Sql ru: форум о разработке приложений баз данных

Sql.ru — Викиреальность

SQL.ru

Интернет-сайт — конференция форумов

Регистрация:
открытая
Веб-адрес:
sql.ru
Дата основания:
20 марта 2000 года
Текущий статус:
временно недоступен

SQL.ru — русскоязычный сайт посвящённый клиент-серверным информационным технологиям. Также на сайте есть тематические блоги, статьи и каталог книг. Основной раздел сайта — это его форум.

Содержание

  • 1 История сайта
  • 2 Форум
  • 3 Популярные выражения
  • 4 Ссылки
  • 5 Примечания

[править] История сайта

SQL.ru был открыт в 2000 году как форум для веб-мастеров, но вскоре его тематика расширилась до общекомпьютерной. На данный момент SQL.ru обладает рядом развитых тематических некомпьютерных разделов.

Форум имеет подразделы, посвящённые написанию программ на встроенных языках программирования СУБД и языках программирования, предназначенных для создания клиентских частей клиент-серверных приложений, а также разделы, предназначенные для дискуссий о преимуществах и недостатках различных языков программирования и СУБД. По количеству сообщений форум занимает четвёртое место среди русскоязычных интернет-форумов[1].

В работе форума принимают участие как студенты, так и профессиональные программисты и руководители предприятий, выпускающих коммерческое программное обеспечение.

В разделе форума, посвящённом СУБД Oracle принимали участие следующие известные специалисты:

  • Дмитрий Калинин (ник Калина) — один из ведущих московских специалистов по Oracle. После его смерти 7 августа 2006 года[2] в возрасте 28 лет на форуме была создана тема, где очень многие участники форума выразили свои соболезнования[3].
  • Андрей Криушин (ник Ааз) — топ-менеджер РДТЕХа[4][5][6]. После его смерти в возрасте 48 лет[7][8] 2 августа 2011 года на форуме Oracle была создана тема, в которой многие участники выразили свои сооболезнования и сказали много тёплых слов в его адрес[9].
  • Валерий Кравчук (сначала участвовал в форуме, не имея зарегистрированной учётной записи[10], затем зарегистрировал учётную запись В. К.[11]) — заведующий редакцией перевода книги Тома Кайта (англ. Thomas Kyte) «Oracle для профессионалов»[12][13].

В разделе форума, посвящённом СУБД MS SQL, принимает участие Александр Гладченко[14], главный редактор книги «Microsoft SQL Server. Полезные алгоритмы от SQL.RU»[15].

Есть много форумов
все форумы — для хлеба насущного,
и только «Просто трёп» — для души

