Sql пример left join: Оператор SQL LEFT JOIN: синтаксис, примеры

Оператор SQL: LEFT JOIN. — it-black.ru

Оператор SQL: LEFT JOIN. — it-black.ru
Перейти к содержимому

Оператор LEFT JOIN осуществляет формирование таблицы из записей двух или нескольких таблиц. В операторе важен порядок следования таблиц, так как от этого будет зависеть полученный результат. Алгоритм работы оператора следующий:

1. Сначала происходит формирование таблицы внутренним соединением (оператор INNER JOIN) левой и правой таблиц;

2. Затем, в результат добавляются записи левой таблицы не вошедшие в результат формирования таблицы внутренним соединением. Для них, соответствующие записи из правой таблицы заполняются значениями NULL.

// Синтаксис оператора:
SELECT
    column_names [,... n]
FROM
    Table_1 LEFT JOIN Table_2
ON condition;

Примеры оператора LEFT JOIN. Возьмем две известные нам таблицы. Authors и Books. В таблице Books поле Book_ID являются внешним ключом и ссылаются на таблицу Authors.

Пример. Пользуясь оператором LEFT JOIN вывести, какие книги написали все авторы:

SELECT *
FROM Authors LEFT JOIN Books
ON Authors.Author_ID = Books.Book_ID;

Для закрепления материала советую самостоятельно отработать данный пример и посмотреть что получиться. Если будут вопросы пишите в комментариях.

Facebook

Twitter

• Виктор Черемных

• 12 июля, 2018

• One Comment

Группа в VK

Обнаружили опечатку?

Сообщите нам об этом, выделите текст с ошибкой и нажмите Ctrl+Enter, будем очень признательны!

Свежие статьи

Облако меток

Instagram

Vk

Youtube

Telegram

Odnoklassniki

Полезно знать

Рубрики

Авторы

SQL LEFT JOIN Ключевое слово

❮ Предыдущая Следующая Глава ❯

SQL LEFT JOIN Ключевое слово

LEFT JOIN возвращает все ключевое слово, строки из левой таблицы (table1), с соответствующими строками в правой таблице (table2). В результате в правой части NULL, когда нет матча.

SQL LEFT JOIN Синтаксис

SELECT column_name(s)

FROM table1

LEFT JOIN table2

ON table1.column_name = table2.column_name ;

или:

SELECT column_name(s)

FROM table1

LEFT OUTER JOIN table2

ON table1.column_name = table2.column_name ;

PS! В некоторых базах данных LEFT JOIN называется LEFT OUTER JOIN.

Демо-версия базы данных

В этом уроке мы будем использовать хорошо известную базу данных Борей.

Ниже приводится подборка из «Customers» таблицы:

Пользовательский ИД	Имя Клиента	Контактное лицо	Адрес	город	Почтовый индекс	Страна
1	Alfreds Futterkiste	Maria Anders	Obere Str. 57	Berlin	12209	Germany
2	Ana Trujillo Emparedados y helados	Ana Trujillo	Avda. de la Constitucion 2222	Mexico D.F.	05021	Mexico
3	Antonio Moreno Taqueria	Antonio Moreno	Mataderos 2312	Mexico D.F.	05023	Mexico

И выбор из «Orders» таблицы:

SQL LEFT JOIN Пример

Следующий SQL-оператор будет возвращать все клиенты, и любые заказы, они могут иметь:

пример

SELECT Customers. CustomerName, Orders.OrderID

FROM Customers

LEFT JOIN Orders

ON Customers.CustomerID=Orders.CustomerID

ORDER BY Customers.CustomerName;

Попробуй сам «

Примечание: Ключевое слово LEFT JOIN возвращает все строки из левой таблицы (клиентов), даже если нет никаких совпадений в правой таблице (Orders).

