Sql оператор: Руководство по SQL. Операторы. – PROSELYTE

какие есть и как с ними работать

Что это такое? Операторы SQL – это символы и слова, помогающие выполнить определенные операции, например, выбрать конкретные данные из большой базы. Такая опция широко востребована у маркетологов, программистов и разработчиков, а также руководителей.

Какие бывают? SQL-операторы делятся на группы в зависимости от задач. Есть для определения данных или доступа к ним, а также арифметические, логические и для сравнения. Можно, конечно, выучить их все наизусть, однако достаточно сохранить в таблицы, чтобы время от времени подглядывать.

В статье рассказывается: 

1. Что такое SQL
2. Кому нужен SQL
3. Группы операторов SQL
4. Основные операторы SQL
5. Как начать работу с SQL

6. Пройди тест и узнай, какая сфера тебе подходит:
   айти, дизайн или маркетинг.

   Бесплатно от Geekbrains

Что такое SQL

SQL — это особый язык запросов, придуманный, чтобы легко и быстро добывать из обширной базы данных интересующую информацию. Простыми словами схему его работы можно описать так: человек формулирует запрос и передаёт его в базу. Там эта информация обрабатывается и на её основе формируется ответ.

Все данные в компьютерной базе хранятся в виде таблиц. Они распределены по взаимосвязанным срокам и столбцам, чтобы облегчить поиск необходимой информации. Такие базы данных называют реляционными операторами SQL.

Например, у менеджера по продажам есть база, в которой собрана информация обо всех ресторанах в городе: направление кухни, название и состав блюд, график работы, цены продукции и т. д. Анализируя рынок, специалист решил выяснить, сколько ресторанов предлагают своим гостям утку по-пекински и способны доставить её в любое время суток. Чтобы получить эту информацию из базы без лишних усилий, нужно всего лишь написать грамотный SQL-запрос.

Кому нужен SQL

SQL — не является языком программирования, и написать с его помощью сайта или приложения невозможно. При этом работа любого сайта невозможна без обработки запросов. Поиск информации в Яндексе тоже является примером использования языка SQL. Ведь для получения ответа на интересующий вопрос юзер вводит определённые параметры и посылает запрос на сервер. База обрабатывает полученные данные и выдаёт в поиске именно те результаты, которые интересовали пользователя.

Операторы SQL запросов используются в разных сферах:

• Продуктовый маркетинг и аналитика. Знание операторов SQL позволяет работникам этих областей получать и обрабатывать данные независимо от других специалистов.
• Тестирование и разработка сайтов и программ. Сотрудники, знающие работу с операторами SQL, могут сами проектировать нужные базы данных и таким образом улучшать создаваемые ими сайты и программы.
• Менеджмент и управление. Знание SQL операторов позволяет управленцам самостоятельно выяснять в базах интересующую информацию и таким образом контролировать работу своих сотрудников, а также получать данные в режиме реального времени о состоянии дел компании.

Группы операторов SQL

Операторы базы SQL подразделяются на несколько основных групп по признаку типа задач, которые можно решить с их помощью.

DDL (Data Definition Language)

Представляют собой группу операторов для определения данных. Они работают с целыми таблицами. Такие операторы SQL используются в тех случаях, когда нужно внести в базу новую таблицу или, напротив, удалить старую. Они включают в себя следующие командные слова:

• CREATE — создание нового объекта в существующей базе.
• ALTER — изменение существующего объекта.
• DROP — удаление объекта из базы.

DML (Data Manipulation Language)

Эти операторы языка SQL предназначены для манипуляции данными. С их помощью меняется наполнение таблиц. Они позволяют изменять значение строк, столбцов и прочих атрибутов. Такие операторы SQL, например, позволяют удалить информацию о сотруднике, который больше не работает в компании, или исправить данные действующих специалистов. Эти операторы SQL представлены следующими командными словами:

• SELECT — позволяет выбрать данные в соответствии с необходимым условием.
• INSERT — осуществляют добавление новых данных.
• UPDATE — производит замену существующих данных.
• DELETE — удаление информации.

DCL (Data Control Language)

Это операторы SQL, предназначенные для определения доступа к данным. С их помощью можно закрыть или открыть для пользователей работу с базой. Такие операторы необходимы, чтобы ограничить кого-либо из сотрудников в доступе к информации или, наоборот, позволить работать с базой новому специалисту.

• GRANT— предоставляет доступ к объекту.
• REVOKE— аннулирует выданное ранее разрешение на доступ.
• DENY— запрет, который прекращает действие разрешения.

Топ-30 самых востребованных и высокооплачиваемых профессий 2023

Поможет разобраться в актуальной ситуации на рынке труда

Подборка 50+ ресурсов об IT-сфере

Только лучшие телеграм-каналы, каналы Youtube, подкасты, форумы и многое другое для того, чтобы узнавать новое про IT

ТОП 50+ сервисов и приложений от Geekbrains

Безопасные и надежные программы для работы в наши дни

pdf 3,7mb

doc 1,7mb

Уже скачали 19878

TCL (Transaction Control Language)

Предназначен для управления транзакциями, то есть таким сочетанием команд, которые выполняются в определённом алгоритме. Транзакция проведена успешно, если все необходимые команды выполнены пошагово. Если же в какой-либо из них произошёл сбой, то вся операция, включая предыдущие команды, отменяется. Простым и понятным примером таких операторов SQL является проведение банковских платежей.

При этом вы сначала вводите сумму, а затем подтверждаете отправку платежа кодом, который вам присылает банк. Если операция не будет подтверждена, то транзакция отменится автоматически.

• BEGIN TRANSACTION — начало транзакции.
• COMMIT TRANSACTION — изменение команд транзакции.
• ROLLBACK TRANSACTION — отказ в транзакции.
• SAVE TRANSACTION — формирование промежуточной точки сохранения внутри операции.

Основные операторы SQL

Арифметические операторы

Арифметические операторы SQL являются самыми простыми и наиболее популярными. Учиться пользоваться ими все начинают ещё в школе.

Оператор	Описание	Пример
+	Бинарный оператор сложения.	p + q = a
—	Бинарный оператор вычитания.	a — b = с
*	Бинарный оператор умножения.	a * b = с
/	Бинарный оператор деления.	b / a = с
%	Оператор деления по модулю. Результатом будет целочисленный остаток.	b % a = с

Операторы сравнения SQL

Операторы сравнения SQL в результате своей работы позволяют выяснить, верна или нет запрашиваемая информация. По-английски эти значения определяются как true или false.

Оператор	Описание	Пример
=	Этот SQL оператор не арифметическое «равно», известное со школы, а сравнение на равенство. Если равенство верное, то получится результат TRUE, если нет – FALSE.	(6 = 3 + 3) результат TRUE
!=	SQL оператор не равно или сравнение на неравенство, TRUE система выдаст, если значения будут не равны.	(7 != 13) результат TRUE
<>	Аналогичный предыдущему SQL оператор. TRUE мы получим в том случае, если значения будут не равны.	(5 != 11) результат TRUE
>	SQL оператор больше. Если левая часть (ее еще называют левый операнд) больше правой, то результат TRUE.	(7 > 2) результат TRUE
<	SQL оператор меньше. Принимает значение TRUE, когда правый операнд больше левого.	(10 < 2) результат FALSE
>=	SQL оператор больше либо равно. Выдает значение TRUE, если правая часть больше либо равна левой.	(16 >= 16) результат TRUE
<=	SQL оператор меньше либо равно. Значение TRUE появляется тогда, когда правая часть больше либо равна левой.	(18<=90) результат TRUE
!<	SQL оператор не меньше. Приобретает значение TRUE, когда правая часть не меньше левой.	(11!<5) результат FALSE
!>	SQL оператор не больше. Принимает значение FALSE, когда правая часть не больше левой.	(12 !> 10) результат FALSE

Точный инструмент «Колесо компетенций»

Для детального самоанализа по выбору IT-профессии

Список грубых ошибок в IT, из-за которых сразу увольняют

Об этом мало кто рассказывает, но это должен знать каждый

Мини-тест из 11 вопросов от нашего личного психолога

Вы сразу поймете, что в данный момент тормозит ваш успех

Регистрируйтесь на бесплатный интенсив, чтобы за 3 часа начать разбираться в IT лучше 90% новичков.

Только до 6 марта

Осталось 17 мест

Логические операторы

Далее вы увидите список SQL операторов, которые называют логическими.

Оператор	Описание
ALL	SQL оператор ALL осуществляет вывод всех значений из таблицы.
AND	SQL оператор AND представляет собой получение результата при соблюдении двух поставленных условий.
ANY	SQL оператор ANY (любой). Осуществляет сравнение текущего задания с дополнительным запросом.
BETWEEN	SQL оператор BETWEEN. Для этого оператора SQL условия можно установить в определённом диапазоне. Для корректной работы нужно задать минимальное и максимальное значение.
EXISTS	SQL оператор EXISTS. Применяется тогда, когда нужно обозначить, интересует ли пользователя результат подзапроса.
IN	Простой SQL оператор IN указывает, с какими значениями нужно вывести строки.
LIKE	Популярный SQL оператор LIKE. Данный оператор позволяет осуществлять поиск подстроки в тексте и, если подстрока найдена, то она выводится.
NOT	SQL оператор отрицания NOT. Аннулирует любые условия.
OR	SQL оператор «ИЛИ». Дает результат в том случае, когда значение TRUE есть хотя бы в одном из операндов.
IS NULL	SQL оператор IS NULL позволяет проверить значение поля на NULL.
UNIQUE	SQL оператор UNIQUE позволяет проверить уникальность каждой строки.

Как начать работу с SQL

Синтаксис операторов SQL является очень простым. Чтобы работать с ними, хватит базовых познаний в Еxcel и начального уровня английского языка. Ведь в основном операторам SQL задаются очень простые команды:

• SELECT — выбор данных.
• FROM — источник информации, откуда брать данные.
• JOIN — добавление таблиц.
• WHERE — при каком условии.
• GROUP BY — сформируй группу данных по заданному признаку.
• ORDER BY — сортировка данных по нужному признаку.
• LIMIT —количество результатов.
• ; — конец предложения

Все системы, работающие с SQL операторами, имеют подобную структуру. Они включают в себя базу данных в виде таблицы, из которой пользователь черпает информацию, возможность отправки запросов и получения результата.

Как начать работу с SQL

Можно изучить язык SQL самостоятельно. Для этого существует множество видео на на YouTube, а также большое количество статей от специалистов в данной сфере. Конечно, как и в любой другой области, для наиболее полного получения информации и лучшего её усвоения стоит пройти курс у компетентного специалиста.

Как вы можете видеть, в настоящее время язык операторов SQL используется повсеместно. Он помогает в разработке сайтов, программ и мобильных приложений, а также в редактировании уже имеющихся данных.

Рейтинг:
5

( голосов
3 )

Поделиться статьей

SQL операторы сравнения — Oracle PL/SQL •MySQL •MariaDB •SQL Server •SQLite

В этом учебном материале по SQL рассматриваются все операторы сравнения, используемые в SQL для проверки на равенство и неравенство, а также более сложные операторы.

Описание

Операторы сравнения используются в предложении WHERE, чтобы определить, какие записи выбрать. Вот список операторов сравнения, которые вы можете использовать в SQL:

Пример — оператор равенства

В SQL вы можете использовать оператор = для проверки на равенство в запросе.

В этом примере у нас есть таблица с suppliers со следующими данными:

Введите следующий SQL оператор:

Transact-SQL

SELECT *
FROM suppliers
WHERE supplier_name = ‘Yandex’;

Будет выбрана 1 запись. Вот результаты, которые вы должны получить:

В этом примере приведенный выше оператор SELECT возвращает все строки из таблицы suppliers, где supplier_name равно Yandex.

Пример — оператор неравенства

В SQL есть два способа проверить неравенство в запросе. Вы можете использовать оператор или !=. Оба вернут одинаковые результаты.
Давайте использовать ту же таблицу suppliers, что и в предыдущем примере.