[править] Популярные выражения

  • ТЛП
  • Сиськи
  • Айтишникам-недают
  • Кисоеды — люд, не гордый народ, праведный народ. Кисоед — pussy eater — указывает также на социальное положение человека.
  • Дева
  • Дедаъ
  • Обсудите (команда «фас»), смягчитель. Снабжённая словом «Обсудите» новость или важная информация перестаёт быть важнее читателя, читатель становится главным действующим лицом. Не новость определяет бытие читателя, а читатель решает судьбу новости. Без «обсудите» любая новость претендует на внимание, «обсудите» ставит новость в подчинённое положение.
  • Рябец («чё кисоеды, может рябца»?, «чё, кисоеды, по рябцу и разбежались»?). Рябец — пища зажиточных мещан айтишников.
  • sql.ru
  •  @sqlru‎
  1. ↑ Forums Ranking — all software forums, Russian language, website ranking by posts
  2. ↑ OFFTOP: СОРОКОВИНЫ ПО ДИМЕ КАЛИНИНУ
  3. ↑ OFFTOP: Памяти Димы Калинина (KALINA)
  4. ↑ РДТЕХ дает советы по предотвращению проблем с Oracle RAC
  5. ↑ О средствах обеспечения многозадачности в СУБД Oracle
  6. ↑ Технологии Oracle Real Application Clusters набирают обороты
  7. ↑ умер Андрей Криушин
  8. ↑ † Андрей Криушин
  9. ↑ Андрей Криушин ака ААЗ
  10. ↑ Открыто о СУБД Oracle на русском : выход в свет книги Тома Кайта на русском
  11. ↑ Информация об участнике форума : В. К. / Sql.ru
  12. ↑ Oracle для профессионалов. Книга 1. Архитектура и основные особенности / Кравчук Валерий. — Москва, Санкт-Петербург, Киев: ООО «ДиаСофтЮП», 2005. — С. 656. — 3000 экз.  — ISBN 5-93772-129-2 (рус.), 1-861004-82-6 (англ.)
  13. ↑ Oracle для профессионалов. Книга 2. Расширение возможностей и защита / Козлов С.Н., Кравчук Валерий. — Москва, Санкт-Петербург, Киев: ООО «ДиаСофтЮП», 2005. — С. 816. — 2000 экз. — ISBN 966-7992-24-1 (рус.), 5-93772-159-4 (англ.)
  14. ↑ Страница участника Александра Гладченко
  15. ↑ Microsoft SQL Server. Полезные алгоритмы от SQL.RU / Гладченко Александр. — Санкт-Петербург: Питер, 2007. — С. 269. — 3000 экз. — ISBN 5-469-01405-3

ФорумыПрограммирование

Всфорумни, боярин добрый

[править]

ОсновыФорум • Интернет-форум • Викифорум
ПонятияАнкета • Антиресы • Запись • Карма • Колобки • Курилка • Некропостинг • Опрос на форуме • Оффтопик • Спойлер • Флейм • Флуд • Хейт-лист • Юзербар
Известные форумы2nx.ru • 4PDA • affmoment.com • Antichat • Antiwomen. ru • BHF.IO • Cyberforum.ru (Радио форум) • Eu.battle.net • forexbeseda.com • форум iXBT.com • Forumlocal.ru • Hashcode.ru • Kaschenko.ru • Pawn-Wiki • RC-forum • Ru-Board • Slivup.me • Sql.ru • Wikipedia Review • Беседа обо всём • Большой форум • Будо-форум • КреоМания • На краю • Опрос на форуме • Песикот • Путь Одиссея • Форум Mozilla Россия • Форум Альтернативной Истории • Форум журнала Новости Космонавтики • Форум Экслера • CGM.RU • shadowmarket.vip • uracredit.ru • Usertalk.ru
Техническая частьPhpBB • Quadro.Boards
Известные людиIscrafm • Lesnoy volk (Эхо Москвы) • Lum Antique • Алекс Экслер
МемыУнизить в ближке
Программирование и веб-разработка

[править]

МетаПрограммирование • Веб-программирование
ЯзыкиСи • C++ • Java • Cyclone • Cython • Delphi • FreeBASIC • J • JavaScript • Limbo • Pascal • Perl • PHP • Python • Ruby • SML • SQL • T++ • Visual Basic
ПонятияБайт • Юзерскрипт • Фича • MHTML • Phar • JSONP
СайтыForthWiki • Freshports. org • SourceForge • Sql.ru • Regexper • Regex101 • TechNet Library • compileonline.com • hashcode.ru • Pawn-Wiki • Ru-Board • IT RockOut • IT happens • Onlineconversion • Stack Overflow • ‎Server Fault • PC Portal
КодФункция скрытия и раскрытия • Фёдор Бутов: Вики-обновитель, Набор вики-скриптов • Datejs • JQuery • Whoosh • LIMB • Jqplot • Sphinx • XtraBackup • AfterLogic WebMail Lite
Распространенные ошибкиSetting locale failed • Problem with the SSL CA cert
В культуреВеликий Программист Вселенной

Sql.ru | это… Что такое Sql.ru?

SQL.ru — русскоязычный сайт, посвящённый клиент-серверным информационным технологиям. На сайте есть тематические блоги, статьи и каталог книг. Основной раздел сайта — это его форум.

