Sql работа с: Работа с базами данных SQL для новичков

Содержание

MS SQL Server и T-SQL

Последнее обновление: 26.06.2017

Базу данных часто отождествляют с набором таблиц, которые хранят данные. Но это не совсем так. Лучше сказать, что база данных
представляет хранилище объектов. Основные из них:

  • Таблицы: хранят собственно данные

  • Представления (Views): выражения языка SQL, которые возвращают набор данных в виде таблицы

  • Хранимые процедуры: выполняют код на языке SQL по отношению к данным к БД (например, получает данные или изменяет их)

  • Функции: также код SQL, который выполняет определенную задачу

В SQL Server используется два типа баз данных: системные и пользовательские. Системные базы данных необходимы серверу SQL для корректной работы.
А пользовательские базы данных создаются пользователями сервера и могут хранить любую произвольную информацию. Их можно изменять и удалять, создавать заново. Собственно это те базы данных,
которые мы будем создавать и с которыми мы будем работать.

Системные базы данных

В MS SQL Server по умолчанию создается четыре системных баз данных:

  • master: эта главная база данных сервера, в случае ее отсутствия или повреждения сервер не сможет работать.
    Она хранит все используемые логины пользователей сервера, их роли, различные конфигурационные настройки, имена и информацию о базах данных, которые хранятся на сервере, а также
    ряд другой информации.

  • model: эта база данных представляет шаблон, на основе которого создаются другие базы данных. То есть когда мы
    создаем через SSMS свою бд, она создается как копия базы model.

  • msdb: хранит информацию о работе, выполняемой таким компонентом как планировщик SQL. Также она хранит информацию о бекапах баз данных.

  • tempdb: эта база данных используется как хранилище для временных объектов. Она заново пересоздается при каждом запуске сервера.

Все эти базы можно увидеть через SQL Server Management Studio в узле Databases -> System Databases:

Эти базы данных не следует изменять, за исключением бд model.

Если на этапе установки сервера был выбран и установлен компонент PolyBase, то также на сервере по умолчанию будут расположены еще три базы данных, которые используется этим компонентом:
DWConfiguration, DWDiagnostics, DWQueue.

Создание базы данных в SQL Management Studio

Теперь создадим свою базу данных. Для этого мы можем использовать скрипт на языке SQL, либо все сделать с помощью графических средств в
SQL Management Studio. В данном случае мы выберем второй способ. Для этого откроем SQL Server Management Studio и нажмем правой кнопкой мыши
на узел Databases. Затем в появившемся контекстном меню выберем пункт New Database:

После этого нам открывается окно для создания базы данных:

В поле Database необходимо ввести название новой бд. Пусть у нас база данных называется university.

Следующее поле Owner задает владельца базы данных. По умолчанию оно имеет значение <defult>, то есть владельцем будет тот, кто создает эту базу данных.
Оставим это поле без изменений.

Далее идет таблица для установки общих настроек базы данных. Она содержит две строки — первая для установки настроек для главного файла, где будут храниться данные, и
вторая строка для конфигурации файла логгирования. В частности, мы можем установить следующие настройки:

  • Logical Name: логическое имя, которое присваивается файлу базы данных.

  • File Type: есть несколько типов файлов, но, как правило, основная работа ведется с файлами данных
    (ROWS Data) и файлом лога (LOG)

  • Filegroup: обозначет группу файлов. Группа файлов может хранить множество файлов
    и может использоваться для разбиения базы данных на части для размещения в разных местах.

  • Initial Size (MB): устанавливает начальный размер файлов при создании (фактический размер может отличаться от этого значения).

  • Autogrowth/Maxsize: при достижении базой данных начального размера SQL Server использует это значение
    для увеличения файла.

  • Path: каталог, где будут храниться базы данных.

  • File Name: непосредственное имя физического файла. Если оно не указано, то применяется логическое имя.

После ввода названия базы данных нажмем на кнопку ОК, и бд будет создана.

После этого она появится среди баз данных сервера. Если эта бд впоследствии не потребуется, то ее можно удалить, нажав на нее
правой кнопкой мыши и выбрав в контекстном меню пункт Delete:

НазадСодержаниеВперед

2. Transact-SQL Работа с данными

На данный момент мы умеем создавать хранилище для данных, а именно, базу данных и таблицы. Теперь нам предстоит увидеть, как можно получить данные из базы данных и записать новые данные в базу и изменять их. Именно ради этого мы мучались с созданием базы и таблиц.

Без данных база не имеет смысла, а данные существуют для того, чтобы их когда-либо просмотреть. Наша задача научиться их эффективно читать. После прочтения этой главы вы увидите всю мощь языка. Большинство мануалов доступных в Интернете (в том числе и написанных когда-то мной и выложенных для бесплатного скачивания) описывают основы языка SQL, но их качество и полнота освещения темы далеки от идеала. Тема все же не из легких, но очень интересная.

