Выскакивает яндекс произвольно: Как отключить автозапуск Яндекс Браузера

Как отключить Алису на телефоне — Hi-Tech Mail.ru

26 мая 2021

Несмотря на все преимущества голосовых помощников, сегодня далеко не все пользователи готовы использовать их в повседневной жизни. Если вы тоже устали от бесед с виртуальной помощницей, но не знаете как отключить Алису на телефоне, читайте нашу пошаговую инструкцию.

Несмотря на то, что голосовые функции призваны облегчать поиск информации в интернете, многие пользователи современных смартфонов остаются недовольны чрезмерной навязчивостью Алисы и считают ее слишком болтливой.

Активные пользователи Яндекс. Браузера также не понаслышке знают, что Алиса иногда может включаться самопроизвольно, реагируя на голос владельца, что часто создает определенные неудобства.

Кроме того, на некоторых моделях смартфонов могут наблюдаться проблемы с производительностью, так как приложение постоянно работает в фоновом режиме и требует большого количества ресурсов от смартфона.

Все эти факторы часто становятся причинами, по которым пользователи хотят удалить или хотя бы временно отключить Алису на смартфоне, но не каждый знает, как это сделать.

Специально для них мы подготовили простую инструкцию.

Как отключить Алису на Android

В зависимости от того, установлена ли Алиса как отдельное приложение или в составе дополнения к браузеру, будет отличаться и процесс ее отключения.

Если вас беспокоит произвольное включение голосового помощника, самый простой способ его отключить — отозвать выданные разрешения на использование микрофона. Сделать это можно в настройках приложений.

Для этого:

• Перейдите в главные настройки и найдите пункт Приложения
• Найдите среди установленных приложений Алису и откройте пункт «Разрешения»

• Запретите приложению доступ к микрофону, чтобы Алиса больше не беспокоила вас по пустякам

Как отключить функцию голосового помощника Алиса в приложении Яндекс. Для пользователей приложения Яндекс с Алисой процесс отключения выглядит следующим образом:

• Перейдите в приложение Яндекс и откройте свой профиль
• Затем откройте Настройки

• Найдите пункт Алиса и отключите переключатель «Активация через гарнитуру», чтобы запретить использование голосового помощника через наушники
• Затем перейдите в пункт «Голосовая Активация»
• И отключите переключатель «Использовать голосовую активацию»

Как отключить Алису в Яндекс. Браузер на телефоне

Если на вашем смартфоне установлен Яндекс. Браузер с Алисой, для ее отключения:

• Перейдите в Яндекс. Браузер
• Нажмите на три вертикальные точки в нижнем правом углу экрана и перейдите в «Настройки»

• Найдите пункт «Голосовые возможности»
• Отключите пункты «Голосовой ассистент в системе», «Чтение страниц»
• Активируйте пункт «Не использовать голос»

Как полностью удалить Алису с телефона

Чтобы полностью удалить голосовой помощник с вашего телефона:

• На главном экране найдите приложение Яндекс, Яндекс. Браузер или Алиса в зависимости от того, какое из приложений имеет встроенный голосовой помощник
• Удерживайте приложение, которое необходимо удалить до появления всплывающего меню

• Выберите пункт «Удалить»
• Подтвердите удаление кнопкой «ОК»

Удалить приложение можно также и через главное меню телефона.

Для этого:

• Перейдите в главные Настройки и найдите пункт «Приложения»

• Выберите приложение Алиса
• Нажмите «Удалить» и подтвердите удаление кнопкой «ОК»

Заключение

Современные исследования показывают, что голосовым помощникам еще далеко от прохождения теста Тьюринга, и годятся они только для ограниченного списка простых запросов. Более сложные вопросы требуют частых корректировок и долгих попыток объяснить виртуальным помощникам, что конкретно от них хотят. По этим и некоторым другим причинам пользователи смартфонов пока не готовы полностью им доверять, предпочитая пользоваться ручным поиском «по старинке».

Остается надеяться, что такие функции со временем будут становиться все более совершенными, а пока, при желании вы можете отключить голосовой помощник Алиса с помощью нашей инструкции.

Это тоже интересно:

• Графеновые лампочки лучше светодиодных. И вот почему
• Как получить интернет из розетки
• Раскрыта главная опасность LED-ламп

Автор: Антон Соколов

технологии

смартфоны

лайфхаки

Подпишитесь на нас

Новости Hi-Tech Mail.ru

Нажимая «Подписаться» вы соглашаетесь с условиями использования

• Mail.Ru
• О компании
• Реклама

• Редакция
• Условия использования материалов
• Обратная связь

Как продвигать проект в Яндекс Дзен, Яндекс Q, Яндекс Коллекции

Все мы привыкли использовать Яндекс по прямому поисковому назначению. Однако не все знают, что сервис уже давно вырос из этой одежды, почти каждый год выкатывая на рынок свежий продукт, решающий все новые и новые задачи. Многие из них можно использовать для раскрутки своего бренда, причем некоторые — абсолютно бесплатно. Сегодня Ziex разбирает как, зачем и кому нужно продвижение в Яндекс Дзен, Яндекс Q и Яндекс Коллекциях.

Яндекс Дзен: по совету всему свету

Яндекс.Дзен можно смело назвать «платформой-советчиком», которая формирует ленту контента на основе ваших предпочтений. По своим алгоритмам она изучает поведение человека на платформе и показывает те материалы, которые посчитает интересным для него. Каким образом — в этом пытаются разобраться маркетологи.

По поводу продвижения в Яндекс.Дзен ходит много легенд. У некоторых получается монетизировать эту платформу — и эта категория людей вовсю нахваливает продукт поисковика, некоторые же терпят неудачу и говорят, что алгоритмы Яндекс. Дзен подстроены определенным образом и не дадут никому раскрутиться без нужных вливаний. Такие противоречивые мнения объясняются отсутствием единой инструкции для продвижения и непонятными системами работы механизмов. Но за аудиторию в 43 млн пользователей в месяц (на март 2020 года) хочется побороться, поэтому пользователи по-прежнему изучают правила игры в Яндекс.Дзен и составляют достаточное количество лайфхаков.

Судя по таким многочисленным анализам, можно понять, каким брендам нужно продвижение на платформе. Вам подойдет Яндекс.Дзен, если ваша аудитория старше 25 лет, ведь половина пользователей сервиса — это люди 45-50 лет. Определенно, это стоит учитывать при формировании контент-плана, однако следует помнить, что эти пользователи не любят сложные темы в ленте Яндекс.Дзен. Например, среди самых популярных тем для освещения тут — общество, хобби, еда, путешествия, звезды, финансы, образование, автомобили, история, литература, кино и музыка.

Итак, если вы решили, что это — ваш способ раскрутки, Яндекс.Дзен принесет вам достаточно «плюшек»:

• возрастную, а значит, и платежеспособную аудиторию;
• «теплый» трафик, поскольку алгоритм изначально ищет только заинтересованных в вашей теме людей;
• создание лояльной бренду аудитории.

Ежедневно на Яндекс.Дзен заходят более 16 миллионов человек, которые проводят там около часа. Так почему бы не забрать часть из этих пользователей себе? Эти несколько советов помогут вам разобраться с платформой.

Совет 1. Работайте на Карму

Если не гнаться за скоростью продвижения канала, подойдут обычные способы продвижения в Яндекс.Дзен. У каждого из канала сервиса есть своя Карма: чем контент качественнее, тем она лучше. После публикации каждого материала алгоритм оценивает качество публикации, соблюдение правил платформы и взаимодействие с пользователем, после чего начисляются бонусы. Чем больше бонусов, тем больше возможностей продвигать тексты, привлекать новых читателей и даже монетизировать канал. Вывод: качественный контент — плюсик в вашу Карму.