Выполните следующий SQL оператор, чтобы проверить неравенство, используя оператор :

Transact-SQL

SELECT *
FROM suppliers
WHERE supplier_name <> ‘Yandex’;

Или введите следующий SQL оператор, чтобы использовать оператор !=:

Transact-SQL

SELECT *
FROM suppliers
WHERE supplier_name != ‘Yandex’;

Будет выбрано 8 записей. Вот результаты, которые вы должны получить с помощью одного из операторов SQL:

В этом примере оба оператора SELECT будут возвращать все строки из таблицы suppliers, где supplier_name не равно Yandex.

Пример — оператор больше чем

Вы можете использовать оператор > в SQL для проверки выражения больше чем.
В этом примере у нас есть таблица customers со следующими данными:

В этом примере у нас есть таблица customers со следующими данными:

Введите следующий SQL оператор:

SELECT *
FROM customers
WHERE customer_id > 6000;

Будет выбрано 3 записи. Вот результаты, которые вы получите:

В этом примере оператор SELECT возвращает все строки из таблицы customer, где customer_id больше 6000. Записи с customer_id, равные и менее 6000, не будут включены в набор результатов.

Пример — оператор больше или равно

В SQL вы можете использовать оператор >=, чтобы проверить выражение на больше или равно.

Давайте использовать ту же таблицу customers, что и в предыдущем примере.

customer_id	first_name	last_name	favorite_website
4000	Justin	Bieber	google. com
5000	Selena	Gomez	bing.com
6000	Mila	Kunis	yahoo.com
7000	Tom	Cruise	oracle.com
8000	Johnny	Depp	NULL
9000	Russell	Crowe	google.com

Введите следующий SQL оператор:

SELECT *
FROM customers
WHERE customer_id >= 6000;

Будет выбрано 4 записи. Вот результаты, которые вы должны получить:

customer_id	first_name	last_name	favorite_website
6000	Mila	Kunis	yahoo.com
7000	Tom	Cruise	oracle. com
8000	Johnny	Depp	NULL
9000	Russell	Crowe	google.com

В этом примере оператор SELECT будет возвращать все строки из таблицы customers, где customer_id больше или равен 6000. В этом случае значение supplier_id, равное 6000, будет включено в набор результатов.

Пример — оператор меньше, чем

Вы можете использовать оператор в SQL, чтобы проверить выражение меньше, чем.

В этом примере у нас есть таблица products со следующими данными:

Введите следующий SQL оператор:

SELECT *
FROM products
WHERE product_id < 5;

Будет выбрано 4 записи. Вот результаты, которые вы должны получить:

В этом примере оператор SELECT возвращает все строки из таблицы products, где product_id меньше 5. product_id, равный 5, не будет включен в набор результатов.

Пример — оператор меньше или равно

В SQL вы можете использовать оператор для проверки выражения, которое меньше или равно.

Давайте использовать ту же таблицу products, что и в предыдущем примере.

Введите следующий SQL оператор:

SELECT *
FROM products
WHERE product_id <= 5;

Будет выбрано 5 записей. Вот результаты, которые вы должны получить:

В этом примере оператор SELECT возвращает все строки из таблицы products, где product_id меньше или равен 5. В этом случае product_id, равный 5, будет включен в набор результатов.

Урок 3. Порядок AND и OR

При использовании в SELECT-запросах операторов OR и AND можно легко ошибиться в составлении логического выражения. И проблема таких ошибок в том, что запрос выполняется как будто ошибки нет, но данные выводятся неверные.

Если у вас мало опыта в написании таких SQL-запросов, то можно легко не заметить проблему. Давайте разберем несколько популярных ошибок.

Работать будем с таблицей team, которая содержит список разработчиков:

Каждый разработчик оценивается project-менеджером по двум критериям, после чего он отбирает программиста на тот или иной проект. Основные критерии — это уровень владения технологией: junior, middle или senior, и базовый язык программирования, на котором пишет разработчик.

Нам как менеджерам поступает заявка на разработку проекта и на основании этой заявки мы должны подобрать необходимых разработчиков.

Представьте, что сейчас нас интересуют только мидллы и сеньоры. Напишем SQL-запрос:

SELECT * FROM team WHERE level = 'middle' AND level = 'senior'

После выполнения запроса мы увидим пустую таблицу.

И тут мы столкнулись с первой ошибкой. В нашем запросе база данных по очереди берет строку и проверяет находится ли в колонке level значение «middle» И значение «senior». Оператор AND — это условие одновременности. То есть исходя из нашего запроса в поле level должно находится одновременно и «middle», и «senior», что невозможно, так разработчик может быть только одного уровня.

Почему мы допустили такую ошибку? И дело в формулировках, когда я озвучивал задание, то сказал, что нас интересуют только мидлы И сеньоры. Это правильное выражение с точки зрения русского языка, но неверное с точки зрения логики. Чтобы получить верный результат надо чтобы поле level содержало ИЛИ «middle», ИЛИ «senior». Поэтому заменим AND на OR:

SELECT * FROM team WHERE level = 'middle' OR level = 'senior'

Теперь разработчики подобраны верно:

Такую ошибку легко допустить, если в формулировке задачи стоит союз И. Но не стоит его напрямую переносить в SQL-запрос. Возможно здесь кроется ошибка, особенно если мы сравниваем с одним полем.

Давайте рассмотрим другой случай. На этот раз нам нужно разработать бэкенд для сайта. И для этого нам нужны все Python и PHP разработчики. Напишем:

SELECT * FROM team 
WHERE basic_language = 'Python' OR basic_language = "PHP"

Обратите внимание, что нужны нам все Python И PHP разработчики, но пишем мы OR. После выполнения запроса мы получим такую таблицу:

В итоговую таблицу попали и те и другие программисты. Отлично. Но давайте расширим условие. Скажем, нам нужны только middle разработчики на этих языках. Добавим:

SELECT * FROM team 
WHERE 
    basic_language = 'Python' OR 
    basic_language = "PHP" AND 
    level = "middle"

После выполнения мы получим такую таблицу:

И результат довольно странный, в итоговой таблице присутствуют также джуниоры и сеньоры. И дело в том, что операторы OR и AND имеют приоритет выполнения и у AND он выше. Поэтому в первую очередь база данных находит всех мидлов, которые пишут на PHP. Такому условию соответствует только одна запись, а далее срабатывает оператор OR, который добавляет всех Python-разработчиков.

То есть мы ищем ИЛИ мидлов на PHP, ИЛИ Python-разработчиков без указания их уровня владения языком. Поэтому в таблицу также попали джуниоры и сеньоры.

Чтобы решить поставленную задачу, нужно четко расставить приоритет с помощью скобок. Как в математике. Поместим скобки справа и слева от OR:

SELECT * FROM team 
WHERE 
    (basic_language = 'Python' OR 
    basic_language = "PHP") AND 
    level = "middle"

Теперь в таблице остались только мидлы на Python и PHP:

Каждый раз когда в одном запросе встречаются OR и AND, обращайте внимание на порядок выполнения, иначе можно легко получить неверные данные.

Вообще, даже не так, каждый раз когда у вас есть в запросе есть OR и AND применяйте скобки для расстановки приоритетов, даже если уверены в своём коде.

Такая практика позволит избежать неприятных логических ошибок.

Следующий урок

Урок 4. Сортировка результатов

В этом уроке вы научитесь сортировать итоговые результаты в возрастающем и убывающем порядке с помощью ORDER BY.

Посмотреть

Без воды

Поддержка

Регистрация

Письмо со ссылкой для доступа отправлено.
Проверьте почту.

Письмо не пришло? Посмотрите в спаме.

Регистрируясь, вы соглашаетесь с
условиями предоставления услуг (пользовательское соглашение).

что это, как работает, виды соединений таблиц, отличия LEFT, RIGHT JOIN, операторы и синтаксис

SQL — Simple Query Language, то есть «простой язык запросов». Его создали, чтобы работать с реляционными базами данных. В таких базах данные представлены в виде таблиц. Зависимости между несколькими таблицами задают с помощью связующих — реляционных столбцов.

Когда запрашиваем данные из одной таблицы, работа со связующими столбцами не нужна. Но если нужно агрегировать данные из нескольких, стоит описать правила: как будут связаны строки на основе значений связующих столбцов. Тогда на помощь и приходит оператор join.

Что такое оператор join в SQL

Join — оператор, который используют, чтобы объединять строки из двух или более таблиц на основе связующего столбца между ними. Такой столбец еще называют ключом.

Предположим, что у нас есть таблица заказов — Orders:

И таблица клиентов — Customers:

Столбец CustomerID в таблице заказов соотносится со столбцом CustomerID в таблице клиентов. То есть он — связующий двух таблиц. Чтобы узнать, когда, какой клиент и какой заказ оформил, составьте запрос:

SELECT Orders.OrderID, Customers.CustomerName, Orders.OrderDate 
FROM Orders 
JOIN Customers 
ON Orders.CustomerID=Customers.CustomerID;

Результат запроса будет выглядеть так:

Общий синтаксис оператора join:

JOIN <Название таблицы для присоединения> ON <Условие присоединения на основе связующих столбцов>

Соединять можно и больше двух таблиц: к запросу добавьте еще один оператор join. Например, в дополнение к предыдущим двум таблицам у нас есть таблица продавцов — Managers:

Таблица продавцов связана с таблицей заказов столбцом OrderID. Чтобы в дополнение к предыдущему запросу узнать, какой продавец обслуживал заказ, составьте следующий запрос:

SELECT Orders.OrderID, Customers.CustomerName, Orders.OrderDate, Managers.ManagerName 
FROM Orders 
JOIN Customers 
ON Orders.CustomerID=Customers.CustomerID 
JOIN Managers 
ON Orders.OrderId=Managers.OrderId

Результат:

Внутреннее соединение INNER JOIN

Если использовать оператор INNER JOIN, в результат запроса попадут только те записи, для которых выполняется условие объединения. Еще одно условие — записи должны быть в обеих таблицах. В финальный результат из примера выше не попали записи с CustomerID=23 и OrderID=304102: для них нет соответствия в таблицах.

Общий синтаксис запроса INNER JOIN:

SELECT column_name(s)
FROM table1
INNER JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name;

Иллюстрация работы INNER JOIN

Слово INNER в запросе можно опускать, тогда общий синтаксис запроса будет выглядеть так:

SELECT column_name(s)
FROM table1
INNER JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name;

Внешние соединения OUTER JOIN

Если использовать внешнее соединение, то в результат запроса попадут не только записи с совпадениями в обеих таблицах, но и записи одной из таблиц целиком. Этим внешнее соединение отличается от внутреннего.

Указание таблицы, из которой нужно выбрать все записи без фильтрации, называется направлением соединения.

LEFT OUTER JOIN / LEFT JOIN

В финальный результат такого соединения попадут все записи из левой, первой таблицы. Даже если не будет ни одного совпадения с правой. И записи из второй таблицы, для которых выполняется условие объединения.

Иллюстрация работы LEFT JOIN

Синтаксис:

SELECT column_name(s)
FROM table1
LEFT JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name;

Пример:

Таблица Orders:

Таблица Customers:

Запрос:

SELECT Orders. OrderID, Customers.CustomerName, Orders.OrderDate 
FROM Orders 
LEFT JOIN Customers 
ON Orders.CustomerID=Customers.CustomerID;

Результат:

RIGHT OUTER JOIN / RIGHT JOIN

В финальный результат этого соединения попадут все записи из правой, второй таблицы. Даже если не будет ни одного совпадения с левой. И записи из первой таблицы, для которых выполняется условие объединения.

Иллюстрация работы RIGHT JOIN

Синтаксис:

SELECT column_name(s)
FROM table1
RIGHT JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name;

Пример:

Таблица Orders:

Таблица Customers:

Запрос:

SELECT Orders. OrderID, Customers.CustomerName, Orders.OrderDate 
FROM Orders 
RIGHT JOIN Customers 
ON Orders.CustomerID=Customers.CustomerID;

Результат:

FULL OUTER JOIN / FULL JOIN

В финальный результат такого соединения попадут все записи из обеих таблиц. Независимо от того, выполняется условие объединения или нет.

