Sql join примеры ms sql: Joins (SQL Server) — SQL Server
TSQL — Обновление одной таблицы с Join по второй (MSSQL — Update with join)
-
Новые -
Лучшие -
Все
TSQL — Обновление одной таблицы с Join по второй (MSSQL — Update with join)
MS SQL — по необходимости
Пример обновления данных в одной таблице с одновременным сопоставлением и проверкой условия по второй таблице при помощи JOIN:
update cc set cc.ActivateState=2 from ClientsCards cc left join ClientsCardsHeads cch on cch.CardUid=cc.Uid where cc.ActivateState=0 and cch.State=3
ClientsCards cc — Первая таблица в которой производится изменение.
ClientsCardsHeads cch — Вторая таблица с данными которой производится сверка.
MSSQL
TSQL
SQL
update
join
-
Популярное
Установка русской кодировки на уже созданную базу данных (смена COLLATION)
Полезный пример изменения кодировки (COLLATION) на уже созданной базе данных. В данном примере устан (читать далее…)
412
Курсоры в MSSQL — перебор выборки в цикле.
Команды манипулирования данными SELECT, UPDATE, DELETE работают сразу с группами строк. Эти группы, (читать далее…)
347
Чистка логов базы данных MSSQL
Вообще процесс чистки логов должен проходить планово, и следить за этим и настраивать должен професс (читать далее…)
207
MSSQL — передача таблицы или списка значений в процедуру ( C# .
NET )
Часто бывает необходимость передать за один раз некоторый набор данных в процедуру, в этой публикаци (читать далее…)
109
Пример MERGE в MSSQL T-SQL
Простой пример MERGE для TSQL. В примере подразумевается, что мы оперируем двумя одинаковыми по стру (читать далее…)
95
Полное соединение · Loginom Help
Перекрестное соединение (SQL-аналог: При полном соединении ( Пример: Для примера возьмем две таблицы. Главная таблица — Персона, присоединяемая — Город. Главная таблица:
Присоединяемая таблица:
Рисунок 1. Связь Результирующая таблица:
Полное соединение (SQL-аналог: При полном соединении (
При таком соединении необходимо сопоставление ключевых полей. Пример: Для примера возьмем две таблицы. Главная таблица — Персона, присоединяемая — Город. Главная таблица:
Присоединяемая таблица:
Рисунок 2. Результирующая таблица:
При любом соединении (
|
SQL JOIN USING — руководство для начинающих
Последнее изменение:
Представьте, что у вас есть инструмент, который может автоматически обнаруживать проблемы с производительностью JPA и Hibernate.
Разве это не было бы просто потрясающе?Именно таким инструментом является Hypersistence Optimizer!
И он работает с Spring Boot, Spring Framework, Jakarta EE, Java EE, Quarkus или Play Framework.Итак, наслаждайтесь тем, что вам нравится, вместо того, чтобы устранять проблемы с производительностью в вашей производственной системе субботним вечером!
Вы можете получать значительный пассивный доход от продвижения моей книги, курсов, инструментов, обучения или подписки на коучинг.
Если вы хотите увеличить свой доход, присоединяйтесь к моей партнерской программе.
Введение
В этой статье мы увидим, как предложение JOIN USING работает в SQL и как мы можем использовать его для замены условия ON, когда столбцы, используемые для соединения двух таблиц, имеют одно и то же имя в обеих таблицах. родительская и дочерняя таблицы.
Таблицы базы данных
Чтобы продемонстрировать, как работает предложение JOIN USING, мы собираемся использовать следующие таблицы базы данных post
и post_comment
, которые образуют отношение «один ко многим» через столбец post_id
внешнего ключа в таблице post_comment
, который ссылается на столбец post_id
первичного ключа в таблице post
:
В родительской таблице post
есть следующие 3 строки:
| post_id | название |
|———|————|
| 1 | Ява |
| 2 | Спящий режим |
| 3 | JPA |
и post_comment
дочерняя таблица имеет следующие 3 записи:
| post_comment_id | обзор | post_id | |-----------------|------------|---------| | 1 | Хорошо | 1 | | 2 | Отлично | 1 | | 3 | Потрясающе | 2 |
Предложение SQL JOIN ON с пользовательской проекцией
Обычно при написании запроса INNER JOIN или LEFT JOIN мы использовали предложение ON для определения условия соединения.
