Что такое sql запрос: Виды и типы SQL-запросов

SQL: что это такое, как работает язык баз данных и СУБД

SQL — это структурированный язык запросов, созданный для того, чтобы получать из базы данных необходимую информацию. Если описать схему работы SQL простыми словами, то специалист формирует запрос и направляет его в базу. Та в свою очередь обрабатывает эту информацию, «понимает», что именно нужно специалисту, и отправляет ответ.

Данные хранятся в виде таблиц, они структурированы и разложены по строкам и столбцам, чтобы ими легче было оперировать. Такой способ хранения информации называют реляционными базами данных (от англ. relation — «отношения»). Название указывает на то, что объекты в такой базе связаны определенными отношениями.

Например, у маркетолога есть база, в которой собрана информация обо всех пиццериях в городе: названия, ассортимент, цены, график работы и прочее. Во время анализа конкурентов он решил выяснить, сколько пиццерий готовят пиццу с ананасами и оформляют доставку после 23:00. Для того чтобы получить такой список из базы, достаточно написать грамотный SQL-запрос.

Для чего нужен SQL

SQL — это не язык программирования, поэтому написать приложение или сайт с его помощью не получится, но при этом внутренняя работа сайта (backend) невозможна без запросов. Поиск информации в Google — это тоже модель использования SQL. Пользователь задает параметры, которые его интересуют, и отправляет запрос на сервер; затем происходит магия и в поисковой выдаче появляются результаты, соответствующие именно этому запросу.

SQL используют разные виды специалистов:

• Аналитики и продуктовые маркетологи. Знание SQL помогает этим специалистам не зависеть от программистов, а самостоятельно получать и обрабатывать данные.
• Разработчики и тестировщики. С помощью SQL они могут самостоятельно проектировать базы для быстрой и надежной работы с данными, улучшать с их помощью сайты и приложения.
• Руководители и менеджеры. SQL позволит специалистам на руководящих постах самостоятельно обращаться к базам, контролировать работу компании и в реальном времени получать данные о положении дел.

Как работают запросы

Чтобы разобраться, как именно работает магия запроса, давайте представим его путь от пользователя до нужных ему данных:

Пользователь → Клиент → Запрос → Система управления → База данных → Таблица с базами данных

Данные для работы с SQL хранятся в таблицах. Как именно они устроены — разберемся ниже; пока же просто представим их. На пути от пользователя к таблице находится несколько посредников:

• Клиент — способ введения запроса. В случае с Google, например, клиентом будет поисковая строка браузера, в которую пользователь вводит сформулированный запрос.
• Система управления базами данных (СУБД) — комплекс программ, которые позволяют управлять данными. Эта система помогает таблицам понять, чего хочет пользователь, а пользователю — что ему отвечают таблицы.
• База данных — система хранения таблиц, в которой они связаны между собой. База данных сама по себе не умеет манипулировать информацией — это просто хранилище, где у каждого объекта есть свое место.

Что такое база данных в SQL

SQL-запросы обращаются к данным в виде таблиц, то есть к реляционным базам данных. Упрощенный вариант такой базы — это таблицы Excel, в которых информация также упорядочена в столбцы и строки.

Основные понятия реляционной модели:

1. Отношение — это сама таблица, она двумерная и состоит из столбцов и строк.

2. Атрибут — столбец в таблице, который содержит один конкретный параметр: название, тип, дату, стоимость или другую характеристику.

3. Домен — это допустимые значения для каждого атрибута. Например, в столбце «Имя» или «Название» значения должны представлять собой набор буквенных символов, но они не могут начинаться с «ь» или «ъ» и не могут быть записаны числами.

4. Кортеж (строка или запись) — это табличная строка с порядковым номером, в которой содержится информация об одном конкретном объекте.

5. Значение — элемент таблицы, который находится на пересечении столбцов и строк.

6. Ключ — это самый важный столбец в таблице, за счет этих значений и происходит взаимодействие в реляционной базе данных, он связывает таблицы между собой.

