Что такое sql запросы: Виды и типы SQL-запросов

Формирование SQL-запроса с помощью конструктора

Формирование SQL-запроса с помощью конструктора




Пожалуйста, включите JavaScript в браузере!

Формирование SQL-запроса с помощью конструктора

В KUMA вы можете сформировать SQL-запрос для фильтрации событий с помощью конструктора запросов.

Чтобы сформировать SQL-запрос с помощью конструктора:

1. В разделе События веб-интерфейса KUMA нажмите на кнопку .

   Откроется окно конструктора запросов.

2. Сформулируйте поисковый запрос, указав данные в следующих блоках параметров:
   • SELECT – поля событий, которые следует возвращать. По умолчанию выбрано значение *, означающее, что необходимо возвращать все доступные поля события. Для оптимизации поиска в раскрывающемся списке вы можете выбрать определенные поля, тогда данные из других полей загружаться не будут.

     Выбрав поле события, вы можете в поле справа от раскрывающегося списка указать псевдоним для столбца выводимых данных, а в крайнем правом раскрывающемся списке можно выбрать операцию, которую следует произвести над данными: count, max, min, avg, sum.

     Если вы используете в запросе функции агрегации, настройка отображения таблицы событий, сортировка событий по возрастанию и убыванию, получение статистики, а также ретроспективная проверка недоступны.

     В режиме детализированного анализа при фильтрации по событиям, связанным с алертами, невозможно производить операции над данными полей событий и присваивать названия столбцам выводимых данных.

   • FROM – источник данных. Выберите значение events.
   • WHERE – условия фильтрации событий.

     Условия и группы условий можно добавить с помощью кнопок Добавить условие и Добавить группу. По умолчанию в группе условий выбрано значение оператора AND, однако если на него нажать, оператор можно изменить. Доступные значения: AND, OR, NOT. Структуру условий и групп условий можно менять, перетаскивая выражения с помощью мыши за значок .

     Добавление условий фильтра:

     1. В раскрывающемся списке слева выберите поле события, которое вы хотите использовать для фильтрации.
     2. В среднем раскрывающемся списке выберите нужный оператор. Доступные операторы зависят от типа значения выбранного поля события.
     3. Введите значение условия. В зависимости от выбранного типа поля вам потребуется ввести значение вручную, выбрать его в раскрывающемся списке или выбрать в календаре.

     Условия фильтра можно удалить с помощью кнопки . Группы условий удаляются с помощью кнопки Удалить группу.

   • GROUP BY – поля событий или псевдонимы, по которым следует группировать возвращаемые данные.

     Если вы используете в запросе группировку данных, настройка отображения таблицы событий, сортировка событий по возрастанию и убыванию, получение статистики, а также ретроспективная проверка недоступны.

     В режиме детализированного анализа при фильтрации по событиям, связанным с алертами, невозможно группировать возвращаемые данные.

   • ORDER BY – столбцы, по которым следует сортировать возвращаемые данные. В раскрывающемся списке справа можно выбрать порядок: DESC – по убыванию, ASC – по возрастанию.
   • LIMIT – количество отображаемых в таблице строк.

     Значение по умолчанию – 250.

     Если при фильтрации событий по пользовательскому периоду количество строк в результатах поиска превышает заданное значение, вы можете отобразить в таблице дополнительные строки, нажав на кнопку Показать больше записей. Кнопка не отображается при фильтрации событий по стандартному периоду.

3. Нажмите на кнопку Применить.

   Текущий SQL-запрос будет перезаписан. В поле поиска отобразится сформированный SQL-запрос.

   Если вы хотите сбросить настройки конструктора, нажмите на кнопку Запрос по умолчанию.

   Если вы хотите закрыть конструктор, не перезаписывая существующий запрос, нажмите на кнопку .

4. Для отображения данных в таблице нажмите на кнопку .

В таблице отобразятся результаты поиска по сформированному SQL-запросу.

При переходе в другой раздел веб-интерфейса сформированный в конструкторе запрос не сохраняется. Если вы повторно вернетесь в раздел События, в конструкторе будет отображаться запрос по умолчанию.

