Для чего нужен sql: SQL: что это, зачем нужен

Содержание

Кому нужен SQL? Оказывается, всем. А зачем?

Бизнесмены, госкорпорации, государственные органы, все стремятся использовать как можно больше высоких технологий для достижения поставленных целей. Ну буквально всё, что возможно, хочется автоматизировать: бухгалтерский и управленческий учет, финансы и логистику, транспорт и продажи. На высокооплачиваемые должности привлекают специалистов подкованных в современных технологиях.

Предпочтение отдается тем сотрудникам, которые за короткий срок могут обработать большой объем информации. Потому что своевременная и точная информация стоит дорого. Современные технологии убегают от вас далеко вперед? Но на самом деле ещё есть время наверстать упущенное и получить для себя отличные перспективы карьерного роста. Востребованными становятся новые специальности, даже освобождается время на то, о чем раньше вы задумывались только вскользь — переобучение.

Мы уже рассказывали о профессиях, в которых можно успешно развиваться на сегодняшний день. А сегодня мы попробуем доходчиво, простыми словами рассказать об SQL — инструменте, с которым можно сделать первый шаг в в сферу аналитики. Хотя его использование, конечно, этим не ограничивается.

SQL (ЭсКуЭль) — это и язык для программистов и мощный инструмент для всех специалистов, которым требуется анализировать и обрабатывать информацию из баз данных. Продвинутые аналитики, финансисты, экономисты и даже бухгалтеры или товароведы учат SQL.

SQL — следующая ступень эволюции после общеизвестных программ Excel и Access. Но это не программа, это язык запросов, которые понимают другие приложения и базы данных в целом.

На примере Excel можно объяснить работу SQL запросов

Информация о продажах, закупках, бухгалтерских проводках хранится в связанных между собой таблицах (например, таких как база 1С или база данных вашей товароучетной программы).

Данные имеют свои идентификаторы (id). Благодаря этому вся информация структурирована не в одной громоздкой таблице, а в множестве маленьких и «легких», связанных между собой особенными отношениями таблиц. Таким образом уменьшается объем файла с информацией. Он занимает меньше места на диске, время выполнения запросов сокращается, система работает быстрее.

На языке SQL пишутся специальные запросы (так называемые SQL инструкции) к базе данных с целью получения данных или для манипулирования ими.

Задав правильный запрос к базам, вы можете создавать таблицы, извлекать данные, удалять, фильтровать и т.п.

Плюсы SQL запросов:

используются на международном уровне;
инструменты SQL внедрены во все пакетные решения;
SQL имеет поддержку во всех языках программирования;
все системы управления базами данных (Oracle Database, Interbase, Firebird, Microsoft SQL Server, PostgreSQL) понимают SQL ;
запросы открывают доступ к базе данных для разных аналитиков;
находят ответы на непредсказуемые запросы руководства (это значит, что не нужно будет покупать новое приложение для решения новых и нестандартных задач).

Жизненная необходимость SQL инструментов

SQL активно используется при работе специалистами разных сфер. Например, маркетологами (чтобы реклама била точно в цель) или журналистами, стремящимися подкрепить свои статьи фактами.

Но он также нужен экономисту банка или торговой сети, который хочет стать ведущим аналитиком. Т.е. первая причина для освоения — карьерный рост.

Когда страничек в книге Excel уже не хватает, фильтрация, поиск и обработка занимает все рабочее время аналитиков — значит бизнес достаточно масштабирован и готов общаться на языке программирования. Масштабирование бизнеса — еще одна из причин для привлечения экономистов со знанием SQL.

В растущей компании объем данных увеличивается в геометрической прогрессии, чтобы информацию обработать и не потерять, да еще и проанализировать требуются финансовые аналитики, умеющие говорить на SQL.

В экселе можно долго и упорно настраивать фильтры, сортировать, но на специальном языке запросов компьютер вас поймет быстрее и точнее.

