Select sql примеры: SELECT SQL — Примеры запросов SELECT в СУБД MySQL, Oracle, Access
Содержание
Оператор SELECT с примерами в SQL
Доброго времени суток, уважаемые читатели. Сегодня мы перейдем к изучению оператора SELECT, который является очень важным в языке SQL. Помимо общей информации, на этот раз будет больше примеров, чем ранее. И в будущем количество примеров будет увеличиваться.
В первом уроке по языку SQL мы создали базу данных и три таблицы, с помощью оператора CREATE, а во втором уроке — для заполнения таблиц данными мы использовали оператор INSERT.
Общие сведения
Итак, оператор SELECT необходим для выборки данных из таблиц. С помощью этого оператора SQL, вы можете выбрать всю таблицу, например сделав такой запрос:
SELECT * FROM имя_таблицы
Соответственно имя таблицы вы укажете свое. Такой запрос вернет все колонки в таблице, и в том порядке, в котором они записаны в базе данных.
Зачастую нужно выбирать определенные данные из таблицы. Это можно сделать большим количеством способов, в зависимости от того, что вы хотите получить. Например если вам необходимо получить только 2 колонки из таблицы, то запрос примет такой вид:
SELECT имя_колонки_1, имя_колонки_2 FROM имя_таблицы
И в этом примере порядок отображения будет таким, каким его зададут в самом запросе, это значит, что порядок можно контролировать.
Использование условия WHERE
До этого были примеры самых простых запросов, но если вам необходимо выбрать более точечные данные, например строки с определенным значением, то в таком случае можно воспользоваться условием. Это условие задается с помощью ключевого слова WHERE в блоке запроса SELECT SQL, после которого задается само условие.
Разберем небольшой пример на таблице salespeople, созданной ранее, но для начала напомним ее структуру.
snum | sname | city | comm |
---|---|---|---|
1 | Колованов | Москва | 10 |
2 | Петров | Тверь | 25 |
3 | Плотников | Москва | 22 |
4 | Кучеров | Санкт-Петербург | 28 |
5 | Малкин | Санкт-Петербург | 18 |
6 | Шипачев | Челябинск | 30 |
7 | Мозякин | Одинцово | 25 |
8 | Проворов | Москва | 25 |
Теперь для примера выведем информацию о тех продавцах, которые проживают в Москве. Это сделается таким запросом:
SELECT * FROM salespeople WHERE city = 'Москва'
Достаточно простой для понимания запрос, который вернет такой результат:
snum | sname | city | comm |
---|---|---|---|
1 | Колованов | Москва | 10 |
3 | Плотников | Москва | 22 |
8 | Проворов | Москва | 25 |
Здесь, отлично видно, что мы выбрали все колонки для отображения. Теперь давайте выведем только имена продавцов, у которых комиссия составляет менее 20%. Следующий запрос сделает это:
SELECT sname, comm FROM salespeople WHERE comm < 20
И сразу же результат:
sname | comm |
---|---|
Колованов | 10 |
Малкин | 18 |
Обратите внимания, что какие именно колонки выводить, мы задали после слова SELECT. В языке SQL такие запросы — самые распространенные.
SELECT WHERE с несколькими условиями
Очевидно, что пока мы рассмотрели запросы с одиночным условием. Но также в языке SQL, в запросе SELECT возможно использовать несколько условий. Эти условия могут быть объединены с помощью булевых операторов: AND, OR, NOT.
Перейдем сразу к примеру, чтобы лучше понять, выведем информацию о всех продавцах из Москвы или Твери, а также имеющих сумму комиссии равную 25%.
SELECT * FROM salespeople WHERE (city = 'Москва' or city = 'Тверь') and comm = 25
Результат такого запроса:
snum | sname | city | comm |
---|---|---|---|
2 | Петров | Тверь | 25 |
8 | Проворов | Москва | 25 |
Стоит отметить, что правила булевой алгебры здесь работают точно так же, как и всегда. Также важно сказать, что такой запрос можно упростить использовав ключевое слово языка SQL — IN. Тогда запрос SELECT может принять вид:
SELECT * FROM salespeople WHERE city IN ('Москва', 'Тверь') and comm = 25
Всегда важно оптимизировать свои запросы.
