Вывод json php: PHP: json_encode — Manual

JSON и Python: есть контакт!. В центре внимания — обработка и… | by Jenny V | NOP::Nuances of Programming

Описание объекта JavaScript (англ. JavaScript Object Notation, сокращенно JSON) представляет собой распространенный формат обмена данными между различными системами. Так, многие API возвращают результаты именно в этом формате. Поскольку он легко читается и обладает объектной структурой, было бы интересно узнать, как Python работает с данными JSON. В статье мы рассмотрим, в чем суть JSON и как его обрабатывать с помощью встроенного модуля json в Python.

Структура данных JSON

Данные JSON структурированы как объекты JSON, хранящие данные в виде пар ключ-значение, подобно словарям Python. Так выглядит типичный объект JSON:

{  "firstName": "John",  "lastName": "Smith",  "age": 35,  "city": "San Francisco"}

По сути, объект JSON заключается в фигурные скобки, внутри которых хранятся пары ключ-значение. Ключи должны быть исключительно строками. Соблюдение данного требования обеспечивает стандартное взаимодействие между различными системами. Представленные значения включают строки и целые числа. При этом JSON также поддерживает и другие типы данных, такие как логическое значение, массивы и объекты.

  • Строка (String): строковые литералы, заключенные в двойные кавычки;
  • Число (Number): числовые литералы, включая целые и дробные;
  • Логическое значение (Boolean): true или false;
  • Массив (Array): список поддерживаемых типов данных;
  • Объект (Object): пары ключ-значение, заключенные в фигурные скобки;
  • Null: пустое значение (null) для любого допустимого типа данных.

Следует отметить, что в отличие от строк Python, допускающих одинарные или двойные кавычки, строки JSON заключаются только в двойные. При неправильном применении одинарных кавычек данные JSON становятся недействительными и не подлежат обработке обычным парсером JSON.

Помимо вышеуказанных типов, JSON поддерживает вложенные структуры данных. Например, вы можете вложить объект JSON в другой объект. Кроме того, массив может состоять из любых поддерживаемых типов данных, включая объекты. Приведем примеры:

один объект находится внутри другого:
{
"one": 1, 
"two": {"one": 1}
}массив состоит из нескольких объектов:
[
{"one": 1},
{"two": 2},
{"three": 3}
]

Смешанное использование различных типов данных предоставляет гибкость, позволяющую создавать очень сложные данные с четкой структурной информацией, поскольку все данные сохраняются в виде пар ключ-значение.

Сопоставление типов данных между JSON и Python

Будучи общим форматом обмена данными, типы данных JSON имеют соответствующие нативные структуры данных Python. Обратите внимание на двухсторонний принцип процесса: одно и то же правило (за рядом исключений) действует при преобразовании данных JSON в данные Python и наоборот.

+-----------+----------------+
|   JSON    |     Python     |
+-----------+----------------+
| String    | str            |
| Number    | int or float   |
| Boolean   | bool           |
| Array     | list           |
| Object    | dict           |
| Null      | NoneType       |
+-----------+----------------+

Эти преобразования не представляют затруднений, за исключением одного. У Python нет нативного типа данных, соответствующего числам в объектах JSON. Вместо этого для представления целых или вещественных чисел JSON задействуются int и float. Как вы могли заметить по таблице, в столбце данных Python отсутствуют кортежи (tuple) и множества (set). Примечательно, что кортеж преобразуется в массив, чего не скажешь о множестве.

Чтение строк JSON

Когда мы читаем и декодируем данные JSON в структуры данных других языков программирования, таких как Python, для дальнейшей обработки, мы говорим, что десериализуем данные JSON. Иными словами, процесс чтения и декодирования называется десериализацией. В стандартную библиотеку Python входит модуль json, который специализируется на десериализации данных JSON.

Как известно, веб-сервисы обычно используют объекты JSON в качестве ответов API. Допустим, вы получаете следующий ответ, который для простоты понимания представим в виде строкового объекта Python:

employee_json_data = """{
"employee0": {
"firstName": "John",
"lastName": "Smith",
"age": 35,
"city": "San Francisco"
},
"employee1": {
"firstName": "Zoe",
"lastName": "Thompson",
"age": 32,
"city": "Los Angeles"
}
}"""

Прочитаем эту строку JSON с помощью метода loads. Как показано ниже, после прочтения строки, содержащей вышеуказанный объект JSON, мы можем получить объект dict:

import json
employee_data = json.loads(employee_json_data)
print(employee_data)
# {'employee0': {'firstName': 'John', 'lastName': 'Smith', 'age': 35, 'city': 'San Francisco'}, 'employee1': {'firstName': 'Zoe', 'lastName': 'Thompson', 'age': 32, 'city': 'Los Angeles'}}

Отметим гибкость метода loads. При наличии строки, представляющей список объектов JSON, этот метод самостоятельно определяет, как надлежит парсить данные. Обратимся к примеру:

employee_json_array = '[{"employee2": "data"}, {"employee3": "data"}]'employee_list = json.loads(employee_json_array)
print(employee_list)# [{'employee2': 'data'}, {'employee3': 'data'}]

Помимо этих структурированных объектов JSON, метод loads способен парсить любые отличные от объектов типы данных JSON. Приведем примеры:

>>> json. loads("2.2")
2.2>>> json.loads('"A string"')
'A string'>>> json.loads('false')
False>>> json.loads('null') is None
True

Чтение файлов JSON

В предыдущем разделе были затронуты различные аспекты, касающиеся десериализации строк JSON. Однако взаимодействовать приходится не только со строками. Иногда выпадает возможность поработать и с файлами JSON. Допустим, вы выполняете следующий код для создания файла, содержащего строки JSON:

# данные JSON,которые нужно сохранить 
json_to_write='{"name": "John", "age": 35}'# запись данных JSON в файл 
with open("json_test.txt", "w") as file:
file.write(json_to_write)

Конечно же, мы можем прочитать файл напрямую, чтобы создать строку и отправить ее в метод loads:

with open(“json_test.txt”) as file:
json_string = file.read()
parsed_json0 = json.loads(json_string)
print(parsed_json0)# Вывод: {'name': 'John', 'age': 35}

Примечательно, что модуль json предоставляет метод load, позволяющий работать напрямую с файлом для парсинга данных JSON:

with open(“json_test. txt”) as file:
parsed_json1 = json.load(file)
print(parsed_json1)# Вывод: {‘name’: ‘John’, ‘age’: 35}

Данный способ несомненно более понятный, чем предыдущая реализация, поскольку он избавляет от необходимости создавать промежуточный строковый объект.

Итак, мы рассмотрели самые основные сценарии использования методов load и loads. Следует отметить, что парсинг данных JSON осуществляется посредством класса JSONDecoder. Несмотря на эффективность этого базового класса в решении большинства задач, мы можем определить более настраиваемое поведение путем создания подкласса класса JSONDecoder. Однако если вы намерены обойтись без подклассов, то методы load и loads предоставят другие параметры, с помощью которых вы сможете определить настраиваемое поведение парсинга. Удовлетворить любопытство и ознакомиться с дополнительной информацией можно в официальной документации.

Запись данных Python в формат JSON

По аналогии с чтением данных JSON запись данных Python в формат JSON включает два соответствующих метода, а именно dump и dumps. В противоположность десериализации процесс создания данных JSON называется сериализацией. Таким образом, когда мы преобразуем данные Python в данные JSON, мы говорим, что сериализуем объекты Python в данные JSON.

Подобно load и loads методы dump и dumps имеют почти идентичные сигнатуры вызовов. Главное отличие состоит в том, что метод dump записывает данные в файл JSON, тогда как dumps — в строку JSON. Для простоты остановимся только на методе dumps. Рассмотрим пример:

import jsondifferent_data = ['text', False, {"0": None, 1: [1.0, 2.0]}]json.dumps(different_data)# Вывод: '["text", false, {"0": null, "1": [1.0, 2.0]}]'

Как видно, метод dumps создает массив JSON, содержащий различные типы данных JSON. Особое внимание обращает на себя следующий факт: хотя исходный объект list использует нативные структуры данных Python, сгенерированная строка JSON содержит преобразованные структуры данных JSON. В соответствии с ранее изученной таблицей отметим следующие преобразования:

  • Строка ‘text’ в одинарных кавычках теперь заключена в двойные — “text”.
  • Логический объект Python False становится false.
  • Объект None превращается в null.
  • Поскольку ключами JSON могут быть только строки, число 1 автоматически преобразуется в его строковый аналог “1”.

Помимо автоматических преобразований мы часто задействуем две важные функциональности. Первая предназначена для создания объектов JSON в более читаемом формате посредством правильной установки отступов. Для этого в методе dumps задается параметр indent:

employee_data = [{"name": "John", "age": 35, "city": "San Francisco"}, {"name": "Zoe", "age": 34, "city": "Los Angeles"}]
print(json.dumps(employee_data, indent=2))
# Вывод: 
[
{
"name": "John",
"age": 35,
"city": "San Francisco"
},
{
"name": "Zoe",
"age": 34,
"city": "Los Angeles"
}
]

Как показано выше, каждый уровень четко оформлен при помощи отступов, чтобы обозначить взаимосвязанную структуру объектов JSON и их пар ключ-значение.

Вторая полезная функциональность — указание параметра sort_keys. Установив его в значение True, мы создаем строки JSON, ключи которых отсортированы в алфавитном порядке. Этот прием упрощает поиск информации, особенно при наличии нескольких элементов. Обратимся к примеру:

employee_info = {"name": "John", "age": 35, "city": "San Francisco", "home": "123 Main St.", "zip_code": 12345, "sex": "Male"}
print(json.dumps(employee_info, indent=2, sort_keys=True))
# output: 
{
"age": 35,
"city": "San Francisco",
"home": "123 Main St.",
"name": "John",
"sex": "Male",
"zip_code": 12345
}

Теперь мы знаем, что методы load и loads применяются для десериализации, а dump и dumps — для сериализации. Во избежание недопонимания поясним, почему методы получили именно такие названия:

  • Данные JSON являются внешними по отношению к Python. При необходимости получить к ним доступ нужно “загрузить” (“load”) их в Python. Следовательно, загрузка (loading) подразумевает чтение данных JSON.
  • И наоборот, для экспорта данных Python в данные JSON мы “разгружаем” (“dump”) данные. Следовательно, под разгрузкой (dumping) имеется в виду запись данных JSON.
  • Если входные или выходные данные JSON являются строками, то они обозначаются буквой “s”. Поэтому мы присоединяем “s” к методу load. Таким же образом, если нам необходимы строки JSON, мы добавляем “s” к названию метода dump.