Совет 2. Подключите RSS

Яндекс.Дзен предлагает не только вести свой канал, но также подключить RSS-ленту, чтобы ваш контент транслировался еще и в общую ленту сервиса. Сделать это можно только когда за неделю ваш контент просмотрят десять тысяч минут. Достигаете этого показателя — можно подавать заявку на подключение к ленте. Сколько времени это может занять, одному Яндексу известно, но это принесет вам дополнительных подписчиков. К материалам в ленте есть определенные требования, которые лучше изучить перед подачей заявки.

Совет 3. Хотите быстро — устройте рекламную кампанию

С ее помощью можно повысить лояльность уже заинтересованных пользователей, поскольку алгоритм Яндекс сам подберет для вас целевую аудиторию. На эффективность рекламы влияют заголовок и обложка, чтобы пользователь заинтересовался в материале и кликнул по нему. Текст должен быть похожим по формату на нативную рекламу: быть полезным, ненавязчивым, но при этом продвигать продукт.

Но стопроцентное попадание в аудиторию обойдется вам минимум в 2500 BYN. Каждое следующее пополнение — минимум 850 BYN. Как быстро тратить эту сумму, решаете только вы. Кроме этого, вы можете платить только за дочитывания или за показы — это опциональные возможности. В рамках одной рекламной кампании лучше запостить несколько текстов, экспериментируя с оформлением: так вы поймете, что вашим пользователям нравится больше всего. Кроме этого, можно запустить коллаборацию с каналом со схожей тематикой или обыграть сотрудничество с каналами другой тематики. Например, если вы пишете про здоровье глаз, можно написать совместный текст с историческим каналом про этапы развития бренда по продаже очков.

Какие тексты любит Яндес.Дзен?

1. Этот сервис любит «глазами», поэтому для материалов нужно подбирать яркую картинку и броский заголовок. Он должен быть не кликбейтным, а вовлекающим. Не пишите «10 правил по безопасности велосипеда». Потому что второе правило для сервиса — создавать личные тексты, ориентируясь на свой опыт. Яндекс.Дзен не любит официального языка, поэтому уже начиная с заголовка, пишите текст-рассказ своему другу.
2. Сам текст не должен уступать в качестве фотографиям, но это тот случай, когда и количество не менее важно. Яндекс.Дзен не любит длинные тексты, поэтому ориентируйтесь на бессменный девиз Чехова про сестру таланта. Оптимальный размер — 2000-2500 символов. Но не переусердствуйте: текст считается дочитанным, если его читали не менее 40 секунд, поэтому слишком маленькие материалы просто-напросто не будут восприняты алгоритмом.
3. Яндекс.Дзен любит, когда пользователи вовлечены в процесс, поэтому для продвижения важно, чтобы они читали текст до конца, ставили лайки и писали комментарии.
4. Постинг на ресурсе должен быть регулярным: оптимальный промежуток между текстами — 1-2 дня.
5. Не пропускайте поле с тегами. Когда публикуете материал, выскакивает окно «Заполнить теги». Поскольку Яндекс.Дзен ориентируется на интересы, чем больше тегов — тем ему понятнее, для кого ваш материал.
6. Важно делать перелинковку с релевантными материалами с вашего канала.
7. В Дзене пользователям нравятся инструкции, советы, закулисье компании, юмор — попробуйте создавать материалы в этих форматах.

Гигантский плюс Яндекс.Дзен — море возможностей для продвижения КАЧЕСТВЕННОГО контента. Например, вы можете использовать следующие:

• при постоянной кропотливой работе ваш контент автоматически начнет попадать в персональную ленту пользователей и рекомендованные каналы;
• если вы пишете экспертные тексты, можно податься в партнерскую программу «Нирвана». Это вариант подойдет каналам с более чем 500 подписчиками и от 7000 дочитываний в неделю. Если это ваш вариант, заявку можно подать через «Яндекс. Помощь». Помните, что весь контент, претендующий на «Нирвану», проверяется на качество. Там обязательно должны содержаться комментарии экспертов, результаты проведенных исследований, выверенные данные и т.д.;
• минимум 10 тысяч бонусных баллов позволяют показывать контент пользователям, которые прочитали или лайкнули похожие вещи. Один балл — один показ;
• можно подать заявку, чтобы ваш канал попал в топ 5 лучших каналов недели;
• отличным методом раскрутки станут перепосты в другие социальные сети.

Итак, Яндекс.Дзен — это прежде всего история про интересный контент. Чтобы продвинуться здесь, нужно выполнять несколько правил:

1. Экспериментировать с рекламными форматами, чтобы найти подход к аудитории.
2. Не накручивать подписчиков.
3. Изучить требования к контенту и не нарушать их.
4. Не забрасывать попытки: с первого раза мало у кого получается раскрутиться на Яндекс. Дзен.
5. Публиковать качественные тексты.
6. Публиковать качественные тексты.

……….Публиковать качественные тексты.

“

Игорь Муныщенков

директор ZIEX

Конкуренция в поиске постоянно растет, уже нельзя рассчитывать только на места в выдаче Яндекса (как и Google). Поэтому очень важно использовать больше инструментов: карты, отзывы, Дзен, Коллекции, Яндекс.Услуги и т.д. По сути — чем полнее вы представлены в интернете, тем лучше для вашего бизнеса и сайта.

Яндекс Q, он же «ответы на вопросы», он же TheQuestion

Яндекс Q — это сервис, через который можно задавать вопросы, получать ответы от других пользователей, а еще отвечать на их вопросы самим. Вы также можете выбрать тему, чтобы увидеть интересные вопросы. Раньше это был самостоятельный сервис TheQuestion, но недавно Яндекс его выкупил его и переделал под этот формат своих «Яндекс.Знатоков». Новая платформа была призвана ответить на большое количество вопросов, задаваемых на «Знатоках», с помощью экспертов TheQuestion. Все вопросы были интегрированы в одном месте — по сути, это такая улучшенная версия «Ответов» на mail.ru.

Не думайте, что формат вопросов и ответов исчерпал себя: например, ответ на вопрос про симптомы коронавируса за три месяца посмотрело более 7 млн человек.

Этот сайт дает максимально персонализированное общение со своей аудиторией — действующей и потенциальной. Чтобы ваш ответ признали полезным, заплюсовали и тем самым вывели в топ, нужно писать полезные советы, делиться опытом. Поскольку вы выступаете от имени бренда, это дает вам преимущество знатока: вы в теме — значит, вам можно доверять. С другой стороны, здесь не подойдут банальные отписки, поэтому этот канал требует гораздо больше времени на коммуникацию с пользователями, чем остальные. Нужно действительно ХОТЕТЬ помочь человеку.

Кому подходит сервис?

Фактически любому крупному и мелкому бизнесу. Но наибольшую пользу принесет тем, кто может профессионально ответить на вопросы, связанные с риском: темы недвижимости, туризма, медицины. Вопросы людей в этих отраслях не закончатся никогда, а значит, продвигать свои знания и бизнес можно практически бесконечно. Яндекс Q не подойдет тем, кто не обладает компетенцией грамотно ответить на вопрос человека.



Завести аккаунт на Яндекс Q может любой пользователь — как человек, который ищет ответы на вопросы, так и эксперт, желающий поделиться своими соображениями. С недавнего времени стало возможным отвечать непосредственно с бизнес-аккаунта, что может сделать вас гораздо ближе к пользователю. Кроме того, потенциальные клиенты, заинтересовавшись вашим ответом, могут зайти прямо в профиль и общаться уже непосредственно с брендом.

В чем преимущество сервиса для бренда?

