Зачем нужна база данных: простыми словами о назначении, типах БД, отличиях от СУБД / Skillbox Media

Содержание

10 причин, по которым вашему бизнесу необходима хорошая база данных

Базы данных — это широкий спектр данных, которые собираются и организуются таким образом, чтобы к ним можно было легко получить доступ. Собранными данными можно управлять и обновлять очень быстро в любое время. Кроме того, система управления базами данных необходима любому бизнесу для передачи информации о продажах, продуктах, переходе платежей, инвентаризации, профилях клиентов и маркетинговой деятельности. Однако система управления базами данных может упорядочить ваши данные о бизнесе и весь рабочий процесс. Кроме того, если вы хотите, чтобы вся ваша команда работала на одной платформе или хотите облегчить работу, система баз данных — идеальный выбор для вашего бизнеса.

Как оценить все преимущества, на которых настаивает создание баз данных для вашего бизнеса? Определить ценность базы данных не так уж сложно, но сначала вам нужно проанализировать всю концепцию базы данных. В этой статье мы рассмотрим концепцию базы данных или системы управления базами данных и перейдем к тому, почему вашему бизнесу нужна хорошая база данных?

Что такое база данных для бизнеса?

Базы данных для бизнеса необходимы для любого предприятия. Предприятия используют их для хранения, сохранения и извлечения данных. Кроме того, владельцы бизнеса собирают данные об информации о частных лицах, местонахождении и товарах. Однако, говоря простыми словами, система управления базами данных — это структурированная форма сбора, которая сопровождается конечными данными. Бизнес нуждается в базах данных для отслеживания всех деловых операций. Кроме того, это обеспечит более эффективную работу бизнеса. На самом деле это формула роста для вашего бизнеса. Как владелец бизнеса, если вы хотите принимать более эффективные бизнес-решения, база данных также может помочь вам в этом.

Кроме того, она позволит организациям использовать данные в любое время и принимать решения в режиме реального времени. Использование собранной информации не будет ограничено по времени. Базы данных включают информацию о товарах, услугах, сделках, пользователях и продажах. Таким образом, это полный пакет для организации, позволяющий беспрепятственно получать все данные о бизнесе.

Почему бизнесу нужна хорошая база данных?

Система управления базами данных имеет решающее значение для регулярного функционирования и плавного роста любого бизнеса. Она может хранить важные данные, определять их и преобразовывать в ценную информацию. Эта информация может быть использована в любое время и помочь бизнесу в принятии лучших решений. Таким образом, можно сказать, что это бэкэнд любой компании или бизнеса. С помощью хорошей базы данных можно повысить эффективность бизнеса. Хорошие базы данных могут использовать вашу систему инвентаризации и систему отслеживания. С помощью этой стандартной информации вы сможете правильно управлять листингом продукции. Кроме того, с помощью собранной важной информации вы сможете справиться с предстоящими бизнес-задачами. Вот некоторые компоненты хорошей базы данных для бизнеса:

Предыдущие объемы
Информация о ценообразовании товаров
Данные о прибыли и..; выручке
Информация о команде покупателей, включая имена, возраст и многое другое о них
Детали текущего контакта и его статус
Оценка доли поставщика в бизнесе клиента
Содержит информацию и о конкурирующих поставщиках
Оценка сильных и слабых сторон конкурентов, а также их возможностей в продажах и обслуживании; обслуживания
Похожая покупательская практика, политика и схема покупок клиентов

Причины, по которым вашему бизнесу нужна хорошая база данных; эксклюзивные преимущества баз данных

Большинство бизнесменов находятся в замешательстве относительно того, почему им необходимо использовать базы данных для развития своего бизнеса. Согласно исследованиям, 95% бизнеса в настоящее время нуждаются в системе управления базами данных для обеспечения быстрого роста и бесперебойного рабочего процесса. Однако базы данных — это формула успеха для вашего бизнеса, независимо от того, руководите ли вы технической или нетехнической организацией. Собранные данные могут быть полезны в большинстве случаев. Давайте вместе с нами рассмотрим основные преимущества хорошей системы баз данных. Я надеюсь, что после прочтения этого руководства вы поймете причины создания баз данных для вашей организации.

Улучшение бизнес-процессов
Бизнес-структуры собирают данные, связанные с системами и различными процессами, такими как рост доходов, детали заказов, а также стандарты услуг и товаров. Предприятия могут использовать собранную информацию для улучшения бизнес-процессов, роста доходов и производительности.

Управление данными о клиентах
Базы данных могут собирать информацию о пользователях, например, о частых пользователях социальных сетей, конфиденциальных данных, адресах электронной почты и всех шаблонах просмотра веб-страниц. Собранные сведения полезны для предложения контента в Интернете и удовлетворения потребностей клиентов.

Попробуйте no-code платформу AppMaster

AppMaster поможет создать любое веб, мобильное или серверное приложение в 10 раз быстрее и 3 раза дешевле

Начать бесплатно

Уменьшение избыточности данных
Хорошая система баз данных позволяет преодолеть избыточность и противоречивость данных путем уменьшения изолированных файлов, которые находятся в системе как дубликаты данных. Она не позволяет хозяйствующему субъекту уменьшить избыточность данных в целом, но у нее есть возможность контролировать избыточность данных.