В данной главе мы постараемся рассмотреть эту тему максимально подробно. А большое количество примеров максимально приближенных к боевым помогут вам в будущем, при реализации собственных решений.

На данный момент мы уже создали базу данных, но для тестирования примеров необходимо наполнить ее данными. Добавление данных в таблицы мы будем рассматривать чуть позже, поэтому пока что я рекомендую выполнить запрос из файла Chapter2/fill_data.sql.

Но прежде чем мы начнем изучение операторов SQL для работы с данными, я хочу вам показать два оператора USE и GO. Они поддерживаются не во всех программах и только с MS SQL Server (с Access работать не будут). Эти операторы точно работают в Query Analizer, который я рекомендую использовать для тестирования запросов к серверу MS SQL Server.

Оператор USE позволяет выбрать нужную базу данных. Например, вы хотите выполнить запрос, который будет работать с объектами базы данных master. Чтобы выбрать в качестве текущей базы master нужно выполнить:


USE master

С помощью GO мы говорим, что необходимо начать выполнение запроса выше этого оператора до начала перехода к следующим операторам. Например:


CREATE DATABASE dbNew
GO
CREATE DATABASE new

Если бы не было GO, то программа клиент отправила бы оба оператора создания базы данных одним блоком. Но у нас есть GO, поэтому будет отправлено серверу два блока с запросом – текст до оператора и после. Вы можете разбивать файл сценария на любое количество блоков с помощью GO.

Оператор выборки достаточно большой и сложный. На его рассмотрение у нас уйдет очень много времени, потому что именно это является основой базы данных. Я специально сегодня посчитал SQL запросы в одном из своих проектов, и количество запросов на получение данных превысили все остальные в 5 раз. И это притом, что я стараюсь писать достаточно универсальные программы, и запросы решают несколько задач одновременно.

Итак, для получения данных от сервера используется оператор SELECT. В самом общем и упрощенном виде он показан в листинге 2.1.

Листинг 2.1. Сокращенный формат оператора SELECT


SELECT select_list 
[ INTO new_table ] 
FROM table_source 
[ WHERE search_condition ] 
[ GROUP BY group_by_expression ] 
[ HAVING search_condition ] 
[ ORDER BY order_expression [ ASC | DESC ] ]

Это самый упрощенный вид, но позволяющий разделить рассмотрение выборки данных оп частям. Посмотрим, что дают эти разделы:

  • SELECT – основной и обязательный оператор, после которого идет перечисление полей, необходимых для получения от сервера;

  • INTO – необязательная секция, которая описывает таблицу, в которую необходимо записать результат выполнения. Чаще всего результат передается в памяти, но может быть сохранен для хранения в новой таблице;

  • FROM – в этой секции идет описание таблиц, из которых необходимо прочитать данные;

  • WHERE – параметры поиска, ограничения выводимых данных;

  • GROUP BY – здесь можно описать список полей, по которым необходимо сгруппировать данные;

  • HAVING – в этой секции можно указать дополнительные ограничения поиска, чаще всего, они необходимы для ограничения параметров группировки;

  • ORDER BY – параметры сортировки, а точнее поля, по которым необходимо отсортировать результат.

Более полный вариант оператора SELECT показан в листинге 2.2. На данный момент он абсолютно непонятен, но в будущем, когда вы научитесь пользоваться оператором и узнаете его поближе, этот листинг сможет помочь вам вспомнить, где, что и как надо указывать, без обращения к главам, дающим соответствующее описание.

Листинг 2.2. Полный вариант оператора SELECT


SELECT statement ::= 
    < query_expression > 
    [ ORDER BY { order_by_expression | column_position [ ASC | DESC ] } 
        [ ,...n ]    ] 
    [ COMPUTE 
        { { AVG | COUNT | MAX | MIN | SUM } ( expression ) } [ ,...n ] 
        [ BY expression [ ,...n ] ] 
    ] 
    [ FOR { BROWSE | XML { RAW | AUTO | EXPLICIT } 
            [ , XMLDATA ] 
            [ , ELEMENTS ]
            [ , BINARY base64 ]
        } 
] 
    [ OPTION ( < query_hint > [ ,...n ]) ] 

< query expression > ::= 
    { < query specification > | ( < query expression > ) } 
    [ UNION [ ALL ] < query specification | ( < query expression > ) [. ..n ] ] 

< query specification > ::= 
    SELECT [ ALL | DISTINCT ] 
        [ { TOP integer | TOP integer PERCENT } [ WITH TIES ] ] 
        < select_list > 
    [ INTO new_table ] 
    [ FROM { < table_source > } [ ,...n ] ] 
    [ WHERE < search_condition > ] 
    [ GROUP BY [ ALL ] group_by_expression [ ,...n ] 
        [ WITH { CUBE | ROLLUP } ]
    ]
    [ HAVING < search_condition > ]

Как видите, у оператора SELECT достаточно много параметров их изучения понадобиться достаточно много времени. Даже в этом листинге не возможно было указать все возможности оператора, хотя данный общий вид является наиболее полным. Возможностей у SELECT достаточно много, и постепенно мы их все рассмотрим.

