Типы sql: Типы char и varchar (Transact-SQL) — SQL Server

Тип sql

Тип sql




Пожалуйста, включите JavaScript в браузере!

Тип sql

KUMA поддерживает работу с несколькими типами баз данных.

При создании коннектора вам требуется задать значения для общих параметров коннектора и индивидуальных параметров подключения к базе данных.

Для коннектора на закладке Основные параметры вам требуется задать значения следующих параметров:

Для подключения к базе данных на закладке Основные параметры вам требуется задать значения следующих параметров:

  • URL (обязательно) – секрет, в котором хранится список URL-адресов для подключения к базе данных.

    При необходимости вы можете изменить или создать секрет.

    При создании подключений могут некорректно обрабатываться строки с учетными данными, содержащими специальные символы. Если при создании подключения возникает ошибка, но вы уверены в том, что значения параметров корректны, укажите специальные символы в процентной кодировке.

    Коды специальных символов

  • Столбец идентификатора (обязательно) – название столбца, содержащего идентификатор для каждой строки таблицы.
  • Начальное значение идентификатора (обязательно) – значение в столбце идентификатора, по которому будет определена строка, с которой требуется начать считывание данных из SQL-таблицы.
  • Запрос – поле для дополнительного SQL-запроса. Запрос, указанный в этом поле, выполняется вместо запроса по умолчанию.
  • Интервал запросов, сек. – интервал выполнения SQL-запросов. Интервал, указанный в этом поле, используется вместо интервала, указанного по умолчанию для коннектора.

    Указывается в секундах. Значение по умолчанию: 10 секунд.

Для коннектора на закладке Дополнительные параметры вам требуется задать значения следующих параметров:

В рамках одного коннектора вы можете создать подключение для нескольких поддерживаемых баз данных.

Поддерживаемые типы SQL и особенности их использования

Оператор UNION не поддерживается коннекторами типа SQL.

Поддерживаются следующие типы SQL:

  • MSSQL

    Примеры URL:

    • sqlserver://{user}:{password}@{server:port}/{instance_name}?database={database} – (рекомендуемый вариант)
    • sqlserver://{user}:{password}@{server}?database={database}

    В качестве плейсхолдера в SQL-запросе используются символы @p1.

    Если вам требуется подключиться с доменными учетными данными, укажите имя учетной записи в формате <домен>%5C<пользователь>. Например: sqlserver://domain%5Cuser:[email protected]:1433/SQLEXPRESS?database=KAV.

  • MySQL

    Пример URL: mysql://{user}:{password}@tcp({server}:{port})/{database}

    В качестве плейсхолдера в SQL-запросе используются символ ?.

  • PostgreSQL

    Пример URL: postgres://{user}:{password}@{server}/{database}?sslmode=disable

    В качестве плейсхолдера в SQL-запросе используются символы $1.

  • CockroachDB

    Пример URL: postgres://{user}:{password}@{server}:{port}/{database}?sslmode=disable

    В качестве плейсхолдера в SQL-запросе используются символы $1.

  • SQLite3

    Пример URL: sqlite3://file:{file_path}

    В качестве плейсхолдера в SQL-запросе используется знак вопроса: ?.

    При обращении к SQLite3, если начальное значение идентификатора используется в формате datetime, в SQL-запрос нужно добавить преобразование даты с помощью функции sqlite datetime. Например, select * from connections where datetime(login_time) > datetime(?, ‘utc’) order by login_time. В этом примере connections – это таблица SQLite, а значение переменной ? берется из поля Начальное значение идентификатора, и его следует указывать в формате {date}T{time}Z (например, — 2021-01-01T00:10:00Z).

  • Oracle DB

    Пример URL: oracle://{user}/{password}@{server}:{port}/{service_name}

    Используется синтаксис Easy Connect. В качестве плейсхолдера в SQL-запросе используется переменная :val.

