Sql как расшифровывается: Что такое SQL? – Описание структурированного языка запросов (SQL) – AWS

SQL для анализа данных

Введение

• Цели, содержание и приложения, используемые в курсе

• Обзор БД Oracle

• Обзор реляционных СУБД, основных концепций

• Введение в SQL и среду его разработки

• Классификация команд SQL

• Обзор данных

• Что такое SQL Developer

• Запуск SQL * Plus с Oracle SQL Developer

• Использование скриптов

• Сохранение результатов запросов в файлы

• Схема управления кадрами

• Таблицы, используемые в курсе

Получение данных с помощью команды SELECT

• Возможности выражения SELECT

• Создание отчета при помощи SELECT

• Арифметические выражения и NULL значения в диалоговом окне SELECT statement

• Наименование столбцов

• Выбор всех столбцов

• Выбор конкретных столбцов

• Использование оператора конкотенации, строковых символов и ключевых слов DISTINCT

• Использование команды DESCRIBE

Ограничение и сортировка данных

• Ограничение количества строк


• Использование предложения WHERE для выборки нужных строк


• Правила приоритета для операторов в выражении


• Замена переменных


• Использование символьных литералов


• Использование предложения ORDER BY


• Использование команд DEFINE and VERIFY

Использование однострочных функций для настраивания вывода

• Описание различия между функциями с одной строкой и несколькими


• Работа со строками с характерной функцией в SELECT и WHERE


• Манипулирование числами с функциями ROUND, TRUNC и MOD


• Выполнение арифметических действий с данными о дате


• Манипулирование датами с функциями даты

Использование функций преобразования и условных выражений

• Описание неявного и явного преобразования типа данных


• Использование TO_CHAR, to_number и функции преобразования TO_DATE


• Множественное вложение функций


• Применение NVL, NULLIF и COALESCE функций к данным


• Использование условного IF THEN ELSE логики в SELECT

Предоставление агрегированных данных с использованием групповых функций

• Группа функций


• Создание групп данных


• Ограничение в группе Результаты

Отображение данных из нескольких таблиц с помощью JOIN

• Введение в JOIN


• Типы JOIN


• Natural JOIN


• Self-JOIN


• Non equijoins


• OUTER join

Использование SET

• Установка SET


• Операторы UNION и UNION ALL


• Оператор INTERSECT


• Оператор MINUS


• Подбор операторов выбора


• Использование пункта ORDER BY в множественных операциях

Использование подзапросов для решения запросов

• Введение в подзапросы


• Одностолбцовые подзапросы


• Многостолбцовые подзапросы

Управление таблицами с помощью DML

• Язык манипулирования данными


• Транзакции базы данных

Введение в Data Definition Language

• Data Definition Language


• Обзор структуры таблицы


• Основные объекты базы данных, рассматриваемые в курсе


• Основные типы данных, используемые при создании столбцов таблицы


• Использование простого синтаксиса для создания таблицы

Управление объектами схемы

• Добавление ограничений


• Создание индексов, в том числе при помощи команды CREATE TABLE


• Создание индексов, основанных на функциях


• Удаление столбцов таблицы и пометка их как неиспользуемые


• Выполнение операции FLASHBACK


• Создание и использование внешних таблиц

Управление объектами при помощи словаря данных

• Словарь данных


• Поиск информации о таблицах


• Информация о столбцах


• Просмотр информации об ограничениях


• Проверка информации о последовательностях


• Понимание синонимов


• Как добавить комментарии

Манипулирование большими наборами данных

• Манипулирование данными с использованием подзапросов


• Описание особенностей многотабличной команды INSERT


• Использование различных типов многотабличной команды INSERT


• Слияние строк при помощи команды MERGE


• Отслеживание ретроспективных изменений данных

Сопровождение данных различных временных зон

• Использование различных типов данных даты и времени для хранения дробных долей секунды, а также сопровождения данных различных временных зон


