Sql join оператор: SQL: оператор JOIN. Основные типы объединения

SQL операторы JOIN, UNION, INTERSECT и EXCEPT

Содержание

  • Естественное соединение
  • Декартово произведение (перекрестное соединение)
  • Внешнее соединение
  • Тета-соединение
  • Самосоединение
  • Полусоединение
  • Оператор UNION

Соединение таблиц в запросе SELECT выполняется с помощью оператора JOIN.

Возможно также выполнить соединение и без оператора JOIN с помощью инструкции WHERE используя столбцы соединения, но этот синтаксис считается неявным и устаревшим.

Выделяют следующие виды соединения, каждому из которых соответствует своя форма оператора JOIN:

  • CROSS JOIN — перекрестное или декартово соединение
  • [INNER] JOIN — естественное или внутреннее соединение
  • LEFT [OUTER] JOIN — левое внешнее соединение
  • RIGHT [OUTER] JOIN — правое внешнее соединение
  • FULL [OUTER] JOIN — полное внешнее соединение

Существует также тета-соединение, самосоединение и полусоединение.

Естественное соединение

Естественное соединение — внутреннее соединение или соединение по эквивалентности.

Transact-SQL

SELECT employee.*, department.*
FROM employee INNER JOIN department
ON employee.dept_no = department.dept_no;

SELECT employee.*, department.*

FROM employee INNER JOIN department

ON employee.dept_no = department.dept_no;

Здесь предложение FROM определяет соединяемые таблицы и в нем явно указывается тип соединения — INNER JOIN. Предложение ON является частью предложения FROM и указывает соединяемые столбцы. Выражение employee.dept_no = department.dept_no определяет условие соединения.

Эквивалентный запрос с применением неявного синтаксиса:

Transact-SQL

SELECT employee.*, department.*
FROM employee, department
WHERE employee.dept_no = department.dept_no;

SELECT employee. *, department.*

FROM employee, department

WHERE employee.dept_no = department.dept_no;

Соединяемые столбцы должны иметь идентичную семантику, т.е. оба столбца должны иметь одинаковое логическое значение. Соединяемые столбцы не обязательно должны иметь одинаковое имя (или даже одинаковый тип данных), хотя часто так и бывает.

Соединяются только строки имеющие одинаковое значение в соединяемых столбцах. Строки, не имеющие таких одинаковых значений в результирующий набор вообще не попадут.

В инструкции SELECT объединить можно до 64 таблиц (ограничение MS SQL), при этом один оператор JOIN соединяет только две таблицы:

Transact-SQL

SELECT emp_fname, emp_lname
FROM works_on
JOIN employee ON works_on.emp_no=employee.emp_no
JOIN department ON employee.dept_no=department.dept_no

SELECT emp_fname, emp_lname

FROM works_on

JOIN employee ON works_on. emp_no=employee.emp_no

JOIN department ON employee.dept_no=department.dept_no

Декартово произведение (перекрестное соединение)

Декартово произведение (перекрестное соединение) соединяет каждую строку первой таблицы с каждой строкой второй. Результатом декартово произведения первой таблицы с n строками и второй таблицы с m строками будет таблица с n × m строками.

Transact-SQL

SELECT employee.*, department.*
FROM employee CROSS JOIN department;

SELECT employee.*, department.*

FROM employee CROSS JOIN department;

Внешнее соединение

Внешнее соединение позволяет в отличие от внутреннего извлечь не только строки с одинаковыми значениями соединяемых столбцов, но и строки без совпадений из одной или обеих таблиц.

Выделяют три вида внешних соединений:

  • левое внешнее соединение — в результирующий набор попадают все строки из таблицы с левой стороны оператора сравнения (независимо от того имеются ли совпадающие строки с правой стороны), а из таблицы с правой стороны — только строки с совпадающими значениями столбцов. При этом если для строки из левой таблицы нет соответствий в правой таблице, значениям строки в правой таблице будут присвоены NULL

    Transact-SQL

    SELECT employee_enh.*, department.location
    FROM employee_enh LEFT OUTER JOIN department
    ON domicile = location;

    SELECT employee_enh.*, department.location

    FROM employee_enh LEFT OUTER JOIN department

    ON domicile = location;

  • правое внешнее соединение — аналогично левому внешнему соединению, но таблицы меняются местами

    Transact-SQL

    SELECT employee_enh.domicile, department.*
    FROM employee_enh RIGHT OUTER JOIN department
    ON domicile =location;

    SELECT employee_enh.domicile, department.*

    FROM employee_enh RIGHT OUTER JOIN department

    ON domicile =location;

  • полное внешнее соединение — композиция левого и правого внешнего соединения: результирующий набор состоит из всех строк обеих таблиц. Если для строки одной из таблиц нет соответствующей строки в другой таблице, всем ячейкам строки второй таблицы присваивается значение NULL.