    При обращении к Oracle DB, если начальное значение идентификатора используется в формате datetime, нужно учитывать тип поля в самой базе данных и при необходимости добавить дополнительные преобразования строки со временем в запросе для обеспечения корректной работы sql коннектора. Например, если в базе создана таблица Connections, в которой есть поле login_time, возможны следующие преобразования:

    • Если у поля login_time тип TIMESTAMP, то в зависимости от настроек базы в поле login_time может лежать значение в формате YYYY-MM-DD Hh34:MI:SS (например, 2021-01-01 00:00:00). Тогда в поле Начальное значение идентификатора следует указать значение 2021-01-01T00:00:00Z, а в запросе произвести преобразование с помощью функции to_timestamp. Например:

      select * from connections where login_time > to_timestamp(:val, 'YYYY-MM-DD"T"Hh34:MI:SS"Z"')

    • Если у поля login_time тип TIMESTAMP WITH TIME ZONE, то в зависимости от настроек базы в поле login_time может лежать значение в формате YYYY-MM-DD»T»Hh34:MI:SSTZH:TZM (например, 2021-01-01T00:00:00+03:00). Тогда в поле Начальное значение идентификатора следует указать значение 2021-01-01T00:00:00+03:00, а в запросе произвести преобразование с помощью функции to_timestamp_tz. Например:

      select * from connections_tz where login_time > to_timestamp_tz(:val, 'YYYY-MM-DD"T"Hh34:MI:SSTZH:TZM')

      Подробнее о функциях to_timestamp и to_timestamp_tz см. в официальной документации Oracle.

    Для обращения к Oracle DB необходимо установить пакет Astra Linux libaio1.

  • Firebird® SQL

    Пример URL: firebirdsql://{user}:{password}@{server}:{port}/{database}

    В качестве плейсхолдера в SQL-запросе используется знак вопроса: ?.

В SQL-запросах поддерживается последовательный запрос сведений из базы данных. Например, если в поле Запрос указать запрос select * from <название таблицы с данными> where id > <плейсхолдер>, то при первом обращении к таблице в качестве значения плейсхолдера будет использоваться значение поля Начальное значение идентификатора. При этом в сервисе, в котором используется SQL-коннектор, сохраняется идентификатор последней прочитанной записи, и во время следующего обращения к базе данных в качестве значения плейсхолдера в запросе будет использоваться идентификатор этой записи.

Примеры SQL-запросов

В начало

Типы данных SQL: виды, задачи

Анализ данных  •  01 июня  2023  •  5 мин чтения

Типы данных SQL отвечают за то, сколько места закладывать на хранение информации и какие операции с ней можно проводить. Разберём, какими они бывают и как с ними работать.

  • Для чего используются типы данных в SQL
  • Классификация типов данных SQL и примеры их использования
  • Хранение типов данных SQL
  • Как преобразовать типы данных в SQL
  • Совет эксперта

Для чего используются типы данных в SQL

Чтобы было проще понять, какую роль выполняют типы данных в базе данных SQL, разберём, как устроен процесс работы с информацией изнутри.

Так выглядит простейшая схема работы с базой данных

База данных, или БД, — это набор таблиц с информацией, которая связана между собой.

Система управления базами данных, или СУБД, — это связующее звено между базой данных и пользователем. Когда аналитику данных нужно найти что-то в базе, например всех клиентов по фамилии Иванов, он обращается к СУБД. Система получает запрос, ищет нужную информацию в базе и показывает её аналитику.

SQL — это язык программирования, созданный специально для хранения и обработки информации в базах данных. Именно на языке структурированных запросов SQL инженер базы данных задаёт структуру и правила обработки информации, а аналитик формулирует запросы к СУБД.

Чтобы информация в базе не смешивалась и работать с ней было проще, её делят на типы. Зная типы данных SQL, аналитик сможет сформулировать корректные запросы.