Сберечь время и обеспечить легкий доступ к программам
Хорошая система баз данных является подходящим решением для управления бизнес-процессами, экономя ваше время. Это одна из основных причин, побуждающих вас создать базу данных для бизнеса. Если у вас есть хорошая база данных для вашего бизнеса, вы получите всю необходимую информацию и обеспечите легкий доступ к программе. Для сохранения данных люди в основном используют электронные таблицы, CRM, рабочие листы, листы для держателей контактных данных, списки электронной почты и многие другие программы. Все эти стратегии могут попасть в одну платформу.

Получите четкое понимание и контроль
Если вы хотите сделать программу базы данных на заказ, вы можете планировать, какие требования необходимо выполнить и когда? Все управление полностью зависит от вас. С помощью базы данных для бизнеса вы можете отслеживать, кто и когда что сделал? Это может обеспечить лучшее понимание и контроль над вашим бизнесом. Теперь вы можете настраивать все, что касается вашего бизнеса, в соответствии с его основными предпочтениями.

Обеспечение лучшего хранения данных
Не беспокойтесь о хранении данных вашего бизнеса, потому что при создании базы данных нет никаких ограничений для хранения. Вы можете быстро и беспрепятственно хранить неограниченное количество данных. Система управления базами данных поможет вам надежно защитить информацию с помощью шифрования. Целостность данных может быть обеспечена путем ограничения того, кто и когда может получить что-либо. Валидация ввода — это процесс в базе данных, который можно установить для ввода всех необходимых данных в форматах, доступных только вам.

Комбинировать чужие данные
Вы можете получить данные от разных людей с помощью комплексной базы данных. Для этой процедуры используется множество источников. Данные могут включать:

Сводки погоды.
Данные переписи населения.
Google analytics & comparisons.
Посты в цифровых СМИ.
Любая достоверная информация о вашем бизнесе или организации.

Удаленная работа проще
Работа из дома стала тенденцией; большинство организаций позволяют своим сотрудникам выполнять работу. Если вы являетесь владельцем бизнеса и требуете, чтобы ваши сотрудники работали из дома, из многих удаленных мест или в дороге, пользовательская система баз данных позволит вам сделать эту процедуру плавной.
Ваши сотрудники могут получить все необходимые данные в одном месте в плавном порядке. Они могут легко делать заказы и назначать различные встречи. И записывать все, что захотят. А главное преимущество заключается в том, что любое соответствующее лицо или пользователь может получить быстрый доступ к записанным работам или данным. Все сотрудники и команда могут подключаться через систему управления базами данных.

Принятие лучших решений
Хорошая система баз данных позволяет принимать соответствующие решения, чтобы понять, что происходит в вашем бизнесе или что ожидается в ближайшие дни. Кроме того, это невероятная бизнес-стратегия, которая может повысить уровень вашей уверенности, и вы сможете добиться лучших результатов благодаря своим точным решениям.

Заработать больше денег в значительной степени
Базы данных позволяют субъектам бизнеса заработать больше денег. Прибыль можно отслеживать с помощью такого подхода. С помощью этого метода можно управлять временем, сокращать отходы материалов или данных. Это экономически эффективный способ продвижения или управления любым бизнесом; в итоге компания может достичь своей конечной цели и заработать достаточно денег.

Последние слова

Правильные системы управления базами данных для бизнеса помогают любому предприятию различными способами. Кроме того, они могут способствовать организационной доступности данных, которые могут стать активом компании. Кроме того, базы данных имеют свойство помогать конечным пользователям. Конечные пользователи могут очень быстро и эффективно обмениваться данными по всему миру. Система управления также помогает получать мгновенные решения на запросы к базе данных. Таким образом, говоря простыми словами, система управления базами данных — это отличный подход, который может позволить организации хранить все конфиденциальные или необходимые данные в безопасном месте. Кроме того, пользователи могут получить доступ к ним в любое время. Это фантастический способ, который помогает любому бизнесу достичь желаемой цели.

Что такое база данных? Определение и примеры использования от экспертов Эльбрус

Разберемся, что такое база данных, для чего она нужна и каким задачи помогает решать. Материал подойдет для начинающих, все понятия в нем объясняются максимально просто.

Что такое база данных

Самое простое определение БД — это виртуальное хранилище данных. Это не единственное отличие базы данных от физических накопителей, например, от SSD — последний предоставляет лишь определенный объем памяти, в то время как база данных упорядочена по определенному принципу.

База данных лежит в основе любого современного приложения, интернет-магазина или сервиса: в ней хранят сведения о товарах, покупателях и зарегистрированных пользователях. Пока объем данных небольшой, их можно хранить хоть на своем домашнем компьютере в виде отдельных файлов (правда, придется постоянно держать ПК включенным, чтобы приложение работало без перебоев). Но как только информации становится слишком много, для ее хранения лучше использовать не множество обособленных файлов, с которыми неудобно работать, а единую базу данных.

База данных представляет собой что-то вроде Excel-таблицы, где у каждого элемента есть несколько характеристик. Предположим, что у вас есть онлайн-магазин, и вам нужно составить перечень зарегистрированных клиентов, чтобы присылать им персональные предложения. При регистрации человек может указать имя, фамилию, дату рождения, адрес электронной почты и пароль для входа. В этом случае каждая строка базы данных с клиентами будет содержать все эти пять столбцов и к ним можно будет легко обратиться, чтобы составить список для рассылки.