Тета-соединение

Условие сравнения столбцов соединения не обязательно должно быть равенством, но может быть любым другим сравнением. Соединение, в котором используется общее условие сравнения столбцов соединения, называется тета-соединением:

Transact-SQL

SELECT emp_fname, emp_lname, domicile, location
FROM employee_enh JOIN department
ON domicile < location;

SELECT emp_fname, emp_lname, domicile, location

FROM employee_enh JOIN department

ON domicile < location;

Самосоединение

Самосоединение — это естественное соединение таблицы с самой собой. При этом один столбец таблицы сравнивается сам с собой. Сравнивание столбца с самим собой означает, что в предложении FROM инструкции SELECT имя таблицы употребляется дважды. Поэтому необходимо иметь возможность ссылаться на имя одной и той же таблицы дважды. Это можно осуществить, используя, по крайней мере, один псевдоним. То же самое относится и к именам столбцов в условии соединения в инструкции SELECT. Для того чтобы различить столбцы с одинаковыми именами, необходимо использовать уточненные имена.

Полусоединение

Полусоединение похоже на естественное соединение, но возвращает только набор всех строк из одной таблицы, для которой в другой таблице есть одно или несколько совпадений.

Оператор UNION

Оператор UNION объединяет результаты двух или более запросов в один результирующий набор, в который входят все строки, принадлежащие всем запросам в объединении:

Transact-SQL

select_1 UNION [ALL] select_2 {[UNION [ALL] select_3]}…

select_1 UNION [ALL] select_2 {[UNION [ALL] select_3]}…

Параметры select_1, select_2, … представляют собой инструкции SELECT, которые создают объединение. Если используется параметр ALL, отображаются все строки, включая дубликаты. По умолчанию дубликаты удаляются.

Объединять с помощью инструкции UNION можно только совместимые таблицы. Под совместимыми таблицами имеется в виду, что оба списка столбцов выборки должны содержать одинаковое число столбцов, а соответствующие столбцы должны иметь совместимые типы данных. Результат объединения можно упорядочить, только используя предложение ORDER BY в последней инструкции SELECT. Предложения GROUP BY и HAVING можно применять с отдельными инструкциями SELECT, но не в самом объединении.

Два других оператора для работы с наборами:

  • INTERSECT — пересечение — набор строк, которые принадлежат к обеим таблицам
  • EXCEPT — разность двух таблиц — все значения, которые принадлежат к первой таблице и не присутствуют во второй

UNION в SQL — CodeChick

Оператор UNION используется для объединения результатов двух или более запросов SELECT в один набор результатов. Команда UNION отличается от JOIN-операторов, которые объединяют столбцы из двух таблиц. UNION создает новую таблицу, помещая все строки из двух исходных таблиц в таблицу результатов и располагая эти строки друг над другом.

Далее приведены основные правила объединения наборов результатов двух запросов SELECT с помощью UNION:

  • Количество и порядок столбцов должны быть одинаковыми во всех запросах.
  • Типы данных соответствующих столбцов должны быть совместимы.

Если эти критерии выполняются, то таблицы совместимы с оператором UNION.

Базовый синтаксис оператора UNION представлен следующим образом:

SELECT список_столбцов FROM таблица1
UNION SELECT список_столбцов FROM таблица2;

Чтобы лучше понять, как работает оператор UNION, предположим, что в таблицах employees и departments существуют некоторые гипотетические поля first_name и last_name. Обратите внимание, что эти поля на самом деле не существуют в демонстрационных таблицах.

Таблица employees

Таблица departments

+----+------------+-----------+--------+
| id | first_name | last_name | salary |
+----+------------+-----------+--------+
|  1 | Ethan      | Hunt      |   5000 |
|  2 | Tony       | Montana   |   6500 |
|  3 | Sarah      | Connor    |   8000 |
|  4 | Rick       | Deckard   |   7200 |
|  5 | Martin     | Blank     |   5600 |
+----+------------+-----------+--------+
+----+------------+-----------+----------+
| id | first_name | last_name | city     |
+----+------------+-----------+----------+
|  1 | Maria      | Anders    | Berlin   |
|  2 | Fran       | Wilson    | Madrid   |
|  3 | Dominique  | Perrier   | Paris    |
|  4 | Martin     | Blank     | Turin    |
|  5 | Thomas     | Hardy     | Portland |
+----+------------+-----------+----------+

Выполним оператор UNION, чтобы объединить результаты двух запросов.