Ключи бывают нескольких видов:

• Первичный ключ — идентификатор, такой как индекс или артикул.
• Потенциальный ключ — другое уникальное значение, которое может служить идентификатором.
• Внешний ключ — столбец-ссылка, используется для объединения двух таблиц, каждое значение внешнего ключа обязательно соответствует первичному ключу в другой таблице.

Например, для решения задачи — выбрать все пиццерии, которые смогут доставить пиццу с ананасами после 23:00, — кроме основной таблицы с графиками работы понадобятся также таблицы с ассортиментом каждого заведения, а также таблицы с составом каждой пиццы (чтобы понять, есть ли в ней ананасы). Все эти таблицы будут связаны между собой с помощью ключей.

Список пиццерий в городеАссортимент одной из пиццерий с ключом id — 1

SQL-операторы

Работать с данными помогают операторы — определенные слова или символы, которые используются для выполнения конкретной операции — например, для выбора из множества по конкретному параметру. Если нам нужно из всех видов пиццы отсортировать те, в которых есть пармезан, — нужно использовать оператор SELECT (выбор в соответствии с условием).

Операторы в SQL делятся на несколько групп в соответствии с задачами, которые они решают.

DDL (Data Definition Language) — операторы определения данных. Они работают с объектами, то есть с целыми таблицами. Если базу нужно дополнить таблицей с новыми данными или, наоборот, убрать одну из таблиц с ошибочными данными — используется этот набор операторов.

• CREATE — создание объекта в базе данных
• ALTER — изменение объекта
• DROP — удаление объекта

DML (Data Manipulation Language) — операторы манипуляции данными. Эти операторы уже работают с содержимым таблиц — строками, атрибутами и значениями. С их помощью можно вносить изменения в конкретное значение. Например, заменить поле в колонке «Фамилия» в строке с данными сотрудницы компании посте того, как она вышла замуж. Или удалить строку с данными уволенного сотрудника.

• SELECT — выбор данных в соответствии с условием
• INSERT — добавление новых данных
• UPDATE — изменение существующих данных
• DELETE — удаление данных

DCL (Data Control Language) — оператор определения доступа к данным. Он определяет, кто из пользователей может отправлять запросы к базе, менять объекты и значения. Например, можно отозвать доступ у сотрудника, перешедшего в другой отдел, а также открыть доступ к базе новому маркетологу или разработчику.

• GRANT — предоставление доступа к объекту
• REVOKE — отзыв ранее выданного разрешения
• DENY — запрет, который является приоритетным над разрешением

TCL (Transaction Control Language) — язык управления транзакциями. Транзакции — это набор команд, которые выполняются поочередно. Если все команды выполнены, транзакция считается успешной, а если где-то произошла ошибка — транзакция откатывается назад, отменяя все выполненные команды. Наглядный пример такой транзакции — оплата онлайн, когда банк просит сначала ввести сумму и получателя, затем проверить и подтвердить операцию, а после ввести одноразовый код. На каждом из этих этапов оплату можно отменить и транзакция откатится назад.

• BEGIN TRANSACTION — обозначение начала транзакции
• COMMIT TRANSACTION — изменение команд внутри транзакции
• ROLLBACK TRANSACTION — откат транзакции
• SAVE TRANSACTION — указание промежуточной точки сохранения внутри транзакции

Виды СУБД

Сами по себе таблицы или база данных не способны выполнять операции, а в СУБД можно создавать новые таблицы, удалять ненужные данные, настраивать ключи и обрабатывать запросы. Основные задачи СУБД:

• поддержка языков баз данных;
• непосредственное управление данными;
• управление буферами оперативной памяти;
• управление транзакциями;
• резервное копирование и восстановление после сбоев.

