Википедия биос: HTTP 429 — too many requests, слишком много запросов
Содержание
3 | это… Что такое БИОС-3?
БИОС-3 — экспериментальный комплекс красноярского Института биофизики, моделирующий замкнутую экологическую систему жизнеобеспечения человека с автономным управлением.
Содержание
|
История
Основой проекта стали работы красноярских учёных И. А. Терскова и И. И. Гительзона по изучению закономерностей функционирования популяций клеток крови. Исследования показали возможность создания устойчивых биофизических систем непрерывного биосинтеза. Появилась возможность создать замкнутые системы жизнеобеспечения человека. Система моделирует замкнутость круговорота веществ в биосфере.
Цель экспериментов — изучение закономерностей функционирования биосферы. Системы жизнеобеспечения человека разрабатывались для жизни человека в космосе, в экстремальных условиях полярных широт, пустынь, высокогорья, подводных работ и т. д.
В 1964 году в системе БИОС-1 была осуществлена замкнутая по газообмену двухзвенная система жизнеобеспечения «человек-хлорелла». Водоросли поглощали углекислый газ и вырабатывали кислород, однако использовать хлореллу в пищу не удалось.
В 1965 году в БИОС-2 кроме водорослей использовались и высшие растения — пшеница, овощи.
В 1968 году были проведены первые эксперименты в трехзвенной системе «человек — микроводоросли — высшие растения». Был достигнут 85 % уровень повторного использования воды. На основе этих экспериментов был создан БИОС-3 — замкнутая экологическая система жизнеобеспечения человека с автономным управлением.
БИОС-3
Строительство завершилось в 1972 году. В подвале Института биофизики в красноярском Академгородке построили герметичное помещение размерами 14 × 9 × 2.5 м и объёмом около 315 м³. Корпус разделен на 4 равных отсека, два из которых заняты фитотронами, один микроводорослевыми культиваторами, а последний жилой, там располагаются каюты экипажа, бытовое и вспомогательное оборудование. Отсеки соединены герметизируемыми дверьми.
Экипаж — до 3 человек.
В БИОС-3 были проведены 10 экспериментов с экипажами от 1 до 3 человек. Самый продолжительный эксперимент продолжался 180 дней (1972—1973 гг.). Удалось достичь полного замыкания системы по газу и воде, и до 80 % потребностей экипажа в пище.
В оранжереях при искусственном освещении выращивалась пшеница, соя, салат, чуфа, морковь, редис, свёкла, картофель, огурцы, щавель, капуста, укроп, лук. Все растения — специальных сортов. Карликовая пшеница выведена профессором Г. М. Лисовским. Растения имеют укороченные стебли, что позволяет снизить количество отходов. Чуфа (среднеазиатская трава) выращивалась для производства растительного масла. Продукты животного происхождения применялись в виде консервов.
Больше всех в БИОС-3 прожил инженер Николай Бугреев — в общей сложности 13 месяцев.
В период перестройки «БИОС-3» был законсервирован, и эксперименты в нем на время были прекращены.
Продолжение исследований
В 1991 году создан Международный центр замкнутых экологических систем. Международный центр является структурным подразделением красноярского Института биофизики СО РАН.
Цель исследований Центра — создание, на базе изучения процессов круговорота вещества в биосфере Земли, прототипов и действующих моделей замкнутых экосистем для длительного жизнеобеспечения человека в экстремальных земных и космических условиях.
Глава Центра — академик РАН И. И. Гительзон.
Создание обновленной биосистемы началось в Красноярске в 2005 году при поддержке Европейского космического агентства (ESA). Проводятся исследования в области переработки отходов и выращивания растений в замкнутых экосистемах.
Иностранные аналоги
- Биосфера 2 (США).
EverybodyWiki Bios & Wiki
From EverybodyWiki Bios & Wiki
Jump to:navigation, search
What is EverybodyWiki ?
Create an account
EverybodyWiki is an inclusionist online encyclopedia.
Create your own page or that of your company, about a video game or a movie. .. Anyone can write about anything !
Become famous and gain notoriety by creating your biography !
Register and start contribute !
Already member ? Log In
🎯 What do we do ?
- Everybodywiki tries to save articles which are currently marked for deletion on Wikipedia.