Содержание

  • 1 История сайта
  • 2 Форум
  • 3 Примечания
  • 4 Ссылки

История сайта

SQL. ru был открыт в 2000 году как форум для специалистов по базам данных, но вскоре его тематика расширилась до общекомпьютерной. На данный момент SQL.ru обладает рядом развитых тематических некомпьютерных разделов.

Форум

Форум имеет подразделы, посвящённые написанию программ на встроенных языках программирования СУБД и языках программирования, предназначенных для создания клиентских частей клиент-серверных приложений, а также разделы, предназначенные для дискуссий о преимуществах и недостатках различных языков программирования и СУБД. По количеству сообщений форум занимает четвёртое место среди русскоязычных интернет-форумов[1].

В работе форума принимают участие как студенты, так и профессиональные программисты и руководители предприятий, выпускающих коммерческое программное обеспечение[2].

В разделе форума, посвящённом СУБД MS SQL, принимает участие Александр Гладченко[3], главный редактор книги «Microsoft SQL Server. Полезные алгоритмы от SQL. RU»[4].

В разделе форума, посвящённом СУБД Firebird, принимают участие непосредственные разработчики этой СУБД.

В разделе форума, посвящённом СУБД Oracle, принимали участие следующие известные специалисты:

  • Дмитрий Калинин (ник Калина) — один из ведущих московских специалистов по Oracle. После его смерти 07.08.2006[5] в возрасте 28 лет на форуме была создана тема, где очень многие участники форума выразили свои соболезнования[6].
  • Андрей Криушин (ник Ааз) — топ-менеджер РДТЕХа[7][8][9]. После его смерти в возрасте 48 лет[10][11] 02.08.2011 на форуме Oracle была создана тема, в которой многие участники выразили свои соболезнования и сказали много тёплых слов в его адрес[12].
  • Валерий Кравчук (сначала участвовал в форуме, не имея зарегистрированной учётной записи[13], затем зарегистрировал учётную запись В. К.[14]) — заведующий редакцией перевода книги Тома Кайта (англ.  Thomas Kyte) «Oracle для профессионалов»[15][16].

В разделе форума, посвящённом Delphi, принимают участие Анатолий Петрович Подгорецкий[17], автор перевода книги «Indy in Depth. Глубины Indy»[18], и Дмитрий Арефьев[19] — разработчик набора компонентов AnyDAC[20][21].

Примечания

  1. ↑ Forums Ranking — all software forums, Russian language, website ranking by posts
  2. ↑ Moscow OracleClub. Регистрация
  3. ↑ Страница участника Александра Гладченко
  4. ↑ Microsoft SQL Server. Полезные алгоритмы от SQL.RU / Гладченко Александр. — Санкт-Петербург: Питер, 2007. — С. 269. — 3000 экз. — ISBN 5-469-01405-3
  5. ↑ OFFTOP: СОРОКОВИНЫ ПО ДИМЕ КАЛИНИНУ
  6. ↑ OFFTOP: Памяти Димы Калинина (KALINA)
  7. ↑ РДТЕХ дает советы по предотвращению проблем с Oracle RAC
  8. ↑ О средствах обеспечения многозадачности в СУБД Oracle
  9. ↑ Технологии Oracle Real Application Clusters набирают обороты
  10. ↑ умер Андрей Криушин
  11. ↑ † Андрей Криушин
  12. ↑ Андрей Криушин ака ААЗ
  13. ↑ Открыто о СУБД Oracle на русском: выход в свет книги Тома Кайта на русском
  14. ↑ Информация об участнике форума: В. К. / Sql.ru
  15. ↑ Oracle для профессионалов. Книга 1. Архитектура и основные особенности / Кравчук Валерий. — Москва, Санкт-Петербург, Киев: ООО «ДиаСофтЮП», 2005. — С. 656. — 3000 экз. — ISBN 5-93772-129-2 (рус.), 1-861004-82-6 (англ.)
  16. ↑ Oracle для профессионалов. Книга 2. Расширение возможностей и защита / Козлов С.Н., Кравчук Валерий. — Москва, Санкт-Петербург, Киев: ООО «ДиаСофтЮП», 2005. — С. 816. — 2000 экз. — ISBN 966-7992-24-1 (рус.), 5-93772-159-4 (англ.)
  17. ↑ Информация об участнике форума: Anatoly Podgoretsky / Sql.ru
  18. ↑ Indy in Depth. Глубины Indy
  19. ↑ Информация об участнике форума : Dmitry Arefiev / Sql.ru
  20. ↑ Document details | DA-SOFT Technologies
  21. ↑ Delphi’цы: Что вам необходимо, что бы перейти на AnyDAC ?

