Sql запрос вложенный запрос: Подзапросы в SQL

azure-docs.ru-ru/sql-query-subquery.md at master · MicrosoftDocs/azure-docs.ru-ru · GitHub

[!INCLUDEappliesto-sql-api]

Вложенный запрос — это запрос, расположенный в другом запросе. Вложенный запрос также называется внутренним запросом или внутренней выборкой. Инструкция, содержащая вложенный запрос, обычно называется внешним запросом.

В этой статье описываются вложенные запросы SQL и их распространенные варианты использования в Azure Cosmos DB. Все примеры запросов в этом документе можно выполнить для набора данных информации питании, который предварительно загружен на Площадка для тестирования запросов Azure Cosmos DB.

Типы вложенных запросов

Существует два основных типа вложенных запросов:

• Коррелированный: вложенный запрос, который ссылается на значения из внешнего запроса. Вложенный запрос вычисляется один раз для каждой строки, обрабатываемой внешним запросом.
• Некоррелированный: вложенный запрос, который не зависит от внешнего запроса. Его можно выполнять самостоятельно, не полагаясь на внешний запрос.

[!NOTE]
Azure Cosmos DB поддерживает только коррелированные вложенные запросы.

Вложенные запросы можно дополнительно классифицировать на основе числа возвращаемых строк и столбцов. Здесь возможны три варианта:

• Table: возвращает несколько строк и несколько столбцов.
• Множественное значение: возвращает несколько строк и один столбец.
• Scalar: Возвращает одну строку и один столбец.

SQL-запросы в Azure Cosmos DB всегда возвращают один столбец (простое значение или сложный документ). Таким образом, в Azure Cosmos DB применимы только многозначные и скалярные вложенные запросы. Вложенный запрос с несколькими значениями можно использовать только в предложении FROM в качестве реляционного выражения. Скалярный вложенный запрос можно использовать в качестве скалярного выражения в предложении SELECT или WHERE или в качестве реляционного выражения в предложении FROM.

Вложенные запросы с несколькими значениями

Вложенные запросы с несколькими значениями возвращают набор документов и всегда используются в предложении FROM. Они используются для:

• Оптимизация выражений соединений.
• Оценка дорогостоящих выражений один раз и многократная ссылка.

Выражения оптимизации соединений

Вложенные запросы с несколькими значениями могут оптимизировать выражения объединения, помещая предикаты после каждого выражения SELECT-many, а не после всех перекрестных соединений в предложении WHERE.

Обратите внимание на следующий запрос:

SELECT Count(1) AS Count
FROM c
JOIN t IN c.tags
JOIN n IN c.nutrients
JOIN s IN c.servings
WHERE t.name = 'infant formula' AND (n.nutritionValue > 0 
AND n.nutritionValue < 10) AND s.amount > 1

Для этого запроса индекс будет соответствовать любому документу с тегом с именем «Формула новорожденный». Это элемент нутриент со значением от 0 до 10 и обслуживающим элементом с суммой больше 1. Выражение JOIN здесь выполняет перекрестное произведение всех элементов тегов, нутриентс и обслуживает массивы для каждого соответствующего документа до применения любого фильтра.

Затем предложение WHERE применит предикат фильтра для каждого <ного кортежа c, t, n, s>. Например, если в соответствующем документе в каждом из трех массивов было 10 элементов, оно будет расширено до 1 x 10 x 10 x 10 (то есть 1 000) кортежей. С помощью вложенных запросов можно фильтровать соединяемые элементы массива перед присоединением к следующему выражению.

Этот запрос эквивалентен предыдущему, но использует вложенные запросы:

SELECT Count(1) AS Count
FROM c
JOIN (SELECT VALUE t FROM t IN c.tags WHERE t.name = 'infant formula')
JOIN (SELECT VALUE n FROM n IN c.nutrients WHERE n.nutritionValue > 0 AND n.nutritionValue < 10)
JOIN (SELECT VALUE s FROM s IN c.servings WHERE s.amount > 1)

Предположим, что только один элемент в массиве Tags соответствует фильтру, а для нутриентс и обслуживания массивов существует пять элементов. Затем выражения объединения разворачиваются до 1 x 1 x 5 x 5 = 25 элементов, а не 1 000 элементов в первом запросе.

Многократное вычисление и ссылка

Вложенные запросы могут помочь оптимизировать запросы с дорогостоящими выражениями, такими как определяемые пользователем функции (UDF), сложные строки или арифметические выражения. Можно использовать вложенный запрос вместе с выражением объединения для вычисления выражения, но ссылаться на него много раз.

Следующий запрос дважды запускает определяемую пользователем функцию GetMaxNutritionValue :

SELECT c.id, udf.GetMaxNutritionValue(c.nutrients) AS MaxNutritionValue
FROM c
WHERE udf.GetMaxNutritionValue(c.nutrients) > 100

Ниже приведен эквивалентный запрос, запускающий UDF только один раз:

SELECT TOP 1000 c.id, MaxNutritionValue
FROM c
JOIN (SELECT VALUE udf.GetMaxNutritionValue(c.nutrients)) MaxNutritionValue
WHERE MaxNutritionValue > 100

[!NOTE]
Учитывайте поведение перекрестного произведения выражений JOIN. Если выражение UDF может принимать значение undefine, следует убедиться, что выражение JOIN всегда создает одну строку, возвращая объект из вложенного запроса, а не значение напрямую.

Вот похожий пример, возвращающий объект, а не значение:

SELECT TOP 1000 c.id, m.MaxNutritionValue
FROM c
JOIN (SELECT udf.GetMaxNutritionValue(c.nutrients) AS MaxNutritionValue) m
WHERE m.MaxNutritionValue > 100

Этот подход не ограничивается UDF. Он применяется к любому потенциально дорогостоящему выражению. Например, можно использовать тот же подход с математической функцией avg :

SELECT TOP 1000 c.id, AvgNutritionValue
FROM c
JOIN (SELECT VALUE avg(n.nutritionValue) FROM n IN c.nutrients) AvgNutritionValue
WHERE AvgNutritionValue > 80

Имитировать соединение с внешними эталонными данными

Часто бывает необходимо ссылаться на статические данные, которые редко изменяются, например единицы измерения или коды стран. Лучше не дублировать эти данные для каждого документа. Избежание этого дублирования позволит экономить место на хранении и повышать производительность операций записи, сохраняя размер документа. Вложенный запрос можно использовать для имитации семантики внутреннего объединения с помощью коллекции ссылочных данных.