Свойства базы данных

Базе данных одновременно свойственны стабильность и переменчивость. Ее постоянство заключается в составе и структуре: если база уже разработана, то ее столбцы, структура и тип представления данных обычно не меняются в течение времени. Если вы видите базу данных, у которой постоянно меняется число или расположение столбцов, то она, скорее всего, все еще находится в процессе разработки.

Переменчивость баз данных — это свойство, которое относится к ее строкам. Вернемся к примеру с зарегистрированными покупателями: если количество и название столбцов остаются неизменными, то значения строк постоянно меняются. Человек может сменить пароль, указать новую почту или фамилию. Могут появиться новые пользователи, которые тоже становятся частью изменений в БД.

Что такое язык структурированных запросов (SQL)?

SQL (или Structured Query Language) — это язык структурированных запросов, с помощью которого разработчик общается с базой данных. Если вы раньше работали с Excel, то наверняка знаете, что нужные строки или столбцы в ней можно выделить с помощью фильтра. В базе данных такой возможности нет, поэтому при работе с ней используются специальные команды на языке структурированных запросов. Рассмотрим, как это выглядит, на коротком примере.

Предположим, что у вас есть база данных с названием my_clients. В ней нужно найти все данные по пользователю с конкретным адресом почты. Чтобы получить их, надо написать: «select * from my_clients where email = ‘[email protected]’». Разберем этот код:

select * — помогает выбрать все столбцы. Звездочка заменяет слово «все». Если нужно выбрать только конкретные столбцы (например, узнать только имя или только дату рождения), то звездочку заменяют на названия этих столбцов;
from my_clients — ищет данные в таблице с названием my_clients. Можно искать сразу в нескольких таблицах, что значительно упрощает поиск при огромном количестве данных;
where email = ‘[email protected]’ — задает параметры для всех строк, где значение столбца email будет равно [email protected].

В чем разница между базой данных и электронной таблицей?

Как уже говорилось выше, база данных очень похожа на таблицу в Google Документах или Excel. Зачем же вообще переходить с таких таблиц на БД? Тому есть три важные причины:

Скорость чтения данных. Когда работа ведется с небольшими объемами информации, разница в скорости между Excel и базой данных будет незаметна. Но с ростом количества данных Excel будет постепенно отставать от базы данных. В крупных проектах разница будет колоссальна.
Нацеленность на большие объемы. В одной таблице Excel можно уместить максимум миллион строк (если быть точнее, то 1 048 576). Это достаточно большое число, но для крупных проектов такого количества данных не хватит. У баз данных число строк не ограничено.
Независимое редактирование. Сейчас у многих онлайн-документов есть функция совместного редактирования, но она не так удобна, как совместная работа в БД. Несколько авторизованных пользователей могут одновременно вносить изменения в базу данных, и эти изменения будут автоматически синхронизироваться.

Эволюция базы данных

Термин «база данных» появился в 1960-х годах. Тогда программисты стали часто обращаться к данным из разных точек, а существовавших на тот момент решений оказалось недостаточно. Данные должны были храниться независимо друг от друга, чтобы несколько пользователей могли одновременно их редактировать. В 1967 году под руководством ассоциации CODASYL началась работа над созданием структуры, подходящей для независимого хранения больших массивов информации.

Следующим важным этапом стала разработка реляционной модели базы данных в 1970-х годах, за которую Эдгар Кодд получил премию Тьюринга.

В дальнейшем развитие баз данных шло в основном по пути увеличения объемов: главной задачей программистов было не создать новый тип, а расширить возможности уже существующего.

Типы баз данных

Типология баз данных — это очень обширная тема, поэтому мы рассмотрим только основные классификации.

Форма представления информации

База данных может представлять информацию в разном виде:

Фактографические БД — это таблицы, где каждому столбцу соответствует определенный факт, представленный в виде короткого значения. Такие базы данных обычно используют в интернет-магазинах (артикул, цена, число просмотров, покупок и так далее).
Документальные БД представляют текстовые данные. Обычно это базы данных периодических изданий.
Мультимедийные БД содержат изображения, видео или музыку. Яркий пример — БД YouTube.

Тип используемой модели данных

Обычно базы данных — это таблицы, к которым можно обращаться на SQL. Такие БД называют реляционными.

Второй тип — нереляционные базы данных, которые представлены не в виде таблиц. Чаще всего это иерархические структуры, похожие на JSON.

Топология хранения

Выше мы говорили, что данные можно хранить и на домашнем компьютере. В этом случае БД будет локальной. Локальная БД — это любая база, которая полностью хранится на одном устройстве. Ее противоположность — распределенная БД, которая хранится на нескольких машинах.

Функциональное назначение

Базы данных могут быть операционными и справочно-информационными. В первом случае они часто изменяются: в них вносят данные, изменяют их, удаляют записи и так далее. Во втором случае содержимое базы используется преимущественно для чтения.

Степень доступности

База данных может быть общедоступной — как, например, Wikipedia. Доступ к ней бесплатный, и любой желающий может читать данные из нее. Базы данных с ограниченным доступом обычно платные или изначально предназначены для ограниченного круга лиц.

Что такое база данных MySQL?

База данных MySQL — это любая база данных, которая работает на реляционной СУБД на основе языка SQL. Проще говоря, если вы создаете и редактируете БД в MySQL, то вы используете базу данных MySQL.