Запись пользовательских экземпляров в данные JSON

Под прицелом нашего внимания — встроенные структуры данных Python. Во многих приложениях вы определяете собственные пользовательские классы при необходимости сериализации этих пользовательских объектов экземпляров в данные JSON. Рассмотрим следующий класс, из которого создадим экземпляр:

class Employee:
def __init__(self, name, employee_id):
self.name = name
self. employee_id = employee_idemployee = Employee("John Smith", 40)

Что произойдет, если мы попробуем вызвать dumps для employee? Получим ли мы успешный результат? Проверяем:

json.dumps(employee)
# TypeError: Object of type Employee is not JSON serializable

Не сработало. Причина неудачи в том, что метод dumps пытается создать корректную строку JSON. Однако в случае с экземпляром пользовательского класса он не знает, какие данные подлежат кодированию. Один из вариантов решения — создать собственный класс JSONEncoder. Однако есть более быстрый способ: мы предоставляем методу dumps инструкции по кодированию, устанавливая аргумент default:

>>> json.dumps(employee, default=lambda x: x.__dict__)
'{"name": "John Smith", "employee_id": 40}'

Здесь указывается лямбда-функцию, которая извлекает представление dict экземпляра через доступ к специальному атрибуту __dict__. Нам известно, что встроенный объект dict сериализуется в JSON, поэтому dumps “разгружает” объект dict.

Заключение

В статье были рассмотрены основные способы обработки данных JSON в Python. Сформулируем главные выводы:

  1. Данные JSON — это стандартный формат обмена данными. При создании API для всеобщего пользования JSON рекомендуется в качестве возможного формата для данных ответа.
  2. У Python есть отдельные методы для работы со строками и файлами JSON. Эти методы обладают похожими сигнатурами вызовов.
  3. Правильно устанавливайте отступы для улучшения читаемости данных JSON, особенно при создании соответствующей строки. Просто укажите параметр indent при сериализации объектов
  4. При наличии нескольких пар ключ-значение для объектов JSON рекомендуется сортировать ключи, тем самым упрощая поиск информации.
  5. Ключи JSON должны быть строками в двойных кавычках.
  6. Для сериализации пользовательского экземпляра необходимо предоставить конкретные инструкции.

Читайте также:

  • Прекратите использовать конфигурационные файлы JSON
  • 4 бесплатные игры для изучения Python
  • Работа с панелью индикаторов. Руководство программиста Python. Часть 3

Читайте нас в Telegram, VK и Яндекс.Дзен

Перевод статьи Yong Cui: How to Make JSON and Python Talk to Each Other

Учебник по языку С# 10 и платформе .NET 6

Учебник по языку С# 10 и платформе .NET 6

Последнее обновление: 25.07.2022

  1. Глава 1. Введение в C#

    1. Язык C# и платформа .NET

    2. Начало работы с Visual Studio. Первая программа

    3. Компиляция в командной строке с .NET CLI

    4. Первая программа на MacOS

  2. Глава 2. Основы программирования на C#

    1. Структура программы

    2. Переменные и константы

    3. Литералы

    4. Типы данных

    5. Консольный ввод-вывод

    6. Арифметические операции

    7. Поразрядные операции

    8. Операции присваивания

    9. Преобразования базовых типов данных

    10. Условные выражения

    11. Конструкция if. .else и тернарная операция

    12. Циклы

    13. Массивы

    14. Задачи с массивами

    15. Методы

    16. Параметры методов

    17. Возвращение значения и оператор return

    18. Передача параметров по ссылке и значению. Выходные параметры

    19. Массив параметров и ключевое слово params

    20. Рекурсивные функции

    21. Локальные функции

    22. Конструкция switch

    23. Перечисления enum

  3. Глава 3. Классы, структуры и пространства имен

    1. Классы и объекты

    2. Конструкторы, инициализаторы и деконструкторы

    3. Класс Program и метод Main. Программы верхнего уровня

    4. Структуры

    5. Типы значений и ссылочные типы

    6. Область видимости (контекст) переменных

    7. Пространства имен

    8. Глобальные пространства имен

    9. Подключение пространств имен по умолчанию

    10. Создание библиотеки классов

    11. Модификаторы доступа

    12. Свойства

    13. Перегрузка методов

    14. Статические члены и модификатор static

    15. Поля и структуры для чтения

    16. Null и ссылочные типы

    17. Null и значимые типы

    18. Проверка на null, операторы ?. и ??