Ключевое слово DISTINCT
Существует такое понятие как избыточность данных, которое описывает случай представления данных в том или ином виде несколько раз. Например исполнив запрос на вывод городов продавцов из нашей таблицы:
SELECT city FROM salespeople
Как мы уже выучили, этот запрос выведет колонку с названием городов. Но в этом запросе есть неточность — данные повторяются и не представляют собой ценности. Для устранения избыточности данных предусмотрели ключевое слово — DISTINCT.
В качестве примера выведем список городов из нашей таблицы:
SELECT DISTINCT city FROM salespeople
Результат:
city |
---|
Москва |
Тверь |
Санкт-Петербург |
Челябинск |
Одинцово |
При таком использовании, данные не дублируются.
Примеры на SELECT SQL
Теперь, разберем коротко несколько примеров для всех таблиц в нашей базе данных.
1. Напишите команду SELECT, которая бы вывела номер Заказа, сумму, и дату для всех строк из таблицы Заказов.
SELECT onum, amt, odate FROM orders
2. Напишите запрос, который вывел бы все строки из таблицы Заказчиков, для которых номер продавца = 1.
SELECT * FROM customers WHERE snum = 1
3. Напишите команду SELECT, которая вывела бы оценку (rating), сопровождаемую именем каждого заказчика в Москве.
SELECT rating, cname FROM customers WHERE city = 'Москва'
4. Напишите запрос, который может выдать вам все заказы со значениями суммы выше 1000.
SELECT * FROM orders WHERE amt > 1000
5. Напишите запрос, который может выдать вам поля sname и city для всех продавцов в Москве с комиссионными выше 10%.
SELECT sname, city FROM salespeople WHERE comm > 10
6. Напишите запрос к таблице Заказчиков, чей вывод включит всех заказчиков с оценкой =
SELECT * FROM customers WHERE rating <= 100 AND city != 'Тула'
Заключение
В заключении этой статьи скажем, что мы изучили основные конструкции для оператора SELECT SQL. Также познакомились с ключевыми словами WHERE и DISTINCT, которые часто используются в практике. На этом сегодня все, если у вас возникли вопросы или пожелания, то оставляйте их в комментариях.
Рассматривается описание оператора SELECT (DML). Примеры приведены в среде Oracle Database 18c Express Edition.
В посте рассматривается базовое описание оператора SELECT, относящийся к группе операторов DML (Data Manipulation Language).
Согласно документации Oracle, к DML относятся следующие операторы: CALL, DELETE, EXPLAIN PLAN, INSERT, LOCK TABLE, MERGE, SELECT, UPDATE. SELECT используется для извлечения данных из одной или более таблиц, объектных таблиц, представлений, объектных представлений или материализованных представлений. Далее рассматривается извлечения данных из одной таблицы. Все SQL-запросы будут выполнены в Oracle Database 18c Express Edition, в частности к таблице employees пользователя hr. При необходимости можно прочитать: о способе разблокировки и доступа к пользователю hr в Oracle Database 18c Express Edition.
Для извлечения данных из таблицы следует указать ее название и список интересующих столбцов или символ звездочка (ниже будет описание символа звездочки).
Пример 1. С помощью оператора SELECT выполняется извлечение данных из столбцов first_name, last_name, phone_number, salary таблицы employees. После оператора SELECT надо указать имена столбцов, из которых нужно получить данные. После FROM указывается имя таблицы. При запуске SQL-запроса в SQL*Plus необходимо ставить символ точки с запятой (;) в конце запроса. Далее все примеры будут выполнены в Oracle SQL Developer. В Oracle SQL Developer допускается не использовать точку с запятой (;).
SELECT first_name, last_name, phone_number, salary FROM employees
Если необходимо получить данные из всех существующих столбцов таблицы, то вместо того, чтобы перечислять имена всех этих столбцов, можно использовать символ звездочки (*). Символ звездочки представляет собой альтернативное решение для перечисления всех столбцов в разделе SELECT SQL-запроса.