Использование баз данных для повышения производительности бизнеса и улучшения процесса принятия решений

Большинство компаний так или иначе собирают данные. Когда их становится слишком много, бизнес может испытывать трудности, причем как информационно-технологические, так и общеделовые. Чем больше информации хранится в неправильно систематизированной базе данных, тем больше времени занимают практически все бизнес-процессы.

Базы данных позволяют бизнес-аналитикам эффективно использовать массив собираемых данных. Грамотная разработка БД обеспечивает гибкость и масштабируемость системы, повышает пропускную способность для данных, ускоряя таким образом работу.

Задачи для баз данных

Сейчас перед базами данных стоит ряд задач, обусловленных быстрым развитием технологий:

Значительно возросшие объемы данных. Еще в 2006 году объем данных Google был равен всего лишь 850 терабайт. Сейчас этот же показатель оценивается примерно в 15 эксабайт (10 квинтиллионов байт).
Обеспечение безопасности данных. Утечка персональных данных — бич современной IT-сферы. Даже крупнейшие компании страдают от воровства сведений, которое в итоге ведет к серьезным финансовым потерям.
Удовлетворение растущих потребностей. Каждый день перед IT-сферой встают новые задачи, порой принципиально отличающиеся от предыдущих. Их быстрое решение — одна из задач современных БД.
Управление и обслуживание базы данных и инфраструктуры. Чем сложнее становятся базы данных, тем меньше людей способны их администрировать.
Устранение границ масштабируемости. Идеальная база данных будет работать одинаково быстро и при 10, и при 101000 записей. Администраторам баз данных всегда сложно предугадать, какие мощности потребуются бизнесу, поэтому важно с самого начала делать БД, способную быстро работать с достаточно большими объемами.
Соблюдение требований к размещению данных, суверенитету данных и времени ожидания. Совместная работа — важная часть баз данных, и ее можно реализовать по-разному. Иногда компании нужно, чтобы базы данных работали только в локальной среде. В других случаях им требуется максимальный доступ для большого числа пользователей.

Как автономные технологии улучшают управление базами данных

Автономные базы данных — это сравнительно новая технология, которая значительно ускоряет бизнес-процессы. Такая система может самообучаться за счет использования ИИ, а скорость ее работы обеспечивается облачными вычислениям. Последние выполняются на мощном стороннем сервере, а на компьютер с базой данных приходит готовое решение.

Главное преимущество автономных БД — это автоматизация рутинных процессов: защиты, резервного копирования, обновления. Хорошо настроенная автономная БД нуждается в минимальном внимании администратора.

Будущее обычных и автономных баз данных

Сейчас автономные базы данных признаны перспективной и многообещающей технологией. Основная проблема современных БД — это недостаток людей, умеющих их администрировать. Автоматизация рутинных процессов сможет уменьшить влияние этой трудности.

Ключевое направление развития баз данных сейчас — это увеличение пропускной способности для данных. Объем информации растет в геометрической прогрессии (вспомните пример про базы данных Google в 2006 году и сейчас), и в ближайшее время средний объем хранимых в БД сведений должен увеличиться вдвое. Новые базы данных должны уметь быстро работать со всей этой информацией.

Работа с базами данных — это навык, который наверняка потребуют от тестировщика на собеседовании. Теперь вы в общих чертах представляете себе, что такое базы данных и СУБД, и готовы к более глубокому изучению этих понятий.

Что такое база данных? И зачем он вам нужен

База данных — это набор данных, организованный таким образом, чтобы впоследствии можно было легко получить доступ к содержащейся в нем информации. Ваши данные будут более точными, надежными и простыми в использовании, если у вас есть база данных.

Если вы проводите много времени за компьютером, вы, вероятно, взаимодействуете с базами данных несколько раз в день, если не несколько раз в час.

Базы данных лежат в основе всего: от банковского программного обеспечения до научных исследований и правительственных отчетов, а также веб-сайтов, которые вы используете каждый день, таких как Amazon, YouTube, Netflix и Wikipedia. На самом деле, если вы нашли эту страницу через поисковую систему в Интернете, ваш поиск был основан на (очень, очень большой) базе данных.

Но базы данных предназначены не только для крупных веб-сайтов, которые обслуживают миллионы пользователей в день, они также могут использоваться малыми предприятиями или небольшой группой людей.

Причина, по которой базы данных так распространены в больших и малых случаях использования, заключается в том, что они значительно намного облегчают доступ к информации с помощью компьютера.

Если вы ежедневно работаете с информацией — а это делает большинство из нас! — стоит понять, что такое базы данных. И как только вы поймете, что такое базы данных, вы, возможно, даже захотите создать свои собственные базы данных, которые будут работать именно так, как 9.0011 они вам нужны.

Что такое база данных?

База данных представляет собой логически организованный набор информации, спроектированный таким образом, чтобы информация внутри могла быть доступна для последующего использования компьютерной программой.

Вот еще один взгляд на базы данных: компьютер — это устройство, которое позволяет вам манипулировать информацией, независимо от того, принимает ли эта информация форму слов, чисел, изображений или видео. Тем не менее, компьютер должен хранить информацию до того, как на эту информацию можно будет сослаться или изменить ее, а также необходимо гарантировать, что вы сможете найти нужную информацию в нужное время. Базы данных — это то, как компьютеры решают эти две проблемы.

По определению, данные в базе данных должны быть организованы в соответствии с последовательным логическим набором основных принципов. Термин модель данных описывает логическую структуру базы данных, которая определяет правила того, как информация внутри может быть организована и обработана.