Теперь мы переходим к изучению команд SQL языка. Для этого мы создадим простой запрос и рассмотрим его возможности:


SELECT vcFamil, vcName, vcSurName
FROM tbPeoples

Все запросы начинаются с этой оператора SELECT, что означает — «выбрать». После команды перечисляются имена полей, которые необходимо выбрать из базы данных. Оператор FROM указывает на таблицу (или несколько таблиц) из которых нужно получить указанные поля.

Теперь посмотрим, что и откуда выбирает вышеприведенный запрос. Выборка происходит из таблицы tbPeoples, выбираются три поля: «vcFamil», «vcName», «vcSurName». Результат выполнения этой команды в Query Analyzer можно увидеть на рисунке 2.1.

Рис. 2.1. Результат выборки полей фамилии, имени и отчества

Ничего сложного тут нет. Такой маленький запрос возвращает нам поля с фамилией, именем и отчеством.

Операторы SELECT и FROM являются обязательными и присутствуют всегда, хотя есть исключение, когда FROM, не будет обязательным, но исходя из личной практики, такие запросы используются очень редко. Посмотрим на следующий запрос:


SELECT 1

В результате мы увидим на экране таблицу из одной строки и одной колонки, где будет находиться только число 1.

Если нужно вывести все поля, то можно перечислить все их имена или воспользоваться значком «*», что соответствует всем полям таблиц, перечисленных в секции FROM. Следующий запрос выведет все поля из таблицы tbPeoples:


SELECT * 
FROM tbPeoples

Если вы используете звездочку, то в результат будут включены все поля в том порядке, в каком они находятся в таблице. Если нужно вывести в другом порядке, то перечислите все поля в том порядке, в каком вам необходимы данные.

2.2.1. Полный путь

Полный формат обращения к таблице выглядит следующим образом:


База_Данных.Владелец.Таблица

Но если вы подключены к нужной базе данных, то можно сразу же указывать имя таблицы. Попробуйте подключиться к базе данных Master и выполнить этот же запрос. Результатом будет ошибка, потому что таблица tbPeoples в базе данных Master будет не найдена. Чтобы находясь в одной таблице, обратиться к другой, необходимо написать ее полный формат:


SELECT * 
FROM FlenovSQLBook. dbo.tbPeoples

Зедесь:

  • FlenovSQLBook – имя базы данных;

  • dbo – владелец базы данных;

  • tbPeoples – имя таблицы.

Если объект создан с правами dbo, то владельца указывать не обязательно, именно поэтому я рекомендую создавать все объекты именно с этим владельцем. Итак, если вы находитесь в базе данных master, и необходимо обратиться к объекту из другой базы и этот объект принадлежит dbo, то можно использовать следующий запрос:


SELECT * 
FROM FlenovSQLBook..tbPeoples

В данном примере имя владельца опускается, а сервер по умолчанию использует dbo, поэтому запрос будет выполнен корректно.

Чтобы точно быть уверенным, что объект создан от имени dbo, а не от конкретного пользователя базы данных, можно указывать полное имя и при создании объекта. Например, следующий пример создает таблицу Peoples, явно указывая владельца:


CREATE TABLE dbo.Peoples
(
 idPeoples int
)

Если вы находитесь в базе данных Master, а таблицу нужно создать в базе данных TestDB, то можно указать полный путь, включая базу данных:


CREATE TABLE TestDB. dbo.Peoples
(
 idPeoples int
)

Если вы находитесь в той же базе данных, что и объект, но объект принадлежит не dbo, то базу данных указывать не надо, а вот владельца указать необходимо:


SELECT * 
FROM Flenov.tbPeoples

В данном случае Flenov – это имя владельца.

Если вы находитесь в той же базе данных, что и объект, и при этом объект принадлежит dbo, то сразу указываем имя таблицы:


SELECT * 
FROM tbPeoples

2.2.2. Ограничение вывода строк

В SQL существует два ключевых слова, которые характеризуют параметры вывода информации: ALL и DISTINCT. Параметр ALL означает, что выводить необходимо все строки, а DISTINCT означает, что ненужно выводить повторяющиеся строки. Следующий запрос выведет все возможные имена людей из таблицы:


SELECT vcName
FROM tbPeoples

Но у нас в таблицы очень много записей, у которых в поле «vcName» находиться одно и то же имя. Например, если вы для заполнения базы данных данными использовали запрос с компакт диска, то можете увидеть, что имя Андрей повторяется пять раз. Зачем нам это в результате? Чтобы отбросить лишнее, указываем после оператора SELECT оператор DISTINCT:


SELECT DISTINCT vcName
FROM tbPeoples

Если в таблице встретится две строки с одинаковым именем, то запрос выведет это имя только один раз. Если не задать параметр DISTINCT, то считается, что надо использовать параметр ALL.