• Сервис позволяет бесплатно оставить ссылку на свой сайт: согласитесь, что пренебрегать таким способом раскрутки было бы странно.
• Поисковые системы индексируют релевантные ссылки и дают дополнительный трафик сайту.
• Люди, которым вы помогли сегодня, завтра могут стать вашими клиентами.

Как быть в топе рейтинга?

На Яндекс Q есть рейтинг организаций, в том числе, по определенной теме. Вы можете постепенно продвигаться в рейтинге, отвечая на вопросы: чем выше будут ваши ответы среди пользователей, тем больше рейтинг будет и у вашего профиля. Кроме того, тут работает принцип выдачи гугла: чем выше у вас рейтинг, тем выше ответ, а значит, больше пользователей увидит его.

Советы по использованию сервиса для бизнеса

1. Подпишитесь на релевантные для вас темы. Так Яндекс сформирует для вас уникальную ленту, где будут отображаться только интересные вам вопросы. С одной стороны, это сэкономит вам время, избавляя от необходимости искать все вручную, но с другой, не все пользователи верно проставляют темы, поэтому вы можете упустить некоторые важные из них. Поэтому иногда стоит просматривать вопросы вручную.
2. Создайте свою тему — аналог хэштега в социальных сетях. Так вы сможете увидеть все ответы, данные вашей компанией за все время. Кроме этого, на тему может подписаться любой желающий, и тогда ответы компани будут отображаться у него прямо в ленте.
3. Периодически проверяйте блок «Новое»: там вы найдете вопросы, на которые никто еще не ответил. Уникальность и скорость в таких вещах может сыграть вам на руку.
4. Получите верификацию. Это выведет бренд на новый уровень доверия пользователей, потому что синяя галочка возле имени эксперта подтверждает, что он действительно является указанным человеком и публикует свои ответы, а также обладает всеми необходимыми компетенциями. Злоупотреблять этим доверием нельзя: если Яндекс уличит вас в постоянных ответах в темах, для которых у вас недостаточно квалификации, галочку могут снять.
5. Распределяйте время для работы. С помощью функционала «Ответить позже» вы можете грамотно управлять своим временем и сделать работу более продуктивной. Например, раз в неделю собирать по всему сервису интересные вопросы, а затем садиться отвечать на них.
6. Если ваша компания предоставляет помощь в кризисных ситуациях, обращайте внимание на раздел SOS-вопросов.
7. Пишите ответы регулярно: чем больше их будет, тем больше шансов, что вас оценят.

Как ответить на вопрос экспертно?

1. Отвечайте на вопросы по существу, не размазывайте ответы. Если спрашивают, где можно выучить английcкий язык, не бросайтесь в философские рассуждения, зачем он нужен. Главное в таком деле — конкретика.
2. Поскольку длина вашего ответа не ограничена, пишите максимально подробно, вставляя примеры и ссылки на источники: все это сделает текст более обстоятельным и полезным.
3. Структурируйте текст: подтемы разбивайте на абзацы, используйте жирный и курсивный шрифт для расстановки акцентов и выделения ключевых фраз.
4. Пишите свой уникальный текст. Вы можете использовать факты и мысли из своих же текстов, перефразировав их: так будет понятно, что вы поработали конкретно над этим ответом конкретно этому человеку, а не просто скопировали свое исследование. Если же вы используете чужие цитаты, не забывайте вставлять ссылки на источники.
5. Понимайте, что ваша аудитория — не профессионалы в этой области, поэтому старайтесь писать максимально понятно для всех. Если вы пользуетесь профессиональным сленгом, объясняйте термины, расшифровывайте аббревиатуры: непонятный текст только отпугнет пользователей (и ваших потенциальных клиентов).
6. Добавляйте в ответы иллюстрации: они хорошо привлекают внимание пользователей и дополняют ответы.

Так постепенными шагами вы добьетесь того, что ваш бренд заметят на сервисе, станут доверять вашему мнению, прислушиваться к нему, а после этого — перейдут по ссылке в шапке профиля и закажут вашу услугу.

Как продвигаться на Яндекс.Коллекциях

Яндекс.Коллекции представляет собой подборки тематических картинок, которые выдаются при поисковом запросе. Изначально коллекции придуманы, чтобы искать и обмениваться идеями, но сейчас их применяют как дополнение к поисковому продвижению сайтов. В день сервисом пользуются около 2,5 млн посетителей, в месяц это число составляет более 30 млн.

Кому использовать?

Если у вашего бренда есть что показать, этот метод продвижения для вас. Идея сервиса заключается в том, чтобы зацепить пользователя зрительными образами, а значит, картинки должны быть достаточно привлекательными, чтобы кликнуть на них.

Создать Яндекс.Коллекции для сайта достаточно просто: перейти по ссылке, кликнуть на карточку с плюсом, выбрать «Коллекция» и заполнить все необходимые поля. Чтобы сделать это корректно, нужно кратко объяснить сервису, что объединяет все добавленные картинки. Карточки нужно заполнять, учитывая семантику. Не забудьте добавить ссылку на ваш сервис. После этих действий коллекция появится в вашем профиле.

Что может дать Яндекс.Коллекции сайту?

• Дополнительный целевой трафик. Пользователь ввел интересующий запрос и получил на него ответ в формате изображений.
• Разнообразный ссылочный профиль.
• Дополнительную «веб-витрину».
• Изучение заинтересованных пользователей в определенных продуктах бренда.
• Участие в фотоконкурсах. Податься на них может любой желающий с уникальными изображениями.
• Повышение продаж среди «визуалов», которые уже и без того являются «теплой» аудиторией.
• Для интернет-магазинов есть еще один инструмент: в подборки можно разместить товар с несколькими фотографиями, ценой, а также ссылкой на чат, из которого можно ответить на вопросы покупателей.

Как можно продвинуть свою коллекцию?

Возможность продвинуть коллекцию за деньги Яндекс запустил около года назад. Оплата списывается за один клик по карточке из коллекции. Помните, что во время продвижения коллекции нельзя редактировать: менять название и описание коллекции, удалять из нее фотографии.

Кроме этого, можно использовать и бесплатные методы продвижения: постить ссылки на свой сайт, публиковать фотографии своих товаров, общаться с другими пользователями. Важно, что пока этот сервис не особо раскручен, у вас есть возможность занять свою нишу, пока конкуренция невысока.

Какие новые идеи поможет воплотить сервис?

1. Коллаборация с другими брендами. Например, вы можете обыграть способы сочетания украшения вашего бренда с одеждой разных марок, услугами визажистов и парикмахеров.
2. Переместить на сервис графический контент. Например, создавать репортажи из серии «Как это работает», снабжая его комментариями ваших экспертов и иллюстрациями производства.

По сути, Яндекс.Коллекции дают вам еще одну бесплатную возможность продвинуть свой графический контент. Люди могут сохранять подборки, делиться ими со знакомыми и переходить на ваш сайт. Почему бы не попробовать этим воспользоваться?

Стоит сказать, что ни один из описанных методов не является панацеей, если использовать его изолированно. Чтобы охватить всю возможную аудиторию, используйте сочетание тех способов, которые необходимы конкретно вашему бренду, — и тогда вы и ваша аудитория сможете быть полезными друг другу.

Что такое Яндекс? Не только российская поисковая система

Яндекс — российская компания, наиболее известная своей поисковой системой Яндекс.

Это поисковая система, которая изначально была запущена на русском языке на yandex.ru, но теперь имеет глобальную англоязычную версию на yandex.com.

Яндекс — крупнейшая поисковая система в России. По данным Statcounter, в июле 2019 года у них было 48,79% рынка в России по сравнению с 47,88% у Google.

Что такое Яндекс?

Логотип Яндекса

Yandex N.V. — российская транснациональная интернет-компания.

