Sql server для чего нужен: 10 причин перейти на Microsoft SQL Server 2019

Содержание

основы и применение — Boodet.online

Твинтнуть

Запинить

Отправить

SQL: простыми словами

Аббревиатура «SQL» расшифровывается как «язык структурированных запросов». Это своеобразный язык программирования, предназначенный для того, чтобы извлекать конкретную информацию из баз данных (database) было несложно. Другими словами, это язык баз данных.

Зачем нужен SQL, какие там есть команды и чем этот язык лучше других — рассказывают специалисты Boodet.Online.

Зачем нужен SQL

Большинство компаний хранят свои сведения в базах данных. Говоря «компании», мы имеем в виду и бизнес, и разработку, и науку, и развлечения. Все они используют хотя бы одну из СУБД (например, MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server) и большинство их них «говорят» на SQL.

Независимо от того, какой язык программирования используют для реализации процессов в компании (Python, C, C++), SQL все равно нужен для того, чтобы извлекать необходимую информацию из СУБД.

Основные преимущества SQL:

точность — можно не хранить избыточные данные;
гибкость — даже самые сложные запросы легко выполнить;
масштабируемость — с одной БД могут работать множество пользователей;
безопасность — доступ к данным в таблицах есть только у определенных пользователей.

Из истории

История этого языка началась в конце 70 годов, когда основали компанию Relational Software, Inc. Первым ее продуктом стал Oracle, который написали на C. Чтобы продукт был гибким и простым для тех, кто не изучал программирование, создали внутренний язык — SQL. Авторство принадлежит исследователям IBM Раймонду Бойсу и Дональду Чемберлину. В 1970 SQL назывался «SEQUEL» и служил для извлечения и обработки Big Common Data (больших общих данных).

SQL — это сертифицированный ANSI-язык взаимодействия с реляционными БД. Его можно менять под свои нужды, но все распространенные продукты работают именно на той версии, которую утвердили ANSI.

Как работает SQL

Реляционная база данных — это пространство, в котором связанную информацию хранят в нескольких таблицах. При этом есть возможность запрашивать информацию в нескольких таблицах одновременно.

А теперь о том же самом, но простым языком. Допустим бизнесмен желает видеть информацию о продажах своего товара. Для этого можно настроить электронную таблицу в «Excel» со всей информацией, которую надо отслеживать, в виде отдельных столбцов:

Эта сработает, когда заказ от покупателя всего один. А когда их несколько или десятки, сотни? Если продолжать вносить сведения в таблицу Excel, обнаружится, что одинаковая информация (имя, адрес и номер телефона) хранятся в нескольких строках электронной таблицы. Так появляются избыточные данные.

По мере роста бизнеса и увеличения количества отслеживаемых заказов эти избыточные данные будут занимать место, снизят эффективность этой примитивной системы отслеживания продаж. Также можно столкнуться с проблемами с целостностью данных. Например, нет гарантии, что каждое поле будут заполнять правильным типом информации или что имя и адрес будут вводить каждый раз одинаково.

С реляционной SQL таких проблем не будет. Можно настроить две таблицы: одну — для заказов, вторую — для клиентов. Таблица «клиенты» будет включать уникальный идентификационный номер для каждого, а также имя, адрес и номер телефона, которые уже отслеживают. Таблица «заказы» будет включать номер заказа, дату, сумму к оплате, номер накладной. А вместо отдельного поля для каждого элемента данных о заказчике будет столбец для «идентификатора клиента».

Это позволит получить всю информацию о клиенте для любого конкретного заказа, но благодаря SQL нужно сохранить ее только один раз, а не выводить повторно для каждого отдельного заказа.

Какие базы SQL существуют

Какими продуктами чаще всего пользуются при работе с БД:

Oracle Database. Помимо основных функций, Oracle Database автоматизирует управление серверами и данными. Совместим с тремя основными операционными системами: MacOS, Windows и Linux.
MySQL. Эта БД с открытым исходным кодом, разработана Oracle. Ей пользуются такие крупные бренды, как Facebook, Adobe и Google. MySQL бесплатен как для юридических, так и для частных лиц.
Microsoft SQL. Реляционная БД, идеально совместимая с операционными системами Linux и Windows. Она идеально подходит для веб-серверов под управлением Windows, а также для потребительского софта.
Amazon Relational Database Service (RDS). Облачная реляционная СУБД, простая в настройке и использовании. Есть инструменты бюджетирования облака, безопасности и мониторинга.