Оператора DISTINCT действует только полностью одинаковые строки. Например, предыдущий запрос возвратил мне 12 уникальных имен из таблицы. Но если попытаться запросить уникальное сочетание имени и фамилии, то результат будет другим:


SELECT DISTINCT vcFamil, vcName
FROM tbPeoples

Здесь мы просим вывести два поля «vcFamil» и «vcName» и при этом, результат не должен содержать одинаковых строк, то есть две строки не должны иметь одновременно одинаковое имя и фамилию. В моей таблице совпадений по двум полям нет ни в одной строке, поэтому в результат попали все 19 строк таблицы.

Мне не раз приходилось работать с таблицами, которые содержали до миллиона строк. Давайте немного посчитаем. Если одна строка будет занимать 100 байт, то общий размер таблицы будет равен размер строки умноженное на количество записей. Результат будет около 100Мб. Если для такой таблицы выполнить запрос SELECT *, то серверу придется по сети передать достаточно большой объем данных, а на клиенте понадобиться около 100Мб памяти для хранения результата запроса. Это достаточно много и ни каждый клиентский компьютер согласиться принять такое количество данных. Если на компьютере не хватит оперативной памяти, то он начнет тормозить.

Но в Transact-SQL есть возможность ограничить вывод. Далеко не всегда пользователям нужно видеть все данные, поэтому вполне логично будет ограничиться только верхней частью результата, например, получать только первые сто строк. А если уж пользователь захотел явно увидеть все данные, то только тогда предоставлять ему такую возможность.

Ограничение количества выводимых данных происходит с помощью оператора TOP, который ставиться сразу после SELECT, например, в следующем запросе мы запрашиваем только 10 первых строк результата:


SELECT TOP 10 *
FROM tbPeoples

После оператора TOP ставиться число, которое указывает на количество необходимых записей. Если результат запроса состоит из большего количества строк, то лишнее просто отбрасывается. После этого числа вы можете указывать имена необходимых полей. В данном случае стоит знак звездочки, т.е. нам необходимы все поля.

А что если нам нужно получить определенный процент от результата? Например, нужно увидеть 50% всех строк таблицы? В этом случае, укажите число в процентах, а после числа необходимо написать оператор PERCENT:


SELECT TOP 50 PERCENT *
FROM tbPeoples

2.2.3. Псевдонимы полей

В нашей базе данных используются имена полей на английском языке. Дело в том, что далеко не все базы данных позволяют создавать поля на русском языке. Хотя Microsoft заботиться о нас, и позволяет создавать имена полей на родном языке, я привык давать имена, используя только латинские буквы, и вам советую то же самое. Почему? Проблемы кодировки решены еще не полностью и может возникнуть ситуация, когда вы встретитесь с ними. Особенно, если будете экспортировать данные в другие таблицы, такие как DBF.

А вот во время вывода данных с помощью запросов, можно давать вполне понятные имена. Это делается, с помощью ключевого слова AS. После имени поля ставиться это ключевое слово, за которым идет текст в одинарных кавычках, которых как раз и будет выводиться в заголовке поля:


SELECT vcFamil AS 'Фамилия', vcName AS 'Имя', 
   vcSurName AS 'Отчество', dDateBirthDay AS 'Дата рождения'
FROM tbPeoples

Псевдонимы не изменяют имени поля в базе данных и влияют только на результирующую таблицу. Но они бывают полезными не только для изменения заголовка имени поля в результирующей таблице, но и для его задания. Мы не раз будем встречаться со случаями, когда поле не имеет заголовка. Ярким примером является уже рассмотренный ранее запрос:


SELECT 1

В этом случае, результатом будет просто число единица, которое не является полем и не может иметь заголовка. В некоторых программах в качестве заголовка для такого поля будет просто пустое поле, а в SQL Query Analyzer в заголовке будет (No column name). Таким образом, с помощью псевдонима мы можем дать имя полю, у которого до этого вообще не было имени. Например:


SELECT 1 AS Num

Теперь в качестве результата будет поле с именем Num, а в единственной строке в этом поле можно будет увидеть число 1.

7 рабочих мест, которые вы можете получить, если выучите SQL

SQL является одним из наиболее широко используемых языков программирования в мире, и если вы изучаете SQL, вы открываете несколько четких путей к поиску новой работы и возможностей трудоустройства. Хотя некоторые из этих ролей могут показаться очевидными, например, стать инженером-программистом, существует множество других должностей, требующих знания SQL, которого вы, возможно, не ожидаете.