❮ Предыдущая Следующая Глава ❯

SQL ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ — javatpoint

следующий → ← предыдущая Операция объединения в SQL используется для объединения нескольких таблиц в одну таблицу. Если мы используем левое соединение для объединения двух разных таблиц, то мы получим все записи из левой таблицы . Но мы получим только те записи из правой таблицы, которым соответствует ключ в левой таблице. Остальные записи в правой таблице, для которых значение общего столбца не совпадает со значением общего столбца левой таблицы; затем он отображается как NULL. Рассмотрим синтаксис написания запроса на выполнение операции левого соединения в SQL. SELECT TableName1.columnName1, TableName2.columnName2 FROM TableName1 LEFT JOIN TableName2 ON TableName1.ColumnName = TableName2.ColumnName; Теперь давайте более подробно рассмотрим левое соединение в SQL с помощью примеров. Все запросы в примерах будут написаны с использованием базы данных MySQL. Допустим, у нас есть следующие таблицы с заданными данными: Таблица 1: сотрудник Идентификатор сотрудника Имя_Сотрудника Сотрудник_Зарплата 1 Арун Тивари 50000 2 Сачин Ратхи 64000 3 Харшал Патхак 48000 4 Арджун Кувар 46000 5 Сартак Гада 62000 6 Саурабх Шейх 53000 7 Шубхам Сингх 29000 8 Шивам Диксит 54000 9 Вики Гуджрал 39000 10 Виджей Боз 28000 Таблица 2: отдел ИД отдела Имя_отдела ID сотрудника 1 Производство 1 2 Продажи 3 3 Маркетинг 4 4 Счета 5 5 Разработка 7 6 ЧАС 9 7 Продажи 10 Таблица 3: Кредит ID кредита Филиал Сумма 1 В1 15000 2 В2 10000 3 В3 20000 4 В4 100000 5 В5 150000 6 В6 50000 7 В7 35000 8 В8 85000 Таблица 4: Заемщик Идентификатор клиента ИмяЗаказчика ID кредита 1 Сонакши Диксит 1 2 Шитал Гарг 4 3 Свара Джоши 5 4 Иша Дешмукх 2 5 Свати Бозе 7 6 Аша Капур 10 7 Нандини Шах 9 Таблица 5: клиент Идентификатор клиента Имя Возраст Зарплата 1 Арьян Джейн 51 56000 2 Арохи Диксит 21 25000 3 Винит Гарг 24 31000 4 Аджит Сингх 23 32000 5 Рави Ратод 23 42000 6 Парас Аггравал 22 50000 7 Сонакши Кападия 24 28000 8 Сонали Капур 28 82000 Таблица 6: заказы Order_ID Дата_Заказа Кутомер_ID Сумма 1 20. 01.2012 2 3000 2 18.05.2012 2 2000 3 28.06.2012 3 4000 4 11.04.2012 4 5000 5 04.05.2012 8 8000 Пример 1: Напишите запрос для выполнения операции левого соединения, рассматривая таблицу сотрудников как левую таблицу, а таблицу отделов как правую. Запрос: mysql> ВЫБЕРИТЕ e.EmployeeID, e.Employee_Name, e.Employee_Salary, d.DepartmentID, d.Department_Name ОТ сотрудника e ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ отдела d ON e.EmployeeID = d.Employee_ID; Мы использовали команду SELECT для получения идентификатора сотрудника, имени_сотрудника, зарплаты_сотрудника, идентификатора_отдела, имени_отдела, присутствующих в таблице сотрудников и отделов. Затем мы использовали ключевое слово LEFT JOIN для выполнения операции левого соединения в таблице сотрудников и отделов, где «e» и «d» — псевдонимы. Эти две таблицы объединены в столбце EmployeeID, который присутствует в обеих таблицах. Вы получите следующий вывод: Идентификатор сотрудника Имя_Сотрудника Сотрудник_Зарплата ID отдела Имя_отдела 1 Арун Тивари 50000 1 Производство 2 Сачин Ратхи 64000 НУЛЕВОЙ НУЛЕВОЙ 3 Харшал Патхак 48000 2 Продажи 4 Арджун Кувар 46000 3 Маркетинг 5 Сартак Гада 62000 4 Счета 6 Саурабх Шейх 53000 НУЛЕВОЙ НУЛЕВОЙ 7 Шубхам Сингх 29000 5 