После обновления KUMA до версии 1.6 при фильтрации событий с помощью SQL-запроса, содержащего условие inSubnet, может возвращаться ошибка Code: 441. DB::Exception: Invalid IPv4 value. В таких случаях необходимо на серверах хранилища (на каждой машине кластера ClickHouse) в файле /opt/kaspersky/kuma/clickhouse/cfg/config.d/users.xml в разделе profiles → default добавить директиву <cast_ipv4_ipv6_default_on_conversion_error>true</cast_ipv4_ipv6_default_on_conversion_error>.

Подробнее об SQL см. в справке ClickHouse. Также см. поддерживаемые KUMA SQL-функции и операторы.

В начало

Формирование запроса в SQL

SQL символизирует структурированный язык запросов (Structured Query Language). Запросы являются наиболее часто используемым аспектом SQL. Есть категория пользователей SQL, которые используют язык только для формулировки запросов. Поэтому изучение SQL начинается с обсуждения запроса и того, как он выполняется в этом языке. Что такое запрос? Это команда, которая формулируется для СУБД и требует предоставить определенную указанную информацию. Эта информация обычно выводится непосредственно на экран дисплея компьютера или используемый терминал, хотя в ряде случаев ее можно направить на принтер, сохранить в файле или использовать в качестве исходных данных для другой команды или процесса.

Как осуществляется связь запросов?

Запросы являются частью DML. Но так как они совершенно не изменяют информации в таблицах, а лишь показывают ее пользователю, предположим, что запросы являются самостоятельной категорией и определяют команды DML, воздействующие на содержимое базы данных, а не просто показывающие его. Все запросы в SQL конструируются на базе одной команды. Структура этой команды проста, потому что ее можно расширять для того, чтобы выполнить очень сложные вычисления и обработку данных. Эта команда называется SELECT.

Команда SELECT

В простейшей форме команда SELECT дает инструкцию базе данных для поиска информации в таблице. Например, можно получить таблицу Salespeople, введя с клавиатуры следующее:

SELECT snum, sname, city, comm
FROM Salespeople; 

Выходные данные для этого запроса представлены на рисунке ниже.

Команда просто выводит все данные из таблицы. Большинство программ, как показано выше, также выводит заголовки столбцов. Некоторые программы допускают тщательное форматирование выходных данных, но это лежит за пределами спецификаций стандарта. Далее приводится объяснение каждой части этой команды:

SELECT	Ключевое слово, которое сообщает базе данных, что команда является запросом. Все запросы начинаются с этого ключевогослова, за которым следует пробел.
snum, sname …	Список столбцов таблицы, которые должны быть представлены в результате выполнения запроса. Столбцы, имена которых не представлены в списке, не включаются в состав выходных данных команды. Это, однако, не приводит к удалению из таблиц таких столбцов или содержащейся в них информации, потому что запрос не воздействует на информацию, представленную в таблицах: он только извлекает данные.
FROM Salespeople	FROM, так же как и SELECT, является ключевым словом, которое должно быть представлено в каждом запросе. Заним следует пробел, а затем — имя таблицы, которая используется как источник информации для запроса. В приведенном примере это таблица Salespeople. Символ «точка с запятой»(;) используется во всех интерактивных командах SQL для сообщения базе данных, что команда сформулирована и готова к выполнению. В некоторых системах этот символ заменен на символ «слэш обратный» («\») в строке, которая непосредственно следует за концом команды.

Стоит заметить, что запрос по своей природе не обязательно упорядочивает выходные данные каким-либо определенным образом. Одна и та же команда, выполненная над одними и теми же данными в различные моменты времени, в результате выдает данные, упорядоченные по-разному. Обычно строки выдаются в том порядке, в котором они представлены в таблице, но этот порядок может быть совершенно произвольным. Необязательно, что данные в результате выполнения запроса будут представлены в том порядке, в котором они вводятся или хранятся. Можно упорядочить выходные данные непосредственно с помощью SQL-команд, указав специальное предложение. Позже будет объяснено, как это сделать. Сейчас же просто констатируем факт отсутствия какого-либо порядка в представлении выходных данных.