Например, рассмотрим следующий набор ссылочных данных:

Следующий запрос имитирует соединение с этими данными, чтобы добавить в выходные данные имя единицы измерения:

SELECT TOP 10 n. id, n.description, n.nutritionValue, n.units, r.name
FROM food
JOIN n IN food.nutrients
JOIN r IN (
    SELECT VALUE [
        {unit: 'ng', name: 'nanogram', multiplier: 0.000000001, baseUnit: 'gram'},
        {unit: 'µg', name: 'microgram', multiplier: 0.000001, baseUnit: 'gram'},
        {unit: 'mg', name: 'milligram', multiplier: 0.001, baseUnit: 'gram'},
        {unit: 'g', name: 'gram', multiplier: 1, baseUnit: 'gram'},
        {unit: 'kg', name: 'kilogram', multiplier: 1000, baseUnit: 'gram'},
        {unit: 'Mg', name: 'megagram', multiplier: 1000000, baseUnit: 'gram'},
        {unit: 'Gg', name: 'gigagram', multiplier: 1000000000, baseUnit: 'gram'},
        {unit: 'nJ', name: 'nanojoule', multiplier: 0.000000001, baseUnit: 'joule'},
        {unit: 'µJ', name: 'microjoule', multiplier: 0.000001, baseUnit: 'joule'},
        {unit: 'mJ', name: 'millijoule', multiplier: 0.001, baseUnit: 'joule'},
        {unit: 'J', name: 'joule', multiplier: 1, baseUnit: 'joule'},
        {unit: 'kJ', name: 'kilojoule', multiplier: 1000, baseUnit: 'joule'},
        {unit: 'MJ', name: 'megajoule', multiplier: 1000000, baseUnit: 'joule'},
        {unit: 'GJ', name: 'gigajoule', multiplier: 1000000000, baseUnit: 'joule'},
        {unit: 'cal', name: 'calorie', multiplier: 1, baseUnit: 'calorie'},
        {unit: 'kcal', name: 'Calorie', multiplier: 1000, baseUnit: 'calorie'},
        {unit: 'IU', name: 'International units'}
    ]
)
WHERE n. units = r.unit

скалярные вложенные запросы;

Скалярное выражение вложенного запроса — это вложенный запрос, результатом которого является единственное значение. Значением скалярного выражения вложенного запроса является значение проекции (предложение SELECT) вложенного запроса. Можно использовать скалярное выражение вложенного запроса во многих местах, где допустимо использование скалярного выражения. Например, можно использовать скалярный вложенный запрос в любом выражении в предложениях SELECT и WHERE.

Однако использование скалярного вложенного запроса не всегда помогает оптимизировать. Например, передача скалярного вложенного запроса в качестве аргумента в системную или определяемую пользователем функцию не дает никаких преимуществ в использовании единицы ресурсов (RU) или задержке.

Скалярные вложенные запросы можно дополнительно классифицировать следующим образом:

• Скалярные вложенные запросы в простых выражениях
• Агрегирование скалярных вложенных запросов

Скалярные вложенные запросы в простых выражениях

Скалярный вложенный запрос с простым выражением — это Коррелированный вложенный запрос, имеющий предложение SELECT, которое не содержит статистических выражений. Эти вложенные запросы не дают никаких преимуществ оптимизации, поскольку компилятор преобразует их в одно более крупное простое выражение. Нет коррелированного контекста между внутренними и внешними запросами.

Рассмотрим несколько примеров.

Пример 1

SELECT 1 AS a, 2 AS b

Можно переписать этот запрос с помощью скалярного вложенного запроса простого выражения, чтобы:

SELECT (SELECT VALUE 1) AS a, (SELECT VALUE 2) AS b

Эти выходные данные создаются в обоих запросах:

[
  { "a": 1, "b": 2 }
]

Пример 2

SELECT TOP 5 Concat('id_', f.id) AS id
FROM food f

Можно переписать этот запрос с помощью скалярного вложенного запроса простого выражения, чтобы:

SELECT TOP 5 (SELECT VALUE Concat('id_', f.id)) AS id
FROM food f

Выходные данные запроса:

[
  { "id": "id_03226" },
  { "id": "id_03227" },
  { "id": "id_03228" },
  { "id": "id_03229" },
  { "id": "id_03230" }
]

Пример 3

SELECT TOP 5 f. id, Contains(f.description, 'fruit') = true ? f.description : undefined
FROM food f

Можно переписать этот запрос с помощью скалярного вложенного запроса простого выражения, чтобы:

SELECT TOP 10 f.id, (SELECT f.description WHERE Contains(f.description, 'fruit')).description
FROM food f

Выходные данные запроса:

[
  { "id": "03230" },
  { "id": "03238", "description":"Babyfood, dessert, tropical fruit, junior" },
  { "id": "03229" },
  { "id": "03226", "description":"Babyfood, dessert, fruit pudding, orange, strained" },
  { "id": "03227" }
]

Агрегирование скалярных вложенных запросов

Статистический скалярный вложенный запрос — это вложенный запрос, имеющий агрегатную функцию в проекции или фильтре, результатом которой является единственное значение.

Пример 1.