Существует множество различных типов баз данных, которые обычно классифицируются в соответствии с лежащими в их основе моделями данных. Например, самая популярная модель данных, реляционная модель данных, организует информацию в связанные двумерные таблицы, тогда как графовая модель данных организует информацию в узлы (точки) и ребра (линии, соединяющие эти точки).

Некоторые абстрактные представления моделей данных: иерархическая модель данных (вверху слева), сетевая модель данных (вверху справа), реляционная модель данных (внизу слева), графовая модель данных (внизу справа).

Различные модели данных имеют разные преимущества и недостатки в зависимости от того, чего вы пытаетесь достичь. Если вы пытаетесь создать базу данных с высокой степенью целостности данных, которая может гибко масштабироваться, реляционная база данных, скорее всего, подойдет лучше всего; если вам нужна база данных, способная обрабатывать огромные объемы данных, хорошим вариантом может стать графовая база данных.

Данные, с которыми вы работаете, в основном структурированы или неструктурированы? Когда данные структурированы, это означает, что они отформатированы и доступны для поиска — подумайте о списке имен клиентов и адресов электронной почты в электронной таблице или CSV. Неструктурированные данные не имеют ни форматирования, ни доступности, поэтому их намного сложнее анализировать. К наиболее распространенным примерам неструктурированных данных относятся аудио-, видео- и графические файлы.

Независимо от того, с каким типом данных вы работаете, они должны быть организованы в соответствии со схемой базы данных. Вы можете думать о схеме как о схеме базы данных, описывающей детали того, как вы хотите реализовать базу данных, например, требуемые типы данных или другие ограничения.

Схема базы данных — это то, что отличает ее от списка или электронной таблицы: со схемой вы можете быть уверены, что данные внутри вашей базы данных будут организованы в соответствии с определенным набором правил, поскольку она 0011 должно быть .

Например, если вы реализуете реляционную базу данных для управления конвейером контента вашей медиакомпании, схема этой базы данных будет объяснять, какие таблицы будут содержаться в базе — «Члены команды», «Краткое содержание», «Кампании», а также какие данные могут быть найдены в каждой из этих таблиц и как эти таблицы связаны друг с другом.

После организации вам по-прежнему нужен какой-то способ взаимодействия с базой данных, чтобы выполнять желаемые действия. Система управления базами данных (обычно сокращенно СУБД) — это программное обеспечение, которое позволяет конечным пользователям создавать, изменять и управлять базами данных, а также определять, хранить, манипулировать и извлекать данные из этих баз данных. Некоторые примеры систем управления базами данных включают MySQL, MongoDB, Oracle, FileMaker, Microsoft Azure, и Airtable.

В системе управления базами данных вы найдете различные приложения для работы с базами данных, которые помогут вам извлекать и обрабатывать информацию, хранящуюся в вашей базе данных.

Как и в случае с моделями данных, правильная СУБД будет зависеть от ваших целей, технических возможностей, типа выполняемой вами обработки данных и доступных ресурсов.

Каковы преимущества базы данных?

Даже зная, что такое базы данных, и зная, какие важные сервисы полагаются на базы данных, вы все равно можете задаться вопросом: «Зачем возиться с базой данных?» Что делает базу данных лучше, чем список информации?

Когда база данных более полезна, чем электронная таблица? Почему система управления данными так важна? Различные виды баз данных и программного обеспечения для баз данных предлагают разные преимущества, но есть общие черты всех баз данных, которые делают их невероятно полезными для управления данными:

Базы данных могут масштабироваться по мере роста вашего бизнеса
Базы данных могут легко работать с несколькими пользователями
Базы данных хранят информацию точно и надежно
Базы данных позволяют избежать избыточной информации
Базы данных могут обрабатывать ваши данные мощными и интересными способами

Базы данных являются масштабируемыми

Системы баз данных способны хранить и обрабатывать действительно массивные, сложные наборы данных или большие данные. Вот почему такие веб-сайты, как Google, ежедневно обрабатывают терабайты (и даже петабайты) данных 9.0011 для работы требуется баз данных.

Возможно, вы не имеете дело с терабайтами данных ежедневно — пока. Но тот факт, что базы данных способны обрабатывать большие объемы данных, означает, что хорошо спроектированная база данных может прослужить вам долгие годы, поскольку со временем вы накапливаете все больше данных. Ваш бизнес будет только расти, и инвестиции в базу данных, которая может расти вместе с вами, избавят вас и ваших администраторов баз данных от головной боли в будущем.

Базы данных и электронные таблицы: масштабируемость

Представьте, что вы управляете онлайн-брендом одежды и хотите вести учет каждого сделанного заказа, от запроса до выполнения. Если у вас небольшой бизнес и вы выполняете только один или два заказа каждый день, может показаться достаточно простым начать с отслеживания информации о заказах в электронной таблице.

Однако, если объем заказов увеличится — возможно, ваш бренд станет более популярным, вы наймете больше персонала, откроете физические магазины и начнете отслеживать метаданные со своего веб-сайта. Огромное количество информации начнет нагружать вашу электронную таблицу, и ваш компьютер или веб-сайт могут работать вяло или даже зависать.

Проблемы с производительностью в вашей электронной таблице со временем только усугубятся, если ваш бизнес будет процветать в течение нескольких лет. Напротив, базы данных имеют гораздо большую емкость и рассчитаны на долгосрочную работу.

Вы могли бы попытаться решить проблему, сохранив информацию о вашем заказе в нескольких электронных таблицах, но это затрудняет поиск нужной информации и создает проблемы с избыточностью данных.

Базы данных могут работать с несколькими пользователями

Базы данных становятся еще более мощным инструментом, когда вам необходимо сотрудничать с другими людьми: в отличие от электронных таблиц или списков, базы данных разработаны с нуля для поддержки совместной работы нескольких людей и выполнения действий с общим набором информации. Системы управления базами данных также имеют встроенные механизмы, обеспечивающие согласованность данных, даже если несколько человек обращаются к одним и тем же данным, поэтому у вас не будет ситуаций, когда один человек пытается внести изменение, которое конфликтует с другим изменением, которое пытался сделать кто-то другой. делать одновременно.

Кроме того, большинство систем управления базами данных также предоставляют вам возможность контролировать, кто может получать доступ к различным видам информации, а также кто может ее изменять.

Базы данных и электронные таблицы: работа с несколькими пользователями

Возвращаясь к нашему примеру с брендом одежды — по мере роста вашей компании вы обнаружите, что вам нужно привлечь больше сотрудников для расширения производства. Если вы управляете своим бизнесом с помощью традиционных электронных таблиц, только один человек может получить доступ и внести изменения в файл в любой момент времени, что затрудняет работу всех сотрудников на одной странице. Ситуация усугубляется, если разные сотрудники работают с разными версиями одной и той же электронной таблицы, которые со временем становятся все более непохожими.

Новые облачные программы для работы с электронными таблицами позволяют избежать некоторых проблем, связанных с управлением версиями и конфликтующими изменениями. Но им также обычно не хватает детализированного контроля доступа, который может предложить, например, облачная база данных.

Базы данных надежны

Ошибки в ваших данных могут быть чрезвычайно дорогостоящими, а в худшем случае даже сделать ваши данные бесполезными. К счастью, тот факт, что базы данных имеют определенную структуру, а также контроль доступа, значительно упрощает предотвращение человеческих ошибок.

Базы данных также имеют встроенные механизмы для защиты от потери данных и для восстановления данных, если вам нужно откатить изменения.

Базы данных по сравнению с электронными таблицами: надежность

Поскольку в электронной таблице нет схемы, как в базе данных, существует меньше правил относительно того, где и как пользователи могут вводить данные, а это означает, что со временем возможны человеческие ошибки. накапливаться в вашей электронной таблице, особенно если у вас есть много людей, пытающихся использовать одну и ту же электронную таблицу. Очень легко случайно ошибиться в коде продукта или ввести правильную информацию, но не в ту ячейку.

Как бы хорошо вы ни справлялись со своей работой, ошибки случаются и случаются. К счастью, при работе с базой данных любые новые данные или изменения существующих данных должны подчиняться определенным правилам, поэтому вы можете предотвратить возникновение ошибок в первую очередь.

Базы данных избегают избыточности

Цель базы данных — сделать информацию легко доступной для последующего использования. Один из способов, с помощью которого хорошо спроектированная база данных может сделать это, заключается в обеспечении того, чтобы каждая часть данных существовала только в одном месте в каждый момент времени. Если вы хотели узнать ответ на конкретный вопрос, например «Какой номер телефона у этого человека?» или «Какова розничная стоимость, связанная с этим конкретным кодом продукта?» разве это не сэкономило бы вам время, если бы вы знали, что вам нужно искать только в одном месте, чтобы найти окончательный ответ?

Это становится еще более важным, если ваш рабочий процесс требует регулярного обновления данных. С базой данных вы можете обновлять информацию в одном месте и быть уверенными, что любые другие места, в которых есть ссылки на эти данные, также будут автоматически обновлены, а не просматривают ваши файлы вручную, пытаясь найти экземпляры старых, устаревших данных.

Базы данных и электронные таблицы: избыточность

Предположим, что каждый заказ электронной коммерции, который вы добавляете в таблицу заказов вашего магазина, также имеет связанную с ним контактную информацию клиента. Что, если вы хотите отправить всем своим VIP-клиентам специальные подарки?

Один из способов сделать это — создать отдельную электронную таблицу, специально предназначенную для сбора контактной информации клиентов. Однако, если вы сделаете это, у вас будет одна и та же контактная информация о клиенте, живущая в нескольких местах.

Если клиент меняет свой адрес доставки, это означает, что вам придется вручную обновлять эту информацию в нескольких местах, оставляя ваш бизнес открытым для потенциальных ошибок, если вы забудете выполнить эту ручную работу или если вы случайно скопируете и вставите неправильный информация. Вы даже можете отправить заказ не в то место! Избыточность отнимает у вас драгоценное время, создавая ненужную рутинную работу, но, возможно, что более важно, она также делает вас уязвимыми для ошибок.

Мощные базы данных

Поскольку базы данных предназначены для облегчения извлечения данных, они также позволяют обрабатывать эти данные эффективными и интересными способами. По сути, вы можете задать — или «запросить» — свою базу данных, чтобы попытаться ответить на конкретные вопросы, например: «Сколько такого продукта было продано за этот конкретный период времени?» или «Как платная поисковая реклама сравнивается с рефералами партнеров, когда речь идет о привлечении новых клиентов?»

Когда вы запрашиваете базу данных, чтобы попытаться ответить на конкретный вопрос, вы можете сохранить результаты этого запроса в виде представление , которое в мире баз данных является определенным подмножеством базы данных, на которое вы можете ссылаться позже. Сужая объем доступной информации, представления помогают людям, работающим с базой данных, легче находить релевантные данные, необходимые им для выполнения своей работы. Кроме того, большинство баз данных позволяют вам контролировать доступ к этим представлениям с детальными разрешениями, что означает, что вы можете гарантировать, что только нужные люди могут видеть ваши данные.

Исторически сложилось так, что многие базы данных требовали, чтобы вы изучали определенные типы компьютерных языков, чтобы выполнять запросы к базе данных. Например, одним из наиболее широко известных языков является SQL (аббревиатура от «Structured Query Language»), который используется во многих системах управления реляционными базами данных.

Однако в настоящее время существует несколько систем баз данных, в том числе Airtable, которые поставляются со встроенными более интуитивными графическими пользовательскими интерфейсами (GUI), позволяющими даже неопытным новичкам начать использовать информацию из баз данных в режиме реального времени для принятия более эффективных бизнес-решений. .

Основная цель баз данных — облегчить работу с информацией. Большинство людей проводят свою работу (и жизнь) в ситуациях, когда эффективное управление информацией имеет первостепенное значение.

Владелец ранчо крупного рогатого скота, например, должен иметь возможность управлять информацией, относящейся к его стаду, такой как вес каждой коровы и история вакцинации. Руководитель операций в компании, занимающейся кибербезопасностью, должен проверять безопасность данных на всех активах, поступающих через производственный конвейер. Менеджер по продукту должен предоставить доступ к базе данных некоторым членам своей команды (но не другим) и сравнить цены от нескольких поставщиков.

Хотя вы, вероятно, храните данные и взаимодействуете с базами данных каждый день, использование баз данных для принятия реальных решений может показаться довольно сложным. Никогда не изучали Python или JavaScript? Не бойся. Вам не нужен опыт работы с языками программирования, чтобы понять основы баз данных и начать пользоваться их преимуществами. А низкоуровневый подход к решению бизнес-задач позволяет вам двигаться быстрее, быстрее масштабироваться и создавать систему управления данными, которая будет расширяться по мере роста вашего бизнеса.

Если вам интересно увидеть сотни примеров того, как люди используют базы данных для всего: от маркетинга и видеопроизводства до управления некоммерческими организациями и планирования продуктов, UX-исследований и продаж, ознакомьтесь с обширной галереей бесплатных шаблонов баз данных Airtable. Кроме того, если вы хотите узнать больше о переходе на базу данных, вы можете бесплатно загрузить нашу электронную книгу «Как перейти с электронной таблицы на базу данных»!

Зарегистрируйтесь на Airtable бесплатно

7 причин, по которым вам нужна система управления базами данных

У философа Аристотеля не было системы управления базами данных (СУБД) — во всяком случае, электронной. Но он верил в важность дифференциации и анализа данных. В своей работе «Категории» он представил 10 способов описания вещи.

К ним относятся: количество, качество, место, время, положение и действие.

Он был готов группировать данные, определять их взаимосвязи и делать выводы. Такая склонность к классификации, которую Аристотель применял, среди прочего, к биологии, была движущей силой в создании аналитического мышления для всей западной цивилизации.

Он считал, что то, как мы подходим к данным, важно.

В то время как древние греки, как ни странно, рассчитывали астрономические данные с помощью удивительных аналоговых компьютеров, таких как механизм Antikythera, нам неизвестны какие-либо устройства, которые хранили или анализировали данные.

Но если бы это было возможно, древние вполне могли бы использовать СУБД, чтобы найти хорошее применение своему разумному мышлению. (Также читайте: Системы управления базами данных: действительно ли будущее в облаке?)

Рекламные объявления

Есть много причин, чтобы поддержать идею о том, что вы тоже можете использовать хорошую СУБД в своей жизни и работе.

Содержание

1. Система управления базами данных является расширением человеческой логики

Вы можете удивиться, почему я ссылаюсь на философию и биологию в статье о базах данных для технических специалистов. Что ж, как бы мы ни любили цифровые машины и то, что они могут сделать для нашей жизни, мы еще не слились с ними.

И вычислительные мощности, которыми мы, специалисты по обработке данных из плоти и крови, наделяем наши компьютеры, являются просто продолжением мыслительной способности человеческого интеллекта. База данных, которую вы создадите для управления человеческими знаниями, улучшит ваши возможности для сопоставления, запроса и представления собранной информации вашей организации.

Логично управлять своей компанией с помощью хорошо развитой СУБД.

2. Компьютеры могут быстро ответить на множество вопросов

Сьюзан: «Джон, могу я узнать ваш адрес электронной почты?»

Джон: «Конечно, [электронная почта защищена]»

Тем временем Джон немного раздражается, что это уже пятнадцатый раз, когда у него спрашивают адрес электронной почты за первую неделю работы. Джон был потрясен, узнав, что там, где он работает, нет центральной базы данных, и, похоже, каждый разработал свои собственные электронные таблицы с разным уровнем точности и полноты.

Даже простые наборы данных, такие как основной список контактов или таблица базы данных, иногда игнорируются организациями в спешке, чтобы потушить пожар и считаться продуктивным.