Использование клавиши возврата каретки (клавиши Eпter) является произвольным. Можно ввести запрос в одной строке следующим образом:

SELECT  snum,  sname,  city,  comm  FROM  Salespeople;

Поскольку в SQL точка с запятой применяется для того, чтобы пометить конец команды, большинство SQL-пporpaмм использует клавишу «Возврат каретки» (выполняется нажатием клавиши Return или Enter) как пробел.

Выбор чего-либо простейшим способом

Если необходимо увидеть каждую колонку таблицы, существует упрощенный вариант сделать это. Можно использовать символ «*» («звездочка»), который заменяет полный список столбцов.

SELECT * FROM  Salespeople;

Результат выполнения этой команды тот же, что и для рассмотренной ранее.

SELECT в общем виде

Обобщая предыдущие рассуждения, следует отметить, что команда SELECT начинается с ключевого слова SELECT, за которым следует пробел. После него следует список разделенных запятыми имен столбцов, которые необходимо увидеть. Если нужно увидеть все столбцы таблицы, то можно заменить список имен столбцов символом (*) (звездочка). За звездочкой следует ключевое слово FROM, за ним — пробел и имя таблицы, к которой направляется запрос. Символ точка с запятой(;) нужно использовать для того, чтобы закончить запрос и показать, что команда готова для выполнения.

Просмотр только определенных столбцов таблицы

Мощность команды SELECT заключается в ее свойстве извлекать из таблицы лишь определенную информацию. Надо отметить возможность просмотра только указанных столбцов таблицы. Для этого достаточно пропустить столбцы, которые нет необходимости просматривать, в части команды SELECT. Например, по запросу

SELECT  sname,  comm FROM  Salespeople;

получаются выходные данные, представленные на рисунке ниже.

Существуют таблицы, включающие большое количество столбцов, содержащих данные, не все из которых требуются в определенный момент. Следовательно, возможность выбора и указания интересующих колонок весьма полезна.

Перестановка столбцов

Колонки таблицы упорядочены по определению, но это не значит, что их нужно извлекать в том же порядке. Звездочка (*) извлечет столбцы в соответствии с их порядком, но если указать столбцы раздельно, они выстраиваются их в любом желаемом порядке. В таблице Orders зададим такой порядок столбцов: сначала разместим столбец «дата заказа (odate), за ним — столбец «номер продавца» (snum), затем — «номер заказа» (onum) и «количество» (amt):

SELECT odate, snum, onum, amt FROM Orders;

Выходные данные, полученные по этому запросу, представлены на рисунке ниже.

Очевидно, что структура информации таблицах является просто основой для ее реструктуризации средствами SQL.

Устранение избыточных данных

DISТINCT — аргумент, дающий возможность исключить дублирующиеся значения из результата выполнения предложения SELECT. Предположим, необходимо узнать, какие продавцы имеют в настоящее время заказы в таблице Orders. Не имеет значения количество заказов каждого из продавцов, нужен лишь список номеров продавцов (snum). Необходимо ввести:

SELECT  snum FROM  Orders;

чтобы получить результат, представленный на рисунке ниже.

Для того чтобы получить список без повторений, который легче прочесть, нужно ввести следующую команду:

SELECT DISTINCT snum FROM  Orders; 

Выходные данные для этого запроса представлены на рисунке ниже.

DISTINCT отслеживает, какие значения появились в списке выходных данных, и исключает из него дублирующиеся значения. Это полезный способ исключить избыточные данные. Если таковых нет, не следует использовать DISТINCT, поскольку он может скрыть проблемы. Предположим, все имена покупателей различны. Если кто-то введет второго покупателя с фамилией Clemens в таблицу Customers при использовании SELECT DISТINCT cname, можно не заметить, что имеются дублирующиеся данные. Будут получены ошибочные сведения о Clemens, поскольку в этом случае нет информации об избыточности данных.