Ссылки

  • Официальналя лента новостей sql.ru в твиттере

SQL в R

SQL — это язык запросов к базе данных — язык, разработанный специально для взаимодействия с базой данных. Он предлагает синтаксис для извлечения данных, обновления данных, замены данных, создания данных и т. д. В наших целях он обычно будет использоваться при доступе к данным из базы данных сервера. Если база данных не слишком велика, вы можете взять весь набор данных и вставить его в data.frame . Однако часто данные довольно велики, поэтому вы взаимодействуете с ними по частям через SQL.

Существуют различные реализации баз данных (SQLite, Microsoft SQL Server, PostgreSQL и т. д.), которые представляют собой программное обеспечение для управления базами данных, использующее SQL для доступа к данным. Способ подключения к каждой базе данных может различаться, но они поддерживают SQL (в частности, они поддерживают ANSI SQL) и часто тонко его расширяют. Это означает, что в целом SQL, написанный для доступа к базе данных SQLite, может не работать для доступа к базе данных PostgreSQL.

К счастью, большинство этих отличий касаются дополнительных операций, а стандартные команды, как правило, эквивалентны.

SQL в этом классе

Первое (и, на мой взгляд, самое большое) препятствие при использовании SQL — это доступ к фактическим данным. Если вы получаете доступ к данным, которые размещает кто-то другой, у них (надеюсь) есть ИТ-администраторы, которые могут помочь вам с этой задачей. Точный метод и используемые настройки сильно различаются в зависимости от проекта, поэтому мы не будем рассматривать его в этом классе. Вот несколько пакетов, которые могут быть полезны при подключении:

  • DBI
  • РОДБК
  • дБКоннект
  • RSQLite
  • RMySQL
  • RPostgreSQL

В этих заметках мы рассмотрим только синтаксис SQL-запросов с использованием пакета sqldf, который разрешает SQL-запросы на data.frame . Мы не будем рассматривать ни подключение к серверу SQL, ни изменение существующей базы данных, а только извлечение данных для анализа в R обычными методами. 

 library(sqldf)

Пакет sqldf невероятно прост с точки зрения R. Есть одна функция, которая беспокоит: sqldf . В эту функцию передается оператор SQL, такой как

 sqldf('ВЫБЕРИТЕ возраст, окружность ОТ Orange WHERE Tree = 1 ORDER BY окружность ASC') 
 ## Предупреждение: идентификаторы в кавычках должны иметь класс SQL, используйте DBI::SQL () если
## вызывающая сторона выполняет цитирование. 
 ## возраст окружность
## 1 118 30
## 2 484 58
## 3 664 87
## 4 1004 115
## 5 1231 120
## 6 1372 142
## 7 1582 145

(Примечание. Предупреждение выше связано с некоторыми проблемами совместимости между sqldf и RSQLite и ни на что не должно влиять.)