Маттан Гриффель, адъюнкт-профессор бизнес-школы Колумбийского университета, объясняет, почему каждый в бизнесе должен научиться кодировать SQL:

Существует множество бизнес-приложений для анализа данных и программирования. Комьюнити-менеджеры изучают HTML и CSS, чтобы лучше рассылать информационные бюллетени по электронной почте, маркетологи изучают SQL, чтобы напрямую подключаться к базам данных своих компаний и получать доступ к данным, а финансовые аналитики изучают Python, чтобы работать с наборами данных, слишком большими для Excel. ручка.

Тенденция ясна: будь вы менеджером по продукту, бизнес-аналитиком, MBA или разработчиком — SQL повысит вашу квалификацию.

Что такое SQL?

SQL — это язык программирования для запросов данных в базах данных.

База данных

SQL и Excel: в чем разница?

Как база данных, так и Excel организуют данные в строки и столбцы, но базы данных более эффективны, чем электронные таблицы Excel по двум причинам:

  1. Базы данных могут обрабатывать больше данных, чем электронные таблицы. В то время как Excel может обрабатывать до 1 миллиона строк данных, база данных, такая как MYSQL, может обрабатывать более миллиарда строк.
  2. Базы данных могут взаимодействовать с другими языками программирования, такими как Python, Ruby или Java, что позволяет выполнять гораздо более сложные задачи и запросы с вашими данными.
  3. Базы данных могут подключаться к Интернету, позволяя миллионам пользователей получать к ним одновременный доступ.

Зачем вам нужно изучать SQL?

  1. SQL используется Google, Amazon, Apple, Airbnb, Netflix, Uber, Wells Fargo, Shopify, WordPress и сотнями тысяч других компаний. Короче говоря, SQL везде!
  2. Навыки работы с SQL пользуются большим спросом
  3. SQL — один из самых надежных и простых в использовании языков программирования.

Базы данных используются каждый день во всех сферах бизнеса и являются основой многих современных компаний. Почти все крупнейшие технологические компании мира используют SQL. Согласно Stack Overflow, SQL является третьим по популярности языком программирования после HTML/CSS и JavaScript.

Давайте рассмотрим некоторые из лучших вакансий для соискателей со знанием SQL.

1. Бизнес-аналитик

Бизнес-аналитик помогает направлять предприятия к совершенствованию процессов, продуктов, услуг и программного обеспечения с помощью бизнес-анализа. Бизнес-аналитики обычно проводят так называемый анализ пробелов, чтобы определить необходимые шаги для перехода от текущего состояния к желаемому будущему состоянию.

Когда данные представляют интерес для анализа пробелов, можно использовать SQL для поиска пробелов в данных, таких как даты или числовые последовательности. Тщательный анализ пробелов является важной частью любого бизнес-анализа, поэтому хорошее понимание SQL может быть важным инструментом для бизнес-аналитиков.

2. Специалист по данным

Data Scientist — это эксперт-аналитик, использующий свои навыки в бизнесе, технологиях и социальных науках для выявления тенденций и управления данными в больших масштабах.

Harvard Business Review (HBR) назвал Data Scientist «самой сексуальной профессией 21 века». И, согласно HBR, «нехватка специалистов по данным становится серьезным препятствием в некоторых секторах».

Специалисты по данным обычно сосредоточены на использовании методов машинного обучения, чтобы получить максимальную отдачу от данных, тем не менее, они не обязательно должны иметь бизнес-ноу-хау и социальные навыки, которые могут потребоваться бизнес-аналитику.

Bloomberg сообщает, что необходимые навыки для специалистов по данным включают:

Прочное знание некоторых фундаментальных инструментов анализа (например, некоторая комбинация SQL, R или Python, Hadoop, Excel, D3 и Java/C/C++) и теоретических основ, лежащих в основе анализа (например, статистика, принципы хранения данных , бухгалтерский учет, общая арифметика) великолепны, и я бы не стал нанимать кого-то, у кого их нет.

3. Инженер-программист

Инженеры-программисты — творческие люди, стоящие за компьютерными программами. Они разрабатывают приложения, которые позволяют людям выполнять определенные задачи на вычислительных устройствах, таких как ноутбуки и смартфоны. Вероятно, неудивительно, что журнал Inc Magazine назвал программную инженерию «одной из самых важных профессий сегодня и в будущем».

Знание SQL является фундаментальным навыком, необходимым для того, чтобы стать хорошим инженером-программистом. Кроме того, инженеры-программисты со знанием SQL с большей вероятностью будут получать больше, чем их коллеги, не имеющие никакого ноу-хау в SQL.

Для большинства, если не для всех, должностей в области разработки программного обеспечения требуются навыки работы с SQL. Таким образом, знание SQL становится почти обязательным требованием для получения работы в области разработки программного обеспечения.