Простые ответы на сложные вопросы с помощью SQL

В огромной сети магазинов, типа Ашан, товаровед решает, сколько товаров нужно заказать у поставщиков для выполнения текущих заказов. Для решения потребуется выполнить множество расчетов: нужно посчитать остатки товара с учетом нормы запаса, посчитать дефицит товара, вывести название продукта и название поставщика. Такую многошаговую задачу решают SQL-запросы.

Для экономиста базы данных выведут список чеков за выбранный день дороже или дешевле нужной суммы и покажут, на каких кассах их пробили.

Финансовый аналитик с помощью SQL получает правильные исходные данные для построения дальнейших гипотез развития бизнеса. Он сможет верно определить причинно-следственных связи в поведении исследуемых реалий.

Можно долго перечислять возможности вашей базы данных после внедрения SQL-запросов, быстрее научиться и решать непосредственно свои задачи.

Как освоить SQL

Приятная новость в том, что в изучении SQL нет ничего сложного, это быстро, а синтаксис запросов прост и понятен.

Исторически SQL создавали, как инструмент для отбора и управления данными, которые закопаны в связанных таблицах. Перед создателями стояла цель — разработать эффективный и простой инструмент. Он должен быть понятен тем, кто не разбирается в языках программирования. Сегодня операторами SQL-запросов могут быть и экономисты, и бухгалтера, и финансисты, даже товароведы и другие специалисты.

Если вы отлично ладите с таблицами Excel, у вас хорошие шансы быстро освоить SQL. Даже если знаний по Excel не хватает, есть специализированные курсы, которые помогут быстро получить нужные навыки.

Чтобы развиваться по специальности экономиста или финансиста, нужны курсы и тренинги по языку SQL. Владение средствами поиска и анализа данных — это то что отличает настоящего аналитика, от обычного экономиста.

Изучив новый язык запросов, вы никогда не останетесь без работы в современном технологичном мире. Наоборот получите шансы подняться вверх по карьерной лестнице или даже выйти на международный уровень.

Истории выпускников Нетологии

Арсений Сова, выпускник курсов по аналитике в Нетологии:

Я работал менеджером проектов долгое время — своя команда, разработка различных программных решений, спектр задач довольно широкий. Потом решил с головой уйти в переквалификацию в менеджера продукта, и посчитал, что скилы аналитика подтянуть нужно. Соответственно оказался в Нетологии и изучал SQL. Для менеджера продукта он нужен как воздух — чем крупнее компания, тем сильнее.

Самое крутое в SQL — это его простота, гибкость, и очень низкий порог входа. Появление clickhouse вдохнуло в sql жизнь, в СНГ особенно. Самое главное — простота получения данных, как для дальнейшего анализа, так и для первичного знакомства с данными.

Например, исследование активности пользователей на проекте; исследования аудитории; получение данных для первичного анализа. Частая история, что менеджер продукта готовит отчетность, и соответственно, данные как-то собирать нужно. Даже проведение А/Б-тестирование — это все начинается с SQL.

Да и вообще, подводя итог, без SQL, на мой взгляд, никуда, уже скоро требование знаний по excel станет для всех — смех-смехом, все чаще вижу, что нужно знание sql, хотя бы на базовом уровне.

Роман Крапивин, руководитель проектов компании ООО «ИНТЭК» и выпускник курсов по аналитике в Нетологии:

Я работаю в строительном секторе руководителем проектов. За последние 3 года мы реализовали три крупных проекта на территории Москвы в сфере гражданского строительства.

И я пошёл на курс SQL по нескольким причинам. Во-первых, данный инструмент является одним из самых важных в арсенале аналитика в современном мире. На мой взгляд, не зная SQL, невозможно в дальнейшем развиваться как аналитик.

Во-вторых, во многих современных компаниях, которые работают с большим объемом информации (большими данными) требуют знания SQL. Так как в дальнейшем я хочу развиваться в финансовой сфере или сфере ритейла, знание данного инструмента просто необходимо для меня.