Имеется большое количество основных команд SQL 1 . Запросы выполняются с помощью команды SELECT . Сначала примечание о соглашении:

По соглашению, синтаксис SQL пишется в ВЕРХНЕМ РЕГИСТРЕ, а имена переменных/имен баз данных пишутся в нижнем регистре. Технически синтаксис SQL нечувствителен к регистру, поэтому его можно писать как строчными, так и другими буквами. Однако обратите внимание, что R равно , а не нечувствительны к регистру, поэтому имена переменных и имена фреймов данных должны быть правильно написаны заглавными буквами. Отсюда

 sqldf("SELECT * FROM iris")
sqldf("select * from iris")

эквивалентны, но это приведет к ошибке (при условии, что вы не создали новый объект с именем «IRIS»):

 sqldf("SELECT * from IRIS")

Базовый синтаксис для ВЫБОР:

 ВЫБЕРИТЕ переменную1, переменную2 ИЗ данных

Например,

 данные (БПК)
БПК 
 ## Требуемое время
## 1 1 8,3
## 2 2 10,3
## 3 3 19.0
## 4 4 16,0
## 5 5 15,6
## 6 7 19.8 
 sqldf('ВЫБЕРИТЕ требование ИЗ БПК') 
 ## требование
## 1 8.3
## 2 10,3
## 3 19,0
## 4 16,0
## 5 15,6
## 6 19.8 
 sqldf('ВЫБЕРИТЕ время, запрос из БПК') 
 ## Запрос времени
## 1 1 8,3
## 2 2 10,3
## 3 3 19,0
## 4 4 16,0
## 5 5 15,6
## 6 7 19.8

Небольшое примечание: SQL не любит переменные с . на их имя. Если они у вас есть, обратитесь к переменной, заключенной в кавычки, например

 iris1 <- sqldf('SELECT Petal.Width FROM iris') 
 ## Ошибка в rsqlite_send_query(conn@ptr, инструкция): нет такого столбца: Petal.Width 
 iris2 <- sqldf('SELECT "Petal. Ширина" ОТ радужной оболочки)

Подстановочный знак

Для извлечения всего можно передать подстановочный знак.

 bod2 <- sqldf('SELECT * FROM BOD')
bod2 
 ## Запрос времени
## 1 1 8,3
## 2 2 10,3
## 3 3 19,0
## 4 4 16,0
## 5 5 15,6
## 6 7 19,8

LIMIT

Для управления количеством возвращаемых результатов используйте LIMIT # .

 sqldf('SELECT * FROM iris LIMIT 5') 
 ## Чашелистик.Длина Чашелистик.Ширина Лепесток.Длина Лепесток.Ширина Виды
## 1 5,1 3,5 1,4 0,2 щетина
## 2 4,9 3,0 1,4 0,2 щетина
## 3 4,7 3,2 1,3 0,2 щетинковидная
## 4 4,6 3,1 1,5 0,2 щетинковидная
## 5 5,0 3,6 1,4 0,2 сетоза

ORDER BY

Чтобы упорядочить переменные, используйте синтаксис

 ORDER BY var1 {ASC/DESC}, var2 {ASC/DESC}

, где выбор ASC по возрастанию или DESC по убыванию переменная.

 sqldf("SELECT * FROM Orange ORDER BY age ASC, окружность DESC LIMIT 5") 
 ## Возраст дерева окружность
## 1 2 118 33
## 2 4 118 32
## 3 1 118 30
## 4 3 118 30
## 5 5 118 30

WHERE

Условные операторы могут быть добавлены через WHERE :

 sqldf('SELECT request FROM BOD WHERE Time < 3') 
 ## require
## 1 8.3
## 2 10.3

Действительны как И , так и ИЛИ вместе со скобками для изменения порядка операций.

 sqldf('SELECT * FROM rock WHERE (peri > 5000 AND shape < .05) OR perm > 1000') 
 ## area per shape perm
## 1 5048 941,543 0,328641 1300
## 2 1016 308,642 0,230081 1300
## 3 5605 1145,690 0,464125 1300
## 4 8793 2280.490 0.420477 1300

Есть несколько более сложных способов использования WHERE :

IN

WHERE IN используется аналогично R's

0 0%in4% 0. Он также поддерживает НЕ .

