Sql grouping: Функция GROUPING — SQL для Oracle

Функция GROUPING — SQL для Oracle






Функции
sql oracle
·
24.07.2021
·


Функция GROUPING:

  • Используется либо с оператором CUBE, либо с оператором ROLLUP

  • Используется для поиска групп, формирующих промежуточные итоги в строке

  • Используется, чтобы отличать хранимые значения NULL от значений NULL, созданных с помощью операторов ROLLUP или CUBE

  • Возвращает 0 или 1

Функция GROUPING может использоваться либо с оператором CUBE, либо с оператором ROLLUP, чтобы помочь понять, как было получено итоговое значение.

Функция GROUPING использует в качестве своего аргумента единственный столбец. Аргумент выраж в функции GROUPING должен соответствовать одному из выражений в предложении GROUP BY. Эта функция возвращает значение 0 или 1.

Значения, возвращаемые функцией GROUPING, полезны для выполнения следующих действий:

Значение 0, возвращаемое функцией GROUPING, примененной к выражению, является признаком одного из следующих вариантов:

Значение 1, возвращаемое функцией GROUPING, примененной к выражению, является признаком одного из следующих вариантов:

Далее: Инструкции SQL в SQL*Plus


Post Views: 328




Похожие записи



Функции
mikl
·
16.05.2023
·


Regexp_like — это функция в SQL, которая используется для проверки соответствия регулярному выражению в столбце или значении в базе данных. Эта функция очень удобна для поиска паттернов, значений, которые начинаются, содержат или заканчиваются определенными символами и т. д. В этой… Читать далее



Функции
mikl
·
16. 05.2023
·


В SQL, timestamp это тип данных, который представляет собой метку времени. Timestamp предназначен для хранения даты и времени, когда произошло какое-либо событие или изменение в базе данных. В SQL, тип данных timestamp может быть представлен различными способами, в зависимости от… Читать далее



Функции
sql oracle
·
03.08.2021
·


Рубрика: Поддержка регулярных выражений Условия и функции регулярных выражений имеют следующий синтаксис: source_char: символьное выражение, служащее значением поиска; pattern: регулярное выражение, текстовый литерал; occurrence: положительное целое число, указывающее, какое вхождение шаблона в source_char должен искать сервер Oracle. Значение по умолчанию… Читать далее



Функции
sql oracle
·
25.07.2021
·


Выводит на экран символьную строку ‘2007-03-06 11:00:00’ как значение TIMESTAMP: Функция TO_TIMESTAMP преобразует строку с типом данных CHAR, VARCHAR2, NCHAR или NVARCHAR2 в значение с типом данных TIMESTAMP. Функция TO_TIMESTAMP имеет следующий синтаксис:      TO_TIMESTAMP (char,[fmt],[‘nlsparam’]) Необязательный параметр fmt задает… Читать далее



Функции
sql oracle
·
25.07.2021
·


В примере, показанном на рисунке: acgctgcactgca – источник, в котором выполняется поиск. acg(.*)gca – шаблон, поиск которого выполняется. Осуществляется поиск строкового значения acg, за которым следует gca с возможными символами между acg и gca. Поиск выполняется с первого символа источника…. Читать далее



Функции
sql oracle
·
25.07.2021
·


В этом примере функция REGEXP_INSTR используется для поиска в адресе улицы местоположения первой буквы независимо от того, является она прописной или строчной. Обратите внимание, что выражение [::] заключает в себе класс символов и соответствует любому символу из этого класса. Выражение… Читать далее



Функции
sql oracle
·
24. 07.2021
·


Отображает компонент YEAR из функции SYSDATE. Отображает компонент MONTH из HIRE_DATE для сотрудников, у которых значение MANAGER_ID равно Выражение EXTRACT извлекает и возвращает значение заданного поля даты-времени из выражения значения даты-времени или интервала. С помощью функции EXTRACT можно извлечь любые… Читать далее



Функции
sql oracle
·
24.07.2021
·


Показывает значение часового пояса базы данных: Показывает значение часового пояса сеанса: Администратор базы данных устанавливает часовой пояс по умолчанию для базы данных с помощью предложения SET TIME_ZONE инструкции CREATE DATABASE. При его отсутствии часовой пояс базы данных по умолчанию совпадает… Читать далее



Функции
sql oracle
·
24.07.2021
·


Существуют два типа функций: однострочные функции; многострочные функции. Однострочные функции Эти SQL функции работают с одиночными строками и возвращают один результат для каждой строки. Существуют различные типы однострочных функций, например символьные, числовые, общие функции, функции дат и преобразования. Многострочные функции… Читать далее



Функции
sql oracle
·
24.07.2021
·


В базе данных Oracle предоставляется набор функций SQL, которые используются для поиска и обработки строк с помощью регулярных выражений. Эти функции применяются для текстовых литералов, переменной привязки или любого столбца, содержащего символьные данные, такие как CHAR, NCHAR, CLOB, NCLOB, NVARCHAR2… Читать далее


sql — Определение функции grouping


Вопрос задан


Изменён
3 года 1 месяц назад


Просмотрен
76 раз

Объясните, пожалуйста, как работает Grouping в примере. Не ясно, какие данные в выходной таблице являются статистическими, а какие являются данными и почему.

