Sql on join: Функция Join в SQL: описание и примеры
Содержание
Функция Join в SQL: описание и примеры
Поговорим о том, как работает Join в SQL-базах данных. Для чего нужна эта директива, какие возможности она открывает и как правильно ее использовать.
Что такое SQL Join?
SQL Join – одна из наиболее часто используемых команд в SQL-синтаксисе. Она используется для поиска информации в базах данных по заранее определенным критериям. В частности, Join отвечает за объединение нескольких групп данных в единый поток информации.
И это действительно необходимо, потому что в 100% случаев контент в реляционных базах данных с поддержкой SQL-синтаксиса делится на множество таблиц, фильтровать данные в которых можно с помощью специальных команд и запросом информации из общего пула таблиц.
SQL Join помогает настроить фильтр поиска в базе данных, опираясь на взаимосвязи между различными элементами БД и их отличительные черты (теги, ID, наименования и т.п.).
Комьюнити теперь в Телеграм
Подпишитесь и будьте в курсе последних IT-новостей
Подписаться
SQL Inner Join
Этот режим объединения результатов поиска в базах данных SQL включается автоматически. Если вы не укажете намеренно тип Join, то сработает именно Inner Join. С помощью него можно указать сразу два критерия (две таблицы) и по ним отсеять контент.
Достаточно прописать SQL-запрос в духе:
SELECT * FROM table-1 JOIN table-2 ON table-1.parameter=table-2.parameter WHERE table-1.parameter IS ‘myData’
Фактически мы пытаемся выудить данные из первой таблицы и объединить их с данными из второй таблицы, при этом фильтруя только те записи, в которых совпадает значение параметра. В первой таблице оно приравнивается к myData.
На практике это может использоваться на сайте с музыкальными инструментами, например. Можно запрашивать гитары конкретного бренда, при этом еще и выбирая дополнительное условие в духе количества струн.
SELECT * FROM SevenStringGuitars JOIN Ibanez ON SevenStringGuitar.brandId=Ibanez.brandId
Таким SQL-запросом мы можем отфильтровать все инструменты бренда Ibanez в категории «Гитары» с 7 струнами.
SQL Self Join
Запросы Self Join полезны в тех случаях, когда необходимо выполнить фильтрацию контента внутри одной таблицы. Например, у вас есть список товаров в базе данных. У каждого из них указан свой бренд, но есть и те, что поставляются одним производителем. Self Join можно использовать для объединения двух стеков информации из одной таблицы.
Например, можно запросить информацию о наименовании товара и параллельно обратиться к базе с названием бренда. Результатом работы функции станет появление нового списка товаров, соответствующего критериям.
SQL-команда в этом случае может выглядеть следующим образом:
SELECT * FROM products JOIN products ON table.product=table.brand
Такой сценарий полезен практически в любом виде баз данных, так как в одной таблице нередко может храниться информация о товарах или контенте, имеющим большое количество общих параметров.
SQL Cross Join
Самый специфичный вариант фильтрации данных. Он подразумевает сбор сразу всех комбинаций элементов из нескольких таблиц, без обращения к какой-либо дополнительной информации (не требуется указывать id или любую другую строку в таблице).
Стандартный SQL-запрос с Cross Join может выглядеть следующим образом:
SELECT * FROM table-1 CROSS JOIN table-2
Этого достаточно, чтобы создать новый список элементов, в котором будут собраны все строки из базы данных, отфильтрованные только по выбранным таблицам.
Полученный набор данных называют декартовым произведением. Схематично его часто изображают как большое количество перекрестий между двумя группами элементов.
Такой вид JOIN применяется в онлайн-магазинах для вывода всех возможных пар по выбранным характеристикам одежды (цвету и размеру или другим параметрам).
SQL Outer Join
Outer Join – это своего рода противоположность Inner Join. Как понятно из названия, Outer Join предоставляет информацию не только из внутренней части поиска, но и из внешней. То есть программа ищет не только точечные совпадения по выбранным ранее критериям, а позволяет немного ослабить «хватку» и предоставить более «свободные» результаты поиска, включающие в себя элементы из таблиц, которые хоть и совпадают с критериями в SQL-запросе, но не полностью.