Вот вложенный запрос с одним выражением агрегатной функции в его проекции:

SELECT TOP 5 
    f. id, 
    (SELECT VALUE Count(1) FROM n IN f.nutrients WHERE n.units = 'mg'
) AS count_mg
FROM food f

Выходные данные запроса:

[
  { "id": "03230", "count_mg": 13 },
  { "id": "03238", "count_mg": 14 },
  { "id": "03229", "count_mg": 13 },
  { "id": "03226", "count_mg": 15 },
  { "id": "03227", "count_mg": 19 }
]

Пример 2

Вот вложенный запрос с несколькими выражениями агрегатных функций:

SELECT TOP 5 f.id, (
    SELECT Count(1) AS count, Sum(n.nutritionValue) AS sum 
    FROM n IN f.nutrients 
    WHERE n.units = 'mg'
) AS unit_mg
FROM food f

Выходные данные запроса:

[
  { "id": "03230","unit_mg": { "count": 13,"sum": 147.072 } },
  { "id": "03238","unit_mg": { "count": 14,"sum": 107.385 } },
  { "id": "03229","unit_mg": { "count": 13,"sum": 141.579 } },
  { "id": "03226","unit_mg": { "count": 15,"sum": 183.91399999999996 } },
  { "id": "03227","unit_mg": { "count": 19,"sum": 94. 788999999999987 } }
]

Пример 3

Вот запрос со статистическим вложенным запросом как в проекции, так и в фильтре:

SELECT TOP 5 
    f.id, 
    (SELECT VALUE Count(1) FROM n IN f.nutrients WHERE n.units = 'mg') AS count_mg
FROM food f
WHERE (SELECT VALUE Count(1) FROM n IN f.nutrients WHERE n.units = 'mg') > 20

Выходные данные запроса:

[
  { "id": "03235", "count_mg": 27 },
  { "id": "03246", "count_mg": 21 },
  { "id": "03267", "count_mg": 21 },
  { "id": "03269", "count_mg": 21 },
  { "id": "03274", "count_mg": 21 }
]

Более оптимальный способ написания этого запроса — соединение во вложенном запросе и ссылка на псевдоним вложенного запроса в предложениях SELECT и WHERE. Этот запрос более эффективен, поскольку необходимо выполнить вложенный запрос только внутри инструкции JOIN, а не в проекции и фильтре.

SELECT TOP 5 f.id, count_mg
FROM food f
JOIN (SELECT VALUE Count(1) FROM n IN f. nutrients WHERE n.units = 'mg') AS count_mg
WHERE count_mg > 20

Выражение EXISTs

Azure Cosmos DB поддерживает выражения EXISTs. Это совокупный скалярный вложенный запрос, встроенный в Azure Cosmos DB API SQL. EXISTs является логическим выражением, которое принимает выражение вложенного запроса и возвращает значение true, если вложенный запрос возвращает какие-либо строки. В противном случае возвращается значение false.

Так как API Azure Cosmos DB SQL не различает логические выражения и другие скалярные выражения, можно использовать в предложениях SELECT и WHERE. Это отличается от T-SQL, где логическое выражение (например, EXISTs, BETWEEN и IN) ограничено фильтром.

Если вложенный запрос EXISTs возвращает одиночное значение, которое не определено, то параметр EXISTs принимает значение false. Например, рассмотрим следующий запрос, результатом которого является значение false:

SELECT EXISTS (SELECT VALUE undefined)

Если ключевое слово VALUE в предыдущем вложенном запросе опущено, результатом вычисления запроса будет значение true:

SELECT EXISTS (SELECT undefined) 

Вложенный запрос будет заключать список значений в выбранном списке в объекте. Если выбранный список не содержит значений, вложенный запрос возвратит единственное значение » {} «. Это значение определено, поэтому EXISTs вычисляется как true.

Пример: перезапись ARRAY_CONTAINS и присоединение как существует

Распространенным вариантом использования ARRAY_CONTAINS является фильтрация документа по существованию элемента в массиве. В этом случае мы проверяя, содержит ли массив Tags элемент с именем «оранжевый».

SELECT TOP 5 f.id, f.tags
FROM food f
WHERE ARRAY_CONTAINS(f.tags, {name: 'orange'})

Вы можете переписать тот же запрос, чтобы использовать EXISTs:

SELECT TOP 5 f.id, f.tags
FROM food f
WHERE EXISTS(SELECT VALUE t FROM t IN f.tags WHERE t.name = 'orange')

Кроме того, ARRAY_CONTAINS может проверять, равно ли значение любому элементу в массиве. Если требуются более сложные фильтры для свойств массива, используйте JOIN.

Рассмотрим следующий запрос, который фильтруется на основе единиц и nutritionValue свойств в массиве:

SELECT VALUE c. description
FROM c
JOIN n IN c.nutrients
WHERE n.units= "mg" AND n.nutritionValue > 0

Для каждого документа в коллекции перекрестное произведение выполняется с элементами массива. Эта операция объединения позволяет фильтровать свойства в массиве. Однако этот запрос будет иметь большое количество запросов. Например, если в 1 000 документах в каждом массиве содержалось 100 элементов, оно будет расширено до 1 000 x 100 (т. е. 100 000) кортежей.

Использование EXISTs может помочь избежать этого дорогостоящего перекрестного произведения:

SELECT VALUE c.description
FROM c
WHERE EXISTS(
    SELECT VALUE n
    FROM n IN c.nutrients
    WHERE n.units = "mg" AND n.nutritionValue > 0
)

В этом случае вы фильтруете элементы массива внутри вложенного запроса EXISTs. Если элемент массива соответствует фильтру, то его проект и EXISTs будут иметь значение true.

Псевдоним также может существовать и ссылаться на него в проекции:

SELECT TOP 1 c. description, EXISTS(
    SELECT VALUE n
    FROM n IN c.nutrients
    WHERE n.units = "mg" AND n.nutritionValue > 0) as a
FROM c

Выходные данные запроса:

[
    {
        "description": "Babyfood, dessert, fruit pudding, orange, strained",
        "a": true
    }
]

Выражение массива

Можно использовать выражение массива для проецирования результатов запроса в виде массива. Это выражение можно использовать только в предложении SELECT запроса.

SELECT TOP 1   f.id, ARRAY(SELECT VALUE t.name FROM t in f.tags) AS tagNames
FROM  food f

Выходные данные запроса:

[
    {
        "id": "03238",
        "tagNames": [
            "babyfood",
            "dessert",
            "tropical fruit",
            "junior"
        ]
    }
]

Как и в случае с другими вложенными запросами, возможны фильтры с выражением массива.

SELECT TOP 1 c.id, ARRAY(SELECT VALUE t FROM t in c. tags WHERE t.name != 'infant formula') AS tagNames
FROM c

Выходные данные запроса:

[
    {
        "id": "03226",
        "tagNames": [
            {
                "name": "babyfood"
            },
            {
                "name": "dessert"
            },
            {
                "name": "fruit pudding"
            },
            {
                "name": "orange"
            },
            {
                "name": "strained"
            }
        ]
    }
]

Выражения массива могут также следовать после предложения FROM во вложенных запросах.

