Ключевое слово Oracle «Partition By». Partition by sql описание

Использование предложения Partition by с аналитическими функциями

В оракловых аналитических функциях можно использовать предложение partition by для группировки данных возвращаемых SQL-select запросом. Именно для данных в этих группах будет применена аналитическая функция. Создадим тестовую таблицу для демонстрации примера:

CREATE TABLE test_month ( val number, dt date );

Теперь заполним таблицу некоторым количеством данных — парами из цифр и дат:

ALTER session SET nls_date_format = 'DD.MM.YYYY'; INSERT INTO test_month (val,dt) VALUES (18,'28.08.2000'); INSERT INTO test_month (val,dt) VALUES (19,'02.08.2000'); INSERT INTO test_month (val,dt) VALUES (22,'27.09.2000'); INSERT INTO test_month (val,dt) VALUES (23,'04.09.2000'); INSERT INTO test_month (val,dt) VALUES (20,'12.08.2000'); INSERT INTO test_month (val,dt) VALUES (24,'15.09.2000'); INSERT INTO test_month (val,dt) VALUES (19,'27.07.2000'); INSERT INTO test_month (val,dt) VALUES (18,'01.07.2000'); INSERT INTO test_month (val,dt) VALUES (21,'26.07.2000'); INSERT INTO test_month (val,dt) VALUES (24,'03.06.2000'); INSERT INTO test_month (val,dt) VALUES (22,'11.07.2000'); INSERT INTO test_month (val,dt) VALUES (21,'14.06.2000');

Теперь создадим вьюху/представление которое будет иметь флаг указывающий на наибольшую/последнюю дату в месяце. Под последней датой имеем ввиду не 30.06.2000 для примера, а 14.06.2000 — последняя дата в июне, присутствующая в нашей таблице. Для реализации задуманного используем аналитическую функцию max вместе с предложением partition by. C помощью partition by сгруппируем данные возвращаемые запросом по месяцам, а функцию max используем для нахождения максимальной даты в каждой группе:

CREATE VIEW test_last_of_month AS SELECT val, dt, (case when dt=max_dt then 'Y' else 'N' end) last_dt FROM (SELECT val, dt, max(dt) over (partition BY to_char(dt,'YYYY.MM')) max_dt FROM test_month); SELECT * FROM test_last_of_month;

Запрос вернет следующее:

24 03.06.2000 N 21 14.06.2000 Y 9 27.07.2000 Y 18 01.07.2000 N 22 11.07.2000 N 21 26.07.2000 N 8 28.08.2000 Y 19 02.08.2000 N 20 12.08.2000 N 2 27.09.2000 Y 23 04.09.2000 N 24 15.09.2000 N

Источник: http://adp-gmbh.ch/ora/sql/analytical/partition_by.html

Также про использование предложения Partition by можно почитать в записи о сортировке по одному полю в таблице из нескольких столбцов.

Запись опубликована 01.06.2011 в 12:55 дп и размещена в рубрике Книга SQL. Вы можете следить за обсуждением этой записи с помощью ленты RSS 2.0. Можно оставить комментарий или сделать обратную ссылку с вашего сайта.

plsqlbook.ru

Ключевое слово Oracle «Partition By» Безопасный SQL

Может кто-нибудь объяснить, что делает partition by ключевому слову, и дать простой пример этого в действии, а также почему он хотел бы использовать его? У меня есть SQL-запрос, написанный кем-то другим, и я пытаюсь понять, что он делает.

Примеры, которые я видел в Интернете, кажутся слишком глубокими.

Предложение PARTITION BY устанавливает диапазон записей, которые будут использоваться для каждой «ГРУППЫ» в предложении OVER .

В вашем примере SQL DEPT_COUNT вернет число сотрудников в этом отделе для каждой записи сотрудника. (Это как если бы вы де-nomalising emp table, вы все равно возвращаете каждую запись в таблице emp .)

emp_no dept_no DEPT_COUNT 1 10 3 2 10 3 3 10 3 <- three because there are three "dept_no = 10" records 4 20 2 5 20 2 <- two because there are two "dept_no = 20" records

Если бы был другой столбец (например, state ), вы могли бы подсчитать, сколько отделов в этом государстве.

Это похоже на получение результатов GROUP BY ( SUM , AVG и т. Д.) Без агрегации результирующего набора.

Это полезно, если вы используете функции LAST OVER или MIN OVER чтобы получить, например, самую низкую и самую высокую зарплату в отделе, а затем использовать ее в календарном плане без учета подзадачи, что намного быстрее.

Прочтите связанную статью AskTom для получения дополнительной информации.

Концепция очень хорошо объясняется принятым ответом, но я нахожу, что чем больше примеров видно, тем лучше он погружается. Вот пример:

1) Босс говорит: «Получите мне количество предметов, которые у нас есть на складе, сгруппированных по бренду»

Вы говорите : «нет проблем»,

SELECT BRAND ,COUNT(ITEM_ID) FROM ITEMS GROUP BY BRAND;

Результат:

+--------------+---------------+ | Brand | Count | +--------------+---------------+ | H&M | 50 | +--------------+---------------+ | Hugo Boss | 100 | +--------------+---------------+ | No brand | 22 | +--------------+---------------+

2) Босс говорит: «Теперь дайте мне список всех предметов, с их брендом и количеством предметов, имеющих этот бренд»

Вы можете попробовать:

SELECT ITEM_NR ,BRAND ,COUNT(ITEM_ID) FROM ITEMS GROUP BY BRAND;

Но вы получаете:

ORA-00979: not a GROUP BY expression

Это место, где находится OVER (PARTITION BY BRAND) :

SELECT ITEM_NR ,BRAND ,COUNT(ITEM_ID) OVER (PARTITION BY BRAND) FROM ITEMS;

Whic означает:

COUNT(ITEM_ID) – получить количество элементов
OVER – над множеством строк
(PARTITION BY BRAND) – которые имеют один и тот же бренд

И результат:

+--------------+---------------+----------+ | Items | Brand | Count() | +--------------+---------------+----------+ | Item 1 | Hugo Boss | 100 | +--------------+---------------+----------+ | Item 2 | Hugo Boss | 100 | +--------------+---------------+----------+ | Item 3 | No brand | 22 | +--------------+---------------+----------+ | Item 4 | No brand | 22 | +--------------+---------------+----------+ | Item 5 | H&M | 50 | +--------------+---------------+----------+

и т.д…

Это расширение SQL, называемое аналитикой. «Over» в выражении select говорит оракулу, что функция является аналитической функцией, а не группой по функциям. Преимущество использования аналитики заключается в том, что вы можете собирать суммы, счета и многое другое только за один проход данных, а не зацикливать данные с помощью подборов или хуже, PL / SQL.

Сначала это выглядит сбивающим с толку, но это будет второй природой быстро. Никто не объясняет это лучше, чем Том Ките. Таким образом, ссылка выше великолепна.

Конечно, чтение документации является обязательным.

EMPNO DEPTNO DEPT_COUNT 7839 10 4 5555 10 4 7934 10 4 7782 10 4 --- 4 records in table for dept 10 7902 20 4 7566 20 4 7876 20 4 7369 20 4 --- 4 records in table for dept 20 7900 30 6 7844 30 6 7654 30 6 7521 30 6 7499 30 6 7698 30 6 --- 6 records in table for dept 30

Здесь мы получаем счет для соответствующего дептно. Что касается deptno 10, то у нас есть 4 записи в таблице emp аналогичные результаты для deptno 20 и 30.

ключевое слово over partition похоже на то, что мы разбиваем данные по созданию client_id подмножеством каждого идентификатора клиента

select client_id, operation_date, row_number() count(*) over (partition by client_id order by client_id ) as operationctrbyclient from client_operations e order by e.client_id;

этот запрос вернет число операций, выполняемых client_id

sql.fliplinux.com

sql - Ключевое слово Oracle "Partition By"

Концепция очень хорошо объясняется принятым ответом, но я обнаружил, что чем больше примеров видно, тем лучше он погружается. Здесь приведен пример:

1) Boss говорит "получите мне количество предметов, которые мы имеем в наличии, сгруппированных по бренду"

Вы говорите: "нет проблем"

SELECT BRAND ,COUNT(ITEM_ID) FROM ITEMS GROUP BY BRAND;

Результат:

2) Босс говорит "Теперь принесите мне список всех предметов с их брендом и количеством предметов, которые имеют этот бренд"

Вы можете попробовать:

SELECT ITEM_NR ,BRAND ,COUNT(ITEM_ID) FROM ITEMS GROUP BY BRAND;

Но вы получаете:

ORA-00979: not a GROUP BY expression

Здесь находится OVER (PARTITION BY BRAND):

SELECT ITEM_NR ,BRAND ,COUNT(ITEM_ID) OVER (PARTITION BY BRAND) FROM ITEMS;

Что означает:

COUNT(ITEM_ID) - получить количество элементов
OVER - над набором строк
(PARTITION BY BRAND) - имеющие один и тот же бренд

И результат:

и т.д...

qaru.site

RANK ФУНКЦИЯ — Oracle PL/SQL •MySQL •SQL Server

Узнайте, как использовать Oracle / PLSQL функцию RANK с синтаксисом и примерами.

Описание

Функция Oracle/PLSQL RANK возвращает ранг в группе значений. Это очень похоже на функцию DENSE_RANK. Однако функция RANK возвращает не последовательное ранжирование, если тестируемые значения одинаковы. Принимая во внимание, функция DENSE_RANK всегда будет приводить к последовательным рейтингам.

Синтаксис

Синтаксис функции Oracle / PLSQL RANK:

RANK( expression1, … expression_n ) WITHIN GROUP ( ORDER BY expression1, … expression_n )

Параметры или аргументы

expression1 .. expression_n может получать одно или несколько выражений, которые идентифицируют уникальную строку в группе.

Примечание

Количество выражений в первом списке должно быть то же самое выражений, как и в предложении ORDER BY.

Список выражений, позиции и типы данных должны быть совместимы между выражениями в первом списке выражений, так и в предложении ORDER BY.

Применение

Функцию RANK можно использовать в следующих версиях Oracle / PLSQL:

Oracle 12c, Oracle 11g, Oracle 10g, Oracle 9i

Рассмотрим несколько примеров функции RANK и изучим, как использовать функцию RANK в Oracle / PLSQL.

Пример (как агрегирующая функция)

select RANK(1000, 500) WITHIN GROUP (ORDER BY salary, bonus) from employees;

Запрос SQL вернет ранг сотрудника с окладом в $ 1000 и бонус в размере $ 500 из таблицы employees.

RANK – В КАЧЕСТВЕ АНАЛИТИЧЕСКОЙ ФУНКЦИИ

Как аналитическая функция, функция RANK возвращает ранг каждой строки запроса соответствующим для других строк.

Синтаксис функции RANK при использовании в качестве аналитической функции:

rank() OVER ( [ query_partition_clause] ORDER BY clause )

Применение

функцию RANK можно использовать в следующих версиях Oracle / PLSQL:

Oracle 12c, Oracle 11g, Oracle 10g, Oracle 9i

Пример (как аналитическая функция)

select employee_name, salary, RANK() OVER (PARTITION BY department ORDER BY salary) from employees where department = 'Marketing';

select employee_name, salary,

RANK() OVER (PARTITION BY department ORDER BY salary)

from employees

where department = 'Marketing';

Запрос SQL вернет всех сотрудников, работающих в отделе маркетинга, а затем рассчитает ранг для каждой уникальной зарплаты в отделе маркетинга. Если у двух сотрудников была одинаковая зарплата, функция RANK вернет тот же ранг, для обоих сотрудников. Тем не менее, это вызовет разрыв в рядах (т.е.: непоследовательных рангов). Это в корне отличается от функции DENSE_RANK который генерирует последовательные ранги.

oracleplsql.ru

DENSE_RANK ФУНКЦИЯ — Oracle PL/SQL •MySQL •SQL Server

Узнайте, как использовать Oracle / PLSQL функцию DENSE_RANK с синтаксисом и примерами.

Описание

Функция Oracle / PLSQL DENSE_RANK возвращает ранг строки в упорядоченной группе строк. Она очень похожа на функцию RANK. Однако функция RANK может вызвать непоследовательное ранжирование если тестируемые значения одинаковы. Поэтому, функция DENSE_RANK всегда будет приводить к последовательному ранжированию строк.

Синтаксис

Синтаксис функции Oracle / PLSQL DENSE_RANK:

DENSE_RANK( expression1, … expression_n ) WITHIN GROUP ( ORDER BY expression1, … expression_n )

Параметры или аргументы

expression1 .. expression_n может быть одно или несколько выражений, которые идентифицируют уникальную строку в группе..

Примечание

Количество expression в первом списке выражений, должно быть таким же, как и в условии ORDER BY.
Список выражений позиции и типы данных в первом списке должны быть совместимы c выражениями, как и в условии ORDER BY.

Применение

Функцию DENSE_RANK можно использовать в следующих версиях Oracle / PLSQL:

Oracle 12c, Oracle 11g, Oracle 10g, Oracle 9i

Рассмотрим несколько примеров функции DENSE_RANK и изучим, как использовать функцию DENSE_RANK в Oracle / PLSQL.

Пример (как агрегирующая функция)

select DENSE_RANK(1000, 500) WITHIN GROUP (ORDER BY salary, bonus) from employees;

Запрос SQL вернет ранг строки сотрудника с окладом в $ 1000 и бонус в размере $ 500 из таблицы employees.

DENSE_RANK КАК АНАЛИТИЧЕСКАЯ ФУНКЦИЯ

Как аналитическая функция, функция DENSE_RANK возвращает ранг каждой строки запроса с соответствием для других строк.

Синтаксис функции DENSE_RANK при использовании в качестве аналитической функции:

DENSE_RANK() OVER ( [ query_partition_clause] ORDER BY clause )

функцию DENSE_RANK можно использовать в следующих версиях Oracle / PLSQL:

Oracle 11g, Oracle 10g, Oracle 9i, Oracle 8i

Пример (как аналитическая функция)

select employee_name, salary, DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY department ORDER BY salary) from employees where department = 'Marketing';

select employee_name, salary,

DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY department ORDER BY salary)

from employees

where department = 'Marketing';

Запрос SQL вернет всех сотрудников, работающих в отделе маркетинга, а затем рассчитать ранг для каждого уникальную зарплату в отделе маркетинга. Если у двух сотрудников была одинаковая зарплату, функция DENSE_RANK вернется тот же ранг, для обоих сотрудников.

oracleplsql.ru