Когда такой подход может понадобиться? Например, для скрупулезной фильтрации товаров. Если вы готовы покупать продукцию компании «Шестерочка» и не против, если среди нее окажется молоко, но при этом вы точно не хотите покупать молоко других производителей, то вам подойдет подобный фильтр. Он позволяет дать одному из критериев поиска что-то в духе привилегий.
Разновидности Outer Join
Внешние Join-запросы существуют не в единственном виде, а сразу в трех вариациях. Каждый вариант по-своему обрабатывает информацию и в итоге выдает разные результаты.
Left
Левое объединение подразумевает как раз выше описанный сценарий. Когда мы берем одну таблицу, подключаем вторую и при этом показываем не только точные совпадения, но еще и весь список строк, полученных из левой таблицы, для которых не нашлось пары в правой таблице.
На практике это может выглядеть так:
SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.parameter=table2.parameter
Теперь мы объединяем первую и вторую таблицу, доставая информацию как о совпадениях по заданным параметрам, так и по контенту без пары в левой таблице.
При желании, надстраивая подобный фильтр, можно вовсе исключить целую категорию строк:
SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.parameter=table2.parameter WHERE table2.parameter IS NULL
На живом примере фильтрация такого рода может выглядеть так:
SELECT * FROM Russian LEFT JOIN Rap ON Russian.genreId=Rap.genreId
Представим, что мы запустили продвинутый поиск на сайте с музыкальными альбомами. Мы хотим послушать что-то на русском языке. Причем готовы даже оценить качество отечественного рэпа. При этом в целом мы рэп не любим и не хотим, чтобы он попадался на каких-то других языках.
Right
Понятно, что правое объединение будет работать в обратную сторону и покажет элементы из правой таблицы, для которых не нашлось пары в левой.
Получится следующий SQL-запрос:
SELECT * FROM table1 RIGHT JOIN table2 ON table1.parameter=table2.parameter
Если взять пример из предыдущей главы, то в реальности можно обернуть ситуацию в противоположную сторону. Искать только рэп-музыку, исключив все русское, кроме хип-хопа. Получится что-то в духе:
SELECT * FROM Russian RIGHT JOIN Rap ON Russian.genreId=Rap.genreId
Full
Это вариант для тех, кто хочет использовать сразу два разных критерия для поиска какого-либо контента. Снова вернемся к примеру с музыкальным приложением. Join Full может пригодиться, если вы хотите послушать либо что-то на русском, либо любой рэп. Вам не важны какие-либо другие параметры. Вас волнуют исключительно две характеристики. При этом вам не так важно, будут ли они пересекаться. То есть вам все равно, будет рэп на русском или же на русском будет какой-то агрессивный металл.
SQL-запрос с таким Join мог бы выглядеть следующим образом:
SELECT * FROM table1 FULL OUTER JOIN table2 ON table1. parameter=table2.parameter
Можно исключить из результатов фильтрации все пары. То есть можно выбрать только рэп, но ни в коем случае не русский, и русскую музыку, но ни в коем случае не рэп (вполне могу понять такой выбор, кстати говоря).
Чтобы это сделать, необходимо написать следующий SQL-запрос.
SELECT * FROM Russian FULL OUTER JOIN Rap ON Russian.genreId=Rap.genreId WHERE Russian.genreId IS NULL OR Rap.genreId IS NULL
Теперь вы увидите в результатах поиска только непарные строки.
Вместо заключения
SQL Join – мощнейший инструмент для фильтрации строк в базах данных. Благодаря ему можно легко находить именно ту информацию, что нужна, а не возиться с недоделанными фильтрами, которые обычно предоставляют разработчики сайтов и приложений. Жаль, что такие мощные механизмы поиска доступны далеко не везде. Но, создавая собственные продукты, вы можете их реализовать. Power-пользователи точно останутся довольны.
SQL join в примерах с описанием
Присоединение таблиц в запросах — это базовый инструмент в работе с базами данных. Давайте рассмотрим какие присоединения (JOIN) бывают, и что от этого меняется в результатах запроса.