Существуют разные виды таких систем, которые разрабатывает и техногиганты, вроде Google, Microsoft и Amazon, и более нишевые студии. Разработчики стремятся сделать свой продукт лучше, чтобы их система быстрее и качественнее других обрабатывала данные. Из-за этого появились разные виды языка SQL — так называемые SQL-диалекты. У каждой СУБД диалект имеет что-то общее со всеми, а также свои особенности, которые не будут работать в другой системе.

СУБД могут быть коммерческими или иметь открытый код. Системы управления с открытым кодом можно бесплатно использовать в проектах, а также дополнять их документацию и совершенствовать процесс работы с системой. Коммерческие СУБД имеют платный доступ к полным версиям — как правило, такие используют крупные корпорации.

• PostgreSQL — это объектно-ориентированная система, то есть она обрабатывает данные как абстрактные объекты. Каждый объект, в отличие от простых табличных значений, может иметь собственные характеристики и уникальные методы взаимодействия с другими объектами. Это позволяет PostgreSQL обрабатывать более сложные структуры данных и выполнять более сложные процедуры. Например, Яндекс.Почта в свое время перешла на эту систему, чтобы поддерживать стабильное соединение десятков тысяч пользователей к одной базе.
• MySQL — простая в изучении и функциональная система, которая работает с сайтами и веб-приложениями. Чаще всего используется в системах управления контентом сайтов (CMS), на сайтах с возможностью регистрации пользователей, в корпоративных системах CRM, в планировщиках, чатах и форумах. MySQL считается одним из самых безопасных и высокоскоростных решений, которое существует на рынке.
• SQLite — это облегченная встраиваемая версия СУБД. В ней нет возможности поделиться правами доступа, как во многих других системах, но благодаря своему устройству эта система быстрая и мощная. SQLite подходит для обработки запросов на сайтах с низким и средним трафиком, а также в однопользовательских мобильных приложениях и играх. Преимущество такой системы — файловая структура, то есть база в SQLite состоит из одного файла, поэтому ее очень легко переносить.
• Oracle — одна из первых СУБД, которая появилась еще в 1977 году и развивается до сих пор. Это кроссплатформенная система, которая может работать на Windows, Linux, MacOS, мобильных и других ОС. Система используется в крупных коммерческих проектах. Например, в России с Oracle сотрудничают операторы МТС и Теле2, банк «Открытие» и ВТБ.
• Google Cloud Spanner — это облачная система управления данными, которую Google разработал для управления собственными сервисами, например AdWords и Google Play. В 2017 году систему сделали общедоступной. Cloud Spanner относят к категории NewSQL — это системы, которые совмещают в себе преимущества реляционных и нереляционных СУБД.

Как начать работу с SQL

Для начала работы с SQL достаточно разбираться в основах Excel, чтобы понимать принцип работы запросов, а также иметь базовый уровень английского на уровне A1-A2. Эти навыки необходимы, чтобы понимать синтаксис SQL:

• SELECT — выбери данные
• FROM — вот отсюда
• JOIN — добавь еще эти таблицы
• WHERE — при таком условии
• GROUP BY — сгруппируй данные по этому признаку
• ORDER BY — отсортируй данные по этому признаку
• LIMIT — нужно такое количество результатов
• ; — конец предложения

Системы для работы с SQL имеют схожую структуру: есть редактор запросов, результат запросов и список таблиц, которые используются для обработки.

Самостоятельно начать изучение SQL можно с просмотра уроков на YouTube и чтения тематических статей в профильных медиа. Для более системного усвоения информации и экономии времени, потраченного на обучение, лучше записаться на курсы к опытным преподавателям, где вы сразу попадете в профессиональное сообщество и будете получать поддержку менторов.

Что такое SQL, как работает язык SQL

Поделиться:

SQL, Structured Query Language — язык структурированных запросов, с помощью которого из базы данных извлекаются, записываются, группируются данные. База данных или БД — это набор файлов, в которых записаны контент, логины, пароли, настройки личных кабинетов, данные о посетителях и клиентах. Другими словами — массивы всевозможных, разнообразных данных.

