Sql ms что это: Сервер баз данных SQL server

Содержание

Сервер баз данных SQL server

Главная

→

Статьи

→

Сервер баз данных SQL server

26.05.2020

SQL server — это система управления базами данных, в работе с которой используется язык программирования SQL. О принципах работы и основных видах серверов баз данных SQL server будет рассказано в представленной статье.

Особенности функционирования SQL server

СУБД SQL server используются для создания, размещения, хранения и управления реляционными (табличными) базами данных на специальных серверах или в облаке. Они работают через настольные приложения и web-сайты. К основным преимуществам их функционирования относятся:

высокоскоростной доступ к данным, обеспечиваемый надежной клиент-серверной архитектурой СУБД;

простота работы и администрирования, обусловленные понятной структурой языка программирования SQL;

безопасность хранения информации в БД — благодаря возможности шифрования данных и резервного копирования.

Специфика работы сервера базы данных SQL server заключается в транзакционной обработке данных. Это означает, что по каждому запросу от СУБД обрабатывается и сохраняется небольшое количество информации.

Применение SQL server позволяет автоматизировать решение различных бизнес-задач, поддерживать проведение аналитики данных в режиме онлайн, отслеживать направление ресурсов СУБД, управлять транзакциями (операциями по обработке данных).

Виды SQL-серверов

Для реализации функций СУБД на сегодняшний день чаще всего используются следующие SQL-серверы:

MS SQL server — многопользовательский программный продукт, разработанный компанией Microsoft, обладающий высокой производительностью и отказоустойчивостью, тесно интегрированный с ОС Windows. Этот сервер поддерживает удаленные подключения, работает с многими популярными типами данных, дает возможность создавать триггеры и хранимые данные, имеет практичные и удобные утилиты для настройки;

Oracle Database server — СУБД, предназначенная для создания, консолидации и управления базами данных в облачной среде. Используя этот сервер, можно как автоматизировать обычные бизнес-операции, так и выполнять динамический многомерный анализ данных (OLAP), проводить операции с документами xml-формата и управлять разделенной и локальной информацией;

IBM DB2 — семейство СУБД для работы с реляционными базами данных, признанное самым производительным, имеющим высокие технические показатели и возможности масштабирования. SQL-серверы этой группы характеризуются мультиплатформенностью, способностью к мгновенному созданию резервных копий и восстановлению БД, реорганизации таблиц в онлайн-режиме, разбиению баз данных, определению пользователями новых типов данных;

MySQL — СУБД, разработанная и поддерживаемая компанией Oracle. В основном она используется локальными или удаленными клиентами, позволяя им работать с таблицами разных типов, поддерживающих полнотекстовый поиск или выполняющих транзакции на уровне отдельных записей;

PostgreSQL — СУБД с открытым исходным кодом, работающая с объектно-реляционными (поддерживающими пользовательские объекты) базами данных. Также PostgreSQL предназначена для создания, хранения и извлечения сложных структур данных. Она поддерживает самые различные типы данных (среди них — числовые, текстовые, булевы, денежные, бинарные данные, сетевые адреса, xml и другие).

Обучение работе с серверами баз данных SQL server возможно для всех желающих в рамках профессиональной подготовки по курсу«Инструментальные средства бизнес-аналитики», которую проводит ВШБИ НИУ ВШЭ. Записаться на обучение по данному курсу можно на нашем сайте.

← Назад к списку

MS SQL Server и T-SQL

Последнее обновление: 17.11.2022

SQL Server является одной из наиболее популярных систем управления базами данных (СУБД) в мире.
Данная СУБД подходит для самых различных проектов: от небольших приложений до больших высоконагруженных проектов.

SQL Server был создан компанией Microsoft. Первая версия вышла в 1987 году. А текущей версией является версия 2022, которая вышла в
ноябре 2022 году и которая будет использоваться в текущем руководстве.

SQL Server долгое время был исключительно системой управления базами данных для Windows, однако начиная с версии 16 эта система доступна и на Linux.

SQL Server характеризуется такими особенностями как:

Производительность. SQL Server работает очень быстро.

Надежность и безопасность. SQL Server предоставляет шифрование данных.

Простота. С данной СУБД относительно легко работать и вести администрирование.

Центральным аспектом в MS SQL Server, как и в любой СУБД, является база данных. База данных представляет
хранилище данных, организованных определенным способом. Нередко физически база данных представляет файл на жестком диске, хотя такое соответствие необязательно.
Для хранения и администрирования баз данных применяются системы управления базами данных (database management system) или СУБД (DBMS).
И как раз MS SQL Server является одной из такой СУБД.

Для организации баз данных MS SQL Server использует реляционную модель. Эта модель баз данных была разработана еще в 1970 году Эдгаром
Коддом. А на сегодняшний день она фактически является стандартом для организации баз данных.

Реляционная модель предполагает хранение данных в виде таблиц, каждая из которых состоит из строк и столбцов. Каждая строка хранит отдельный объект, а
в столбцах размещаются атрибуты этого объекта.