Пример 2. В SQL-запросе используется символ звездочки, чтобы получить значения всех столбцов таблицы employees:
SELECT * FROM employees
Если в разделе SELECT SQL-запроса перечислить наименования столбцов в нижнем регистре, то на выходе можно увидеть название столбцов в верхнем регистре. Это связано с тем, что название таблиц и ее колонок автоматически создаются в верхнем регистре при выполнении команд CREATE TABLE или ALTER TABLE. Например, при извлечении данных из столбца salary таблицы employees видно, что название столбца автоматически конвертировался в SALARY. Не всегда возникает необходимость использовать заголовки, сгенерированные после выполнения SELECT. При необходимости можно самому задавать устраивающие заголовки столбцов используя псевдонимы (aliases). В следующем примере для значения столбца email присваивается псевдоним Эл. почта.
SELECT last_name, email "Эл. почта" FROM employees
Кроме того, можно использовать псевдонимы в сочетании с ключевым словом AS:
SELECT last_name, email AS "Эл. почта" FROM employees
Есть возможность объединить результаты двух или более столбцов и потом вывести их в одном столбце под общим заголовком для удобного чтения. Для этого используется символ конкатенации (||) или функция CONCAT. Например, в столбцах first_name и last_name таблицы employees содержится имя и фамилия сотрудника. В предыдущих примерах значения из этих столбцов выбирались и отображались по отдельности. Ниже при помощи символа конкатенации выполняется объединение значений этих двух столбцов для удобства чтения.
SELECT first_name || last_name AS "Имя и фамилия" FROM employees
Результат sql-запроса показывает, что значения двух столбцов отображаются в одном столбце. Для обеспечения пробела между значениями этих двух столбцов запрос доработан с помощью двух символов апостроф и пробела между ними.
SELECT first_name || ' ' || last_name AS “Имя и фамилия” FROM employees
Для ограничения числа строк по какому-то признаку во время выполнения оператора SELECT, можно использовать фразу WHERE. Это фраза является часто используемой, так как в таблицах обычно хранятся огромное количество строк, а на практике часто необходимо только очень небольшое подмножество этих строк. Фраза WHERE используется после FROM.
В следующем примере фраза WHERE используется для выборки из таблицы employees строки, в которой в столбце last_name содержится имя ‘Steven’:
SELECT * FROM employees WHERE employee_name = 'Steven'
Запрос вернул 2 строки.
В предыдущем примере во фразе WHERE было использовано условие сравнения – равенство (=). Помимо условия сравнения равенство есть и другие условия сравнения (условие), которые можно использовать во фразе WHERE. В приведенной ниже таблице перечисляются возможные условия сравнения:
Условие сравнения | Описание |
= | Равно |
<> или != | Не равно |
< | Меньше чем |
> | Больше чем |
<= | Меньше или равно |
>= | Больше или равно |
ANY | Любой из |
ALL | Все |
В следующем примере во фразе WHERE используется условие неравенства (<>) для отбора строк таблицы employees, в которых salary не равен 17000.
SELECT * FROM employees WHERE salary <> 17000
В следующем примере из таблицы employees будут извлечены значения столбцов first_name, last_name и salary из строк , в которых salary больше 5000:
SELECT first_name, last_name, salary FROM employees WHERE salary > 5000
Условие ANY можно использовать во фразе WHERE для сравнения значения с каким-либо из значений в списке. Перед условием ANY необходимо указать одно из условий сравнения: =, <>, <= или =>.
В приведенном ниже примере с помощью SELECT извлекаются те данные из таблицы employees, которые в столбце salary имеют значение больше одного из этих значений: 10000, 12000 или 170000:
SELECT * FROM employees WHERE salary > ANY (10000,120000,17000)
SQL-запрос вернул 15 (пятнадцать) строк из 107. Данный результат показывает, что у 15 сотрудников зарплата больше 10000 или 12000 или 17000.