Например, чтобы получить комментарии, а также соответствующий заголовок сообщения и идентификатор сообщения, мы можем написать следующий запрос проекции SQL:
ВЫБРАТЬ пост.post_id, заглавие, обзор ОТ поста ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ post_comment ON post.post_id = post_comment.post_id ЗАКАЗАТЬ ПО post.post_id, post_comment_id
И мы получим следующий набор результатов:
| post_id | название | обзор | |---------|------------|-----------| | 1 | Ява | Хорошо | | 1 | Ява | Отлично | | 2 | Спящий режим | Потрясающе |
Предложение SQL JOIN USING с пользовательской проекцией
Если столбец внешнего ключа и столбец, на который он ссылается, имеют одно и то же имя, вы можете использовать предложение USING, например:
ВЫБРАТЬ post_id, заглавие, обзор ОТ поста ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ post_comment ИСПОЛЬЗОВАНИЕ(post_id) ЗАКАЗАТЬ ПО post_id, post_comment_id
И набор результатов вышеуказанного запроса будет идентичен предыдущему SQL-запросу, в котором использовалось предложение ON:
| post_id | название | обзор | |---------|------------|-----------| | 1 | Ява | Хорошо | | 1 | Ява | Отлично | | 2 | Спящий режим | Потрясающе |
Предложение USING работает для Oracle, PostgreSQL, MySQL и MariaDB.
SQL Server не поддерживает предложение USING, поэтому вместо него нужно использовать предложение ON.
Предложение USING можно использовать с операторами INNER, LEFT, RIGHT и FULL JOIN.
Предложение SQL JOIN ON с SELECT *
Теперь, если мы изменим предыдущий запрос предложения ON, чтобы выбрать все столбцы:
ВЫБРАТЬ * ОТ поста ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ post_comment ON post.post_id = post_comment.post_id ЗАКАЗАТЬ ПО post.post_id, post_comment_id
Мы собираемся получить следующий набор результатов:
| post_id | название | post_comment_id | обзор | post_id | |---------|------------|-----------------|--------- --|---------| | 1 | Ява | 1 | Хорошо | 1 | | 1 | Ява | 2 | Отлично | 1 | | 2 | Спящий режим | 3 | Потрясающе | 2 |
Обратите внимание, что post_id
дублируется, так как оба 9Таблицы 0027 post и post_comment
содержат столбец post_id
.
Предложение SQL JOIN USING с SELECT *
С другой стороны, если мы запустим запрос SELECT * с предложением USING:
ВЫБРАТЬ * ОТ поста ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ post_comment ИСПОЛЬЗОВАНИЕ(post_id) ЗАКАЗАТЬ ПО post_id, post_comment_id
Мы получим следующий набор результатов:
| post_id | название | post_comment_id | обзор | |---------|------------|-----------------|--------- --| | 1 | Ява | 1 | Хорошо | | 1 | Ява | 2 | Отлично | | 2 | Спящий режим | 3 | Потрясающе |
Мы видим, что столбец post_id
дедуплицирован, поэтому в набор результатов включен один столбец post_id
.
Если вам понравилась эта статья, держу пари, вам понравятся мои Книга и Видеокурсы .
И это еще не все!
Вы можете получать значительный пассивный доход от продвижения всех этих замечательных продуктов, которые я создаю.
Если вы хотите увеличить свой доход, присоединяйтесь к моей партнерской программе.
Заключение
Если вы спроектируете схему базы данных так, чтобы имена столбцов внешнего ключа соответствовали столбцам, на которые они ссылаются, а условия JOIN проверяют только, равно ли значение столбца внешнего ключа значению его зеркального столбца в другой таблице, то вы можете использовать предложение USING.