Типы данных SQL — это своего рода маркеры, которые указывают на свойства данных и необходимый объём места для их хранения.

Типы данных SQL нужны, чтобы организовать работу всей базы. Название каждого столбца в таблице должно объяснять, какая информация в нём содержится

Свойства данных определяют, какие операции можно с ними проводить. Например, числа можно складывать, умножать, делить, составлять с ними уравнения и выполнять более сложные математические операции. А имея дело с текстом, можно определить, на каком языке он написан, с большой или с маленькой буквы, или найти нужное слово.

Как правило, типы данных в таблице SQL задают при её создании, чтобы пользователи не могли вносить информацию как попало и данные в конкретных полях и ячейках имели общий вид.

Возьмем для примера базу данных лояльных клиентов магазина. В этой базе хранятся ФИО клиентов, номера телефонов, e-mail-адреса, потраченная каждым из них сумма. Чтобы аналитику не пришлось выискивать нужную информацию в массиве данных, все они хранятся в отдельных полях и ячейках, и у каждого поля SQL — свой тип данных. Если ввести сумму, потраченную каждым клиентом, текстом, данные невозможно будет сложить, чтобы вычислить общую выручку компании. Поэтому инженер базы данных изначально прописывает, что сумма — это число. Так пользователи просто не смогут ввести в это поле данные в другом формате.

Существуют разные СУБД, которые поддерживают разные типы данных. Самые распространённые системы — MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL, Oracle. Общие принципы работы и синтаксис во всех системах примерно одинаковы, однако перед началом работы лучше ознакомиться с документацией. В разных СУБД типы данных языка SQL могут иметь одинаковые названия, но свойства у них могут быть разные.

Классификация типов данных SQL и примеры их использования

Для хранения разной информации в базе нужны разные форматы записи: текст, число, дата и время или просто «да или нет». Под каждый формат существует свой тип данных, который указывает на свойства и необходимый объём места для хранения.

Основные типы данных SQL обычно универсальны для всех СУБД, даже если и называются по-разному. Рассмотрим, как устроена классификация данных, на примере PostgreSQL.

Числовые

С помощью чисел в таблицы записывают цены товаров, суммы в чеках и другие данные, которые важны для анализа. Операции с числами позволяют аналитикам рассчитывать выручку, расходы, рентабельность, чтобы после сравнивать результаты вычислений — по неделям, месяцам или кварталам, и делать выводы о росте или падении показателей.

В обычной жизни встречаются целые и дробные числа. Последние ещё называют числами с плавающей точкой или запятой — например, 6,47. В языке SQL числовые типы данных делятся по тому же принципу. Разберём некоторые из них.

PostgreSQL также распознает тип float(n), но в зависимости от значения n автоматически относит данные этого типа либо к real, либо к double precision

Создать уникальный идентификатор для каждого клиента в базе можно с помощью типа int, потому что нумерация, как правило, ведётся в целых числах. А вот цены обычно учитывают с точностью до копеек, поэтому для их хранения лучше подойдёт тип float.

Кроме формата записи числовые типы данных SQL различаются между собой диапазоном значений и объемом занимаемой памяти. Чем больше диапазон, тем больше места будут занимать данные.

Александр Сушков,
преподаватель и автор курсов, аналитик данных, эксперт SQL
Если при создании таблицы для поля «цена товара» указать тип float, то система автоматически установит максимальный диапазон — 15 десятичных цифр по обе стороны от запятой. Но если инженер базы данных заранее знает, что цены на товары производителя не превышают 9 999, 99 ₽, он может изначально указать тип данных float (6). Тем самым он даст понять системе, что ожидаемые значения будут в пределах 6 знаков по обе стороны запятой. Ровно столько памяти система и выделит для хранения цен. В таком формате данные займут меньше места, чем просто в формате float.