• Использование интервальных типов данных для хранения разницы между двумя значениями, содержащими время


• Практическое применение ряда функций даты и времени для глобализации приложений

Выборка данных с использованием усложнённых подзапросов

• Многостолбцовые подзапросы


• Использование скалярных подзапросов в SQL


• Круг проблем, решаемых при помощи коррелированных подзапросов


• Модификация и удаление строк при помощи коррелированных подзапросов


• Использование операторов EXISTS и NOT EXISTS


• Применение предложения WITH

Поддержка регулярных выражений

• Преимущества применения регулярных выражений


• Использование регулярных выражений для поиска соответствия и замещения строк

База Данных MySQL Введение в Sql

HTML5CSS. ru

ЛУЧШИЙ САЙТ ДЛЯ РАЗРАБОТЧИКОВ

❮ Назад
Дальше ❯

SQL — это стандартный язык для доступа к базам данных и управления ими.

Что такое SQL?

  • SQL расшифровывается как структурированный язык запросов
  • SQL позволяет обращаться к базам данных и управлять ими
  • SQL стал стандартом американского Национального института стандартов (ANSI) в 1986, и международной организации по стандартизации (ISO) в 1987

Что может делать SQL?

  • SQL может выполнять запросы к базе данных
  • SQL может получать данные из базы данных
  • SQL может вставлять записи в базу данных
  • SQL может обновлять записи в базе данных
  • SQL может удалять записи из базы данных
  • SQL может создавать новые базы данных
  • SQL может создавать новые таблицы в базе данных
  • SQL может создавать хранимые процедуры в базе данных
  • SQL может создавать представления в базе данных
  • SQL может задавать разрешения для таблиц, процедур и представлений

SQL является стандартом, но.

…

Несмотря на то, что SQL является стандартом ANSI/ISO, существуют различные версии языка SQL.

Однако, чтобы быть совместимым со стандартом ANSI, все они поддерживают по крайней мере основные команды (такие как SELECT, Update, DELETE, INSERT, где) аналогичным образом.

Примечание: Большинство программ базы данных SQL также имеют свои собственные расширения в дополнение к стандарту SQL!

Использование SQL на веб-узле

Чтобы создать веб-узел, отображающий данные из базы данных, потребуется следующее:

  • Программа базы данных СУБД (т. е. Доступ MS, SQL Server, MySQL)
  • Использование языка сценариев на стороне сервера, например PHP или ASP
  • Использование SQL для получения нужных данных
  • Использование HTML/CSS для стиля страницы

Rdbms

СУБД расшифровывается как система управления реляционными базами данных.

СУБД является основой для SQL, и для всех современных систем баз данных, таких как MS SQL Server, IBM DB2, Oracle, MySQL, и Microsoft Access.

Данные в реляционной СУБД хранятся в объектах базы данных, называемых таблицами. Таблица представляет собой набор связанных записей данных и состоит из столбцов и строк.

Посмотрите на таблицу «Customers»:

Пример

SELECT * FROM Customers;

Каждая таблица разбита на более мелкие сущности, называемые полями. Поля в таблице Customers состоят из идентификатора клиента, CustomerName, ContactName, адреса, города, PostalCode и страны. Поле — это столбец в таблице, предназначенный для поддержки конкретной информации о каждой записи в таблице.

Запись, также называемая строкой, является каждой отдельной записью, которая существует в таблице.
Например, в таблице выше Customers имеется 91 записей. Запись представляет собой горизонтальную сущность в таблице.

Столбец — это вертикальная сущность в таблице, содержащая все сведения, связанные с определенным полем в таблице.

❮ Назад
Дальше ❯

PHP\CSS\JS\HMTL Editor

Copyright 2018-2020 HTML5CSS. ru

Правила и Условия Политика конфиденциальности
О нас
Контакты

Что означает SQL?

Аббревиатура SQL означает язык структурированных запросов. Это универсальный язык программирования, используемый для управления реляционными базами данных (RDBMS). Многие системы реляционных баз данных поддерживают язык SQL, включая MySQL, SQL Server и Oracle.