Это крупнейшая технологическая компания в России, предлагающая множество различных продуктов и услуг.

Они наиболее известны тем, что владеют крупнейшей поисковой системой в России, но они также участвуют во многих других вещах, связанных с технологиями и Интернетом.

К ним относятся:

• Интернет-реклама
• Почтовые сервисы через Яндекс.Почту
• Заказ такси через Яндекс. Такси (совместно с Uber)
• Самоуправляемые автомобили
• Карты через Яндекс.Карты
• Аналитика приложений
• Управление данными
• Технология умного дома
• Голосовой помощник по имени Алиса
• Веб-браузер под названием Яндекс Браузер
• Потоковая передача музыки
• электронная коммерция
• Искусственный интеллект
• И многое другое…

Яндекс был основан в 1997 году Аркадием Воложем (нынешний генеральный директор), Аркадием Борковским и Ильей Сегаловичем. Название происходит от фразы «Еще один iINDEXer».

Компания провела IPO в 2011 году, и в настоящее время ее акции торгуются на бирже NASDAQ в США под тикером YNDX.

На момент написания этой статьи их рыночная капитализация составляла 12 миллиардов долларов.

В 2018 году глобальная выручка Яндекса составила 1,85 миллиарда долларов, что на 13,52% больше, чем в 2017 году.

Подробнее о компании можно прочитать на странице о компании. Затем есть дополнительная информация о финансовых показателях Яндекса на Stockrow и их странице по связям с инвесторами.

Итог: Яндекс — российская интернет-технологическая компания, управляющая самой популярной поисковой системой в России. Он также предлагает различные другие продукты и услуги, связанные с Интернетом.

Поисковая система Яндекса

Домашняя страница поиска Яндекса

Яндекс работает в основном так же, как и другие популярные поисковые системы.

Вы вводите поисковую фразу, нажимаете Enter и видите страницу результатов поиска с кучей синих ссылок, URL-адресов и описаний.

В зависимости от поискового запроса вы также можете увидеть изображения, видео и другие типы результатов поиска.

Вот что отображается, когда я ввожу название своего сайта:

Я пробовал вводить множество различных поисковых фраз, и результаты обычно были неплохими. На самом деле они часто возвращают несколько тех же страниц, что и Google.

Однако иногда результаты поиска случайным образом менялись на русский язык, даже когда я использовал международную версию .com. Это происходило, например, для каждой поисковой фразы, в которой было слово «SEO».

Как и в Google, вы также можете щелкать вкладки, чтобы переключаться на результаты поиска изображений, видео и новостей.

Интересно, что если вас не устраивают результаты Яндекса, то внизу каждой страницы результатов поиска есть кнопки для поиска в Google и Bing.

В интервью поисковой команде Яндекса журналу Search Engine Journal они сказали, что на голосовой поиск в настоящее время приходится около 20% поисковых запросов.

Итог: Поисковая система Яндекс во многом похожа на другие популярные поисковые системы. Он возвращает список синих ссылок, а также предлагает результаты поиска с изображениями, видео и новостями.

Доля рынка поиска Яндекса

Как упоминалось выше, Яндекс является самой популярной поисковой системой в России с долей рынка 48,79% по сравнению с 47,88% Google.

Имейте в виду, что эта цифра зависит от источника. Некоторые источники утверждают, что доля рынка Яндекса превышает 50%, и большинство из них согласны с тем, что Яндекс более популярен в России, чем Google.

По данным Similarweb, Yandex.ru также является самым посещаемым сайтом в России.

Однако Яндекс также очень популярен во многих других странах, кроме России.

Сюда входят многие страны Содружества Независимых Государств, организации многих стран, которые раньше были частью Советского Союза.

Вот доля рынка Яндекса в нескольких странах (Statcounter, июль 2019 г.):

• Россия: 48,79%
• Беларусь: 22,38%
• Казахстан: 21,88%
• Таджикистан: 15,12%
• Узбекистан: 11,87%
• Турция: 10,67%
• Кыргызстан: 9,61%
• Туркменистан: 6,73%
• Украина: 5,98%
• Армения: 4,20%
• Молдова: 3,40%
• Грузия: 2,85%
• Азербайджан: 2,06%

Во всех вышеперечисленных странах, кроме России, Яндекс является второй по популярности поисковой системой после Google.

Высокая доля рынка может просто отражать большое количество русскоязычных людей, которые живут или путешествуют в этих странах.

Интересно, что Яндекс запрещен в Украине с 2017 года, но многие используют VPN для обхода ограничений, чтобы им пользоваться.

Яндекс по-прежнему остается относительно небольшой поисковой системой в мировом масштабе с долей рынка 0,55%.

Это делает его пятой по величине поисковой системой в мире после Google, Bing, Yahoo и Baidu. Доля Яндекса на мировом рынке аналогична DuckDuckGo, которая находится на 6-м месте с долей рынка 0,54%.

Итог: Поиск Яндекса — самая популярная поисковая система в России и вторая по популярности во многих других странах. Доля Яндекса на мировом рынке составляет 0,55%, что делает его пятой по величине поисковой системой в мире.

Как Яндекс стал популярнее Google в России

Россия — одна из очень немногих стран, где Google не является самой популярной поисковой системой.

Вот несколько преимуществ, которые могут объяснить, почему Яндекс популярнее Google в России.

1. Предназначен для русского языка

Русский язык сильно отличается от английского. Даже алфавит другой.

В русском языке каждое слово может иметь до 20 различных склонений, а существительные могут иметь до 3 разных родов, которые также влияют на другие слова в предложении. Это делает русскую грамматику очень сложной.

Поскольку Яндекс был разработан специально для русского языка, это дает ему значительное преимущество в интерпретации различных значений и контекстов поисковых запросов на русском языке.

2. Портал и экосистема

Главная страница Яндекс.ру — это больше, чем просто окно поиска.

Это также веб-портал, предоставляющий новости, прогноз погоды и быстрый доступ к другим сервисам Яндекса, таким как почта и карты. Это означает, что люди заходят на сайт не только для поиска в Интернете, но и для других целей.

Кроме того, все продукты и услуги Яндекса образуют хорошо интегрированную экосистему. Нет особых причин пользоваться услугами Google, когда у вас есть эти эффективные сервисы, оптимизированные для русского языка.

3. Android дает пользователям возможность выбрать Яндекс

В мировом соглашении в 2017 году Google согласился прекратить делать поиск Google поисковой системой по умолчанию в Android в России.

Вместо этого теперь они дают пользователям возможность выбрать поисковую систему по умолчанию при настройке своего Android-устройства.

Это изменение привело к быстрому росту доли рынка Яндекса, потому что многие российские пользователи стали предпочитать его Google.

На приведенном ниже графике из StatCounter показано, как доля рынка Яндекса менялась с 2009 по 2019 год:

Источник: StatCounter

Как видите, доля рынка Яндекса (синяя линия) превысила долю рынка Google (красная линия) в 2017 году после того, как Google сделал это возможным. чтобы пользователи Android могли выбирать Яндекс при настройке своих устройств.

4.

Многие россияне не доверяют американским компаниям

Некоторые россияне могут предпочесть Яндекс, потому что они просто не доверяют американским компаниям. Другие могут выбрать его для поддержки российской компании, а не иностранной.

Итог: Возможно, Яндекс лучше понимает русские поисковые запросы и предлагает полную экосистему услуг. Пользователи Android также могут выбрать его вместо Google при настройке своих устройств.

Как сделать SEO для Яндекса

Если вы хотите оптимизировать работу своего сайта в Яндексе, то вам стоит начать с добавления его в Инструменты Яндекса для веб-мастеров.

Это бесплатная аналитическая служба, предоставляемая Яндексом, аналогичная Google Search Console и Bing Webmaster Tools.