4. Администратор базы данных

Администратор базы данных (DBA) управляет программным обеспечением базы данных для успешного хранения, организации и доступа к данным. Администраторы баз данных обычно руководят группой разработчиков SQL и должны обладать навыками компьютерного программирования, разработки программного обеспечения и архитектуры данных.

Функция администратора баз данных состоит в том, чтобы анализировать требования организации к управлению данными, вводу и безопасности, помогая разрабатывать процессы, поддерживающие доступ и информационную безопасность для данных, хранящихся в базах данных SQL Server.

Хотя администратор базы данных SQL Server пишет код только в определенных случаях, он играет важную роль в оптимизации запросов SQL и контролирует резервное копирование, аудит и репликацию данных, чтобы гарантировать, что базы данных SQL остаются доступными, безопасными и стабильными.

5. Тестер обеспечения качества

Тестировщик обеспечения качества (QA) в первую очередь отвечает за проверку новых программных продуктов, таких как веб-приложения, игровые системы или мобильные приложения, на наличие дефектов или проблем. В обязанности этой роли входит: просмотр и анализ спецификаций системы, выполнение тестовых сценариев, анализ результатов и предоставление обширных отчетов и документации.

Например, если на веб-странице приложения требуется отображать все данные базы данных о продажах за 2019 год, специалист по контролю качества может написать и выполнить запрос, извлекающий все необходимые данные из базы данных о продажах, и сравнить их с тем, что уже отображается на странице приложения. пользовательский интерфейс. С помощью этого сравнения QA Tester может подтвердить количество строк, правильность отображения столбцов и точность самих данных.

6. Исследователь/преподаватель

Исследователи могут работать в академических, промышленных, государственных или частных учреждениях. Довольно часто Исследователи также являются педагогами. Исследователи несут ответственность за сбор, организацию и анализ мнений и данных для решения проблем, изучения проблем и прогнозирования тенденций.

7. Журналист

Журналист собирает, исследует, пишет или распространяет среди широкой публики новости или другую текущую информацию. Журналисты, знающие SQL, востребованы из-за их способности быстро анализировать, систематизировать, фильтровать информацию.

Несколько журналистских организаций по всему миру, например, Национальный союз журналистов в Великобритании, используют SQL для изучения баз данных и часто организуют мероприятия на эту тему, учитывая ее возросшее значение в журналистской деятельности. Международный консорциум журналистов-расследователей включил SQL в свой список «Девяти основных инструментов» для журналистики данных.

Заключительные мысли

SQL больше не только для программистов и технически подкованных людей. В One Month мы наблюдаем всплеск спроса на наш One Month SQL курс со стороны менеджеров по продуктам (PM), MBA, бизнес-аналитиков и других специалистов, не связанных с программным обеспечением. SQL — один из пяти основных языков программирования (HTML, CSS, JavaScript, Python и SQL) и один из лучших языков для карьерного роста!

Крис Кастильоне на основе исследования Эда Фрейтаса

профессий, использующих SQL

Если вы увлекаетесь данными, то изучение компьютерного языка SQL было бы хорошим использованием вашего времени, особенно если вы ищете карьеру в области администрирования баз данных, разработки программного обеспечения или других роли базы данных.

Прежде чем вложить свои силы в изучение SQL, вы можете подумать: «Каков рынок труда для тех, кто владеет навыками SQL?» и пользуется ли SQL большим спросом? В этой статье мы разберем, что такое SQL, и лучшие рабочие места, использующие SQL. Мы ответим на эти вопросы и дадим представление об отраслях, нанимающих профессионалов с навыками SQL.

Что такое SQL?

SQL (язык структурированных запросов) — это предметно-ориентированный язык, используемый для хранения, управления и извлечения данных из баз данных. SQL работает с реляционными базами данных и помогает выполнять в них различные операции. Этот язык используется разработчиками для написания интеграции данных и аналитиками данных для настройки и выполнения аналитических запросов.

Помимо этих наиболее распространенных применений, SQL также используется для изменения таблиц базы данных и структур индексов. Он также предоставляет такие функции, как добавление, обновление и удаление строк данных. Его также можно использовать для извлечения информационных пакетов из базы данных для обработки и анализа приложений.

SQL пользуется большим спросом?

Да. По данным Бюро труда и статистики, количество рабочих мест, связанных с SQL, таких как аналитики данных и администраторы баз данных, к 2030 году вырастет на 25 процентов. По мере того, как компании собирают данные о своих пользователях, им нужны специалисты по данным, чтобы использовать эту информацию для лучшего обслуживания. их клиентов. У вас будет много карьерных возможностей с SQL за плечами.

Типы заданий SQL

Перспективы карьерного роста для людей, владеющих навыками SQL, растут, поскольку язык может применяться в различных отраслях. Ниже приведены некоторые карьерные должности, в которых SQL применим в повседневной работе. Если вы хотите сменить карьеру, вы можете обнаружить, что у вас уже есть некоторые передаваемые навыки, которые имеют отношение к должностям, связанным с использованием SQL.