Что такое SQL?

SQL — это универсальный язык программирования, выполняющий функции менеджера баз данных. SQL предоставляет множество преимуществ для предприятий и организаций, которые полагаются на систему управления базами данных. Никаких навыков программирования не требуется, и он интерактивен, поэтому все пользователи могут понять данные. Он был назван стандартным языком в 1986 Американского национального института стандартов ANSI).

SQL полезен для компаний и организаций, которые обрабатывают большие объемы данных и нуждаются в их оптимизации или внесении изменений. С помощью SQL пользователь может вставлять, удалять и обновлять записи. Его настройка отформатирована как электронная таблица Excel со столбцами и строками.

Как можно использовать SQL?

SQL можно использовать для быстрого и эффективного поиска информации. Вы можете использовать SQL для поиска нужных вам наборов данных, а также «создать» новую базу данных и добавить таблицы. SQL позволяет легко обновлять информацию и удалять любые отдельные записи или таблицы, которые вам не нужны.

Пользователю не нужны навыки программирования для работы с SQL. Команды — это все, что необходимо для использования и понимания данных. Основной язык — английский, а SQL можно использовать на ПК и ноутбуках. SQL также адаптируется к некоторым мобильным устройствам для переносимости.

История SQL

Язык SQL восходит к 1970-м годам, когда IBM разработала новую программу базы данных под названием System R. IBM создала язык SQL для управления данными, хранящимися в System R. Сначала он назывался SEQUEL (альтернативное произношение SQL), но позже был изменен на SQL.

Компания Relational Software, впоследствии ставшая Oracle, увидела коммерческий потенциал SQL в 1979 году и модифицировала его для использования, назвав его Oracle V2. Язык SQL существует уже более трех десятилетий. Он обеспечивает превосходную гибкость благодаря поддержке распределенных баз данных — баз данных, которые могут одновременно работать на нескольких компьютерах.

Благодаря сертификации ANSI и ISO SQL признан стандартом языка запросов к базам данных, который составляет основу многочисленных баз данных в Интернете. Помимо использования на отдельных компьютерах и корпоративных серверах, он также служит отраслевым и академическим потребностям. Приложения на основе SQL становятся все более доступными для обычных пользователей благодаря достижениям в технологии баз данных. Следовательно, базы данных SQL с открытым исходным кодом, такие как MySQL, PostgreSQL и SQLite, стали более популярными.

Что такое база данных?

Базы данных представляют собой наборы данных с возможностью поиска, структурированные и хранящиеся в электронном виде в облаке или в компьютерной системе. Полная система базы данных включает в себя данные, систему управления базой данных (СУБД) и связанные приложения, уникальные для базы данных.

Большинство баз данных состоят из набора таблиц, состоящих из строк и столбцов, которые служат для ускорения выполнения запросов. База данных обеспечивает легкий доступ, управление, модификацию, обновление и контроль данных.

 Типы баз данных различаются, и данные, которые вы хотите сохранить, будут определять, какой тип вы используете. Вот некоторые популярные типы:

Реляционные базы данных

Реляционная база данных содержит организованные единицы, обычно в форме таблиц, реляционно организованные в базе данных. Реляционные базы данных могут разбивать данные на логические, более мелкие и более управляемые единицы для повышения производительности и упрощения обслуживания.

Базы данных NoSQL

В отличие от реляционных баз данных, базы данных NoSQL хранят информацию в формате документа, а не в реляционных таблицах. Эти базы данных лучше всего подходят для предприятий, которые могут заранее не знать свои требования к данным, или для предприятий и других организаций, которые имеют дело с большим объемом неструктурированных данных. Они масштабируемы, что обеспечивает гибкость для удовлетворения растущих потребностей в данных.

Базы данных NoSQL более интуитивно понятны благодаря своей гибкости, а базы данных можно классифицировать в соответствии с их моделями данных. К основным типам относятся документы, ключевые значения, широкие столбцы и графики.