Структура SQL-запросов

Язык SQL очень простой. Он состоит из команд для выполнения различных функций. Эти функции включают в себя:

создание объектов;
манипулирование объектами;
заполнение таблиц;
обновление таблиц;
удаление данных;
выполнение запросов;
управление доступом и общее администрирование.

Чтобы любому человеку было проще ориентироваться, SQL состоит из нескольких основных подгрупп.

Для определения данных (DDL)

Команды:

create;
drop;
alter;
rename.

Для манипулирования данными (DML)

Команды:

insert;
delete;
update.

Триггеры

Триггеры — это действия, которые делаются при выполнении определенных условий. Любой триггер состоит из трех частей:

событие — изменение, которое он активирует;
состояние — запрос или тест, который выполняется при активации;
действие — процедура, выполняемая при срабатывании триггера и выполнении условия.

Технология клиент-сервер и удаленный доступ

Технология клиент-сервер поддерживает отношения «многие-к-одному» клиентов (многие) и сервера (один). В SQL есть команды, которые управляют тем, как клиентское приложение может получить доступ к database по сети.

Безопасность и аутентификация

SQL предоставляет механизм для управления БД. То есть, он гарантирует, что пользователю будет показана только конкретная информация, а исходная версия будет защищена СУБД.

Встроенный SQL

SQL предоставляет возможность встраивания основных языков, таких как C, COBOL, Java, для запросов от них во время выполнения.

Управление транзакциями

Транзакции — это важный элементом СУБД. Для управления ими используется TCL, который имеет команды:

Commit;
RollBack;
Savepoint.

Расширенный SQL

Расширенный SQL включает в себя такие запросы, как рекурсивные, поддержки принятия решений, интеллектуальный анализ данных, пространственные данные и XML (eXtensible Markup Language).

Как используется SQL

Почему многие выбирают именно SQL:

простые запросы можно использовать для очень быстрого и эффективного извлечения большого объема данных из СУБД;
SQL легко изучить, почти каждая СУБД поддерживает;
управлять СУБД с помощью SQL несложно, поскольку не требуется большого количества кода.

SQL и Big Data

В настоящее время существует тенденция аккумулирования больших объемов данных. Феномен Big Data требует наличия набора навыков, чтобы обрабатывать и извлекать информацию в любой области — медицина, образование, бизнес, спорт и т.д. На основании анализа Big Data принимают стратегические и обоснованные решения, которые могут повысить прибыль компаний и решить реальные проблемы. Например, с помощью SQL разрабатывают модели, которые делают общественный транспорт простым и удобным. Это язык, которые используется практически в любой сфере жизни человека, решает реальные проблемы и помогает создавать новые технологии.

SQL позволяет изучить набор данных, визуализировать его, определить структуру и узнать, как на самом деле он выглядит. Это помогает узнать, есть ли какие-либо пропущенные значения. Благодаря нарезке, фильтрации, агрегации и сортировке SQL позволяет понять, как распределяются значения и как организован набор Data.

Подключение клиентских приложений

SQL эффективен для организации доступа к данным, при запросах и манипуляциях. Но он ограничен в визуализации. Как это решить? Он хорошо интегрируется с другими языками сценариев, например, R и Python.

Кроме того, специализированные библиотеки интеграций для SQL, такие как SQLite и MySQLdb, применяют при подключении клиентского приложения к ядру базы данных, что позволяет работать с СУБД совместно.

Чем открыть SQL-файл

Прежде чем открыть SQL-файл, спросите себя, зачем вам это. Если вы пользуетесь СУБД, все уже настроено и работает. Например, когда вы выбираете песню на айпаде, вы фактически делаете запрос на определенный набор данных из базы.

Если вы хотите просто посмотреть, что внутри SQL-файла, можно воспользоваться обычным текстовым редактором («Блокнот» для Windows или TextEdit для Mac). В этих программах можно не только посмотреть, но и вручную отредактировать сценарий. Прежде чем что-нибудь открывать и менять, рекомендуем сделать копию исходного файла. Если нужно потренироваться в работе с SQL, арендуйте безопасное облачное пространство.