Работа в области бизнес-анализа

Бизнес-аналитики изучают данные компании, чтобы найти пробелы в системах и процессах, и используют эту информацию для улучшения процесса принятия решений в компании. В роли аналитика вам потребуется знание SQL для анализа данных. Навыки SQL в сочетании с бизнес-ноу-хау и социальными навыками сделают вас очень востребованным в деловом мире.

Работа с базой данных

Существует множество ролей базы данных, таких как разработчик базы данных, администратор базы данных и инженер базы данных. У них есть одна общая черта: все они требуют SQL. Язык, по сути, является основой любой карьеры в области науки о данных. Чтобы получить работу в одной из этих областей, SQL должен быть в верхней части вашего списка навыков.

Исследовательские работы

Исследователи работают в промышленных, государственных или частных учреждениях. Исследователи используют SQL для решения проблем, прогнозирования тенденций и изучения проблем, которые могут быть экономическими, технологическими или социальными. Ключевой обязанностью в исследованиях является сбор и систематизация данных. Если вы хотите сделать карьеру в области исследований, изучение SQL стоит ваших вложений.

Как сделать карьеру в SQL

Так же, как любая карьера начинается с чего-то, карьера в SQL не происходит в одночасье. Это пошаговый процесс. Ниже приведены надежные шаги для начала карьеры в SQL.

  1. Выучить язык программирования до SQL . Прежде чем приступить к SQL, рекомендуется сначала изучить язык программирования, такой как C++ или Java. Это связано с тем, что такие языки, как Java, часто используются с SQL, и с имеющимися у вас знаниями вы обнаружите, что в SQL легче ориентироваться и вы сможете выполнять задачи быстро и эффективно.
  2. Узнайте, как защитить свой код. Как новичок в сфере карьеры SQL, вам необходимо научиться защищать свой код, потому что он может быть потерян из-за отказа хранилища или украден из-за попытки взлома. Защита вашего кода может повысить вашу уверенность и заложить прочную основу в начале вашей карьеры.
  3. Совершенствуйте свои навыки. Чтобы быть более уверенным в своей карьере, не просто учитесь. Постарайтесь применить на практике все, чему вы научились. Создавайте программы для людей или компаний. Делая это, вы улучшаете свои навыки в режиме реального времени, набираетесь опыта и узнаете больше. Мало того, вы становитесь более творческим и находчивым.
  4. Создайте свое резюме . Теперь, когда у вас есть знания SQL, пришло время составить резюме, которое вызовет интерес у потенциальных работодателей. Напишите свое резюме, чтобы рассказать о своих навыках, сильных сторонах и сертификатах. Просмотрите свое резюме и убедитесь, что в нем есть сильные стороны для получения вами работы.

15 лучших профессий, использующих SQL

SQL является востребованным навыком для работы в области обработки данных.

Если вы планируете карьеру в технической отрасли, то владение SQL является востребованным навыком. SQL является четвертым языком, наиболее часто используемым разработчиками во всем мире. Знание SQL является основным требованием для получения одной из высокооплачиваемых должностей. Ниже приведены 15 самых популярных вакансий, использующих SQL.

*Обзор вакансий был получен из данных Бюро статистики труда о компьютерных и информационных исследованиях ученых

**Вакансии взяты из данных Бюро статистики труда по разработчикам программного обеспечения, аналитикам по обеспечению качества и тестировщикам

***Вакансии взяты из данных Бюро статистики труда по администраторам баз данных

В каких профессиях используется SQL? Подробный список

Data Analyst

SQL — это основной инструмент для анализа данных. Он используется для доступа и анализа данных, хранящихся в реляционных базах данных. Основная работа аналитика данных заключается в анализе данных с помощью различных средств, включая статистику, графическое представление и расчеты. Аналитики данных обладают сильными навыками работы с Excel и программированием, потому что это основная часть их работы.

Администратор базы данных 

Администраторы базы данных — одни из самых важных людей, необходимых в организации. Они используют SQL для управления всеми формами данных и обеспечения бесперебойной работы. Они устанавливают и настраивают базы данных, обеспечивают безопасность данных, программируют базы данных, а также отвечают за восстановление данных в случае потери или кражи и их резервное копирование в качестве плана восстановления.

Консультант по программному обеспечению

Консультанты по программному обеспечению занимаются администрированием и обслуживанием баз данных, устранением неполадок в базе данных MS SQL, услугами по разработке баз данных и другими соответствующими административными задачами. Они предоставляют информацию и создают различные решения для баз данных. Таким образом, они имеют дело со всем, что связано с программным обеспечением и его услугами.