We have many of the same features, such as VisualEditor and we are optimized for viewing from mobile devices.
- An article on Everybodywiki does not need any requirements like to meet any standards of notability, arbitrary requirements, or be famous to be preserved.
Join the 👤1,930 active contributors and create your article among 📰303,898 other articles in this wiki !
First login
📜 Now :
📰
303,898 articles in this wiki
👤
1,930 active contributors
📖
195,312,227 total page views since creation
📝 Contribute !
🏆 Most viewed articles | # of views* 👀 |
List of devices with video output over USB-C | 423 739 |
List of erotic and sex workers with unnatural death | 415 458 |
List of Xbox games with alternate display modes | 334 299 |
List of PlayStation 2 games with alternative display modes | 316 470 |
Young Able | 280 961 |
Jean Loup P. G. Le Roux | 231 353 |
Joseph Carrillo | 204 165 |
Elijah Sommerz | 197 767 |
List of PlayStation 2 games compatible with PlayStation 3 | 187 183 |
Jonathan M. Manzi | 178 906 |
Updated 2023/04/20 To improve the page loading speed, we are working on a way to update the most viewed articles. For now, we will manually update the views. Thank you for your comprehension. |
📰 News
- 2023-06-05 📱 EverybodyWiki now has a Discord server ! Come and chat with us on Discord
- 2023-04-14 🎨 New logo for all EverybodyWikis !
- 2022-10-13 🌻 New version of MediaWiki 1.37.x used on all the EverybodyWikis !
- 2022-10-10 🎨 EverybodyWiki Have a new logo, and some visual improvement have occurred from early 2022. The website is now good looking !
- 2022-07-01 📱 EverybodyWiki now has a Reddit sub! Check it out on Reddit
- 2022-05-29 🖋️ The contribution center is almost done ! Try to create a new article with the 📝Create a new article button in the navbar.
- 2022-03-29 ❓ The FAQ have a new clear and better design.
- 2022-02-10 💻 EverybodyWiki have a new landing page !
- 2021-07-27 🤖 You can now get quick replies to many questions thanks to our chatbot powered by Joonbot a no-code chatbot builder
- 2020-10-11 📺 You can now display a video at the bottom of the Infobox (for bios, company and musical album articles) ▶️
- 2020-10-03 👤 Creation of a more user friendly users page infobox check
- 2020-08-28 📱 EverybodyWiki is now using the new responsive «Chameleon» skin based on Bootstrap ! Feel free to report bugs on this talk 🕷️
- 2020-07-11 👀 Discover how EverybodyWiki can help you to get your knowledge Panel on Google Search results for your bio or your company. More infos on How to get my knowledge panel on Google ?
- 2020-04-25 🔒 You can now protect a page that you have created against editing. See conditions and how to do that here
- 2020-04-24 (from) 🚮 WikiMasterBot2 is removing duplicates with Wikipedia
Only pages that has been edited by a bot will be removed. If you want to be sure a page you have copied from Wikipedia won’t be deleted, just add the template {{nobots}} anywhere in the page. (More infos)
- 2020-02-23 🧾 Logged in users can now leave comment at the bottom of any articles !
- 2020-01-18 🌻 New version of MediaWiki 1.34.X used on all the EverybodyWikis !
- 2019-03-12 Chat with us on messenger
- 2019-03-09 Facebook page creation
- 2019-02-27 🔐 You can now use the same user account on all the EverybodyWiki !
🏳️ EverybodyWiki in other languages
You can use the same user account on all the Everybodywiki !