Строковые

База данных может содержать ФИО клиентов, их адреса, описания товаров или примечания. Например, в базе заказов онлайн-магазина могут быть пометки для курьеров: «позвонить у подъезда, домофон не работает», которые тоже будут храниться в формате текста. Во всех этих случаях для работы с информацией используют строковые типы данных SQL.

Все строковые типы данных SQL можно формально разделить на два типа: переменной или фиксированной длины. Размер памяти, выделенной для хранения текстовых данных, зависит от фактического количества символов или установленного ограничения

Для хранения ФИО можно указать тип данных varchar(n), поскольку максимальную длину записи в этом случае можно спрогнозировать. Чтобы никого не обидеть, можно задать ожидаемое количество символов по максимуму — varchar(100). В такие широкие рамки по количеству знаков с пробелами уместится даже Христорождественская-Иванова Вильгельмина Хаджимуратовна (56 знаков).

Тип varchar(n) также подойдет для примечаний, поскольку конкретную длину строки предугадать невозможно, но и поэм в три тома никто не ожидает.

Для хранения паролей можно использовать тип данных char(n), поскольку в этом случае речь, как правило, идет о строках вполне определённой длины — в среднем 10 или 12 символов. Если изначально указать необходимое ограничение — char(10), система оставит ровно столько места для хранения данных, сколько необходимо.

Также строковые типы данных SQL можно использовать, чтобы хранить в базе телефонные номера, поскольку они не требуют выполнения математических операций. Подходит этот тип данных и для хранения номеров документов: их тоже не нужно ни умножать, ни складывать. И кроме того, числовые типы данных часто «съедают» лишние нули — в начале или в конце. Поэтому номера документов тоже часто хранят в виде строк.

Дата и время

Во всех СУБД существуют специальные типы данных для работы с датой и временем. Теоретически даты можно указывать и прописью, например ‘11 сентября 2022 года’. Но в таком случае аналитику будет сложно найти все сделки, например за последний месяц или год. Для этого понадобится сначала выяснить, есть ли в нужной колонке слово ‘сентябрь’. А если месяц в базе указан по-разному, например как ‘сент’, ‘сент.’ или ‘september’, часть данных от него ускользнет или работать над простым выводом данных придется намного дольше. Вместо этого можно сразу установить тип данных как data и получить унифицированный формат записи информации в базу.

Приведём основные типы данных, используемых в SQL для обозначения даты и времени.

В PostgreSQL все даты определяются по григорианскому календарю, а время хранится в формате часов, минут, секунд и даже наносекунд, которые прошли с 1 января 1970 года. Такой способ хранения данных позволяет легко перенести их из одной системы в другую, даже если названия типов данных в них не совпадают

Начинающим аналитикам нужно быть осторожнее с форматом timestamp, поскольку он существует в двух вариациях — с учётом часового пояса и без. К примеру, аналитику московской компании, который живёт в Иркутске, нужно выгрузить данные о продажах с 8 утра до 17 вечера. Если он выберет тип данных timestamp with time zone, отчёт получится некорректным.

Булевые, или логические

Иногда в таблице достаточно зафиксировать простое «да или нет», «true или false», «0 или 1». Например, чтобы в базе компаний отметить, какие из них ещё работают, а какие — закрыты. Такую информацию можно хранить и в текстовом формате, но куда проще использовать для решения этой задачи специальный тип данных boolean или bool.

Такой тип данных ещё называют «логическим». Он предусматривает всего два состояния: true или false, которых вполне достаточно, чтобы указать, работает компания или нет. Кроме того, данные этого типа занимают всего 1 байт, и их использование позволяет заметно сэкономить место в памяти системы.

На самом деле типов данных SQL гораздо больше, и у каждого есть свои особенности. Однако большинство аналитиков постоянно используют только 5―6 основных. На курсе «SQL для работы с данными и аналитики» студенты изучают самые распространённые типы данных и учатся с ними работать в интерактивном тренажёре.

