Sql server express management studio: Downloading and Installing SQL Server Management Studio Express | DUG Insight User Manual

Содержание

Могу ли я установить SQL Server Management Studio локально?

Если вам нужны блестящие новые ежемесячные выпуски Management Studio 2016 года, которые включают удобный механизм проверки обновлений, отпадает необходимость в полной программе установки и загрузке (поскольку она извлекает только те компоненты, которые вам нужны), а также выпуск цикл полностью независим от SQL Server, зайдите сюда (и вы можете прочитать об этом здесь и здесь).

Если вы используете этот новый веб-установщик, многое из перечисленного ниже больше не применяется. Если вы хотите использовать предыдущие версии (в настоящее время 2012 SP2 и 2014 SP1), их упростили поиск и загрузку (см. эту страницу), но многое из перечисленного ниже останется в силе.

Что ж, если у вас есть легальная копия SQL Server, вы сможете установить Management Studio с этого носителя из любого места, откуда вам нужно управлять SQL Server.

Тем не менее, версия Management Studio Express, начиная с Service Pack 1 2012 года, является полнофункциональным продуктом без каких-либо отличий (за исключением того, что вы можете скачать ее бесплатно, а не искать лицензионный носитель). Я бы порекомендовал загрузить версию 2014 года, потому что зачем использовать более старую версию, которая раньше не будет поддерживаться? Моя философия заключается в том, что SSMS всегда должна быть >= самой высокой версии движка, которой вам нужно управлять.

Во всяком случае, я нашел ссылку с помощью поиска — подсказка, чтобы не прыгать через обручи, установленные маркетингом Microsoft или MSDN, состоит в том, чтобы искать страницу с загрузкой в URL:

Это приводит меня сюда, где я нажимаю Скачать :

Затем выберите 32-битную или 64-битную версию, в зависимости от вашей платформы, и нажмите Далее :

И успехов. Я даже получаю полезные советы по установке, если они мне нужны.

Если вы действительно, действительно, действительно хотите использовать версию 2012 года вместо версии 2014 года, сначала мне было бы интересно, почему, но тот же процесс будет работать, просто используйте вместо этого эту ссылку. Обратите внимание, что версия 2012 года занимает 950 МБ, а версия 2014 – 684 МБ. вы запускаете .exe. Сначала откроется центр установки. Вы хотите Установка > Автономный новый SQL Server [бла-бла]...

Щелчок по этой ссылке запустит новый мастер и оставит открытым центр установки. Оставьте его открытым (почему смотрите в конце этого поста). На новом экране вам могут быть предложены обновления продукта, и вы определенно хотите выбрать их, если это так (в настоящее время это должно происходить только для 2012 SP1 или 2014, поскольку 2012 SP2 не затрагивался бюллетенем по безопасности MS14-044).

Далее, и именно здесь большинство людей сбивается с толку, вы хотите выбрать Выполнить новую установку , даже если вы не пытаетесь установить фактический экземпляр ядра базы данных SQL Server.

Затем вы хотите выбрать оба варианта инструментов управления, базовый и полный. Отсюда вы должны быть в порядке сами по себе.

Что касается приведенного выше окна центра установки, вам нужно оставить окно «Центр установки SQL Server» открытым во время установки, иначе произойдет сбой с такой ошибкой (фактическое имя папки — это какая-то случайная вещь на основе GUID):

Программа установки SQL Server обнаружила следующую ошибку: не удалось найти файл «c:\1d3c284ce0e72239e2f4e51c802d\MediaInfo.xml»

По этому поводу я подал пункт Подключить, но пока он остается активным.

Как установить MS SQL Server 2019 Express Edition на Windows Server 2016/19?

22 октября 2020 г.

Автор:

Ashish Charan

Подпишитесь на бесплатную пробную версию Приложения. Это лучший выбор для независимых поставщиков программного обеспечения, разработчиков и любителей, создающих клиентские приложения. Если вам нужны более продвинутые функции базы данных, SQL Server Express можно легко обновить до других версий SQL Server более высокого уровня. SQL Server Express LocalDB — это облегченная версия Express со всеми функциями программирования, работающая в пользовательском режиме, быстрая установка без настройки и краткий список предварительных условий.

В этой статье рассказывается, как выполнить новую установку SQL Server 2019 Express Edition на хосте Windows с помощью мастера установки.

MS SQL Server 2019 Express Edition можно загрузить по указанной ниже веб-ссылке

https://www.microsoft.com/en-us/sql-server/sql-server-downloads

Ниже приведены некоторые рекомендации перед установка SQL Server 2019:

1. Перед установкой необходимо установить Windows Server 2016/19 с последними уровнями исправлений, или хост Windows должен быть установлен с последним обновлением Windows.