 sqldf('SELECT * FROM BOD WHERE Time IN (1,7)') 
 ## Запрос времени
## 1 1 8,3
## 2 7 19. 8 
 sqldf('SELECT * FROM BOD WHERE Time NOT IN (1,7)') 
 ## Запрос времени
## 1 2 10,3
## 2 3 19.0
## 3 4 16,0
## 4 5 15.6

LIKE

LIKE можно рассматривать как слабую команду регулярного выражения. Он допускает только один подстановочный знак % , который соответствует любому количеству символов. Например, чтобы извлечь данные, где корм заканчивается на «боб»:

 sqldf('SELECT * FROM chickwts WHERE feed LIKE "%bean" LIMIT 5') 
 ## весовой корм
## 1 179 конская фасоль
## 2 160 конских бобов
## 3 136 фасоль конская
## 4 227 фасоль конская
## 5 217 фасоль 
 sqldf('SELECT * FROM chickwts WHERE feed NOT LIKE "%bean" LIMIT 5') 
 ## весовой корм
## 1 309 льняное
## 2 229 льняное
## 3 181 льняное
## 4 141 льняное
## 5 260 linseed

Агрегированные данные

Операторы Select могут создавать агрегированные данные, используя AVG , MEDIAN , MAX , MIN и SUM переменных в списке из 900 функций SUM. Оператор GROUP BY можно добавить для агрегирования по группам. AS может назвать

 sqldf("ВЫБЕРИТЕ AVG(окружность) ИЗ оранжевого") 
 ## AVG(окружность)
## 1 115.8571 
 sqldf("ВЫБЕРИТЕ дерево, СРЕДНЕЕ (окружность) КАК среднее значение ИЗ Оранжевого СГРУППИРОВАТЬ ПО дереву") 
 ## Среднее значение дерева
## 1 1 99.57143
## 2 2 135.28571
## 3 3 94.00000
## 4 4 139.28571
## 5 5 111.14286

Данные подсчета

SELECT COUNT() возвращает количество наблюдений. Передача * или ничего возвращает общее количество строк, передача имени переменной возвращает количество записей, не относящихся к NA. AS тоже работает.

 d <- data.frame(a = c(1,1,1), b = c(1,NA,NA))
д 
 ## а б
## 1 1 1
## 2 1 Н/Д
## 3 1 NA 
 sqldf("SELECT COUNT() as numrows FROM d") 
 ## numrows
## 1 3 
 sqldf("ВЫБРАТЬ COUNT(b) FROM d") 
 ## COUNT(b)
## 1 1

Это только верхушка айсберга, которым является SQL. Доступны гораздо более сложные команды, от DELETE или UPDATE для изменения базы данных до различных 9 команд.0003 JOIN команды для слияния. Если база данных настолько велика, что вы не можете хранить весь набор данных на своем компьютере, вам может потребоваться изучить дополнительные команды. Некоторые руководства по более продвинутому SQL см. по следующему адресу:

  • https://www.w3schools.com/sql/default.asp
  • http://sqlzoo.net/
  • http://www.w3resource.com/sql/tutorials.php

  1. Например, смотрите все разделы здесь.↩

Что такое SQL в SQL Server?

Вопрос о том, что такое SQL в контексте SQL Server, часто задают новички. Эта статья призвана ответить на этот вопрос, предоставив некоторую историю, контекст и обзор основ языка.

Значение и определение

SQL расшифровывается как Structured Query Language, язык для манипулирования и обсуждения данных в базах данных. Впервые он был использован в 1970 году и стал стандартом IBM в 1986 году в сочетании с несколькими проектами для правительства США, и в течение многих лет он оставался проектом только для правительства. Это язык программирования, который используется для доступа к данным, хранящимся в базе данных.