Подробнее: Базы данных NoSQL и SQL: различия и когда использовать

Облачные базы данных

Облачная база данных — это любая база данных, которая работает как служба в облаке. Он предлагает гибкость и низкие эксплуатационные расходы. Одним из примеров является автономная база данных Oracle.

Базы данных временных рядов

Базы данных временных рядов содержат данные с отметками времени, что обеспечивает более точное понимание. Одной из таких баз данных является Druid.

Преимущества SQL

SQL широко используется для доступа к базе данных, поскольку он может получить доступ к любой базе данных. Преимущества использования SQL включают следующее:

  • SQL предоставляет пользователям доступ к данным в реляционных базах данных.

  • С помощью SQL легко идентифицировать и изменять данные в базе данных.

  • Базу данных можно изменять, добавляя, удаляя и изменяя данные.

  • Другие языки могут встраивать модули, библиотеки и предварительные компиляторы SQL.

  • SQL позволяет создавать представления базы данных, хранимые процедуры и функции.

Типы команд SQL

Используя команды SQL, вы можете взаимодействовать с базой данных для выполнения определенных задач, таких как функции, позволяющие запрашивать базу данных. Команды SQL — это инструкции, закодированные в SQL, и большинство действий с базой данных выполняются с помощью команд SQL. В зависимости от их функциональности команды SQL можно разделить на следующие категории:

  • Язык обработки данных (DML)

  • Язык определения данных (DDL)

  • Язык запроса данных (DQL)

  • Управление данными Язык (DCL)

  • Операторы транзакций и управления

  • Операторы управления системой 

SQL и NoSQL: сравнение и различия

Сравнение с SQL» является полезным руководством для принятия обоснованных решений. Необходимо рассматривать как базы данных на основе жизненно важных требований к данным, так и приемлемые компромиссы, способствующие достижению целевых показателей производительности и доступности.

Чтобы решить, использовать ли базу данных SQL или NoSQL, необходимо понять некоторые из этих критических различий.

Функция SQL NoSQL
Масштабирование Из-за их вертикального масштабирования возможность, вы можете добавить больше оперативной памяти или процессора к вашему единственному серверу, чтобы увеличить пространство для хранения в большинстве баз данных SQL. Базы данных, созданные с использованием технологий NoSQL, являются горизонтально масштабируемыми, что означает, что вы можете расширять их, добавляя дополнительные серверы. Базы данных NoSQL более распределены, потому что вы можете расширить их с помощью дополнительных серверов.
Структура данных/Модели Структурированные данные лучше работают с SQL или реляционными моделями. Данные, структурированные таким образом, легко найти, найти и проанализировать, подобно данным, организованным в виде таблицы. Поскольку модели NoSQL не зависят от предопределенной модели, они хорошо подходят для менее структурированных наборов данных.
Популярность и простота использования Базы данных SQL обеспечивают легкий доступ к сложным данным. Неструктурированные данные лучше всего подходят для баз данных NoSQL.

Карьерный рост в SQL

Сегодня базы данных необходимы для повседневной работы многих предприятий и используются практически во всех отраслях. Многие крупные предприятия, известные большинству людей, зависят от SQL. К ним относятся Google, Amazon, Wells Fargo и Netflix. Однако карьера для тех, кто свободно владеет SQL, не ограничивается компаниями с большим присутствием в Интернете. SQL используется в самых разных отраслях, от потоковых сервисов до нефтеперерабатывающих заводов. Знание SQL расширит карьерные возможности во всех областях, связанных с ИТ, инженерией и наукой о данных.

Некоторые должности, зарплаты и перспективы работы, связанные с SQL: 

Этапы изучения SQL

SQL не требует обширных знаний в области программирования. Если вы заинтересованы в изучении SQL, попробуйте курс по основам SQL. Выучить SQL все равно стоит, даже если вы не специалист по данным или бэкэнд-разработчик. Взяв на себя управление данными вашей компании, вы сможете получать ценную информацию, не дожидаясь помощи своих технических коллег.

