Sql union примеры: Оператор SQL UNION: синтаксис, примеры использования

SQL UNION Оператор — Синтаксис и Примеры

ВВЕРХ

❮
❯

SQL UNION Описание

Оператор UNION используется для сочетания набора результатов двух или более инструкций SELECT.

UNION Синтаксис

SELECT column_name(s) FROM table1
UNION
SELECT column_name(s) FROM table2

UNION ALL Синтаксис

Оператор UNION по умолчанию выбирает только разные значения. Чтобы разрешить повторяющиеся значения, используйте UNION ALL:

SELECT column_name(s) FROM table1
UNION ALL
SELECT column_name(s) FROM table2

Названия столбцов в наборе результатов обычно совпадают с названиями столбцов в первой инструкции SELECT.

Демонстрационная база данных

Этот учебник мы будем использовать известный пример базы данных Northwind.

Ниже приведен выбор из таблицы «Customers» («Клиенты»):

И выборка из таблицы «Suppliers» («Поставщики»):

SupplierID	SupplierName	ContactName	Address	City	PostalCode	Country	Phone
1	Exotic Liquid	Charlotte Cooper	49 Gilbert St.	Londona	EC1 4SD	UK	(171) 555-2222
2	New Orleans Cajun Delights	Shelley Burke	P.O. Box 78934	New Orleans	70117	USA	(100) 555-4822
3	Grandma Kelly’s Homestead	Regina Murphy	707 Oxford Rd.	Ann Arbor	48104	USA	(313) 555-5735
4	Tokyo Traders	Yoshi Nagase	9-8 Sekimai Musashino-shi	Tokyo	100	Japan	(03) 3555-5011
5	Cooperativa de Quesos ‘Las Cabras’	Antonio del Valle Saavedra	Calle del Rosal 4	Oviedo	33007	Spain	(98) 598 76 54

SQL UNION Пример

Следующая SQL-инструкция возвращает города (только разные значения) из таблицы «Клиенты» и «Поставщики»:

SELECT City FROM Customers
UNION ALL
SELECT City FROM Suppliers
ORDER BY City

Если некоторые клиенты или поставщики имеют один и тот же город (city), каждый город будет указан только один раз, поскольку UNION выбирает только разные значения.
Используйте UNION ALL, чтобы выбрать повторяющиеся значения!

SQL UNION ALL Пример

Следующая SQL-инструкция возвращает города (также повторяющиеся значения) из обеих таблиц «Клиенты» и «Поставщики»:

SELECT City FROM Customers
UNION ALL
SELECT City FROM Suppliers
ORDER BY City

SQL UNION вместе с WHERE

Следующая SQL-инструкция возвращает German города (только разные значения) из обеих таблиц «Клиенты» и «Поставщики»:

SELECT City, Country FROM Customers
WHERE Country = 'Германия'
UNION
SELECT City, Country FROM Suppliers
WHERE Country = 'Германия'
ORDER BY City

SQL UNION ALL вместе с WHERE

Следующая SQL-инструкция возвращает German города (также повторяющиеся значения) из обеих таблиц «Клиенты» и «Поставщики»:

SELECT City, Country FROM Customers
WHERE Country = 'Германия'
UNION ALL
SELECT City, Country FROM Suppliers
WHERE Country = 'Германия'
ORDER BY City;

Другой SQL UNION Пример

Следующая инструкция SQL содержит список всех клиентов и поставщиков:

SELECT 'Customer' AS Type, ContactName, City, Country
FROM Customers
UNION
SELECT 'Supplier', ContactName, City, Country
FROM Suppliers

Обратите внимание на «AS Type» выше – это псевдоним.
Псевдонимы SQL используются для предоставления таблицы или столбца временного имени.
Псевдоним существует только при выполнении запроса.
Итак, здесь мы создали временный столбец под названием «Type», в котором указано, является ли контактное лицо «Клиентом» или «Поставщиком».

❮ Previous
Next ❯

Трюки в SQL – используем CASE

После серии статей “Основы SQL” я решил попробовать вспомнить некоторые нестандартные варианты использования Transact-SQL и начать серию статей “Трюки в SQL”.

В этой статье расскажу прежде всего о полезном но неочевидном использовании выражения CASE. Правда, речь пойдет о достаточно простых приемах (когда их знаешь). Основное содержание:

• План выполнения
• Синтаксис CASE
• SUM по CASE
• ORDER по CASE

База данных для примеров

Если в прошлой серии я использовал максимально простую БД, которую создал и наполнил скриптами, то теперь я решил использовать стандартные примеры от Microsoft. Причина в том, что потребуются более сложные структуры и данные, да и примеры станут ближе к реальной жизни.