    19. Псевдонимы типов и статический импорт

  4. Глава 4. Объектно-ориентированное программирование

    1. Наследование

    2. Преобразование типов

    3. Виртуальные методы и свойства

    4. Скрытие методов и свойств

    5. Различие переопределения и скрытия методов

    6. Абстрактные классы

    7. Класс System.Object и его методы

    8. Обобщенные типы

    9. Ограничения обобщений

    10. Наследование обобщенных типов

  5. Глава 5. Обработка исключений

    1. Конструкция try..catch..finally

    2. Блок catch и фильтры исключений

    3. Типы исключений. Класс Exception

    4. Генерация исключения и оператор throw

    5. Создание классов исключений

    6. Поиск блока catch при обработке исключений

  6. Глава 6. Делегаты, события и лямбды

    1. Делегаты

    2. Применение делегатов

    3. Анонимные методы

    4. Лямбды

    5. События

    6. Ковариантность и контравариантность делегатов

    7. Делегаты Action, Predicate и Func

    8. Замыкания

  7. Глава 7. Интерфейсы

    1. Определение интерфейсов

    2. Применение интерфейсов

    3. Явная реализация интерфейсов

    4. Реализация интерфейсов в базовых и производных классах

    5. Наследование интерфейсов

    6. Интерфейсы в обобщениях

    7. Копирование объектов. Интерфейс ICloneable

    8. Сортировка объектов. Интерфейс IComparable

    9. Ковариантность и контравариантность обобщенных интерфейсов

  8. Глава 8. Дополнительные возможности ООП в C#

    1. Определение операторов

    2. Перегрузка операций преобразования типов

    3. Индексаторы

    4. Переменные-ссылки и возвращение ссылки

    5. Методы расширения

    6. Частичные классы и методы

    7. Анонимные типы

    8. Кортежи

    9. Records

  9. Глава 9. Pattern matching

    1. Паттерн типов

    2. Паттерн свойств

    3. Паттерны кортежей

    4. Позиционный паттерн

    5. Реляционный и логический паттерны

    6. Паттерны списков

  10. Глава 10. Коллекции

    1. Список List<T>

    2. Двухсвязный список LinkedList<T>

    3. Очередь Queue<T>

    4. Стек Stack<T>

    5. Словарь Dictionary<T, V>

    6. Класс ObservableCollection

    7. Интерфейсы IEnumerable и IEnumerator

    8. Итераторы и оператор yield

  11. Глава 11. Работа со строками

    1. Строки и класс System.String

    2. Операции со строками

    3. Форматирование и интерполяция строк

    4. Класс StringBuilder

    5. Регулярные выражения

  12. Глава 12. Работа с датами и временем

    1. Структура DateTime

    2. Форматирование дат и времени

    3. DateOnly и TimeOnly

  13. Глава 13. Дополнительные классы и структуры .NET

    1. Отложенная инициализация и тип Lazy

    2. Математические вычисления и класс Math

    3. Преобразование типов и класс Convert

    4. Класс Array и массивы

    5. Span

    6. Индексы и диапазоны

  14. Глава 14. Многопоточность

    1. Введение в многопоточность. Класс Thread

    2. Создание потоков. Делегат ThreadStart

    3. Потоки с параметрами и ParameterizedThreadStart

    4. Синхронизация потоков

    5. Мониторы

    6. Класс AutoResetEvent

    7. Мьютексы

    8. Семафоры

  15. Глава 15. Параллельное программирование и библиотека TPL

    1. Задачи и класс Task

    2. Работа с классом Task

    3. Задачи продолжения

    4. Класс Parallel

    5. Отмена задач и параллельных операций. CancellationToken

  16. Глава 16. Aсинхронное программирование. Task-based Asynchronous Pattern

    1. Асинхронные методы, async и await

    2. Возвращение результата из асинхронного метода

    3. Последовательное и параллельное выполнение. Task.WhenAll и Task.WhenAny

    4. Обработка ошибок в асинхронных методах

    5. Асинхронные стримы

  17. Глава 17. LINQ

    1. Основы LINQ

    2. Проекция данных

    3. Фильтрация коллекции

    4. Сортировка

    5. Объединение, пересечение и разность коллекций

    6. Агрегатные операции

    7. Получение части коллекции

    8. Группировка

    9. Соединение коллекций

    10. Проверка наличия и получение элементов

    11. Отложенное и немедленное выполнение LINQ

    12. Делегаты в запросах LINQ

  18. Глава 18. Parallel LINQ

    1. Введение в Parallel LINQ. Метод AsParallel

    2. Метод AsOrdered

    3. Обработка ошибок и отмена параллельных операции

  19. Глава 19. Рефлексия

    1. Введение в рефлексию. Класс System.Type

    2. Применение рефлексии и исследование типов

    3. Исследование методов и конструкторов с помощью рефлексии

    4. Исследование полей и свойств с помощью рефлексии

    5. Динамическая загрузка сборок и позднее связывание

    6. Атрибуты в . NET

  20. Глава 20. Dynamic Language Runtime

    1. DLR в C#. Ключевое слово dynamic

    2. DynamicObject и ExpandoObject

    3. Использование IronPython в .NET

  21. Глава 21. Сборка мусора, управление памятью и указатели

    1. Сборщик мусора в C#

    2. Финализируемые объекты. Метод Dispose

    3. Конструкция using

    4. Указатели

    5. Указатели на структуры, члены классов и массивы

  22. Глава 22. Работа с файловой системой

    1. Работа с дисками

    2. Работа с каталогами

    3. Работа с файлами. Классы File и FileInfo

    4. FileStream. Чтение и запись файла

    5. Чтение и запись текстовых файлов. StreamReader и StreamWriter

    6. Бинарные файлы. BinaryWriter и BinaryReader

    7. Архивация и сжатие файлов

  23. Глава 23. Работа с JSON

    1. Сериализация в JSON. JsonSerializer

  24. Глава 24. Работа с XML в C#

    1. XML-Документы

    2. Работа с XML с помощью классов System.Xml

    3. Изменение XML-документа

    4. XPath

    5. Linq to Xml. Создание Xml-документа

    6. Выборка элементов в LINQ to XML

    7. Изменение XML-документа в LINQ to XML

    8. Сериализация в XML. XmlSerializer

  25. Глава 25. Процессы и домены приложения

    1. Процессы

    2. Домены приложений

    3. AssemblyLoadContext и динамическая загрузка и выгрузка сборок

  26. Глава 26. Валидация модели

    1. Основы валидации модели

    2. Атрибуты валидации

    3. Создание своих атрибутов валидации

    4. Самовалидация модели

  27. Глава 27. Что нового

    1. Нововведения в C# 11

  • Глава 1. Введение в C#
    • Язык C# и платформа .NET