Вы можете использовать это, чтобы загрузить свою карту сайта в Яндекс, отслеживать свою производительность, видеть ошибки сканирования и т. д.

При этом SEO для Яндекса очень похоже на SEO для других поисковых систем.

Вот некоторые из факторов ранжирования Яндекса, которые вы можете оптимизировать:

• Ключевые слова: Как и в других поисковых системах, вам необходимо включать ключевые слова в заголовки и текст.
• Цель поиска: Как и в Google, ваш контент должен соответствовать намерениям человека, выполняющего поиск.
• Качество контента: Наличие высококачественного контента, отвечающего на поисковые запросы людей, имеет решающее значение.
• SEO на странице: Оптимизируйте теги заголовков, описания, URL-адреса, внутренние ссылки и многое другое.
• Метатег keywords: Интересно, что Яндекс по-прежнему использует метатег keywords для целей ранжирования (Google его игнорирует).
• Скорость сайта: Сайты, которые загружаются быстрее, ранжируются выше в Яндексе.
• Мобильное удобство: Важно, чтобы ваш сайт хорошо функционировал и хорошо выглядел на мобильных устройствах.
• Геотаргетинг: Результаты поиска в Яндексе могут быть совершенно разными в зависимости от местонахождения искателя.
• Штраф за всплывающие окна: Как и Google, Яндекс может наказывать сайты с навязчивыми и/или вводящими в заблуждение всплывающими окнами.
• Проходимость: Важно, чтобы ваш сайт не блокировал роботов и не был скрыт тегом noindex.
• Ссылки: Входящие ссылки являются фактором ранжирования.

Интересно, что ссылки могут быть менее важны в Яндексе, чем в Гугле для определенных типов запросов.

Это связано с тем, что у них была серьезная проблема со спамом ссылок в России, и они решили обесценить ссылки как фактор ранжирования для некоторых коммерческих запросов.

Что такое Яндекс?

Яндекс — российская компания, наиболее известная своей поисковой системой Яндекс.

Какова доля рынка Яндекса?

В России доля рынка Яндекса составляет 48,79%.

Как Яндекс стал популярнее Google в России?

Яндекс стал популярнее Google в России, потому что он разработан для русского языка, имеет портал и экосистему с новостями, прогнозами погоды и другой актуальной информацией, а Android дает пользователям возможность выбрать Яндекс.

Как вы делаете SEO для Яндекса?

В дополнение к традиционным способам SEO-оптимизации для поиска Google вам следует начать с добавления вашего сайта в Инструменты Яндекса для веб-мастеров. Ссылки, вероятно, менее важны для Яндекса, чем для Google, из-за серьезного исторического веб-спама.

Яндекс собирает данные Google и других SEO-специалистов из утечки исходного кода

«Фрагменты» кодовой базы Яндекса просочились в сеть на прошлой неделе. Как и Google, Яндекс — это платформа со многими аспектами, такими как электронная почта, карты, служба такси и т. д. Утечка кода содержала фрагменты всего этого.

Согласно документации, кодовая база Яндекса была объединена в один большой репозиторий под названием Arcadia в 2013 году. Утекшая кодовая база является подмножеством всех проектов в Arcadia, и мы находим в ней несколько компонентов, связанных с поисковой системой в «Ядре», Архивы «Библиотека», «Робот», «Поиск» и «ExtSearch».

Ход совершенно беспрецедентный. С тех пор, как в данных поисковых запросов AOL за 2006 год не было ничего такого, что могло бы стать достоянием общественности, материалы, относящиеся к поисковой системе.

Хотя нам не хватает данных и многих файлов, на которые есть ссылки, это первый пример реального взгляда на то, как современная поисковая система работает на уровне кода.

Лично я не могу смириться с тем, какое фантастическое время для того, чтобы увидеть код, когда я заканчиваю свою книгу «Наука SEO», где я рассказываю о поиске информации, о том, как на самом деле работают современные поисковые системы, и как самому построить простую.

В любом случае, я разбирал код с прошлого четверга, и любой инженер скажет вам, что времени недостаточно, чтобы понять, как все работает. Итак, я подозреваю, что будет еще несколько постов, пока я продолжаю возиться.

Прежде чем мы начнем, я хочу поблагодарить Бена Уиллса из Онтоло за то, что он поделился со мной кодом, указал мне начальное направление, где находится хороший материал, и ходил со мной туда и обратно, пока мы расшифровывали вещи. Не стесняйтесь взять электронную таблицу со всеми данными, которые мы собрали о факторах ранжирования, здесь.

Кроме того, спасибо Райану Джонсу за то, что он покопался и поделился со мной некоторыми ключевыми выводами через мгновенные сообщения.

Ладно, приступим!

Это не код Google, так какая нам разница?

Некоторые считают, что просмотр этой кодовой базы отвлекает и что ничто не повлияет на то, как они принимают бизнес-решения. Я нахожу это любопытным, учитывая, что это люди из того же SEO-сообщества, которое использовало модель CTR из данных AOL за 2006 год в качестве отраслевого стандарта для моделирования в любой поисковой системе в течение многих последующих лет.

Тем не менее, Яндекс — это не Google. Тем не менее, эти две современные поисковые системы продолжают оставаться на переднем крае технологий.

Программисты обеих компаний участвуют в одних и тех же конференциях (SIGIR, ECIR и т. д.) и делятся результатами и инновациями в области поиска информации, обработки/понимания естественного языка и машинного обучения. Яндекс также присутствует в Пало-Альто, а Google ранее был в Москве.

Быстрый поиск в LinkedIn выявляет несколько сотен инженеров, которые работали в обеих компаниях, хотя мы не знаем, сколько из них на самом деле работали над поиском в обеих компаниях.

При более прямом совпадении Яндекс также использует технологии Google с открытым исходным кодом, которые были критически важны для инноваций в поиске, таких как TensorFlow, BERT, MapReduce и, в гораздо меньшей степени, Protocol Buffers.

Итак, хотя Яндекс — это, конечно, не Google, но и не какой-то случайный исследовательский проект, о котором мы здесь говорим. Изучив эту кодовую базу, мы можем многое узнать о том, как устроена современная поисковая система.

По крайней мере, мы можем избавиться от некоторых устаревших представлений, которые все еще пронизывают инструменты SEO, таких как соотношение текста и кода и соответствие W3C, или общее мнение, что 200 сигналов Google — это просто 200 отдельных функций на странице и за ее пределами, а не классы составных факторов, которые потенциально могут использовать тысячи отдельных показателей.

Некоторый контекст архитектуры Яндекса

Без контекста или возможности успешно скомпилировать, запустить и выполнить пошагово исходный код очень сложно понять.

Как правило, новые инженеры получают документацию, обзоры и занимаются парным программированием, чтобы освоиться с существующей кодовой базой. Кроме того, в архиве документов есть некоторая ограниченная документация по адаптации, связанная с настройкой процесса сборки. Тем не менее, код Яндекса также везде ссылается на внутренние вики, но они не просочились, а комментарии в коде также довольно скудны.

К счастью, Яндекс дает некоторое представление о своей архитектуре в общедоступной документации. Есть также пара патентов, опубликованных в США, которые помогают пролить свет. А именно:

• Реализованный компьютером способ и система для поиска в инвертированном индексе, имеющем множество списков проводок
• Ранжирование результатов поиска 

Когда я исследовал Google для своей книги, я получил гораздо более глубокое понимание структуры его систем ранжирования благодаря различным документам, патентам и выступлениям инженеров, основанным на моем опыте SEO. Я также потратил много времени, оттачивая свое понимание общих рекомендаций по поиску информации для поисковых систем. Неудивительно, что у Яндекса действительно есть некоторые передовые практики и сходства.