Для начала создадим две таблицы, над которыми будем проводить опыты. Это таблица с именами сотрудников и словарь с перечнем должностей.
Persons (Сотрудники)
Столбец position_ref (от «position reference») это ссылка на следующую таблицу, где перечислены должности сотрудников.
Positions (должности)
Т.е. чтобы узнать должность сотрудника в таблице Persons, нужно присоединить соответствующие данные из таблицы Positions, связывая их по значениям position_ref и id_pos.
Далее мы рассмотрим все варианты присоединений. Данные специально подобраны так, чтобы продемонстрировать отличия в результатах разных запросов.
INNER JOIN
Внутреннее присоединение. Равносильно просто JOIN или CROSS JOIN (верно для MYSQL, в стандарте SQL INNER JOIN не эквивалентен синтаксически CROSS JOIN, т. к. используется с выражением ON).
SELECT id_person, name, id_pos, title
FROM `persons`
INNER JOIN `positions` ON id_pos = position_ref
|
SELECT id_person, name, id_pos, title FROM `persons` INNER JOIN `positions` ON id_pos = position_ref
|
Такое присоединение покажет нам данные из таблиц, только если условие связывания соблюдается — т.е. для сотрудника указан существующий в словаре идентификатор должности.
Если поменять порядок соединения таблиц — получим тот же результат.
Условно представим себе эти таблицы, как пересекающиеся множества, где пересечение — это наличие связи между таблицами. Получим картинку:
Далее проследим как получить разные части (подмножества) данного множества.
OUTER JOIN
Внешнее присоединение. Различают LEFT OUTER JOIN и RIGHT OUTER JOIN, и обычно опускают слово «OUTER».
Внешнее присоединение включает в себя результаты запроса INNER и добавляются «неиспользованные» строки из одной из таблиц. Какую таблицу использовать в качестве «добавки» — указывает токен LEFT или RIGHT.
LEFT JOIN
Внешнее присоединение «слева».
SELECT id_person, name, id_pos, title
FROM `persons`
LEFT OUTER JOIN `positions` ON id_pos = position_ref
|
SELECT id_person, name, id_pos, title FROM `persons` LEFT OUTER JOIN `positions` ON id_pos = position_ref
|
«Левая» таблица persons, содержит строку id_person#3 — «Александр», где указан идентификатор должности, отсутствующей в словаре. Мы увидим все записи из «левой» таблицы, тогда как правая будет присоединена по возможности.
На картинке это можно показать вот так:
RIGHT JOIN
Присоединение «справа».
SELECT id_person, name, id_pos, title
FROM persons
RIGHT OUTER JOIN positions ON id_pos = position_ref
|
SELECT id_person, name, id_pos, title FROM persons RIGHT OUTER JOIN positions ON id_pos = position_ref
|
Тут данные из «левой» таблицы присоединяются к «правой».
Словарь должностей (правая таблица) содержит неиспользуемую запись с id_pos#3 — «программист». Теперь она попала в результат запроса.
Полное множество
MySQL не знает соединения FULL OUTER JOIN. Что если нужно получить полное множество?
Первый способ — объединение запросов LEFT и RIGHT.
(SELECT id_person, name, id_pos, title
FROM persons
LEFT OUTER JOIN positions ON id_pos = position_ref)
UNION
(SELECT id_person, name, id_pos, title
FROM persons
RIGHT OUTER JOIN positions ON id_pos = position_ref)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
|
(SELECT id_person, name, id_pos, title FROM persons LEFT OUTER JOIN positions ON id_pos = position_ref)
UNION
(SELECT id_person, name, id_pos, title FROM persons RIGHT OUTER JOIN positions ON id_pos = position_ref)
|
При таком вызове UNION, после слияния результатов, SQL отсечет дубли (как DISTINCT). Для отсечения дублей SQL прибегает к сортировке. Это может сказываться на быстродействии.
Второй способ — объединение LEFT и RIGHT, но в одном из запросов мы исключаем часть, соответствующую INNER. А объединение задаём как UNION ALL, что позволяет движку SQL обойтись без сортировки.