Развитие 8 Шивам Диксит 54000 НУЛЕВОЙ НУЛЕВОЙ 9 Вики Гуджрал 39000 6 ЧАС 10 Виджей Боз 28000 7 Продажи EmployeeID, Employee_Name, Employee_Salary, DepartmentID, Department_Name извлекаются из таблиц сотрудников и отделов. Извлекаются все записи из таблицы сотрудников. Только те записи, которые имеют соответствующий идентификатор EmployeeID в таблице сотрудников, извлекаются из таблицы отделов. Остальные записи в таблице отделов, для которых EmployeeID не совпадает с EmployeeID таблицы сотрудников; затем он отображается как NULL. Пример 2: Напишите запрос для выполнения операции левого соединения, рассматривая таблицу ссуд как левую таблицу, а таблицу заемщиков как правую. Запрос: mysql> ВЫБЕРИТЕ l.LoanID, l.Branch, l.Amount, b.CustID, b.CustName FROM Loan l LEFT JOIN Заемщик b ON l.LoanID = b.LoanID; Мы использовали команду SELECT для получения LoanID, Branch, Amount, CustID, CustName, присутствующих в таблице займа и заемщика. Затем мы использовали ключевое слово LEFT JOIN для выполнения операции левого соединения в таблице займов и заемщиков, где «l» и «b» — псевдонимы. Эти две таблицы объединены в столбце LoanID, который присутствует в обеих таблицах. Вы получите следующий вывод: ID кредита Филиал Сумма Идентификатор клиента ИмяЗаказчика 1 В1 15000 1 Сонакши Диксит 2 В2 10000 4 Иша Дешмукх 3 В3 20000 НУЛЕВОЙ НУЛЕВОЙ 4 В4 100000 2 Шитал Гарг 5 В5 150000 3 Свара Джоши 6 В6 50000 НУЛЕВОЙ НУЛЕВОЙ 7 В7 35000 5 Свати Бозе 8 В8 85000 НУЛЕВОЕ НУЛЕВОЙ LoanID, Branch, Amount, CustID, CustName извлекаются из таблиц займа и заемщика. Извлекаются все записи из таблицы займов. Только те записи, которые имеют соответствующий LoanID в таблице займов, извлекаются из таблицы заемщиков. Остальные записи в таблице заемщиков, для которых LoanID не совпадает с LoanID таблицы займов; затем он отображается как NULL. Пример 3: Напишите запрос для выполнения операции левого соединения, считая таблицу клиентов левой и таблицу заказов правой. Запрос: mysql> ВЫБЕРИТЕ c.Customer_ID, c.Name, c.Age, c.Salary, o.Order_ID, o.Order_Date, o.Amount FROM клиента c LEFT JOIN заказы o ON c.Customer_ID = o.Customer_ID; Мы использовали команду SELECT для получения Customer_ID, имени, возраста, зарплаты, Order_ID, Order_Date, суммы, присутствующей в таблице клиентов и заказов. Затем мы использовали ключевое слово LEFT JOIN для выполнения операции левого соединения в таблице клиентов и заказов, где «c» и «o» — псевдонимы. Эти две таблицы объединены в столбце Customer_ID, который присутствует в обеих таблицах. Вы получите следующий вывод: Идентификатор клиента Имя Возраст Зарплата Заказ_ID Дата_Заказа Сумма 1 Арьян Джейн 51 56000 НУЛЕВОЙ НУЛЕВОЙ НУЛЕВОЙ 2 Арохи Диксит 21 25000 1 20.01.2012 3000 2 Арохи Диксит 21 25000 2 18.05.2012 2000 3 Винит Гарг 24 31000 3 28.06.2012 4000 4 Аджит Сингх 23 32000 4 11.04.2012 5000 5 Рави Ратод 23 42000 НУЛЕВОЙ НУЛЕВОЙ НУЛЕВОЙ 6 Парас Агравал 22 50000 НУЛЕВОЙ НУЛЕВОЙ НУЛЕВОЙ 7 Сонакши Кападия 24 28000 НУЛЕВОЙ НУЛЕВОЙ НУЛЕВОЙ 8 Сонали Капур 28 82000 5 04. 05.2012 8000 Customer_ID, Name, Age, Salary, Order_ID, Order_Date, Amount извлекаются из таблиц клиентов и заказов. Извлекаются все записи из таблицы клиентов. Только те записи, которые имеют соответствующий Customer_ID в таблице клиентов, извлекаются из таблицы заказов. Next TopicSQL Right Join ← предыдущая следующий →