Твинтнуть

Запинить

Отправить

Facebook
YouTube
Telegram

Microsoft sql server зачем нужен

Содержание

- 0.0.1 Виды заработка:
- 0.0.2 Кредиты:
- 0.0.3 Статьи на тему:
- 0.0.4 Разное:
0.1 Поиск по сайту:

1 Microsoft SQL Server
- 1.1 Основные функции Microsoft SQL Server
2 Что такое база данных
3 Что такое SQL
4 Что такое СУБД
5 Какие СУБД бывают
6 Диалекты языка SQL (расширения SQL)

Виды заработка:

Кредиты:

Статьи на тему:

Разное:

Поиск по сайту:

Microsoft SQL Server

Microsoft SQL Server – коммерческая система, с помощью которой производится управление базами данных. Распространением данной системе занимается компания Microsoft. Систему SQL Server можно использовать как в маленьких, так для средних и больших базах данных. Она является одной из самых лидирующих систем в своей области и является достаточно сильным конкурентом среди других систем. Взять в аренду Microsoft SQL Server можно на сайте http://www.smoff.ru/products/arenda-ms-sql, при аренде не требуется покупать и настраивать лицензии и серверное оборудование.

Основные функции Microsoft SQL Server

обеспечения поддержки большому количеству пользователей;
присутствие платформ;
поддерживает 64 разряда архитектуры;
функция масштабирования;
динамическая блокировка;
распределения запросов;
распределения транзакции;
репликация информации;
параллельное сбережение;
стандарт SQL92;
интегрирование с IIS и InterDev.

Установить программу SQL Server достаточно легко и просто. Необходимо провести установку загрузочного файла и проследовать указаниям. Скачать SQL Server можно на официальном сайте компании производителя.

Благодаря системе Microsoft SQL Server управления распределенными серверами происходит просто. Это происходит с помощью новейшего пользовательского интерфейса. Такие функции производятся на все задачи управления, инструменты администратора, а также внутри основного сервера.

Предоставляется масштабирующая среда управления, которая отлично адаптируется как с большим, так и маленьким заказчикам. За чет встроенных OLE объектов и визуальных средств разработки может произойти расширения инструментов стандартного вида.

Данная программа способствует самостоятельной работе удаленных серверов. Это происходит на уровне управления средствами, которые взаимодействуют с процессором информации сервера. Программа может запрограммировать действия, без участи человека.

Если возникают определенного вида проблемы или условия когда переполненный журнал, администратор без инструментов может перейти к активной защите администрирования, используя при этом развитую модель обработки предупреждений для того чтоб назначит корректирующие действия.

На данный период проходят тестирования новой версии программы Microsoft SQL Server. К новой версии планируется добавления новых функций, которые будут способствовать ещё более активной работе программы.

Всем привет! Сегодня я максимально просто, специально для начинающих, попытаюсь рассказать Вам о том, что такое SQL, и для чего он нужен. Из данного материала Вы также узнаете, что такое база данных и система управления базами данных, а также что такое диалект языка SQL, ведь вся статья будет построена на том, чтобы плавно подвести Вас к пониманию того, что же такое SQL.

Я думаю, Вы уже представляете себе, что SQL — это некий язык, связанный с какими-то там базами данных, однако для того, чтобы лучше понимать, что же такое SQL, необходимо понять, для чего нужен SQL, для чего нужен этот язык, т.е. его назначение.

Поэтому сначала я дам Вам немного вводной информации, из которой будет ясно назначение языка SQL, и для чего он вообще нужен.

Что такое база данных

И начну я с того, что под базой данных обычно принято понимать любой набор информации, которая хранится определенным образом, и ей можно воспользоваться. Но если говорить о каких-то автоматизированных базах данных, то здесь, конечно же, речь идет о так называемых реляционных базах данных.

Реляционная база данных – это упорядоченная информация, связанная между собой определёнными отношениями. Представлена она в виде таблиц, в которых и лежит вся эта информация. И это очень важно, так как теперь Вы должны представлять себе современную базу данных просто в виде таблиц (если говорить в контексте SQL), т.е. в общем смысле база данных – это набор таблиц. Безусловно, это сильно упрощенное определение, но оно дает некое практическое понимание базы данных.