SELECT TOP 1 c.id, ARRAY(SELECT VALUE t.name FROM t in c.tags) as tagNames
FROM c
JOIN n IN (SELECT VALUE ARRAY(SELECT t FROM t in c.tags WHERE t.name != 'infant formula'))

Выходные данные запроса:

[
    {
        "id": "03238",
        "tagNames": [
            "babyfood",
            "dessert",
            "tropical fruit",
            "junior"
        ]
    }
]

Дальнейшие действия

• Примеры . NET для Azure Cosmos DB
• Данные документов модели

Многотабличные и вложенные запросы — Проектирование баз данных на SQL (Информатика и программирование)

Лекция 22. Многотабличные и вложенные запросы

Как правило, запросы выполняют обработку данных, расположенных во множестве таблиц. Попытка соединить таблицы по «умолчанию», приведет к декартовому произведению двух таблиц и вернет бессмысленный результат, например, если построить запрос по таблицам 7.3 и 7.4, следующим образом:

SELECT  * 

FROM  А, В

Из раздела реляционной алгебры известно, что под соединением двух таблиц (будем рассматривать экви-соединение) понимается последовательность выполнения операции декартового произведения и выборки, т.е.:

SELECT  * 

FROM  А, В

WHERE А.Код_товара = В.Код_тов

Использование подобного метода возвратит верный результат, приведенный в таблице 7.6. Описанный способ соединения, был единственным в первом стандарте языка SQL.   

Стандарт SQL2 расширил возможности соединения до так называемого внешнего соединения (внутренним принято считать соединение с использованием предложения WHERE).

В общем случае синтаксис внешнего соединения выглядит следующим образом:

FROM <Таблица1> <вид соединения> JOIN <Таблица2> ON <Условие соединения>

Вид соединения определяет главную (ведущую) таблицу в соединении и может определяться следующими служебными словами:

§ LEFT – левое внешнее соединение, когда ведущей является таблица слева от вида соединения;

§ RIGHT – правое внешнее соединение, когда ведущей является таблица справа от вида соединения;

§ FULL — полное внешнее соединение, когда обе таблица равны в соединении;

§ INNER – вариант внутреннего соединения.

По правилу внешних соединений, ведущая таблица должна войти в результат запроса всеми своими записями, независимо от наличия соответствующих записей в присоединяемой таблице.

Приведем пример реализации внутреннего соединения для стандарта SQL2:

SELECT  * 

FROM  А  INNER  JOIN  В  ON А.Код_товара = В.Код_тов

Вариант внешнего соединения, когда левая таблица является главной (ведущей):

SELECT  * 

FROM  А  LEFT JOIN  В  ON А.Код_товара = В.Код_тов

Продемонстрируем соединение нескольких таблиц на основе проекта «Библиотека». Пусть требуется получить информацию о принадлежности книг к тем или иным предметным областям. Известно, что каталог областей знаний и таблица «Книга» соединяются через промежуточную таблицу «Связь», в этом случае запрос может выглядеть следующим образом:

SELECT Каталог.Наименование as Область_знаний, Книги. ISBN, Книги.Название as Книга

FROM Книги INNER JOIN (Каталог INNER JOIN Связь ON Каталог.Код_ОЗ = Связь.Код_ОЗ) ON Книги.ISBN = Связь.ISBN;

Группировка по соединяемым таблицам не отличается от группировки по данным одной таблицы. Пусть требуется отобразить перечень читателей библиотеки с указанием количества книг, находящихся у них на руках, тогда  запрос может выглядеть следующим образом:

SELECT  DISTINCT  Читатели.ФИО, Count(*) AS (Количество_книг)

FROM Читатели INNER JOIN Экземпляры ON Читатели.Номер_ЧБ = Экземпляры.Номер_ЧБ

GROUP BY  Читатели.ФИО, Читатели.Номер_ЧБ, Экземпляры.Наличие

HAVING  Экземпляры.Наличие = No;

Следующий запрос возвращает информацию о должниках и книгах, которые они должны были сдать в библиотеку с сортировкой по дате возврата:

SELECT Книги. Название, Книги.Автор, Экземпляры.Инв_номер, Экземпляры.Дата_возврата, Читатели.Номер_ЧБ, Читатели.ФИО, Читатели.Тел_дом, Читатели.Тел_раб

FROM Книги INNER JOIN (Читатели INNER JOIN Экземпляры ON Читатели.Номер_ЧБ = Экземпляры.Номер_ЧБ) ON Книги.ISBN = Экземпляры.ISBN

WHERE Экземпляры.Дата_возврата < Now() AND Экземпляры.Наличие=No

ORDER BY Экземпляры.Дата_возврата;

Вложенные запросы

Язык SQL позволяет вкладывать запросы друга в друга, это относится к оператору SELECT. Оператор SELECT, вложенный в другой оператор SELECT, INSERT, UPDATE или DELETE., называется вложенным запросом.

Вложенный оператор SELECT может употребляться в разделах WHERE или HAVING основного запроса и возвращать наборы данных, которые будут использоваться для формирования условий выборки требуемых значений основным запросом.

Средства языка SQL для создания и использования вложенных запросов можно считать избыточными, т.е. вложенность может быть реализована разными способами.

Если вложенный запрос возвращает одно значение (например, агрегат), то оно может использоваться в любом месте, где применяется подобное значение соответствующего типа. Если вложенный запрос возвращает один столбец, то его можно использовать только в директиве WHERE. Во многих случаях вместо вложенного запроса используется оператор объединения, однако некоторые задачи выполняются только с помощью вложенных запросов.