    • Начало работы с Visual Studio. Первая программа

    • Компиляция в командной строке

    • Первая программа на MacOS

  • Глава 2. Основы программирования на C#
    • Структура программы

    • Переменные и константы

    • Литералы

    • Типы данных

    • Консольный ввод-вывод

    • Арифметические операции

    • Поразрядные операции

    • Операции присваивания

    • Преобразования базовых типов данных

    • Условные выражения

    • Конструкция if..else и тернарная операция

    • Циклы

    • Массивы

    • Задачи с массивами

    • Методы

    • Параметры методов

    • Возвращение значения и оператор return

    • Передача параметров по ссылке и значению. Выходные параметры

    • Массив параметров и ключевое слово params

    • Рекурсивные функции

    • Локальные функции

    • Конструкция switch

    • Перечисления enum

  • Глава 3. Классы, структуры и пространства имен
    • Классы и объекты

    • Конструкторы, инициализаторы и деконструкторы

    • Класс Program и метод Main. Программы верхнего уровня

    • Структуры

    • Типы значений и ссылочные типы

    • Область видимости (контекст) переменных

    • Пространства имен

    • Глобальные пространства имен

    • Подключение пространств имен по умолчанию

    • Создание библиотеки классов

    • Модификаторы доступа

    • Свойства

    • Перегрузка методов

    • Статические члены и модификатор static

    • Поля и структуры для чтения

    • Null и ссылочные типы

    • Null и значимые типы

    • Проверка на null, операторы ?. и ??

    • Псевдонимы типов и статический импорт

  • Глава 4. Объектно-ориентированное программирование
    • Наследование

    • Преобразование типов

    • Виртуальные методы и свойства

    • Скрытие методов и свойств

    • Различие переопределения и скрытия методов

    • Абстрактные классы

    • Класс System.Object и его методы

    • Обобщенные типы

    • Ограничения обобщений

    • Наследование обобщенных типов

  • Глава 5. Обработка исключений
    • Конструкция try..catch..finally

    • Блок catch и фильтры исключений

    • Типы исключений. Класс Exception

    • Генерация исключения и оператор throw

    • Создание классов исключений

    • Поиск блока catch при обработке исключений

  • Глава 6. Делегаты, события и лямбды
    • Делегаты

    • Применение делегатов

    • Анонимные методы

    • Лямбды

    • События

    • Ковариантность и контравариантность делегатов

    • Делегаты Action, Predicate и Func

    • Замыкания

  • Глава 7. Интерфейсы
    • Определение интерфейсов

    • Применение интерфейсов

    • Явная реализация интерфейсов

    • Реализация интерфейсов в базовых и производных классах

    • Наследование интерфейсов

    • Интерфейсы в обобщениях

    • Копирование объектов. Интерфейс ICloneable

    • Сортировка объектов. Интерфейс IComparable

    • Ковариантность и контравариантность обобщенных интерфейсов

  • Глава 8. Дополнительные возможности ООП в C#
    • Определение операторов

    • Перегрузка операций преобразования типов

    • Индексаторы

    • Переменные-ссылки и возвращение ссылки

    • Методы расширения

    • Частичные классы и методы

    • Анонимные типы

    • Кортежи

    • Records

  • Глава 9. Pattern matching
    • Паттерн типов

    • Паттерн свойств

    • Паттерны кортежей

    • Позиционный паттерн

    • Реляционный и логический паттерны

    • Паттерны списков

  • Глава 10. Коллекции
    • Список List<T>

    • Двухсвязный список LinkedList<T>

    • Очередь Queue<T>

    • Стек Stack<T>

    • Словарь Dictionary<T, V>

    • Класс ObservableCollection

    • Интерфейсы IEnumerable и IEnumerator

    • Итераторы и оператор yield

  • Глава 11. Работа со строками
    • Строки и класс System.String

    • Операции со строками

    • Форматирование и интерполяция строк

    • Класс StringBuilder

    • Регулярные выражения

  • Глава 12. Работа с датами и временем
    • Структура DateTime

    • Форматирование дат и времени

    • DateOnly и TimeOnly

  • Глава 13. Дополнительные классы и структуры .NET
    • Отложенная инициализация и тип Lazy

    • Математические вычисления и класс Math

    • Преобразование типов и класс Convert

    • Класс Array и массивы

    • Span

    • Индексы и диапазоны

  • Глава 14. Многопоточность
    • Введение в многопоточность. Класс Thread

    • Создание потоков. Делегат ThreadStart

    • Потоки с параметрами и ParameterizedThreadStart

    • Синхронизация потоков

    • Мониторы

    • Класс AutoResetEvent

    • Мьютексы

    • Семафоры

  • Глава 15. Параллельное программирование и библиотека TPL
    • Задачи и класс Task

    • Работа с классом Task

    • Задачи продолжения

    • Класс Parallel

    • Отмена задач и параллельных операций. CancellationToken

  • Глава 16. Aсинхронное программирование
    • Асинхронные методы, async и await

    • Возвращение результата из асинхронного метода

    • Последовательное и параллельное выполнение. Task.WhenAll и Task.WhenAny

    • Обработка ошибок в асинхронных методах

    • Асинхронные стримы

  • Глава 17. LINQ
    • Основы LINQ

    • Проекция данных

    • Фильтрация коллекции

    • Сортировка

    • Объединение, пересечение и разность коллекций

    • Агрегатные операции

    • Получение части коллекции

    • Группировка

    • Соединение коллекций

    • Проверка наличия и получение элементов

    • Отложенное и немедленное выполнение LINQ

    • Делегаты в запросах LINQ

  • Глава 18. Parallel LINQ
    • Введение в Parallel LINQ. Метод AsParallel

    • Метод AsOrdered

    • Обработка ошибок и отмена параллельных операции

  • Глава 19. Рефлексия
    • Введение в рефлексию. Класс System.Type

    • Применение рефлексии и исследование типов

    • Исследование методов и конструкторов с помощью рефлексии

    • Исследование полей и свойств с помощью рефлексии

    • Динамическая загрузка сборок и позднее связывание

    • Атрибуты в . NET

  • Глава 20. Dynamic Language Runtime
    • DLR в C#. Ключевое слово dynamic

    • DynamicObject и ExpandoObject

    • Использование IronPython в .NET

  • Глава 21. Сборка мусора, управление памятью и указатели
    • Сборщик мусора в C#