Grouping – функция Transact-SQL, которая возвращает истину, если указанное выражение является статистическим, и ложь, если выражение нестатистическое.

Данная функция создана для того, чтобы отличить статистические строки, которые добавил SQL сервер, от строк, которые и есть сами данные, так как когда используешь много группировок, запутаться в строках очень легко.

CREATE TABLE [dbo].[test_table](
        [id] [INT] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
        [manager] [VARCHAR](50) NULL,
        [otdel] [VARCHAR](50) NULL,
        [god] [INT] NULL,
        [summa] [MONEY] NULL
   ) ON [PRIMARY]
   GO
SELECT otdel,
          ISNULL(CAST(god AS VARCHAR(30)), 
                 CASE WHEN GROUPING(god)=1 ANS GROUPING(otdel)=0 
                      THEN 'Промежуточный итог' 
                      ELSE 'Общий итог' END) AS god,
          SUM(summa) AS itog,
          GROUPING(otdel) AS grouping_otdel,
          GROUPING(god) AS grouping_god
   FROM dbo. test_table
   GROUP BY 
   ROLLUP (otdel,god)

Определение взято https://info-comp.ru/obucheniest/444-sql-rollup-cube-grouping-sets.html

  • sql
  • sql-server






2

ваш запрос формирует промежуточные итоги с помощью инструкции ROLLUP. Поскольку указаны два поля для итогов, то они у вас есть как по году, так и общие.

в случае обычной группировки, когда вы группируете по году — вполне ясно, что в столбце по которому проводится группировка будет само значение года, а далее допустим, как тут — суммы.

Когда же речь идет про промежуточный итог, СУБД к результату выборки (к обычным строкам, являющимся результатом группировки) добавляет строки промежуточных итогов. И тут значение столбца группировки будет NULL (и на этих строках указанная функция возвращает 1). Вот в данном конкретном случаев с помощью grouping() определяется промежуточный ли это итог, либо общий. и выводится нужное значение поля «Промежуточный итог» или «Общий итог«.







Зарегистрируйтесь или войдите

Регистрация через Google

Регистрация через Facebook

Регистрация через почту

Отправить без регистрации

Почта

Необходима, но никому не показывается

Отправить без регистрации



Почта

Необходима, но никому не показывается




By clicking “Отправить ответ”, you agree to our terms of service and acknowledge that you have read and understand our privacy policy and code of conduct.


Как использовать предложение SQL «Группировать по» в Google Sheets

Узнайте, как использовать предложение Group by Google Таблиц SQL для суммирования больших объемов данных по категориям, определенным в исходном листе, будь то обобщение по дате ввода или по задействованные предметы.

Google Таблицы Группировать по

Группировать по — мощное предложение в функции ЗАПРОС, которое фактически позволяет вам дополнительно обобщать большие объемы данных в Google Таблицах. Он использует формат =ЗАПРОС(диапазон,»запрос SQL»)

В этом руководстве мы рассмотрим, как получить агрегированные значения (нажмите здесь, чтобы просмотреть обзор агрегатных функций, которые можно использовать в запросах) и вычислить их по группам с помощью SQL-подобного языка запросов в Google Таблицах. .

Группировка по дате

Наиболее распространенным способом группировки строк записей является их группировка по дате. Для этого добавьте агрегатную функцию, примененную к строке, за которой следует группа с предложением , за которым следует столбец, содержащий дату. Например, у нас есть следующий лист, который включает дату транзакции, купленный товар, цену за товар, количество купленных товаров, результирующий общий объем продаж, стоимость за товар, общую стоимость и прибыль.

Наш стартовый лист.

Мы можем рассчитать общую прибыль за день. Для этого мы можем использовать следующий запрос (без кавычек):

«выбрать A, сумма (H) группа по A»

При этом нам нужно будет поместить его в функцию ЗАПРОС Google Таблиц. в формате:

=запрос([диапазон],»[SQL-запрос]'»)

И результат будет выглядеть так:

Результаты запроса. Первый столбец содержит конкретную дату; второй столбец содержит «сумму прибыли» на указанную дату.