Научитесь работать с SQL

Попробуйте себя в роли аналитика, даже если нет опыта работы с базами данных и html, и сделайте 2 бизнес-проекта по реальным требованиям заказчика за 1,5 месяца обучения. Начните с бесплатной вводной части курса «SQL для работы с данными и аналитики».

Хранение типов данных SQL

Типы данных полей SQL назначаются с помощью СУБД и хранятся под капотом системы.

Вот так выглядит код для создания таблицы с данными трёх типов: идентификатор пользователя, дата мероприятия и его название

Если аналитик откроет таблицу, в каждой ячейке он увидит конкретное значение, но не его тип.

Таблица, созданная в результате выполнения кода. Тип данных для уникального идентификатора пользователей — int8, для даты мероприятия — date, а для названия мероприятия — text. При этом в самой таблице эти типы не указаны

В процессе использования таблицы тип данных можно изменить, но лучше изначально выбрать корректный, чтобы вся информация в таблице была записана в одном и том же виде и с ней удобно было работать без дополнительных преобразований.

Значение NULL

Иногда вместо конкретного значения в ячейке можно увидеть значение NULL, которое не относится ни к одному из существующих типов данных. Причина проста: NULL означает отсутствие данных в принципе. Не ноль, не пустая строка, а именно отсутствие данных.

У значения NULL есть важное свойство, которое нужно усвоить начинающим аналитикам: NULL не равен ничему и даже самому себе. По этой причине обычное условие — «если такое-то значение равно NULL, сделай вот это» — не сработает. Потому что NULL ничему не равен. В языке SQL есть специальные операторы, которые позволяют аналитикам работать с этим значением.

Как преобразовать типы данных в SQL

В языке SQL существует универсальная функция cast. С её помощью можно изменить тип данных при работе с ними.

Этой командой аналитик даёт указание системе: с помощью оператора DATE_TRUNC выдели из даты месяц, а поскольку дата указана в формате varchar, сначала с помощью функции cast переведи её в формат timestamp

Важно помнить, что с помощью cast можно преобразовать только подходящие данные. Например, строковое значение ‘345’ можно превратить в число, изменив тип данных, а вот ‘триста сорок пять’ уже нет.

Система не умеет читать, поэтому при попытке преобразовать цифру, указанную прописью, в число, выдаёт ошибку

Совет эксперта

Александр Сушков
Новичкам в SQL не стоит пытаться выучить сразу все типы данных и тонкости их применения. Все, что нужно, запомнится со временем. А на старте работы с SQL, чтобы не допускать ошибок, советую воспользоваться правилом инженера: «Хороший инженер не знает всего, хороший инженер знает, где лежат справочники». Не нужно стесняться задавать вопросы или обращаться к документации. В этом нет ничего плохого.

Статью подготовили:

Яндекс Практикум
Преподаватель и автор курсов, аналитик данных, эксперт SQL

Анна Семенец

Яндекс Практикум
Редактор

Полина Овчинникова

Яндекс Практикум
Иллюстратор

Поделиться

Читать также:

Как привести данные в форму: что такое нормализация и зачем она нужна

Как работают базы данных в IT: разбор на примерах

типов. У кого-нибудь есть функция C#, которая сопоставляет тип данных SQL столбца с его эквивалентом CLR? 

