Sql синтаксис select: Оператор SQL SELECT: примеры, синтаксис
Содержание
Оператор SQL SELECT: примеры, синтаксис
Оператор SQL SELECT является одним из основных операторов языка SQL. Именно с его помощью происходит выборка значений, хранящихся в базе данных. В структуру запроса оператора SQL SELECT могут быть включены многие дополнительные операторы: уточняющие условие выборки, производящие группировку, сортировку выходных значений и т.д.
Оператор SQL SELECT имеет следующий синтаксис:
SELECT column_list FROM table_name [WHERE сondition GROUP BY expression HAVING condition ORDER BY expression]
Необязательные операторы обрамлены квадратными скобками [].
В параметре column_list указываются названия столбцов таблицы, которые необходимо вывести, либо символ “*”, позволяющий вывести все столбцы таблицы. Ключевым словом FROM задается название таблицы или таблиц, из которых следует брать столбцы. Оператор SQL WHERE задает дополнительные условия выборки. Оператор SQL GROUP BY используют для группирования результата по столбцу или по нескольким столбцам. Оператор SQL HAVING включают в запрос для задания условия агрегатных функций. Наконец, оператор SQL ORDER BY используется для сортировки значений.
Примеры оператора SQL SELECT. Имеется следующая таблица Planets:
ID | PlanetName | Radius | SunSeason | OpeningYear | HavingRings | Opener |
1 | Mars | 3396 | 687 | 1659 | No | Christiaan Huygens |
2 | Saturn | 60268 | 10759.22 | — | Yes | — |
3 | Neptune | 24764 | 60190 | 1846 | Yes | John Couch Adams |
4 | Mercury | 2439 | 115.![]() | 1631 | No | Nicolaus Copernicus |
5 | Venus | 6051 | 243 | 1610 | No | Galileo Galilei |
Пример 1. С помощью оператора SQL SELECT вывести названия планет (Name):
SELECT PlanetName FROM Planets
Результат:
PlanetName |
Mars |
Saturn |
Neptune |
Mercury |
Venus |
Пример 2. С помощью оператора SQL SELECT вывести названия планет, у которых есть кольца (HavingRings):
SELECT PlanetName FROM Planet WHERE HavingRings = 'Yes'
Результат:
PlanetName |
Saturn |
Neptune |
Пример 3. С помощью оператора SQL SELECT вывести информацию о планете Нептун:
SELECT * FROM Planets WHERE PlanetName = 'Neptune'
Результат:
ID | PlanetName | Radius | SunSeason | OpeningYear | HavingRings | Opener |
3 | Neptune | 24764 | 60190 | 1846 | Yes | John Couch Adams |
Выборка. Синтаксис оператора SELECT. Язык запросов SQL
Язык запросов SQL. DML.
Все запросы выборки в языке SQL состоят из одиночной команды SELECT с достаточно простой структурой, однако путем ее умелого использования можно выполнить сложную обработку данных. В самой простой форме команда просто обращается к базе данных, чтобы извлечь информацию из таблицы.
Например, выведем информацию обо всех покупателях. Для этого достаточно написать следующий запрос:
SELECT BNum, BName, BTown FROM Buyers
Теперь поясним эту команду:
SELECT – ключевое слово, которое сообщает БД, что эта команда является запросом выборки. Этой командой начинаются все запросы такого типа.
BNum, BName, BTown – список полей из таблицы, которые необходимо выбрать. Поля, не перечисленные здесь, не будут включены в результат запроса.
FROM – ключевое слово, которое как и SELECT должно быть представлено в любом запросе такого типа. Оно указывает на источник информации (таблицу). В данном примере указана таблица Buyers.
Не редко, когда из таблицы нужно выбрать все поля, то после ключевого слова SELECT вместо перечисления полей используют символ *. Соответственно тот же запрос можно переписать в следующем виде:
SELECT * FROM Buyers
Опишем правила написания таких запросов в общем случае:
- Запрос начинается с ключевого слова SELECT, сопровождаемого пробелом;
- Затем должен следовать список полей, которые необходимо выбрать.
Имена полей разделяются между собой запятыми;
- Ключевое слово FROM сопровождается пробелом и именем таблицы, запрос к которой делается.
Эта команда способна извлечь и строго определенную информацию, такую как вывод только определенных полей таблицы.