Работа с левыми соединениями в SQL

Фаворит инженера-аналитика: левое соединение. Без сомнения, это наиболее часто используемое объединение в любом проекте dbt (и не зря).

Левое соединение возвращает все строки в операторе FROM независимо от совпадения в объекте базы данных левого соединения. Сравните это с внутренним соединением, где возвращаются только те строки, которые имеют успешные совпадения ключей между объектом базы данных в операторе FROM и в операторе внутреннего соединения.

Как и при любом объединении, вам потребуются некоторые объекты базы данных (например, таблицы/представления), ключи для объединения и оператор select для выполнения левого соединения:

 выберите 
  
 from  as t1 
 left join  as t2 
 on t1. id = t2.id 
 

В приведенном выше примере для объединения используется только одно поле из каждой таблицы вдвоем вместе; если вы соединяетесь между двумя объектами базы данных, для которых требуется несколько полей, вы можете использовать операторы И/ИЛИ и, что более предпочтительно, суррогатные ключи. Вы можете дополнительно добавить WHERE, GROUP BY, ORDER BY, HAVING и другие предложения после соединений, чтобы создать фильтрацию, упорядочение и выполнение агрегирования. Вы также можете оставить (или любое соединение) столько соединений, сколько хотите, в отдельном запросе или CTE.

Пример левого соединения SQL

Таблица A car_type

Таблица B car_color

9 0998

 выбрать 
 car_type. user_id как user_id, 
 car_type.car_type как тип, 
 car_color.car_color как цвет 
 из {{ ref ('car_type') }} as car_type 
 left join {{ ref('car_color') }} as car_color 
 on car_type.user_id = car_color.user_id 
 

Этот простой запрос вернет все строки из таблицы A и добавит color столбец к строкам, где есть успешное совпадение с таблицей B:

Потому что нет 909 83 user_id = 2 в таблице Б нет цвет доступен, таким образом, нулевой результат цвет столбец для user_id 2.

Левые соединения являются основой моделирования данных и инженерной аналитики — они позволяют легко соединять объекты базы данных друг с другом, сохраняя при этом исходную таблицу. количество строк (в операторе from). По сравнению с правыми соединениями, которые возвращают все строки в объекте базы данных с правым соединением (а не с оператором from), мы находим левые соединения немного более интуитивно понятными для понимания и построения.

Убедитесь, что ваши соединения — это всего лишь левое правое

Обратите внимание, если вы используете левое соединение: если в объекте базы данных левого соединения есть несколько записей для отдельного ключа, имейте в виду, что дубликаты потенциально могут быть введены в окончательный результат запроса. Именно здесь тесты dbt, такие как проверка на уникальность первичного ключа и одинаковое количество строк в восходящих исходных таблицах и нижестоящих дочерних моделях, могут помочь вам выявить ошибочную логику моделирования данных и улучшить качество данных.