Что такое SQL

За счет того, что информация в базе данных упорядочена, разделена на определённые сущности и представлена в виде таблиц, к ней легко обратиться и найти нужную нам информацию.

И тут возникает главный вопрос: а как к ней обратиться и получить необходимую нам информацию?

Для этого должен быть специальный инструмент, и здесь к нам на помощь как раз и приходит SQL, который является тем инструментом, с помощью которого происходит манипулирование данными (создание, извлечение, удаление и т. д.) в базе данных.

SQL (Structured Query Language) — язык структурированных запросов, с помощью него пишутся специальные запросы (так называемые SQL инструкции) к базе данных с целью получения данных из базы данных или для манипулирования этими данными.

Также обязательно стоит отметить и то, что база данных, и в частности реляционная модель, основана на теории множеств, которая подразумевает объединение разных объектов в одно целое, под одним целым в базе данных как раз и имеется в виду таблица. Это важно, так как язык SQL работает именно со множеством, с набором данных, т.е. с таблицами.

Полезные материалы по теме:

Что такое СУБД

У Вас может возникнуть вопрос, если база данных это некая информация, которая хранится в таблицах, то как она выглядит физически? Как на нее посмотреть в целом?

Если очень коротко, то это просто файл, созданный в специальном формате, именно так и выглядит база данных (в большинстве случаев БД включает несколько файлов, но сейчас на этом уровне это не так важно).

Идем дальше, если база данных это файл в специальном формате, то как его создать или открыть? И тут возникает сложность, ведь просто так, без каких-либо инструментов создать такой файл, т.е. реляционную базу данных, нельзя, для этого нужен специальный инструмент, который мог бы создавать и управлять базой данных, иными словами, работать с этими файлами.

Таким инструментом как раз и выступает СУБД – это система управления базами данных, сокращенно СУБД.

Какие СУБД бывают

На самом деле, существует достаточно много различных СУБД, некоторые из них платные и стоят немалых денег, если говорить о полнофункциональных версиях, но даже у самых, так скажем, «крутых» есть бесплатные редакции, которые, кстати, отлично подходят для обучения.

Среди всех по своим возможностям и популярности можно выделить следующие системы:

Microsoft SQL Server – это система управления базами данных от компании Microsoft. Она очень популярна в корпоративном секторе, особенно в крупных компаниях. И это не просто СУБД – это целый комплекс приложений, позволяющий хранить и модифицировать данные, анализировать их, осуществлять безопасность этих данных и многое другое;
Oracle Database – это система управления базами данных от компании Oracle. Это также очень популярная СУБД, и также среди крупных компаний. По своим возможностям и функциональности Oracle Database и Microsoft SQL Server сопоставимы, поэтому являются серьезными конкурентами друг другу, и стоимость их полнофункциональных версий очень высока;
MySQL – это система управления базами данных также от компании Oracle, но только она распространяется бесплатно. MySQL получила очень широкую популярность в интернет сегменте, т.е. именно на MySQL работают чуть ли не все сайты в интернете, иными словами, большинство сайтов в интернете используют эту СУБД как средство хранения данных;
PostgreSQL – эта система управления базами данных также является бесплатной, и она очень популярна и функциональна.

Полезные материалы по теме:

Установка Microsoft SQL Server 2016 Express – пример установки бесплатной редакции Microsoft SQL Server на Windows;
Установка Microsoft SQL Server 2017 Express на Ubuntu Server – пример установки бесплатной редакции Microsoft SQL Server на Linux;
Установка PostgreSQL 11 на Windows – пример установки PostgreSQL на Windows;
Установка MySQL на Windows – пример установки MySQL на Windows;
Установка и настройка MySQL на Linux Mint – пример установки MySQL на Linux;
Установка Oracle Database Express Edition 11g – пример установки бесплатной редакции Oracle на Windows (статья писалась давно, но все равно будет полезной).

Диалекты языка SQL (расширения SQL)

Язык SQL – это стандарт, он реализован во всех реляционных базах данных, но у каждой СУБД есть расширение этого стандарта, есть собственный язык работы с данными, его обычно называют диалектом SQL, который, конечно же, основан на SQL, но предоставляет больше возможностей для полноценного программирования, кроме того, такой внутренний язык дает возможность получать системную информацию и упрощать SQL запросы.