Кто и для чего использует язык SQL

SQL нужен, чтобы работать с базой данных: записывать в неё новую информацию, менять или удалять старую. Для этого IT-специалисты пишут специальные команды — SQL-запросы.

Среди программистов есть отдельные специалисты, которые знают, как создать базу данных и использовать SQL для работы с ней. К ним относятся:

1. Администратор базы данных. С помощью SQL администратор даёт или отнимает у других пользователей доступ к БД. Ещё настраивает резервное копирование базы, чтобы в случае ошибки или бага данные не стерлись.
2. Разработчик. Создаёт программы, у которых много собственных данных: текста, картинок, анимаций, сведений, паролей, телефонов клиентов. Эти данные разработчик сохраняет в БД через язык SQL.
3. Тестировщик. Тестировщик проверяет код. А если в коде есть часть, связанная с БД, он использует язык SQL, чтобы проверить, как он работает..
4. Бизнес-аналитик. Работает с SQL, чтобы получить из базы данные для изучения, поиска закономерностей и составления отчётов.

Как работает SQL-запрос

SQL-запрос — это команда, через которую айтишники работают с БД: выгружают из них данные, заменяют, сортируют, удаляют. Работает запрос по следующей схеме:

1. Программист пишет SQL-запрос — команду, в которой зашифровано, что надо сделать с данными в базе.
2. СУБД или система управления базой данных — специальная программа, которая управляет БД — принимает и расшифровывает запрос.
3. Если команда написана верно, СУБД выполняет запрос.

Читайте также

Как использовать Microsoft SQL для отчётов в Power BI. На примере Mindbox

Операторы в SQL

Оператор SQL — это команда, которая выполняет конкретную операцию в БД. Выглядит оператор как слово, но само по себе не работает. Чтобы работало, его надо вписать в конкретный SQL-запрос.

К примеру, оператор «SELECT» означает, что нужно выбрать из БД данные, которые соответствуют какому-то условию. Если нужно найти в БД информацию о клиенте Семенове Михаиле Александровиче, то SQL-запрос с оператором «SELECT» будет выглядеть так:

SELECT * FROM clients WHERE name = Семенов Михаил Александрович,

Где:

• SELECT — отобрать;
• FROM clients — из таблицы «Клиенты»;
• WHERE name — имя Семенов Михаил Александрович.

Все операторы поделены на группы в зависимости от действий, которые они выполняют.

1. Data Definition Language. Или DDL — это операторы для работы с таблицами БД. Они нужны, когда пользователь хочет создать новую, изменить или удалить существующую таблице.
   

   Оператор	Действие
   CREATE	Создать таблицу
   ALTER	Изменить таблицу
   DROP	Удалить таблицу

2. Data Manipulation Language. Или DML — это операторы, которые позволяют редактировать все данные в таблицах или некоторые по определённым условиям. Например, пользователь может изменить название какого-то одного клиента в базе.
   

   Оператор	Действие
   SELECT	Отсортировать
   INSERT	Создать запись
   UPDATE	Изменить или обновить значение
   DELETE	Удалить значение

3. Data Control Language. Или DCL — это операторы, которые выдают или отнимают права у пользователей для работы с БД.
   

   Оператор	Действие
   GRANT	Дать пользователю права доступа
   REVOKE	Забрать у пользователя права доступа

Главное

• SQL — это язык программирования для работы с базами данных.
• В SQL есть операторы — команды, через которые управляют самой базой и данными внутри её. И запросы: строчки кода, в которых указывают оператора, чтобы он сработал.
• SQL используют администраторы, разработчики, тестировщики и аналитики.

Поделиться:

Что такое SQL и как его использовать?

• Язык структурированных запросов (SQL) — это язык программирования, используемый для взаимодействия с базами данных и управления ими.
• SQL был разработан в 1970-х годах исследователями IBM.
• SQL чрезвычайно доступен на различных платформах и в целом удобен для пользователя.
• Эта статья предназначена для владельцев бизнеса, заинтересованных в найме разработчика SQL, чтобы революционизировать способ просмотра, анализа и принятия решений на основе существующих данных.