Условие ALL используется во фразе WHERE для сравнения значения со всеми значениями в списке. Перед условием ALL необходимо использовать одно из условий сравнения: =,<> , <, >, <= или >=. В приведенном ниже примере условие ALL используется для получения из таблицы employees строк, в которых столбец salary больше всех значений: 10000, 12000 или 150000:
SELECT * FROM employees WHERE employee_id > ALL (10000,120000,15000)
В данном примере sql-запрос вернул 3 (три) строки. Результат говорит о том, что только у трех сотрудников зарплата больше 10000 и 12000 и 17000.
Кроме рассмотренных условий сравнения для фразы WHERE есть нижеперечисленные условия (см. таблицу ниже), которые позволяют ограничить число строк по нужному признаку во время выполнения оператора SELECT:
- LIKE – Находит совпадающие шаблоны в строках
- IN – Проверяет по спискам значений
- BETWEEN – Проверяет по диапазону значений
- IS NULL – Проверяет на пустые значения
Кроме того, можно использовать условие NOT для отрицания значений условий LIKE, IN, BETWEEN и IS NULL:
- NOT LIKE
- NOT IN
- NOT BETWEEN
- IN NOT NULL
Ниже предоставлено описание условий LIKE, IN, NOT, BETWEEN, NOT NULL.
Условие LIKE во фразе WHERE можно использовать для поиска и проверки значений по определенному шаблону. При использовании шаблона можно использовать комбинацию обычных символов и следующих двух групповых символов:
- Символ
подчеркивания (_) Соответствует одному символу
в определенной позиции - Символ
процента (%) Соответствует любому количеству
символов, начинающихся в специфицированной позиции
В следующем примере используется условие LIKE с шаблоном вида ‘_t%’, для извлечения данных из столбца first_name таблицы employees. Символ подчеркивания (_) перед буквой t означает любой символ в первой позиции значения столбца, а символ процента (%) – любые символы, следующие после t:
SELECT * FROM employees WHERE first_name LIKE '_t%'
Результат sql-запроса показывает, что у трех сотрудников в имени (колонка first_name) второй буквой является t.
В следующем примере условие NOT LIKE используется для получения строк, которые отличаются от выбранных предыдущим запросом – противоположное, то есть все строки в столбце first_name содержащие значения, где во второй позиции нет буквы t:
SELECT * FROM employees WHERE first_name NOT LIKE '_t%'
Как и ожидалось, были отобраны все 104 строки кроме тех 3 строк, которые были отобраны предыдущим запросом.
Во фразе WHERE можно использовать условие IN для извлечения только тех строк из таблицы, которые содержат значения указанного столбца фразы WHERE из предлагаемого списка. В следующем примере используется условие IN для отбора тех строк таблицы employees, в которых значение столбца employee_id равно 200, 201 или 205:
SELECT * FROM employees WHERE employee_id IN (200,201,205)
Запрос вернул 3 строки, в которых у сотрудников значение для колонки employee_id содержит 200 или 201 или 205.
Если IN заменить условием NOT IN, то будут отобраны все 104 строки, кроме указанных 3 строк, которые получены в примере выше.
Условие BETWEEN во фразе WHERE используется в тех случаях, когда необходимо отобрать строки, значения столбцов которых попадают в определенный интервал. В следующем примере условие BETWEEN используется для отбора из таблицы employees строк, где значение столбца salary попадает в диапазон от 10000 до 12000 (включительно):
SELECT * FROM employees WHERE salary BETWEEN (10000 AND 12000)
Результат показывает, что у 11 (одиннадцать) сотрудников значение для колонки зарплата (salary) находится в интервале от 10000 до 12000 (включительно).
Во фразе WHERE также могут быть использованы логические условия, которые позволяют ограничивать число отбираемых строк на основании логических условий. Допустимые логические условия перечислены в приведенной ниже таблице:
- x AND y – Возвращает значение true (истина), если х и y имеют значение true
- x or y – Возвращает значение true (истина), если либо х, либо у имеют значение true
- NOT x – Возвращает true, если х имеет значение false; воз¬вращает false, если х имеет значение true
Следующий
пример показывает применение условия AND для извлечения строк
из таблицы employees, для которых удовлетворяются оба поставленных
условия:
- Значение для столбца salary больше 10000.