Вот некоторые диалекты языка SQL:

Transact-SQL (сокращенно T-SQL) – используется в Microsoft SQL Server;
PL/SQL (Procedural Language / Structured Query Language) – используется в Oracle Database;
PL/pgSQL (Procedural Language/PostGres Structured Query Language) – используется в PostgreSQL.

Таким образом, от СУБД зависит, на каком расширении Вы будете писать SQL инструкции. Если говорить о простых SQL запросах, например,

то, безусловно, во всех СУБД такие запросы работать будут, ведь SQL — это стандарт.

Примечание! Это простой SQL запрос на выборку данных из одной таблицы, выводятся два столбца.

Однако если Вы собираетесь программировать, использовать все внутренние возможности СУБД (разрабатывать процедуры, использовать встроенные функции, получать системную информацию и т.д.), то Вам необходимо изучать конкретный диалект SQL и практиковаться соответственно в той СУБД, в которой используется этот диалект. Это важно, ведь синтаксис многих конструкций различается так же, как различаются возможности и многое другое. И если, допустим, Вы запустите SQL инструкцию, в которой использованы возможности определенного расширения SQL, на другой СУБД, то такая инструкция, конечно же, не выполнится.

Например, лично я специализируюсь на языке T-SQL, и соответственно, работаю с Microsoft SQL Server, вот уже более 8 лет!

Хотя, конечно же, с другими СУБД я также работал, одно время я сопровождал два приложения, одно из которых работало с PostgreSQL, ну а второе, наверное, уже понятно, с Microsoft SQL Server.

С MySQL я работал, как, наверное, и многие, в рамках сопровождения сайтов и сервисов. Ну а с Oracle Database мне приходилось работать в рамках других проектов.

Весь свой накопленный опыт в части языка T-SQL я сгруппировал в одном месте и оформил в виде книг, поэтому, если у Вас есть желание изучить язык Transact-SQL (T-SQL), рекомендую почитать мои книги:

Путь программиста T-SQL – самоучитель по языку Transact-SQL для начинающих. В ней я подробно рассказываю обо всех конструкциях языка и последовательно перехожу от простого к сложному. Подходит для комплексного изучения языка T-SQL;
Стиль программирования на T-SQL – основы правильного написания кода. Книга, направленная на повышение качества T-SQL кода (для тех, кто уже знаком с языком T-SQL, т.е. знает хотя бы основы).

Надеюсь, теперь Вы понимаете, что такое SQL, и для чего он нужен, в следующих материалах я расскажу, как создавать SQL запросы, расскажу какие инструменты для этого необходимо использовать и для каких СУБД, так как у каждой СУБД есть свои инструменты, поэтому следите за выходом новых статей в моих группах в социальных сетях: ВКонтакте, Facebook, Одноклассники, Twitter и Tumblr. Подписывайтесь, и Вы не пропустите выход нового материала!

При работе с информационными системами ранее установленными системными администраторами, достаточно часто можно столкнуться с ситуацией, что на сервере, где требуется исключительно управление базами данных — установлены все компоненты, которые поставляются в дистрибутиве SQL сервера. На резонный вопросе: «Зачем установлены все компоненты?», можно получить ответ «Я всегда ставлю все компоненты» или «Я не знаю зачем нужен каждый из компонентов, поэтому на всякий случай установил все».
Понятно, что такой подход в корне неверный, так как на сервере работают службы, которые никем и никогда не используются, и эти службы, в свою очередь впустую используют вычислительные ресурсы сервера, что может негативно отражаться на производительности самого сервера, так и хоста виртуализации (в случае если SQL сервер виртуализован).

Ниже представлен список основных компонентов поставляемых в дистрибутиве SQL сервер, их краткое описание и назначение:

Database Engine Services (Службы компонента Database Engine или Службы ядра СУБД) — это основная служба для хранения, обработки и защиты данных, репликации, полнотекстового поиска, средств управления реляционными и XML-данными, а также Data Quality Services SQL сервера (DQS). К службам Database Engine можно доустановить необязательные компоненты, если этого требует функционал SQL сервера:

Replication (Репликация): Этот компонент представляет собой набор технологий копирования и распространения данных и объектов баз данных между базами данных, а также синхронизации баз данных для поддержания согласованности.
Full-Text Search (Полнотекстовый и семантический поиск): Этот компонент позволяет выполнять полнотекстовые запросы по таблицах SQL сервера для произвольных символьных данных.
Data Quality Services (Служба качества данных): этот компонент, который дает возможность обнаруживать несогласованные и неверные данные в источнике данных и предоставляет компьютеризированные и интерактивные методы очистки данных.

