Яндекс открывается сам что делать: Извините, такой страницы на сайте нет

Вышло кошмарное приложение Яндекс Старт. Как вернуть старый Яндекс?

В этом году российский IT-гигант Яндекс переживает серьезную трансформацию. Весной стало известно, что компания планирует продать VK (ранее — Mail.ru Group) свои сервисы Дзен и Новости. 22 августа было подписано обязывающее соглашение, а 12 сентября сделка приобрела свой финальный вид. Вместе с улаживанием всех формальностей Яндекс выпустила обновление своего флагманского приложения до версии 22.91, превращающее его из «Яндекса — с Алисой» в «Яндекс Старт».

Так выглядел старый логотип приложения

Забегая вперед, можно сказать, что обновление получилось очень сырым. Пока оно вызывает исключительно противоречивые чувства. Если вы еще не устанавливали версию 22.91, настоятельно рекомендую не делать это. Сначала дочитайте материал до конца и узнайте обо всех изменениях. Если вы все-таки обновились и теперь хотите вернуть старое приложение Яндекса, то этот текст тоже будет полезен. В конце я обязательно расскажу, как откатить версию.

⚡ Подпишись на Androidinsider в Дзене, где мы публикуем эксклюзивные материалы

Куда пропал Яндекс

Прежде чем начать разговор о новом приложении Яндекса, нужно немного уточнить детали сделки между Yandex и VK. Вы наверняка знаете, что главная страница российского поисковика располагалась по адресу yandex.ru. Теперь, если вы попытаетесь на нее перейти, то автоматически будете перенаправлены на dzen.ru.

Попытавшись перейти на старую страницу Яндекса, вы попадете в Дзен

Несмотря на то, что название страницы говорит о принадлежности адреса к Дзену, визуально она практически не отличается от yandex.ru. Вверху здесь по-прежнему отображается поисковая строка Яндекс, новости сервиса Yandex News и лента Дзена. В будущем визуальная составляющая определенно изменится (хотя бы из-за того, что у VK есть собственный поисковик). А пока dzen.ru кажется переходным вариантом, так как при нажатии на строку поиска в контекстном меню вылезает предложение воспользоваться одним из сервисов Яндекса.

Новая страница Яндекса выглядит так

Теперь о том, куда исчез Яндекс. Главная страница Яндекс переехала на ya.ru и выглядит еще более спорно, чем основной экран обновленного Дзена. Между элементами интерфейса существует очень большой зазор. Если значок «Войти», позволяющий авторизоваться в Яндексе, находится в самом верху, то поисковая строка — посередине. А под ней — вкладка с сервисами Yandex и две плитки с курсами валют.

🔥 Загляни в телеграм-канал Сундук Али-Бабы, где мы собрали лучшие товары с АлиЭкспресс

Яндекс Старт — новое приложение

До обновления 22.91 приложение Яндекса объединяло в себе все сервисы компании, а Дзен и Новости были едва ли не главными продуктами, обеспечивающими самый большой трафик. Поскольку сейчас компании Аркадия Воложа нет смысла продвигать сервисы, проданные конкуренту, изменилось само позиционирование программы. Если раньше она называлась «Яндекс — с Алисой», то сейчас ее переименовали в «Яндекс Старт».

«Приложение Яндекс превращается в Яндекс Старт: теперь вы сами выбираете стартовую страницу», — сказано в пресс-релизе на странице программы в Google Play.

После установки обновления в глаза сразу же бросается иконка приложения. Теперь буква «Я» (логотип Яндекса) помещена в белый круг.

У приложения теперь новая иконка

Еще больше разница становится видна после первого запуска приложения Яндекс Старт. Посмотрите, как отличается стартовая страница в версии 22.90 (слева) и 22.91 (справа).

Стартовый экран приложения исчез, а вместо него открывается страница dzen.ru

Приложение Яндекс версии 22.90 представляло собой программу, объединяющую сервисы компании. На главной странице была доступна поисковая строка, большие вкладки с фирменными продуктами (теперь для их отображения нужно нажать на адресную строку), лента Дзена и новости. После обновления до 22.91 Яндекс превратился в обычный поисковик, который практически не отличается от другого приложения IT-гиганта — Yandex Browser, а вместо главного экрана перед нами красуется страница dzen.ru.