- Значение для столбца employee_id больше 100.
SELECT * FROM employees WHERE salary > 10000 AND employee_id > 100
На основе результата запроса можно сказать, что поставленным двум условия удовлетворяют значения только из 14 (четырнадцать) строк.
В следующем примере условие OR используется для отбора строк из таблицы employees, для которых выполняется одно из следующих условий:
• Значение для столбца salary больше 10000
• Значение для столбца employee_id больше 100
SELECT * FROM employees WHERE salary > 10000 OR employee_id > 100
После выполнения данного запроса получили множество строк (больше чем при использовании условия AND) из общего массива строк – 107, так как условие OR возвращает всех сотрудников, у кого зарплата больше 10000 (независимо от значения employee_id) или у кого значение employee_id больше 100 (независимо от значения в колонке salary).
При необходимости во фразе WHERE можно совместно использовать несколько логических условий для создания сложного логического выражения.
На этом завершается базовое описание оператора SELECT, относящийся к группе операторов DML (Data Manipulation Language)
Оператор MySQL SELECT с примерами
Ричард Петерсон
Часы
Обновлено
Что такое запрос SELECT в MySQL?
SELECT QUERY используется для получения данных из базы данных MySQL. Базы данных хранят данные для последующего поиска. Целью MySQL Select является возвращение из таблиц базы данных одной или нескольких строк, соответствующих заданным критериям. Запрос на выбор можно использовать на языке сценариев, таком как PHP, Ruby, или вы можете выполнить его через командную строку.
Синтаксис оператора SQL SELECT
Это наиболее часто используемая команда SQL, имеющая следующий общий синтаксис:
SELECT [DISTINCT|ALL] { * | [fieldExpression [AS newName]} FROM tableName [псевдоним] [WHERE условие][GROUP BY fieldName(s)] [HAVING condition] ORDER BY fieldName
HERE
- SELECT — это ключевое слово SQL, которое сообщает базе данных, что вы хотите получить данные.
- [ОТДЕЛЬНЫЕ | ALL] — необязательные ключевые слова, которые можно использовать для точной настройки результатов, возвращаемых оператором SQL SELECT. Если ничего не указано, то по умолчанию принимается ВСЕ.
- {*| [fieldExpression [AS newName]} должна быть указана хотя бы одна часть, «*» выбраны все поля из указанного имени таблицы, fieldExpression выполняет некоторые вычисления с указанными полями, такие как добавление чисел или объединение двух строковых полей в одно.
- FROM имя_таблицы является обязательным и должно содержать хотя бы одну таблицу, несколько таблиц должны быть разделены запятыми или объединены с помощью ключевого слова JOIN.
- Условие WHERE является необязательным, его можно использовать для указания критериев в результирующем наборе, возвращаемом из запроса.
- GROUP BY используется для объединения записей с одинаковыми значениями полей.
- Условие HAVING используется для указания критериев при работе с использованием ключевого слова GROUP BY.
- ORDER BY используется для указания порядка сортировки набора результатов.
*
Символ звезды используется для выбора всех столбцов в таблице. Пример простого оператора SELECT выглядит так, как показано ниже.
SELECT * FROM `члены`;
Приведенный выше оператор выбирает все поля из таблицы членов. Точка с запятой означает завершение оператора. Это не обязательно, но считается хорошей практикой заканчивать свои заявления таким образом.
Практические примеры
Нажмите, чтобы загрузить базу данных myflix, используемую для практических примеров.