SQL (язык структурированных запросов) — это язык программирования, используемый для взаимодействия с базами данных и управления ими. Чтобы получить максимальную отдачу от массивов данных, которые они собирают, многие компании должны хорошо разбираться в SQL. Вот все, что вам нужно знать об использовании SQL для доступа к данным и управления ими.

Что такое SQL?

Предприятия и другие организации используют программы SQL для доступа и управления информацией и данными в своих базах данных, а также для создания и изменения новых таблиц. Чтобы полностью понять SQL, вам нужно точно знать, что такое база данных.

Согласно Microsoft, база данных — это инструмент для сбора и организации информации. Базы данных могут хранить информацию о людях, продуктах, заказах или чем-то еще. Многие базы данных начинаются с программы обработки текстов или электронных таблиц. По мере того, как они становятся больше, многие предприятия считают полезным перенести их в базу данных, созданную системой управления базами данных.

Программы SQL получают доступ и манипулируют данными, хранящимися в базах данных, для пользовательского анализа.

Когда использовать SQL

SQL помогает контролировать информацию, хранящуюся в базах данных, позволяя пользователям извлекать определенные данные, которые они ищут, когда они им нужны.

Хотя это простой язык программирования, SQL очень мощный. Фактически SQL может вставлять данные в таблицы базы данных, изменять данные в существующих таблицах базы данных и удалять данные из таблиц базы данных SQL. Кроме того, SQL может изменять саму структуру базы данных, создавая, изменяя и удаляя таблицы и другие объекты базы данных.

SQL использует набор команд для управления данными в базах данных. Примеры включают SQL INSERT, который используется для добавления данных в таблицы базы данных; SQL SELECT, который извлекает данные из таблиц базы данных; и SQL UPDATE, который изменяет существующие записи базы данных.

Так как многие компании полагаются на аналитику больших данных для определения своего направления, знание SQL является одним из самых востребованных профессиональных навыков.

Большие данные и инструменты CRM идут рука об руку. Расширенные инструменты CRM могут помочь пользователям малого бизнеса, предоставляя только необходимые данные, когда это наиболее важно.

История SQL

Язык программирования SQL был разработан в 1970-х годах исследователями IBM Рэймондом Бойсом и Дональдом Чемберлином. Язык программирования, известный тогда как SEQUEL, был создан после статьи Эдгара Фрэнка Кодда «Реляционная модель данных для больших общих банков данных» в 1919 году.70.

В своей статье Кодд предложил, чтобы все данные в базе данных были представлены в виде отношений . Основываясь на этой теории, Бойс и Чемберлен придумали SQL. В Oracle Quick Guides (Cornelio Books, 2013) автор Малкольм Коксалл пишет, что исходная версия SQL была разработана для манипулирования и извлечения данных, хранящихся в исходной системе управления реляционными базами данных IBM, System R. однако спустя годы язык SQL стал общедоступным. В 1979, компания под названием Relational Software, позже ставшая Oracle, выпустила на рынок собственную версию SQL под названием Oracle V2.

С тех пор Американский национальный институт стандартов (ANSI) и Международная организация по стандартизации считают SQL стандартным языком для взаимодействия с реляционными базами данных. В то время как основные поставщики SQL изменяют язык по своему усмотрению, большинство из них основывают свои программы SQL на версии, одобренной ANSI.

Oracle известна не только своим первоклассным решением для баз данных. Обширная программа сертификации Oracle включает шесть уровней сертификации, которые охватывают девять категорий с более чем 200 отдельными полномочиями.

Система управления базами данных MySQL

Вместо написания SQL для своих баз данных многие компании используют системы управления базами данных со встроенным SQL. MySQL, разработанная и распространяемая Oracle, является одной из самых популярных систем управления базами данных SQL, доступных в настоящее время.