 /****** Объект: Таблица [dbo].[DbVsCSharpTypes] Дата сценария: 20.03.2010 03:07:56 ******/
    ЕСЛИ СУЩЕСТВУЕТ (ВЫБЕРИТЕ * ИЗ sys.objects, ГДЕ object_id = OBJECT_ID(N'[dbo]. [DbVsCSharpTypes]')
    И введите (N'U'))
    УДАЛИТЬ ТАБЛИЦУ [dbo].[DbVsCSharpTypes]
    ИДТИ
    /****** Объект: Таблица [dbo].[DbVsCSharpTypes] Дата сценария: 20.03.2010 03:07:56 ******/
    УСТАНОВИТЕ ANSI_NULLS ВКЛ.
    ИДТИ
    УСТАНОВИТЕ QUOTED_IDENTIFIER НА
    ИДТИ
    СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ [dbo].[DbVsCSharpTypes](
        [DbVsCSharpTypesId] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
        [Sql2008DataType] [varchar] (200) NULL,
        [CSharpDataType] [varchar](200) NULL,
        [CLRDataType] [varchar](200) NULL,
        [CLRDataTypeSqlServer] [varchar] (2000) NULL,
     ОГРАНИЧЕНИЕ [PK_DbVsCSharpTypes] КЛАСТЕРИЗАЦИЯ ПЕРВИЧНОГО КЛЮЧА
    (
        [DbVsCSharpTypesId] ASC
    )С (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]
    ) НА [ПЕРВИЧНОМ]
    ИДТИ
    УСТАНОВИТЬ БЕЗ СЧЕТА;
    УСТАНОВИТЬ XACT_ABORT ВКЛ.;
    ИДТИ
    УСТАНОВИТЕ IDENTITY_INSERT [dbo].[DbVsCSharpTypes] ON;
    НАЧАТЬ СДЕЛКУ;
    ВСТАВИТЬ В [dbo]. [DbVsCSharpTypes]([DbVsCSharpTypesId], [Sql2008DataType], [CSharpDataType], [CLRDataType], [CLRDataTypeSqlServer])
    SELECT 1, N'bigint', N'long', N'Int64, Nullable', N'SqlInt64' UNION ALL
    SELECT 2, N'binary', N'byte[]', N'Byte[]', N'SqlBytes, SqlBinary' UNION ALL
    SELECT 3, N'bit', N'bool', N'Boolean, Nullable', N'SqlBoolean' UNION ALL
    ВЫБЕРИТЕ 4, N'char', N'char', NULL, NULL UNION ALL
    ВЫБЕРИТЕ 5, N'курсор', NULL, NULL, NULL UNION ALL
    SELECT 6, N'date', N'DateTime', N'DateTime, Nullable', N'SqlDateTime' UNION ALL
    ВЫБЕРИТЕ 7, N'datetime', N'DateTime', N'DateTime, Nullable', N'SqlDateTime' UNION ALL
    SELECT 8, N'datetime2', N'DateTime', N'DateTime, Nullable', N'SqlDateTime' UNION ALL
    ВЫБЕРИТЕ 9, N'DATETIMEOFFSET', N'DateTimeOffset', N'DateTimeOffset', N'DateTimeOffset, Nullable' UNION ALL
    SELECT 10, N'decimal', N'decimal', N'Decimal, Nullable', N'SqlDecimal' UNION ALL
    SELECT 11, N'float', N'double', N'Double, Nullable', N'SqlDouble' UNION ALL
    SELECT 12, N'geography', NULL, NULL, N'SqlGeography определяется в Microsoft. SqlServer.Types.dll, которая устанавливается вместе с SQL Server и может быть загружена из пакета функций SQL Server 2008». СОЮЗ ВСЕХ
    SELECT 13, N'geometry', NULL, NULL, N'SqlGeometry определен в Microsoft.SqlServer.Types.dll, который устанавливается вместе с SQL Server и может быть загружен из пакета компонентов SQL Server 2008». СОЮЗ ВСЕХ