Довольно аккуратно, правда? Все пять агрегатных функций будут работать в заданном формате. Например, вы также можете рассчитать среднюю прибыль в день, используя следующий запрос (без кавычек):

«выберите A, avg(H) group by A»

При этом мы должны разместить его в функции QUERY Google Sheets в формате:

=query([range],»[SQL query]'»)

И результат будет выглядеть так:

Результаты запроса. Первый столбец содержит конкретную дату; второй столбец содержит «среднюю прибыль» за указанную дату.

К сожалению, предложение группировки по не позволяет дополнительно группировать данные по определенному месяцу или году, если данные изначально не содержат определенные строки для месяца или года. Чтобы выполнить эту задачу, вам сначала нужно будет сделать это на исходном листе. Вы можете проверить последнюю часть этого руководства , чтобы узнать, как это сделать на исходном листе.

Группировка по номенклатуре

Предложение группировки по также прекрасно работает, если вы хотите сгруппировать заказы по номенклатуре. Например, заказы, которые у нас есть, — это заказы одного из одиннадцати продуктов. Мы можем узнать, что дает нам наибольшую прибыль, вызвав столбец, содержащий продукт, а затем используя тот же запрос, который мы использовали выше (без кавычек):

«выбрать B, суммировать (H) сгруппировать по B»

При этом нам нужно поместить его в функцию QUERY Google Таблиц в формате:

=query([range],»[ SQL-запрос]'»)

Результаты выглядят следующим образом:

Результаты запроса. Первый столбец содержит конкретный элемент; вторая колонка содержит «сумму прибыли» по перечисленным позициям.

Немного хлопот?

Хотя это позволяет нам намного проще анализировать большие фрагменты данных, это займет у нас много времени. Может быть, есть лучший способ, чтобы весь анализ был автоматизирован, и нам оставалось только принимать важные для нашего бизнеса решения…

Если вам это нравится, попробуйте Lido . С помощью нескольких щелчков мыши вы теперь можете получить доступ ко всем соответствующим показателям , не утруждая себя доступом к базам данных SQL ваших платформ электронной коммерции и последующим кодированием формул для их обработки. Пусть наша платформа сделает все за вас!

Что такое агрегация SQL? | Integrate.io

Агрегация SQL — это задача сбора набора значений для возврата одного значения. Это делается с помощью агрегатных функций, таких как SUM, COUNT и AVG. Например, в базе данных продуктов вам может потребоваться вычислить среднюю цену всего запаса.

Как используется?

Агрегация в SQL обычно используется в сочетании с группировкой. Предложение Group By используется для объединения строк в группы в SQL. Агрегация вместе с группировкой является ключом к созданию быстрых отчетов и аналитических данных из базы данных. Например, компания электронной коммерции может захотеть увидеть своих клиентов с самыми высокими расходами за определенный период времени.

Синтаксис для агрегации и группировки

Синтаксис для предложения GROUP BY:

 ГРУППИРОВАТЬ ПО ColumnName1, ColumnName2; 

Здесь ColumnName — это имя (имена) столбца (столбцов), к которым вы хотите применить предложение Group By.

Синтаксис для агрегирования в SQL:

 AggregateFunctionName(DISTINCT или ALL GroupName) 

Здесь AggregateFunctionName — это имя агрегатной функции, которую вы хотите применить, например SUM, AVG и т. д. В скобках вы указываете если вы хотите применить функцию к выбранной группе значений или ко всем из них. Если вы ничего не укажете, SQL считает ВСЕ значением по умолчанию. GroupName — это имя группы, к которой вы хотите применить агрегатную функцию.

Пример функций GROUP BY и агрегирования

Обычно эти две функции используются вместе для суммирования базы данных. Рассмотрим простой пример базы данных избирателей. База данных называется Voter_List. Для каждого избирателя Voter_List содержит следующие столбцы:

  • Voter_ID
  • Имя_Города
  • Имя_Состояния
  • Language_Spoken

Для нашего примера посчитаем количество избирателей в каждом городе. Для этого мы выполним следующую команду SQL:

 ВЫБЕРИТЕ название города
COUNT (Voter_ID) Voter_Count
ИЗ Списка_избирателей
СГРУППИРОВАТЬ ПО City_Name
ЗАКАЗАТЬ ПО City_Name; 

Команда сначала сгруппирует уникальные идентификаторы избирателей для каждого города, а затем подсчитает идентификаторы, чтобы получить количество избирателей в каждом городе.

Часто используемые агрегатные функции SQL

Ниже приведены некоторые из наиболее часто используемых агрегатных функций SQL:

  • AVG: вычисляет среднее значение всех значений в группе.