Иллюстрация работы FULL JOIN

Синтаксис:

SELECT column_name(s)
FROM table1
FULL JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name;

Пример:

Таблица Orders

Таблица Customers:

Запрос:

SELECT Orders. OrderID, Customers.CustomerName, Orders.OrderDate 
FROM Orders 
FULL JOIN Customers 
ON Orders.CustomerID=Customers.CustomerID;

Результат:

Перекрестное соединение CROSS JOIN

Этот оператор отличается от предыдущих операторов соединения: ему не нужно задавать условие объединения (ON table1.column_name = table2.column_name). Записи в таблице с результатами — это результат объединения каждой записи из левой таблицы с записями из правой. Такое действие называют декартовым произведением.

Иллюстрация работы CROSS JOIN

Синтаксис:

SELECT column_name(s)
FROM table1
CROSS JOIN table2;

Пример:

Таблица Orders:

Таблица Customers:

Запрос:

</p>
SELECT Orders. OrderID, Customers.CustomerName, Orders.OrderDate 
FROM Orders 
CROSS JOIN Customers;

Результат:

Соединение SELF JOIN

Его используют, когда в запросе нужно соединить несколько записей из одной и той же таблицы.

В SQL нет отдельного оператора, чтобы описать SELF JOIN соединения. Поэтому, чтобы описать соединения данных из одной и той же таблицы, воспользуйтесь операторами JOIN или WHERE.

Учтите, что в одном запросе нельзя дважды использовать имя одной и той же таблицы: иначе запрос вернет ошибку. Поэтому, чтобы выполнить соединение таблицы SQL с самой собой, в запросе ей присваивают два разных временных имени — алиаса.

Синтаксис соединения SELF JOIN при использовании оператора JOIN:

SELECT column_name(s)
FROM table1 a1
JOIN table1 a2
ON a1.column_name = a2.column_name;

Оператор JOIN может быть любым: используйте LEFT JOIN, RIGHT JOIN. Результат будет таким же, как когда объединяли две разные таблицы.

Синтаксис соединения SELF JOIN при использовании оператора WHERE:

SELECT column_name(s)
FROM table1 a1, table1 a2
WHERE a1.common_col_name = a2.common_col_name;

Пример:

Талица Students:

Запрос с оператором WHERE:

SELECT  s1. StudentID, s1.Name
FROM Students AS s1, Students s2
WHERE s1.StudentID = s2.StudentID
AND s1.CourseID <> s2.CourseID;

Результат:

Запрос с оператором JOIN:

SELECT  s1.StudentID, s1.Name
FROM Students s1
JOIN Students s2
ON s1.StudentID = s2.StudentID
AND s1.CourseID <> s2.CourseID
GROUP BY StudentID;

Результат:

Вебинары

Главное о join в SQL

• В SQL используют операторы соединения join, чтобы объединять данные из нескольких таблиц. Когда результат должен содержать только данные двух таблиц с общим ключом, применяют INNER JOIN или просто JOIN.
• Если нужен полный список записей одной из таблиц, объединенных с данными из другой, используют операторы LEFT и RIGHT JOIN.
• Если результат должен содержать полный список записей обеих таблиц, где некоторые записи объединены, применяют оператор FULL JOIN.
• Если нужно декартово произведение двух таблиц, используют оператор CROSS JOIN. Хотите соединить данные из одной и той же таблицы между собой — нужен SELF JOIN.

Научитесь писать SQL-запросы на курсе «Аналитик данных» Skypro. Изучите агрегатные функции, подзапросы и WITH, JOIN, оконные функции и многое другое, а еще — решите бизнес-задачу с помощью SQL.

Еще в программе: базовые формулы Excel, работа в Power Pivot и Power Query, Python для анализа данных. Справитесь и без опыта в IT: учим с азов, ведем до диплома и помогаем найти работу.

SQL HAVING — интересующие значения агрегатных функций

SQL — операторы

Что такое оператор в SQL?

Оператор — это зарезервированное слово или символ, используемый в основном в WHERE и давал инструкцию SQL для выполнения операции (ий), например, сравнения и арифметических операций.

Операторы используются для определения условий в SQL и служат в качестве соединений для нескольких условий в заявлении.

• Арифметические операторы
• Операторы сравнения
• Логические операторы
• Операторы, используемые для отрицания условия

Арифметические операторы в SQL:

Предположим, переменная а равна 10, а переменная b равна 20, тогда:

Показать примеры

Операторы сравнения в SQL:

Предположим, переменная а равно 10, а переменная b равна 20, тогда:

Показать примеры

оператор	Описание	пример
=	Проверяет, является ли значения двух операндов равны или нет, если да, то условие становится истинным.	(a = b) не соответствует действительности.
!=	Проверяет, является ли значения двух операндов равны или нет, если значения не равны, то условие становится истинным.	(a != b) истинно.
<>	Проверяет, является ли значения двух операндов равны или нет, если значения не равны, то условие становится истинным.	(a <> b) истинно.
>	Проверяет, является ли значение левого операнда больше значения правого операнда, если да, то условие становится истинным.	(a > b) не соответствует действительности.
<	Проверяет, является ли значение левого операнда меньше значения правого операнда, если да, то условие становится истинным.	(a < b) истинно.
> =	Проверяет, является ли значение левого операнда больше или равно значению правого операнда, если да, то условие становится истинным.	(a >= b) неверно.
<=	Проверяет, является ли значение левого операнда меньше или равно значению правого операнда, если да, то условие становится истинным.	(a <= b) истинно.
<!	Проверяет, является ли значение левого операнда не меньше, чем значение правого операнда, если да, то условие становится истинным.	(a! < b) неверно.
!>	Проверяет, является ли значение левого операнда не больше, чем значение правого операнда, если да, то условие становится истинным.	(a! > b) верно.

Логические операторы в SQL:

Вот список всех логических операторов, доступных в SQL.

Показать примеры

оператор	Описание
ALL	Оператор ALL используется для сравнения значения для всех значений в другом наборе значений.
AND	Оператор AND допускает существование нескольких условий в SQL-инструкции WHERE.
ANY	Оператор ANY используется для сравнения любого применимого значения в списке в соответствии с условиями.
BETWEEN	Оператор BETWEEN используется для поиска значений, которые находятся в пределах набора значений, учитывая минимальное значение и максимальное значение.
EXIST	Оператор EXISTS используется для поиска наличия строки в указанной таблице, которая соответствуют определенным критериям.
IN	Оператор IN используется для сравнения значения в списке буквенных значений, которые были определены.
LIKE	Оператор LIKE используется для сравнения аналогичных значений с использованием подстановочных операторов.
NOT	Оператор NOT изменяет значение логического оператора, с которым она используется. Например: NOT EXISTS, NOT BETWEEN, NOT IN и т.д. Это оператор отрицает.
OR	Оператор OR используется для объединения нескольких условий в SQL-инструкции WHERE.
IS NULL	Оператор NULL, используется для сравнения значения со значением NULL.
UNIQUE	Единственный оператор выполняет поиск каждой строки из указанной таблицы для уникальности (без дубликатов).

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Примеры операторов SQL

для извлечения данных из таблицы Примеры операторов SQL

для извлечения данных из таблицы

• Обзор
• Операторы SELECT
• Примеры
• Дополнительные сведения о SQL

Обзор

Язык структурированных запросов (SQL) — это специализированный язык для обновления, удаления и запроса информации из
базы данных. SQL является стандартом ANSI и ISO и де-факто является стандартным языком запросов к базе данных. Множество известных продуктов баз данных поддерживают SQL, включая продукты Oracle и Microsoft SQL Server. Он широко используется как в промышленности, так и в научных кругах, часто для огромных и сложных баз данных.

В системе распределенной базы данных программа, которую часто называют «внутренней частью базы данных», постоянно работает на сервере, интерпретируя файлы данных на сервере как стандартную реляционную базу данных. Программы на клиентских компьютерах позволяют пользователям манипулировать этими данными, используя таблицы, столбцы, строки и поля. Для этого клиентские программы отправляют операторы SQL на сервер. Затем сервер обрабатывает эти операторы и возвращает наборы результатов клиентской программе.

Операторы SELECT

Оператор SQL SELECT извлекает записи из таблицы базы данных в соответствии с предложениями (например, FROM и
WHERE ), которые определяют критерии. Синтаксис:

 ВЫБЕРИТЕ столбец1, столбец2 ИЗ таблицы1, таблицы2 ГДЕ столбец2='значение'; 

В приведенном выше операторе SQL:

• Предложение SELECT указывает один или несколько извлекаемых столбцов; чтобы указать несколько столбцов, используйте запятую и пробел между именами столбцов. Чтобы получить все столбцы, используйте подстановочный знак
* (звездочка).
• Предложение FROM указывает одну или несколько таблиц для запроса. Используйте запятую и пробел между именами таблиц при указании нескольких таблиц.
• Предложение WHERE выбирает только те строки, в которых указанный столбец содержит заданное значение. Значение заключено в одинарные кавычки (например, WHERE last_name='Vader' ).
• Точка с запятой ( ; ) является признаком завершения инструкции. Технически, если вы отправляете только один оператор на серверную часть, вам не нужен терминатор оператора; если вы отправляете более одного, вам это нужно. Рекомендуется включить его.

Примеры

Ниже приведены примеры операторов SQL SELECT . Оператор SELECT для внутренней части сервера:

 SELECT * FROM Customers WHERE Last_Name='Smith'; 

Серверная часть ответит набором результатов, подобным этому:

 +---------+-----------+------------+
  | Пользователь_Номер | Фамилия | Имя_Имя |
  +---------+------------+------------+
  | 1001 | Смит | Джон |
  | 2039 | Смит | Дэвид |
  | 2098 | Смит | Мэтью |
  +---------+------------+------------+
  3 ряда в наборе (0,05 сек) 

 SELECT Cust_No, First_Name FROM Customers WHERE Last_Name='Smith'; 

 +---------+------------+
  | Пользователь_Номер | Имя_Имя |
  +---------+-------------+
  | 1001 | Джон |
  | 2039 | Дэвид |
  | 2098 | Мэтью |
  +---------+-------------+
  3 ряда в наборе (0,05 сек) 

Чтобы предложение WHERE нашло неточные совпадения, добавьте оператор сопоставления с образцом LIKE . Оператор LIKE использует подстановочный знак % (символ процента) для сопоставления с нулем или более символов и символ подчеркивания (
_ ) подстановочный знак, соответствующий ровно одному символу. Например:

• Чтобы выбрать столбцы Имя и Псевдоним из таблицы Друзья для строк, в которых
  Столбец псевдонима содержит строку «мозг», используйте этот оператор:

   ВЫБЕРИТЕ Имя, Псевдоним ИЗ Друзей, ГДЕ Псевдоним НРАВИТСЯ '%brain%'; 

  Последующий набор результатов может выглядеть так:

   +------------+-------------+
    | Имя_Имя | Ник |
    +------------+-------------+
    | Бен | Брэйниак |
    | Глен | Пибрейн |
    | Стивен | Простой |
    +------------+-------------+
    3 ряда сетом (0,03 сек) 

• Чтобы запросить ту же таблицу, извлекая все столбцы для строк, в которых значение столбца First_Name начинается с любой буквы и заканчивается на «en», используйте этот оператор:

   SELECT * FROM Friends WHERE First_Name LIKE '_en'; 

  Набор результатов может выглядеть так:

   +------------+-------------+-----------+
    | Имя_Имя | Фамилия | Ник |
    +------------+-------------+-----------+
    | Бен | Смит | Брэйниак |
    | Джен | Питерс | Душистый горошек |
    +------------+-------------+-----------+
    2 ряда сетом (0,03 сек) 

• Если вместо этого вы использовали подстановочный знак % (например,
  '%en' ) в приведенном выше примере набор результатов может выглядеть так:

   +------------+-------------+-----------+
    | Имя_Имя | Фамилия | Ник |
    +------------+-------------+-----------+
    | Бен | Смит | Брэйниак |
    | Глен | Джонс | Пибрейн |
    | Джен | Питерс | Душистый горошек |
    | Стивен | Гриффин | Простой |
    +------------+-------------+-----------+
    4 ряда в сете (0,05 сек) 

Дополнительные сведения о SQL

Чтобы узнать больше о программировании SQL, студенты, преподаватели и сотрудники Университета Индианы могут загрузить материалы для самостоятельного изучения на веб-сайте IT Training.