    SELECT 14, N'hierarchyid', NULL, NULL, N'SqlHierarchyId определен в Microsoft.SqlServer.Types.dll, который устанавливается вместе с SQL Server и может быть загружен из пакета компонентов SQL Server 2008». СОЮЗ ВСЕХ
    ВЫБЕРИТЕ 15, N'изображение', NULL, NULL, NULL UNION ALL
    SELECT 16, N'int', N'int', N'Int32, Nullable', N'SqlInt32' UNION ALL
    SELECT 17, N'money', N'десятичный', N'Десятичный, Nullable', N'SqlMoney' UNION ALL
    SELECT 18, N'nchar', N'string', N'String, Char[]', N'SqlChars, SqlString' UNION ALL
    ВЫБЕРИТЕ 19, N'ntext', NULL, NULL, NULL UNION ALL
    SELECT 20, N'numeric', N'decimal', N'Decimal, Nullable', N'SqlDecimal' UNION ALL
    SELECT 21, N'nvarchar', N'string', N'String, Char[]', N'SqlChars, SqlStringG SQLChars лучше подходит для передачи данных и доступа, а SQLString лучше подходит для выполнения операций со строками».  СОЮЗ ВСЕХ
    SELECT 22, N'nvarchar(1), nchar(1)', N'string', N'Char, String, Char[], Nullable', N'SqlChars, SqlString' UNION ALL
    SELECT 23, N'real', N'single', N'Single, Nullable', N'SqlSingle' UNION ALL
    SELECT 24, N'rowversion', N'byte[]', N'Byte[]', NULL UNION ALL
    SELECT 25, N'smallint', N'smallint', N'Int16, Nullable', N'SqlInt16' UNION ALL
    SELECT 26, N'smallmoney', N'decimal', N'Decimal, Nullable', N'SqlMoney' UNION ALL
    SELECT 27, N'sql_variant', N'object', N'Object', NULL UNION ALL
    SELECT 28, N'table', NULL, NULL, NULL UNION ALL
    ВЫБЕРИТЕ 29, N'текст', N'строка', NULL, NULL UNION ALL
    ВЫБЕРИТЕ 30, N'time', N'TimeSpan', N'TimeSpan, Nullable', N'TimeSpan' UNION ALL
    SELECT 31, N'timestamp', NULL, NULL, NULL UNION ALL
    SELECT 32, N'tinyint', N'byte', N'Byte, Nullable', N'SqlByte' UNION ALL
    SELECT 33, N'uniqueidentifier', N'Guid', N'Guid, Nullable', N'SqlGuidОпределяемый пользователем тип (UDT) Тот же класс, который привязан к определяемому пользователем типу в той же сборке или зависимая сборка».  СОЮЗ ВСЕХ
    SELECT 34, N'varbinary ', N'byte[]', N'Byte[]', N'SqlBytes, SqlBinary' UNION ALL
    SELECT 35, N'varbinary(1), binary(1)', N'byte', N'byte, Byte[], Nullable', N'SqlBytes, SqlBinary' UNION ALL
    SELECT 36, N'varchar', NULL, NULL, NULL UNION ALL
    ВЫБЕРИТЕ 37, N'xml', NULL, NULL, N'SqlXml'
    СОВЕРШИТЬ;
    RAISERROR (N'[dbo].[DbVsCSharpTypes]: Insert Batch: 1.....Done!', 10, 1) WITH NOWAIT;
    ИДТИ
    SET IDENTITY_INSERT [dbo].[DbVsCSharpTypes] ВЫКЛ;