Что такое MySQL?

MySQL имеет открытый исходный код, что означает, что вы можете загрузить и использовать его бесплатно. MySQL — это сложная и мощная реляционная база данных, используемая многими веб-сайтами для быстрого создания и изменения контента.

Когда используется MySQL?

MySQL можно использовать для различных приложений, включая хранилища данных, электронную коммерцию и ведение журналов. Однако его часто можно найти на веб-серверах.

Примеры широко используемых систем MySQL

Многие из крупнейших и самых известных мировых брендов полагаются на MySQL для обеспечения правильной работы своих веб-сайтов, включая Facebook, Google, Adobe, Alcatel-Lucent и Zappos.

В дополнение к MySQL существует несколько других систем управления базами данных SQL с открытым исходным кодом, включая PostgreSQL, Ingres и Firebird.

Преимущества SQL

SQL — это распространенный язык программирования, используемый для управления и обмена данными. Хотя у SQL есть некоторые недостатки, такие как неуклюжий интерфейс и низкая стоимость, преимущества, как правило, перевешивают его недостатки. SQL чрезвычайно доступен на различных платформах, а его удобство для пользователя может помочь любому стать экспертом.

Если вы не уверены, следует ли вам использовать SQL для своих данных, рассмотрите следующие преимущества:

• SQL является переносимым. Вы можете использовать его на ПК, серверах, ноутбуках и некоторых мобильных устройствах. Он работает в локальном Интернете и интранет-системах. Его портативность делает его удобным вариантом для пользователей, поскольку они могут без проблем переносить его с одного устройства на другое.
• Быстро обрабатывает запросы. Какими бы большими ни были данные, SQL может быстро и эффективно их извлечь. Он также может относительно быстро выполнять такие процессы, как вставка, удаление и обработка данных. Быстрая обработка запросов экономит время и обеспечивает точность, поэтому вам не нужно тратить часы на ожидание ваших данных или обмен ими с другими.
• Не требует навыков программирования. Кодирование — это сложный способ общения с компьютерами. Кодирование, также называемое компьютерным программированием, может потребовать много практики и знаний перед использованием, что затрудняет его интерпретацию для других. К счастью, SQL не требует навыков программирования, достаточно использования простых ключевых слов, таких как «выбрать», «вставить в» и «обновить».
• Используется стандартный язык. Стандартизированный язык, используемый в SQL, делает его очень доступным для всех пользователей. SQL предоставляет единую платформу и использует в основном английские слова и операторы, поэтому его легко изучать и писать даже тем, у кого нет опыта.
• Обеспечивает несколько просмотров данных. При использовании SQL вы можете создавать несколько представлений данных, предоставляя разным пользователям различные представления структуры и содержимого базы данных.
• Имеет открытый исходный код. MySQL, MariaDB и PostGres предлагают бесплатные базы данных SQL, которые большие сообщества могут использовать по низкой цене.
• Используется основными поставщиками систем управления базами данных. Большинство основных систем управления базами данных, таких как IBM, Oracle и Microsoft, используют SQL. Доступность SQL — большое преимущество, о котором следует помнить.
• Очень интерактивный. Даже если вы полностью понимаете SQL, вам может быть интересно, смогут ли другие читать и интерпретировать данные. К счастью, SQL является интерактивным языком для всех пользователей, поэтому вам не нужно беспокоиться о недопонимании или недопонимании. Узнайте, как улучшить коммуникацию в вашем бизнесе.

Использование SQL дает много преимуществ, а наем сотрудников, обладающих знаниями и опытом работы с SQL, может кардинально изменить способы просмотра, анализа и принятия более эффективных бизнес-решений на основе данных.

Шон Пик участвовал в написании и исследовании этой статьи.

404: Страница не найдена

Управление данными

Страница, которую вы пытались открыть по этому адресу, похоже, не существует. Обычно это результат плохой или устаревшей ссылки. Мы извиняемся за любые неудобства.