Слово «SQL» является аббревиатурой, которая сегодня ассоциируется с «языком структурированных запросов». Первоначально он назывался SEQUEL с немного другим значением. Некоторые люди до сих пор произносят аббревиатуру как SEQUEL, а некоторые люди произносят каждую отдельную букву как S-Q-L. Они означают одно и то же.

SQL как язык поиска данных является отраслевым стандартом; Во всех продуктах реляционных баз данных SQL — это механизм, язык и синтаксис, используемые для извлечения данных из базы данных ar.

Согласно Википедии …

  • «SQL разработан на основе реляционной алгебры и реляционного исчисления кортежей, SQL состоит из многих типов операторов, которые можно неофициально классифицировать как подъязыки, обычно: язык запросов данных (DQL), [a ] язык определения данных (DDL), [b] язык управления данными (DCL) и язык манипулирования данными (DML). Область применения SQL включает запрос данных, манипулирование данными (вставка, обновление и удаление), определение данных ( создание и изменение схемы) и контроль доступа к данным. Хотя SQL часто называют декларативным языком (4GL) и в значительной степени таковым и является, он также включает в себя процедурные элементы.
  • SQL был одним из первых коммерческих языков для реляционной модели Эдгара Ф. Кодда, как описано в его влиятельной статье 1970 года «Реляционная модель данных для больших общих банков данных».[11] Несмотря на то, что он не полностью придерживался реляционной модели, описанной Коддом, он стал наиболее широко используемым языком баз данных. Это отличает его от других языков, таких как C, C++, JavaScript или Java, которые являются языками программирования общего назначения. Это означает, что у SQL есть очень конкретная цель — манипулировать наборами данных. Мы манипулируем наборами данных, используя реляционное исчисление.

    Как правило, мы можем использовать SQL для любых баз данных или источников данных, и даже если мы не можем использовать SQL напрямую для некоторых источников данных, большинство современных языков запросов имеют какое-то отношение к SQL. В общем, после того, как вы изучили SQL, довольно легко освоить другие языки запросов.

    SQL имеет ряд стандартов. Он соответствует стандартам ANSI и ISO. Эти стандарты жизненно важны, потому что каждый поставщик реляционных баз данных должен реализовать стандарт, по крайней мере, как наименьший общий знаменатель, чтобы вы знали, что если вы изучите стандарт SQL, вы сможете применить эти знания к другим продуктам баз данных.

    Интересные факты:

    1. Первый общедоступный продукт, использующий язык SQL, был выпущен в 1979 году вместе с Oracle, версии 2, и сегодня Oracle остается одной из ведущих систем баз данных.

    2. Большинство баз данных имеют некоторые дополнительные функции, не являющиеся частью стандарта. Если вы хотите изучить конкретный продукт базы данных, вам придется его изучить. Но базовый SQL, основанный на стандартах, всегда будет одним и тем же.

    3. SQL, как правило, не зависит от пробелов, а это означает, что если вы хотите добавить пробел между предложениями или выражениями, чтобы упростить чтение, вы можете это сделать.

    4. глаголы, т. е. ВЫБРАТЬ, ВСТАВИТЬ, ОБНОВИТЬ и УДАЛИТЬ.

    SQL стандартизирован таким образом, что задает определенные вопросы объекту базы данных в форме структурированного запроса, на который база данных знает, как ответить. SQL использует интерпретатор команд для разбора SQL. Поскольку это такой мощный способ представления данных, SQL был адаптирован во многих продуктах баз данных. Некоторые продукты поддерживают стандарт SQL и добавляют к нему другие функции, а некоторые поддерживают часть, хотя и не все, стандарта SQL.

    Операторы DML

    Прежде чем мы начнем создавать операторы SQL в SQL Server, нам нужно понять, каковы основные части оператора. В целом, «оператор» — это то, что вы пишете на SQL, чтобы получить ответ от базы данных или внести в нее изменения.

    DML означает операторы языка манипулирования данными. Это операторы, которые считывают, добавляют, редактируют или удаляют данные.