❗ Поделись своим мнением или задай вопрос в нашем телеграм-чате

Свою прописку поменяла иконка учетной записи. Если раньше она располагалась в левом верхнем углу, то теперь лого находится внизу справа и отображается на каждой странице в интернете, так как соседствует с адресной строкой. Само меню профиля осталось прежним, а вот раздел настроек изменился.

В настройках появился раздел «Стартовая страница»

Главным изменением стало появление раздела «Стартовая страница», как и в любом веб-браузере. По умолчанию выбрана страница dzen. ru, но при желании ее можно сменить на ya.ru или на адрес другого сайта. О том, чем отличается Дзен от Яндекса, я уже рассказал в начале материала.

Можно выбрать стартовую страницу на свой вкус

Как вернуть приложение Яндекс

Свое мнение относительно приложения Яндекс Старт я высказал в самом начале, назвав его очень сырым (по крайней мере в нынешнем виде). С точки зрения удобства доступа к сервисам Yandex страница dzen.ru не может заменить главный экран, который был представлен в сборке 22.90, да и со временем она наверняка будет переформатирована под проекты VK. Если вы придерживаетесь того же мнения, то предлагаю разобраться, как вернуть старую версию приложения Яндекс. У вас есть 2 варианта. Первый заключается в откате на предыдущую версию:

1. Удалите Яндекс Старт.
2. Скачайте APK-файл приложения Яндекс — с Алисой версии 22.90.
3. Запустите файл и подтвердите установку.
4. По завершении инсталляции откройте страницу приложения Яндекс Старт в Google Play.
5. Через «три точки» снимите галочку с пункта «Автообновление».
6. После первого запуска Яндекс Старт отклоните предложение об обновлении.

Не соглашайтесь на обновление приложения

Но есть еще один, более рациональный вариант. Одновременно с запуском Яндекс Старт компания перевыпустила приложение Яндекс — с Алисой, которое все так же можно установить через Google Play и другие цифровые площадки.

Так выглядит новая версия «Яндекс – с Алисой», которая устанавливается отдельно

Визуально это нечто среднее между старым приложением Яндекса и Яндекс Стартом. Интерфейс продолжает выглядеть слишком минималистично, а среди доступных сервисов предсказуемо отсутствуют Дзен и Новости. Но все-таки это оптимальная замена старому Яндексу, так как приложение будет обновляться, а разработчики наверняка учтут все пожелания пользователей.

АСУ РСО. Самарская область — Самара, Тольятти

Каникулы у школьников Самарской области

Расписание каникул зависит от формата обучение в конкретной школе — по триместрам либо четвертям.  При обучении по триместрам каникулы короче, но периодов больше — пять раз за учебный год:

• с 10 до 16 октября 2022;
• с 21 до 27 ноября 2022;
• с 31 декабря до 8 января 2023;
• с 20 до 26 февраля 2023;
• с 3 апреля до 9 апреля 2023.

В случае обучения по четвертям школьники передохнут три раза:

• с 29 октября до 6 ноября 2022; 
• с 31 декабря до 8 января 2023; 
• с 8 апреля до 16 апреля 2023.

Школьное питание. Оплата и личные кабинет

Вас волнует вопрос школьного питания? Проверить счет, узнать баланс, ознакомиться с меню на неделю и оплатить школьное питание в Тольятти, Самаре и других городах можно через личный кабинет родителя у оператора школьного питания, который обслуживает вашу школу. Ссылки на пополнение лицевого счета наиболее крупных операторов школьного питания в Самарской области доступны ниже:

Комбинат школьного питания «КШП Дружба»

https://pitanie-tlt. ru

лк.кшп-дружба.рф/login

Личный кабинет «УЭШКА»

https://lk.classcard.ru

«Кировский комбинат школьного питания»

http://school-food.ru

Школьная карта ПЦ «АКСИОМА»

https://www.avsu.ru

МУП «Комбинат питания» г. Сызрань

http://mup-kp.ru

В соответствии с Распоряжением министерства образования и науки Самарской области №183-р от 24 феврал 2022 года с 1 апреля по 31 мая 2022 года установить следующую стоимость бесплатного горячего питания для обучающихся 1-4 классов. Для обучающихся 1-11 классов с 01.09.2021 года организовано горячее питание в соответствии с требованиями к организации и режиму питания, работе школьного пищеблока (СанПиН 2.4.5.2409-08), в соответствии с нормами СанПин 3.1/2.4 3598-20 от 30.06.2020 года и с учетом методических рекомендаций Роспотребнадзора Российской Федерации. Постановление Главного государственного санитарного врача РФ от 30. 06.2020 г. № 16 «Об утверждении санитарно- эпидемиологических правил СП 3.1/2.4 3598 -20 «Санитарно-эпидемиологические требования к устройству, содержанию и организации работы образовательных организаций и других объектов социальной инфраструктуры для детей и молодежи в условиях распространения новой коронавирусной инфекции (COVID-19)».

ГИС АСУ РСО это государственная информационная система «Автоматизированная Система Управления Ресурсами Системы Образования в Самарской области» на основе дневника «Сетевой Город. Образование» СГО. Первичная регистрация в системе происходит в школе. Вход в личный кабинет возможен через учетную запись Госуслуги (ЕСИА) для педагогов, сотрудников школ, обучающихся и их родителей. Школьники до 14 лет могут зайти на сайт АСУ РСО используя логин и пароль выдаваемый в образовательном учреждении. Открыть электронный дневник можно на компьютере или телефоне через любой современный браузер: Google Chrome, Yandex. Браузер, Firefox, Safari — просто выберите ваш район и перейдите по ссылке. Конечно, для входа можно использовать Алиса, Siri или OK Google.

«Неожиданная ошибка» или «Затребованная услуга не найдена» при входе в АСУ РСО и как ее победить? Эта ситуация временная, общая для всей области, она не связана с вашими действиями, ее исправят централизованно. Чтобы попасть в АСУ РСО немедля, не дожидаясь исправлений, попробуйте использовать другой браузер интернет (отличный от того, которым вы ежедневно пользуетесь). Спасибо, извините!

АСУ РСО работает в следующих населенных пунктах Самарской области: городские округа Самара, Тольятти, Сызрань, Октябрьск, Новокуйбышевск, Чапаевск, Отрадный, Кинель, Жигулевск, Похвистнево, а так же Алексеевский район, Безенчукский, Богатовский, Большеглушицкий, Большечерниговский, Борский, Волжский район, Елховский, Исаклинский, Камышлинский, Кинель-Черкасский, Кинельский, Клявлинский, Кошкинский, Красноармейский, Красноярский, Нефтегорский, Пестравский район, Похвистневский, Приволжский, Сергиевский, Ставропольский, Сызранский, Хворостянский, Челно-Вершинский район, Шенталинский и Шигонский районы.

Мяу-ау! Российский технологический гигант «Яндекс» открыл исходный код библиотеки машинного обучения CatBoost • The Register

Российский технологический гигант «Яндекс» открыл исходный код своей первой библиотеки машинного обучения CatBoost.

Многие известные технологические компании, включая Google, Facebook, Microsoft и даже Sony, уже предлагают платформы машинного обучения. Они, как правило, сосредоточены на нейронных сетях, компьютерных системах, смоделированных на основе человеческого мозга, которые можно научить распознавать определенные объекты или события на изображениях и видео.

YouTube видео

«Нейронные сети получают всеобщее внимание», — сказал Миша Биленко, который ранее в этом году ушел из группы машинного обучения Microsoft, чтобы возглавить «Яндекс».

CatBoost — это библиотека Python и R API, построенная на C++, которая поддерживает системы Linux, Windows и Mac. Он интегрируется с scikit-learn, популярной рабочей лошадкой машинного обучения Python, и поддерживает задачи классификации, регрессии и настраиваемых прогнозов.

Около года назад у Яндекса уже была открытая библиотека управления данными ClickHouse.

