Популярные базы данных: СУБД (Системы управления базами данных)

Самые популярные базы данных — 2006–2021 гг / Хабр

(статья обновлена в мае 2021 г.)

Какие системы управления базами данных (СУБД) распространены в мире больше всего? Как они изменились с 2006 года и какие входят в десятку самых популярных? В этой статье мы проанализируем базы данных, которые были на пике популярности с 2006 по 2021 год. Данные обновляются каждый месяц. Подробнее — в индексе ведущих баз данных TOPDB. Итак, рассмотрим самые популярные базы данных с 2006 по 2021 год.

15 самых популярных баз данных с 2006 по 2021 год

Какая база данных стала самой популярной в 2021 году? Согласно рейтингу БД, это Oracle. Этой базой данных пользуются 30,2 % респондентов. В два раза меньше респондентов используют MySQL (16,65 %) и SQL Server (13,21 %) — второе и третье места соответственно. В совокупности на долю этих трех СУБД приходится более 62 % общего числа пользователей. На четвертой строчке расположилась СУБД Microsoft Access — 9 %. На долю баз данных, занявших пятое и последующие места, приходится менее 5 %.

При этом Oracle занимает то же положение, что и 15 лет назад. В мае 2006 года этой СУБД пользовались 31,8 % респондентов. На втором месте была MySQL — 24,5 %. В совокупности этими двумя базами данных в 2006 году пользовались более 55 % респондентов. Третью строчку в 2006 году занимала СУБД Microsoft Access. Тогда ее использовали 17,6 % респондентов, но в 2021 году их количество сократилось почти вдвое и составило 9,07 %. СУБД SQL Server с тех пор поднялась на одну позицию, и хотя ее показатель по-прежнему составляет около 13 %, ей удалось обойти Access.

Рейтинг баз данных DB-Engines — май 2021 года

В мае 2021 года лидером рейтинга DB-Engines остается Oracle. За ней следует MySQL, которая набрала 1236 баллов, и Microsoft SQL Server — 992,66 балла.

Рейтинг DB-Engines — март 2021 года: Визуализация данных через платформу Flourish

Мы рассмотрели самые популярные базы данных в рейтинге TOPDB. TOPBD рассчитывает показатель так: «Индекс ведущих баз данных TOPDB основывается на анализе частоты поисковых запросов в Google, содержащих названия баз данных». Но какие базы данных наиболее популярны в мире по версии DB-Engines?

На первых трех строчках размещаются все те же СУБД. Лидирует Oracle (1321,73 балла), на втором месте — MySQL (1254,83 балла), далее — Microsoft SQL Server (1015 баллов). Но начиная с четвертой строки рейтинг меняется: по версии DB-Engines четвертой самой популярной в мире СУБД стала PostgreSQL, которая набрала 549,29 балла.

Рейтинг DB-Engines — Топ 10 наиболее популярных баз данных — март 2021 года: Визуализация данных через платформу Flourish

Еще один интересный пример: в TOPDB Microsoft Access занимает четвертое место, но в рейтинге DB-Engines Access набирает 118,14 балла. В десять раз меньше, чем Oracle. (Подробнее о том, как рассчитываются показатели БД в этом рейтинге, можно прочитать по ссылке https://db-engines.com/en/ranking_definition.)

Самые быстрорастущие базы данных в прошлом году

Какие из 50 баз данных проявили себя лучше других в прошлом году, а какие не продемонстрировали блестящих результатов? Начнем с хорошего. Microsoft Azure SQL Database, PostgreSQL, Mongo DB и Snowflake показали высокий рост. Из них наибольший рост продемонстрировала СУБД Microsoft Azure (35,44 %), а наименьший — Snowflake (+20,77 %). Показатели неплохо поднялись у Google BigQuery, Redis и Amazon DynamoDB. Среди них самый высокий рост наблюдался у BigQuery (+8,51 %), а наименьший — у Amazon DynamoDB (+6,38 %).

Рейтинг DB-Engines — Топ 50 наиболее популярных баз данных — март 2021 года: Визуализация данных через платформу Flourish

Наибольшую отрицательную динамику показали три базы данных: Microsoft SQL Server (–82,55 %), Oracle (–18,91 %) и Hive (–9,34 %). Однако некоторые из баз данных, показатели которых ухудшились по сравнению с показателями марта, по-прежнему занимают лидирующие позиции в общем рейтинге. Oracle, MySQL и Microsoft SQL — самые популярные в мире базы данных — в среднем потеряли по 35,55 %.

Выше представлена интерактивная таблица рейтинга DB-Engines (ссылки на официальные данные можно найти здесь). Вы можете посмотреть данные для разных столбцов.

Источники и полезные ссылки

Работая над этой статьей, я использовал несколько источников, в том числе рейтинги TOPDB и DB-Engines. Ссылки на источники указаны в статье.

Видео о самых популярных базах данных с 2006 по 2021год.

Статья о самых популярных игровых консолях.

Перевод материала подготовлен в рамках курса «Базы данных». Если вам интересно узнать о курсе больше, приглашаем вас на день открытых дверей онлайн — на этой встрече сможете узнать подробнее о программе курса и особенностях обучения, а также познакомиться с преподавателем.

База данных: что такое БД, их типы, свойства, структура

Как организуют и хранят большие данные, что такое СУБД и SQL и зачем это нужно аналитикам. Бонусом расскажем, почему таблица в Excel — это ещё не база данных.

  • Что такое базы данных
  • Свойства базы данных
  • Типы баз данных
  • Примеры использования баз данных
  • Популярные системы управления базами данных
  • Главное о базах данных

Что такое базы данных

Таблицы помогают делать жизнь проще: выбрать из меню блюдо на обед или сгруппировать данные в квитанции для оплаты ЖКХ. Такие таблицы простые, их можно понять с помощью органов чувств без специальных инструментов. А когда количество строк и столбцов превышает сотни тысяч, обработать такую таблицу тяжело даже с помощью инструментов вроде Excel.

Поэтому программисты разбивают большие данные на несколько таблиц и организуют между ними связи. Так таблицы превращаются в базы данных.

База данных (БД) — это набор информации, которая хранится упорядоченно в электронном виде.

Например, Моника и Фиби из «Друзей» решили открыть свою кофейню и размышляют, какие напитки будут продавать. Для начала они хотят проанализировать меню в других точках своего города. Затем составить базу данных из меню конкурентов, чтобы понять, какие напитки пользуются спросом и будут делать выручку, а какие — привлекать посетителей уникальностью: например, капучино с фисташками или матча-латте на банановом молоке.

Затем нужно изучить поставщиков: у кого бесперебойно заказывать кофейные зёрна, сиропы, молоко и топпинги, где взять посуду и кофемашину, какие трубочки, стаканчики и крышечки закупить для напитков навынос. Всю эту информацию можно хранить и в таблицах, но работа с базами данных проще и удобнее, и вот почему:

  1. Базы данных позволяют обрабатывать, хранить и структурировать намного большие объёмы информации, чем таблицы.

  2. Удалённый доступ и система запросов позволяет множеству людей одновременно использовать базы данных. С электронными таблицами тоже можно работать онлайн всей командой, но системы управления базами данных делают этот процесс организованнее, быстрее и безопаснее.

  3. Объём информации в базах данных может быть огромным и не влиять на скорость работы. А в Google Таблицах уже после нескольких сотен строк или тысяч символов страница будет загружаться очень медленно.

Отличия таблиц от баз данных основаны на главном свойстве последних: информацию можно связать, даже если она находится в разных таблицах. Так, на примере кофейни, когда Фиби с Моникой будут изучать рецепты, высчитывать, сколько ингредиентов и расходных материалов уйдёт на один напиток, будет удобно связать базы с рецептами напитков и закупками. И по тому же принципу перейти к бухгалтерии — считать расходы и прибыль.

Если на этом шаге подруги ещё не передумают открыть свою кофейню, придётся изучить основ работы с базами данных и инструменты, помогающие с ними работать. Можно, конечно, нанять аналитика, чтобы он собрал все данные и внедрил в бизнес современные инструменты. Но чтобы составить для специалиста грамотное ТЗ, нужно понимать термины и немного разбираться в технической стороне вопроса.

Управлять базами данных с помощью языка запросов SQL и различных СУБД можно научиться на курсе «SQL для работы с данными и аналитики». Этот навык пригодится в работе аналитикам, маркетологам, продакт-менеджерам и экономистам. Даже без опыта в IT студенты за период от 1,5 месяцев осваивают современные инструменты для работы с базами данных.

Научитесь работать с SQL

Попробуйте себя в роли аналитика, даже если нет опыта работы с базами данных и html, и сделайте 2 бизнес-проекта по реальным требованиям заказчика за 1,5 месяца обучения. Начните с бесплатной вводной части курса «SQL для работы с данными и аналитики».

Свойства базы данных

Удобное использование баз данных основано на их свойствах:

1. Быстродействие

Современные БД проектируются по принципу «получить данные прямо сейчас», чтобы пользователь не ждал отклик на запрос.

2. Простота получения и обновления данных

Какой бы высокой ни была скорость, это бессмысленно, если нужно сделать много сложных операций, чтобы получить, обновить или добавить данные в базу.

3. Независимость структуры

Изменения в любом количестве и качестве информации не должны влиять на структуру базы данных. Также изменения не должны касаться программного обеспечения и средств хранения, например жёсткого диска.

4. Стандартизация

Аналогично свойству независимости структуры: при обновлении программного обеспечения или СУБД (сокр. от «системы управления базами данных») база данных не должна менять свою структуру или свойства.

5. Безопасность данных

Для каждой категории пользователей делают список ограничений и доступов, согласно которым можно взаимодействовать с информацией из БД.

6. Интегрированность

Данные должны быть логически связаны. И эти связи должны прослеживаться по структуре таблиц.

7. Многопользовательский доступ

Удалённо вносить изменения и получать информацию из БД могут сразу несколько человек с разных устройств.

Материал по теме:

Как устроен язык SQL и почему он так востребован

Типы баз данных

Чаще всего базы данных классифицируют в зависимости от того, как в них структурирована информация и как с ней взаимодействовать.

Иерархические

Простейшая структура, где записи, как ветви, отходят от «родителя». Информация связана по аналогии с папками на рабочем столе. У каждой записи есть физическая связь только с одной предыдущей, а отношение многих ко многим невозможно.

На примере базы данных для кофейни в виде иерархической структуры можно представить сорта кофе: Арабика (англ. Arabica), Робуста (англ. Robusta) и Либерика (англ. Liberica).

Сетевые

В отличие от иерархической структуры, у каждой записи может быть более одного родителя. Сетевые БД представляют собой не древовидный, а общий граф.

Можно построить граф с рецептами напитков, где связаны «Капучино» с «Эспрессо» и «Молоком», а «Эспрессо» — с «Кофейными зёрнами» и «Водой». «Латте» имеет связи с «Эспрессо», «Молоком» и «Молочной пеной».

Объектно-ориентированные

Базы данных, где информация о реальных вещах представлена в виде объектов под уникальным идентификатором. К ООБД обращаются на языке объектно-ориентированного программирования (ООП). Состояние объекта описывается атрибутами, а его поведение — набором методов. Объекты с одинаковыми атрибутами и методами образуют классы.

Объект в ООП создаётся как отдельная сущность со своими свойствами и методами работы. И как только объект создан, его можно вызвать по «имени», или коду, а не разрабатывать заново.

Например, при разработке руки главного героя в компьютерной игре программист один раз создаёт объект «рука». И когда нужно запрограммировать движения, достаточно сказать на языке программирования: «рука, сожми кулак» или «рука, поднимись вверх».

По такому же принципу работают и объектно-ориентированные базы данных. Данные формируются в объекты, и работать с ними можно как с рукой героя в примере.

Реляционные

Их также называют SQL — как язык программирования, с помощью которого создают, преобразовывают и управляют данными в реляционных БД. Записи и связи между ними организованы при помощи таблиц. В таблицах есть поле для внешнего ключа со ссылками на другие таблицы. Благодаря высокой организации и гибкости структуры реляционные БД применяются для многих типов данных.

В кофейне реляционные базы данных пригодились бы для описания рецептов, закупок и связей между ними. В таблице с поставщиками можно указать цены на один и тот же продукт у разных брендов. При выборе бренда данные будут автоматически попадать в таблицу «Закупка ингредиентов». Так можно будет настроить расчёт суммы всей закупки и себестоимости одного напитка. Каждый сотрудник сможет вывести данные по любому поставщику и обновить цены, если они изменятся.

Закупка ингредиентов

Состав капучино

Нереляционные (NoSQL)

Эту группу называют также NoSQL, потому что к таким базам данных нужны отличные от SQL-запросы.

● Базы данных «ключ-значение»

В таких базах данные сохраняются под ключами. Если хотите получить объект, например, изображение или текст, нужно ввести ключ. Таким образом часто хранят информацию о состоянии объектов, представленную различными типами данных. Каждому хранилищу разрабатывают свою схему именования ключей в зависимости от форматов значений.

● Графовые базы данных

Связи в графовых базах данных обозначены узлами, рёбрами и свойствами. Записи в этих БД могут иметь любое количество связанных с ними свойств.

Например, взаимодействия между сотрудниками кофейни можно обозначить с помощью графа. В его узлах находятся карточки сотрудников с именем, возрастом и должностью, а каждое ребро показывает функции и задачи, которые связывают этих людей.

● Колоночные базы данных

Подобно реляционным, в этих базах данные хранятся в виде таблиц. Но структура колонок строго не регламентирована — они могут объединяться в колоночные семейства с определённым форматом. Строки колоночного семейства имеют уникальные идентификаторы.

Например, в колоночном семействе «Десерты» будут строки «Печенье» и «Круассаны».

NewSQL базы данных

NewSQL совмещают реляционную модель, язык запросов SQL и распределённые горизонтально масштабируемые базы данных NoSQL. Этот тип появился на рубеже 2000-х и 2010-х годов как ответ на потребности рынка, которые существующие БД не могли удовлетворить. Так, SQL-базы не поддерживали масштабируемость на уровне NoSQL, а эти, в свою очередь, не отвечали стандартам точного выполнения оперативных транзакций ACID (англ. atomicity, consistency, isolation, durability — «атомарность, непротиворечивость, изолированность, долговечность»).

Для баз данных NewSQL характерны:

● реляционная модель и транзакционность,

● язык SQL для доступа к данным,

● горизонтальная масштабируемость,

● более быстрая производительность за счёт новых «движков».

Развитие типов баз данных не останавливается на NewSQL. Появляются новые гибридные модели (англ. multi-model databases), так как использование базы данных может решить разные задачи.

Узнайте больше про работу с базами данных и SQL

Скачайте нашу памятку с основными SQL-командами, чтобы они всегда были под рукой

Примеры использования баз данных

Весь спектр возможного использования БД не показать в одной статье, поэтому остановимся на нескольких примерах.

Даже в небольшой точке питания вроде кофейни найдутся данные, которые нужно хранить, использовать и обновлять:

● Показания счётчиков

Коммерческое помещение, как и жилое, подключено к системам электро- и водоснабжения. Если счётчики автоматические, они сами передадут показания, управляющая компания назначит плату за услуги, и придёт счёт.

После оплаты в системе будет указано, что задолженности нет. Каждая компания обрабатывает огромное количество счётчиков. Базы данных нужны, чтобы хранить ежемесячные показания, сортировать их по номерам квартир, учитывать оплаты и долги. Простые электронные таблицы с такими задачами не справятся.

● Данные сотрудников

Если список сотрудников небольшой, данные можно записать в таблицу. Но это будет не самый безопасный способ их хранения, поэтому понадобятся базы данных с ограниченным доступом. Кроме личных данных, у каждого сотрудника должны быть медицинские карты и зарплатные счета. Здесь не обойтись без работы с базой данных: в первом случае она хранится на стороне клиники, а во втором — на стороне банка. Владельцу бизнеса останется только проконтролировать, все ли успешно прошли медосмотр и пришла ли зарплата.

● База лояльных клиентов

Заведения общепита часто предлагают поучаствовать в системе лояльности. Покупатель сообщает имя и телефон, чтобы начислялись бонусы, которыми можно оплатить следующие покупки. Без базы данных с лояльными клиентами сложно выстроить сообщество любителей кофейни.

● Налоги

Системы налогообложения тоже работают на базах данных, потому что объём информации колоссальный. Ни одна таблица Excel не вместит всех налоговых резидентов страны, чтобы каждый месяц присылать им уведомление о начисленном налоге.

● Заказы

Можно оценивать на глаз, в какие дни и время в кофейне больше всего посетителей, но это малоэффективно. Надёжнее и проще опираться на базу данных, где учитываются все чеки с суммой, временем и ID клиента.

● Сайты

Если сайт чуть больше, чем визитка, в его внутренней механике есть база данных. Это касается не только интернет-магазинов, где нужно хранить данные о заказах, товарах и ценах. В базах сайтов могут храниться изображения, данные о зарегистрированных пользователях, статистика посещений и перемещений.

Популярные системы управления базами данных

Системы управления базами данных (СУБД) — это инструменты, с помощью которых пользователь обращается к данным, изменяет их или создаёт. СУБД функционируют как менеджеры по работе с базами данных, которые «говорят» на их языке программирования.
В российских и зарубежных компаниях используют шесть популярных СУБД:

1. Oracle

Объектно-реляционная СУБД, созданная одноимённой компанией-лидером на рынке. Преимущества Oracle: быстрая установка и настройка, возможность расширять функционал, практичность и надёжность. Но лицензия стоит дорого, поэтому Oracle обычно используют крупные корпорации.

2. MySQL

Реляционная СУБД с открытым исходным кодом, то есть доступна для просмотра, исправления ошибок и создания новых версий программ. MySQL — бесплатная, быстрая и гибкая система, подходящая для таблиц разных типов.

3. Microsoft SQL Server

Оптимальная СУБД для операционных систем Windows, но совместима и с Linux. Легко интегрируется с другими продуктами Microsoft, удобна в использовании, но потребляет много ресурсов, а лицензия стоит дорого.

4. PostgreSQL

Объектно-реляционная СУБД, которую используют для сайтов, сервисов и платформ. Бесплатный доступ и поддержка многих языков программирования делают эту СУБД одной из самых популярных. По её лицензии создано немало расширенных версий, в том числе для коммерческого использования.

5. Apache Cassandra

В отличие от вышеназванных, Cassandra — нереляционная СУБД. Она разработана на языке Java и принадлежит фонду Apache Software Foundation. Система хранит данные по модели семейства столбцов и «ключ-значение», распределяет данные в несколько дата-центров и легко масштабируется при увеличении объёма информации.

6. Redis

NoSQL резидентная СУБД, которая использует модель «ключ-значение». Она написана на языках C и C++, а применяется для атомарных операций, например, записи и чтения быстро изменяющихся данных.

Управлять базами данных с помощью языка запросов SQL и различных СУБД можно научиться на курсе «SQL для работы с данными и аналитики». Этот навык пригодится в работе аналитикам, маркетологам, продакт-менеджерам и экономистам. Даже без опыта в IT студенты за период от 1,5 месяцев осваивают современные инструменты для работы с базами данных.

Главное о базах данных

  1. Базы данных (БД) — это структурированная информация, которая хранится в связанных электронных таблицах. Базы можно встретить в банках, библиотеках, космических наблюдениях и вообще везде, где данных слишком много, чтобы обрабатывать их вручную.

  2. Не каждая электронная таблица — это база данных. В базе между таблицами есть связи, которые организованы в строгой системе. Отсюда и свойства баз данных: скорость обработки, простота получения и независимость данных.

  3. По структуре и способу связей основные базы данных делятся на типы: иерархические, сетевые, колоночные, реляционные, нереляционные и объектно-ориентированные.

  4. Чтобы управлять данными в базе, используют СУБД (систему управления базами данных). Каждому типу баз подходят свои СУБД.

Статью подготовили:

Поделиться 

Читать также:

Для чего строят и обучают нейросети в IT

Читать статью

Найти, сохранить и защитить: как СУБД помогают аналитикам и маркетологам

Читать статью

самых популярных баз данных в мире (2023)

Существуют сотни баз данных и десятки типов баз данных. Каждый тип базы данных был разработан для определенной цели. Вам интересно, какая база данных является самой популярной базой данных в мире? Это MySQL, SQL Server или Oracle? Вам интересно, какие типы баз данных сегодня наиболее востребованы? В следующей таблице перечислены самые популярные базы данных в мире с их рейтингом. Более высокий балл означает более высокий рейтинг.

Согласно рейтингу DB-Engine, самой популярной базой данных в мире является Oracle. За Oracle в рейтинге следуют MySQL, SQL Server, PostgreSQL и MongoDB.

В следующей таблице перечислены самые популярные в мире базы данных и их рейтинги.

  База данных Ранг
1 Оракул 1268,84
2 MySQL 1154.27
3 Microsoft SQL Server 1040.26
4 PostgreSQL 466. 11
5 МонгоДБ 387,18
6 IBM Db2 179,85
7 Редис 149.01
8 Эластичный поиск 143,44
9 Microsoft Access 141,62
10 SQLite 126,8
11 Кассандра 122,98
12 Сплунк 81,43
13 МарияДБ 78,82
14 Терадата 76,19
15 Улей 69,91
16 Солр 61,48
17 HBase 60,39
18 FileMaker 57,15
19 SAP HANA 56,64
20 Amazon DynamoDB 55.09
21 Адаптивный сервер SAP 55. 04
22 Нео4дж 46,8
23 Подставка под диван 34,59
24 Мемкэш 29,54
25 База данных Microsoft Azure SQL 27,2

Оценка DB Engines рассчитывается на основе следующих факторов:

  1. Количество результатов в поисковых системах Google, Bing и Yandex
  2. Частота поиска в Google Trends 902:30
  3. Частота технических дискуссий на известных сайтах вопросов и ответов, связанных с ИТ, Stack Overflow и DBA Stack Exchange
  4. Количество предложений о работе на сайтах Indeed и Simply Hired.
  5. Количество профилей в профессиональных сетях, включая LinkedIn и Upwork.
  6. Упоминания в Твиттере.

 

База данных Oracle, разработанная корпорацией Oracle, является самой популярной системой реляционных баз данных (RDBMS). Oracle не только является РСУБД, но также предоставляет функциональные возможности для облачных хранилищ, хранилища документов, СУБД Graph, хранилища ключей и значений, хранилищ блогов и PDF-файлов. Недавно. Oracle только что анонсировала автономную функцию, которая позволяет базе данных быть интеллектуальной и самоуправляемой.

Текущая версия базы данных Oracle — 21c.

База данных Oracle — это реляционная база данных (RDBMS). Реляционные базы данных хранят данные в табличной форме строк и столбцов. Столбец таблицы базы данных представляет атрибуты сущности, а строки таблицы хранят записи. СУРБД, которая реализует объектно-ориентированные функции, такие как определяемые пользователем типы, наследование и полиморфизм, называется системой управления объектно-реляционной базой данных (ОРСУБД). Oracle Database расширила реляционную модель до объектно-реляционной модели, что позволяет хранить сложные бизнес-модели в реляционной базе данных.

Одной из характеристик СУБД является независимость физического хранилища данных от логических структур данных. В Oracle Database схема базы данных представляет собой набор логических структур данных или объектов схемы. Пользователь базы данных владеет схемой базы данных, имя которой совпадает с именем пользователя. Объекты схемы — это созданные пользователем структуры, которые напрямую ссылаются на данные в базе данных. База данных поддерживает множество типов объектов схемы, наиболее важными из которых являются таблицы и индексы. Объект схемы — это один из типов объектов базы данных. Некоторые объекты базы данных, такие как профили и роли, не находятся в схемах.

База данных Oracle доступна для локальной установки, а также в качестве облачного сервиса в Oracle Cloud.

MySQL — самая популярная в мире база данных с открытым исходным кодом и бесплатная. MySQL была приобретена Oracle в рамках приобретения Sun Microsystems в 2009 году.

В MySQL часть SQL «MySQL» означает «язык структурированных запросов». SQL является наиболее распространенным стандартизированным языком, используемым для доступа к базам данных. В зависимости от вашей среды программирования вы можете вводить SQL напрямую (например, для создания отчетов), встраивать операторы SQL в код, написанный на другом языке, или использовать API для конкретного языка, который скрывает синтаксис SQL.

Ключевые свойства MySQL:

  • MySQL — это система управления базами данных.
  • Базы данных MySQL являются реляционными.
  • Программное обеспечение MySQL является открытым исходным кодом.
  • Сервер базы данных MySQL очень быстр, надежен, масштабируем и прост в использовании.
  • MySQL Server работает в клиент-серверных или встроенных системах.

В то время как Oracle и SQL Server доминируют в корпоративном мире, внедрение MySQL растет на крупных предприятиях. MySQL — самая популярная база данных среди стартапов и стеков с открытым исходным кодом. Если вы считаете количество приложений (а не доход), MySQL является самой популярной и принятой базой данных среди всех.

База данных SQL Server, разработанная Microsoft, является одной из самых популярных баз данных в мире. Первоначально запущенный в 1989 году и написанный на C, C++, SQL Server в настоящее время широко используется крупными компаниями. SQL Server также является частью облака Microsoft Azure как Azure SQL Server. Текущая версия SQL Server — SQL Server 2019.

Подобно Oracle и MySQL, SQL Server также является системой управления реляционными базами данных (RDBMS).

Некоторые популярные выпуски SQL Server:  

База данных SQL Azure — это облачная версия Microsoft SQL Server, представленная как платформа как услуга, предлагаемая в Microsoft Azure.

Compact (SQL CE), компактная версия — это встроенное ядро ​​базы данных. В отличие от других выпусков SQL Server, механизм SQL CE основан на SQL Mobile (изначально предназначенном для использования с портативными устройствами) и не использует одни и те же двоичные файлы. Из-за своего небольшого размера (1 МБ занимаемой DLL) он имеет заметно уменьшенный набор функций по сравнению с другими выпусками. Например, он поддерживает подмножество стандартных типов данных, не поддерживает хранимые процедуры, представления или пакеты с несколькими операторами (среди прочих ограничений). Он ограничен максимальным размером базы данных 4 ГБ и не может запускаться как служба Windows, Compact Edition должен размещаться в приложении, использующем его. Версия 3.5 включает поддержку служб синхронизации ADO.NET. SQL CE не поддерживает подключение ODBC, в отличие от собственно SQL Server.

Текущая версия SQL Server — SQL Server 2022. SQL Server доступен в Azure, Edge и локально для развертывания и использования.

SQL Server Enterprise Edition — это основная база данных, приобретаемая большинством компаний, которая поставляется со всеми функциями продукта. SQL Server Developer Edition включает те же функции, что и SQL Server Enterprise Edition, но ограничен только одной лицензией, которая используется разработчиками программного обеспечения в целях разработки.

#4. PostgreSQL

PostgreSQL — это реляционная база данных с открытым исходным кодом, которая набирает популярность в последние годы. PostgreSQL — это система управления объектно-реляционной базой данных, которую можно установить в любых популярных операционных системах, включая Windows, Unix и Linux. PostgreSQL также доступен в большинстве публичных облаков, включая AWS, Azure и Google Cloud.

Ключевые особенности PostgreSQL: 

  • Открытый исходный код и независимость от платформы
  • Типы, определяемые пользователем 902:30
  • Наследование таблицы
  • Сложный механизм блокировки
  • Справочная честность международной магистрали
  • Представления, положения
  • подзапросов
  • Вложенные транзакции (точки сохранения)
  • Регулирование многоверсионного параллелизма (MVCC)
  • Репликация асинхронная

Продолжить чтение Что такое PostgreSQL .

#5. MongoDB

MongoDB — еще одна популярная база данных документов NoSQL. Ключевые особенности MongoDB:

  • MongoDB поддерживает модели данных JSON с динамическими схемами.
  • В MongoDB мы можем выполнять поиск по любому полю или любому запросу диапазона, а также можем использовать регулярное выражение для поиска данных
  • MongoDB поддерживает вторичные индексы, которые позволяют нам искать множество данных за очень короткий промежуток времени. Он также предоставляет нам различные типы индексов, такие как уникальный индекс, составной индекс, геопространственный индекс и т. д.
  • MongoDB поддерживает конвейер агрегации, который помогает нам создавать сложные агрегации для оптимизации базы данных 902:30
  • MongoDB поддерживает репликацию Master-Slave
  • MongoDB поддерживает функции автоматической балансировки нагрузки.
  • MongoDB поддерживает автоматическое разделение для горизонтального масштабирования.
  • MongoDB может хранить файлы любого типа и любого размера, не затрагивая наш стек
  • MongoDB в основном использует объекты JavaScript вместо процедуры.
  • MongoDB поддерживает специальные типы коллекций, такие как TTL (Time-To-Live) для хранения данных, срок действия которых истекает в определенное время. 902:30

Продолжить чтение … Что такое MongoDB .

Резюме

На рынке существуют сотни систем управления базами данных, но некоторые из них выделяются среди всех благодаря своим функциям, логичности, а также компаниям и поддержке, стоящим за ними. В то время как SQL Server и Oracle являются продуктом Microsoft и Oracle, MySQL является СУБД с открытым исходным кодом. В этом посте мы увидели список самых популярных баз данных в мире.

Вот еще несколько статей, которые могут вас заинтересовать: 

  1. Какие существуют типы систем управления базами данных 
  2. Что такое иерархические базы данных
  3. Что такое реляционные базы данных
  4. Что такое графические базы данных
  5. Что такое сетевые базы данных
  6. Что такое базы данных документов
  7. Что такое базы данных NoSQL
  8. Что такое базы данных хранилища столбцов
  9. Что такое SQL
  10. Какие базы данных самые популярные в мире

Плюсы и минусы 8 популярных баз данных

Автор: Коди Арсено

Обновлено 3 марта 2023 г.

Базы данных хранят информацию, и ее содержимое может быть чем угодно: от каталогов продуктов до хранилищ информации о клиентах. Чтобы информация была легко доступной, удобной для использования и понимания, необходимы системы управления базами данных. Системы управления базами данных могут помочь сортировать информацию, связывать базы данных друг с другом и предоставлять отчеты об изменениях и тенденциях в информации в базах данных.

В этом посте мы рассмотрим некоторые из самых популярных используемых в настоящее время баз данных и обрисуем плюсы и минусы каждой из них.

Что искать в базе данных?

Хотя все системы управления базами данных выполняют одну и ту же основную задачу, которая заключается в предоставлении пользователям возможности создавать, редактировать и получать доступ к информации в базах данных , то, как они выполняют эту задачу, может различаться. Кроме того, функции, функции и поддержка, связанные с каждой системой управления, могут значительно различаться.

При сравнении различных популярных баз данных следует учитывать, насколько удобна и масштабируема каждая СУБД, а также насколько хорошо она будет интегрироваться с другими используемыми вами продуктами. Кроме того, вы можете принять во внимание стоимость системы управления и доступной для нее поддержки.

Механизмы управления базами данных также должны иметь возможность расти вместе с вашей организацией . Малым предприятиям могут потребоваться только ограниченные функции или небольшие объемы данных для управления, но со временем требования могут существенно возрасти, и переход на другую систему управления базами данных может стать проблемой.

Доступен ряд популярных систем баз данных — как платных, так и бесплатных. Чтобы помочь вам решить, какая система управления может подойти вам или вашей организации, ознакомьтесь с приведенным ниже списком из 8 популярных баз данных.

Список из 8 популярных баз данных

1. База данных Oracle

Неудивительно, что Oracle неизменно возглавляет списки популярных баз данных. Первая версия этого инструмента управления базами данных была создана в конце 70-х годов, и существует несколько версий этого инструмента, доступных для удовлетворения потребностей вашей организации.

Текущий долгосрочный выпуск предлагает самые длительные сроки поддержки и исправления ошибок, а также самый высокий уровень стабильности выпуска.

В последний выпуск Oracle добавлено множество новаторских функций, таких как автономное управление, детализированная работа с несколькими рабочими нагрузками, например AutoML, и улучшенная поддержка нескольких моделей, что сделает его привлекательным вариантом в ближайшие годы.

Pros

  • Вы найдете последние инновации и функции, появившиеся в их продуктах, поскольку Oracle стремится установить планку для других инструментов управления базами данных.
  • Инструменты управления базами данных Oracle также невероятно надежны, и вы можете найти такой, который может делать практически все, о чем вы только можете подумать.
  • Oracle обещает гарантию транзакции ACID. С точки зрения CAP, он предлагает мгновенную согласованность как единый сервер.
  • Инструменты управления данными Oracle — это расширенные базы данных с несколькими моделями, которые поддерживают полуструктурированные данные (JSON, XML), пространственные данные, хранилище RDF и структурированные данные (SQL).
  • В зависимости от модели данных предоставляет несколько шаблонов доступа.
  • Поддерживает рабочие нагрузки OLAP и OLTP и предлагает таблицы блокчейна.

Минусы

  • Стоимость Oracle может быть непомерно высокой, особенно для небольших организаций.
  • После установки системе могут потребоваться значительные ресурсы, поэтому может потребоваться обновление оборудования даже для внедрения Oracle.

Идеально подходит для: Крупных организаций, обрабатывающих огромные базы данных и нуждающихся в различных функциях.

2. MySQL

MySQL — одна из самых популярных баз данных для веб-приложений. Это бесплатное программное обеспечение, но оно часто обновляется функциями и улучшениями безопасности. Существует также множество платных изданий, предназначенных для коммерческого использования. В бесплатной версии больше внимания уделяется скорости и надежности, а не широкому набору функций, которые могут быть хорошими или плохими в зависимости от того, что вы пытаетесь сделать.

Этот механизм базы данных позволяет вам выбирать из множества механизмов хранения, которые позволяют изменять функциональность инструмента и обрабатывать данные из разных типов таблиц. Он также имеет простой в использовании интерфейс, а пакетные команды позволяют обрабатывать огромные объемы данных. Система также невероятно надежна и не потребляет ресурсы.

Профи

  • Доступен бесплатно.
  • Он предлагает множество функций даже для бесплатного ядра базы данных.
  • Существует множество пользовательских интерфейсов, которые можно реализовать.
  • Можно настроить для работы с другими базами данных, включая DB2 и Oracle.
  • Поддерживает структурированные данные (SQL), а также частично структурированные данные (JSON).
  • Он предлагает гарантию транзакций ACID и немедленную согласованность с точки зрения CAP.

Минусы

  • Вы можете потратить много времени и усилий, чтобы заставить MySQL делать то, что другие системы делают автоматически, например создавать добавочные резервные копии.
  • Нет встроенной поддержки XML или OLAP.
  • Поддержка доступна для бесплатной версии, но за нее нужно будет заплатить.

Идеально подходит для: организаций, которым требуется надежное средство управления базами данных, но которые ограничены в средствах.

3. Microsoft SQL Server

Как и в случае с другими популярными базами данных, вы можете выбрать одну из нескольких редакций сервера Microsoft SQL. Этот механизм управления базой данных работает как на облачных, так и на локальных серверах, и его можно настроить для одновременной работы на обоих.

Последняя версия — это наиболее подготовленная для Azure версия SQL Server из когда-либо опубликованных. Она предлагает дополнительные инновации в области безопасности, производительности и доступности.

Microsoft SQL Server позволяет пользователям интегрироваться с Azure Synapse Link и Microsoft Purview для получения более глубокой информации и прогнозирования данных в масштабе. Кроме того, в последней версии улучшена облачная интеграция с аналитикой в ​​реальном времени. Это предназначено для обеспечения большей гибкости и минимального воздействия на конечных пользователей с точки зрения управления активами данных.

Pros

  • Это очень быстро и стабильно.
  • Движок предлагает возможность настраивать и отслеживать уровни производительности, что может сократить использование ресурсов.
  • Вы можете получить доступ к визуализации на мобильных устройствах.
  • Очень хорошо работает с другими продуктами Microsoft.
  • Предлагает гарантию транзакции ACID. С точки зрения CAP, он предлагает мгновенную согласованность как единый сервер.
  • Это мультимодельная база данных, поддерживающая пространственные данные, структурированные данные (SQL) и полуструктурированные данные (JSON).

Минусы

  • Цены для предприятий могут быть выше того, что многие организации могут себе позволить.
  • Даже при настройке производительности Microsoft SQL Server может потреблять ресурсы.
  • У многих людей возникают проблемы с использованием служб SQL Server Integration Services для импорта файлов.

Идеально подходит для: Крупных организаций, использующих ряд продуктов Microsoft.

4. PostgreSQL

PostgreSQL — одна из нескольких популярных бесплатных баз данных, часто используемая для веб-баз данных. Это была одна из первых разработанных систем управления базами данных, позволяющая пользователям управлять как структурированными, так и неструктурированными данными. Его также можно использовать на большинстве основных платформ, в том числе на базе Linux, и с помощью этого инструмента достаточно просто импортировать информацию из других типов баз данных.

Этот механизм управления базой данных может размещаться в различных средах, включая виртуальные, физические и облачные среды. Последняя версия предлагает больше возможностей для сжатия, поддержку структурированного вывода журнала сервера в формате JSON и улучшения производительности (особенно сортировку в памяти и на диске).

Pros

  • Эта система управления базами данных является масштабируемой и может обрабатывать терабайты данных.
  • Поддерживает JSON.
  • Существует множество предустановленных функций.
  • Доступен ряд интерфейсов.
  • Это мультимодельная база данных, поддерживающая пространственные данные, ключ-значение, структурированные данные (SQL) и полуструктурированные данные (JSON, XML).

Минусы

  • Документация может быть неполной, поэтому вы можете искать в Интернете, пытаясь понять, как что-то сделать.
  • Конфигурация может сбивать с толку.
  • Скорость может снижаться при больших объемных операциях или запросах на чтение.

Идеально подходит для: Организации с ограниченным бюджетом, которые хотят иметь возможность выбирать свой интерфейс и использовать JSON.

5. MongoDB

Еще одна бесплатная база данных, которая также имеет коммерческую версию. MongoDB предназначена для приложений, использующих как структурированные, так и неструктурированные данные. Механизм базы данных очень универсален и работает, подключая базы данных к приложениям через драйверы базы данных MongoDB. Доступен широкий выбор драйверов, поэтому легко найти драйвер, который будет работать с используемым языком программирования.

Поскольку MongoDB не предназначена для работы с реляционными моделями данных, даже если это возможно, при попытке использовать ее таким образом могут возникнуть проблемы с производительностью. Однако механизм базы данных предназначен для обработки переменных данных, которые не являются реляционными, и часто может хорошо работать там, где другие механизмы баз данных испытывают трудности или терпят неудачу.

Новые версии обещают новые возможности, которые помогут вам решать больше задач, повышать операционную устойчивость в масштабе, а также защищать и защищать ваши данные, среди прочего.

Упрощение лежит в основе новых возможностей MongoDB, позволяющих быстрее разрабатывать, повторять, тестировать и публиковать приложения.

Pros

  • Это быстро и просто в использовании.
  • Движок поддерживает JSON и другие документы NoSQL.
  • Данные любой структуры могут быть сохранены и доступны быстро и легко.
  • Схема может быть написана без простоев.

Минусы

  • SQL не используется в качестве языка запросов.
  • Доступны инструменты для преобразования запросов SQL в MongoDB, но они добавляют дополнительный шаг к использованию механизма.
  • Настройка может занять много времени.
  • Настройки по умолчанию не безопасны.

6. MariaDB

Эта система управления базами данных бесплатна, и, как и многие другие бесплатные предложения, MariaDB также предлагает платные версии. Для нее существует множество подключаемых модулей, и благодаря многочисленным инновациям и функциям распределенного SQL это самая быстрорастущая база данных с открытым исходным кодом на рынке.

Ядро базы данных позволяет вам выбирать из множества механизмов хранения, и оно эффективно использует ресурсы с помощью оптимизатора, который повышает производительность и обработку запросов. Он также хорошо совместим с MySQL и является заменой точного соответствия команд и API, поскольку многие разработчики MySQL участвовали в его разработке. По сравнению с MySQL, MariaDB больше ориентирована на сообщество.

Плюсы

  • Система работает быстро и стабильно.
  • Индикаторы выполнения показывают, как выполняется запрос.
  • Расширяемая архитектура и подключаемые модули позволяют настраивать инструмент в соответствии с вашими потребностями.
  • Шифрование доступно на уровне сети, сервера и приложения.

Минусы

  • Для полуструктурированных данных (данные JSON) и когда требуются сложные возможности запросов, MariaDB не очень подходит.
  • Как и в случае со многими другими бесплатными механизмами баз данных, за поддержку необходимо платить.

Идеально подходит для: организаций, которые ищут доступную альтернативу MySQL.

7. IBM DB2

Созданная IBM, DB2 представляет собой ядро ​​базы данных с возможностями NoSQL и может читать файлы JSON и XML. Неудивительно, что он предназначен для использования на серверах IBM iSeries, но версия для рабочих станций работает в Windows, Linux и Unix.

Последняя версия предоставляется как облачный выпуск и предлагает ряд улучшений и более 50 обновлений. Основные моменты новой версии включают увеличение производительности до 40% с поддержкой RDMA и увеличение времени ЗАГРУЗКИ до 1,5 раз. Кроме того, DB2 pureScale обеспечивает непрерывную доступность базы данных DB2. DB2 pureScale предназначена для запуска важных для бизнеса рабочих нагрузок в масштабе, что позволяет заказчикам обеспечить непрерывность бизнеса и свести к минимуму простои, связанные с данными.

Pros

  • Blu Ускорение позволяет максимально использовать доступные ресурсы для огромных баз данных.
  • Он может быть размещен в облаке, на физическом сервере или в обоих одновременно.
  • Несколько заданий могут быть запущены одновременно с помощью планировщика заданий.
  • Коды ошибок и коды выхода могут определять, какие задания выполняются через планировщик заданий.

Минусы

  • Стоимость выходит за рамки бюджета многих частных лиц и небольших организаций.
  • Для работы кластеров или нескольких вторичных узлов требуются сторонние инструменты или дополнительное программное обеспечение.
  • Базовая поддержка доступна только в течение трех лет; после этого вы должны заплатить за это.

Идеально подходит для: Крупных организаций, которым необходимо максимально эффективно использовать доступные ресурсы и работать с большими базами данных.

8. Redis

Redis имеет открытый исходный код и может использоваться кем угодно бесплатно. Основным спонсором Redis является компания Redis Labs. Это предлагает платные облачные версии программного обеспечения. Redis расшифровывается как Remote Dictionary Server и поэтому подходит для быстрого хранения данных.

Redis предлагает базу данных в памяти и хранилище ключей-значений в качестве системы управления базой данных.

Pros

  • Удобство и простота
  • Непротиворечивость и репликация: Стандартная репликация данных повышает скорость чтения, и большой объем набора данных быстро доступен
  • Данные можно запрашивать из разных экземпляров.
  • Высокая масштабируемость благодаря встроенной репликации, автоматическому аварийному переключению и сегментированию через Redis Cluster.
  • Расширенная функциональность кэша

Минусы

  • Redis (как и другие базы данных в памяти) требует чрезвычайно большого объема памяти, который может быть непомерно дорогим.
  • Вы должны рассчитывать на то, что вам будет предоставлено больше памяти, чем на самом деле занимают данные.
  • Если требуется база данных OLAP, Redis не подходит.

Идеально подходит для: организаций, чьи данные необходимо быстро записывать и запрашивать (например, для кэширования, чата и обмена сообщениями, игровых списков лидеров, хранения сеансов и прямых трансляций).