Совокупная трата времени во всей организации отдельными лицами, ищущими такую информацию, может быть довольно удивительной. Но централизованная база данных, легкодоступная для всех, может дать быстрые ответы на вопросы, которые поразительно похожи на категории нашего древнего аналитического философа.

Сколько единиц было продано в прошлом квартале?
В каких цветах представлен продукт?
Где будет проходить конференция в этом году?
Во сколько встреча с клиентом на следующей неделе?
Какие действия необходимы для достижения наших целей?

3.

Некоторые вопросы могут быть очень сложными

Способность углубляться в данные и находить идеи является причиной появления таких новомодных идей, как интеллектуальный анализ данных и аналитика. Но обычные базы данных отвечают на сложные вопросы на протяжении десятилетий. Возможно, вы захотите узнать, сколько сотрудников имеют квалификацию в определенной области.

Простой запрос электронной таблицы или поиск данных в каталоге может легко дать вам нужную информацию. Но что, если вам нужно найти только квалифицированных сотрудников определенного штата, которые имеют пятилетний опыт работы, готовы к переезду и говорят на определенном иностранном языке? Чтобы запрашивать данные на основе нескольких критериев, вам нужна система управления базами данных.

Чем сложнее запрос, тем более надежной должна быть ваша СУБД. Хорошая система сообщает вам все, что вам нужно знать, с помощью нескольких щелчков мыши.

4. Нас легко перегрузить информацией

Упрощение полезно в любой сфере жизни. Никто не хочет увязнуть в ненужных требованиях или дополнительной работе. Но хорошая база данных, как правило, имеет простой внешний интерфейс, интуитивно понятный пользователю. И он структурирует данные таким образом, что мы, люди, можем понять их без особого труда.

Хотя терминология и понятия в данных могут быть специфическими для собственной основной компетенции пользователя, сам пользовательский опыт позволяет сосредоточиться на данных, а не на сложностях ссылок и форм базы данных.

Хорошо организованная база данных делает большие объемы информации более управляемыми и дает пользователю только то, что ему нужно в данный момент для лучшего выполнения своей работы.

5. Автоматизация — ключ к эффективности

Обычно вы прибегаете к автоматизации для выполнения повторяющихся задач, выполнение которых вручную заняло бы гораздо больше времени. ENIAC создал таблицы стрельбы для военных планировщиков за считанные минуты по сравнению с неделями, необходимыми для человеческого труда над аналогичной задачей. Чарльз Бэббидж требовал парового решения для расчета навигационных карт.

Вы рассчитываете, что ваш персональный компьютер будет выполнять второстепенные задачи, которые в предыдущих поколениях могли отнимать много времени и сил. (Чтобы узнать больше о Бэббидже, см. «Аналитическая машина: взгляд на вневременные разработки Бэббиджа»). Быстрый поиск в базе данных Google дает почти мгновенные результаты, основанные на анализе, возможно, миллионов источников.

По мере роста вашей коллекции данных вам потребуются более сложные автоматические процессы, чтобы достичь желаемого уровня эффективности вашей компании.

Исключением может быть случай, когда создание автоматизированного процесса фактически занимает больше времени, чем выполнение самой ручной операции. Довольно легко настолько увлечься разработкой цифрового инструмента, что это становится излишним.

Предположим, что за время, необходимое вам для разработки этого потрясающего приложения, администратор старой закалки, который управляет канцелярскими принадлежностями, мог бы запустить его и отправиться домой на ужин. СУБД — это инструмент, который следует использовать в долгосрочной перспективе.

6. СУБД лучше ручных процессов во многих отношениях

Среда данных состоит из данных, аппаратного обеспечения, программного обеспечения, людей и процедур. Многие поддержали преимущества использования баз данных, и их можно связать с конкретными характеристиками СУБД.

Например, в то время как электронные таблицы Excel и базы данных Access обычно используются только одним человеком, настоящие системы управления базами данных допускают одновременный доступ нескольких пользователей.

База данных — это отдельное программное приложение, которое может использовать множество таблиц, форм и отчетов, а не множество электронных таблиц, которыми владеют и управляют люди в организации.

Хорошая база данных — это универсальный инструмент для объединения людей и процессов. Он даже предусматривает такие обыденные вещи, как единообразие орфографии и синтаксиса и устранение стольких дублирующих усилий. (Подробнее об электронных таблицах см. в статье «Как электронные таблицы изменили мир: краткая история эпохи ПК».)

7. Вы заинтересованы в том, чтобы зарабатывать и экономить деньги, не так ли?

Мы все должны радоваться тому, как системы управления базами данных могут улучшить нашу жизнь и нашу работу. Но большая часть корпоративной деятельности связана с получением большего количества денег или сокращением чрезмерного рабочего времени для достижения конкретных целей.

Эффективность вашей СУБД, скорее всего, будет стоить времени, денег и усилий, затраченных на завершение работы над базой данных.

Заключительные мысли

Здравая логика полезна в любой сфере жизни. Это также неотъемлемая часть управления базами данных. Хотя после прочтения этой статьи вы, возможно, захотите приступить к работе над собственной СУБД, из утверждения о том, что вам нужна система управления базами данных, следует вывод. Вам также нужен хороший дизайнер базы данных.

Это человек, который может сесть с ручкой и бумагой и набросать диаграммы, показывающие идеальный поток данных и лучшие способы ввода, сбора, анализа и представления информации.