    • Финализируемые объекты. Метод Dispose

    • Конструкция using

    • Указатели

    • Указатели на структуры, члены классов и массивы

  • Глава 22. Работа с файловой системой
    • Работа с дисками

    • Работа с каталогами

    • Работа с файлами. Классы File и FileInfo

    • FileStream. Чтение и запись файла

    • Чтение и запись текстовых файлов. StreamReader и StreamWriter

    • Бинарные файлы. BinaryWriter и BinaryReader

    • Архивация и сжатие файлов

  • Глава 23. Работа с JSON
    • Сериализация в JSON. JsonSerializer

  • Глава 24. Работа с XML
    • XML-Документы

    • Работа с XML с помощью System.Xml

    • Изменение XML-документа

    • XPath

    • Linq to Xml. Создание Xml-документа

    • Выборка элементов в LINQ to XML

    • Изменение документа в LINQ to XML

    • Сериализация в XML. XmlSerializer

  • Глава 25. Процессы и домены приложения
    • Процессы

    • Домены приложений

    • AssemblyLoadContext и динамическая загрузка и выгрузка сборок

  • Глава 26. Валидация модели
    • Основы валидации модели

    • Атрибуты валидации

    • Создание своих атрибутов валидации

    • Самовалидация модели

  • Глава 27. Что нового
    • Нововведения в C# 11

YooMoney:

410011174743222

Перевод на карту

Номер карты:

4048415020898850

Номер карты:

4890494751804113

Формат сводки GeoJSON

Описание

GeoJSON — это формат для кодирования различных структур географических данных.
Объект GeoJSON может представлять собой геометрию, функцию или набор
Особенности. GeoJSON использует
Стандарт JSON.
Фид GeoJSONP использует тот же ответ JSON, но ответ GeoJSONP
заключен внутри вызова функции eqfeed_callback. См.
Сайт GeoJSON
Чтобы получить больше информации.

Этот канал придерживается Землетрясений Геологической службы США.
Политика жизненного цикла корма.

Использование

GeoJSON предназначен для использования в качестве программного интерфейса для
Приложения.

Выход 

 {
  тип: "Коллекция функций",
  метаданные: {
    сгенерировано: длинное целое,
    адрес: строка,
    название: Строка,
    API: строка,
    количество: целое,
    статус: целое
  },
  бокс: [
    минимальная долгота,
    минимальная широта,
    минимальная глубина,
    максимальная долгота,
    максимальная широта,
    максимальная глубина
  ],
  Особенности: [
    {
      тип: "Функция",
      характеристики: {
        журнал: десятичный,
        место: Струна,
        время: длинное целое,
        обновлено: длинное целое,
        ц: целое число,
        адрес: строка,
        деталь: Струна,
        войлок:целое,
        cdi: десятичный,
        мми: десятичный,
        оповещение: строка,
        статус: Строка,
        цунами: целое,
        знак: целое число,
        сеть: строка,
        код: строка,
        идентификаторы: строка,
        источники: Строка,
        типы: Строка,
        nst: целое число,
        дмин: десятичный,
        среднеквадратичное значение: десятичное,
        разрыв: десятичный,
        тип мага: строка,
        тип: Строка
      },
      геометрия: {
        тип: "Точка",
        координаты: [
          долгота,
          широта,
          глубина
        ]
      },
      идентификатор: строка
    },
    …
  ]
}

Ленты

Прошлый час

Обновляется каждую минуту.

  • Сильные землетрясения
  • Землетрясения M4.5+
  • землетрясений магнитудой 2,5+
  • Землетрясения М1.0+
  • Все землетрясения

Прошлый день

Обновляется каждую минуту.

  • Сильные землетрясения
  • Землетрясения M4.5+
  • землетрясений магнитудой 2,5+
  • Землетрясения М1.0+
  • Все землетрясения

Последние 7 дней

Обновляется каждую минуту.

  • Сильные землетрясения
  • Землетрясения M4.5+
  • землетрясений магнитудой 2,5+
  • Землетрясения М1. 0+
  • Все землетрясения

Последние 30 дней

Обновляется каждую минуту.

  • Сильные землетрясения
  • Землетрясения M4.5+
  • землетрясений магнитудой 2,5+
  • Землетрясения М1.0+
  • Все землетрясения

JSON-API: как создать API в PHP?

Уважаемые разработчики, вы когда-нибудь работали над совершенно новым интерфейсом прикладного программирования? Те из вас, кто наверняка знал, что перед написанием первой конечной точки нужно определить формат, в котором будут передаваться параметры запроса и возвращаться ответ. Для неопытных разработчиков это может быть проблемой, но у меня может быть решение этой надоедливой проблемы. Это JSON-API — набор готовых правил и рекомендаций, определяющих все элементы интерфейса конечной точки. Так что если вы хотите узнать, как создать API на PHP с помощью JSON API, следуйте за мной!

Создание API с помощью PHP-кода ставит перед любым веб-разработчиком интересные задачи. Существует не так много фреймворков PHP, которые охватывают эту область и ее различные аспекты, такие как доступ к базам данных, операции CRUD, контроль доступа, переменные среды, функции базы данных и многое другое.