Для идентификации каждой строки в рамках таблицы применяется первичный ключ (primary key). В качестве первичного ключа может
выступать один или несколько столбцов. Используя первичный ключ, мы можем ссылаться на определенную строку в таблице. Соответственно две строки не могут
иметь один и тот же первичный ключ.

Через ключи одна таблица может быть связана с другой, то есть между двумя таблицами могут быть организованы связи. А сама таблица
может быть представлена в виде отношения («relation»).

Для взаимодействия с базой данных применяется язык SQL (Structured Query Language). Клиент (например, внешняя программа)
отправляет запрос на языке SQL посредством специального API. СУБД должным образом интерпретирует и выполняет запрос, а затем посылает
клиенту результат выполнения.

Изначально язык SQL был разработан в компании IBM для системы баз данных, которая называлась System/R. При этом сам язык назывался SEQUEL (Structured English Query Language). Хотя в итоге ни база данных,
ни сам язык не были впоследствии официально опубликованы, по традиции сам термин SQL нередко произносят как «сиквел».

В 1979 году компания Relational Software Inc. разработала первую систему управления баз данных, которая называлась Oracle и которая использовала язык SQL.
В связи с успехом данного продукта компания была переименована в Oracle.

Впоследствии стали появляться другие системы баз данных, которые использовали
SQL. В итоге в 1989 году Американский Национальный Институт Стандартов (ANSI) кодифицировал язык и опубликовал его первый стандарт.
После этого стандарт периодически обновлялся и дополнялся. Последнее его обновление состоялось в 2011 году. Но несмотря на наличие стандарта нередко производители СУБД используют свои собственные реализации языка SQL, которые немного отличаются
друг от друга.

Выделяются две разновидности языка SQL: PL-SQL и T-SQL. PL-SQL используется в таких СУБД как Oracle и MySQL.
T-SQL (Transact-SQL) применяется в SQL Server. Собственно поэтому в рамках текущего руководства будет рассматриваться именно T-SQL.

В зависимости от задачи, которую выполняет команда T-SQL, он может принадлежать к одному из следующих типов:

DDL (Data Definition Language / Язык определения данных). К этому типу относятся различные команды, которые создают базу данных, таблицы, индексы, хранимые процедуры и т.д.
В общем определяют данные.

В частности, к этому типу мы можем отнести следующие команды:
- CREATE: создает объекты базы данных (саму базу даных, таблицы, индексы и т.д.)
- ALTER: изменяет объекты базы данных
- DROP: удаляет объекты базы данных
- TRUNCATE: удаляет все данные из таблиц

DML (Data Manipulation Language / Язык манипуляции данными). К этому типу относят команды на выбору данных, их
обновление, добавление, удаление — в общем все те команды, с помощью которыми мы можем управлять данными.

К этому типу относятся следующие команды:
- SELECT: извлекает данные из БД
- UPDATE: обновляет данные
- INSERT: добавляет новые данные
- DELETE: удаляет данные

DCL (Data Control Language / Язык управления доступа к данным). К этому типу относят команды, которые управляют правами
по доступу к данным. В частности, это следующие команды:

НазадСодержаниеВперед

Что такое SQL Server

SQL Server — это система управления реляционными базами данных, или RDBMS, разработанная и продаваемая Microsoft.

Подобно другому программному обеспечению СУБД, SQL Server построен на основе SQL, стандартного языка программирования для взаимодействия с реляционными базами данных. SQL Server привязан к Transact-SQL, или T-SQL, реализации SQL от Microsoft, которая добавляет набор проприетарных программных конструкций.

SQL Server работает исключительно в среде Windows более 20 лет. В 2016 году Microsoft сделала его доступным для Linux. SQL Server 2017 стал общедоступным в октябре 2016 года и работал как в Windows, так и в Linux.

Архитектура SQL Server

Следующая диаграмма иллюстрирует архитектуру SQL Server:

SQL Server состоит из двух основных компонентов:

Компонент Database Engine
SQLOS

Database Engine

Основной компонент SQL Server является ядром базы данных. Компонент Database Engine состоит из реляционного механизма, который обрабатывает запросы, и механизма хранения, который управляет файлами базы данных, страницами, индексами и т. д. Объекты базы данных, такие как хранимые процедуры, представления и триггеры, также создаются и выполняются компонентом Database Engine.

Реляционный механизм

Реляционный механизм содержит компоненты, определяющие наилучший способ выполнения запроса. Реляционный механизм также известен как процессор запросов.

Реляционный механизм запрашивает данные у механизма хранения на основе входного запроса и обрабатывает результаты.

Некоторые задачи реляционного механизма включают обработку запросов, управление памятью, управление потоками и задачами, управление буфером и распределенную обработку запросов.

Механизм хранения

Механизм хранения отвечает за хранение и извлечение данных из систем хранения, таких как диски и SAN.

SQLOS

Под реляционным механизмом и механизмом хранения находится операционная система SQL Server или SQLOS.

SQLOS предоставляет множество служб операционной системы, таких как управление памятью и вводом-выводом. Другие службы включают обработку исключений и службы синхронизации.