2. Рекомендуется использовать SQL Server Management Studio (SSMS).

3. Для экспресс-установки SQL Server 2019 необходимо установить .NET Framework 4.6. Вы можете проверить перед установкой, но он проверит и установит его автоматически, если это необходимо. Если вы используете Windows Server 2012 R2, перед установкой платформы необходимо обновить KB2919355.

4. Установка SQL Server 2019 Express Edition через клиент служб терминалов не поддерживается.

Пошаговая процедура установки SQL Server 2019Express Edition

1) Перейдите к загруженному файлу «SQL2019-SSEI-Expr.exe», дважды щелкните его для установки и выберите тип установки

нравится ставить.

SQL Server 2019 Express Edition Тип установки: —

1. Базовый тип установит пакеты по умолчанию, загрузив их из Интернета. В этом блоге мы будем использовать этот тип установки.

2. Пользовательский тип предоставляет функции настройки MS SQL 2019 Express, где мы можем установить дополнительные функции MS SQL или удалить некоторые функции по умолчанию.

2. Download Media Type только загружает установочные файлы из Интернета, но не запускает установку. Это может быть полезно, если у нас нет подключения к Интернету и мы устанавливаем MS SQL на вашу машину позже.

3. Примите лицензионное соглашение

4. Выберите папку установки по умолчанию или другую папку установки, затем вы можете выбрать Установить

5. Успешно завершено! Отсюда вы можете немедленно подключиться к серверу или настроить установку и установить SQL Server Management Studio (SSMS).

Установка SQL Server Management Studio (SSMS)

1. Нажмите «Установить SSMS» или загрузите SSMS по указанной ниже веб-ссылке. /sql/ssms/download-sql-server-management-studio-ssms?view=sql-server-ver15

2. Нажмите «Загрузить SSMS» и сохраните его.

3. После загрузки файла SSMS .exe щелкните его и Установите .

4. После завершения установки перезагрузите сервер.

5. Наконец, на вашем сервере установлена среда SQL Server Management Studio (SSMS).

Как подключить MS SQL 2019 Express Edition к SQL Server Management Studio (SSMS)

1. Нажмите на главную страницу Windows и выполните поиск «SQL Server Management Studio» и нажмите, чтобы запустить SSMS

2. Нажмите «Подключиться», чтобы подключить базу данных MS SQL 2019 Express через аутентификацию Windows

3. Отсюда вы можете управлять своей базой данных MS SQL.

Последние блоги

7 июля 2023 г.

Понимание стохастических машин повышения градиента

6 июля 2023 г.

4 июля 2023 г.

Здание Приложение машинного обучения для определения реального и поддельного текста

30 июня 2023 г.

Открытие RNN: обеспечение последовательной обработки данных

29 июня 2023 г.

Женское лидерство в области технологий: создание облака Сводеши из Индии

27 июня 2023 г. 90 003

Создание платформы генеративного ИИ: комплексный Пошаговое руководство

18 октября 2022 г.

Полное руководство по привлечению клиентов для стартапов

Любой бизнес оживляют его клиенты. Поэтому стратегия постоянного привлечения новых клиентов является постоянным требованием. В связи с этим наличие правильной стратегии привлечения клиентов может иметь большое значение.

Итак, если вы только начинаете свой бизнес или планируете его расширить, читайте дальше, чтобы узнать больше об этой концепции.

Проблема с привлечением клиентов

Работая на таком разнообразном и конкурентном рынке, как Индия, вы должны иметь четко определенную стратегию привлечения клиентов, чтобы добиться успеха. Однако именно здесь у большинства стартапов возникают проблемы. Теперь у вас может быть отличный продукт или услуга, но если вы не находитесь в правильном месте, ориентируясь на правильную демографическую группу, вы вряд ли получите желаемые результаты.

Чтобы решить эту проблему, как правило, компании вкладывают средства, но если это не направить должным образом, это будет бесполезно.

Итак, лучший выход из этой дилеммы — иметь четкую стратегию привлечения клиентов.

Как создать идеальную стратегию привлечения клиентов для своего бизнеса?