(SELECT id_person, name, id_pos, title
FROM persons
LEFT OUTER JOIN positions ON id_pos = position_ref)
UNION ALL
(SELECT id_person, name, id_pos, title FROM persons
RIGHT OUTER JOIN positions ON id_pos = position_ref
WHERE id_person is NULL)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
|
(SELECT id_person, name, id_pos, title FROM persons LEFT OUTER JOIN positions ON id_pos = position_ref)
UNION ALL
(SELECT id_person, name, id_pos, title FROM persons RIGHT OUTER JOIN positions ON id_pos = position_ref WHERE id_person is NULL)
|
Этот пример показывает нам как исключить пересечение и получить только левую или правую часть множества.
Левое подмножество
LEFT JOIN ограничиваем проверкой, что данных из второй таблицы нет.
SELECT id_person, name, id_pos, title
FROM persons
LEFT OUTER JOIN positions ON id_pos = position_ref
WHERE id_pos is NULL
1 2 3 4 5 6
|
SELECT id_person, name, id_pos, title FROM persons LEFT OUTER JOIN positions ON id_pos = position_ref WHERE id_pos is NULL
|
В нашем примере — это специалисты, у которых не задана должность или нет должности с указанным ключом.
Правое подмножество
Аналогично выделяем правую часть.
SELECT id_person, name, id_pos, title
FROM persons
RIGHT OUTER JOIN positions ON id_pos = position_ref
WHERE id_person is NULL
1 2 3 4 5 6
|
SELECT id_person, name, id_pos, title FROM persons RIGHT OUTER JOIN positions ON id_pos = position_ref WHERE id_person is NULL
|
В нашем случае получим должности, которые никому не назначены.
Всё кроме пересечения
Остался один вариант, тот когда исключено пересечение множеств. Его можно сложить из двух предыдущих запросов через UNION ALL (т.к. подмножества не пересекаются).
(SELECT id_person, name, id_pos, title
FROM persons
LEFT OUTER JOIN positions ON id_pos = position_ref
WHERE id_pos is NULL)
UNION ALL
(SELECT id_person, name, id_pos, title
FROM persons
RIGHT OUTER JOIN positions ON id_pos = position_ref
WHERE id_person is NULL)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
|
(SELECT id_person, name, id_pos, title FROM persons LEFT OUTER JOIN positions ON id_pos = position_ref WHERE id_pos is NULL)
UNION ALL
(SELECT id_person, name, id_pos, title FROM persons RIGHT OUTER JOIN positions ON id_pos = position_ref WHERE id_person is NULL)
|
Это запрос соберет все случаи, когда по какой то причине данные из таблиц не связаны.
А графически такое объединение выглядит следующим образом:
Данная запись опубликована в 19.09.2017 20:19 и размещена в mySQL.
Вы можете перейти в конец страницы и оставить ваш комментарий.
SQL Joins
❮ Предыдущий
Далее ❯
SQL JOIN
Предложение JOIN
используется для объединения строк из двух или более таблиц на основе
связанный столбец между ними.
Посмотрим на выборку из таблицы «Заказы»:
OrderID | идентификатор клиента | Дата заказа |
---|---|---|
10308 | 2 | 18 сентября 1996 г. |
10309 | 37 | 1996-09-19 |
10310 | 77 | 1996-09-20 |
Затем посмотрите на выбор из таблицы «Клиенты»:
CustomerID | ИмяКлиента | Имя контакта | Страна |
---|---|---|---|
1 | Альфред Футтеркисте | Мария Андерс | Германия |
2 | Ана Трухильо Emparedados y helados | Ана Трухильо | Мексика |
3 | Антонио Морено Такерия | Антонио Морено | Мексика |
Обратите внимание, что столбец «CustomerID» в таблице «Заказы» относится к
«CustomerID» в таблице «Клиенты». Отношения между двумя таблицами выше
является столбец «CustomerID».