Службы и инструменты SQL Server

Microsoft предоставляет инструменты и службы для управления данными и бизнес-аналитики (BI) вместе с SQL Server.

Для управления данными SQL Server включает службы интеграции SQL Server (SSIS), службы качества данных SQL Server и службы основных данных SQL Server. Для разработки баз данных SQL Server предоставляет инструменты SQL Server Data; а для управления, развертывания и мониторинга баз данных SQL Server имеет SQL Server Management Studio (SSMS).

Для анализа данных SQL Server предлагает службы SQL Server Analysis Services (SSAS). Службы отчетов SQL Server (SSRS) предоставляют отчеты и визуализацию данных. Технология Machine Learning Services впервые появилась в SQL Server 2016, который был переименован из R Services.

Выпуски SQL Server

SQL Server имеет четыре основных выпуска, которые имеют различные наборы служб и инструментов. Два выпуска доступны бесплатно:

SQL Server Developer edition для использования при разработке и тестировании баз данных.

SQL Server Expression для небольших баз данных размером до 10 ГБ дискового пространства.

Для более крупных и важных приложений SQL Server предлагает версию Enterprise, включающую все функции SQL Server.

SQL Server Standard Edition содержит частичные наборы функций Enterprise Edition и ограничивает сервер в отношении числа процессорных ядер и памяти, которые можно настроить.

Подробную информацию о выпусках SQL см. в доступных выпусках Server Server 2019.

В этом учебнике представлен краткий обзор SQL Server, включая его архитектуру, службы, инструменты и выпуски.

404: Страница не найдена

Управление данными

Страница, которую вы пытались открыть по этому адресу, похоже, не существует. Обычно это результат плохой или устаревшей ссылки. Мы извиняемся за любые неудобства.

Что я могу сделать сейчас?

Если вы впервые посещаете TechTarget, добро пожаловать! Извините за обстоятельства, при которых мы встречаемся. Вот куда вы можете пойти отсюда:

Поиск

Узнайте последние новости.
Наша домашняя страница содержит самую свежую информацию об управлении данными/хранении данных.
Наша страница «О нас» содержит дополнительную информацию о сайте, на котором вы находитесь, «Управление данными».
Если вам нужно, свяжитесь с нами, мы будем рады услышать от вас.

Поиск по категории

Бизнес-аналитика

На фоне медленного роста Джош Джеймс снова стал генеральным директором Domo
В связи с отсутствием доходов в течение последних трех месяцев и незначительным ростом, прогнозируемым на следующие три месяца, основатель поставщика . ..
Новая интеграция связывает VantageCloud от Teradata с Azure ML
Интеграция поставщика средств управления данными и аналитики с облачной службой технологического гиганта для ModelOps направлена на улучшение …
Databricks добавляет новый инструмент моделирования ML на платформу Lakehouse
Инструмент моделирования машинного обучения избавляет пользователей от необходимости управлять сложной обслуживающей инфраструктурой, позволяя им …

ПоискAWS

AWS Control Tower стремится упростить управление несколькими учетными записями
Многие организации изо всех сил пытаются управлять своей огромной коллекцией учетных записей AWS, но Control Tower может помочь. Услуга автоматизирует…
Разбираем модель ценообразования Amazon EKS
В модели ценообразования Amazon EKS есть несколько важных переменных. Покопайтесь в цифрах, чтобы убедиться, что вы развернули службу…
Сравните EKS и самоуправляемый Kubernetes на AWS
Пользователи
AWS сталкиваются с выбором при развертывании Kubernetes: запустить его самостоятельно на EC2 или позволить Amazon выполнить тяжелую работу с помощью EKS. См…

Управление контентом

Изучите основы управления цифровыми активами
Системы
DAM предлагают центральный репозиторий мультимедийных ресурсов и улучшают сотрудничество в маркетинговых командах. Однако пользователи могут…
Введение в SharePoint Syntex
SharePoint Syntex — это набег Microsoft на все более популярный рынок контент-служб искусственного интеллекта. Это введение исследует …
Как перейти на систему управления медиаактивами
Что такое управление медиаактивами и что оно может сделать для вашей организации? Это похоже на управление цифровыми активами, но оно нацелено на . ..

ПоискOracle

Oracle ставит перед собой высокие национальные цели в области ЭУЗ с приобретением Cerner
Приобретя Cerner, Oracle нацелилась на создание национальной анонимной базы данных пациентов — дорога, заполненная …
Благодаря Cerner Oracle Cloud Infrastructure получает импульс
Oracle планирует приобрести Cerner в рамках сделки на сумму около 30 миллиардов долларов. Второй по величине поставщик электронных медицинских карт в США может вдохнуть новую жизнь в …
Верховный суд встал на сторону Google в иске о нарушении авторских прав на Oracle API
Верховный суд постановил 6-2, что API-интерфейсы Java, используемые в телефонах Android, не подпадают под действие американского закона об авторском праве, в связи с чем …

ПоискSAP

Pandora приступает к цифровой трансформации SAP S/4HANA Cloud
Когда ее ERP-система устарела, Pandora выбрала S/4HANA Cloud для преобразования своих бизнес-процессов.