    Операторы DDL

    DDL означает операторы языка определения данных. Это операторы, относящиеся к объектам, таким как таблицы, в SQL Server и к данным. Например, чтобы создать таблицу, вы должны использовать оператор CREATE TABLE, указав имя и другие атрибуты вашей таблицы. Позже вы можете использовать операторы DML для добавления к ним данных, обновления или удаления этих данных и чтения данных.

    Примечание. Подробное объяснение оператора SQL Create можно найти здесь: Обзор оператора SQL create

    Операторы Create, Read (Select), Update (Update) и Delete (Delete) упоминаются вместе, аббревиатурой CRUD. Подробное объяснение операций SQL CRUD можно найти здесь: Создание и использование хранимых процедур CRUD

    Предложения

    Предложения — это основные компоненты операторов SQL, меньшие строительные блоки, составляющие целое. Эти предложения состоят из ключевых слов, которые сообщают базе данных о необходимости выполнить определенное действие. Есть также имена полей, которые сообщают базе данных, где искать и что искать. Есть также предикаты, которые позволяют указать, с какой информацией мы работаем. Предикаты включают значение или условие, называемое выражением. Предложение может быть утверждением, если вы пишете действительно основное. Существуют также операторы, как мы увидим позже, которые позволяют нам сравнивать равенство или диапазоны данных или обрабатывать информацию другими способами.

    • Примечание. Ключевые слова и операторы обычно пишутся в верхнем регистре, хотя обычно это не обязательно. Но это помогает с первого взгляда отличить SQL от выражений и имен полей. выбирать данные только из определенных таблиц; добавить фильтрацию к данным; манипулировать данными. Все это можно сделать с помощью языка SQL. Итак, думайте о SQL как об API или интерфейсе прикладного программирования, основном языке, который вы используете для взаимодействия с вашей базой данных.

      Во-вторых, вы можете изменять данные; вставить новые данные; обновить или удалить существующие данные.

      В-третьих, язык SQL позволяет изменять объекты в базе данных. Это создание новых таблиц. Или изменить структуру существующих таблиц, например добавить столбцы в таблицы или удалить столбцы из таблиц

      Сильные стороны

      Некоторые из сильных сторон SQL включают фильтрацию, особенно при выполнении инструкции SELECT. У нас есть простые и мощные инструменты для фильтрации возвращаемых нам результатов. Сортировка любых результатов, возвращаемых из SQL-запроса, может быть легко отсортирована по возрастанию или убыванию в любом столбце.

      1. . Подробное объяснение оператора , как , можно найти здесь: Овер. Функция Часто используемую функцию обработки данных можно найти здесь: Использование функции SQL Coalesce в SQL Server

      2. Подробное объяснение Порядок SQL по пункту можно найти здесь: Обзор заказа SQL по пункту

      В SQL уровень сложности работы с двумя и более таблицами аналогичен уровню сложности работы с одной таблицей.

      1. Подробное объяснение соединения SQL можно найти здесь: Обзор соединения SQL и руководство

      Слабые стороны

      Самым большим недостатком SQL является структурированный поток управления. В базовом стандарте SQL на самом деле нет никаких структур принятия решений, таких как операторы IF-ELSE, и при этом в нем нет много циклических структур, таких как For, While и Do-While, где мы хотим выполнить итерацию по некоторому предложению условия для выполнения некоторого SQL снова и снова. над.

      Поэтому некоторые поставщики предлагают определенные решения. Эти языковые дополнения включают в себя все стандартные команды SQL для управления данными. Microsoft реализует T-SQL. T означает «Транзакция». Точно так же Oracle поддерживает расширение программирования PLSQL, также известное как Procedural Language SQL 9.0005

      Пока это все...

      Надеюсь, вам понравилась эта статья. Не стесняйтесь комментировать ниже.

      • Автор
      • Последние сообщения

      Прашант Джаярам

      Я технолог баз данных, обладающий более чем 11-летним богатым практическим опытом работы с технологиями баз данных.