Например, выведем номера категорий товара из списка товаров. Запрос будет выглядеть следующим образом:
SELECT GTypeNum FROM Goods
В результате получим:
GTypeNum |
1 |
1 |
3 |
2 |
4 |
1 |
1 |
2 |
При работе с данными часто возникает потребность в удалении избыточных данных. Такая необходимость возникла в предыдущем примере. Категория с номером 1 встречается дважды в результате запроса. Удаление избыточных данных осуществляется при помощи инструкции DISTINCT. DISTINCT – это аргумент, который обеспечивает устранение повторяющихся значений из предложения SELECT. DISTINCT просматривает значения, которые были выведены ранее, и не дает им дублироваться в списке. Таким образом, чтобы избавиться от избыточности, нам необходимо переписать запрос следующим образом:
SELECT DISTINCT GTypeNum FROM GOODS
В результате получим:
GTypeNum |
1 |
3 |
2 |
4 |
Пользоваться этим аргументом следует очень внимательно, и следить за его применением. Следует знать, что DISTINCT может указываться только один раз в данном предложении SELECT. В запросах на выборку данных также допустимы условия, группировки, сортировки данных и другие предикаты и операторы языка SQL.
SQL — Оператор SELECT | 1Ключевые данные
SQL > Команды SQL >
Выберите
Оператор SELECT в SQL используется для извлечения данных из реляционной базы данных.
Синтаксис
Количество столбцов | Синтаксис SQL |
---|---|
1 | SELECT «column_name» FROM «table_name»; |
Более 1 | SELECT «имя_столбца1″[ «имя_столбца2»] ИЗ «имя_таблицы»; |
Все | SELECT * FROM «table_name»; |
«table_name» — это имя таблицы, в которой хранятся данные, а «column_name» — это имя столбца, содержащего данные, которые нужно извлечь.
Чтобы выбрать несколько столбцов, добавьте запятую к имени предыдущего столбца, а затем добавьте имя столбца. Если вы выбираете три столбца, синтаксис будет таким:
ВЫБЕРИТЕ «имя_столбца1», «имя_столбца2», «имя_столбца3» ИЗ «имя_таблицы»;
Обратите внимание, что после последнего выбранного столбца запятая не ставится.
Специальный чемодан
Обратите внимание, что ключевое слово FROM появляется во всех приведенных выше сценариях, поскольку ключевое слово FROM используется для указания, из какой таблицы (таблиц) извлекаются данные. Есть один особый случай, когда ИЗ не существует, и это когда вы выполняете математическую операцию. В этом случае синтаксис прост,
ВЫБЕРИТЕ [Математическая операция];
Примеры
Мы приведем примеры для каждого из следующих четырех вариантов использования:
- Получить один столбец
- Получить несколько столбцов
- Получить все столбцы
- Выполнить математическую операцию
Давайте воспользуемся следующей таблицей, чтобы проиллюстрировать все три случая:
Таблица Store_Information
Los Angeles | 1500 | Jan-05-1999 |
San Diego | 250 | Jan-07-1999 |
Los Angeles | 300 | Jan-08- 1999 |
Бостон | 700 | 08 января 1999 |
Пример 1: выберите один столбец
Чтобы выбрать один столбец, мы указываем имя столбца между ВЫБЕРИТЕ и ИЗ следующим образом:
ВЫБЕРИТЕ Store_Name ИЗ Store_Information;
Результат:
Store_Name |
Los Angeles |
San Diego |
Los Angeles |
Boston |
Пример 2: выбор нескольких столбцов
Мы можем использовать оператор SELECT для извлечения более чем одного столбца. Чтобы выбрать столбцы Store_Name и Sales из Store_Information , мы используем следующий SQL:
ВЫБЕРИТЕ Store_Name, Sales FROM Store_Information;
Результат:
Store_Name | Продажи |
Los Angeles | 1500 |
San Diego | 250 |
Los Angeles | 300 |
Boston | 700 |
Пример 3: выбрать все столбцы
Есть два способа выбрать все столбцы из таблицы. Во-первых, перечислить имя столбца каждого столбца. Второй и более простой способ — использовать символ *. Например, чтобы выбрать все столбцы из Store_Information , мы выдаем следующий SQL:
ВЫБЕРИТЕ * ИЗ Store_Information;
Результат:
1
Пример 4: математическая операция
Если мы хотим использовать оператор SELECT для вычисления 2+3, мы выдаем следующий SQL:
ВЫБЕРИТЕ 2+3;
Результат:
Упражнения
Для этих упражнений предположим, что у нас есть таблица с именем Пользователи со следующими столбцами:
Table Users
Store_Name | Sales | Txn_Date |
Los Angeles | 1500 | Jan-05-1999 |
San Diego | 250 | Jan-07-1999 |
Лос-Анджелес | 300 | 08 января 1999 |
Бостон | 700 | 08 января 1999 |
Column Name |
First_Name |
Last_Name |
Birth_Date |
Gender |
Date_Joined |
1. Which of the following Оператор SQL неверен? (может быть несколько ответов)
а) SELECT * FROM Users;
б) ВЫБЕРИТЕ Имя, Пол, Фамилию ОТ Пользователей;
c) ВЫБЕРИТЕ Имя, Фамилию пользователей;
г) ВЫБРАТЬ ВСЕХ ОТ Пользователей;
2. (Верно или неверно) В SQL порядок столбцов в операторе SELECT должен совпадать с порядком столбцов в базовой таблице. Например, в таблице Users необходимо выбрать First_Name перед Last_Name.