Вы можете изучить передовые методы SQL для маркетологов и менеджеров по продуктам, как только освоите основы программирования SQL.

Готовы начать карьеру в области SQL и управления данными?

Навыки программирования, аналитики, технических навыков и решения проблем необходимы для карьеры в области управления базами данных. Получение степени позволяет вам усовершенствовать свои способности и научиться использовать их профессионально.

В зависимости от целей вашей карьеры вам может потребоваться определенный уровень образования. Для многих профессий в области управления базами данных требуется степень бакалавра, в то время как для других требуется степень магистра. Однако для некоторых требуется только степень младшего специалиста или техническая сертификация. Вы часто можете продвинуться по карьерной лестнице и заработать больше денег в зависимости от уровня вашего образования.

Если вы заинтересованы в изучении SQL, рассмотрите возможность получения профессионального сертификата Google Data Analytics онлайн на Coursera. Вы получите такие навыки, как Tableau, R, электронные таблицы, визуализация данных и опыт работы с SQL.

Калифорнийский университет Калифорнийского университета в Дэвисе предлагает курс по SQL для науки о данных для начинающих, а также курс по специализации по науке о данных. Обе программы сертификации можно пройти онлайн.

Сертификационные курсы могут научить вас SQL, улучшить ваши навыки и улучшить ваше резюме. Курсы можно пройти онлайн, а некоторые курсы, такие как Google Cloud SQL для SQL Server, можно пройти за один час.

Автор Coursera • Обновлено

Этот контент был доступен только в информационных целях. Учащимся рекомендуется провести дополнительные исследования, чтобы убедиться, что курсы и другие полномочия соответствуют их личным, профессиональным и финансовым целям.

Что означает SQL?

Аббревиатура » Термин

Термин » Аббревиатура

Слово в термине

#ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ НОВЫЙ

Термин Определение Рейтинг

Язык структурированных запросов

Государственный » Военный — и многое другое…

 Оценить:
SQL

Качество звука Громко 9 0003

Сообщество » Новости и СМИ

 Оценить:
SQL

Squish базы сообщений указатели последнего чтения

Компьютеры » Расширения файлов

 Оценить:
SQL

Отчет или запрос SQL

Компьютеры » Расширения файлов

90 131

 Оценить:
SQL

Строгий язык вопросов

Интернет » Чат

 Оценить:
SQL

Строка структурированных вопросов

Сообщество » Образование

 Оценить: 9

Community » Educational SQL

Стандартные вопросы

Разное » Неклассифицированный

 Оценить:
SQL

Школа

Интернет » Чат

 Оценить:
SQL

Язык структурированных запросов (для баз данных)

Компьютеры » Базы данных

 Оценить:
SQL

Sequenced Query Language

Академия и наука » Язык и литература

 Оценить: 90 236
SQL

SQueLch

Правительственный » НАСА — и многое другое. ..

 Оценить:
SQL

Поиск и язык запросов

Академический и научный » Язык и литература

 Оценить: 9023 6
SQL

Строка запроса сервера

Бизнес » Символы NASDAQ

 Оценить:
SQL 9 0131

Язык запросов String

Академический и научный » Язык и литература

 Оценить:
SQL

Масштабируемый язык запросов

Академический и научный » Язык и литература

 Оценить:
901 31
SQL

Стандартизированный язык запросов

Академический и научный язык » Язык и литература

 Оценить:
SQL 9013 1

простой язык запросов

Академический и научный » Язык и литература

 Оценить:
SQL

Аэропорт Сан-Карлос

Региональный » Коды аэропортов

 Оценить:
901 31
SQL

Стандартный язык запросов

Государственный » Военный — и многое другое. ..

 Оцените:
SQL

Квадратный левый

Разное » Автомобильный

 Оценить: