Row number over partition by postgresql: PostgreSQL ROW_NUMBER() Explained with Practical Examples

Оконная функция row_number для нумерации строк в выводе в PostgreSQL

Оконная функция row_number для нумерации строк в выводе в PostgreSQL

Ссылка на оригинал

Время создания: 01.01.2020 12:44

Автор: br0ke

Текстовые метки: postgresql, postgres, postgre, sql, window, function, aggregate, row, number, row_number, sequence

Раздел: Информационные технологии — Базы данных — PostgreSQL

Запись: and-semakin/mytetra_data/master/base/1577864676e4i6ulmyaj/text.html на raw.githubusercontent.com

row_number — оконная функция, которая занумерует результаты последовательностью чисел, начиная от 1.

Формальный синтаксис:

ROW_NUMBER() OVER(

[PARTITION BY column_1, column_2,…]

[ORDER BY column_3,column_4,…]

)

Опциональная секция PARTITION BY позволяет разбить результат на секции, в рамках которых нумерация будет производиться независимо.

Опциональная секция ORDER BY влияет на порядок, в котором строки результата будут занумерованы.

Использование:

SELECT

product_id,

product_name,

group_id,

ROW_NUMBER () OVER (ORDER BY product_id)

FROM

products;

Минимальный пример:

SELECT

product_id,

product_name,

group_id,

ROW_NUMBER () OVER ()

FROM

products;

Максимальный пример:

SELECT

product_id,

product_name,

group_id,

ROW_NUMBER () OVER (

PARTITION BY group_id

ORDER BY

product_name

)

FROM

products;

Так же в этом разделе:

  • Вывод диаграмы БД в PostgreSQL
  • Размер БД или таблицы в PostgreSQL
  • Временно отключить триггеры в PostgreSQL
  • Установить схему по умолчанию в PostgreSQL
  • Конвертировать integer в boolean в PostgreSQL
  • Создать материализованное представление в PostgreSQL
  • Создать временную таблицу в PostgreSQL
  • Обновить или создать (upsert) строку в PostgreSQL
  • Просмотреть определение представления (view definition) в PostgreSQL
  • Показать список БД и выбрать БД в psql
  • Удалить БД в PostgreSQL
  • Переименовать БД в PostgreSQL
  • Показать выполняющиеся запросы PostgreSQL
  • psql — сохранить пароль для подключения к серверу PostgreSQL
  • Задержка/пауза (pg_sleep) в PostgreSQL
  • Получить список индексов на таблице в PostgreSQL
  • Показать количество строк во всех таблицах в БД в PostgreSQL
  • Инвертировать булевое значение в PostgreSQL
  • Сменить пейджер в pgcli
  • Сайт для работы с планами запросов в PostgreSQL
  • Убить зависший запрос в PostgreSQL
  • Настроить ограничения для планировщика запросов в PostgreSQL
  • Сгенерировать последовательность в PostgreSQL
  • Получить количество клиентов, подключенных к БД, в PostgreSQL
  • Показать список таблиц в БД в PostgreSQL
  • Отключить всех клиентов от БД в PostgreSQL
  • Вывод в файл в psql
  • Обновить значение в jsonb в PostgreSQL
  • Узнать расположение файла конфигурации в PostgreSQL
  • Получить размер поля в PostgreSQL
  • Отсортировать строки в случайном порядке в PostgreSQL
  • Выгрузить результат запроса в файл в PostgreSQL
  • Показать установленные и доступные расширения в PostgreSQL
  • Запретить подключение к БД в PostgreSQL
  • Статистика медленных запросов через pg_stat_statements в PostgreSQL
  • Создать базу данных, если она ещё не создана, в PostgreSQL
  • Вставить несколько записей одним запросов в PostgreSQL
  • Удалить столбец из таблицы в PostgreSQL
  • Узнать, какие запросы блокируют друг друга в PostgreSQL
  • Оконная функция row_number для нумерации строк в выводе в PostgreSQL
  • Оконные функции для ранжирования строк в выводе в PostgreSQL
  • Подключиться к PostgreSQL серверу через DSN (строку подключения) через psql
  • Убедиться, что при подключении к PostgreSQL было использовано шифрование (SSL/TLS)
  • Создать UUID в PostgreSQL
  • Вставить данные, полученные из SELECT-запроса в PostgreSQL
  • Получить список незавершенных (зависших) транзакций в PostgreSQL
  • Создать функцию, которая ничего не возвращает, в PostgreSQL
  • Перенести данные из одной таблицы в другую в PostgreSQL
  • Арифметические операции над датами в PostgreSQL
  • Выбрать таблицу (несколько строк), заполненную константными значениями в PostgreSQL

MyTetra Share v. 0.58

Разбираем магию оконных функций (на примере PostgreSQL) — Разработка на vc.ru

Всем привет! Рассмотрим очень полезный и невероятно интересный функционал реляционных БД – оконные функции.

15 640
просмотров

Примеры работают в PostgreSQL, однако мы основное внимание уделим логике работы, которая заложена в сам принцип работы оконных функций и применяется в других SQL-диалектах – поэтому вы без труда сможете применять полученные знания практически в любой БД, делая поправку на синтаксис используемого диалекта. Также отметим — так как это вводная статья, мы решили ограничиться описанием базовых оконных функций, которые, вероятно, покроют 90% задач, в которых эти функции необходимы. Во второй статье углубимся в код, рассмотрим оконные функции с фреймами, а также познакомимся с другими оконными конструкциями, нередко помогающими в работе аналитику.

На первый взгляд может показаться, что оконные функции — это как group by. Вот отличие – конструкция group by собирает агрегат таблицы (изменяет количество строк в результирующем наборе данных, группирует строки), а оконные функции не группируют строки, а добавляют новые атрибуты, результат которых рассчитывает оконная функция.

Для удобства изучения мы решили сначала визуально показать, что из себя представляют оконные функции, дальше немного углубимся в логику и код. Итак, посмотрите на эту таблицу:

Здесь мы выделили атрибуты, относящиеся к источнику данных (первоначальной таблице, блок «Исходная таблица»), а также атрибуты, которые рассчитываются с помощью базовых оконных функций (блок «Оконные функции»). Мы умышленно в каждое последующее окно поместили на один элемент больше, чтобы можно было невооруженным взглядом понять суть оконной функции, то, как изменяется ее значение. Зависимости показали красными линиями – то есть на результат оконной функции sum() влияет только атрибут «PRICE», а оконные конструкции count() и row_number() используют количество строк (для примера мы сослались на атрибут «ID»).

Теперь стало понятнее? Отлично. Давайте разберем детально каждую из трех оконных функций.

Оконная конструкция SUM()

Сразу пишем код, потом разбираем, что делает каждый символ:

Select
ID,
PRODUCT,
TYPE,
PRICE,
sum(PRICE) over (partition by TYPE) as func_sum
from ORDERS

Результат:

Обратите внимание, что после применения оконной функции количество строк не изменилось, однако в столбце «SUM()» появился агрегат. Поэтому внимательнее пишите код дальше, чтобы случайно не построить агрегат на атрибуте-результате оконной функции. То есть конструкция

Select
TYPE,
sum(PRICE),
sum(func_sum)
from ORDERS

скорее всего, ошибочна, так как здесь «агрегат-на-агрегате».

Возвращаемся к разбору функции SUM(). Конструкция over (partition by TYPE) в данном случае формирует окно/partition, в которое помещает типы устройств, и в них считает sum(PRICE), то есть цену всех устройств. Обратите внимание, что если в атрибуте TYPE у вас есть, например, значения «Ноутбук» и «Ноутбукъ», то корректного окна у вас не получится. Точнее у вас будут 2 окна с ноутбуками. Поэтому сначала рекомендуем посмотреть на группы товаров, например, с использованием такой проверки:

Select TYPE, count(*) from orders group by TYPE

Результат может неприятно вас удивить, и вместо:

Вы получите

С этим разобрались – идем дальше.

Оконная конструкция COUNT()

Функция count() в классическом понимании считает количество строк таблицы. В данном случае она считает количество строк в окне, или количество устройств (product, строк таблицы) в каждой группе (TYPE):

Select
ID,
PRODUCT,
TYPE,
PRICE,
count(*) over (partition by TYPE) as func_count
from ORDERS

Оконная конструкция ROW_number()

Функция нумерует строки (устройств, product) в окне (TYPE). Однако, когда мы нумеруем строки в таблице — нам необходимо определить порядок подсчета, то есть какой продукт будет номером 1, какой – номером 2 и т. д. Как это выглядит в коде:

Select
ID,
PRODUCT,
TYPE,
PRICE,
row_number() over (partition by TYPE order by PRODUCT asc) as func_row_number
from ORDERS

Здесь мы добавили сортировку через классическую конструкцию order by, указав, какой атрибут будем сортировать (product), а также направление сортировки (asc — по возрастанию, или desc – по убыванию). Если не указывать направление сортировки – данные будут отсортированы по умолчанию – asc:

На этом все – мы разобрали базовые оконные конструкции, которые считают агрегаты внутри групп (окон). Чтобы закрепить знания – предлагаем вам самостоятельно посчитать максимальную и минимальную стоимость (PRICE) устройства (product) в рамках групп устройств (TYPE) – это две оконные функции, которые мы здесь не рассматривали.

Во второй статье, как было сказано ранее, углубимся в вариативность построения окон. Спасибо за внимание и до встречи!

sql — оконная функция PostgreSQL: row_number() over (порядок колонок разделов по col2)

Задавать вопрос

спросил

Изменено
8 лет, 10 месяцев назад

Просмотрено
76 тысяч раз

Следующий набор результатов получен из SQL-запроса с несколькими объединениями и объединением. SQL-запрос уже группирует строки по дате и игре. Мне нужен столбец для описания количества попыток игры, разделенных по столбцу даты.

 Имя пользователя ID игры Дата
johndoe1 Game_1 100 22.07.14 1:52
johndoe1 Game_1 100 22.07.14 1:52
johndoe1 Game_1 100 22.07.14 1:52
johndoe1 Game_1 100 22.07.14 1:52
johndoe1 Game_1 121 22.07.14 1:56
johndoe1 Game_1 121 22.07.14 1:56
johndoe1 Game_1 121 22.07.14 1:56
johndoe1 Game_1 121 22.07.14 1:56
johndoe1 Game_1 121 22.07.14 1:56
johndoe1 Game_1 130 22.07.14 1:59ЯВЛЯЮСЬ
johndoe1 Game_1 130 22.07.14 1:59
johndoe1 Game_1 130 22.07.14 1:59
johndoe1 Game_1 130 22.07.14 1:59
johndoe1 Game_1 130 22.07.14 1:59
johndoe1 Game_1 200 22.07.14 2:54
johndoe1 Game_1 200 22.07.14 2:54
johndoe1 Game_1 200 22.07.14 2:54
johndoe1 Game_1 200 22.07.14 2:54
johndoe1 Game_1 210 22.07.14 3:54
johndoe1 Game_1 210 22.07.14 3:54
johndoe1 Game_1 210 22.07.14 3:54
johndoe1 Game_1 210 22.07.14 3:54

У меня есть следующий SQL-запрос, который перечисляет строки в разделе, но он не совсем правильный, так как я хочу подсчитать количество экземпляров этой игры на основе даты и игры. В этом случае johndoe1 пять раз пытался сыграть в Game_1, разделенных по отметкам времени.

Этот запрос возвращает набор результатов ниже

 select *
, row_number() over (partition by ct."date" order by ct."date") как "Попытки"
из csv_temp как ct
Имя пользователя Идентификатор игры Дата попыток (столбец «Желаемые попытки»)
johndoe1 Game_1 100 22.07.14 1:52 1 1
johndoe1 Game_1 100 22.07.14 1:52 2 1
johndoe1 Game_1 100 22.07.14 1:52 3 1
johndoe1 Game_1 100 22.07.14 1:52 4 1
johndoe1 Game_1 121 22.07.14 1:56 1 2
johndoe1 Game_1 121 22.07.14 1:56 2 2
johndoe1 Game_1 121 22.07.14 1:56 3 2
johndoe1 Game_1 121 22.07.14 1:56 4 2
johndoe1 Game_1 121 22.07.14 1:56 5 2
johndoe1 Game_1 130 22.07.14 1:59утра 1 3
johndoe1 Game_1 130 22.07.14 1:59 2 3
johndoe1 Game_1 130 22.07.14 1:59 3 3
johndoe1 Game_1 130 22.07.14 1:59 4 3
johndoe1 Game_1 130 22.07.14 1:59 5 3
johndoe1 Game_1 200 22.07.14 2:54 1 4
johndoe1 Game_1 200 22.07.14 2:54 2 4
johndoe1 Game_1 200 22.07.14 2:54 3 4
johndoe1 Game_1 200 22. 07.14 2:54 4 4
johndoe1 Game_1 210 22.07.14 3:54 1 5
johndoe1 Game_1 210 22.07.14 3:54 2 5
johndoe1 Game_1 210 22.07.14 3:54 3 5
johndoe1 Game_1 210 22.07.14 3:54 4 5

Любые указатели будут очень полезны.

  • sql
  • postgresql
  • оконные функции
  • номер строки

2

Считайте, что раздел по похож на поля, которые вы бы сгруппировали по по , затем, когда значения раздела изменятся, оконная функция перезапустится с 1

РЕДАКТИРОВАТЬ
как указано a_horse_with_no_name, для этого нам нужно плотно_rank()
в отличие от row_number() rank() или плотно_rank() повторяют присваиваемые им числа. row_number() должно быть различным значением для каждой строки в разделе. Разница между rank() и плотно_rank() заключается в том, что последний не пропускает числа.

Для вашего запроса попробуйте:

 плотно_rank() над (раздел по имени пользователя, порядок игр по ct.  "дата") как "Попытки"

Между прочим, вы не разделяете и не упорядочиваете одно и то же поле; просто заказать было бы достаточно, если бы это было необходимо. Это не здесь.

4

Зарегистрируйтесь или войдите в систему

Зарегистрируйтесь с помощью Google

Зарегистрироваться через Facebook

Зарегистрируйтесь, используя электронную почту и пароль

Опубликовать как гость

Электронная почта

Требуется, но никогда не отображается

Опубликовать как гость

Электронная почта

Требуется, но не отображается

Нажимая «Опубликовать свой ответ», вы соглашаетесь с нашими условиями обслуживания и подтверждаете, что прочитали и поняли нашу политику конфиденциальности и кодекс поведения.

Как присвоить номер строки с помощью row_number() повторяющимся значениям в postgresql

Задавать вопрос

спросил

Изменено
2 года, 6 месяцев назад

Просмотрено
1к раз

У меня есть несколько строк данных, в которых идентификаторы агента и клиента повторяются. вот так

Я хочу присвоить номер строки каждому повторяющемуся значению, чтобы результат выглядел так, как показано в таблице ниже: Таблица 2:

agentid идентификатор клиента номер_строки
26 1234 1
26 1234 2
26 1234 3
26 1234 4
26 1454 1
26 1256 1
26 1256 2
30 1256 1

Я новичок в PostgreSQL, поэтому я попробовал это:

 select agentid, customerid, row_number() OVER () из группы aa_dev.