Затем мы можем создать следующую инструкцию SQL (содержащую
),
ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ
который выбирает записи, имеющие совпадающие значения в обеих таблицах:
Пример
SELECT Orders.OrderID, Customers.CustomerName, Orders.OrderDate
FROM Orders
INNER JOIN Customers ON Orders.CustomerID=Customers.CustomerID;
Попробуйте сами »
и он выдаст что-то вроде этого:
OrderID | ИмяКлиента | Дата заказа |
---|---|---|
10308 | Ана Трухильо Emparedados y helados | 18.09.1996 |
10365 | Антонио Морено Такерия | 27.11.1996 |
10383 | Вокруг Рога | 16.12.1996 |
10355 | Вокруг Рога | 15.11.1996 |
10278 | Berglunds snabköp | 12. 08.1996 |
Различные типы SQL JOIN
Вот различные типы JOIN в SQL:
-
(INNER) JOIN
: Возвращает записи, которые имеют совпадающие значения в обеих таблицах -
ЛЕВОЕ (ВНЕШНЕЕ) СОЕДИНЕНИЕ
: возвращает все записи из левой таблицы и соответствующие записи из правой таблицы -
ПРАВОЕ (ВНЕШНЕЕ) СОЕДИНЕНИЕ
: Возвращает все записи из правой таблицы и соответствующие
записи из левой таблицы -
ПОЛНОЕ (ВНЕШНЕЕ) СОЕДИНЕНИЕ
: Возвращает все записи, если есть совпадение в любом левом
или правый стол
Проверьте себя с помощью упражнений
Упражнение:
Вставьте недостающие части в предложение JOIN
, чтобы соединить две таблицы Orders
и Customers
,
используя поле CustomerID
в обеих таблицах в качестве отношения между двумя таблицами.
ВЫБРАТЬ * ОТ заказов ВЛЕВО ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к клиентам =
;
Начать упражнение
❮ Предыдущий
Далее ❯
НОВИНКА
Мы только что запустили
Видео W3Schools
Узнать
ВЫБОР ЦВЕТА
КОД ИГРЫ
Играть в игру
Лучшие учебники
Учебник HTML
Учебник CSS
Учебник JavaScript
Учебник How To
Учебник SQL
Учебник Python
Учебник W3.CSS
Учебник Bootstrap
Учебник PHP
Учебник Java
Учебник по C++
Учебник по jQuery
Основные ссылки
Справочник по HTML
Справочник по CSS
Справочник по JavaScript
Справочник по SQL
Справочник по Python
Справочник по W3.CSS
Справочник по Bootstrap
Справочник по PHP
Цвета HTML
Справочник по Java
Справочник по Angular
Справочник по jQuery
Top0 Examples
Примеры HTML
Примеры CSS
Примеры JavaScript
Примеры инструкций
Примеры SQL
Примеры Python
Примеры W3. CSS
Примеры Bootstrap
Примеры PHP
Примеры Java
Примеры XML
Примеры jQuery
FORUM |
О
W3Schools оптимизирован для обучения и обучения. Примеры могут быть упрощены для улучшения чтения и обучения.
Учебники, ссылки и примеры постоянно пересматриваются, чтобы избежать ошибок, но мы не можем гарантировать полную правильность всего содержания.
Используя W3Schools, вы соглашаетесь прочитать и принять наши условия использования,
куки-файлы и политика конфиденциальности.
Copyright 1999-2022 Refsnes Data. Все права защищены.
W3Schools работает на основе W3.CSS.
SQL | Соединение (внутреннее, левое, правое и полное соединение)
Оператор SQL Join используется для объединения данных или строк из двух или более таблиц на основе общего поля между ними. Существуют следующие типы соединений:
- INNER JOIN
- LEFT JOIN
- RIGHT JOIN
- FULL JOIN
Рассмотрим две таблицы ниже:
Student
StudentCourse
Самым простым соединением является INNER JOIN.
A. INNER JOIN
Ключевое слово INNER JOIN выбирает все строки из обеих таблиц, если выполняется условие. Это ключевое слово создаст набор результатов, объединив все строки из обеих таблиц, где выполняется условие, т. е. значение общего поля будет одинаковым.
Синтаксис :
ВЫБЕРИТЕ таблица1.столбец1,таблица1.столбец2,таблица2.столбец1,.... ИЗ таблицы1 ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ таблица2 ON table1.matching_column = table2.matching_column; таблица1 : Первая таблица. таблица2 : Вторая таблица match_column : Столбец, общий для обеих таблиц.