Следующая команда вернет имена и фамилии всех клиентов и сотрудников:

SELECT first_name, last_name FROM employees 
UNION
SELECT first_name, last_name FROM customers;

После выполнения приведенной выше команды вы получите такой результат:

+---------------+--------------+
| first_name    | last_name    |
+---------------+--------------+
| Ethan         | Hunt         |
| Tony          | Montana      |
| Sarah         | Connor       |
| Rick          | Deckard      |
| Martin        | Blank        |
| Maria         | Anders       |
| Fran          | Wilson       |
| Dominique     | Perrier      |
| Thomas        | Hardy        |
+---------------+--------------+

Оператор UNION по умолчанию удаляет дублирующиеся строки из объединенного набора результатов. Вот почему приведенный выше запрос возвращает только 9 строк. Если вы заметили, имя Martin Blank встречается и в таблице employees, и в таблице customers. 

Однако если вы хотите оставить дублирующиеся строки, используйте ключевое слово ALL, как показано ниже:

SELECT first_name, last_name FROM employees 
UNION ALL
SELECT first_name, last_name FROM customers;

SQL Joins: знакомство с SQL Universe для начинающих | Саяли Чаван | Women Data Greenhorns

Опубликовано в

·

Чтение: 4 мин.

·

16 июля 2018 г.

Просто свяжите SQL Присоединяйтесь к нашим Виртуальным встречам 9001 4 через другой источник, такой как Zoom, Hangout, Skype и т. д. мы используем только одно программное обеспечение/инструмент для совместной работы, верно?? хотя мы со всего мира.

Соединение SQL аналогично — используя один единственный запрос соединения, мы получаем отфильтрованный результат каждой таблицы в базе данных.

Самое главное — согласно тому, что вы хотите просмотреть.

Наслаждайтесь поездкой на Марс и Землю в следующей последовательности: Необходимость, определение, типы, синтаксис, примеры, интересные факты объясняются ниже!

Зачем нам нужно SQL Join?

В SQL JOIN требуется для получения подробной информации об эталонных данных. Бывают случаи, когда данные повторяются в таблице, и вы не хотели бы сохранять их для каждой записи повторно. Это не только займет дополнительное место, но может привести к обновлению/удалению аномалий и, таким образом, к несогласованным/избыточным данным.

Определение:

Объединение SQL используется для выборки данных из двух или более таблиц, которые объединяются для отображения в виде единого набора данных.
Предложение JOIN используется для объединения строк из двух или более таблиц на основе связанного столбца между ними.

Различные типы SQL JOIN

Вот различные типы JOIN в SQL:

  • (INNER) JOIN : Возвращает записи, имеющие совпадающие значения в обеих таблицах.
  • ЛЕВОЕ (НАРУЖНОЕ) СОЕДИНЕНИЕ : Вернуть все записи из левой таблицы и соответствующие записи из правой таблицы.
  • ПРАВОЕ (ВНЕШНЕЕ) СОЕДИНЕНИЕ : Вернуть все записи из правой таблицы и соответствующие записи из левой таблицы.
  • ПОЛНОЕ (ВНЕШНЕЕ) СОЕДИНЕНИЕ : Возврат всех записей при совпадении в левой или правой таблице

3. Левое соединение :

Следующий оператор SQL выберет всех клиентов и любые заказы, которые они могут есть

Примечание: Ключевое слово LEFT JOIN возвращает все записи из левой таблицы (Клиенты), даже если нет совпадений в правой таблице (Заказы).

Источник: здесь

4. Внешнее соединение:

Следующая инструкция SQL выбирает всех клиентов и все заказы:

Примечание: Ключевое слово FULL OUTER JOIN возвращает все строки из левой таблицы (Клиенты) и все строки из правой таблицы (Заказы). Если в «Клиентах» есть строки, которым нет совпадений в «Заказах», или если в «Заказах» есть строки, которым нет совпадений в «Клиенты», эти строки также будут перечислены.