Поэтому для запуска примера потребуется БД AdventureWorks. Я пользовался облегченной версией для Microsoft SQL Server 2005 (там, в зависимости от версии, можно выбрать AdventureWorksLT.msi или AdventureWorksLT_x64.msi). Скорее всего, подойдут и более поздние версии с CodePlex.

План выполнения

Расскажу на случай, если вы не знаете про план выполнения. В этой статьях этой серии он будет периодически упоминаться. Это пятилетний план выполнения… шутка, надеюсь вашим запросам никогда не придется так долго работать 🙂

Если серьезно и не вдаваясь в подробности, движку базы данных необходимо знать, в какой последовательности и каким способом соединять таблицы, какие индексы использовать и т.п. Иными словами, перед выполнением запроса необходимо построить (или взять из кэша) план выполнения.

Актуальный план выполнения вы можете посмотреть в SSMS (SQL Server Management Studio), выбрав его в пункте меню “Query / Include Actual Execution Plan” или нажав “Ctrl+M”. В результате, после выполнения пакета запросов вы увидите вкладку “Execution Plan”, в которой для каждого запроса из пакета будет выведен план выполнения в графическом виде.

Анализ планов выполнения это отдельная интересная тема, быть может, когда-нибудь расскажу и об этом. Пока же, если вам интересна эта тема (ее просто необходимо знать, если всерьез заниматься оптимизацией запросов), можете почитать соответствующий раздел MSDN. Заодно имеет смысл прочитать про кэширование планов выполнения.

Синтаксис CASE

На всякий случай напомню синтаксис “CASE”, поскольку его используют сравнительно редко:

-- простой вариант: 
CASE input_expression 
WHEN when_expression THEN result_expression [ ...n ] 
[ ELSE else_result_expression ] 
END 
-- усложненный вариант:
CASE
WHEN Boolean_expression THEN result_expression [ ...n ] 
[ ELSE else_result_expression ] 
END

Хочу обратить ваше внимание на то, что “ELSE” можно не указывать, тогда, в случае отсутствия соответствующего “WHEN” вернется NULL.

Также имеет смысл отметить, что возвращаемые значения должны быть совместимы. То есть, так написать можно:

SELECT CASE WHEN 1=1 THEN '0' ELSE 1 END

А так уже нет:

SELECT CASE WHEN 1=1 THEN 'A' ELSE 1 END

Обратите внимание: то же правило, как нетрудно догадаться, работает не только для констант, но и для столбцов таблиц. Так что будьте бдительны – ваш запрос может работать на одних данных (скажем, когда код товара хранится в строке, но содержит только цифры) и не работать на других (добавили в код товара буквы).

SUM по CASE

Итак, на первом месте, по праву – суммирование с условием внутри (возвращающим 0 или 1). Этот прием позволяет вместо нескольких однотипных запросов написать один и, что часто бывает, неплохо улучшить производительность.

Пример несколько синтетический, зато простой – представьте, что нужно периодически узнавать общее количество товаров, а также количество красных и черных товаров. Так можно решить задачу “в лоб”:

SELECT COUNT(*) FROM SalesLT. Product
SELECT COUNT(*) FROM SalesLT.Product WHERE Color = 'Red'
SELECT COUNT(*) FROM SalesLT.Product WHERE Color = 'Black'

А так, используя “SUM по CASE”:

SELECT COUNT(*) AS TotalCount,
SUM(CASE WHEN Color = 'Red' THEN 1 ELSE 0 END) AS RedCount,
SUM(CASE WHEN Color = 'Black' THEN 1 ELSE 0 END) AS BlackCount
FROM SalesLT.Product

Если в SSMS (SQL Server Management Studio) включить вывод актуального плана выполнения, то можно увидеть, что стоимость последнего запроса в два раза меньше, чем суммарная стоимость первых трех.

В качестве лирического отступления – хорошее понимание работы Microsoft SQL Server мне чаще всего грело душу тогда, когда после “неплохого” улучшения производительности запроса, он начинал выполняться в десятки раз быстрее. И еще один интересный факт – мы с моим коллегой (администратором SQL) не сговариваясь заранее сошлись во мнении, что свободное оперирование “SUM по CASE” говорит о хорошем знании SQL. Так что я вам только что рассказал один из секретов, как сойти за знатока SQL 🙂

ORDER по CASE

Раз уж заговорили про группировку с “CASE”, то стоит упомянуть и сортировку, как правильно мне напомнили в одном из комментариев. Здесь все довольно просто – в “ORDER BY” (как и в “WHERE”, “GROUP BY” и т.п.) мы тоже можем использовать “CASE”, что дает возможность делать более интеллектуальную сортировку.