Вложенный запрос всегда заключается в скобки и, если только это не связанный вложенный запрос, завершает выполнение раньше, чем внешний запрос. Вложенный запрос может содержать другой вложенный запрос, который, в свою очередь, тоже может содержать вложенный запрос, и так далее. Глубина вложенности ограничивается только ресурсами системы. Синтаксис вложенного оператора SELECT более короткий и имеет следующий вид:

(SELECT [ALL | DISTINCT] слисок_ столбцов _вложенного_запроса

[FROM список_ таблиц]

[WHERE директива]

[GROUP BY директива]

[HAVING директива])

Приведем пример сложного вложенного запроса. Пусть необходимо получить список читателей имеющих максимальное число книг на руках, при условии, что максимальное количество книг у читателя не ограничено:

SELECT Читатели.Номер_ЧБ, Читатели.ФИО, COUNT(*) AS Количество

FROM Читатели INNER JOIN Экземпляры ON Читатели.Номер_ЧБ = Экземпляры.Номер_ЧБ

GROUP BY Читатели.Номер_ЧБ, Читатели.ФИО, Экземпляры.Наличие

HAVING  Экземпляры.Наличие = No AND COUNT(*) =

              (SELECT MAX(Количество)

                  FROM

                          (SELECT COUNT(*) AS Количество

                                 FROM Экземпляры

                          GROUP BY Экземпляры.Номер_ЧБ, Экземпляры. Наличие

                                 HAVING  Экземпляры.Наличие = No))

Как и положено вложенным запросом первым выполняется самый «глубокий» по уровню вложенности подзапрос, который определяет количество книг на руках у каждого читателя:

SELECT COUNT(*) AS Количество

FROM Экземпляры

GROUP BY Экземпляры.Номер_ЧБ, Экземпляры.Наличие

HAVING  Экземпляры.Наличие = No

Результат работы этого подзапроса список – количество книг по каждому номеру читательского билета. Особенным является то, что результат этого запроса используется в качестве источника строк для запроса более высокого уровня, который находит максимальное значение в этом списке, соответствующее максимальному количеству книг на руках у одного из читателей:

(SELECT MAX(Количество) FROM (SELECT …))

 И, наконец, внешний запрос, выполняется в последнюю очередь, подсчитывает количество книг на руках у конкретного читателя и сравнивает его с максимальным количеством книг, полученным в результате работы вложенного запроса. Таким образом, может оказаться несколько читателей имеющих на руках максимальное количество книг.

В данном примере вложенный запрос возвращает агрегированное значение, полученное в результате итоговой функции MAX, поэтому условное выражение COUNT(*) = (SELECT MAX(Количество)…)  имеет смысл. Если вложенный подзапрос может вернуть множество значений, то простое сравнение не подходит, необходимо использование служебных слов ANY или  предиката IN, множество значений которого будет формировать вложенный подзапрос. Служебное слово ANY указывает на необходимость использования условного выражения для каждого значения, полученного во вложенном запросе.

Контрольные вопросы

1. Как можно получить декартово произведение двух таблиц?

2. Чем отличается соединение от объединения?

3. Какие виды соединений предусмотрены первым стандартом SQL?

4. Какой синтаксис имеют соединения?

5. Какие виды соединений вы знаете?

6. Для чего необходимы вложенные запросы?

7. Какие ограничения налагаются на вложенные запросы?

8. Как можно использовать предикат IN или служебное слово ANY?

Задания для самостоятельной работы

Рекомендуем посмотреть лекцию «3.4. Примеры по прогнозированию инженерной обстановки».

Задание 1. Запишите запрос для определения:

1. к каким предметным областям относится какая-либо книга;

2. какие книги относятся к определенной предметной области.

Задание 2. Дана таблица «Книг_у_читателей», содержащая поля «ФИО_читателя» и «Книг_на_руках». Запишите текст запроса для определения:

1. читателей держащих больше всего книг на руках;

2. читателей держащих меньше всего книг на руках.

соединений и подзапросов в SQL

Оператор SQL Join используется для объединения данных или строк из двух или более таблиц на основе общего поля между ними. Подзапрос — это запрос, вложенный в инструкцию SELECT, INSERT, UPDATE или DELETE или в другой подзапрос.

Узнайте все, что вам нужно знать о соединениях и подзапросах SQL, и многое другое!

Продолжайте читать…

Оператор соединения SQL используется для объединения данных или строк из двух или более таблиц на основе общего поля между ними.

Подзапрос — это запрос, вложенный в инструкцию SELECT , INSERT , UPDATE или DELETE  или внутри другого подзапроса.

Соединения и подзапросы используются для объединения данных из разных таблиц в один результат.

Первичный ключ  – это столбец в таблице, который используется для уникальной идентификации строки в этой таблице.

А 9Внешний ключ 0036  используется для формирования связи между двумя таблицами. Например, предположим, что у вас есть отношение «один ко многим» между клиентами в таблице CUSTOMER и заказами в таблице ORDER. Чтобы связать две таблицы, вы должны определить столбец ORDER_ID в таблице CUSTOMER, который соответствует столбцу ORDER_ID в таблице ORDER.

Примечание. Имя столбца внешнего ключа не обязательно должно совпадать с именем столбца первичного ключа.

Значения, определенные в столбце внешнего ключа, ДОЛЖНЫ соответствовать значениям, определенным в столбце первичного ключа. Это называется ссылочной целостностью и обеспечивается реляционной СУБД. Если первичный ключ для таблицы является составным ключом, внешний ключ также должен быть составным ключом.

Загрузить эту статью в формате PDF

1.2

Внутренние Соединения

Внутренние соединения используются для объединения связанной информации из нескольких таблиц. внутреннее соединение извлекает совпадающие строки между двумя таблицами. Совпадения обычно выполняются на основе существующих отношений между первичным и внешним ключами. Если есть совпадение, строка включается в результаты. В противном случае это не так.

Синтаксис:

Выбрать <столбцы>

Из

соединение

на <Таблица1>. =. . Технически внешний ключ не должен существовать в связанной таблице для выполнения внутреннего соединения. Однако, чтобы гарантировать ссылочную целостность и производительность, рекомендуется иметь его.

Если первичный ключ и внешний ключ являются составными ключами, то при указании соединения вы должны объединить И вместе с любыми дополнительными столбцами.

Например, если у вас есть составной ключ из двух столбцов, синтаксис будет следующим: = <таблица2>.<столбецB>

И <таблица1>.<столбецC> = <таблица2>.<столбецD>

Схема базы данных представляет организацию и структуру базы данных. Он содержит таблицы и другие объекты базы данных (например, представления, индексы, хранимые процедуры). База данных может иметь более одной схемы, как в данном случае. База данных AdventureWorks на самом деле имеет 6 схем (dbo, HumanResources, Person, Production, Purchases и Sales). В SQL Server dbo является схемой по умолчанию. С другой стороны, Northwind имеет только схему dbo.