Обзор типов данных PL/SQL

Резюме : в этом руководстве вы получите краткий обзор типов данных PL/SQL, включая числа, логические значения, символы и дату и время.

Введение в типы данных PL/SQL

Каждое значение в PL/SQL, такое как константа, переменная и параметр, имеет тип данных, определяющий формат хранения, допустимые значения и разрешенные операции.

PL/SQL имеет два типа данных: скалярные и составные. Скалярные типы — это типы, в которых хранятся отдельные значения, такие как число, логическое значение, символ и дата и время, тогда как составные типы — это типы, в которых хранится несколько значений, например, запись и коллекция.

В этом руководстве рассматриваются скалярные типы данных, в которых хранятся значения без внутренних компонентов.

PL/SQL делит скалярные типы данных на четыре семейства:

  • Число
  • Логическое значение
  • Символ
  • Дата и время

Скалярный тип данных может иметь подтипы. Подтип — это тип данных, являющийся подмножеством другого типа данных, являющегося его базовым типом. Подтип дополнительно определяет базовый тип, ограничивая значение или размер базового типа данных.

Обратите внимание, что скалярные типы данных PL/SQL включают типы данных SQL и собственный тип данных, например Boolean.

Типы числовых данных

Типы числовых данных представляют действительные числа, целые числа и числа с плавающей запятой. Они хранятся как NUMBER , типы хранения с плавающей запятой IEEE ( BINARY_FLOAT и BINARY_DOUBLE ) и PLS_INTEGER .

Типы данных NUMBER , BINARY_FLOAT и BINARY_DOUBLE — это типы данных SQL.

Тип данных PLS_INTEGER специфичен для PL/SQL. Он представляет 32-битные целые числа со знаком в диапазоне от -2 147 483 648 до 2 147 483 647 .

Поскольку тип данных PLS_INTEGER использует аппаратную арифметику, они выполняются быстрее, чем операции NUMBER , использующие программную арифметику.

Кроме того, значения PLS_INTEGER требуют меньше места для хранения, чем NUMBER . Следовательно, вы всегда должны использовать PLS_INTEGER значений для всех расчетов в своем диапазоне для повышения эффективности программ.

Тип данных PLS_INTEGER имеет следующие предопределенные подтипы:

подтипы PLS_INTEGER Описание 900 86
  NATURAL Представляет неотрицательные значения PLS_INTEGER
  NATURALN 900 86

 Представляет неотрицательный PLS_INTEGER значений с ограничением NOT NULL
  POSITIVE Представляет положительные значения PLS_INTEGER 2

   POSITIVEN Представляет положительное значение PLS_INTEGER с ограничением NOT NULL
  SIGNTYPE Представляет три значения -1, 0 или 1, которые полезны для логического программирования с тремя состояниями
  SIMPLE_INTEGER Представляет значений PLS_INTEGER с ограничением NOT NULL.

Обратите внимание, что типы данных PLS_INTEGER и BINARY_INTEGER идентичны.

Тип данных Boolean

Тип данных BOOLEAN имеет три значения данных: TRUE, FALSE и NULL. Логические значения обычно используются в структуре потока управления, такой как IF-THEN, CASE, и операторах цикла, таких как LOOP, FOR LOOP и WHILE LOOP.

SQL не имеет BOOLEAN тип данных, поэтому вы не можете:

  • Присвоить значение BOOLEAN столбцу таблицы.
  • Выберите значение из столбца таблицы в переменную BOOLEAN .
  • Использовать значение BOOLEAN в функции SQL.
  • Использовать выражение BOOLEAN в операторе SQL.
  • Используйте значение BOOLEAN в подпрограммах DBMS_OUTPUT.PUTLINE и DBMS_OUTPUT.PUT .

Символьные типы данных

Символьные типы данных представляют буквенно-цифровой текст. PL/SQL использует типы символьных данных SQL, такие как CHAR , VARCHAR2 , LONG , RAW , LONG RAW , ROWID и 9003. 7 УРОВИД .

  •   CHAR(n) — это символьный тип фиксированной длины, длина которого составляет от 1 до 32 767 байт.
  •   VARCHAR2(n) — символьные данные переменной длины от 1 до 32 767 байт.

Типы данных DateTime

Типы данных DateTime представляют даты, отметку времени с часовым поясом или без него и интервалы. Типы данных PL/SQL datetime: DATE , TIMESTAMP , TIMESTAMP WITH TIME ZONE , TIMESTAMP WITH LOCAL TIME ZONE , INTERVAL YEAR TO MONTH и ИНТЕРВАЛ ДЕНЬ ДО ВТОРОЙ .

Синонимы типов данных

Типы данных имеют синонимы для совместимости с источниками данных, отличными от Oracle, такими как IBM Db2, SQL Server.