Хорошим примером будет таблица с категориями товаров (двух-уровневое дерево). Давайте подумаем, как нам вывести эту таблицу как дерево (сначала родительский элемент, потом все его дочерние, потом следующий родительский и т.д.). Если мы будем использовать запрос без сортировки или с сортировкой по родительской категории, то получим сначала все родительские элементы.

Теперь попробуем с “CASE”:

SELECT * FROM SalesLT.ProductCategory 
ORDER BY CASE WHEN ParentProductCategoryID IS NULL
THEN ProductCategoryID
ELSE ParentProductCategoryID END, ProductCategoryID

Уже лучше. Однако нам, если разобраться, просто повезло с порядком идентификаторов. Если мы отсортируем дочерние элементы по названию, то сразу увидим в чем проблема.

Для того, чтобы правильно сортировать строки внутри каждой родительской группы нам потребуется еще один маленький трюк:

SELECT * FROM SalesLT. ProductCategory 
ORDER BY CASE WHEN ParentProductCategoryID IS NULL
THEN ProductCategoryID
ELSE ParentProductCategoryID END,
CASE WHEN ParentProductCategoryID IS NOT NULL
THEN Name END

Резюме

Надеюсь, вам было интересно узнать эти приемы или освежить память о них.

В предыдущей серии статей я старался объяснить связанные базовые понятия, что сильно увеличивало объем статей. Теперь, по идее, должны получаться сравнительно короткие (и при этом вполне законченные) статьи, которые, по моему мнению, значительно удобнее читать.

Если у вас есть замечания, пожелания или новые темы – пишите в комментариях или на olegaxenow.reformal.ru. Постараюсь учесть.

Примеры операторов SQL Union | Как использовать оператор SQL Union?

В моей предыдущей статье я показал разницу между объединением SQL и объединением SQL с несколькими примерами из реальной жизни. В этой статье я хотел бы предоставить информацию об операторе SQL Union с примерами из реальной жизни. Я хотел бы также привести основные пункты оператора SQL Union и примеры. В интервью так много вопросов об операторе объединения и других операторах множества. Мы также прольем свет на эти вопросы интервью.

Что вы найдете в этой статье?

1. Какие существуют типы операторов Set в SQL?
2. Оператор SQL Union с примерами из реальной жизни
3. Некоторые важные вопросы интервью, связанные с оператором SQL Union

Какие существуют типы операторов Set в SQL?

Операторы набора используются для выполнения нескольких операций набора над таблицами в базе данных. В SQL используются следующие 4 основных оператора набора:

1. Union
2. Union All
3. Intersect
4. Minus

Вышеуказанные операторы над множествами используются для выполнения нескольких операций над множествами над таблицами. Вы можете получить так много вопросов в интервью об этих операторах множества.

Оператор объединения SQL с реальными отраслевыми примерами

В этом разделе мы подробно рассмотрим оператор объединения SQL с реальными отраслевыми примерами. Мы подробно рассмотрим множественный синтаксис SQL Union Operator с примерами из реальной жизни.

1. Оператор объединения SQL объединяет результаты двух или более таблиц, где имена столбцов и типы данных нескольких таблиц должны быть одинаковыми.
2. Оператор Union используется для получения общих результатов, что исключает дубликаты из таблицы.
3. Просто убедитесь, что каждый оператор выбора в объединении должен иметь одинаковое количество столбцов.
4. Столбцы должны иметь одинаковый тип данных, и мы также должны соблюдать порядок.

Союз

5. На диаграмме выше, если мы видим, что есть два набора: один набор содержит 1,2, а другой набор содержит 1,2,3,4 в качестве значений. Если нам требуется объединить набор данных и используемый union. Это устранит повторяющиеся записи, и на выходе будет 1,2,3,4.

6. Оператор Union удаляет дубликаты и показывает повторяющуюся строку один раз в результате.

7. Если вы рассматриваете оператор объединения, это не лучший вариант для настройки производительности SQL, поскольку он удаляет дубликаты.

8. Синтаксис оператора объединения:

Синтаксис объединения:

Выбрать столбец1…столбец n из таблицы1;

объединение

Выбрать столбец 1…столбец n из таблицы 2;

9. Пример из реальной жизни:

Если есть две таблицы Student и Student_1, и вам нужно найти повторяющиеся записи из двух таблиц и добавить их в третью таблицу. В этом случае нам нужно использовать Union Operator.