Для широкой публики доступны различные онлайн-учебники, такие как w3schools.com SQL
Руководство.

Это документ ahux в базе знаний.

Последнее изменение 2021-09-20 16:19:14 .

SQL: оператор SELECT

В этом учебнике по SQL объясняется, как использовать оператор SELECT SQL с синтаксисом, примерами и практическими упражнениями.

Описание

Оператор SQL SELECT используется для извлечения записей из одной или нескольких таблиц в вашей базе данных SQL. Полученные записи известны как набор результатов.

Подписаться

Синтаксис

Синтаксис оператора SELECT в SQL:

 Выражения SELECT
ИЗ столов
[ГДЕ условия]
[ORDER BY выражение [ ASC | ДЕСК ]]; 

Параметры или аргументы

выражения

Столбцы или вычисления, которые вы хотите получить. Используйте *, если вы хотите выбрать все столбцы.

столов

Таблицы, из которых вы хотите извлечь записи. В предложении FROM должна быть хотя бы одна таблица.

ГДЕ условия

Дополнительно. Условия, которые должны быть соблюдены для выбора записей. Если условия не указаны, то будут выбраны все записи.

ПОРЯДОК ПО выражению

Дополнительно. Выражение, используемое для сортировки записей в результирующем наборе. Если указано более одного выражения, значения должны быть разделены запятыми.

АСЦ

Дополнительно. ASC сортирует результирующий набор в порядке возрастания по выражению . Это поведение по умолчанию, если нет модификатора provider.

DESC

Дополнительно. DESC сортирует результирующий набор в порядке убывания по выражению .

DDL/DML для примеров

Если вы хотите следовать этому руководству, получите DDL для создания таблиц и DML для заполнения данных. Тогда попробуйте примеры в своей собственной базе данных!

Получить DDL/DML

Пример — выбор всех полей из таблицы

Давайте рассмотрим пример, который показывает, как использовать оператор SQL SELECT для выбора всех полей из таблицы.

В этом примере у нас есть таблица с именем customers со следующими данными:

customer_id	фамилия	имя_имя	любимый_веб-сайт
4000	Джексон	Джо	techonthenet.com
5000	Смит	Джейн	digminecraft.com
6000	Фергюсон	Саманта	bigactivities.com
7000	Рейнольдс	Аллен	checkyourmath.com
8000	Андерсон	Пейдж	НУЛЕВОЙ
9000	Джонсон	Дерек	techonthenet. com

Теперь давайте продемонстрируем, как работает оператор SELECT, выбрав все столбцы из таблицы клиентов . Введите следующую инструкцию SELECT:

Попробуйте

 SELECT *
ОТ клиентов
ГДЕ Favorite_website = 'techonthenet.com'
ЗАКАЗАТЬ ПО фамилии ASC; 

Будет выбрано 2 записи. Вот результаты, которые вы должны увидеть:

В этом примере мы использовали * для обозначения того, что мы хотим просмотреть все поля из таблицы клиентов , где Favorite_website — это «techonthenet. com». Набор результатов отсортирован по last_name в порядке возрастания.

Пример — выбор отдельных полей из таблицы

Вы также можете использовать оператор SQL SELECT для выбора отдельных полей из таблицы, а не всех полей из таблицы.

В этом примере у нас есть таблица с именем поставщиков со следующими данными:

Теперь давайте продемонстрируем, как использовать оператор SELECT для выбора отдельных столбцов из таблицы. Введите следующую инструкцию SELECT:

Попробуйте

 SELECT supplier_name, city
ОТ поставщиков
ГДЕ supplier_id > 500
ЗАКАЗАТЬ ПО provider_name ASC, город DESC; 

Необходимо выбрать 4 записи. Вот результаты, которые вы должны увидеть:

В этом примере будут возвращены только поля supplier_ name и city из таблицы поставщиков , где значение supplier_id больше 500. город в порядке убывания.

Пример — выбор отдельных полей из нескольких таблиц

Вы также можете использовать оператор SQL SELECT для извлечения полей из нескольких таблиц.

В этом примере у нас есть таблица с именем orders со следующими данными:

И таблица под названием customers со следующими данными:

customer_id	фамилия	имя_имя	любимый_веб-сайт
4000	Джексон	Джо	techonthenet. com
5000	Смит	Джейн	digminecraft.com
6000	Фергюсон	Саманта	bigactivities.com
7000	Рейнольдс	Аллен	checkyourmath.com
8000	Андерсон	Пейдж	НУЛЕВОЙ
9000	Джонсон	Дерек	techonthenet.com

Теперь давайте выберем столбцы из таблиц заказов и клиентов . Введите следующую инструкцию SELECT:

Попробуйте

 SELECT orders.order_id, customers.last_name
ОТ заказов
ВНУТРЕННЕЕ ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к клиентам
ON заказы.customer_id = customers.customer_id
ГДЕ orders.order_id <> 1
ЗАКАЗАТЬ ПОorders.order_id; 

Будет выбрано 3 записи. Вот результаты, которые вы должны увидеть:

Этот пример SELECT объединяет две таблицы, чтобы дать нам результирующий набор, который отображает order_id из 9Таблица 0146 заказов и фамилия из таблицы клиентов . Каждый раз, когда мы используем столбец в операторе SELECT, мы добавляем к столбцу префикс имени таблицы (например, orders . order_id ) на случай неясности в отношении того, к какой таблице принадлежит столбец.

Если вы хотите выбрать все поля из таблицы заказов , а затем поле last_name из таблицы клиентов, введите следующую инструкцию SELECT:

Попробуйте

 ВЫБЕРИТЕ заказы. *, customers.last_name
ОТ заказов
ВНУТРЕННЕЕ ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к клиентам
ON заказы.customer_id = customers.customer_id
ГДЕ orders.order_id <> 1
ЗАКАЗАТЬ ПОorders.order_id; 

Будет выбрано 3 записи. Вот результаты, которые вы должны увидеть:

В этом примере мы используем заказов.* означает, что мы хотим выбрать все поля из таблицы заказов , а затем мы выбираем 9Поле 0146 last_name из таблицы клиентов .

Практические упражнения

Если вы хотите проверить свои навыки работы с оператором SQL SELECT, выполните некоторые из наших практических упражнений.

Эти упражнения позволят вам проверить свои навыки работы с оператором SELECT. Вам будут предложены вопросы, которые вам необходимо решить. После каждого упражнения мы предлагаем решение, чтобы вы могли проверить свой ответ. Попробуйте!

Перейти к практическим упражнениям

Mode SQL Tutorial | — Режим

Научитесь отвечать на вопросы с данными с помощью SQL. Опыт кодирования не требуется.

Базовый SQL

• Введение

  Учебное пособие по SQL для анализа данных

  Научитесь отвечать на вопросы с данными для решения сложных задач.

  Начать сейчас

• Урок 1

  Использование SQL в режиме

  Научитесь использовать редактор запросов Mode для выполнения запросов SQL к данным в реляционной базе данных.

  Начать сейчас

• Урок 2

  SQL SELECT

  Оператор SQL SELECT используется для извлечения данных из базы данных на основе критериев, указанных в запросе.

  Начать сейчас

• Урок 3

  SQL LIMIT

  Используйте команду SQL LIMIT, чтобы ограничить количество строк, возвращаемых SQL-запросом.

  Начать сейчас

• Урок 4

  SQL WHERE

  Используйте предложение SQL WHERE для фильтрации данных.

  Начать сейчас

• Урок 5

  Операторы сравнения SQL

  Используйте операторы сравнения SQL, такие как =, < и >, для фильтрации числовых и нечисловых данных.

  Начать сейчас

• Урок 6

  Логические операторы SQL

  Логические операторы SQL позволяют фильтровать результаты, используя несколько условий одновременно.

  Начать сейчас

• Урок 7

  SQL LIKE

  Знакомство с оператором LIKE, который сопоставляет похожие значения.

  Начать сейчас

• Урок 8

  SQL IN

  Используйте оператор SQL IN в предложении WHERE для фильтрации данных по списку значений.

  Начать сейчас

• Урок 9

  SQL BETWEEN

  Используйте оператор SQL BETWEEN для выбора значений из определенного диапазона.

  Начать сейчас

• Урок 10

  SQL IS NULL

  Используйте оператор SQL IS NULL для выбора строк, которые не содержат данных в данном столбце.

  Начать сейчас

• Урок 11

  SQL AND

  Используйте оператор SQL AND для выбора строк, удовлетворяющих двум или более условиям.

  Начать сейчас

• Урок 12

  SQL OR

  Используйте оператор SQL OR для выбора строк, удовлетворяющих любому из двух условий.

  Начать сейчас

• Урок 13

  SQL NOT

  Используйте оператор SQL NOT для выбора строк, для которых определенное условное выражение ложно.

  Начать сейчас

• Урок 14

  SQL ORDER BY

  См. код и примеры использования SQL ORDER BY для сортировки данных.

  Начать сейчас

Промежуточный SQL

• Введение

  Объединение воедино

  Агрегируйте данные и объединяйте таблицы для более значимого анализа более широких наборов данных.

  Начать сейчас

• Урок 1

  Агрегирующие функции SQL

  Агрегируйте данные по всем столбцам, используя функции COUNT, SUM, MIN, MAX и AVG.

  Начать сейчас

• Урок 2

  SQL COUNT

  Использование SQL COUNT для подсчета количества строк в определенном столбце.

  Начать сейчас

• Урок 3

  СУММ SQL

  Используйте функцию СУММ SQL для суммирования числовых значений в определенном столбце.

  Начать сейчас

• Урок 4

  SQL MIN/MAX

  См. примеры использования функций SQL MIN и MAX для выбора самого высокого и самого низкого значения в определенном столбце.

  Начать сейчас

• Урок 5

  SQL AVG

  Использование функции SQL AVG для выбора среднего значения выбранной группы значений.

  Start Now

• Урок 6

  SQL GROUP BY

  Используйте пункт группы по разделению данных в группы

  Start Now

• Урок 7

  SQL с

  09

• Урок 7

  SQL с

  9

• Урок 7

  SQL с

  9

• . агрегированный запрос.

  Начать сейчас

• Урок 8

  SQL CASE

  Использование логики if/then с оператором SQL CASE.

  Начать сейчас

• Урок 9

  SQL DISTINCT

  Использование SQL DISTINCT для просмотра и агрегирования уникальных значений в заданном столбце.

  Начать сейчас

• Урок 10

  Соединения SQL

  Введение в соединения SQL и лежащую в их основе реляционную логику.

  Начать сейчас

• Урок 11

  SQL INNER JOIN

  Используйте SQL INNER JOIN для выбора строк, которые удовлетворяют оператору соединения, и исключения строк, которые не удовлетворяют.

  Начать сейчас

• Урок 12

  Внешние соединения SQL

  В этом уроке учебника по SQL для анализа данных представлена ​​концепция внешних соединений.

  Начать сейчас

• Урок 13

  SQL LEFT JOIN

  См. код и примеры для LEFT JOIN.

  Начать сейчас

• Урок 14

  SQL RIGHT JOIN

  См. код и примеры для RIGHT JOIN.

  Start Now

• Урок 15

  SQL соединения с использованием того, где или на

  Узнайте различия между фильтрацией соединенных данных, где или на

  . о SQL FULL OUTER JOIN, который возвращает несопоставленные строки из обеих соединяемых таблиц.

  Начать сейчас

• Урок 17

  SQL UNION

  UNION позволяет размещать один набор данных поверх другого набора данных.

  Начать сейчас

• Урок 18

  Соединения SQL с операторами сравнения

  Используйте операторы сравнения с соединениями SQL, что особенно полезно для определения диапазонов дат.