3. (Верно или неверно) Следующие два оператора SQL эквивалентны:
а) Выберите * Из пользователей;
б) SELECT * FROM Users;
Далее: SQL DISTINCT
Политика конфиденциальности О программе Контакт
Использование оператора SELECT в SQL
Оператор SQL «SELECT» — это выражение, используемое для извлечения данных из базы данных. Вы можете получить данные только из одной таблицы или из нескольких. Для начала лучше всего получить данные из одной таблицы, а потом научиться соединять таблицы. Обратите внимание, что большинство разработчиков SQL используют все заглавные буквы для выражений SQL.
Оператор SELECT
Ниже приведен шаблон, который можно использовать для написания оператора SELECT:
SELECT
Во-первых, оператор SELECT сообщает процессору SQL, что вы хотите искать и извлекать данные из вашей базы данных. Раздел «
«FROM
Единственными требованиями для оператора SELECT являются столбцы и имя таблицы. Предложение WHERE является необязательным, но в большинстве случаев оно необходимо. Когда вы исключаете предложение WHERE, вы возвращаете все записи в таблице. Например, следующая инструкция SELECT выбирает все записи из таблицы Customers:
SELECT first_name, last_name FROM Customers
Следующий набор данных является примером того, что возвращает SQL.
Клиент
Имя_имя | Фамилия |
Фрэнк | Ло |
Эд | Томпсон |
Эд | Томпсон |
Джо | Смит |
Фрэнк | Доу |
В большинстве случаев вы не хотите возвращать все записи. В приведенном выше примере SQL возвращает имя и фамилию для всех клиентов в таблице «Клиенты». Обычно вы хотите выбрать данные только из определенного количества записей. Например, вы можете захотеть найти всех клиентов с фамилией «смит». Обратите внимание, что регистр значения не имеет. «Smith», «SMITH» и «smith» вернут одни и те же записи. Следующая инструкция SQL находит всех клиентов с фамилией «smith» и возвращает их:
SELECT first_name, last_name FROM Customers WHERE last_name=’smith’
Приведенный ниже набор данных — это то, что возвращает SQL.
Имя_имя | Фамилия |
Джо | Смит |
Вы также можете использовать следующую инструкцию SQL для возврата всех столбцов:
SELECT * FROM Customers WHERE last_name=’smith’
Второй оператор следует использовать, когда вы хотите просмотреть все столбцы, но опять же, из соображений производительности лучше избегать использования звездочки для возврата столбцов. Использование звездочки удобно, если вы хотите просмотреть данные, но не знаете имен столбцов в таблице. Обратите внимание, что строковое значение заключено в одинарные кавычки. В большинстве языков программирования вы используете кавычки для обозначения строкового ввода.
При создании оператора SELECT вам необходимо знать столбцы в таблице. Если вы используете имя столбца, которого нет в таблице, ваш механизм SQL вернет ошибку.
Допустим, вы хотите найти в своих записях одного клиента, вы используете тот же запрос SELECT, но с уникальным идентификатором. На следующем изображении показан пример таблицы SQL:
Приведенная выше таблица похожа на таблицу клиентов, за исключением того, что она называется «Учетные записи». Столбец AccountId задан как первичный ключ, поэтому вы знаете, что этот столбец должен быть уникальным среди остальных данных таблицы. Затем вы можете использовать этот столбец, чтобы найти одного клиента. Когда вы работаете с веб-сайтами, у вас обычно есть таблица со списком учетных записей или клиентов. Вам нужно будет найти одного клиента из тысяч (или миллионов) других клиентов. Столбец первичного ключа — это то, как вы ищете клиента в своей таблице. Используя приведенную выше таблицу, вы можете найти уникального клиента, используя следующий запрос SELECT:
ВЫБЕРИТЕ имя, фамилию ИЗ учетных записей, ГДЕ AccountId=344
Обратите внимание, что целочисленное значение не заключено в кавычки. Вы не используете кавычки при запросе по числовому значению. В приведенном выше запросе результатом является одна запись с AccountId, которая соответствует 344.