Что я могу сделать сейчас?

Если вы впервые посещаете TechTarget, добро пожаловать! Извините за обстоятельства, при которых мы встречаемся. Вот куда вы можете пойти отсюда:

Поиск

• Узнайте последние новости.
• Наша домашняя страница содержит самую свежую информацию об управлении данными/хранении данных.
• Наша страница «О нас» содержит дополнительную информацию о сайте, на котором вы находитесь, «Управление данными».
• Если вам нужно, свяжитесь с нами, мы будем рады услышать от вас.

Просмотр по категории

Бизнес-аналитика

• 
  Domo добавляет в пакет аналитики инструменты с низким кодом и «про-кодом»

  Поставщик запустил 10 новых функций совместно с пользовательской конференцией, начиная от инструментов с низким кодом, которые упрощают анализ данных…

• 
  Конвейеры данных обеспечивают топливо для науки о данных и аналитики

  В то время как аналитика и наука о данных способствуют принятию обоснованных решений, системы, которые получают данные из источника и подготавливают их . ..

• 
  Google представляет новый инструмент Looker, модели ценообразования BigQuery

  Технический гигант представил автономный инструмент, который открывает семантический уровень своей аналитической платформы для пользователей любого поставщика BI и …

ПоискAWS

• 
  AWS Control Tower стремится упростить управление несколькими учетными записями

  Многие организации изо всех сил пытаются управлять своей огромной коллекцией учетных записей AWS, но Control Tower может помочь. Сервис автоматизирует …

• 
  Разбираем модель ценообразования Amazon EKS

  В модели ценообразования Amazon EKS есть несколько важных переменных. Покопайтесь в цифрах, чтобы убедиться, что вы развернули службу…

• 
  Сравните EKS и самоуправляемый Kubernetes на AWS

  Пользователи AWS сталкиваются с выбором при развертывании Kubernetes: запускать его самостоятельно на EC2 или позволить Amazon выполнять тяжелую работу с помощью EKS. См…

Управление контентом

• 
  8 лучших практик SharePoint Syntex

  Чтобы использовать сервисы искусственного интеллекта контента SharePoint — Syntex — организациям следует определить свои болевые точки и тщательно спланировать работу конечного пользователя…

• 
  Почему контроль версий необходим в управлении цифровыми активами

  Творческие группы часто используют разные версии своих цифровых ресурсов в разных маркетинговых каналах. Узнайте, как контролировать версии в DAM…

• 
  Сравните недостатки и преимущества SharePoint Syntex

  Корпорация Майкрософт продвигает свои службы искусственного интеллекта для контента SharePoint — Syntex — как способ упростить управление контентом в экономичной …

ПоискOracle

• 
  Oracle ставит перед собой высокие национальные цели в области ЭУЗ с приобретением Cerner

  Приобретя Cerner, Oracle нацелилась на создание общенациональной анонимной базы данных пациентов — дорога, заполненная . ..

• 
  Благодаря Cerner Oracle Cloud Infrastructure получает импульс

  Oracle планирует приобрести Cerner в рамках сделки на сумму около 30 миллиардов долларов. Второй по величине поставщик электронных медицинских карт в США может вдохнуть новую жизнь …

• 
  Верховный суд встал на сторону Google в иске о нарушении авторских прав на Oracle API

  Верховный суд постановил 6-2, что API-интерфейсы Java, используемые в телефонах Android, не подпадают под действие американского закона об авторском праве, в связи с чем …

ПоискSAP

• 
  Переходить на S/4HANA или нет? Немного реального опыта

  Поскольку поддержка ECC приближается к концу, для некоторых начинается гонка за S/4HANA. Узнайте некоторые плюсы и минусы S/4HANA и почему некоторые …

• 
  Движение Jabil S/4HANA Cloud: Shift сейчас, трансформация позже

  Когда пришло время перейти с SAP ECC на S/4HANA Cloud, компания Jabil выбрала поэтапный перенос систем.