Источник: здесь

Интересный факт:

Для ВНУТРЕННИХ соединений порядок не имеет значения

Для ВНЕШНИХ соединений (LEFT, RIGHT или FULL) порядок имеет значение 0001

Описание

MariaDB поддерживает следующие синтаксисы JOIN для
часть table_references оператора SELECT и
несколько таблиц УДАЛИТЬ и Операторы UPDATE :

 table_references:
    таблица_ссылка [ таблица_ссылка] . ..
таблица_ссылка:
    таблица_фактор
  | join_table
таблица_фактор:
    имя_таблицы [РАЗДЕЛ (список_разделов)]
        [query_system_time_period_specification] [[AS] псевдоним] [index_hint_list]
  | table_subquery [query_system_time_period_specification] [AS] псевдоним
  | ( таблица_ссылки )
  | { ON table_reference ЛЕВОЕ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ table_reference
        ON условное_выражение }
присоединяемая_таблица:
    table_reference [ВНУТРЕННЯЯ | CROSS] JOIN table_factor [состояние_соединения]
  | table_reference STRAIGHT_JOIN table_factor
  | table_reference STRAIGHT_JOIN table_factor ON conditional_expr
  | table_reference {LEFT|RIGHT} [OUTER] JOIN table_reference join_condition
  | table_reference NATURAL [{LEFT|RIGHT} [OUTER]] JOIN table_factor
условие_присоединения:
    ВКЛ условное_выражение
  | ИСПОЛЬЗОВАНИЕ (column_list)
query_system_time_period_specification:
    ДЛЯ SYSTEM_TIME НА ТОЧКУ_В_ВРЕМЕНИ
  | ДЛЯ SYSTEM_TIME МЕЖДУ point_in_time И point_in_time
  | ЗА СИСТЕМНОЕ_ВРЕМЯ С момента_в_времени ДО момента_в_времени
  | ДЛЯ SYSTEM_TIME ВСЕХ
точка_в_времени:
    [TIMESTAMP] выражение
  | ТРАНЗАКЦИЯ выражение
index_hint_list:
    подсказка_индекса [ подсказка_индекса] . ..
index_hint:
    ИСПОЛЬЗОВАТЬ {ИНДЕКС|КЛЮЧ}
      [{ДЛЯ {ПРИСОЕДИНЕНИЯ|ЗАКАЗАТЬ ПО|ГРУППИРОВАТЬ ПО}] ([список_индексов])
  | ИГНОРИРОВАТЬ {ИНДЕКС|КЛЮЧ}
      [{FOR {JOIN|ORDER BY|GROUP BY}] (список_индексов)
  | ПРИНУДИТЕЛЬНО {ИНДЕКС|КЛЮЧ}
      [{FOR {JOIN|ORDER BY|GROUP BY}] (список_индексов)
список_индексов:
    имя_индекса [ имя_индекса] ...

Ссылка на таблицу также называется выражением соединения.

Каждая таблица также может быть указана как db_name . имя_таблицы . Это позволяет писать запросы, которые включают несколько баз данных. Подробные сведения о синтаксисе см. в разделе Квалификаторы идентификаторов.

Синтаксис table_factor расширен по сравнению с
Стандарт SQL. Последний принимает только table_reference , а не
список их внутри пары круглых скобок.

Это консервативное расширение, если мы рассмотрим каждую запятую в списке
элементы table_reference как эквивалентные внутреннему соединению. Например:

 ВЫБЕРИТЕ * ИЗ t1 ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ (t2, t3, t4)
                 ВКЛ (t2.a=t1.a И t3.b=t1.b И t4.c=t1.c)

эквивалентно:

 ВЫБРАТЬ * ИЗ t1 ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ (t2 ПОПЕРЕЧНОЕ СОЕДИНЕНИЕ t3 ПОПЕРЕЧНОЕ СОЕДИНЕНИЕ t4)
                 ВКЛ (t2.a=t1.a И t3.b=t1.b И t4.c=t1.c)

В MariaDB CROSS JOIN является синтаксическим эквивалентом
INNER JOIN (могут заменять друг друга). В стандартном SQL
они не эквивалентны. INNER JOIN используется с
НА , в противном случае используется CROSS JOIN .

Как правило, скобки можно игнорировать в выражениях соединения, содержащих только
операции внутреннего соединения. MariaDB также поддерживает вложенные соединения (см.
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/nested-join-optimization.html).

Дополнительную информацию см. в разделе Таблицы версий системы.
о синтаксисе FOR SYSTEM_TIME .

Можно указать подсказки индекса, чтобы повлиять на то, как оптимизатор MariaDB делает
использование индексов.