SQL также позволяет использовать даты в запросах. Например, вы можете получить список клиентов, которые зарегистрировались за последние 24 часа. В примере таблицы Accounts имя столбца — «CreateDate». В языке SQL есть функция getDate(), которая получает текущую дату. Функция getDate() получает дату на сервере. Если ваш сервер находится в другом часовом поясе, язык SQL отображает время сервера. Следующий код получает список аккаунтов, зарегистрированных за последние 24 часа:
SELECT first_name, last_name FROM account WHERE CreateDate > getdate()-24
Оператор getdate()-24 получает текущую дату и вычитает из нее 24 часа. Затем он захватывает данные, в которых дата больше, чем дата, зарегистрированная в столбце CreateDate. Результатом является список клиентов, которые подписались на ваши отчеты в течение последних 24 часов.
Предложение WHERE не ограничивается одним столбцом. Вы можете использовать предложение WHERE для фильтрации по нескольким столбцам. Например, предположим, что вы не знаете уникальный идентификатор учетной записи клиента. Вы знаете фамилию клиента и знаете, что он зарегистрировался между двумя датами. Следующий запрос поможет вам найти клиента:
ВЫБЕРИТЕ AccountId, Имя, Фамилию ИЗ учетных записей, ГДЕ Фамилия = ‘smith’ и CreateDate между ‘1/1/2014′ и ’31/1/2014’
В приведенном выше примере оператор SQL находит всех клиентов с последним имя «smith» и еще больше ограничивает список теми клиентами, которые зарегистрировались между «01.01.2014» и «31.01.2014». Даты, как и строки, также заключаются в одинарные кавычки. Пример запроса не ограничивает ваши результаты одной записью. Существует вероятность того, что запрос может вернуть более одной учетной записи, но набор записей должен быть достаточно мал, чтобы вы могли найти нужного клиента, а затем использовать поиск SQL-запроса, чтобы найти точного клиента.
Ключевое слово DISTINCT также полезно, когда вы хотите найти одну запись в таблице. DISTINCT возвращает только уникальные значения. Например, предположим, что вы хотите знать, из каких стран ваши клиенты. Вероятно, у вас есть несколько клиентов в одном и том же месте, но вам нужен только список городов. Вы используете фразу DISTINCT, чтобы вернуть только уникальные города в вашей таблице клиентов. Следующий оператор получает отдельный список городов:
SELECT DISTINCT city FROM Accounts
В приведенном выше запросе, даже если у вас есть десятки клиентов в одном городе, значение города возвращается только один раз. Затем у вас есть список городов клиентов.
Одна из проблем с этими запросами заключается в том, что они неупорядочены. Это помогает вернуть набор записей, упорядоченный в алфавитном порядке. В SQL есть фраза ORDER BY, которая позволяет упорядочивать записи в алфавитном, числовом или хронологическом порядке. Следующая инструкция SQL упорядочивает записи по названию города:
SELECT DISTINCT city FROM Accounts ORDER BY city
Вы также можете расположить записи в обратном порядке. Следующий код в алфавитном порядке перечисляет отдельные записи городов в обратном порядке:
ВЫБРАТЬ ОТДЕЛЬНЫЙ город ИЗ учетных записей ORDER BY city DESC
SQL позволяет упорядочивать записи, используя несколько столбцов. Предположим, вы хотите увидеть список клиентов для каждого города. Вы хотите упорядочить города, но у вас также есть несколько клиентов в одном городе, поэтому вы хотите расположить имена клиентов в алфавитном порядке по фамилии. Следующая инструкция SQL выполняет сортировку за вас:
ВЫБЕРИТЕ город, имя, фамилию ИЗ Учетных записей ORDER BY город, фамилия
Фраза DISTINCT была удалена из выписки, поскольку у вас мог быть клиент в том же городе с тем же именем и фамилией. Использование фразы DISTINCT отсеет часть клиентов, и ваш отчет будет неправильным. Пример оператора возвращает список имен и фамилий клиентов. В первой части списка отображается город, а города расположены в алфавитном порядке. После того, как города упорядочены, SQL сортирует клиентов в каждом городе по фамилии клиента.
Последнее значение, которое вы можете сохранить в своих таблицах, это NULL. Значения NULL — это заполнители, указывающие на отсутствие значения, хотя технически NULL является значением. Структура таблицы SQL позволяет решить, разрешены ли значения NULL в столбцах. Когда в качестве значения сохраняется NULL, вы можете удалить эти значения из своих отчетов. Например, ваш клиент не указал город в процессе регистрации, и вам это не требовалось, поэтому база данных сохранила NULL вместо значения. Следующая инструкция SQL отфильтровывает значения NULL из набора записей:
ВЫБЕРИТЕ город, имя, фамилию ИЗ Учетных записей, ГДЕ город НЕ НУЛЬ УСТАНОВИТЬ ПО городам, фамилиям.