Учитесь новому, развивайте навыки

У Нетологии много и других полезных курсов для новых карьерных возможностей

Подробнее

Для чего нужен SQL: основные сведения и функции этого языка

Вопрос: «Для чего нужен SQL?» обычно задают все начинающие программисты, потому что те, кто уже хоть немного знаком с программированием, знают, что SQL — это специализированный инструмент для удобного взаимодействия с data base.

SQL(Structured Query Language) — язык, при помощи которого пишутся структурированные представления к data base, необходимые для взаимодействия с информацией, хранящейся в самой БД.

Для чего нужен SQL, простыми словами

Итак, мы пока поверхностно уже сказали, что SQL — это язык программирования для БД. Но фактически он никак не взаимодействует с data base напрямую. Описываемый инструментарий посылает представления-инструкции на СУБД. СУБД — это система управления базой данных. Теперь давайте по порядку.

База данных — условно, это файл или несколько файлов в специализированном формате, в которых сохраняется всякая разная наша информация;

СУБД — это вычислительная комплекс, который помогает манипулировать data base, можно описать ее, как «посредник» между БД и пользователем;

SQL — это язык программирования, позволяющий пользователю сообщать СУБД, что он хочет от data base. А конкретно, что он хочет сделать с информацией, которая в ней содержится.

Какие бывают СУБД

СУБД могут быть разными, некоторые из них будут у вас в дальнейшем постоянно на слуху, а о некоторых вы возможно уже слышали. Несколько самых популярных СУБД:

Microsoft SQL Server — это проприетарная СУБД от компании Майкрософт, которая завоевала свою популярность в основном среди корпоративных клиентов.

Oracle DataBase — это проприетарная СУБД от корпорации Oracle, которая также очень часто применяется в корпоративном сегменте, что делает ее прямым конкурентом Microsoft SQL Server, при этом обе являются платными продуктами.

MySQL — это тоже детище корпорации Oracle, однако распространяется бесплатно, поэтому популярно среди простых пользователей интернета, на сегодняшний день большинство веб-сайтов используют именно эту СУБД.

PostgreSQL — это вторая по популярности СУБД, которая распространяется бесплатно среди простых пользователей интернета.

Какие бывают виды SQL

SQL — это единый стандарт для реляционных баз данных. Но для каждой отдельной системы управления базами данных есть собственный апгрейд этого языка, который используется только для взаимодействия с этой конкретной СУБД. Среди программистов, такой апгрейд SQL называется «диалектом».

Различают следующие диалекты SQL:

T-SQL — применяют для СУБД от Майкрософт;

PL/SQL — применяют для Oracle DataBase;

PL/pgSQL — применяют для PostgreSQL;

и т. д.

Таких диалектов SQL очень много, как и различных СУБД, где под каждую будет свой диалект. При этом какие-нибудь простые запросы на «чистом» SQL будут выполняться в каждой СУБД. Диалекты нужны, когда вы хотите профессионально взаимодействовать с какой-либо СУБД и полноценно использовать ее возможности. Если вы напишите какое-нибудь специфическое представление на одном из диалектов и запустите ее не на «родной» СУБД, то такое представление не исполнится.

Конкретные действия, для чего нужен SQL

SQL — это следующие функциональные возможности:

определение данных — дает возможность разработчику определять структуру хранения данных и отношения между элементами данных;

выборка данных — дает возможность разработчику использовать любые данные из БД для своих целей;

обработка информации — дает возможность разработчику делать с данными что угодно: добавлять, изменять, удалять и др.;

управление доступом — дает возможность разработчику обезопасить информацию в БД от непреднамеренного использования;

совместное применение данных — дает возможность нескольким разработчикам одновременно работать с информацией в одной БД, при этом организовывает работу таким образом, чтобы действия одного разработчика не навредили действиям другого разработчика;

целостность данных — дает возможность разработчику обезопасить данные от случайного разрушения при отказе системы или случайных изменений.