В документации Яндекса обсуждается двухраспределенная система краулеров. Один для сканирования в реальном времени под названием «Оранжевый краулер», а другой — для обычного сканирования.

Исторически у Google был индекс, разделенный на три сегмента: один для сканирования в реальном времени, один для регулярного сканирования и один для редко сканируемого. Этот подход считается лучшей практикой в ​​IR.

Яндекс и Google различаются в этом отношении, но общая идея сегментированного сканирования, основанная на понимании частоты обновления, сохраняется.

Стоит отметить, что у Яндекса нет отдельной системы рендеринга для JavaScript. Они говорят об этом в своей документации и, хотя у них есть система визуального регрессионного тестирования на основе Webdriver под названием Gemini, они ограничиваются текстовым сканированием.

В документации также обсуждается сегментированная структура базы данных, которая разбивает страницы на инвертированный индекс и сервер документов.

Как и в большинстве других поисковых систем, процесс индексации создает словарь, кэширует страницы, а затем помещает данные в инвертированный индекс таким образом, чтобы были представлены биграммы и тригамы и их размещение в документе.

Это отличается от Google тем, что они давно перешли на индексацию на основе фраз, что означает, что n-граммы могут быть намного длиннее триграмм.

Однако система Яндекса также использует BERT в своем пайплайне, поэтому в какой-то момент документы и запросы конвертируются во вложения, а для ранжирования используются методы поиска ближайших соседей.

Процесс ранжирования становится более интересным.

В Яндексе есть слой под названием Метапоиск , где кэшированные популярные результаты поиска обслуживаются после обработки запроса. Если результаты там не найдены, то поисковый запрос отправляется на серию из тысяч разных машин в Базовый поиск слоев одновременно. Каждый из них создает список из 90 339 публикаций из 90 340 релевантных документов, а затем возвращает его в MatrixNet, приложение нейронной сети Яндекса для повторного ранжирования, чтобы построить поисковую выдачу.

Судя по видеороликам, в которых инженеры Google рассказывают об инфраструктуре поиска, этот процесс ранжирования очень похож на поиск Google. Они говорят о том, что технология Google находится в общих средах, где различные приложения находятся на каждой машине, а задания распределяются между этими машинами в зависимости от наличия вычислительной мощности.

Одним из вариантов использования является именно это, распределение запросов по набору машин для быстрой обработки соответствующих осколков индекса. Вычисление списков публикации — это первое место, которое нам нужно учитывать для факторов ранжирования.

В кодовой базе 17 854 фактора ранжирования

В пятницу после утечки неподражаемый Мартин Макдональд охотно поделился файлом из кодовой базы под названием web_factors_info/factors_gen.in. Файл взят из архива «Kernel» в утечке кодовой базы и содержит 1,922 фактора ранжирования.

Естественно, SEO-сообщество использовало этот номер и этот файл, чтобы охотно распространять новости о содержащихся в нем сведениях. Многие люди перевели описания и создали инструменты или Google Sheets и ChatGPT, чтобы разобраться в данных. Все они являются прекрасными примерами силы сообщества. Однако число 1922 представляет собой лишь один из многих наборов факторов ранжирования в кодовой базе.

Более глубокое погружение в кодовую базу показывает, что существует множество файлов факторов ранжирования для различных подмножеств систем обработки запросов и ранжирования Яндекса.

Прочесывая их, мы обнаруживаем, что всего существует 17 854 фактора ранжирования. В эти факторы ранжирования входят различные показатели, связанные с:

• Кликами.
• Время ожидания.
• Использование аналога Google Analytics от Яндекса, Метрики.

Существует также серия ноутбуков Jupyter, которые имеют дополнительные 2000 факторов помимо тех, что указаны в основном коде. Предположительно, эти блокноты Jupyter представляют собой тесты, в ходе которых инженеры рассматривают дополнительные факторы для добавления в кодовую базу. Опять же, вы можете просмотреть все эти функции с метаданными, которые мы собрали по всей кодовой базе, по этой ссылке.

Документация Яндекса также поясняет, что у них есть три класса факторов ранжирования: статические, динамические и те, которые связаны конкретно с поиском пользователя и тем, как он был выполнен. По их собственным словам:

В кодовой базе они указаны в файлах ранговых факторов с тегами TG_STATIC и TG_DYNAMIC. Факторы, связанные с поиском, имеют несколько тегов, таких как TG_QUERY_ONLY, TG_QUERY, TG_USER_SEARCH и TG_USER_SEARCH_ONLY.

Несмотря на то, что мы выявили 18 000 потенциальных факторов ранжирования на выбор, в документации, относящейся к MatrixNet, указано, что оценка строится на основе десятков тысяч факторов и настраивается на основе поискового запроса.

Это указывает на то, что среда ранжирования очень динамична, подобно среде Google. Согласно патенту Google «Структура для оценки функций оценки», у них уже давно есть что-то похожее, когда запускаются несколько функций и возвращается лучший набор результатов.

Наконец, учитывая, что в документации упоминаются десятки тысяч факторов ранжирования, мы также должны помнить, что в коде есть много других файлов, которые отсутствуют в архиве. Так что, вероятно, происходит что-то еще, чего мы не можем видеть. Это дополнительно иллюстрируется просмотром изображений в документации по подключению, на которых показаны другие каталоги, которых нет в архиве.

Например, я подозреваю, что в каталоге /semantic-search/ есть еще что-то связанное с DSSM.

Начальное взвешивание факторов ранжирования

Сначала я действовал, исходя из предположения, что кодовая база не имеет весов для факторов ранжирования. Затем я был потрясен, увидев, что файл nav_linear.h в каталоге /search/relevance/ содержит начальные коэффициенты (или веса), связанные с факторами ранжирования, в полном отображении.

Этот раздел кода выделяет 257 из 17 000+ факторов ранжирования, которые мы выявили. ( Спасибо Райану Джонсу за то, что он вытащил их и сопоставил с описаниями факторов ранжирования.) страница оценивается на основе ряда факторов. Хотя это упрощение, следующий снимок экрана является выдержкой из такого уравнения. Коэффициенты показывают, насколько важен каждый фактор, а результирующая вычисленная оценка будет использоваться для оценки релевантности страниц выбора.

Жестко закодированные значения позволяют предположить, что это не единственное место, где происходит ранжирование. Вместо этого эта функция, скорее всего, используется там, где первоначальная оценка релевантности выполняется для создания серии списков публикации для каждого сегмента, рассматриваемого для ранжирования. В первом патенте, упомянутом выше, они говорят об этом как о концепции независимой от запроса релевантности (QIR), которая затем ограничивает документы до их просмотра на предмет релевантности запроса (QSR).

Полученные списки сообщений затем передаются в MatrixNet с функциями запроса для сравнения. Таким образом, хотя мы не знаем специфики последующих операций (пока), эти веса по-прежнему ценны для понимания, потому что они говорят вам о требованиях, предъявляемых к странице, чтобы иметь право на набор вознаграждений.

Однако возникает следующий вопрос: что мы знаем о MatrixNet?

В архиве ядра есть код нейронного ранжирования и многочисленные ссылки на MatrixNet и «mxnet», а также множество ссылок на глубоко структурированные семантические модели (DSSM) по всей кодовой базе.

В описании одного из факторов ранжирования FI_MATRIXNET указано, что MatrixNet применяется ко всем факторам.

Коэффициент {

    Индекс:              160

    CppName:            «FI_MATRIXNET»

    Имя:               «MatrixNet»

    Теги:               [TG_DOC, TG_DY NAMIC, TG_TRANS, TG_NOT_01, TG_REARR_USE, TG_L3_MODEL_VALUE, TG_FRESHNESS_FROZEN_POOL]

    Описание:        «MatrixNet применяется ко всем факторам — формула»

}

Также есть куча бинарных файлов, которые сами могут быть предварительно обученными моделями, но мне потребуется больше времени, чтобы разобраться в этих аспектах кода.