Определите свои цели

Вам необходимо определить свои цели, чтобы соответствовать ожидаемым доходам на текущий финансовый год. Вам нужно найти значение для метрики —

MRR — Ежемесячный регулярный доход, в котором указан весь доход, который может быть получен от всех ваших каналов дохода.
CLV — Пожизненная ценность клиента показывает, сколько клиент готов потратить на ваш бизнес в течение продолжительности ваших взаимоотношений.
CAC — Затраты на привлечение клиентов, которые говорят о том, сколько ваша организация должна тратить на постоянное привлечение клиентов.
Уровень оттока. Показывает скорость, с которой клиенты перестают вести бизнес.

Все эти показатели говорят вам, насколько хорошо вы сможете развивать свой бизнес и доходы.

Определите своих идеальных клиентов

Вам необходимо понять, кто ваши текущие клиенты и кто ваши целевые клиенты. Как только вы узнаете свою клиентскую базу, вы сможете сосредоточить свою энергию в этом направлении и добиться максимальной продажи своих продуктов или услуг. Вы также можете понять, что требуется вашим клиентам с помощью различных аналитических данных и маркеров, и обратиться к ним, чтобы использовать ваши продукты / услуги для них.

Выберите каналы для привлечения клиентов

Как вы будете привлекать клиентов, которые в конечном итоге скажут, в каком масштабе и с какой скоростью вам нужно расширять свой бизнес? Вы можете рекламировать и продавать свои продукты в социальных сетях, таких как Instagram, Facebook и YouTube, или инвестировать в платный маркетинг, такой как Google Ads. Вам необходимо разработать уникальную стратегию для каждого из этих каналов.

Общайтесь со своими клиентами

Если вы точно знаете, что думают ваши клиенты, вы сможете разработать свою клиентскую стратегию с четкой перспективой. Вы можете сделать это с помощью опросов или форм отзывов клиентов, контактных форм электронной почты, сообщений в блогах и социальных сетях. После этого вам просто нужно измерить аналитику, четко понять выводы и соответствующим образом улучшить свою стратегию.

Сочетание этих стратегий с вашим долгосрочным бизнес-планом принесет результаты. Однако на пути будут проблемы, где вам нужно адаптироваться в соответствии с требованиями, чтобы максимально использовать это. В то же время внедрение новых технологий, таких как AI и ML, также может легко решить эти проблемы. Чтобы узнать больше об использовании ИИ и машинного обучения и о том, как они меняют бизнес, продолжайте обращаться к разделу блога E2E Networks.

‍

Справочные ссылки

https://www.helpscout.com/customer-acquisition/

https://www.cloudways.com/blog/customer-acquisition-strategy-for-startups/ 9000 3

https://blog.hubspot.com/service/customer-acquisition

18 октября 2022 г.

Трехмерная реконструкция объектов на основе изображений Передовые достижения и тенденции эпохи глубокого обучения

Трехмерная реконструкция — это наиболее сложных проблем систем глубокого обучения. В этой области проводилось множество исследований, и в ней было испробовано почти все — компьютерное зрение, компьютерная графика и машинное обучение, но безрезультатно. Однако это привело к появлению CNN или сверточных нейронных сетей в этой области, что принесло некоторый успех.

Основная цель реконструкции 3D-объектов

Разработка этой технологии глубокого обучения направлена на определение формы 3D-объектов из 2D-изображений. Итак, для проведения эксперимента вам потребуется следующее:

Высоко откалиброванные камеры, делающие снимок изображения с разных ракурсов.
Большие обучающие наборы данных могут предсказывать геометрию объекта, трехмерное изображение которого необходимо реконструировать. Эти наборы данных можно собирать из базы данных изображений или из видео.

Используя аппарат и наборы данных, вы сможете приступить к 3D-реконструкции из 2D-наборов данных.

Современная технология, используемая наборами данных для реконструкции 3D-объектов

Технология, используемая для этой цели, должна соответствовать следующим параметрам:

Вход

90 002 Тренировка с с помощью одного или нескольких изображений RGB, где необходимо выполнить сегментацию трехмерной наземной истины. Это может быть одно изображение, несколько изображений или даже видеопоток.

Тестирование также будет проводиться с теми же параметрами, что также поможет создать однородный, загроможденный фон или и то, и другое.

Выходные данные

Объемные выходные данные будут выполняться как в высоком, так и в низком разрешении, а поверхностные выходные данные будут получены посредством параметризации, деформации шаблона и облака точек. Кроме того, таким образом будут рассчитаны прямой и промежуточный выпуски.

Используемая сетевая архитектура

В обучении используется архитектура 3D-VAE-GAN, которая имеет кодировщик и декодер, с TL-Net и условной GAN. При этом архитектура тестирования — 3D-VAE, имеющая энкодер и декодер.