Analysis Services (Службы анализа) — эта служба содержит инструменты для создания приложений оперативной аналитической обработки (online analytical processing (OLAP)) и приложений интеллектуального анализа данных, а также средства управления ими. Это его принципиально отличиает от компонента Database Engine, который работает в режиме оперативной обработки транзакций (online transaction processing (OLTP)).

Reporting Services – Native (Службы отчетов в собственном режиме) — эта служба использует серверные и клиентские компоненты для создания и развертывания табличных, матричных и графических отчетов и отчетов в свободной форме, а также управления ими.

Ниже список общих компонентов совместно используемых всеми экземплярами SQL Server на одном компьютере, устанавливаются в один и тот же каталог. В их число входят следующие компоненты:

Reporting Services – SharePoint (Службы Reporting Services в режиме SharePoint) это серверное приложение для создания, управления и доставки отчетов по электронной почте, но в отличии от Reporting Services – Native, в режиме SharePoint, функции просмотра отчетов и управления ими интегрированы в продукты SharePoint.

Reporting Services Add-in for SharePoint Products (Надстройка для службы отчетов для продуктов SharePoint) — содержит компоненты интерфейса пользователя и средства управления, позволяющие интегрировать продукт SharePoint с Службами Reporting Services сервера отчетов в режиме интеграции с SharePoint

Data Quality Client (Клиент Data Quality) — это отдельное приложение, которое подключается к серверу DQS и обеспечивает интуитивный графический пользовательский интерфейс для очистки данных, выполнения операций подбора данных и административных задач в DQS.

Client Tools Connectivity (Средства связи клиентских средств) — В клиентские средства входят компоненты, предназначенные для обеспечения взаимодействия между клиентами и серверами, в том числе сетевые библиотеки для DB-Library, OLEDB для OLAP, ODBC, ADODB и ADOMD+.

Integration Services (Службы Интеграции) — представляют собой набор графических средств и программируемых объектов для перемещения, копирования и преобразования данных.

Client Tools Backward Compatibility (Обратная совместимость клиентских средств) — обеспечивается следующими компонентами: SQL Distributed Management Objects (SQL-DMO) и Decision Support Objects (DSO).

Client Tools SDK (Пакет SDK клиентских средств) Содержит пакет средств разработки программного обеспечения, содержащий ресурсы для программистов.
Documentation Components (Документация) Компоненты документации содержат компоненты для просмотра и управления содержимым справки.

Management Tools — Basic (Средства управления — базовый набор). К этим средствам относятся следующие инструменты:

Среда SQL Server Management Studio
Поддержка Компонент SQL Server Database Engine,
SQL Server Express, служебной программы sqlcmd
SQL Server поставщика PowerShell

Management Tools — Full (Средства управления — полный набор) — помимо компонентов базовой версии, сюда также входят:

Поддержка среды Среда SQL Server Management Studio для служб Reporting Services
Analysis Services
Integration Services
Приложение SQL Server Profiler
Database Engine Tuning Advisor
SQL Server Управление программой

Distributed Replay Controller (Контроллер распределенного воспроизведения) Контроллер распределенного воспроизведения управляет согласованными действиями клиентов распределенного воспроизведения. В каждой среде распределенного воспроизведения можно установить только один экземпляр контроллера.

Distributed Replay Client (Клиент распределенного воспроизведения) Клиенты распределенного воспроизведения работают совместно для имитации рабочей нагрузки на экземпляре SQL Server. В каждой среде распределенного воспроизведения можно установить один или несколько клиентов.

SQL Client Connectivity SDK (Пакет SDK для подключения клиентов SQL) Содержит пакет SDK для подключения собственных клиентов Native Client SQL Server (ODBC/OLE DB) для разработки приложений баз данных.