JSON-API обладает многими качествами, которые делают его полезным, включая определение конечных точек API, решения для HTTP-запросов и многое другое для создания веб-сервисов.

Давайте подробнее рассмотрим JSON-API.

Зачем мне JSON-API? Простая разработка API

Поскольку не существует единого правильного решения для схемы параметров API и ответов, достаточен любой подход, который связно и последовательно формулирует все входные и выходные данные. Выполнение этих условий обеспечит легкую интеграцию клиентских приложений и снизит количество ошибок при разработке.

Сказав это, если вы решите использовать свою собственную структуру, вам следует подумать о нескольких вещах. По запросам это будут фильтры, пагинация и сортировка. Что касается ответов — форматирование полей возвращаемых объектов, вложение связанных объектов, метаданные (например, нумерация страниц) и сообщения об ошибках.

Обычно внедрение начинается без всестороннего планирования интерфейса, а затем добавляются дополнительные элементы по мере продвижения работы и возникновения новых потребностей. Однако эта стратегия может привести к потере согласованности и созданию шаблона, слишком сложного для автоматической обработки в клиентском приложении.

Если у вас нет собственного проверенного и отработанного подхода к этому вопросу, стоит применить готовое решение. Предлагаю искать идеи, используемые более широкой группой программистов — так вы наверняка избежите всех вышеперечисленных проблем, сэкономите время и сосредоточитесь на реализации бизнес-логики и других приоритетных задачах. И здесь на помощь приходит JSON API.

Что такое JSON-API? Важность веб-приложения

Ссылаясь на стандартную документацию, JSON API — это спецификация того, как отправлять запросы на чтение или изменение ресурса и как сервер базы данных отвечает на эти запросы. Короче говоря, он позволяет подключаться к базе данных и взаимодействовать с базой данных MySQL или любой другой базой данных. Формат передачи данных — JSON, а запросы и ответы отправляются как:

Тип содержимого: application/vnd.api+json

💡 Создавать спокойный API с нуля?

  • Как создать API? Руководство разработчика по платформе API

Запрос к серверу в соответствии с JSON-API

Итак, давайте начнем с создания запросов, сосредоточившись на сборе ресурсов (запросы GET). Здесь все соответствующие данные передаются в URL-адресе. Стандарт JSON API определяет, как именовать параметры строки запроса. Параметры разделены на пять групп:

  1. Пагинация
  2. Сортировка
  3. Фильтры
  4. Диапазон возвращаемых полей
  5. , включая связанные объекты

для этой статьи, мы будем использовать A

для этой статьи, мы будем использовать A

для этой статьи. GET /products

2. Сортировка параметр

Сортировка результатов в соответствии с рекомендациями JSON API должна производиться с помощью сортировать параметр . Значения параметров должны ссылаться на имена полей возвращаемых объектов (хотя это не является строгим требованием, вы можете немного изменить это правило). Пример – сортировка по названию:

GET /products?sort=name

Возможна сортировка по нескольким атрибутам. Последующие атрибуты должны быть разделены запятой . На стороне сервера сортировка должна осуществляться по порядку от первого атрибута к последнему — в примере ниже нужно сортировать сначала по дате публикации, а затем по названию.

GET /products?sort=publish_date,name

Направление сортировки по умолчанию — восходящее (ASC). Чтобы изменить направление на нисходящее (DESC), любой из атрибутов должен иметь , перед которым должен стоять знак минус , как показано ниже:

GET /products?sort=-publish_date,name

сортировка по полям из связанных объектов. В этом случае вы должны указать путь, состоящий из имен атрибутов, которые ведут к нужному полю, , разделенные точками . Пример — сортировка по названию категории товаров:

GET /products?sort=category.name

Если вам нравятся такие практические истории на

📬 Нравятся ли вам обучающие материалы и новости, которые действительно вас чему-то учат? Оставайтесь в курсе с Руководством TechKeeper. Одно электронное письмо каждые две недели с отобранными историями для умного разработчика (и его технического директора)

3. Параметр «Фильтры»

Фильтрация результатов, вероятно, является наиболее сложной проблемой здесь. Но не бойтесь — JSON API оставляет много свободы, требуя только, чтобы все данные фильтрации отправлялись в параметре массива, называемом (что неудивительно) a 9.0123 фильтр . Например, в запросе можно передать фильтры:

GET /products?filter[name]=SSD drive

Аналогично сортировке фильтрация может применяться к связанному атрибуту объекта. В такой ситуации можно использовать тот же синтаксис:

GET /products?filter[category.name]=Storage

Можно считать, что базовые фильтры являются строгими фильтрами, т.е. отфильтровать значение атрибута. Если вам нужно отфильтровать диапазон значений (например, минимальное и/или максимальное значение для числового атрибута), вы можете добавить суффикс __min или __max  ( необходимо двойное подчеркивание , чтобы сервер мог отличить фильтр диапазона от поля, заканчивающегося словом min или max). Рассмотрим пример:

GET /products?filter[price__min]=100&filter[price__max]=500

В зависимости от требований вашего домена вы можете определить дополнительные суффиксы и соответствующие методы фильтрации, например. __in , __подобно и т. д. Не забывайте поддерживать согласованность — определенный суффикс (или его отсутствие) должен вызывать одинаковое поведение в каждом фильтре. Например, если предполагается, что фильтры без суффикса работают по принципу точного соответствия, не может быть случая, чтобы фильтр работал по-другому.