- Everybodywiki in English
- Everybodywiki en français (Everybodywiki in French)
- Everybodywiki em português (Everybodywiki in Portuguese)
- Everybodywiki in deutsch (Everybodywiki in German)
- Everybodywiki en italiano (Everybodywiki in Italian)
- Everybodywiki en español (Everybodywiki in Spanish)
- Everybodywiki in het nederlands (Everybodywiki in Dutch)
- Everybodywiki på svenska (Everybodywiki in Swedish)
- हिंदी में Everybodywiki (Everybodywiki in Hindi)
- Everybodywiki po polsku (Everybodywiki in Polish)
- Everybodywiki на български език (Everybodywiki in Bulgarian)
- みんな日本語でウィキ (Everybodywiki in Japanese)
- Everybodywiki به فارسی (Everybodywiki in Persian)
- Everybodywiki på norsk (EverybodyWiki in Norwegian)
- Everybodywiki på dansk (EverybodyWiki in Danish)
- Everybodywiki în Română (EverybodyWiki in Romanian)
- Everybodywiki στα ελληνικά (EverybodyWiki in Greek)
- Everybodywiki en català (EverybodyWiki in Catalan)
- Everybodywiki emagyarul (EverybodyWiki in Hungarian)
- Everybodywiki بالعربية (EverybodyWiki in Arabic)
- Everybodywiki בעברית (EverybodyWiki in Hebrew)
- Everybodywiki українською мовою (EverybodyWiki in Ukrainian)
- Everybodywiki 한국어 (EverybodyWiki in Korean)
- Everybodywiki bằng tiếng Việt emagyarul (EverybodyWiki in Vietnamese)
- Everybodywiki dalam bahasa Indonesia (EverybodyWiki in Indonesian)
Warning: Display title «List of EverybodyWikis» overrides earlier display title «<span>Everybodywiki:Welcome</span>».
🔏 Log in or create an account to create an article !
Генерация биографий в Википедии: влияние гендерной предвзятости на основанное на поиске поколение женских биографий
Анжела Фан,
Claire Gardent
Abstract
Генерация подробного фактического текста, такого как статьи в Википедии, связана с тремя ключевыми проблемами: как собрать соответствующие доказательства, как структурировать информацию в правильно сформированный текст и как гарантировать, что сгенерированный текст соответствует фактам. правильный. Мы решаем эти проблемы, разрабатывая модель для английского текста, которая использует механизм поиска для определения соответствующей вспомогательной информации в Интернете и предварительно обученный кодировщик-декодер на основе кэша для создания подробных биографий по разделам, включая информацию о цитировании. Чтобы оценить влияние доступных веб-доказательств на выходной текст, мы сравниваем эффективность нашего подхода при создании биографий о женщинах (по которым в сети доступно меньше информации) и биографий в целом. С этой целью мы курируем набор данных из 1500 биографий о женщинах. Мы анализируем сгенерированный текст, чтобы понять, как различия в доступных веб-данных влияют на создание. Мы оцениваем достоверность, беглость и качество сгенерированных текстов, используя автоматические метрики и оценку человека. Мы надеемся, что эти методы могут быть использованы в качестве отправной точки для людей-писателей, чтобы помочь уменьшить сложность, присущую созданию длинных, основанных на фактах текстов.
- Идентификатор антологии:
- 2022.acl-long.586
- Том:
- Труды 60-го ежегодного собрания Ассоциации компьютерной лингвистики (Том 1: Длинные статьи)
- Месяц :
- Май
- Год :
- 2022
- Адрес:
- Дублин, Ирландия
- Место проведения:
- ACL
- SIG:
- Издатель:
- Ассоциация компьютерной лингвистики
- Примечание:
- Страницы:
- 8561–8576
- Язык:
- URL:
- https://aclanthology. org/2022.acl-long.586
- DOI: 9 0011
- 10.18653/v1/2022.acl-длинный .586
- Bibkey:
- Cite (ACL):
- Анжела Фан и Клэр Гарден. 2022. Создание биографий в Википедии: влияние гендерной предвзятости на создание биографий женщин на основе поиска. In Proceedings of the 60th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers) , страницы 8561–8576, Дублин, Ирландия. Ассоциация компьютерной лингвистики.