Master Data Services (Службы Master Data ) Службы Службы Master Data Services — это платформа для интеграции данных из различных систем на предприятии в единый источник основных данных для повышения точности и удобной организации аудита. При выборе параметра Службы Master Data Services устанавливается Диспетчер конфигурации Master Data Services, сборки, оснастка Windows PowerShell, папки и файлы для веб-приложений и служб.

По умолчанию экземпляр SQL сервера и общие компоненты (shared components) устанавливаются в каталог %Program Files%Microsoft SQL Server. Изменить путь установки можно в процессе начальной установки SQL сервера. Изменение пути установки для одного общего компонента приводит к его изменению для всех остальных общих компонентов. При последующей доустановке общих компонентов, они будут устанавливаться в каталог, заданный при начальной установке.

Что такое SQL Server

SQL Server — это система управления реляционными базами данных, или RDBMS, разработанная и продаваемая Microsoft.

Подобно другому программному обеспечению СУБД, SQL Server построен на основе SQL, стандартного языка программирования для взаимодействия с реляционными базами данных. SQL Server привязан к Transact-SQL, или T-SQL, реализации SQL от Microsoft, которая добавляет набор проприетарных программных конструкций.

SQL Server работает исключительно в среде Windows более 20 лет. В 2016 году Microsoft сделала его доступным для Linux. SQL Server 2017 стал общедоступным в октябре 2016 года и работал как в Windows, так и в Linux.

Архитектура SQL Server

Следующая диаграмма иллюстрирует архитектуру SQL Server:

SQL Server состоит из двух основных компонентов:

Компонент Database Engine
SQLOS

Database Engine

Основной компонент SQL Server является ядром базы данных. Компонент Database Engine состоит из реляционного механизма, который обрабатывает запросы, и механизма хранения, который управляет файлами базы данных, страницами, индексами и т. д. Объекты базы данных, такие как хранимые процедуры, представления и триггеры, также создаются и выполняются компонентом Database Engine.

Реляционный механизм

Реляционный механизм содержит компоненты, определяющие наилучший способ выполнения запроса. Реляционный механизм также известен как процессор запросов.

Реляционный механизм запрашивает данные у механизма хранения на основе входного запроса и обрабатывает результаты.

Некоторые задачи реляционного механизма включают обработку запросов, управление памятью, управление потоками и задачами, управление буфером и распределенную обработку запросов.

Механизм хранения

Механизм хранения отвечает за хранение и извлечение данных из систем хранения, таких как диски и SAN.

SQLOS

Под реляционным механизмом и механизмом хранения находится операционная система SQL Server или SQLOS.

SQLOS предоставляет множество служб операционной системы, таких как управление памятью и вводом-выводом. Другие службы включают обработку исключений и службы синхронизации.

Службы и инструменты SQL Server

Вместе с SQL Server Microsoft предоставляет инструменты и службы для управления данными и бизнес-аналитики (BI).

Для управления данными SQL Server включает службы интеграции SQL Server (SSIS), службы качества данных SQL Server и службы основных данных SQL Server. Для разработки баз данных SQL Server предоставляет инструменты SQL Server Data; а для управления, развертывания и мониторинга баз данных SQL Server имеет SQL Server Management Studio (SSMS).

Для анализа данных SQL Server предлагает службы SQL Server Analysis Services (SSAS). Службы отчетов SQL Server (SSRS) предоставляют отчеты и визуализацию данных. Технология Machine Learning Services впервые появилась в SQL Server 2016, который был переименован из R Services.

Выпуски SQL Server

SQL Server имеет четыре основных выпуска, которые имеют различные наборы служб и инструментов. Два выпуска доступны бесплатно:

SQL Server Developer edition для использования при разработке и тестировании баз данных.

SQL Server Expression для небольших баз данных размером до 10 ГБ дискового пространства.

Для более крупных и важных приложений SQL Server предлагает версию Enterprise, включающую все функции SQL Server.

SQL Server Standard Edition содержит частичные наборы функций Enterprise Edition и ограничивает сервер в отношении числа процессорных ядер и памяти, которые можно настроить.

Подробную информацию о выпусках SQL см. в доступных выпусках Server Server 2019.

В этом учебнике представлен краткий обзор SQL Server, включая его архитектуру, службы, инструменты и выпуски.

Что такое SQL-сервер? Мы объясняем.