4. Диапазон возвращаемых полей

Диапазон возвращаемых полей может уменьшить объем данных в ответе сервера. Например, при загрузке списка товаров вам не всегда может понадобиться загружать дату, когда товар был добавлен в предложение, или доступность в различных магазинах — вам могут понадобиться только название и цена. В таких случаях вы можете явно указать в запросе, какие поля должны быть возвращены в ответе. Для этой цели JSON API резервирует параметр с именем 9.0123 поля . Синтаксис следующий – поля должны быть перечислены после запятой. Поля из объекта, к которому относится запрос, должны быть указаны явно:

GET /products?fields=name,price,publish_date

Поля из связанных объектов должны быть перечислены с путем, ведущим к объекту. В следующем примере указывается, что должен быть возвращен продукт с id = 1 вместе с названием категории, а также названием и ценой доставки, доступной для упаковки, в которой доставляется продукт.

GET /products/1?fields[category]=name&fields[package.shipping]=name,price

Ответы сервера в соответствии с JSON-API

Содержимое ответа на запрос GET должно быть сохранено в формате JSON формат. Структура ответа строго определена. Первый уровень ответа должен содержать хотя бы один из ключей: данные , ошибки , мета . Мета-ключ может возвращать любую дополнительную информацию. Примером его использования может быть информация о пагинации результатов:

Ключ errors должен содержать сообщения о потенциальных ошибках. JSON API определяет этот ключ как массив объектов. Каждый из них может иметь несколько определенных ключей. Наиболее важными из них являются статус , код , титул . Пример:

Ключ data предназначен для хранения основного содержимого ответа, т.е. в большинстве случаев содержимого объектов, возвращаемых конечной точкой. Этот раздел ответа наиболее точно определен в JSON API. Возвращаемый ресурс (один объект или массив объектов) должен отображаться непосредственно под данные ключ. Каждый ресурс должен быть возвращен как объект, содержащий ключи type и id .

Первый ключ должен содержать уникальное глобальное имя для типа объекта, которое является неизменным во всем API для каждого объекта (например, продукта). Второй ключ — это идентификатор — он может успешно быть первичным ключом из базы данных. Другие разрешенные ключи: атрибуты , отношения , ссылки , мета . Из этого набора 9Атрибуты 0123   и отношения   чаще всего используются для переноса полей других объектов и информации о связанных объектах. Ниже вы можете найти пример с использованием наиболее важных из только что описанных ключей:

GET /products

Обратите внимание, что в разделе отношения не отображаются поля связанных объектов, только типы и идентификаторы. Этой информации достаточно для того, чтобы клиентское приложение автоматически считывало дальнейшие объекты.

Связанные объекты также могут быть возвращены в том же запросе. Чтобы сервер добавил эти объекты в ответ, они должны быть указаны в параметре include . В результате JSON-документ с ответом получит еще один ключ с именем , включая , который будет содержать полные данные указанных объектов (или только выбранные поля, если они заданы параметром fields  ). Пример:

GET /products?include=reviews,category

Как видно из примера, раздел с включенным разделом содержит данные об объектах, ранее перечисленных в разделе отношений продукта .

💡 PHP на всю жизнь? Если да, посмотрите

  • Как создать независимое от фреймворка приложение на PHP
  • Статический анализ кода PHP – держите свой код под контролем
  • Версия PHP 7.4 уже здесь! Краткий обзор новых функций

JSON-API в приложениях PHP

Проект tobyzerner/json-api-php позволяет быстро реализовать стандарт JSON API в PHP-приложениях. Вы можете быстро строить ответы по всем описанным выше правилам. Установка с помощью композитора:

composer require tobscure/json-api

Параметры запроса

Для разбора параметров в запросе можно использовать класс Параметры . Он предоставляет разрешающие методы управления доступом к параметрам (описанным в первой части), определенным стандартом JSON API:

Массивы с допустимыми именами должны быть предоставлены для , включая и , сортируют параметры (параметры из URL будут автоматически проверяться на правильность). Вы можете указать максимальный предел 90 123 90 124 и смещение по умолчанию 90 123 90 124 для нумерации страниц.

Создание ответа

Чтобы построить ответ в контроллере данной конечной точки, все, что вам нужно сделать, это создать объект коллекции или отдельный ресурс, указав в конструкторе объекты для сериализации (например, объекты Doctrine) и сериализатор возможность сериализовать данный объект:

На этом этапе можно указать, какие из связанных объектов нужно добавить в ответ…

…и какие поля объектов включить в ответ:

Затем построить документ и сериализовать его:

Как вы Как видите, объект Document  обогащает ответ метаданными:

Сериализация

Объекты Resource и Collection требуют указать сериализатор для каждого загружаемого ресурса. В то же время доступен абстрактный класс, который можно использовать в качестве базы для создания собственных сериализаторов. В минимальной версии необходимо только реализовать метод, возвращающий атрибуты сериализованного объекта:

Свойство $type используется в ключе type в ответе конечной точки. По умолчанию в поле id используется $id сериализованного объекта, но вы можете добавить свой собственный метод сериализатора, который будет использоваться для получения идентификатора:

Чтобы механизмы пакетов могли добавлять связанные объекты в ответы. , сериализатор должен иметь методы, с помощью которых эти объекты могут быть извлечены и сериализованы. Имена этих методов должны точно совпадать с именами прикрепленных отношений. Например, для обзоров и категорий товаров:

Описанный выше механизм может работать рекурсивно, например: добавив метод user($review) в класс ReviewSerializer   , вы сможете прикреплять к продукту отзывы с пользовательскими данными.

Нужна дополнительная информация о стандарте JSON-API?

Информация, которую я предоставил в этой статье, касается только некоторых наиболее важных вопросов, касающихся стандарта JSON API.