Примечание : Мы также можем написать JOIN вместо INNER JOIN. СОЕДИНЕНИЕ такое же, как ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ.
Примеры запросов (INNER JOIN)
Этот запрос покажет имена и возраст студентов, зачисленных на разные курсы.
ВЫБЕРИТЕ StudentCourse. COURSE_ID, Student.NAME, Student.AGE FROM Student ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ ON Student.ROLL_NO = StudentCourse.ROLL_NO;
Выходные данные :
B. LEFT JOIN
Это объединение возвращает все строки таблицы с левой стороны объединения и сопоставляет строки таблицы с правой стороны объединения. Для строк, для которых нет соответствующей строки с правой стороны, результирующий набор будет содержать ноль . ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ также известно как ЛЕВОЕ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ.
Синтаксис:
SELECT table1.column1,table1.column2,table2.column1,.... ИЗ таблицы1 ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ таблица2 ON table1.matching_column = table2.matching_column; таблица1: первая таблица. таблица2: вторая таблица Matching_column: столбец, общий для обеих таблиц.
Примечание : Мы также можем использовать LEFT OUTER JOIN вместо LEFT JOIN, оба они одинаковы.
Примеры запросов (LEFT JOIN) :
ВЫБЕРИТЕ Student. NAME,StudentCourse.COURSE_ID ОТ Студент LEFT JOIN ON StudentCourse.ROLL_NO = Student.ROLL_NO;
Выход :
C. ПРАВОЕ СОЕДИНЕНИЕ
ПРАВОЕ СОЕДИНЕНИЕ аналогично ЛЕВОМУ СОЕДИНЕНИЮ. Это объединение возвращает все строки таблицы с правой стороны объединения и совпадающие строки для таблицы с левой стороны объединения. Для строк, для которых нет соответствующей строки слева, набор результатов будет содержать ноль . ПРАВОЕ СОЕДИНЕНИЕ также известно как ПРАВОЕ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ.
Синтаксис:
SELECT table1.column1,table1.column2,table2.column1,.... ИЗ таблицы1 ПРАВОЕ СОЕДИНЕНИЕ таблица2 ON table1.matching_column = table2.matching_column; таблица1: первая таблица. таблица2: вторая таблица Matching_column: столбец, общий для обеих таблиц.
Примечание : мы также можем использовать RIGHT OUTER JOIN вместо RIGHT JOIN, оба они одинаковы.
Примеры запросов (ПРАВОЕ СОЕДИНЕНИЕ) :
ВЫБЕРИТЕ Student.NAME,StudentCourse.COURSE_ID ОТ Студент ПРАВО ПРИСОЕДИНЯЙСЯ ON StudentCourse.ROLL_NO = Student.ROLL_NO;
Выходные данные:
D. ПОЛНОЕ СОЕДИНЕНИЕ
ПОЛНОЕ СОЕДИНЕНИЕ создает результирующий набор, объединяя результаты левого и правого соединения. Набор результатов будет содержать все строки из обеих таблиц. Для строк, для которых нет соответствия, результирующий набор будет содержать NULL значения.
Синтаксис:
SELECT table1.column1,table1.column2,table2.column1,.... ИЗ таблицы1 ПОЛНОЕ СОЕДИНЕНИЕ таблица2 ON table1.matching_column = table2.matching_column; таблица1: первая таблица. таблица2: вторая таблица Matching_column: столбец, общий для обеих таблиц.
Примеры запросов (FULL JOIN) :
SELECT Student. NAME,StudentCourse.COURSE_ID ОТ Студент ПОЛНОЕ СОЕДИНЕНИЕ ON StudentCourse.ROLL_NO = Student.ROLL_NO;
Output:
NAME | COURSE_ID |
---|---|
HARSH | 1 |
PRATIK | 2 |
Riyanka | 2 |
Глубоко | 3 |
Saptarhi | .0024 1 |
DHANRAJ | NULL |
ROHIT | NULL |
NIRAJ | NULL |
NULL | 4 |
NULL | 5 |
NULL | 4 | 0047 СОЕДИНЕНИЕ слева (видео) Эта статья написана пользователем Harsh Agarwal . |