Используемое обучение

Степень контроля, используемого в двухмерном и трехмерном наблюдениях, слабый контроль наряду с функциями потерь должны быть включены в эту систему. Процедура обучения представляет собой состязательную тренировку с совместными 2D и 3D встраиваниями. Кроме того, сетевая архитектура чрезвычайно важна для скорости и качества обработки выходных изображений.

Практические приложения и варианты использования

Объемные представления и представления поверхности могут выполнять реконструкцию. Для реконструкции необходимо использовать мощные компьютерные системы.

Ниже приведены некоторые из мест, где используются системы глубокого обучения для 3D-реконструкции объектов:

Технология 3D-реконструкции может использоваться в Департаменте полиции для рисования лиц преступников, чьи изображения были получены с места преступления, где их лица полностью не раскрываются.
Может использоваться для реконструкции руин на древних архитектурных объектах. Щебень или обломки конструкций можно использовать для воссоздания всей конструкции здания и получения представления о том, как оно выглядело в прошлом.
Их можно использовать в пластической хирургии, когда органы, лицо, конечности или любая другая часть тела повреждены и нуждаются в восстановлении.
Его можно использовать в службах безопасности аэропортов, где по скрытым формам можно определить, вооружен ли человек, несет ли он взрывчатку или нет.
Это также может помочь в завершении последовательностей ДНК.

Итак, если вы планируете внедрить эту технологию, то вы можете арендовать необходимую инфраструктуру у E2E Networks и не вкладывать в нее средства. И если вы планируете узнать больше о таких темах, следите за разделом блога на сайте.

‍

Справочные ссылки

https://tongtianta.site/paper/68922

https://github.com/natowi/3D-Reconstruction-with-Deep-Learning-Methods

18 октября 2022 г.

Подробное руководство по глубокому Q-Learning для энтузиастов науки о данных

Для всех энтузиастов науки о данных, которые хотели бы копнуть глубже, мы подготовили статью о Q-Learning специально для вас. Глубокое Q-обучение и обучение с подкреплением (RL) чрезвычайно популярны в наши дни. Эти две методологии обработки данных используют библиотеки Python, такие как TensorFlow 2 и среду openAI Gym.

Итак, читайте дальше, чтобы узнать больше.

Что такое глубокое Q-обучение?

Глубокое Q-обучение использует принципы Q-обучения, но вместо Q-таблицы использует нейронную сеть. Алгоритм глубокого Q-Learning использует состояния в качестве входных данных и оптимальное Q-значение каждого возможного действия в качестве выходных данных. Агент собирает и сохраняет в памяти обучаемого кортежа все предыдущие опыты в следующем порядке:

Состояние>Следующее состояние>Действие>Награда

Стабильность обучения нейронной сети повышается при использовании случайного пакета предыдущих данных при использовании опыта повтор. Воспроизведение опыта также означает накопление предыдущего опыта, и целевая сеть использует его для обучения и расчета сети Q и прогнозируемого значения Q. Эта нейронная сеть использует openAI Gym, который предоставляется средами такси-v3.

Любое понимание Deep Q-Learning будет неполным без упоминания об Reinforcement Learning.

Что такое обучение с подкреплением?

Армирование является подразделом ML. Эта часть машинного обучения связана с действием, в котором агент среды участвует в системе, основанной на вознаграждении, и использует обучение с подкреплением, чтобы максимизировать вознаграждение. Обучение с подкреплением отличается от обучения без учителя или обучения с учителем, потому что оно не требует контролируемой пары ввода/вывода. Количество исправлений также меньше, поэтому это высокоэффективная методика.

Теперь понимание обучения с подкреплением будет неполным без знаний о Марковском процессе принятия решений (MDP). MDP связан с каждым состоянием, которое было представлено в результатах среды, полученной из состояния, существовавшего ранее. Информация, составляющая оба состояния, собирается и передается в процесс принятия решения. Задача выбранного агента — максимизировать награды. MDP оптимизирует действия и помогает построить оптимальную политику.

Для разработки MDP необходимо следовать алгоритму Q-Learning, который является чрезвычайно важной частью науки о данных и машинного обучения.

Что такое алгоритм Q-Learning?

Процесс Q-Learning важен для понимания данных с нуля. Он включает в себя определение параметров, выбор действий из текущего состояния, а также выбор действий из предыдущего состояния, а затем разработку Q-таблицы для максимизации результатов или выходных вознаграждений.