Разработчик баз данных

Разработчики баз данных проектируют, модифицируют и редактируют базы данных с помощью SQL. Они также используют SQL для проверки на наличие ошибок или проблем в существующей структуре базы данных. Они отвечают за производительность и оптимизацию базы данных, преобразование и загрузку данных, создание отчетов и выполнение запросов. Разработчики баз данных заботятся о том, чтобы менеджеры баз данных могли легко использовать большие базы данных.

Разработчик программного обеспечения

Разработчики программного обеспечения используют SQL при разработке и использовании создаваемого ими программного обеспечения. Они также занимаются документацией о том, как будет проходить каждый шаг процесса создания. Услуги разработчиков программного обеспечения пользуются повышенным спросом в связи с появлением технологий практически во всех отраслях.

Data Scientist

Data Scientist работает с данными, чтобы дать представление или извлечь знания, используя математические навыки, навыки программирования, статистику и научные знания в предметной области. Специалисты по данным используют SQL в реляционных базах данных для извлечения необходимых данных из большого массива данных. Специалисты по данным используют свои аналитические навыки для интерпретации данных и обоснования бизнес-решений.

Разработчик .NET 

Разработчики .NET специализируются на создании программного обеспечения для платформ Microsoft Windows. Они работают с программным обеспечением, совместимым с Microsoft, таким как SQL Server Management Studio. Эти разработчики пишут код на этих языках и разрабатывают архитектуру и интерфейсы для программного обеспечения.

Разработчик ETL

Разработчики ETL — это разновидность инженеров-программистов. Их роль заключается в наблюдении за процессом извлечения, преобразования и загрузки данных компании из одного источника в другой. Основная работа разработчиков ETL заключается в перемещении и обработке необработанных данных компании в пригодной для использования форме. Разработчики ETL используют SQL во всех аспектах процесса ETL.

Разработчик SQL Server

Разработчики SQL Server несут ответственность за проектирование, разработку и поддержку баз данных SQL. Они занимаются управлением базой данных и обрабатывают любой возникающий SQL-запрос. Обладая глубоким знанием SQL, разработчики SQL-серверов помогают компаниям организовывать, хранить и получать доступ к данным для принятия бизнес-решений.

Инженер по большим данным

Инженеры по большим данным занимаются проектированием, разработкой и обслуживанием сложных систем обработки данных. Они участвуют в сборе, хранении и распространении данных в компании. SQL — один из ключевых навыков, используемых инженерами по работе с большими данными. Эта должность имеет большой карьерный потенциал, поскольку инженеры по работе с большими данными пользуются большим спросом и хорошо оплачиваются.

Журналист

Журналисты должны собирать информацию, анализировать ее, затем собирать и писать в презентабельной форме, затем транслировать и распространять ее как новости. Часто им приходится копаться в данных, чтобы найти факты, подтверждающие их истории. Знание SQL облегчает работу благодаря способности сортировать объемные данные для получения необходимой информации.

Преподаватель

Если у вас есть страсть к преподаванию, ваши навыки работы с SQL могут быть полезны в высшем образовании, особенно для студентов, изучающих программирование, инженерию и другие курсы информатики или науки о данных. Поскольку SQL является популярным языком программирования, студенты будут заинтересованы в его изучении.

«Карьерная карма вошла в мою жизнь, когда я больше всего в ней нуждалась, и быстро помогла мне попасть на буткемп. Через два месяца после выпуска я нашла работу своей мечты, которая соответствовала моим ценностям и целям в жизни!»

Венера, инженер-программист в Rockbot

Исследователь

Когда исследователи отправляются в поле, они собирают данные, которые им позже приходится анализировать и делать выводы для решения проблем и прогнозирования тенденций. Исследователи во всех областях могут использовать SQL для сортировки больших объемов собранных данных.

Тестер обеспечения качества

Тестер обеспечения качества использует SQL для проверки нового программного обеспечения для мобильных приложений, игровых систем или веб-приложений. Они проводят тесты для повышения качества, выявляют возможные ошибки и предоставляют подробные отчеты и документацию. Компании нанимают их, чтобы определить, соответствуют ли данные, введенные в программное обеспечение, данным, указанным в источнике.

Должны ли вы устроиться на работу в SQL?

Да, устроиться на работу в SQL — это шаг, который вам следует сделать, если вы ищете работу с яркими карьерными перспективами и возможностями роста. По данным Бюро труда и статистики, специалисты по данным входят в число 30 самых быстрорастущих профессий в период с 2020 по 2030 год. Обладая навыками работы с SQL, вы никогда не останетесь без работы.

Часто задаваемые вопросы о вакансиях, использующих SQL

Могу ли я устроиться на работу по SQL без степени?

Да. Компании, нуждающиеся в навыках SQL, также набирают кандидатов, обладающих ключевыми навыками, даже если вы не учились в колледже. Вы можете изучить все, что вам нужно знать по SQL, на курсах по программированию и через несколько месяцев получить работу, используя свои новые навыки.