Сразу становится ясно, что существует несколько уровней ранжирования (L1, L2, L3) и набор моделей ранжирования, которые можно выбрать на каждом уровне.

В файле selection_rankings_model.cpp указано, что на каждом уровне процесса можно рассматривать разные модели ранжирования. Примерно так работают нейронные сети. Каждый уровень — это аспект, который завершает операции, и их комбинированные вычисления дают переупорядоченный список документов, который в конечном итоге отображается в виде поисковой выдачи. Я продолжу более глубокое погружение в MatrixNet, когда у меня будет больше времени. Для тех, кому нужен краткий обзор, ознакомьтесь с патентом ранжирования результатов поиска.

А пока давайте рассмотрим некоторые интересные факторы ранжирования.

Топ-5 факторов начального ранжирования с отрицательным весом

Ниже приводится список факторов начального ранжирования с наибольшим отрицательным весом с их весами и кратким пояснением, основанным на их описаниях, переведенных с русского языка.

1. FI_ADV: -0,2509284637 -Этот фактор определяет, есть ли на странице реклама любого рода, и назначает самый высокий взвешенный штраф за один фактор ранжирования.
2. FI_DATER_AGE: -0,2074373667 — этот коэффициент представляет собой разницу между текущей датой и датой документа, определенной функцией датирования. Значение равно 1, если дата документа совпадает с сегодняшней, 0, если документ старше 10 лет или если дата не определена. Это говорит о том, что Яндекс отдает предпочтение более старому контенту.
3. FI_QURL_STAT_POWER: -0,1943768768 — этот коэффициент представляет собой количество показов URL-адреса, связанное с запросом. Похоже, они хотят понизить URL-адрес, который появляется во многих поисковых запросах, чтобы повысить разнообразие результатов.
4. FI_COMM_LINKS_SEO_HOSTS: -0,1809636391 — этот коэффициент представляет собой процент входящих ссылок с «коммерческим» якорным текстом. Коэффициент возвращается к 0,1, если доля таких ссылок превышает 50%, в противном случае устанавливается в 0,
5. FI_GEO_CITY_URL_REGION_COUNTRY: -0,168645758 — Этот фактор является географическим совпадением документа и страны, из которой пользователь выполнял поиск. Это не совсем понятно, если 1 означает, что документ и страна совпадают.

Таким образом, эти факторы показывают, что для наилучшего результата вам следует:

• Избегать рекламы.
• Обновляйте старый контент, а не создавайте новые страницы.
• Убедитесь, что большинство ваших ссылок имеют фирменный анкорный текст.

Все остальное в этом списке находится вне вашего контроля.

Топ-5 положительно взвешенных факторов начального ранжирования

В дополнение, вот список положительных факторов ранжирования с наибольшим весом.

1. FI_URL_DOMAIN_FRACTION: +0,5640952971 — этот фактор представляет собой странное маскирующее перекрытие запроса по сравнению с доменом URL-адреса. В качестве примера приведена Челябинская лотерея, сокращенно chelloto. Чтобы вычислить это значение, Яндекс находит перекрытые трехбуквенные слова (че, хел, лот, оло), смотрит, какая доля всех трехбуквенных сочетаний приходится на доменное имя.
2. FI_QUERY_DOWNER_CLICKS_COMBO: +0,3690780393 — Описание этого фактора таково: «умное сочетание FRC и псевдо-CTR». Непосредственных указаний на то, что такое FRC, нет.
3. FI_MAX_WORD_HOST_CLICKS: +0.3451158835 — этот фактор кликабельность самого важного слова в домене. Например, для всех запросов, в которых есть слово «википедия», нажмите на страницы википедии.
4. FI_MAX_WORD_HOST_YABAR: +0.3154394573 — В описании фактора указано «наиболее характерное слово запроса, соответствующее сайту, согласно бару». Я предполагаю, что это означает ключевое слово, которое чаще всего ищут в панели инструментов Яндекса, связанную с сайтом.
5. FI_IS_COM: +0.2762504972 — Дело в том, что домен .COM.

Другими словами:

• Играйте в словесные игры со своим доменом.
• Убедитесь, что это точка ком.
• Поощряйте людей искать ваши целевые ключевые слова в Яндекс Баре.
• Продолжайте получать клики.

Существует множество неожиданных начальных факторов ранжирования

Что более интересно в начальных взвешенных факторах ранжирования, так это неожиданные факторы. Ниже приводится список из семнадцати выделяющихся факторов.

1. FI_PAGE_RANK: +0,1828678331 — PageRank — 17-й по значимости фактор в Яндексе. Ранее они полностью удалили ссылки из своей системы ранжирования, поэтому неудивительно, насколько низко она находится в списке.
2. FI_SPAM_KARMA: +0,00842682963 — Спам-карма названа в честь «антиспамеров» и представляет собой вероятность того, что хост является спамом; на основе информации Whois
3. FI_SUBQUERY_THEME_MATCH_A: +0,1786465163 — Насколько тесно тематически совпадают запрос и документ. это 19й наивысший взвешенный фактор.
4. FI_REG_HOST_RANK: +0,1567124399 — у Яндекса есть фактор ранжирования хоста (или домена).
5. FI_URL_LINK_PERCENT: +0,08940421124 — Отношение ссылок, анкорный текст которых является URL-адресом (а не текстом), к общему количеству ссылок.
6. FI_PAGE_RANK_UKR: +0. 08712279101 — Есть конкретный украинский PageRank
7. FI_IS_NOT_RU: +0.08128946612 — Хорошо, если домен не .RU. Судя по всему, русский поисковик не доверяет русским сайтам.
8. FI_YABAR_HOST_AVG_TIME2: +0,07417219313 — это среднее время пребывания по данным YandexBar
9. FI_LERF_LR_LOG_RELEV: +0,06059448504 — это релевантность ссылки на основе качества каждой ссылки
10. FI_NUM_SLASHES: +0,05057609417 — количество косых черт в URL является фактором ранжирования.
11. FI_ADV_PRONOUNS_PORTION: -0,001250755075 — Доля местоимений на странице.
12. FI_TEXT_HEAD_SYN: -0.01291908335 — Наличие [запросных] слов в заголовке с учетом синонимов
13. FI_PERCENT_FREQ_WORDS: -0.02021022114 – Процент количества слов, которые являются 200 наиболее часто встречающимися словами языка, от количества всех слов текста.
14. FI_YANDEX_ADV: -0,09426121965 – Уточняя неприязнь к рекламе, Яндекс наказывает страницы с рекламой Яндекса.
15. FI_AURA_DOC_LOG_SHARED: -0,09768630485 – логарифм количества черепиц (областей текста) в документе, которые не являются уникальными.
16. FI_AURA_DOC_LOG_AUTHOR: -0.09727752961 – Логарифм количества гонтов, на которых данный владелец документа признан автором.
17. FI_CLASSIF_IS_SHOP: -0.1339319854 — Судя по всему, Яндекс будет меньше любить вас, если ваша страница — магазин.

Главный вывод из рассмотрения этих странных факторов ранжирования и множества факторов, доступных в кодовой базе Яндекса, заключается в том, что существует множество вещей, которые могут быть факторами ранжирования.

Я подозреваю, что заявленные Google «200 сигналов» на самом деле представляют собой 200 классов сигналов, где каждый сигнал является составным, состоящим из многих других компонентов. Во многом так же, как в Google Analytics есть параметры со многими связанными показателями, в поиске Google, вероятно, есть классы сигналов ранжирования, состоящие из многих функций.