- Процитируйте (неофициально):
- Создание биографий в Википедии: влияние гендерной предвзятости на основанное на поиске создание биографий женщин (Fan & Gardent, ACL 2022)
- Копия цитирования:
- PDF:
- https://aclanthology.org/2022.acl-long.586.pdf
- Данные
- WikiSum
PDF
Процитировать
Поиск
- BibTeX
- MODS XML
- Конечная сноска
- Предварительно отформатированный
@inproceedings{fan-gardent-2022-generating, title = "Создание биографий в {W}ikipedia: влияние гендерной предвзятости на основанное на поиске создание биографий женщин", author = "Фан, Анджела и Гарден, Клэр", booktitle = "Материалы 60-го ежегодного собрания Ассоциации компьютерной лингвистики (Том 1: Длинные статьи)", месяц = май, год = "2022", address = "Дублин, Ирландия", издатель = "Ассоциация вычислительной лингвистики", url = "https://aclanthology. org/2022.acl-long.586", doi = "10.18653/v1/2022.acl-long.586", страницы = "8561--8576", abstract = «Генерирование фактического подробного текста, такого как статьи Википедии, связано с тремя ключевыми проблемами: как собрать соответствующие доказательства, как структурировать информацию в правильно сформированный текст и как гарантировать, что сгенерированный текст является фактически правильным. Мы решаем эти путем разработки модели для английского текста, которая использует механизм поиска для определения соответствующей вспомогательной информации в Интернете и предварительно обученный кодировщик-декодер на основе кэша для создания подробных биографий по разделам, включая информацию о цитировании. доступные веб-данные о выходном тексте, мы сравниваем эффективность нашего подхода при создании биографий о женщинах (для которых меньше информации доступно в Интернете) с биографиями в целом. С этой целью мы курируем набор данных из 1500 биографий о женщинах. Мы анализируем сгенерированный текст, чтобы понять, как различия в доступных веб-данных влияют на его создание. Мы оцениваем достоверность, беглость и качество сгенерированных текстов, используя автоматические метрики и оценку человека. Мы надеемся, что эти методы могут быть использованы в качестве отправной точки для людей-писателей, чтобы помочь уменьшить сложность, присущую созданию длинных, основанных на фактах текстов». }
<моды> <информация о заголовке> Создание биографий в Википедии: влияние гендерной предвзятости на создание биографий женщин на основе поиска <название типа="личное">Анжела Веер <роль>автор роль> имя> <название типа="личное">Клэр Сад <роль>автор роль> имя> <информация о происхождении>2022-05 текст <информация о заголовке> Материалы 60-го ежегодного собрания Ассоциации компьютерной лингвистики (Том 1: Длинные статьи) <информация о происхождении>Ассоциация компьютерной лингвистики <место>Дублин, Ирландия место>публикация конференции При создании подробного фактического текста, такого как статьи в Википедии, возникают три ключевые проблемы: как собрать соответствующие доказательства, как структурировать информацию в правильно сформированный текст и как обеспечить фактическую точность сгенерированного текста. Мы решаем эти проблемы, разрабатывая модель для английского текста, которая использует механизм поиска для определения соответствующей вспомогательной информации в Интернете и предварительно обученный кодировщик-декодер на основе кэша для создания подробных биографий по разделам, включая информацию о цитировании. Чтобы оценить влияние доступных веб-доказательств на выходной текст, мы сравниваем эффективность нашего подхода при создании биографий о женщинах (по которым в сети доступно меньше информации) и биографий в целом. С этой целью мы курируем набор данных из 1500 биографий о женщинах. Мы анализируем сгенерированный текст, чтобы понять, как различия в доступных веб-данных влияют на создание. Мы оцениваем достоверность, беглость и качество сгенерированных текстов, используя автоматические метрики и оценку человека. Мы надеемся, что эти методы могут быть использованы в качестве отправной точки для людей-писателей, чтобы помочь уменьшить сложность, присущую созданию длинных, основанных на фактах текстов. фан-сад-2022-генерация 10.18653/v1/2022.acl-long.586идентификатор> <местоположение> https://aclanthology.org/2022.acl-long.586 <часть> <дата>2022-05дата> <единица экстента="страница">8561 8576 протяженность> часть> моды>