Вы можете научиться импортировать файл .sql в MySQL WorkBench
Примеры выполняются для следующих двух таблиц
Таблица 1: участников таблица
номер членства | полных_имен | пол | дата рождения | физический_ адрес | почтовый_ адрес | контакт_номер | электронная почта |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | Джанет Джонс | Женщина | 21-07-1980 | Первая улица Участок № 4 | Частная сумка | 0759 253 542 | janetjones@yagoo. cm |
2 | Джанет Смит Джонс | Женщина | 23-06-1980 | Мелроуз 123 | НУЛЕВОЙ | НУЛЕВОЙ | [email protected] |
3 | Роберт Фил | Мужской | 07.12.1989 | 3-я улица 34 | НУЛЕВОЙ | 12345 | [email protected] |
4 | Глория Уильямс | Женщина | 14-02-1984 | 2-я улица 23 | НУЛЕВОЙ | НУЛЕВОЙ | НУЛЕВОЙ |
Таблица 2: фильмы таблица
movie_id | заголовок | директор | год выпуска | id категории |
---|---|---|---|---|
1 | Пираты Карибского моря 4 | Роб Маршалл | 2011 | 1 |
2 | Забыть Сару Маршал | Николас Столлер | 2008 | 2 |
3 | Люди Икс | НУЛЕВОЙ | 2008 | НУЛЕВОЙ |
4 | Кодовое наименование Черный | Эдгар Джимз | 2010 | НУЛЕВОЙ |
5 | Папины маленькие девочки | НУЛЕВОЙ | 2007 | 8 |
6 | Ангелы и демоны | НУЛЕВОЙ | 2007 | 6 |
7 | Код Давинчи | НУЛЕВОЙ | 2007 | 6 |
9 | Медовые лунатики | Джон Шульц | 2005 | 8 |
16 | 67% Виновны | НУЛЕВОЙ | 2012 | НУЛЕВОЙ |
Получение списка членов
Предположим, что мы хотим получить список всех зарегистрированных членов библиотеки из нашей базы данных, для этого мы будем использовать скрипт, показанный ниже.
SELECT * FROM `члены`;
Выполнение вышеуказанного скрипта в рабочей среде MySQL приводит к следующим результатам.
членский номер | полных_имен | пол | дата рождения | физический_ адрес | почтовый_ адрес | контакт_номер | электронная почта |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | Джанет Джонс | Женщина | 21-07-1980 | Первая улица Участок № 4 | Частная сумка | 0759 253 542 | [email protected] |
2 | Джанет Смит Джонс | Женщина | 23-06-1980 | Мелроуз 123 | НУЛЕВОЙ | НУЛЕВОЙ | [email protected] |
3 | Роберт Фил | Мужской | 07.12.1989 | 3-я улица 34 | НУЛЕВОЙ | 12345 | [email protected] |
4 | Глория Уильямс | Женщина | 14-02-1984 | 2-я улица 23 | НУЛЕВОЙ | НУЛЕВОЙ | НУЛЕВОЙ |
Приведенный выше запрос вернул все строки и столбцы из таблицы участников.
Допустим, нас интересует только получение только полей full_names, gender, Physical_address и email. Следующий скрипт поможет нам в этом.
ВЫБЕРИТЕ `полные_имена`, `пол`, `физический_адрес`, `электронную почту` ИЗ `членов`;
Выполнение вышеуказанного скрипта в рабочей среде MySQL приводит к следующим результатам.
полные имена | пол | физический_адрес | электронная почта |
---|---|---|---|
Джанет Джонс | Женщина | Первая улица Участок № 4 | [email protected] |
Джанет Смит Джонс | Женщина | Мелроуз 123 | [email protected] |
Роберт Фил | Мужской | 3-я улица 34 | [email protected] |
Глория Уильямс | Женщина | 2-я улица 23 | НУЛЕВОЙ |
Получение списка фильмов
Помните, что в предыдущем обсуждении мы упоминали выражения, которые использовались в операторах SELECT. Допустим, мы хотим получить список фильмов из нашей базы данных. Мы хотим, чтобы название фильма и имя режиссера были в одном поле. Имя режиссера фильма должно быть в скобках. Мы также хотим получить год выпуска фильма. В этом нам поможет следующий скрипт.
SELECT Concat(`title`, ' (', `режиссер`, ')') , `year_released` FROM `movies`;
ЗДЕСЬ
- Функция Concat() MySQL используется для объединения значений столбцов вместе.
- Строка Concat (`название`, ‘(‘, `директор`, ‘)’) получает заголовок, добавляет открывающую скобку, за которой следует имя режиссера, а затем добавляет закрывающую скобку.
Части строки разделяются запятыми в функции Concat().