В общем, SQL является очень мощным языком программирования для работы с СУБД и базами данных.

Вообще называть SQL языком программирования нужно очень осторожно, потому что фактически он не попадает под определения «язык программирования». Внутри него заложено всего лишь около 40 инструкций, которые предназначены исключительно для взаимодействия с СУБД. Эти инструкции легко встраиваются в различные языки программирования уровня Java или семейства С.

Главное отличие SQL от прочих языков программирования — это то, что его инструкции описывают «что разработчик хочет от компьютера», а языки программирования описывают «что компьютер должен выполнить, чтобы получилось то, что хочет разработчик». То есть SQL описывает конкретно что нужно сделать с информацией из БД, а как и когда это будет выполняться контролирует СУБД.

SQL в своих инструкциях не располагает четким структурированием, как другие языки программирования. В его инструкциях могут содержаться абсолютно «пустые» слова, которые нужны только для облегчения чтения и никак не влияют на смысл самой инструкции.

Но при всем при этом, SQL приходится единственным стандартным языком для работы с базами данных. Все появляющиеся новые СУБД, если не поддерживают SQL, то обречены на провал.

Заключение

SQL — это не какой-то отдельный IT-продукт, который можно приобрести или, возможно, откуда-то скачать. Это инструмент, уже встроенный в СУБД, который необходим для «общения» с ней же. Поэтому практически везде, где вы услышите слова СУБД или «база данных», по умолчанию должен присутствовать такой инструментарий, как SQL.

Отвечая на вопрос, для чего нужен SQL, можно сказать так. Если вы планируете связывать свою будущую IT-деятельность с проектами, где присутствует работа с базами данных, то вам без знаний SQL не обойтись. Это довольно простой язык, который учится достаточно легко, но при работе с БД просто незаменим.

Что такое SQL? Каковы его применения и преимущества?

блог / Наука о данных и аналитика

6 октября 2022 г. | 6 минут чтения

Поделиться ссылкой

Все использовали данные от малых предприятий до компаний из списка Fortune 500 для обеспечения эффективной работы. Компании-лидеры, такие как компании MAANG (Meta, Amazon, Apple, Netflix и Google), имеют обширные базы данных, содержащие широкий спектр данных о клиентах. Вот тут-то и появляются системы управления базами данных, такие как MS Access, и язык программирования, известный как язык структурированных запросов (SQL), используется для работы с этими данными. Этот специализированный язык программирования существует уже почти полвека и широко используется для извлечения данных. Но что такое SQL? Почему это основной инструмент для специалистов по данным во всем мире? Давай выясним.

Что такое SQL?

SQL — это язык декларативного программирования, предназначенный для хранения, извлечения, управления или манипулирования данными в системе управления реляционными базами данных. Так как базы данных могут содержать столько информации, сколько требуется, наличие удобной системы анализа данных является абсолютной необходимостью. Он функционирует как язык баз данных, позволяющий превращать неструктурированные данные в полезную информацию.

Если вы специалист по работе с данными, например, аналитик данных, специалист по данным или разработчик серверной части, или работаете в области, которая даже отдаленно управляется данными, вам необходимо хорошо понимать, что такое SQL. Кроме того, поскольку многие компании все больше полагаются на аналитику больших данных, это стало востребованным навыком.

Краткая история SQL

- 1970: Доктор Эдгард Кодд публикует исследовательскую работу по реляционной модели данных для больших общих банков данных.
- 1973: Исследователи IBM Дональд Чемберлен и Рэймонд Бойс начинают разработку языка, который тогда назывался Structured English Query Language (SEQUEL).
- 1974: И Чемберлен, и Бойс разрабатывают основанную на SQL систему управления реляционными базами данных под названием Relational Software Inc, вдохновившись исследовательской работой Кодда.
- 1979: IBM выпускает первую коммерчески доступную систему данных SQL.
- 1986: Он стандартизирован Американским национальным институтом стандартов (ANSI).

Каково использование SQL?

Теперь, когда мы знаем, что такое SQL, и поняли его эволюцию, давайте разберемся, как его использовать. Язык структурированных запросов находит применение в различных отраслях, которые в основном предназначены для задач, связанных с базами данных. Например, аналитик данных будет использовать его для запросов к таблицам данных и получения точных сведений. С другой стороны, специалист по данным будет загружать данные в свои модели, используя этот язык программирования.

Некоторые операции с базой данных включают:

Управление информацией, хранящейся в базе данных
Извлечение и оценка данных
Изменение структуры базы данных
Вставка, обновление или удаление существующих данных из базы данных
Определение и создание таблиц
Создание представлений для защиты доступа к таблице
Изменение индексов в таблице
Настройка разрешений или контроля доступа для повышения безопасности данных

Категории команд SQL, такие как язык управления данными (DCL), язык обработки данных (DML) и язык определения данных (DDL), используются для администрирования и разработки данных. Как только вы узнаете больше о том, что это такое, вы обнаружите, что множество различных версий, таких как MySQL, позволяют функциям SQL управлять внутренними данными в различных веб-приложениях.

Курс с сертификатом SQL или онлайн-учебный курс по кодированию — отличный способ узнать, что такое SQL, и повысить уровень своих знаний.

Какие наиболее часто используемые команды SQL?

Команды SQL представляют собой набор инструкций, используемых для связи с базой данных. Эти команды являются неотъемлемой частью бесперебойной работы с данными и выполняют различные задачи, запросы и функции. Они оптимизируют такие функции, как создание и изменение таблиц, извлечение данных, изменение базы данных и т. д.

Вот некоторые основные команды SQL, которые наиболее часто используют программисты:

CREATE — создает таблицу, объект или представление в базе данных
ALTER TABLE — позволяет изменить структуру таблицы
INSERT — Добавляет новые данные в базу данных
COUNT — общий подсчет количества строк

SELECT — Извлекает данные из определенных строк или столбцов
ПРОВЕРКА — ограничивает диапазон значений в столбце
DROP — Удаляет таблицы и базы данных
GROUP BY — объединяет строки и агрегированные данные
ОБНОВЛЕНИЕ – внесение поправок в данные
DELETE — удаляет таблицы или данные

Важно отметить, что если вы работаете со сложной базой данных, возможно, вам придется использовать комбинацию SQL-запросов и команд для эффективного структурирования данных. Итак, если вы все еще не определились с , какую программу кодирования изучать , позвольте нам рассказать вам о ряде преимуществ, которые делают SQL отличным выбором для обучения.

Каковы преимущества SQL?

Простой синтаксис и простота использования SQL уже давно закрепили за ним репутацию популярного выбора для программирования баз данных на протяжении многих лет. Вот почему SQL — это класс, отличный от других языков программирования.

#1: Это переносимый язык

SQL легко доступен и может использоваться на серверах, персональных компьютерах, ноутбуках и некоторых мобильных телефонах. Кроме того, его функция портативности делает его предпочтительным выбором среди пользователей.

#2: Не требует навыков кодирования

В отличие от других языков программирования, SQL не требует навыков кодирования. Вместо этого этот удобный язык работает с командами SQL, в которых используются простые ключевые слова, такие как «создать» и «обновить».0005

#3: обеспечивает быструю обработку запросов

Процессы SQL, такие как извлечение, обработка или удаление данных, эффективны независимо от большого объема данных. Это обеспечивает быструю передачу данных между пользователями при сохранении точности данных.

#4: очень доступный

SQL совместим с большинством баз данных, таких как Microsoft Access, MySQL и другими. Кроме того, поскольку большинство систем управления реляционными базами данных поддерживают функции SQL, их можно использовать для разработки расширений приложений, ориентированных на процедурное программирование.

В заключение отметим, что SQL — относительно простой, но мощный язык программирования, который находит применение в различных отраслях. Более того, его также можно интегрировать с другими языками, такими как Python, Hoola и Scala, что расширяет сферу его применения в науках о данных.

Часто задаваемые вопросы

#1: Python и SQL — одно и то же?

SQL — это язык запросов, который используется для доступа и извлечения данных из базы данных. Python — это язык программирования общего назначения, облегчающий экспериментирование с данными.

#2: Является ли SQL языком программирования?

Это не язык программирования, а язык программирования четвертого поколения, который используется для связи с реляционными базами данных.

#3: Легко ли выучить SQL?

Это один из самых простых языков для изучения благодаря простому синтаксису, удобному интерфейсу и функциям, зависящим от имени.

#4: Является ли SQL реляционной базой данных?

SQL — это реляционная база данных. Он хранит данные и обеспечивает доступ к взаимосвязанным точкам данных.

#5: Как написать запрос SQL?

Простой SQL-запрос начинается с оператора select, за которым следуют имена полей, которые вы хотите отобразить, и критерии выбора.

#6: В чем разница между SQL и MySQL?

Один язык, а другой программное обеспечение базы данных. SQL — это язык программирования для запросов к базе данных. MySQL — это продукт базы данных с открытым исходным кодом, который позволяет пользователям упорядочивать эти данные.

Практические знания SQL необходимы для продвижения по карьерной лестнице в культуре, основанной на данных. Чтобы помочь вам улучшить свои навыки работы с SQL, Emeritus предлагает широкий выбор из онлайн-курсов по науке о данных и аналитике ведущих мировых университетов, а также курс профессионального сертификата по обработке данных, а также многие другие аккредитованные программы. Так что будьте готовы вступить на успешный карьерный путь уже сегодня!

Неха Менон

Пишите нам по адресу [email protected]

SQL для бизнеса: Введение в SQL

урок домой

SQL для бизнеса

следующий эпизод

Обзор
Обучение: 20 мин.

Упражнения: 5 мин
Вопросы
Цели
Ограничения Excel
Что такое SQL
Что такое реляционная база данных и системы управления базами данных (СУБД)
Объясните, чем полезны реляционные базы данных

Настройка

Примечание: это должно быть сделано участниками до начала семинара.

См. Настройка для
инструкции о том, как скачать данные, а также как установить ноутбук jupyter

Что такое SQL?

SQL означает язык структурированных запросов. SQL позволяет нам взаимодействовать с реляционными базами данных посредством запросов.
Эти запросы могут позволить вам выполнять ряд действий, таких как вставка, обновление и удаление информации в базе данных.

Вопросы

Подумайте об этой ситуации
Представьте, что вы владелец мини-маркета и пытаетесь записывать свои покупки газированных напитков.
В каждом счете содержится следующая информация:
Идентификатор счета, Дата, Категория, Название содовой, Объем, Стоимость, Розничная цена, Продавец, Номер телефона продавца, Количество купленных бутылок
Как бы вы хранили данные?

Традиционный файловый подход

Если вы храните всю информацию о счетах в одном файле Excel,
Какая проблема может возникнуть из-за этого подхода?

Избыточность данных:
Представьте, что вы постоянно покупаете немного колы Big Dog у продавца напитков LCDM каждый день в течение 5 дней,
Обратите внимание на следующие столбцы: «Категория», «Soda_name», «Объем», «Стоимость», «Розничная_цена», «Продавец», «Номер поставщика».
При традиционном файловом подходе вы должны записать одну и ту же информацию в эти столбцы 5 раз.
Несоответствие данных:
Представьте, что поставщик изменил свой номер телефона. Затем необходимо внести несколько изменений.
Здесь всего 5 рядов, поэтому можно легко изменить все. Однако, если размер данных становится большим, вероятны ошибки. Если вы думали о хранении этой информации в нескольких разных файлах Excel, отличная идея! Ты на правильном пути. Однако, если вам нужна информация из всех файлов одновременно, как их объединить? Если каждый файл содержит тысячи строк, Ах…
Медленно с большими наборами данных:
Самая большая таблица, которую может обрабатывать Excel, имеет размер 1 048 576 * 16 384. Excel может быть очень медленным при работе с большим количеством данных. Более того, в реальном мире вы можете легко получить более 1 миллиона строк данных…

Цели

Подводя итог, вот часто используемые операции с данными:

выбор подмножества данных (строки и столбцы)
групповых подмножеств данных
выполнять математические и другие расчеты
объединить данные из электронных таблиц

Кроме того, мы не хотим делать это вручную! Вместо поиска
для получения нужных фрагментов данных или щелчка между электронными таблицами,
или вручную сортируя столбцы, мы хотим, чтобы компьютер выполнял эту работу.

В частности, мы хотим использовать инструмент, в котором легко повторить наш анализ
на случай, если наши данные изменятся. Мы также хотим выполнить весь этот поиск без
фактически изменяя наши исходные данные.

Помещение наших данных в реляционную базу данных и использование SQL поможет нам достичь этих целей.

Определение:
Реляционная база данных
Реляционная база данных хранит данные в отношениях , состоящих из записей с полей .
Отношения обычно представляются как таблиц ;
каждая запись обычно отображается в виде строки, а поля — в виде столбцов.
В большинстве случаев каждая запись будет иметь уникальный идентификатор, называемый ключом .
который хранится как одно из его полей.
Записи также могут содержать ключи, которые ссылаются на записи в других таблицах.
который позволяет нам объединять информацию из двух или более источников.

Зачем использовать реляционные базы данных

Использование реляционной базы данных служит нескольким целям.

Хранит ваши данные отдельно от анализа.
- Это означает отсутствие риска случайного изменения данных при их анализе.
- Если мы получим новые данные, мы можем просто перезапустить запрос.
Это быстро, даже для больших объемов данных.
Улучшает контроль качества ввода данных (ограничение типов и использование форм в MS Access, Filemaker, Oracle Application Express и т. д.)
Концепции запросов к реляционным базам данных являются ключевыми для понимания того, как делать подобные вещи с помощью таких языков программирования, как R или Python.
Многие крупные компании используют реляционную базу данных для хранения финансовых данных. Будучи студентами бизнес-школы, мы можем научиться самостоятельно объединять полезные данные.

Системы управления базами данных (СУБД)

Существует ряд различных систем управления базами данных для работы с
реляционные данные. Сегодня мы будем использовать SQLite, но в основном все, что мы
вы будете применять и к другим системам баз данных (например, MySQL,
PostgreSQL, MS Access, MS SQL Server, Oracle Database и Filemaker Pro).
единственное, что будет отличаться, это детали того, как именно импортировать и
экспортировать данные и типы данных.

Посмотрите на популярность базы данных

Топ-4 — все системы управления реляционными базами данных (RDBMS). Все больше и больше компаний предпочитают использовать реляционную базу данных.

Каждая комбинация строки и столбца содержит одно атомарное значение , т. е. не
содержащие части, с которыми мы могли бы захотеть работать отдельно.
Одно поле для каждого типа информации
Нет избыточной информации
- Разделить на отдельные таблицы, по одной таблице на класс информации
- Требуется общий идентификатор между таблицами — общий столбец — для
  переподключиться (известный как внешний ключ ).
  Мы объясним это позже с нашей базой данных.

Подводя итог:

Реляционные базы данных хранят данные в таблицах с полями (столбцами) и записями
(ряды)
Каждая строка однозначно идентифицируется первичным ключом
Запросы позволяют нам искать данные или производить вычисления на основе столбцов

Ключевые моменты
SQL позволяет нам выбирать и группировать подмножества данных, выполнять математические и другие вычисления и комбинировать данные.