%0 Материалы конференции %T Генерация биографий в Википедии: влияние гендерной предвзятости на основанное на поиске поколение женских биографий %A Фан, Анжела % А Гарден, Клэр %S Материалы 60-го ежегодного собрания Ассоциации компьютерной лингвистики (Том 1: Длинные статьи) %D 2022 %8 мая %I Ассоциация компьютерной лингвистики %C Дублин, Ирландия %F фан-сад-2022-генерация %X Генерация подробного фактического текста, такого как статьи из Википедии, связана с тремя ключевыми проблемами: как собрать соответствующие доказательства, как структурировать информацию в правильно сформированный текст и как гарантировать, что сгенерированный текст является фактически правильным. Мы решаем эти проблемы, разрабатывая модель для английского текста, которая использует механизм поиска для определения соответствующей вспомогательной информации в Интернете и предварительно обученный кодировщик-декодер на основе кэша для создания подробных биографий по разделам, включая информацию о цитировании. Чтобы оценить влияние доступных веб-доказательств на выходной текст, мы сравниваем эффективность нашего подхода при создании биографий о женщинах (по которым в сети доступно меньше информации) и биографий в целом. С этой целью мы курируем набор данных из 1500 биографий о женщинах. Мы анализируем сгенерированный текст, чтобы понять, как различия в доступных веб-данных влияют на создание. Мы оцениваем достоверность, беглость и качество сгенерированных текстов, используя автоматические метрики и оценку человека. Мы надеемся, что эти методы могут быть использованы в качестве отправной точки для людей-писателей, чтобы помочь уменьшить сложность, присущую созданию длинных, основанных на фактах текстов. %R 10.18653/v1/2022.acl-long.586 %U https://aclanthology.org/2022.acl-long.586 %U https://doi.org/10.18653/v1/2022.acl-long.586 %Р 8561-8576
Markdown (неофициальный)
[Создание биографий в Википедии: влияние гендерной предвзятости на создание биографий женщин на основе поиска] (https://aclanthology.org/2022.acl-long.586) (Fan & Gardent) , ACL 2022)
- Создание биографий в Википедии: влияние гендерной предвзятости на поколение биографий женщин, основанное на поиске (Fan & Gardent, ACL 2022)
ACL
- Анжела Фан и Клэр Гарден . 2022. Создание биографий в Википедии: влияние гендерной предвзятости на создание биографий женщин на основе поиска. В Материалы 60-го Ежегодного собрания Ассоциации компьютерной лингвистики (Том 1: Длинные статьи) , страницы 8561–8576, Дублин, Ирландия. Ассоциация компьютерной лингвистики.
Биография | Генеральный секретарь ООН
Генеральный секретарь ООН Антониу Гутерриш
Фото ООН/Марк Гартен
Антониу Гутерриш , девятый Генеральный секретарь Организации Объединенных Наций, вступил в должность 1 января 2017 года.
Став свидетелем страданий самых уязвимых людей на земле, от лагерей беженцев до зон боевых действий, Генеральный секретарь сосредоточил свои усилия на обеспечении человеческого достоинства для всех. В период беспрецедентных глобальных вызовов он опирался на свою приверженность Уставу ООН по мобилизации людей и началу действий по реагированию на пандемию COVID-19, преодолению чрезвычайной климатической ситуации, продвижению гендерного равенства и проведению амбициозных реформ 21-го века для повышения жизненно важные усилия Организации по обеспечению мира, устойчивого развития, прав человека и гуманитарной помощи.
До своего назначения Генеральным секретарем г-н Гутерриш занимал пост Верховного комиссара Организации Объединенных Наций по делам беженцев с июня 2005 г. по декабрь 2015 г., возглавляя одну из ведущих мировых гуманитарных организаций во время одного из самых серьезных кризисов перемещения за последние десятилетия. Конфликты в Сирии и Ираке, а также кризисы в Южном Судане, Центральноафриканской Республике и Йемене привели к резкому росту деятельности УВКБ ООН, поскольку число людей, перемещенных в результате конфликтов и преследований, выросло с 38 миллионов в 2005 году до более 60 миллионов в 2015.
До прихода в УВКБ ООН г-н Гутерриш более 20 лет проработал в правительстве и на государственной службе. Он занимал пост премьер-министра Португалии с 1995 по 2002 год, принимая активное участие в международных усилиях по урегулированию кризиса в Восточном Тиморе.
Будучи президентом Европейского совета в начале 2000 года, он руководил принятием Лиссабонской программы роста и занятости и был сопредседателем первого саммита ЕС-Африка. Он был членом Государственного совета Португалии с 19с 91 по 2002 год.
Г-н Гутерриш был избран в португальский парламент в 1976 году, где он был членом в течение 17 лет. В то время он возглавлял парламентский комитет по экономике, финансам и планированию, а затем парламентский комитет по территориальному управлению, муниципалитетам и окружающей среде. Он также был лидером парламентской группы своей партии.
С 1981 по 1983 год г-н Гутерриш был членом Парламентской ассамблеи Совета Европы, где он возглавлял Комитет по демографии, миграции и беженцам.