Параметры DISТINCT. DISТINCT можно задать только один раз для данного предложения SELECT. Если SELECT извлекает множество полей, то он исключает строки, в которых все выбранные поля идентичны. Строки, в которых некоторые значения одинаковы, а другие — различны, включаются в результат. DISТINCT, фактически, действует на всю выходную строку, а не на отдельное поле (исключение составляет его применение внутри агрегатных функций, см. главу 6), исключая возможность их повторения.

DISТINCT в сравнении с ALL. Альтернативой DISTINCT является ALL. Это ключевое слово имеет противоположное действие: повторяющиеся строки включаются в состав выходных данных. Поскольку часто бывает так, что не заданы ни DISТINCT, ни ALL, предполагается ALL; это ключевое слово имеет преимущество перед функциональным аргументом.

Источник: SQL для простых смертных / Мартинн Грабер

С уважением, Артём Санников

Сайт: ArtemSannikov.ru

Метки: MySQL, База данных.

Что такое запрос? Исследуйте запросы к базе данных и многое другое

Управление данными

К

• Эндрю Золя
• Адам Хьюз

Что такое запрос?

Запрос — это вопрос или запрос информации, выраженный в формальной форме. В компьютерных науках запрос — это, по сути, то же самое, с той лишь разницей, что ответ или извлекаемая информация поступает из базы данных.

Что такое запрос к базе данных?

Запрос к базе данных является либо запросом действия, либо запросом выбора. Запрос на выборку — это запрос, который извлекает данные из базы данных. Запрос действия запрашивает дополнительные операции с данными, такие как вставка, обновление, удаление или другие формы манипулирования данными.

Это не означает, что пользователи просто вводят случайные запросы. Чтобы база данных понимала требования, она должна получать запрос на основе предопределенного кода. Этот код является языком запросов.

Что такое запрос в SQL?

Языки запросов используются для выполнения запросов к базе данных, а Microsoft Structured Query Language (SQL) является стандартом. Примечание. SQL и MySQL — это не одно и то же, поскольку последний представляет собой расширение программного обеспечения, использующее SQL. Другие языковые расширения языка включают Oracle SQL и NuoDB.

Хотя Microsoft SQL является наиболее популярным языком, существует множество других типов баз данных и языков. К ним относятся базы данных NoSQL и графовые базы данных, язык запросов Cassandra (CQL), расширения интеллектуального анализа данных (DMX), Neo4j Cypher и XQuery.

Как работают запросы?

Запросы могут выполнять несколько разных задач. В первую очередь запросы используются для поиска конкретных данных путем фильтрации явных критериев. Запросы также помогают автоматизировать задачи управления данными, суммировать данные и участвовать в вычислениях.

Другие примеры запросов включают добавление, перекрестную таблицу, удаление, создание таблицы, параметр, итоги и обновления.

Тем временем параметр запроса запускает варианты определенного запроса, предлагая пользователям вставить значение поля, а затем использовать это значение для создания критерия. Итоговые запросы, с другой стороны, позволяют пользователям группировать и суммировать данные.

Пример SQL-запроса.

В реляционной базе данных, которая содержит записи или строки информации, оператор запроса SQL SELECT позволяет пользователям выбирать данные и возвращать их из базы данных в приложение. Результирующий запрос сохраняется в таблице результатов, которая называется набором результатов. Пользователи могут разбить оператор SELECT на другие категории, такие как FROM, WHERE и ORDER BY. Запрос SQL SELECT также может группировать и агрегировать данные для анализа или суммирования.

По сути, запрос подобен заказу чашки кофе в кафе. Вы подходите к баристе и делаете запрос, спрашивая: «Можно мне чашечку кофе?» Бариста понимает вашу просьбу и дает вам чашку кофе. Запросы работают так же.

Запрос придает смысл строкам кода, используемым в каждом языке запросов. Таким образом, и пользователь, и база данных обмениваются информацией, поскольку они оба «говорят» на одном языке. Однако запросы по языку — не единственный способ запросить информацию из базы данных. Другие популярные примеры включают пользователей, выполняющих запрос по образцу или с использованием доступных параметров.

 SELECT
    *
ОТ
    заказы
ГДЕ
    промежуточный итог > 100