  Начать сейчас

• Урок 19

  Объединение SQL по нескольким ключам

  Научитесь объединять таблицы по нескольким ключам, чтобы повысить производительность и ускорить выполнение запросов SQL.

  Начать сейчас

• Урок 20

  SQL Self Joins

  Узнайте, в каких ситуациях вам может понадобиться соединить таблицу с самой собой, и как это сделать.

  Start Now

Advanced SQL

• ВВЕДЕНИЕ

  Выравнивание повышения

  Учите Advanced SQL, чтобы перенести свой анализ на следующий уровень

  START NOW

9003

. о типах данных SQL и о том, как изменить тип данных столбца с помощью CONVERT и CAST.

Начать сейчас

• Урок 2

  Формат даты SQL

  Узнайте, как даты и время форматируются в SQL, и передовые методы взаимодействия с ними.

  Начать сейчас

• Урок 3

  Обработка данных с помощью SQL

  Программное преобразование данных в формат, облегчающий работу.

  Начать сейчас

• Урок 4

  Использование строковых функций SQL для очистки данных

  Используйте строковые функции SQL для очистки строк данных и исправления форматов даты.

  Начать сейчас

• Урок 5

  Написание подзапросов в SQL

  Используйте подзапросы в SQL с агрегатными функциями, условной логикой и соединениями.

  Начать сейчас

• Урок 6

  Оконные функции SQL

  Узнайте об оконных функциях SQL, таких как ROW_NUMBER(), NTILE, LAG и LEAD.

  Начать сейчас

• Урок 7

  Настройка производительности SQL-запросов

  Узнайте, как выполнить настройку производительности SQL, уменьшив размер таблицы, упростив соединения и команду EXPLAIN.

  Начать сейчас

• Урок 8

  Сводка данных в SQL

  Научитесь сворачивать строки в столбцы и столбцы в строки в SQL.

  Начать сейчас

Обучение SQL Analytics

• Введение

  Об обучении аналитике

  Оттачивайте свои аналитические навыки, решая реальные кейсы от групп аналитиков в компаниях, работающих с данными.

  Начать сейчас

• Урок 1

  Исследование снижения вовлеченности пользователей

  Исследование снижения вовлеченности пользователей в ваш продукт.

  Начать сейчас

• Урок 2

  Исследование падения вовлеченности пользователей: ответы

  Ответ на проблему исследования падения вовлеченности пользователей в ваш продукт.

  Начать сейчас

• Урок 3

  Понимание функции поиска

  Как понять функцию поиска в продукте.

  Start Now

• Урок 4

  Понимание Функциональности поиска: Ответы

  Ответы Как понять функции поиска в произведении и, если это стоит инвестировать в. Результаты B-тестирования

  Как проверить результаты A/B-тестирования.

  Начать сейчас

• Урок 6

  Проверка результатов A/B-тестирования: ответы

  Ответы, как проверить результаты A/B-тестирования.

  Начать сейчас

• Урок 7

  Заключение по SQL

  Вы более чем готовы применить свои навыки для решения реальных аналитических задач. Переходим к следующему шагу. Начать сейчас

  Операторы SQL

  На этой странице

  CockroachDB поддерживает следующие операторы SQL.

  В оболочке SQL таракан используйте \h [оператор] , чтобы получить встроенную справку об операторе.

  Заявление	Применение
  ИЗМЕНИТЬ БАЗУ ДАННЫХ	Применить изменение схемы к базе данных.
  ИЗМЕНИТЬ ПРИВИЛЕГИИ ПО УМОЛЧАНИЮ	Изменить привилегии по умолчанию для объектов, созданных определенными ролями/пользователями в текущей базе данных.
  ФУНКЦИЯ ИЗМЕНЕНИЯ	Новое в v22.2: Изменение пользовательской функции.
  ИЗМЕНИТЬ ИНДЕКС	Применить изменение схемы к индексу.
  ИЗМЕНИТЬ РАЗДЕЛ	Настройте зону репликации для раздела. Для создания разделов требуется лицензия Enterprise.
  ИЗМЕНИТЬ ДИАПАЗОН	Настройте зону репликации для системного диапазона.
  ИЗМЕНИТЬ СХЕМУ	Изменить пользовательскую схему.
  ИЗМЕНЕНИЕ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ	Применить изменение схемы к последовательности.
  ИЗМЕНЕНИЕ ТАБЛИЦЫ	Применить изменение схемы к таблице.
  ИЗМЕНИТЬ ТИП	Изменить определяемый пользователем перечисляемый тип данных.
  ИЗМЕНИТЬ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ	Добавление, изменение или удаление пароля пользователя и изменение прав входа в систему для роли.
  ИЗМЕНИТЬ РОЛЬ	Добавление, изменение или удаление пароля роли и изменение привилегий входа в систему для роли.
  ИЗМЕНИТЬ ВИД	Применить изменение схемы к представлению.
  КОММЕНТАРИЙ К	Свяжите комментарий с базой данных, таблицей или столбцом.
  СОЗДАТЬ БАЗУ ДАННЫХ	Создать новую базу данных.
  СОЗДАТЬ ФУНКЦИЮ	Новое в v22.2: Создание пользовательской функции.
  СОЗДАТЬ ИНДЕКС	Создайте индекс для таблицы.
  СОЗДАТЬ СХЕМУ	Создайте пользовательскую схему.
  СОЗДАТЬ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬ	Создайте новую последовательность.
  СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ	Создать новую таблицу в базе данных.
  СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ КАК	Создайте новую таблицу в базе данных, используя результаты запроса выбора.
  СОЗДАТЬ ТИП	Создайте пользовательский перечисляемый тип данных.
  СОЗДАТЬ ВИД	Создать новое представление в базе данных.
  УДАЛЕНИЕ БАЗЫ ДАННЫХ	Удалить базу данных и все ее объекты.
  ФУНКЦИЯ БРОСАНИЯ	Новое в версии 22.2: Удаление пользовательской функции из базы данных.
  ИНДЕКС ПАДЕНИЯ	Удалить индекс для таблицы.
  DROP ПРИНАДЛЕЖИТ	Удалите все объекты, принадлежащие роли, и все права доступа к объектам, не принадлежащим роли.
  СХЕМА ОТВОДА	Удалить пользовательскую схему.
  ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬ СБРОСА	Удалить последовательность.
  СТОЛ	Удалить таблицу.
  КАПЕЛЬНЫЙ	Удалить пользовательский перечисляемый тип данных.
  КАПЕЛЬНЫЙ ВИД	Удалить вид.
  ОБНОВЛЕНИЕ	Обновить сохраненные результаты запроса материализованного представления.
  ПОКАЗАТЬ КОЛОННЫ	Просмотр сведений о столбцах в таблице.
  ПОКАЗАТЬ ОГРАНИЧЕНИЯ	Список ограничений для таблицы.
  ПОКАЗАТЬ СОЗДАТЬ	Просмотр оператора CREATE для базы данных, функции, последовательности, таблицы или представления.
  ПОКАЗАТЬ БАЗЫ ДАННЫХ	Список баз данных в кластере.
  ПОКАЗАТЬ ПЕРЕЧИСЛЕНИЯ	Список определяемых пользователем нумерованных типов данных в базе данных.
  ПОКАЗАТЬ СКАНИРОВАНИЕ ТАБЛИЦЫ	Список последних запросов, в которых использовалось полное сканирование таблицы.
  ПОКАЗАТЬ ИНДЕКС	Просмотр информации индекса для таблицы или базы данных.
  ПОКАЗАТЬ МЕСТОПОЛОЖЕНИЕ	Просмотр местоположения текущего узла.
  ПОКАЗАТЬ ПЕРЕГОРОДКИ	Список разделов в базе данных. Для создания разделов требуется лицензия Enterprise.
  ПОКАЗАТЬ РЕГИОНЫ	Список регионов кластера или регионов базы данных в кластере с несколькими регионами.
  ПОКАЗАТЬ СУПЕР РЕГИОНЫ	Список суперрегионов, связанных с базой данных в многорегиональном кластере.
  ПОКАЗАТЬ СХЕМЫ	Список схем в базе данных.
  ПОКАЗАТЬ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ	Список последовательностей в базе данных.
  ШОУ СТОЛЫ	Список таблиц или представлений в базе данных или виртуальной схеме.
  ТИПЫ ШОУ	Список пользовательских типов данных в базе данных.
  ПОКАЗЫ	Показать информацию о диапазоне для всех данных в таблице или индексе.
  ПОКАЗАТЬ ДИАПАЗОН ДЛЯ РЯДА	Показать информацию о диапазоне для одной строки в таблице или индексе.
  ПОКАЗАТЬ КОНФИГУРАЦИИ ЗОНЫ	Список сведений о существующих зонах репликации.

  Заявление	Применение
  СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ КАК	Создайте новую таблицу в базе данных, используя результаты запроса выбора.
  КОПИЯ ИЗ	Скопируйте данные из стороннего клиента в кластер CockroachDB. Для совместимости с драйверами и ORM PostgreSQL CockroachDB поддерживает COPY FROM заявления выдаются только от сторонних клиентов; вы не можете выполнять операторы COPY FROM из оболочки таракан SQL. Для импорта данных из файлов используйте оператор IMPORT .
  УДАЛИТЬ	Удалить определенные строки из таблицы.
  ЭКСПОРТ	Экспорт данных всей таблицы или результатов оператора SELECT в файлы CSV.
  ИМПОРТ	Массовая вставка данных CSV в новую таблицу.
  ИМПОРТ В	Массовая вставка данных CSV в существующую таблицу.
  ВСТАВКА	Вставить строки в таблицу.
  ВЫБЕРИТЕ	Выберите определенные строки и столбцы из таблицы и, при необходимости, вычислите производные значения.
  ВЫБЕРИТЕ ДЛЯ ОБНОВЛЕНИЯ	Упорядочивание транзакций путем управления одновременным доступом к одной или нескольким строкам таблицы.
  СТОЛ	Выбрать все строки и столбцы из таблицы.
  ОБРЕЗАТЬ	Удалить все строки из указанных таблиц.
  ОБНОВЛЕНИЕ	Обновить строки в таблице.
  УПСЕРТ	Вставить строки, не нарушающие ограничения уникальности; обновить строки, которые делают.
  ЗНАЧЕНИЯ	Возвращает строки, содержащие определенные значения.

  Заявление	Применение
  СОЗДАТЬ РОЛЬ	Создание ролей SQL, представляющих собой группы, содержащие любое количество ролей и пользователей в качестве участников.
  СОЗДАТЬ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ	Создайте пользователей SQL, что позволит вам управлять привилегиями в ваших базах данных и таблицах.
  ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ РОЛЬ	Удалить одну или несколько ролей SQL.
  УДАЛИТЬ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ	Удалите одного или нескольких пользователей SQL.
  ГРАНТ	Предоставьте привилегии пользователям и ролям или добавьте роль или пользователя в качестве члена роли.
  ПЕРЕНАЗНАЧЕНИЕ ПРИНАДЛЕЖАЩЕГО	Изменить владельца всех объектов базы данных в текущей базе данных, которые в настоящее время принадлежат определенной роли или пользователю.
  ОТЗЫВ	Отозвать привилегии у пользователей или ролей или отозвать роль или членство пользователя в роли.
  ШОУ ГРАНТЫ	Просмотр привилегий, предоставленных пользователям.
  ШОУ-РОЛИ	Список ролей для всех баз данных.
  ПОКАЗАТЬ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ	Список пользователей для всех баз данных.
  ПОКАЗАТЬ ПРИВИЛЕГИИ ПО УМОЛЧАНИЮ	Показать привилегии по умолчанию для объектов, созданных определенными ролями/пользователями в текущей базе данных.