В противном случае, если имя столбца внешнего ключа отличается от столбца, на который он ссылается, или если вы хотите включить более сложное условие соединения, вместо этого следует использовать предложение ON.
Поиск записей в одной таблице, но не в другой, с помощью запросов внешнего объединения
Предоставлено Молли Пелл, старшим системным аналитиком
При запросе данных из нескольких таблиц в Microsoft Access или SQL Server мы обычно используем внутренние соединения для связывания
записи со значениями, существующими в обеих таблицах. Но что, если нам нужно найти записи, которые существуют в одной таблице, но не существуют в другой?
Оказывается, это можно сделать без какого-либо программирования, так как это часть синтаксиса запроса SQL.
Просто используйте внешнее соединение для создания результатов «Не в». Используйте ЛЕВЫЙ
JOIN или синтаксис RIGHT JOIN в зависимости от того, какая таблица упоминается в запросе первой:
- LEFT JOIN возвращает все записи из первой таблицы, даже если во второй таблице нет соответствующих записей.
- RIGHT JOIN возвращает все записи из второй таблицы, даже если в первой таблице нет соответствующих записей.
Эти соединения также можно использовать для извлечения только тех значений записей, которые существуют в одной таблице, но не для другой.
Существует несколько сценариев, в которых следует использовать внешние соединения:
- Отображение всех записей из одной таблицы с полями из второй таблицы, если существуют связанные записи
- Поиск записей в одной таблице, которые не существуют в другой таблице (запрос Not-In)
- Поиск записей, существующих в одной таблице, но не в запросе (подмножество другой таблицы)
- Устранение неполадок с отсутствующими данными (бесхозные строки)
- Поиск различий между двумя таблицами
В следующих примерах для демонстрации этих сценариев используются таблицы Customers и Orders из образца базы данных Northwind 2007. accdb.
Предположим, нам нужен список всех клиентов, и если у них есть Заказы, мы хотим
чтобы показать даты заказа. В этом сценарии мы хотим видеть клиентов с заказами И клиентов без заказов.
заказы. Для этого мы можем использовать левое внешнее соединение.
Разработка запроса
Выполните следующие действия, чтобы разработать запрос в интерактивном режиме (или вместо этого вставьте запрос SQL):
- В окне Designer добавьте таблицы Customers и Orders. Линия соединения
автоматически добавляется для присоединения [Customers].[ID] к [Orders].[Customer ID]. - Дважды щелкните строку, чтобы открыть свойства соединения
Обратите внимание, что это показывает имя левой таблицы и правой таблицы и позволяет вам выбрать
ваш вариант присоединения. В этом случае нам нужен вариант № 2: включить ВСЕ записи от клиентов и
только те записи из заказов, в которых соединяемые поля равны. - Нажмите OK, чтобы вернуться в окно конструктора и добавить поля [Клиенты].
[Компания] и [Заказы].[Дата заказа]
Окно конструктора должно выглядеть следующим образом:
Запрос SQL
Оператор SQL для запроса выглядит следующим образом:
ВЫБЕРИТЕ Клиенты.Компания, Заказы.[Дата заказа]
ОТ клиентов LEFT JOIN Orders ON Customers.ID = Orders.[ID клиента]
Результаты запроса
Запустите запрос, и вы увидите все компании и их заказы, если они есть. Если у компании нет
связанный заказ, он по-прежнему отображается в списке, только с нулевой датой заказа.
Если бы мы использовали Inner Join, то компания B была бы исключена из результатов, поскольку в таблице Orders нет соответствующей записи.
Теперь предположим, что мы ТОЛЬКО хотим найти клиентов, которые не разместили
любые заказы. Так же, как и в первом случае, мы будем
для этого используйте левое внешнее соединение. На этот раз, однако, хорошо добавить
критерии для исключения строк с заказами.
Разработка запроса
В окне конструктора добавьте таблицы «Клиенты» и «Заказы» и установите
тип соединения должен быть левым внешним соединением (как описано в шагах 1 и 2).
выше).