Яндекс очищает Google, Bing, YouTube и TikTok

Кодовая база также показывает, что у Яндекса есть много парсеров для других веб-сайтов и их соответствующих сервисов. Для жителей Запада наиболее заметными из них являются те, которые я перечислил в заголовке выше. Кроме того, у Яндекса есть парсеры для множества незнакомых мне сервисов, а также парсеры для его собственных сервисов.

Что сразу бросается в глаза, так это то, что синтаксические анализаторы полностью укомплектованы. Извлекается каждый значимый компонент поисковой выдачи Google. На самом деле, любой, кто рассматривает возможность парсинга любого из этих сервисов, может сделать все возможное, чтобы просмотреть этот код.

Существует другой код, который указывает, что Яндекс использует некоторые данные Google как часть расчетов DSSM, но сами по себе 83 названных Google фактора ранжирования ясно показывают, что Яндекс довольно сильно опирался на результаты Google.

Очевидно, что Google никогда не станет копировать результаты Bing из другой поисковой системы и не будет полагаться на нее для расчетов основного рейтинга.

Яндекс имеет анти-SEO верхние границы для некоторых факторов ранжирования

315 факторов ранжирования имеют пороговые значения, при которых любое вычисленное значение, превышающее это, указывает системе, что эта функция страницы переоптимизирована. 39 из этих факторов ранжирования являются частью первоначально взвешенных факторов, которые могут препятствовать включению страницы в первоначальный список публикаций. Вы можете найти их в электронной таблице, на которую я дал ссылку выше, отфильтровав по столбцу «Коэффициент ранга» и «Анти-SEO».

С концептуальной точки зрения не будет надуманным ожидать, что все современные поисковые системы устанавливают пороговые значения для определенных факторов, которыми оптимизаторы исторически злоупотребляли, таких как анкорный текст, CTR или наполнение ключевыми словами. Например, говорят, что Bing использует злоупотребление мета-ключевыми словами как негативный фактор.

Яндекс продвигает «Vital Hosts»

В кодовой базе Яндекса есть ряд механизмов повышения. Это искусственные улучшения определенных документов, чтобы обеспечить более высокие оценки при рассмотрении для ранжирования.

Ниже приведен комментарий «мастера повышения», в котором говорится, что более мелкие файлы лучше всего выигрывают от алгоритма повышения.

Есть несколько типов бустов; Я видел один буст, связанный со ссылками, и я также видел серию «HandJobBoosts», которые, я могу только предположить, являются странным переводом «ручных» изменений.

Один из этих бонусов, который показался мне особенно интересным, связан с «Жизненно важными хостами». Где важным хостом может быть любой указанный сайт. В переменных конкретно упоминается NEWS_AGENCY_RATING, что наводит меня на мысль, что Яндекс дает повышение, которое искажает его результаты в пользу определенных новостных организаций.

Если не вдаваться в геополитику, это очень отличается от Google тем, что они были непреклонны в отношении того, чтобы не вводить подобные предубеждения в свои системы ранжирования.

Структура сервера документов

Кодовая база показывает, как документы хранятся на сервере документов Яндекса. Это полезно для понимания того, что поисковая система не просто делает копию страницы и сохраняет ее в своем кеше, она фиксирует различные функции в качестве метаданных, которые затем используются в последующем процессе ранжирования.

На приведенном ниже снимке экрана выделено подмножество тех функций, которые особенно интересны. Другие файлы с SQL-запросами предполагают, что сервер документов имеет около 200 столбцов, включая дерево DOM, длину предложений, время выборки, серию дат и оценку защиты от спама, цепочку перенаправления и информацию о том, переведен ли документ. Самый полный список, который мне встречался, находится в файле /robot/rthub/yql/protos/web_page_item.proto.

Что самое интересное в подмножестве здесь, так это количество используемых симхэшей. Симхэши — это числовые представления контента, и поисковые системы используют их для молниеносного сравнения для определения дублирующегося контента. В архиве роботов есть различные экземпляры, указывающие на то, что дублированный контент явно понижен.

Кроме того, в рамках процесса индексации кодовая база включает TF-IDF, BM25 и BERT в конвейере обработки текста. Непонятно, почему все эти механизмы существуют в коде, потому что в их использовании есть некоторая избыточность.

Кодовая база также содержит много информации о факторах ссылок и о том, как ссылки расставляются по приоритетам.

Калькулятор ссылочного спама Яндекса учитывает 89 факторов. Все, что помечено как SF_RESERVED, устарело. Там, где это предусмотрено, вы можете найти описания этих факторов в таблице Google, указанной выше.

Примечательно, что у Яндекса есть рейтинг хоста и некоторые баллы, которые, по-видимому, сохраняются в течение длительного времени после того, как сайт или страница заработали репутацию спама.

Еще одна вещь, которую делает Яндекс, — это просмотр копии на домене и определение наличия дублированного контента с этими ссылками. Это могут быть размещения ссылок по всему сайту, ссылки на дубликаты страниц или просто ссылки с одинаковым анкорным текстом с одного и того же сайта.

Это показывает, насколько тривиально не учитывать несколько ссылок из одного и того же источника, и разъясняет, насколько важно нацеливаться на большее количество уникальных ссылок из более разнообразных источников.

Что мы можем применить от Яндекса к тому, что мы знаем о Google?

Естественно, этот вопрос до сих пор у всех на уме. Хотя, безусловно, между Яндексом и Google есть много аналогов, по правде говоря, только инженер-программист Google, работающий над поиском, может окончательно ответить на этот вопрос.

Но это неправильный вопрос.

Действительно, этот код должен помочь нам расширить наши представления о современном поиске. Коллективное понимание поиска во многом основано на том, что SEO-сообщество узнало в начале 2000-х посредством тестирования и из уст поисковых инженеров, когда поиск был гораздо менее непрозрачным. Это, к сожалению, не поспевает за быстрым темпом инноваций.

Понимание многих особенностей и факторов утечки Яндекса должно дать больше гипотез о вещах, которые нужно проверить и рассмотреть для ранжирования в Google. Они также должны ввести больше вещей, которые можно анализировать и измерять с помощью SEO-сканирования, анализа ссылок и инструментов ранжирования.

Например, мера косинусного сходства между запросами и документами, использующими встраивание BERT, может быть полезна для понимания по сравнению со страницами конкурентов, поскольку это то, что делают сами современные поисковые системы.

Во многом так же, как журналы поиска AOL уводят нас от угадывания распределения кликов в поисковой выдаче, кодовая база Яндекса уводит нас от абстрактного к конкретному, и наши утверждения «это зависит» могут быть лучше квалифицированы.

С этой целью эта кодовая база является подарком, который будет продолжаться. Прошли только выходные, а мы уже почерпнули очень убедительные выводы из этого кода.

Я предполагаю, что некоторые амбициозные SEO-инженеры, располагающие гораздо большим количеством свободного времени, будут продолжать копаться и, возможно, даже дополнять недостающее, чтобы скомпилировать эту штуку и заставить ее работать. Я также считаю, что инженеры различных поисковых систем также изучают и анализируют инновации, на которых они могут учиться и добавлять в свои системы.

Одновременно юристы Google, вероятно, готовят агрессивные письма о прекращении и воздержании, связанные со всей очисткой данных.

Мне не терпится увидеть эволюцию нашего пространства, которой руководят любознательные люди, которые максимально используют эту возможность.

Но, эй, если получение информации из фактического кода не имеет для вас ценности, вы можете вернуться к чему-то более важному, например, спорить о поддоменах и подкаталогах.

Мнения, высказанные в этой статье, принадлежат приглашенному автору и не обязательно принадлежат Search Engine Land.