  Заявление	Применение
  НАЧАЛО	Инициировать транзакцию.
  СОВЕРШИТЬ	Подтвердить текущую транзакцию.
  ТОЧКА СОХРАНЕНИЯ	Запустить вложенную транзакцию.
  СБРОС ТОЧКИ СОХРАНЕНИЯ	Зафиксировать вложенную транзакцию.
  ОТКАТ К ТОЧКЕ СОХРАНЕНИЯ	Откатить и перезапустить вложенную транзакцию, начатую в соответствующем операторе SAVEPOINT .
  ОТКАТ	Откатите текущую транзакцию и все ее вложенные транзакции, отбросив все обновления транзакций, выполненные операторами внутри транзакции.
  УСТАНОВИТЬ СДЕЛКУ	Установить приоритет сеанса или отдельной транзакции.
  ПОКАЗАТЬ	Просмотр текущих параметров транзакции.
  ПОКАЗАТЬ СДЕЛКИ	Просмотрите все текущие активные транзакции в кластере или на локальном узле.

  Заявление	Применение
  СБРОС {сеансовая переменная}	Сброс переменной сеанса до значения по умолчанию.
  SET {сеансовая переменная}	Установить текущую переменную сеанса.
  УСТАНОВИТЬ СДЕЛКУ	Установить приоритет для отдельной транзакции.
  ПОКАЗАТЬ ТРАСС ДЛЯ СЕАНСА	Возвращает сведения о том, как CockroachDB выполнил оператор или ряд операторов, записанных во время сеанса.
  SHOW {сеансовая переменная}	Список текущих параметров сеанса или транзакции.

  Заявление	Применение
  СБРОС НАСТРОЙКИ КЛАСТЕРА	Сбросьте параметр кластера до значения по умолчанию.
  НАСТРОЙКА КЛАСТЕРА	Установите параметр для всего кластера.
  ПОКАЗАТЬ ВСЕ НАСТРОЙКИ КЛАСТЕРА	Список текущих параметров всего кластера.
  ШОУ-СЕССИИ	Список сведений об активных в данный момент сеансах.
  ОТМЕНА СЕАНСА	Отменить длительный сеанс.

  Заявление	Применение
  ОТМЕНА ЗАПРОСА	Отменить выполняющийся SQL-запрос.
  ПОКАЗАТЬ ВЫПИСКИ / ПОКАЗАТЬ ЗАПРОСЫ	Список сведений о текущих активных запросах SQL.

  Заявление	Применение
  СОЗДАТЬ СТАТИСТИКУ	Создайте табличную статистику для использования оптимизатором затрат.
  ОБЪЯСНИТЬ	Просмотр сведений об отладке и анализе оператора, работающего с табличными данными.
  ОБЪЯСНИТЬ АНАЛИЗ	Выполните запрос и создайте физический план запроса со статистикой выполнения.
  ПОКАЗАТЬ СТАТИСТИКУ	Статистические данные таблицы списка, используемые оптимизатором на основе затрат.

  Задания в CockroachDB представляют собой задачи, которые могут не выполняться немедленно, например, изменения схемы или резервное копирование или восстановление предприятия.

  Заявление	Использование
  ОТМЕНА ЗАДАНИЯ	Отменить задание BACKUP , RESTORE , IMPORT или CHANGEFEED .
  ПАУЗА ЗАДАНИЯ	Приостановить задание BACKUP , RESTORE , IMPORT или CHANGEFEED .
  ВОЗОБНОВИТЬ РАБОТУ	Возобновление приостановленного РЕЗЕРВНОЕ КОПИРОВАНИЕ , ВОССТАНОВЛЕНИЕ , ИМПОРТ или CHANGEFEED задание.
  ПОКАЗАТЬ ВАКАНСИИ	Просмотр информации о заданиях.

  Заявление	Применение
  РЕЗЕРВНОЕ	Создание резервных копий кластеров, баз данных и таблиц для аварийного восстановления.
  ВОССТАНОВЛЕНИЕ	Восстановите кластеры, базы данных и таблицы, используя свои резервные копии.
  ПОКАЗАТЬ РЕЗЕРВНУЮ ПЕЧАТЬ	Список содержимого резервной копии.
  СОЗДАТЬ РАСПИСАНИЕ РЕЗЕРВНОГО КОПИРОВАНИЯ	Создайте расписание периодического резервного копирования. Основные пользователи могут использовать планирование резервного копирования только для полных резервных копий кластеров, баз данных или таблиц. Для использования других функций резервного копирования вам потребуется лицензия Enterprise.
  ИЗМЕНИТЬ РАСПИСАНИЕ РЕЗЕРВНОГО КОПИРОВАНИЯ	Изменить существующее расписание резервного копирования.
  РАСПИСАНИЕ ПОКАЗОВ	Просмотр информации о расписаниях резервного копирования.
  РАСПИСАНИЕ ПАУЗЫ	Приостановить выполнение расписаний резервного копирования.
  РАСПИСАНИЕ ВОЗОБНОВЛЕНИЯ	Возобновить приостановленные расписания резервного копирования.
  ГРАФИК СБРОСА	Удалить расписания резервного копирования.
  ИЗМЕНЕНИЕ РЕЗЕРВНОЙ КОПИИ	Добавьте новый ключ шифрования KMS в зашифрованную резервную копию. Для добавления новых ключей шифрования KMS требуется лицензия Enterprise.

  Сбор данных об изменениях (CDC) предоставляет корпоративную и базовую версии подписок на изменения на уровне строк для последующей обработки.

  Заявление	Применение
  СОЗДАТЬ ИЗМЕНЕНИЕ	(Enterprise) Создайте новый канал изменений для потоковой передачи изменений на уровне строк в настраиваемом формате в настраиваемый приемник (Kafka или облачный приемник).
  ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ ПОДАЧА ИЗМЕНЕНИЙ ДЛЯ	(Core) Создать новый поток изменений для потоковой передачи клиенту изменений на уровне строк в течение неопределенного времени, пока базовое соединение не будет закрыто или поток изменений не будет отменен.
  ИЗМЕНЕНИЕ ПОДАЧИ ИЗМЕНЕНИЙ	Изменить существующую ленту изменений. Для изменения фида изменений требуется лицензия Enterprise.

  Заявление	Применение
  СОЗДАТЬ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ	Создайте внешнее соединение, представляющее URI конкретного поставщика, для взаимодействия с ресурсами, внешними по отношению к CockroachDB.
  ПОКАЗАТЬ СОЗДАТЬ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ	Показать имя соединения и операторы создания для активных внешних соединений.
  РАЗЪЕМ ВНЕШНЕГО СОЕДИНЕНИЯ	Разорвать внешнее соединение.

  Как писать простые запросы

  Как делать запросы к базе данных SQL:

  1. Убедитесь, что у вас есть приложение для управления базой данных (например, MySQL Workbench, Sequel Pro).
  2. Если нет, загрузите приложение для управления базой данных и обратитесь в свою компанию, чтобы подключить базу данных.
  3. Понимание вашей базы данных и ее иерархии.
  4. Узнайте, какие поля есть в ваших таблицах.
  5. Начните писать запрос SQL, чтобы получить нужные данные.

  Вы когда-нибудь слышали о SQL? Возможно, вы слышали об этом в контексте анализа данных, но никогда не думали, что это применимо к вам как к маркетологу. Или, возможно, вы подумали: «Это для продвинутых пользователей данных. Я бы никогда не смог этого сделать».

  Ну, вы не могли ошибаться больше! Самые успешные маркетологи управляются данными, и одна из самых важных частей работы с данными — быстрый сбор данных из баз данных. SQL — самый популярный инструмент для этого.

  Если ваша компания уже хранит данные в базе данных, вам может потребоваться изучить SQL для доступа к данным. Но не беспокойтесь — вы находитесь в правильном месте, чтобы начать. Давайте сразу приступим.

  Зачем использовать SQL?

  SQL (часто произносится как «sequel») означает «язык структурированных запросов» и используется, когда компании имеют массу данных, которыми они хотят манипулировать. Прелесть SQL в том, что его может использовать любой, кто работает в компании, которая хранит данные в реляционной базе данных. (И, скорее всего, у вас так и есть.)

  Например, если вы работаете в компании-разработчике программного обеспечения и хотите получить данные об использовании ваших клиентов, вы можете сделать это с помощью SQL. Если вы помогаете разрабатывать веб-сайт для компании электронной коммерции, у которой есть данные о покупках клиентов, вы можете использовать SQL, чтобы узнать, какие клиенты покупают какие продукты. Конечно, это лишь некоторые из многих возможных применений.

  Подумайте об этом так: вы когда-нибудь открывали очень большой набор данных в Excel только для того, чтобы ваш компьютер зависал или даже выключался? SQL позволяет вам получить доступ только к определенным частям ваших данных за раз, поэтому вам не нужно загружать все данные в CSV, манипулировать ими и, возможно, перегружать Excel. Другими словами, SQL позаботится об анализе данных, который вы, возможно, привыкли делать в Excel.

  Как писать простые SQL-запросы

  Прежде чем мы начнем, убедитесь, что у вас есть приложение для управления базой данных, которое позволит вам извлекать данные из базы данных. Некоторые варианты включают MySQL или Sequel Pro.

  Начните с загрузки одного из этих вариантов, а затем поговорите с ИТ-отделом вашей компании о том, как подключиться к вашей базе данных. Выбранный вами вариант будет зависеть от серверной части вашего продукта, поэтому проконсультируйтесь с командой по продукту, чтобы убедиться, что вы выбрали правильный вариант.

  Понимание иерархии вашей базы данных

  Далее важно привыкнуть к вашей базе данных и ее иерархии. Если у вас есть несколько баз данных данных, вам нужно уточнить расположение данных, с которыми вы хотите работать.

  Например, давайте представим, что мы работаем с несколькими базами данных о людях в Соединенных Штатах. Введите запрос «ПОКАЗАТЬ БАЗЫ ДАННЫХ;». Результаты могут показать, что у вас есть несколько баз данных для разных местоположений, в том числе одна для Новой Англии.

  В вашей базе данных у вас будут разные таблицы, содержащие данные, с которыми вы хотите работать. Используя тот же пример выше, предположим, что мы хотим узнать, какая информация содержится в одной из баз данных. Если мы воспользуемся запросом «ПОКАЗАТЬ ТАБЛИЦЫ в Новой Англии;», мы обнаружим, что у нас есть таблицы для каждого штата Новой Англии: people_connecticut, people_maine, people_massachusetts, people_newhampshire, people_rhodeisland и people_vermont.

  Наконец, вам нужно узнать, какие поля есть в таблицах. Поля — это определенные фрагменты данных, которые вы можете извлечь из своей базы данных. Например, если вы хотите получить чей-то адрес, имя поля может быть не просто «адрес» — оно может быть разделено на адрес_город, адрес_штат, адрес_zip. Чтобы это выяснить, воспользуйтесь запросом «Describe people_massachusetts;». Это предоставляет список всех данных, которые вы можете получить с помощью SQL.

  Давайте кратко рассмотрим иерархию на примере Новой Англии:

  • Наша база данных: NewEngland.
  • Наши таблицы в этой базе данных:
  • Наши поля в таблице people_massachusetts включают: address_city, address_state, address_zip, hair_color, age, first_name и last_name.

  Теперь давайте напишем несколько простых SQL-запросов для извлечения данных из нашей базы данных NewEngland.

  Базовые SQL-запросы

  Чтобы научиться писать SQL-запросы, давайте воспользуемся следующим примером:

  Кто эти рыжеволосые жители Массачусетса, родившиеся в 2003 году, расположенные в алфавитном порядке?

  SELECT

  SELECT выбирает поля, которые вы хотите отобразить на диаграмме. Это конкретная часть информации, которую вы хотите извлечь из своей базы данных. В приведенном выше примере мы хотим найти 90 146 человек из 90 147, которые соответствуют остальным критериям.

  Вот наш SQL-запрос:

  SELECT

       first_name,

       last_name

  ;

  FROM

  FROM указывает таблицу, из которой вы хотите извлечь данные. В предыдущем разделе мы узнали, что для каждого из шести штатов Новой Англии существует шесть таблиц: people_connecticut, people_maine, people_massachusetts, people_newhampshire, people_rhodeisland и people_vermont. Поскольку мы ищем людей именно в Массачусетсе, мы будем извлекать данные из этой конкретной таблицы.