Стол для учащихся:

9008 1 9-й

Стол ученика

Второй стол

Имя стола: Студент_1

9 0081 имя_ученика

900 89

Student_1

Запрос:

Выберите Roll_no, Student_name, Class, Marks from Student;

Union

Выберите Roll_no, имя_ученика, класс, оценки от ученика_1;

Выходные данные:

Имя таблицы

Вы можете использовать оператор вставки для вставки данных из таблицы выше, чтобы завершить это.

Некоторые важные вопросы интервью, связанные с оператором объединения SQL

В этом разделе я хотел бы пролить свет на некоторые важные вопросы интервью, связанные с оператором объединения SQL.

Вопрос 1: В чем разница между Union и Union all?

Ответ:

Союз	Союз ВСЕ
1. Оператор Union Set используется для выборки записей из 2 разных таблиц, что устраняет повторяющиеся записи	1. Оператор Union all Set используется для выборки записей из 2 разных таблиц, что не устраняет повторяющиеся записи
2.Синтаксис: Выберите col1, col2… из таблицы 1; UnionSelect col1, col2… из таблицы 2;	2.Синтаксис: Выбрать столбец1, столбец2…из таблицы1;Объединить всеВыбрать столбец1,столбец2…из таблицы2;
3. Для настройки производительности оператор Union не является предпочтительным, так как для устранения повторяющихся записей требуется время	3. Union all является предпочтительным оператором для настройки производительности.

Union vs Union Все кредиты

: https://www.complexsql.com/sql-set-operatorsunionunion/

Вопрос 2: Как отобразить максимальные и минимальные оценки вместе из таблицы учащихся?

Ответ:

Выберите максимальное количество баллов (оценок) от Студента

Union

Выбрать мин. (баллы) от Student;

Вопрос 3 ; Что такое быстрая операция в SQL — Union или Joins:

Ответ:

Оператор Union медленнее, чем внутреннее соединение, поскольку он устраняет дубликаты. производительность SQL Query. Внешние соединения и операторы Union всегда будут выполнять полное сканирование любой таблицы, поэтому их не рекомендуется использовать.

Если вы, ребята, хотите внести свой вклад, любезно предоставьте мне вопросы для интервью с профсоюзом. Я представлю вас на этом сайте. Я надеюсь, что эта статья была информативной и предоставила вам необходимую информацию об операторе SQL Union в деталях. Если вам понравилась эта статья или у вас есть какие-либо проблемы с тем же любезным комментарием в разделе комментариев.

Запрос объединения таблиц SQL для объединения двух результатов со ВСЕМИ параметрами

 ВЫБЕРИТЕ ID, имя, возраст, отметку из section_a
СОЮЗ ОТЛИЧНЫЙ
ВЫБЕРИТЕ ID, имя, возраст, отметку из section_b 

 ВЫБЕРИТЕ ID, имя, возраст, отметку из section_a
СОЮЗ ВСЕХ
ВЫБЕРИТЕ ID, имя, возраст, отметку из section_b 

 (ВЫБЕРИТЕ ID, имя, возраст, отметку из section_a LIMIT 0,3)
СОЮЗ ВСЕХ
(ВЫБЕРИТЕ ID, имя, возраст, отметку из section_b LIMIT 0,3) 

 (ВЫБЕРИТЕ ID, имя, возраст, отметку из section_a LIMIT 0,3)
СОЮЗ
(ВЫБЕРИТЕ ID, имя, возраст, отметку из section_b LIMIT 0,3) 

 (ВЫБЕРИТЕ ID, имя, возраст, отметку из section_a LIMIT 0,3)
СОЮЗ
(ВЫБЕРИТЕ ID, имя, возраст, отметку из section_b LIMIT 0,3) LIMIT 0,3 

 (ВЫБЕРИТЕ ID, имя, возраст, отметку из section_a )
СОЮЗ
(ВЫБЕРИТЕ ID, имя, возраст, отметку из section_b )
Порядок По марке LIMIT 0,5 

 (ВЫБЕРИТЕ ID, имя, возраст, отметку из section_a )
СОЮЗ ВСЕХ
(ВЫБЕРИТЕ ID, имя, возраст, отметку из section_b )
Порядок По отметке LIMIT 0,6 

 (ВЫБЕРИТЕ ID, имя, отметку, «Sec_A» как SEC из section_a )
СОЮЗ ВСЕХ
(ВЫБЕРИТЕ ID, имя, отметку, «Sec_B» как SEC из section_b )
Порядок По отметке LIMIT 0,6 

 (ВЫБЕРИТЕ ID, имя, отметку, «Sec_A» как SEC из section_a WHERE отметка> 45)
СОЮЗ
(ВЫБЕРИТЕ ID, имя, отметку, «Sec_B» как SEC из section_b )
Порядок По марке LIMIT 0,6