В приведенном выше примере идентификатор HumanResources.Employee означает, что HumanResources — это имя схемы, а Employee — имя таблицы. Персона. Идентификатор человека означает, что Person — это имя схемы, а Person — имя таблицы.

1.3 Внутреннее соединение

Примеры

Объединение 2 таблиц:

 SELECT
Персона.Имя, Персона.Фамилия,
Сотрудник.ДатаРождения, Сотрудник.НаемДата
ОТ HumanResources.Employee
  ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к Человеку.Человеку 
  ON Сотрудник.BusinessEntityID = Person.BusinessEntityID
  

Объединение N таблиц:

 SELECT
Person.FirstName, Person.LastName, Employee.BirthDate, Employee.HireDate, EmailAddress.EmailAddress
  ОТ HumanResources. Employee 
  ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к Человеку.Человеку 
  ON Сотрудник.BusinessEntityID = Person.BusinessEntityID 
  ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к Person.EmailAddress 
  ON Person.BusinessEntityID = EmailAddress.BusinessEntityID
  

Эта статья была адаптирована из нашего курса Введение в обучение SQL .

Узнайте все о соединениях и подзапросах в SQL и многое другое!

Свяжитесь с нами для

СКИДКА 50%

код скидки на этот курс.

1.4

Префикс столбцов с именами таблиц

Обычно рекомендуется ставить имена столбцов с именами таблиц, чтобы было ясно, из какой таблицы взяты столбцы. Однако, если нет двусмысленности, т. е. в обеих таблицах нет одних и тех же столбцов, их можно опустить.

Пример:

 ВЫБОР
Имя Фамилия,
Дата Рождения, Дата Найма
ОТ HumanResources.Employee
ПРИСОЕДИНЯЙСЯ
ON Сотрудник. BusinessEntityID = Person.BusinessEntityID 

Запрос транзакционных и аналитических баз данных с использованием SQL , MDX и DAX

Посмотрите наше видео на YouTube прямо сейчас!

Транзакционные базы данных (также известные как OLTP) оптимизированы для большого объема транзакций, таких как вставка, обновление и удаление.

В основном они используются приложениями для ввода данных.

Аналитические базы данных (также известные как OLAP) оптимизированы для больших объемов данных, которые часто запрашиваются для принятия бизнес-решений/отчетности. Вам нужно использовать различные языки запросов для запросов к этим разным типам баз данных.

Присоединяйтесь к нам в этом часовом видеоролике, в котором будут изучены такие языки запросов, как SQL , MDX и DAX .

1.5 Использование псевдонимов таблиц

Чтобы сделать имена столбцов более короткими и более читабельными при объединении двух таблиц, мы можем использовать псевдонимы таблиц. Псевдонимы таблиц аналогичны псевдонимам столбцов. Вместо сокращения имени столбца мы сокращаем имя таблицы. Часто псевдонимы таблиц имеют длину в один или два символа. Псевдонимы таблиц можно использовать, даже если вы не объединяете таблицы.

Синтаксис:

Выбрать <столбцы>

из ,

<Таблица 2>

JOIN

на 1,1>

. columnA> =  .

1.6 Использование таблицы

Псевдонимы

Пример:

 SELECT
  р.  Имя,  стр.  Фамилия,
  е.  Дата рождения,  e.  Дата найма
ОТ HumanResources.Employee  e 
СОЕДИНИТЬ Person. Person  p 
ПО  эл.  BusinessEntityID =  р.  BusinessEntityID 

Загрузить эту статью в формате PDF

1.7 Альтернативный

Внутренний синтаксис соединения

Существует альтернативный синтаксис соединения, в котором используется условие соединения WHERE. Вы можете увидеть, что этот стиль соединения используется в устаревшем коде SQL.

Синтаксис:

ВЫБЕРИТЕ

ИЗ ,

ГДЕ . «=»

Пример:

 ВЫБОР
Персона.Имя, Персона.Фамилия,
Сотрудник.ДатаРождения, Сотрудник.НаемДата
ОТ
HumanResources.Сотрудник,
Человек.Человек
  WHERE Employee.BusinessEntityID = Person.BusinessEntityID  

Чтобы указать внешние соединения, необходимо использовать синтаксис, специфичный для поставщика. Например, в Oracle вам нужно использовать оператор (+), а в SQL Server вам нужно использовать операторы *= и =*.

1.8

Внешнее Соединения

Что произойдет, если вы выполняете внутреннее соединение, а одной из записей в таблице не соответствует запись в другой таблице?

Тогда в результирующем наборе не появится ни одной строки. Однако вы можете по-прежнему захотеть увидеть эту строку в своем отчете.

Например, у вас может быть клиент, но он еще не размещал заказы. Вы все еще хотите перечислить клиента.

Здесь внешний  присоединяется к приходит на помощь. Существует несколько типов внешних соединений, которые мы обсудим далее.

Свяжитесь с Web Age Solutions, чтобы получить

СКИДКА 50%

Скидка на курс «Введение в SQL» операции с базами данных —

необходим для всех, кто разрабатывает приложения для баз данных.

Научитесь использовать все возможности языка SQL.

В этом учебном курсе «Введение в SQL» вы узнаете, как оптимизировать доступность и обслуживание данных с помощью языка программирования SQL, а также получите прочную основу для создания баз данных, выполнения запросов и управления ими.

Узнайте, как быстро и эффективно извлекать большие объемы данных.

Начните работу с Web Age Введение в SQL Обучение сегодня!

Посмотреть сведения о курсе

1.9

Левое Внешнее соединение

A левое внешнее соединение возвращает все записи из таблицы слева и соответствующие записи из таблицы справа.

Если соответствующей записи нет, то для любых столбцов, выбранных из таблицы справа, возвращается NULL.

Это эквивалент внутреннего соединения плюс несопоставленные строки из таблицы слева.

Синтаксис:

SELECT

FROM

LEFT JOIN

ON . = .

1.10 Левое внешнее соединение идентификаторы сотрудников (т. е. идентификаторы бизнес-объектов) и любые соответствующие идентификаторы заказов на покупку.