  Here is our SQL query:

  SELECT

       first_name,

       last_name

  FROM

       people_massachusetts

  ;

  WHERE

  WHERE позволяет отфильтровать запрос, чтобы сделать его более конкретным. В нашем примере мы хотим отфильтровать наш запрос, чтобы включить только людей с рыжими волосами, которые родились в 2003 году. Начнем с фильтра рыжих волос.

  Here is our SQL query:

  SELECT

       first_name,

       last_name

  FROM

       people_massachusetts

  WHERE

       hair_color = ‘red’

  ;

  hair_color мог бы быть частью вашего первоначального оператора SELECT, если бы вы хотели просмотреть всех жителей Массачусетса вместе с их цветом волос. Но если вы хотите отфильтровать, чтобы увидеть только человек с рыжими волосами, вы можете сделать это с помощью оператора WHERE.

  BETWEEN

  Помимо равенства (=), BETWEEN — это еще один оператор, который можно использовать для условных запросов. Оператор BETWEEN верен для значений, которые находятся между указанными минимальным и максимальным значениями.

  В нашем случае мы можем использовать BETWEEN для извлечения записей за определенный год, например 2003. Вот запрос:

  SELECT

       first_name,

  _ 9    0161

  из

  People_massachusetts

  , где

  Birth_date между ‘2003-01-01-01’ и 2003-3160 гг.

  AND

  AND позволяет вам добавлять дополнительные критерии в оператор WHERE. Помните, что мы хотим отфильтровать людей с рыжими волосами в дополнение к людям, родившимся в 2003 году. Поскольку наше утверждение WHERE используется по критериям рыжих волос, как мы можем фильтровать также и по определенному году рождения?

  Здесь на помощь приходит оператор AND. В данном случае оператор AND является свойством даты, но это не обязательно. (Примечание. Уточните формат дат у специалистов по продукту, чтобы убедиться, что они указаны в правильном формате. )

  Вот наш SQL-запрос:

  SELECT

       first_name,

  9 0 6 1     last name ОТ

       people_massachusetts

  , где

  Hair_color = ‘red’

  и

  Рождение_Дат между ‘2003-01-01’ и ‘2003-12-31’ 6

  ;

  ИЛИ

  ИЛИ также можно использовать с оператором WHERE. При использовании AND оба условия должны быть истинными, чтобы они отображались в результатах (например, цвет волос должен быть рыжим, а дата рождения — 2003 г.). При использовании ИЛИ любое условие должно быть истинным, чтобы оно отображалось в результатах (например, цвет волос должен быть красным или 9).0147 должен родиться в 2003 году).

  Here’s what an OR statement looks like in action:

  SELECT

       first_name,

       last_name

  FROM

       people_massachusetts

  WHERE

       hair_color = ‘red ‘

  ИЛИ

       дата_рождения МЕЖДУ ‘2003-01-01’ И ‘2003-12-31’

  ;

  NOT

  NOT используется в операторе WHERE для отображения значений, в которых указанное условие не выполняется. If we wanted to pull up all Massachusetts residents without red hair, we can use the following query:

  SELECT

       first_name,

       last_name

  FROM

       people_massachusetts

  ГДЕ НЕТ

       hair_color = ‘красный’

  ;

  ЗАКАЗАТЬ ПО

  Расчеты и организация также могут быть выполнены в рамках запроса. Вот тут-то и появляются функции ORDER BY и GROUP BY. Сначала мы рассмотрим наши SQL-запросы с функциями ORDER BY, а затем GROUP BY. Затем мы кратко рассмотрим разницу между ними.

  Предложение ORDER BY позволяет выполнять сортировку по любому из полей, указанных в операторе SELECT. В этом случае давайте сортировать по фамилии.

  Here is our SQL query:

  SELECT

       first_name,

       last_name

  FROM

       people_massachusetts

  WHERE

       hair_color = ‘red’

  И

       дата рождения МЕЖДУ «01. 01.2003» И «31.12.2003»0161

  ;

  GROUP BY

  GROUP BY похож на ORDER BY, но объединяет сходные данные. Например, если в ваших данных есть дубликаты, вы можете использовать GROUP BY для подсчета количества дубликатов в ваших полях.

  Вот ваш запрос SQL:

  SELECT

  First_Name,

  THAST_NAME

  от 9

  9

  1016161616ST

  .0161

  , где

  Hair_color = ‘RED’

  и

  ГРУЗИЯ НА САМОГО 2003-01-01 ‘и’ 2003-12-3160 ГРИТА. фамилия

  ;

  ЗАКАЗ ПО VS. GROUP BY

  Чтобы показать разницу между оператором ORDER BY и оператором GROUP BY, давайте ненадолго отвлечемся от нашего примера из Массачусетса и рассмотрим очень простой набор данных. Ниже приведен список идентификационных номеров и имен четырех сотрудников.

  Если бы мы использовали оператор ORDER BY в этом списке, имена сотрудников были бы отсортированы в алфавитном порядке. Результат будет выглядеть следующим образом:

  Если бы вместо этого мы использовали оператор GROUP BY, сотрудники подсчитывались бы на основе того, сколько раз они появлялись в исходной таблице. Обратите внимание, что в исходной таблице Петр появился дважды, поэтому результат будет выглядеть так:

  Пока со мной? Хорошо, давайте вернемся к созданному нами SQL-запросу о рыжеволосых людях из Массачусетса, родившихся в 2003 году.0016

  LIMIT

  В зависимости от объема данных в вашей базе данных выполнение ваших запросов может занять много времени. Это может быть неприятно, особенно если вы допустили ошибку в своем запросе и теперь вам нужно подождать, прежде чем продолжить. Если вы хотите протестировать запрос, функция LIMIT позволяет ограничить количество получаемых результатов.

  Например, если мы подозреваем, что в Массачусетсе проживают тысячи людей с рыжими волосами, мы можем захотеть протестировать наш запрос с помощью LIMIT, прежде чем запускать его полностью, чтобы убедиться, что мы получаем нужную информацию. Скажем, например, мы хотим видеть только первые 100 человек в нашем результате.

  Here is our SQL query:

  SELECT

       first_name,

       last_name

  FROM

       people_massachusetts

  WHERE

       hair_color = ‘red’

  И

       дата рождения МЕЖДУ «01.01.2003» И «31.12.2003»0161

  ПРЕДЕЛ

       100

  ;

  ВСТАВИТЬ В

  Помимо извлечения информации из реляционной базы данных, SQL также можно использовать для изменения содержимого базы данных. Конечно, вам потребуются разрешения для внесения изменений в данные вашей компании. Но на случай, если вы когда-либо будете отвечать за управление содержимым базы данных, мы поделимся некоторыми вопросами, которые вам следует знать.

  Во-первых, это оператор INSERT INTO, который предназначен для помещения новых значений в вашу базу данных. Если мы хотим добавить нового человека в таблицу Massachusetts, мы можем сделать это, сначала указав имя таблицы, которую мы хотим изменить, и поля в таблице, в которую мы хотим добавить. Затем мы пишем VALUE для каждого соответствующего значения, которое хотим добавить.

  Here’s what that query could look like:

  INSERT INTO

    people_massachusetts (address_city, address_state, address_zip, hair_color, age, first_name, last_name)

  VALUES

    (Cambridge, Massachusetts, 02139 , блондинка, 32, Джейн, Доу)

  ;

  В качестве альтернативы, если вы добавляете значение в каждое поле в таблице, вам не нужно указывать поля. Значения будут добавлены в столбцы в том порядке, в котором они перечислены в запросе.

  Вставка в

  People_massachusetts

  значений

  (Cambridge, Massachusetts, 02139, Blonde, 32, JANE, DOE).

  Если вы хотите добавить значения только в определенные поля, вы должны указать эти поля. Скажем, мы хотим вставить только запись с именем, фамилией и состоянием адреса — мы можем использовать следующий запрос:

  INSERT INTO

   people_massachusetts (имя, фамилия, адрес_штат)

  ЗНАЧЕНИЯ

   (Джейн, Доу, Массачусетс)

  ;

  ОБНОВЛЕНИЕ

  Если вы хотите заменить существующие значения в вашей базе данных другими значениями, вы можете использовать ОБНОВЛЕНИЕ. Что, если, например, кто-то зарегистрирован в базе данных как рыжеволосый, хотя на самом деле у него каштановые волосы? Мы можем обновить эту запись с помощью операторов UPDATE и WHERE:

  UPDATE

    people_massachusetts

  SET

    hair_color = ‘brown’

  WHERE

    first_name = ‘Jane’

  AND

    last_name = ‘Doe’

  ;

  Или, скажем, в вашей таблице есть проблема, из-за которой некоторые значения для «address_state» отображаются как «Массачусетс», а другие — как «MA». Чтобы изменить все экземпляры «MA» на «Массачусетс», мы можем использовать простой запрос и обновить сразу несколько записей:

  UPDATE

    people_massachusetts

  SET

    address_state = ‘Massachusetts’

  WHERE

     address_state = MA

  ;

  Будьте осторожны при использовании UPDATE. Если вы не укажете, какие записи следует изменить с помощью оператора WHERE, вы измените все значения в таблице.

  DELETE

  DELETE удаляет записи из вашей таблицы. Как и в случае с UPDATE, не забудьте включить оператор WHERE, чтобы случайно не удалить всю таблицу.

  Или, если нам случится найти несколько записей в нашей таблице people_massachusetts, которые действительно жили в штате Мэн, мы можем быстро удалить эти записи, указав поле address_state, например:

  DELETE FROM

   ГДЕ

   address_state = ‘мэн’

  ;

  Бонус: расширенные советы по SQL

  Теперь, когда вы узнали, как создать простой SQL-запрос, давайте обсудим некоторые другие приемы, которые вы можете использовать, чтобы поднять свои запросы на ступеньку выше, начиная со звездочки.

  * (звездочка)

  Когда вы добавляете в запрос SQL символ звездочки, он сообщает запросу, что вы хотите включить в результаты все столбцы данных.

  В примере с Массачусетсом, который мы использовали, у нас было только два имени столбца: first_name и last_name. Но предположим, что у нас есть 15 столбцов данных, которые мы хотим видеть в наших результатах — было бы сложно ввести имена всех 15 столбцов в операторе SELECT. Вместо этого, если вы замените имена этих столбцов звездочкой, запрос будет знать, что все столбцы должны быть включены в результаты.

  Here’s what the SQL query would look like:

  SELECT

       *

  FROM

       people_massachusetts

  WHERE

       hair_color = ‘red’

  AND

  Birth_date между ‘2003-01-01’ и ‘2003-12-31’

  по порядку

  Last_name

  Предел

  0161

       100

  ;

  % (символ процента)

  Символ процента является подстановочным знаком, означающим, что он может представлять один или несколько символов в значении базы данных. Подстановочные знаки полезны для поиска записей с общими символами. Обычно они используются с оператором LIKE для поиска шаблона в данных.

  Например, если мы хотим получить имена всех людей в нашей таблице, чей почтовый индекс начинается с «02», мы можем написать такой запрос:

  SELECT

       first_name,

       last_name

  WHERE

    address_zip LIKE ‘02%’

  ;

  Здесь «%» обозначает любую группу цифр, следующую за «02», поэтому этот запрос выдает любую запись со значением для address_zip, начинающимся с «02».

  ПОСЛЕДНИЕ 30 ДНЕЙ

  После того, как я начал регулярно использовать SQL, я обнаружил, что один из моих основных запросов связан с попыткой выяснить, какие люди предприняли действия или выполнили определенный набор критериев в течение последних 30 дней.

  Предположим, что сегодня 1 декабря 2021 года. Вы могли бы создать эти параметры, задав диапазон даты рождения между 1 ноября 2021 года и 30 ноября 2021 года. Этот SQL-запрос будет выглядеть следующим образом:

  SELECT

  First_name,

  THEN_NAME

  из

  People_massachusetts

  , где

  , где

  9016 9016 6 6 9016

  9016 9016

  9016 9016 9016 16

  16 9016 9016 9016 .0016

  AND

       birth_date BETWEEN ‘2021-11-01’ AND ‘2021-11-30’

  ORDER BY

       last_name

  LIMIT

       100

  ;

  Но для этого нужно подумать о том, какие даты охватывают последние 30 дней, и вам придется постоянно обновлять этот запрос.