Это часть серии статей, объясняющих с точки зрения непрофессионала некоторые из более технических аспектов вычислений, поскольку они могут применяться к малым предприятиям, желающим инвестировать в программное обеспечение для своего бизнеса или инфраструктуру для его работы. В этой статье также будет рассмотрен вопрос «Что такое SQL Server» применительно к облачным вычислениям для малого бизнеса.

Когда мы говорим о том, что такое SQL Server в этой статье, мы собираемся сосредоточиться на продукте Microsoft SQL Server просто потому, что он наиболее распространен для малого и среднего бизнеса, и более чем вероятно, что приложения, разработанные для этих предприятия будут использовать Microsoft SQL Server.

Итак, что такое SQL Server?

SQL Server — это программное приложение, предназначенное для управления базами данных, которое хранит и извлекает данные по запросу других приложений. Когда разработчики программного обеспечения пишут новые бизнес-приложения, которые хранят информацию в базе данных, они очень часто используют функциональные возможности SQL Server для управления базами данных, а не изобретают велосипед, написав собственный код для выполнения той же задачи. Это делает написание приложений баз данных проще и быстрее (и, следовательно, дешевле), а также делает их более надежными, масштабируемыми и безопасными.

SQL Server известен как система управления «реляционной базой данных». Данные хранятся в таблицах так же, как строки и столбцы электронной таблицы. Если вы представляете себе базу данных, содержащую бухгалтерскую информацию, у вас может быть таблица для каждого счета-фактуры со значениями, НДС, итоговыми суммами, номером счета-фактуры и т. д. Каждый счет-фактура относится к клиенту, но вместо записи сведений о клиенте (имя, адрес, скидки и т. д.) с каждый счет вы просто записываете один раз в отдельную таблицу под названием «Клиенты». Таблица «Клиенты» и таблица «Счета» связаны или «связаны».

Компонент «Система управления» SQL Server обеспечивает эффективное хранение баз данных, а также возможность быстрого поиска и извлечения данных. Это также гарантирует правильное управление несколькими людьми, подключающимися к одним и тем же данным, поэтому у вас не возникнет проблем, если два человека изменят одну и ту же информацию одновременно.

Что такое SQL Server — выпуски SQL Server

Существуют различные разновидности SQL Server в зависимости от размера баз данных и целей их использования.

Enterprise — для крупных организаций со сложными требованиями Enterprise Edition может управлять базами данных объемом до 524 ПБ (петабайт — 1000 терабайт), а объем памяти и ядер ЦП ограничен только операционной системой, в которой он работает.
Standard . Эта версия вам, скорее всего, понадобится, если у вас есть база данных разумного размера, 10 ГБ или более, или к ней подключается множество людей. Он имеет ограничение в 128 ГБ памяти, но также может управлять базами данных до 524 ПБ 9.0016
Web — разработан как более экономичный способ управления базами данных для веб-сайтов
Business Intelligence — аналогично SQL Standard, но с дополнительными аналитическими инструментами для бизнес-аналитики
Рабочая группа — это было доступно только до SQL 2008, срок службы которого истек. Предназначен для приложений малого бизнеса.
Express — SQL Express очень распространен для малого и среднего бизнеса. Хотя он поддерживает только базы данных размером до 10 ГБ и может использовать только 1 ГБ памяти и 1 ядро ЦП, это бесплатная лицензия от Microsoft, поэтому многие приложения, предназначенные для малого и среднего бизнеса, будут использовать преимущества SQL Express. Это очень экономичный способ предоставления надежного механизма базы данных для малого бизнеса

Существует несколько других специализированных версий SQL, таких как ознакомительная версия и версия для разработчиков, которые также могут представлять интерес.

Что такое SQL Server — облачные вычисления

Для малого бизнеса, рассматривающего бизнес-приложения, потребность в SQL Server Standard иногда может показаться непомерно высокой. Лицензирование SQL довольно сложно и, конечно, недешево. Самая дешевая модель лицензирования стоит более 650 фунтов стерлингов за сервер, а затем 150 фунтов стерлингов за пользователя/устройство для лицензий клиентского доступа (CAL). Для большого количества (или неизвестного числа) пользователей вы можете лицензировать на ядро ЦП, минимум на 2 ядра, что обойдется вам не менее чем в 2600 фунтов стерлингов.