 ВЫБОР
e. BusinessEntityID,
p.PurchaseOrderID
ОТ HumanResources.Employee e
  LEFT JOIN Purchasing.PurchaseOrderHeader p
   ON e.BusinessEntityID = p.EmployeeID  

Получить обратно все идентификаторы сотрудников (т. е. идентификаторы бизнес-объектов) и любые соответствующие идентификаторы кандидатов на работу и резюме

 SELECT e.BusinessEntityID, j.JobCandidateID, j.Resume
ОТ HumanResources.Employee e
  LEFT JOIN HumanResources.JobCandidate j 
  ON e.BusinessEntityID = j.BusinessEntityID 
ЗАКАЗАТЬ ПО j.JobCandidateID DESC
 

1.11

Правый Внешние соединения

A  правое внешнее соединение  является противоположностью левому внешнему соединению.

Правое внешнее соединение возвращает все записи из таблицы справа и соответствующие записи из таблицы слева. Если соответствующей записи нет, то для любых столбцов, выбранных из таблицы слева, возвращается NULL.

Эквивалент внутреннего соединения плюс несовпадающие строки из таблицы справа .

Синтаксис:

Выберите <столбцы>

из

Правое соединение

на <Таблица1>. = . вернуть все совпадающие идентификаторы кандидатов на работу и резюме, а также любые совпадающие идентификаторы сотрудников (т. е. идентификаторы бизнес-объектов)

 SELECT e.BusinessEntityID, j.JobCandidateID, j.Resume
ОТ HumanResources.Employee e
  ПРАВОЕ ПРИСОЕДИНЕНИЕ HumanResources.JobCandidate j 
  ON e.BusinessEntityID = j.BusinessEntityID 
ЗАКАЗ ПО e.BusinessEntityID DESC 

Хотите попрактиковаться в работе с соединениями и подзапросами SQL
?

Загрузите нашу БЕСПЛАТНУЮ практическую лабораторию

Соединения SQL — внутренние и внешние соединения

Бесплатно для вас!

1.

12 Полное Внешние соединения

Полное внешнее соединение возвращает все совпадающие записи между таблицами слева и справа, а также все несовпадающие записи с обеих сторон. Это эквивалент внутреннего соединения плюс несовпадающие строки из таблицы слева и несовпадающие строки из таблицы справа.

Синтаксис:

Выбрать <столбцы>

из

Полное соединение <Таблица2>

на <Таблица1>. =.

Пример:

Получить все идентификаторы сотрудников (т. е. идентификаторы бизнес-объектов), а также идентификаторы и резюме всех кандидатов на работу. Сопоставьте вместе любые записи.

 ВЫБЕРИТЕ e.BusinessEntityID, j.JobCandidateID, j.Resume
ОТ HumanResources.Employee e
  ПОЛНОЕ СОЕДИНЕНИЕ HumanResources.JobCandidate j 
  ON e.BusinessEntityID = j.BusinessEntityID 
ORDER BY e.BusinessEntityID DESC 

1.

13 Strong Соединения

A  самосоединение  – это объединение, при котором таблица объединяется сама с собой. Обычно он используется, когда существует иерархическая связь между сущностями (например, сотрудник-менеджер) или вы хотите сравнить строки в одной таблице. Он использует синтаксис либо внутреннего соединения, либо левого внешнего соединения. Псевдонимы таблиц используются для присвоения разных имен одной и той же таблице в запросе.

Синтаксис:

SELECT

FROM

 SELECT a1.AddressID, a2.AddressID, a1.City
ОТ Лицо.Адрес a1
  ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к лицу.Адрес a2 
  ON a1.AddressID > a2.AddressID 
ГДЕ a1. City = a2.City 

WHERE

(SELECT

FROM

)

Подзапросы всегда должны заключаться в круглые скобки.

Оператору может соответствовать одно из следующих значений:

IN, =, <>, <, >, >=, <=

Если подзапрос возвращает более одного результата, то можно использовать только оператор IN

Таблица, указанная в подзапросе, обычно отличается от таблицы во внешнем запросе, но может совпадать.

1.15 Подзапрос

Примеры

 SELECT Name, ProductNumber
ОТ Производство. Продукт
ГДЕ ProductID В
 (ВЫБЕРИТЕ ProductID 
  ОТ Purchasing.PurchaseOrderDetail 
  ГДЕ OrderQty > 5)  

 ВЫБЕРИТЕ Имя, Фамилия
ОТ Лицо.Лицо р
ГДЕ BusinessEntityID =
  (ВЫБЕРИТЕ BusinessEntityID 
  ОТ HumanResources.Employee 
  ГДЕ NationalIDNumber = 295847284)  

У нас много ресурсов

SQL .

Учебные курсы по SQL

Обновите свои навыки работы с ведущими на рынке системами баз данных от Microsoft.

Web Age Solutions предлагает обучение для администраторов баз данных, разработчиков, разработчиков бизнес-аналитики и других специалистов по базам данных.

Обучение SQL

Веб-семинары

Web Age предоставляет бесплатные ежемесячные веб-семинары по многим актуальным и своевременным темам. Будьте готовы смеяться и учиться с нашими экспертами.

Бесплатные вебинары

Блоги

Читайте последние размышления, идеи и анализы непосредственно от наших талантливых экспертов.

Блоги

1.16

Обычный Подзапрос против Коррелированный Подзапрос

Тип подзапроса, который мы изучали до сих пор, который мы будем называть обычным

0 подзапросом, является независимым от внешнего 12037 0 запрос и выполняется один раз. Его результаты используются внешним запросом.

С другой стороны, коррелированный подзапрос  зависит от внешнего запроса и выполняется один раз для каждой строки, возвращаемой внешним запросом. Его также называют повторяющимся подзапросом .

Поскольку коррелированные подзапросы выполняются несколько раз, они могут выполняться медленно.

1.17 Коррелированный подзапрос

Пример

Пример:

Чтобы получить продавцов, процент комиссионных которых составляет 1%, мы можем использовать следующий коррелированный подзапрос. Внешний запрос извлекает каждого сотрудника. Внутренний запрос оценивает каждую строку, чтобы увидеть, составляет ли их процент комиссии 1%.