Выполнение вышеуказанного скрипта в рабочей среде MySQL приводит к следующему набору результатов.
Concat(`название`, ‘(‘, `директор`, ‘)’) | год выпуска |
---|---|
Пираты Карибского моря 4 (Роб Маршалл) | 2011 |
Забыть Сару Маршал (Николас Столлер) | 2008 |
НУЛЕВОЙ | 2008 |
Кодовое имя Черный (Эдгар Джимз) | 2010 |
НУЛЕВОЙ | 2007 |
НУЛЕВОЕ | 2007 |
НУЛЕВОЙ | 2007 |
Молодожены (Джон Шульц) | 2005 |
НУЛЕВОЙ | 2012 |
Псевдонимы имен полей
Приведенный выше пример вернул код конкатенации в качестве имени поля для наших результатов. Предположим, мы хотим использовать более описательное имя поля в нашем наборе результатов. Для этого мы будем использовать псевдоним столбца. Ниже приведен основной синтаксис псевдонима столбца 9.0003
SELECT `column_name|value|expression` [AS] `alias_name`;
ЗДЕСЬ
- «SELECT ` имя_столбца|значение|выражение `» — это обычная инструкция SELECT, которая может быть именем столбца, значением или выражением.
- «[AS]» — это необязательное ключевое слово перед именем псевдонима, которое обозначает выражение, значение или имя поля, которое будет возвращено как.
- «`alias_name`» — псевдоним, который мы хотим вернуть в нашем результирующем наборе в качестве имени поля.
Приведенный выше запрос с более осмысленным именем столбца
SELECT Concat(`title`, ' (', `director`, ')') AS 'Concat', `year_released` FROM `movies`;
Получаем следующий результат
Concat | год выпуска |
---|---|
Пираты Карибского моря 4 (Роб Маршалл) | 2011 |
Забыть Сару Маршал (Николас Столлер) | 2008 |
НУЛЕВОЙ | 2008 |
Кодовое имя Черный (Эдгар Джимз) | 2010 |
НУЛЕВОЙ | 2007 |
НУЛЕВОЙ | 2007 |
НУЛЕВОЙ | 2007 |
Молодожены (Джон Шульц) | 2005 |
НУЛЕВОЙ | 2012 |
Получение списка участников с указанием года рождения
Предположим, мы хотим получить список всех участников с номером членства, полными именами и годом рождения, мы можем использовать функцию LEFT string для извлечения года рождения из поля даты рождения. Сценарий, показанный ниже, помогает нам сделать это.
ВЫБЕРИТЕ `membership_number`,`full_names`,LEFT(`date_of_birth`,4) КАК `year_of_birth` ОТ участников;
ЗДЕСЬ
- «LEFT(`date_of_birth`,4)» LEFT строковая функция принимает дату рождения в качестве параметра и возвращает только 4 символа слева.
- «AS `year_of_birth`» — псевдоним столбца , который будет возвращен в наших результатах. Обратите внимание на Ключевое слово AS является необязательным , его можно не указывать, и запрос все равно будет работать.
Выполнение вышеуказанного запроса в рабочей среде MySQL для myflixdb дает нам результаты, показанные ниже.
номер членства | полных_имен | год_рождения |
---|---|---|
1 | Джанет Джонс | 1980 |
2 | Джанет Смит Джонс | 1980 |
3 | Роберт Фил | 1989 |
4 | Глория Уильямс | 1984 |
SQL с использованием MySQL Workbench
Теперь мы собираемся использовать MySQL Workbench для создания скрипта, который будет отображать все имена полей из нашей таблицы категорий.
1. Щелкните правой кнопкой мыши таблицу категорий. Нажмите «Select Rows — Limit 1000»
2. MySQL Workbench автоматически создаст SQL-запрос и вставит его в редактор.
3. Результаты запроса будут показаны
Обратите внимание, что мы сами не писали оператор SELECT. MySQL Workbench сгенерировал его для нас.
Зачем использовать команду SELECT SQL, когда у нас есть MySQL Workbench?