Однако, в отличие от популярных TensorFlow, Theano или Caffe, первый инструмент машинного обучения с открытым исходным кодом Яндекса — весьма заметно — не является библиотекой нейронной сети. Это библиотека повышения градиента.

Чтобы обучить модель машинного обучения с повышением градиента, вы обучаете первую модель (то есть деревья решений) на своих данных и рассматриваете разницу между тем, что вы предсказали, и вашим первоначальным целевым результатом (остаточная ошибка). Затем вы создаете новую модель, чтобы предсказать разницу между вашим прогнозом и целью, повторяя до тошноты. Каждый раз, когда вы создаете новую модель, ошибка прогноза уменьшается (градиент, представляющий направление наибольшего уменьшения). В конце концов, вы объединяете их, чтобы получить модель прогнозирования с «минимальной ошибкой».

Повышение градиента особенно хорошо подходит для решения проблем прогнозирования наборов данных с определенными категориальными атрибутами, такими как идентификаторы пользователей или почтовые индексы, говорит Биленко. Он утверждает, что иногда они могут быть более эффективными, чем нейронные сети — в одном эмпирическом исследовании (PDF) из 10 контролируемых методов обучения повышенные деревья предсказывали наилучшие вероятности после калибровки.

Зачем использовать CatBoost вместо другой библиотеки повышения градиента? «Наш [контрольный] стол выглядит очень хорошо, — сказал Биленко.

Сравнивая производительность CatBoost на 9 наборах данных Kaggle с тремя конкурирующими библиотеками (LightGBM, XGBoost и h30), CatBoost, кажется, выходит на первое место. Значения потерь журнала, которые Яндекс сообщает по тестовым данным, которые представляют собой неопределенность прогноза с учетом его отклонения от целевого ярлыка, являются самыми низкими для CatBoost (методология здесь).

Однако Биленко признал, что «в некоторых случаях» обучение CatBoost может занять больше времени, чем у конкурирующих библиотек с открытым исходным кодом. Яндекс отказался немедленно предоставить какие-либо конкретные сравнения скорости обучения, заявив, что будет сложно получить настройку «чистой комнаты», которая изолирует конкурирующие факторы.

Патрик Яхнихен, исследователь машинного обучения из Берлинского университета им. Гумбольдта, сообщил The Register , что он попробовал бы Catboost из-за его функций предварительной обработки (CatBoost автоматически извлекает функции из категориальных данных) и возможностей визуализации.

Он сказал, что полезно попробовать разные типы моделей машинного обучения на наборах данных. Однако он не знал о конкретном случае, когда повышение градиента было бы более эффективным для определенных категорийных данных, чем нейронные сети с одним скрытым слоем и одним выходным слоем. Он указал, что в статье, предоставленной Яндексом, усиленные деревья сравниваются только с искусственными нейронными сетями, а не с современными нейронными сетями свертки, используемыми в глубоком обучении. Эмпирическая работа также была основана только на конкретных данных с конкретными показателями — результаты могут меняться в разных условиях.

Что касается других библиотек повышения градиента, он говорит, что более низкая скорость обучения CatBoost может быть проблемой для приложений реального времени (если вы можете обучаться заранее, а затем просто хотите запросить модель, это не имеет большого значения, а в остальном надо иметь в виду). Он также хочет увидеть больше сравнений с существующими инструментами повышения квалификации scikit-learn.

Он добавил, что ему потребуется время, чтобы проанализировать алгоритмы, чтобы добраться до сути повышения производительности.

Представитель ЦЕРН, который использует CatBoost в своем эксперименте красоты на Большом адронном коллайдере, сообщил The Register : «Современный алгоритм, разработанный с использованием CatBoost Яндекса, был развернут в LHCb для повышения производительности нашего подсистемы идентификации частиц. CatBoost повысит эффективность идентификации заряженных частиц, обеспечивая большую точность при выборе наших данных».

Биленко говорит, что хочет сократить разрыв в скорости тренировок «в ближайшие месяцы». Яндекс использует внутреннее повышение градиента для веб-поиска, обнаружения спама, прогнозов погоды, рекомендаций по рекламе, распознавания речи и переводов — хотя CatBoost еще не внедрил CatBoost ни в один из своих сервисов, кроме тестирования. Он надеется сделать это к осени.