  Вместо этого, чтобы даты автоматически охватывали последние 30 дней, независимо от того, какой сегодня день, вы можете ввести это в AND:birth_date >= (DATE_SUB(CURDATE(),INTERVAL 30))

  (Примечание. Вы должны перепроверить этот синтаксис вместе с командой разработчиков, поскольку он может отличаться в зависимости от программного обеспечения, которое вы используете для получения запросов SQL.)

  Таким образом, ваш полный запрос SQL будет выглядеть следующим образом:

  Выбрать

  First_name,

  The Last_name

  от

  PERO_MASSACHUSETTS

  PERO_MASSACHUSETTS

  .0161

  AND

       birth_date >= (DATE_SUB(CURDATE(),INTERVAL 30))

  ORDER BY

       last_name

  LIMIT

       100

  ;

  COUNT

  В некоторых случаях может потребоваться подсчитать, сколько раз появляется критерий поля. Например, допустим, вы хотите подсчитать, сколько раз разные цвета волос появляются у людей, которых вы подсчитываете, из Массачусетса. В этом случае COUNT пригодится, так что вам не придется вручную складывать количество людей с разными цветами волос или экспортировать эту информацию в Excel.

  Here’s what that SQL query would look like:

  SELECT

       hair_color,

       COUNT(hair_color)

  FROM

       people_massachusetts

  AND

       birth_date BETWEEN ‘2003-01-01’ И ‘2003-12-31’

  GROUP BY

       hair_color

  ;

  AVG

  AVG вычисляет среднее значение атрибута в результатах запроса, исключая значения NULL (пустые). В нашем примере мы могли бы использовать AVG для расчета среднего возраста жителей Массачусетса в нашем запросе.

  Here’s what our SQL query could look like:

  SELECT

    AVG(age)

  FROM

    people_massachusetts

  ;

  СУММ

  СУММ — еще одно простое вычисление, которое можно выполнить в SQL. Он вычисляет общее значение всех атрибутов из вашего запроса. Итак, если мы хотим сложить все возрасты жителей Массачусетса, мы можем использовать этот запрос:

  ВЫБЕРИТЕ

    СУММА(возраст)

  ИЗ

    people_massachusetts

  16

  MIN и MAX

  MIN и MAX — это две функции SQL, которые дают вам наименьшее и наибольшее значения заданного поля. Мы можем использовать его для идентификации самых старых и самых молодых членов нашей таблицы Massachusetts:

  Этот запрос даст нам запись самого старого:

  SELECT

    МИН(возраст)

  ОТ

    people_massachusetts

  ;

  And this query gives us the oldest:

  SELECT

    MAX(age)

  FROM

    people_massachusetts

  ;

  ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ

  Может быть время, когда вам нужно получить доступ к информации из двух разных таблиц в одном SQL-запросе. В SQL для этого можно использовать предложение JOIN.

  (Для тех, кто знаком с формулами Excel, это похоже на использование формулы ВПР, когда вам нужно объединить информацию из двух разных листов в Excel.)

  Допустим, у нас есть одна таблица, в которой есть данные всех идентификаторов пользователей жителей Массачусетса. и даты их рождения. Кроме того, у нас есть совершенно отдельная таблица, содержащая все идентификаторы пользователей жителей Массачусетса и цвет их волос.

  Если мы хотим определить цвет волос жителей Массачусетса, родившихся в 2003 году, нам потребуется получить доступ к информации из обеих таблиц и объединить их. Это работает, потому что обе таблицы имеют одинаковый столбец: идентификаторы пользователей.

  Поскольку мы вызываем поля из двух разных таблиц, наш оператор SELECT также немного изменится. Вместо того, чтобы просто перечислять поля, которые мы хотим включить в наши результаты, нам нужно указать, из какой таблицы они берутся. (Примечание: здесь может пригодиться функция звездочки, чтобы ваш запрос включал обе таблицы в ваши результаты. )

  Чтобы указать поле из определенной таблицы, все, что нам нужно сделать, это объединить имя таблицы с именем поле. Например, в нашем операторе SELECT будет указано «table.field» — с точкой, разделяющей имя таблицы и имя поля.

  В этом случае мы также предполагаем несколько вещей:

  1. Таблица дат рождения в штате Массачусетс включает следующие поля: first_name, last_name, user_id, дата рождения
  2. Таблица цвета волос штата Массачусетс включает следующие поля: user_id, hair_color

  Таким образом, ваш SQL-запрос будет выглядеть так:

  SELECT

       birthdate_massachusetts.first_name,

       birthdate_massachusetts9.last_name0161

  FROM

       birthdate_massachusetts JOIN haircolor_massachusetts USING (user_id)

  WHERE

       hair_color = ‘red’

  AND

       birth_date BETWEEN ‘2003-01-01’ AND ‘ 31-12-2003’

  ЗАКАЗАТЬ

       фамилия

  ;

  Этот запрос соединит две таблицы, используя поле «user_id», которое появляется как в таблице Birthday_massachusetts, так и в таблице haircolor_massachusetts. Затем вы сможете увидеть таблицу людей, родившихся в 2003 году, с рыжими волосами.

  CASE

  Используйте оператор CASE, если вы хотите вернуть различные результаты для вашего запроса в зависимости от того, какое условие выполнено. Условия оцениваются по порядку. Как только условие выполнено, возвращается соответствующий результат, а все последующие условия пропускаются.

  В конце можно включить условие ELSE, если никакие условия не выполняются. Без ELSE запрос вернет NULL, если никакие условия не выполняются.

  Вот пример использования CASE для возврата строки на основе запроса:

  SELECT

       first_name,

       last_name

  FROM

       people_massachusetts

  CASE

    WHEN hair_color = ‘brown’ THEN ‘This person has brown hair.’

    WHEN hair_color = ‘blonde’ THEN ‘У этого человека светлые волосы. ‘

    WHEN hair_color = ‘red’ THEN ‘У этого человека рыжие волосы.’

    ELSE ‘Цвет волос неизвестен’

  КОНЕЦ

  ;

  Базовые SQL-запросы, которые должны знать маркетологи

  Поздравляем. вы готовы выполнять свои собственные SQL-запросы! Хотя с помощью SQL можно сделать гораздо больше, я надеюсь, что этот обзор основ был вам полезен, и вы могли запачкать руки. Имея прочную основу основ, вы сможете лучше ориентироваться в SQL и работать над некоторыми более сложными примерами.

  Примечание редактора: этот пост был первоначально опубликован в марте 2015 года и был обновлен для полноты.

  Типы операторов SQL с примерами

  Что такое SQL?

   

  SQL расшифровывается как язык структурированных запросов, так как это специальный предметно-ориентированный язык для запросов данных в системе управления реляционными базами данных (RDBMS).

   

  Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle и т. д. используют SQL для запросов с небольшими различиями в синтаксисе.

   

  Подробнее- Что такое SQL

   

  Типы операторов SQL

   

  Операторы SQL делятся на четыре типа:

  3 DML (DATALANIPUL)
  

  1. DDL (ЯЗЫК ОПРЕДЕЛЕНИЯ ДАННЫХ)
  2. DCL (ЯЗЫК УПРАВЛЕНИЯ ДАННЫМИ)
  3. TCL (ЯЗЫК УПРАВЛЕНИЯ ТРАНЗАКЦИЯМИ)

  Давайте посмотрим по порядку.

   

  DML

   

  В языке манипулирования данными (DML) у нас есть четыре разных оператора SQL: «Выбрать», «Вставить», «Обновить» и «Удалить».

   

  Оператор SELECT

   

  Оператор SELECT используется для выбора записей из таблицы с условием или без него.

   

  Пример

  • select * from student- Получает все записи таблицы student.
  • Выберите * у учащегося, где ранг > 5. Получает записи с условием, что ранг учащегося больше 5.

  Подробнее- Оператор SELECT в SQL Server

   

  ВСТАВИТЬ

   

  Оператор INSERT используется для вставки набора значений в таблицу базы данных. Оператор Insert, который он использовал со значениями.

   

  Пример: Вставить в значения учащегося (ранг, имя учащегося, оценка) (1, ‘Кумар’, 450)

   

  ОБНОВЛЕНИЕ

   

  Оператор UPDATE используется для обновления существующих значений в таблице на основе некоторого условия.

   

  Пример

  1. обновить студенческий набор StudentName=’Manoj’, где StudentName=’Kumar’

  Приведенный выше запрос обновит имя ученика с Маноджа на Кумар, где имя ученика Кумар.

   

  Подробнее- Вставка и обновление в SQL Server

   

  УДАЛИТЬ

   

  Оператор Delete используется для удаления существующей записи в таблице на основе некоторого условия.

   

  Пример

  1. Удалить из списка учащихся, где имя ученика=’Manoj’

  Приведенный выше запрос удалит записи, в которых имя студента указано как Manoj.

   

  DDL

   

  В языке определения данных (DDL) у нас есть три разных оператора SQL.

   

  СОЗДАТЬ

   

  Оператор CREATE используется для создания новой таблицы в существующей базе данных. Оператор CREATE также используется для создания другого объекта базы данных, такого как хранимая процедура, функция и т. д.

   

  Пример

  1. Создать таблицу «Студент» (Rank Int, StudentName varchar(50), Mark Float)

  ИЗМЕНИТЬ

   

  Оператор Alter может добавить столбец, изменить столбец, удалить столбец, переименовать столбец или переименовать таблицу.

   

  Пример

  1. Изменить таблицу Добавить ученика (StudentAddress varchar (100))

  Подробнее, Оператор Alter Table в SQL Server

   

  СБРОС

   

  Оператор SQL DROP TABLE используется для удаления определения таблицы и всех данных, индексов, триггеров, ограничений и спецификаций разрешений для таблицы.

   

  Пример

  1. Ученик

  Подробнее- Удалить, если существует в SQL Server 2016

   

  ОБРЕЗАТЬ

   

  SQL-запрос TRUNCATE удаляет все строки из таблицы, не регистрируя удаление отдельных строк.

   

  Пример

  1. Усечение таблицы Table_Name

  Подробнее- Разница между усечением, удалением и вставкой SQL Server

  DCL

   

  В языке управления данными (DCL) он определяет контроль над данными в базе данных. У нас есть две разные команды:

   

  .
  ГРАНТ

   

  Гранту разрешено выполнять указанному пользователю указанные задачи.

   

  Синтаксис

   

  GRANT имя_привилегии

  ON object_name

  TO {user_name |PUBLIC |role_name}

  [С ВАРИАНТОМ ПРЕДОСТАВЛЕНИЯ];

   

  Подробнее- Предоставить разрешение на чтение и запись в SQL Server

   

  ОТЗЫВ

   

  Он используется для отмены ранее предоставленных или отклоненных разрешений.

   

  Синтаксис

   

  REVOKE имя_привилегии

  на Object_Name

  от {user_name | public | role_name}

  Читайте более грант и реворекция

  0. команды используются для управления транзакциями в базе данных. Они используются для управления изменениями, сделанными операторами DML. Это также позволяет группировать операторы в логические транзакции.

   

  СОВЕРШИТЬ

   

  Команда Commit используется для постоянного сохранения любой транзакции в базе данных.

   

  Синтаксис

   

  Фиксация;

   

  Подробнее — Команды фиксации и отката в SQL Server

   

  ОТКАТ

   

  Команда отката используется для восстановления базы данных до последнего зафиксированного состояния. Он также используется с точкой сохранения для перехода к ней.

   

  Синтаксис

   

  
  Откат к имени точки сохранения

   

  Подробнее — Фиксация и откат в SQL Server

   

  ТОЧКА СОХРАНЕНИЯ

   

  Команда SAVEPOINT используется для временного сохранения транзакции, чтобы при необходимости можно было вернуться к этой точке.