В окне конструктора добавьте следующие поля:
[Клиенты].[Компания] | Правда | равно нулю |
[Заказы].[Идентификатор заказа] | Ложь |
Окно конструктора должно выглядеть следующим образом:
Запрос SQL
Оператор SQL для запроса выглядит следующим образом:
ВЫБЕРИТЕ Customers.CompanyFROM Customers LEFT JOIN Orders ON Customers.ID = Orders.[ID клиента] ГДЕ (((Заказы.[ID заказа]) равно нулю))
Результаты запроса
Запустите запрос, и вы увидите только компании, у которых нет связанных заказов:
Теперь предположим, что мы хотим найти клиентов, которые не размещали заказы в прошлом году. Шаги аналогичны
поиск записей, которые существуют в одной таблице, но не существуют в другой, за исключением того, что вместо объединения
Таблица Customers к таблице Orders, мы присоединяем ее к сохраненному запросу, который возвращает Orders за последний год.
Сначала сохраните следующий запрос как «qryOrdersLastYear»:
SELECT * FROM Orders WHERE ((([Дата заказа])>=DateAdd('yyyy',-1,Date())))
И выполните описанные выше шаги, только используя qryOrdersLastYear вместо Orders. Оператор SQL для запроса выглядит следующим образом:
ВЫБЕРИТЕ Клиенты.Компания ОТ клиентов LEFT JOIN qryOrdersLastYear ON Customers.ID = qryOrdersLastYear.[идентификатор клиента] ГДЕ (((qryOrdersLastYear.[Идентификатор заказа]) равно нулю))
Внешние соединения также пригодятся, когда мы хотим устранить неполадки с отсутствующими данными. Например, если мы найдем
себя с осиротевшими строками заказов, мы можем найти, какие заказы не имеют связанного клиента.
Разработка запроса
Выполните следующие действия, чтобы разработать запрос в интерактивном режиме (или, в качестве альтернативы, вы можете вставить SQL запроса ниже)
- В окне конструктора добавьте таблицы «Клиенты» и «Заказы».
Линия соединения
автоматически добавляется для присоединения [Customers].[ID] к [Orders].[Customer ID]. - Дважды щелкните эту строку, чтобы открыть свойства соединения:
Обратите внимание, что здесь показаны названия левой и правой таблиц, а также
Вариант присоединения. В этом случае нам нужен вариант № 3: «Включить ВСЕ записи из заказов и только те, которые
записей из «Клиентов», где объединенные поля равны». Это правое внешнее соединение, так как заказы
таблица — это наша правая таблица.
Нажмите OK, чтобы вернуться в окно Designer, и добавьте следующие поля:
[Заказы].[ID заказа] | Правда | |
[Заказы].[Идентификатор клиента] | Правда | |
[Клиенты].[ID] | Ложь | Иснулл |
Окно конструктора должно выглядеть следующим образом:
Запрос SQL для отсутствующих или потерянных записей
Оператор SQL для запроса выглядит следующим образом:
ВЫБЕРИТЕ заказы.[ID заказа] ОТ клиентов RIGHT JOIN Orders ON Customers.ID = Orders.[ID клиента] ГДЕ (((Customers.ID) равен нулю))
Результаты запроса
Запустите запрос, и вы увидите все потерянные записи заказов (заказы, в которых есть несуществующий клиент).
Например, если клиент 1 отсутствует в таблице «Клиенты», результаты будут следующими:
(Обратите внимание, что ссылочная целостность была удалена из отношения для целей этого примера.
Обеспечьте ссылочную целостность, чтобы предотвратить потерянные записи. См. http://support.microsoft.com/kb/304466.
для получения подробной информации.)
Мы также можем использовать внешние соединения для поиска отсутствующих строк между таблицами. Предположим, что у нас есть два
копии таблицы Customers, но записи добавлялись и удалялись из обеих таблиц. Нам нужно увидеть
увидеть записи из обеих таблиц, которых нет в другой.
Чтобы увидеть строки в Customers, которых нет в Customers1, конструктор запросов выглядит так:
и SQL:
ВЫБЕРИТЕ Customers.