Он сказал, что Яндекс потенциально может в будущем открыть больше программного обеспечения. ®

Получите наш Технические ресурсы

Беспилотный автомобиль Яндекса выезжает на улицы Тель-Авива – смотрите

Среди 750 000 автомобилей, которые каждый день проезжают по забитой пробками тель-авивской скоростной автомагистрали Аялон, зоркие автомобилисты могли заметить одно транспортное средство со значительной разницей в среду.

Действительно, среди масс, идущих на работу, проехал беспилотный автомобиль, разработанный московской штаб-квартирой Яндекса, который безопасно перемещался по утренним пробкам без какого-либо вмешательства человека.

Известный разработкой крупнейшей русскоязычной поисковой системы и картографического программного обеспечения, Яндекс, зарегистрированный на Nasdaq, с 2016 года использует свой опыт в области машинного обучения и облачных технологий для разработки технологий автономных транспортных средств.

После того как в январе 2019 года Министерство транспорта выдало транснациональной корпорации лицензию на эксплуатацию беспилотных автомобилей на дорогах общего пользования, Израиль стал первым центром Яндекса за пределами России и бывшего Советского Союза по разработке беспилотных транспортных средств. технологии.

«Наша идея состоит в том, чтобы разработать технологию автономного вождения, способную справляться со всеми возможными дорожными и дорожными ситуациями», — сказал The Jerusalem Post Артем Фокин, руководитель отдела развития автономного вождения в Яндексе, когда автомобиль съехал с 20-го маршрута. и плавно маневрировал по улицам города.

«Тель-Авив — очень интересное место для нас, потому что у нас есть некоторые дорожные условия, которых мы не испытывали на наших внутренних рынках, например, много двухколесных транспортных средств и наличие большого количества кольцевых развязок».

Одной из особых проблем, о которой разработчикам автономных автомобилей в Тель-Авиве не стоит беспокоиться, пошутил Фокин, является вождение в московском снегу.

«Машина сама рулит, разгоняется и тормозит сама и включает поворотники по мере необходимости, все само. Как видим, в пробках Тель-Авива можно спокойно ориентироваться», — добавил Фокин.

Беспилотный автомобиль Яндекса на тест-драйве в Тель-Авиве, 12 июня 2019 г. (Источник: Марк Исраэль Селлем/The Jerusalem Post)

Яндекс тестирует в Тель-Авиве автономные автомобили четвертого уровня, где автомобили выполняют все важные для безопасности функции вождения при определенных условиях. Водитель также имеет возможность управлять транспортным средством, если это необходимо или желательно.

Компания также тестирует полностью автономный автомобиль пятого уровня в общественных тестовых зонах, где системы автомобиля контролируют все функции вождения в любых условиях.

В настоящее время в Израиле эксплуатируется специально адаптированный Toyota Prius, единственное заметное внешнее отличие которого заключается в установленной на крыше автомобиля системе LIDAR. Водитель-испытатель, предусмотренный израильским законодательством, присутствует на протяжении всей поездки на случай возникновения каких-либо проблем.

Система LIDAR вращает лазерную матрицу на 360 градусов для создания трехмерной модели окружающей среды с точностью до 2 см. Два радара, установленные по бокам автомобиля, измеряют расстояние между объектами на расстоянии до 250 метров и измеряют их скорость.

Беспилотный автомобиль Яндекса на тест-драйве в Тель-Авиве, 12 июня 2019 г. слепой зоны человека-водителя.

Яндекс планирует запустить 100 автономных тестовых автомобилей по всему миру к концу года, заявила компания, и уже запустила автономные сервисы такси в Татарстане и Сколково. Беспилотные аттракционы по-прежнему требуют присутствия инженера-испытателя.

В то время как тестовая поездка Post в Тель-Авиве длилась 30 минут, автономные автомобили Яндекса на сегодняшний день проехали гораздо большие расстояния.

В июне 2018 года автомобиль успешно самостоятельно проехал из Москвы в Казань по юго-западу России, а это 700 км.