4 этапа Q-Learning:

Инициализация параметров — Модель RL (обучение с подкреплением) изучает набор действий, которые требуются агенту в состоянии, среде и времени.
Определение текущего состояния — Модель сохраняет предыдущие записи для определения оптимального действия для получения максимальных результатов. Чтобы действовать в текущем состоянии, необходимо определить состояние и выполнить для него комбинацию действий.
Выбор оптимального набора действий и получение соответствующего опыта – Q-таблица генерируется из данных с набором конкретных состояний и действий, и рассчитывается вес этих данных для обновления Q-таблицы до следующего шаг.
Обновление вознаграждений Q-таблицы и определение следующего состояния – После получения соответствующего опыта агенты начинают получать экологические записи. Амплитуда вознаграждения помогает представить следующий шаг.

Если размер Q-таблицы огромен, то генерация модели занимает много времени. Эта ситуация требует глубокого Q-обучения.

Надеемся, что эта статья предоставила краткое описание Deep Q-Learning и связанных с ним концепций. Если вы хотите узнать больше об этих темах, следите за разделом блога на веб-сайте E2E Networks.

Справочные ссылки

https://analyticsindiamag.com/comprehensive-guide-to-deep-q-learning-for-data-science-энтузиастов/

https://medium.com/@jereminuerofficial/a -comprehensive-guide-to-deep-q-learning-8aeed632f52f

13 октября 2022 г.

внимание смещается в сторону систем искусственного интеллекта и машинного обучения для понимания и создания трехмерных пространств. В результате были проведены обширные исследования по управлению генеративными 3D-моделями. В связи с этим ученые Apple, занимающиеся искусственным интеллектом и машинным обучением, разработали метод GAUDI специально для этой работы.

Знакомство с GAUDI

Основатели технологии трехмерного погружения GAUDI назвали ее в честь известного архитектора Антонио Гауди. Эта модель ИИ использует декодер положения камеры, который позволяет угадывать возможные ракурсы камеры в сцене. Следовательно, декодер позволяет предсказывать трехмерное полотно практически со всех сторон.

Чем занимается GAUDI?

GAUDI может выполнять несколько функций –

Расширения этих генеративных моделей оказывают огромное влияние на машинное обучение и компьютерное зрение. С практической точки зрения такие модели очень полезны. Они применяются в основанном на моделях обучении с подкреплением и планировании моделей мира, SLAM или создании 3D-контента.
Генеративное моделирование 3D-объектов использовалось для создания сцен с использованием графов, пиганов и gsn, которые включают GAN (генеративно-состязательную сеть). Генератор кодирует исключительно поля сияния. Использование 3D-пространства в сцене вместе с позой камеры создает 3D-изображение из этой точки. Эта точка имеет скаляр плотности и значение RGB для этой конкретной точки в трехмерном пространстве. Это можно сделать из 2D-камеры. Он делает это, накладывая 3D-наборы данных на эти 2D-снимки. Он изолирует различные объекты и сцены и объединяет их для рендеринга новой сцены.
GAUDI также устраняет патологии GAN, такие как сбой режима и улучшение GAN.
GAUDI также использует это для обучения данных в канонической системе координат. Вы можете сравнить это, взглянув на траекторию сцен.

Как GAUDI применяется к контенту?

Шаги применения GAUDI приведены ниже:

Создается каждая траектория, которая состоит из последовательности изображений (эти изображения взяты из 3D-сцены), закодированных в скрытое представление. Это представление, которое имеет поле излучения или то, что мы называем 3D-сценой и траекторией движения камеры, создается распутанным образом. Результаты интерпретируются как свободные параметры. Задача оптимизируется и формулируется цель реконструкции.
Затем этот простой процесс обучения масштабируется до траекторий, тысячи из которых создают большое количество просмотров. Модель полностью выбирает поля яркости из предыдущего распределения, которое модель изучила.
Таким образом, сцены синтезируются путем интерполяции внутри скрытого пространства.
При масштабировании 3D-сцен создается множество сцен, содержащих тысячи изображений. Во время обучения не возникает проблем, связанных с канонической ориентацией или коллапсом режима.
Новый метод оптимизации шумоподавления используется для поиска скрытых представлений, которые взаимодействуют при моделировании положения камеры и поля яркости для создания нескольких наборов данных с самой современной производительностью при создании 3D-сцен путем создания установки, которая использует изображения и текст.

В заключение, GAUDI имеет больше возможностей и может также использоваться для выборки различных наборов изображений и видеоданных. Кроме того, это сделает набег на AR (дополненную реальность) и VR (виртуальную реальность). С GAUDI в руках нет предела в области создания медиа.