЕ столбецA, столбецB
ИЗ таблица_пример;

Когда мы запускаем приведенный выше запрос, оба столбца columnA и columnB возвращаются из таблицы table_example .

Как вернуть каждый столбец в таблице с помощью SQL SELECT

Если у вас есть таблица в базе данных с несколькими столбцами и вы хотите получить все данные из все столбцов в конкретной таблице, вы можете сделать это с помощью оператора подстановки , представленного звездочкой * . Вот как можно вернуть каждый столбец в таблице с помощью оператора SQL SELECT :

 /* Синтаксис оператора SQL SELECT для извлечения каждого столбца в таблице */

SELECT * FROM table_example;

Параметры и аргументы SQL SELECT

Оператор SQL SELECT имеет несколько необязательных параметров и аргументов, которые разработчики баз данных могут использовать для улучшения своих запросов. К ним относятся:

  • выражений : В операторе SELECT выражений — это столбцы или вычисления, которые вы хотите извлечь из таблицы или базы данных.
  • таблицы : Это таблицы, из которых вы хотите получить информацию. Минимум одна таблица должна быть выбрана в соответствии с предложением FROM .
  • WHERE : Условие WHERE используется для определения условий, которые должны быть выполнены для того, чтобы записи были выбраны и возвращены. Если этот параметр оставить пустым или пустым, будут выбраны все записи.
  • ORDER BY : Этот аргумент также является необязательным и используется для определения порядка возврата записей. Столбец, по которому вы хотите упорядочить, должен следовать за аргументом ORDER BY . Затем , вы должны указать порядок, в котором вы хотите отсортировать результаты, используя (также необязательные) параметры ASC или DESC . Обратите внимание, что вы также можете сортировать по нескольким столбцам; вы просто разделяете столбцы, которые хотите отсортировать, запятой ( , ).

Вот пример кода, показывающий, как использовать SQL WHERE в инструкции SELECT :

 SELECT columnA
ИЗ table_example
ГДЕ столбец A = «Ронни»

В приведенном выше примере кода SQL мы говорим базе данных выполнить поиск columnA в таблице с именем table_example и вернуть результаты только для ячеек, содержащих текст «Ронни». Поскольку мы не указали порядок, в котором возвращаются результаты, по умолчанию они будут возвращены в порядке возрастания.

Обратите внимание, что запрос будет возвращать результаты только со словом «Ронни». Например, если в столбце A есть ячейка, содержащая слово «RonnieBonnie», и ячейка, содержащая «Ronnie», будет возвращен только результат «Ronnie».

Прочитано: Лучшие онлайн-курсы для изучения SQL

SQL LIKE Clause

Если бы мы хотели включить любой результат , содержащий строку «Ronnie», то мы использовали бы SQL LIKE 9Оператор 0121 вместе с одним из двух подстановочных знаков:

  • — используется для соответствия одному символу

    • .

  • % используется для соответствия любому количеству символов до или после строки

Обратите внимание на следующий пример кода, который показывает, как использовать предложение LIKE , предложение WHERE , FROM и инструкцию SQL SELECT для возврата любых результатов из столбца A , содержащих любых текст с «Ронни», независимо от того, какой текст стоит до или после слова «Ронни»:

 ВЫБЕРИТЕ столбецA
ИЗ table_example
ГДЕ столбец A = «% Ронни%»

Обратите внимание на подстановочный знак % в начале и в конце нашей строки «Ронни». Символ % перед словом означает, что может появиться любое количество символов до слова «Ронни», а подстановочный знак % после текста означает, что любое количество символов может появиться после текста «Ронни». Если мы удалили первые % , то нет символы могут быть допущены перед текстом «Ронни», но любой текст может появиться после текста «Ронни».

Подстановочный знак минус – работает так же, только он указывает, что может появиться любой одиночный символ . Например, в этом сценарии:

 ВЫБЕРИТЕ столбецA
ИЗ table_example
ГДЕ columnA = «-Ronnie-»

будут действительны следующие результаты:

 «Ronnie»
«Бронни»
«Бронни»
«Ронни»

Однако эти результаты недействительны, поскольку перед и/или за текстом «Ронни» существует более одного символа:

 «Скрони»
«Скрони»
«Самый Ронни»

Наконец, чтобы отсортировать наши результаты в порядке возрастания или убывания, мы просто используем параметры ASC или DESC предложения ORDER BY :

 SELECT columnA
ИЗ table_example
ГДЕ столбец A = «% Ронни%»
ЗАКАЗАТЬ ПО столбцуA ASC;

Если бы мы выбирали данные из нескольких столбцов и сортировали по нескольким столбцам, мы могли бы использовать SQL-запрос, аналогичный следующему:

 SELECT columnA, columnB
ИЗ table_example
ГДЕ столбец A = «% Ронни%»
ORDER BY столбец A ASC, столбец B DESC;

В этом примере будет возвращен любой результат, содержащий «Ронни» в столбце A , вместе с любыми соответствующими данными из столбца B .