 ВЫБЕРИТЕ e.BusinessEntityID, p.FirstName, p.LastName
ОТ Лицо.Лицо р
ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к HumanResources.Employee
ON e.BusinessEntityID = p.BusinessEntityID
  ГДЕ 0,01 В 
      (ВЫБРАТЬ s.CommissionPct 
      ОТ Sales.SalesPerson s 
      WHERE e.BusinessEntityID = s.BusinessEntityID)  

1.18

Резюме

В этом руководстве мы рассмотрели, как:

• Использовать внутренние, внешние и полные соединения для запроса более чем одной таблицы
• Используйте самообъединения для присоединения таблицы к самой себе
• Используйте подзапросы для фильтрации результатов внешнего запроса

Загрузить эту статью в формате PDF

Способность писать на языке SQL — краеугольном камне всех операций с реляционными базами данных — необходима для всех, кто разрабатывает приложения для баз данных.

Начните сегодня и используйте все возможности языка SQL.

У кого вы узнаете, имеет значение.

Свяжитесь с нами, чтобы узнать больше о захватывающих возможностях, открывающихся перед вами в рамках обучения SQL.

Свяжитесь с нами

Что такое подзапрос в SQL и когда они полезны?

Подзапрос — это то, что следует из названия: запрос внутри другого запроса. _Истинное начало SQL_. Подзапросы часто используются, когда вам нужно обработать данные в несколько шагов. Для большинства подзапросов, которые вы встретите на практике, внутренний запрос будет выполняться первым и передавать результат внешнему запросу, в который он вложен.0003

Подзапросы обычно противопоставляются общим табличным выражениям (CTE), поскольку они имеют схожие варианты использования. В отличие от CTE, которые обычно представляют собой отдельные операторы SELECT внутри запроса, подзапросы обычно представляют собой операторы SELECT , вложенные в оператор JOIN , FROM или WHERE в запросе.

Честно говоря, мы редко пишем подзапросы здесь, в dbt Labs, так как предпочитаем использовать CTE. Мы обнаружили, что CTE в целом обеспечивают лучшую читабельность, организацию и отладку запросов. Однако подзапросы являются основополагающей концепцией SQL и до сих пор широко используются. Мы надеемся, что вы сможете использовать этот глоссарий, чтобы лучше понять, как использовать подзапросы и чем они отличаются от CTE.

Хотя технически существует несколько типов подзапросов, общий синтаксис для их построения одинаков. Подзапрос обычно состоит из следующего:

• Закрывающие круглые скобки
• Имя
• Фактический оператор SELECT
• Основной запрос, в который он вложен через предложение FROM, WHERE или JOIN

Давайте рассмотрим это на примере , используя пример набора данных jaffle_shop.

 выберите customer_id, count(order_id) как cnt_orders 
 из ( 
 select * from {{ ref('orders') }} 
 ) all_orders 
 group by 1 
 

Учитывая элементы подзапросов, изложенные в начале, давайте разобьем этот пример на соответствующие части.

 выберите 
 orders.user_id, 
 sum(payments.amount) as life_value 
 
 from {{ ref('raw_orders') }} как заказы 
 левое соединение ( 
 
 выберите 
 
 order_id, 
 сумма 
 
 из {{ ref('raw_payments') }} 
 
 ) all_payments 
 on orders. id = Payments.order_id 
 сгруппировать по 1  
0 вы видели в первом примере, давайте разберем элементы этого запроса. Подзапрос0762  

В этом примере подзапрос all_payments будет выполняться первым. вы используете данные из этого запроса, чтобы присоединиться к raw_orders Таблица для расчета общей стоимости для каждого пользователя. В отличие от первого примера, подзапрос выполняется в операторе соединения. Подзапросы могут выполняться в предложениях JOIN , FROM и WHERE .

Подзапрос в команде DML

Вы также можете увидеть подзапросы, используемые в командах DML. В качестве бегунка команды DML представляют собой серию операторов SQL, которые вы можете написать для доступа и управления данными на уровне строк в объектах базы данных. Часто вам нужно использовать результат запроса с оценкой 9.0017 WHERE только для удаления, обновления или управления определенными строками данных.

В следующем примере вы попытаетесь обновить статус определенных заказов на основе метода оплаты, используемого в таблице raw_payments .

 UPDATE raw_orders 
 set status = 'returned' 
 где order_id in ( 
 выберите order_id 
 из raw_payments 
 где payment_method = 'bank_transfer') 
 

Подзапрос — это вложенный запрос, который часто можно использовать вместо CTE. Подзапросы имеют другой синтаксис, чем CTE, но часто имеют схожие варианты использования. Контент не будет слишком углубляться в CTE здесь, но он выделит некоторые из основных различий между CTE и подзапросами ниже.

CTE	SUBQUERY
Обычно более читаемое, так как CTE можно использовать для того, чтобы дать ваш Query	. query	Должен объявлять подзапрос каждый раз, когда он используется в запросе
Допускает рекурсивность	Не допускает рекурсивность
CTE должны иметь уникальные CTE_EXPRESSION_NAMES при использовании в запросе	Подзапросы не всегда должны иметь явное имя
CTE нельзя использовать в предложении WHERE

Пример подзапроса и CTE

В следующем примере показаны сходства и различия между подзапросами и CTE. Используя первый пример подзапроса, вы можете сравнить, как бы вы выполнили этот запрос, используя подзапрос или CTE:

• Subquery example
• CTE example

 select customer_id, count(order_id) as cnt_orders 
 from ( 
 select * from {{ ref('orders') }} 
  
 ) all_orders 
 group by 1 
  
  

Хотя код для запроса, включающего CTE, может быть длиннее, он также позволяет нам явно определять функциональные возможности кода, используя имя CTE. В отличие от примера с подзапросом, в котором сначала выполняется внутренний запрос, а затем внешний запрос, запрос с использованием CTE выполняется с перемещением вниз по коду.

Опять же, выбор использования CTE вместо подзапросов является личным выбором. Может помочь написать ту же функциональность кода в подзапросе и с CTE и посмотреть, что вам более понятно.

Подзапросы, скорее всего, будут поддерживаться в большинстве, если не во всех, современных хранилищах данных. Пожалуйста, используйте эту таблицу, чтобы увидеть больше информации об использовании подзапросов в вашем конкретном хранилище данных.

Хранилище данных	Поддерживает подзапросы?
Snowflake	✅
Amazon Redshift	✅
Google BigQuery	✅
Databricks	✅
Postgres	✅

I'm честно говоря, я не решался начать писать страницу глоссария для подзапросов SQL.