Теперь вы можете подумать, зачем изучать команду SQL SELECT для запроса данных из базы данных, когда вы можете просто использовать инструмент, такой как рабочая среда MySQL, для получения тех же результатов без знания языка SQL. Можно, но обучение использованию команды SELECT дает вам больше гибкости и контроля над вашими операторами SQL SELECT .
Рабочее место MySQL относится к категории инструментов QBE « Query by Example ». Он предназначен для того, чтобы помочь быстрее генерировать операторы SQL для повышения производительности пользователей.
Изучение команды SQL SELECT может позволить вам создавать сложные запросы, которые не могут быть легко сгенерированы с помощью утилит Query by Example, таких как MySQL workbench.
Для повышения производительности вы можете сгенерировать код с помощью рабочей среды MySQL затем настроить его для соответствия вашим требованиям . Это может произойти только в том случае, если вы понимаете, как работают операторы SQL!
Сводка
- Ключевое слово SQL SELECT используется для запроса данных из базы данных, и это наиболее часто используемая команда.
- Самая простая форма имеет синтаксис «SELECT * FROM tableName;»
- Выражения также могут использоваться в операторе select. Пример «ВЫБЕРИТЕ количество + цену ИЗ ПРОДАЖИ»
- Команда SQL SELECT также может иметь другие необязательные параметры, такие как WHERE, GROUP BY, HAVING, ORDER BY. Они будут обсуждаться позже.
- MySQL workbench может помочь в разработке операторов SQL, их выполнении и выводе результата в том же окне.
возможностей операторов Sql Select с примерами кода
Возможности операторов Sql Select с примерами кода
Привет, ребята, в этом посте мы рассмотрим, как найти решение возможностей операторов Sql Select в программировании.
Проекция = Выберите столбцы в таблица, возвращаемая запросом Выбор = выбирает строки в таблица, возвращаемая запросом Присоединиться = объединяет данные, хранится в разных таблицах указание связи между ними
На многочисленных примерах мы увидели, как решить проблему возможностей SQL Select Statements.
Каковы 3 возможности оператора SQL SELECT?
Три понятия из реляционной теории охватывают возможности оператора SELECT: проекция, выбор и соединение. Проекция: операция проекта выбирает только определенные столбцы (поля) из таблицы.
Каковы возможности SQL*?
Примечание. SQL не чувствителен к регистру.
- SQL может извлекать данные из базы данных.
- SQL может вставлять записи в базу данных.
- SQL может обновлять записи в базе данных.
- SQL может удалять записи из базы данных.
- SQL может создавать новые базы данных.
- SQL может создавать новые таблицы в базе данных.
- SQL может создавать хранимые процедуры в базе данных.
Какова цель инструкции SELECT SQL?
Оператор SELECT используется для выбора данных из базы данных. Возвращенные данные сохраняются в таблице результатов, называемой набором результатов.
Каковы три основных компонента оператора SELECT?
1.7. Структура оператора SQL
- Операция SQL.
- Цель.
- Состояние.
Какие существуют 3 типа запроса SELECT?
Типы запросов Microsoft Access
- Select, Action, Parameter и Aggregate: запросы являются очень полезными инструментами, когда речь идет о базах данных, и они часто вызываются пользователем через форму.
- Выберите Запрос.
- Запрос действия.
- Запрос параметров.
- Совокупный запрос.
Какова цель оператора SELECT, приведите пример?
Оператор SELECT TOP используется для ограничения количества строк, возвращающих результат запроса. Например, если вы хотите получить только две строки из таблицы, мы можем использовать следующий запрос. Поэтому мы можем ограничить набор результатов запроса. В следующих примерах SQL мы ограничим набор результатов запроса. 27 мая 2019 г.
Каковы дополнительные возможности SQL?
10 основных функций SQL
- Функции работы с датами (diff, part, format и т. д.)
- Статистическая корреляция.
- Операторы CASE.
- Отфильтрованные агрегаты.
- РОЛЛАП.
- Неявная федерация проекта.
- подзапросов.
- С Ст. Запросы SQL печально известны тем, что быстро усложняются.
Какие типы есть в SQL?
Типы данных SQL
- Числовые типы данных, такие как int, tinyint, bigint, float, real и т.